AI Python Bootcamp - Interactive Syllabus
2026-03-08 20:06 Diff

Materi yang Dipelajari

  • Pengenalan dunia AI dan aplikasi Python dalam AI
  • Career paths: Python Developer, Data Analyst, AI Enthusiast
  • Overview tools dan ecosystem Python untuk AI
  • Setup development environment (VS Code, Jupyter)
  • Konfigurasi GitHub Codespace dan GitHub Copilot
  • Roadmap bootcamp dan project-based learning approach

Tools & Platform

Materi yang Dipelajari

  • Syntax dasar Python dan struktur
  • Deklarasi dan manajemen variable
  • Teknik manipulasi string
  • Pembuatan dan implementasi function
  • Control flow dengan conditional statements
  • Best practices untuk clean Python code

Tools & Platform

Materi yang Dipelajari

  • Instalasi dan setup Streamlit
  • Membuat komponen UI (buttons, inputs, images)
  • Layout management dan design principles
  • Interactive widgets dan handling user input
  • Menjalankan dan deploy aplikasi Streamlit
  • Best practices untuk user-friendly interfaces

Tools & Platform

📋 Deskripsi Project

Mini Quiz App yang dibangun dengan Streamlit untuk membantu users menemukan profesi yang sesuai berdasarkan pilihan mereka. Fitur: Multiple choice questions dengan radio buttons, automated scoring system, attractive UI dengan images, dan result display button.

Objektif Pembelajaran

  • Menerapkan fundamental Python dalam project nyata
  • Implementasi komponen dan interactivity Streamlit
  • Membuat user interfaces yang engaging
  • Membangun automated scoring algorithms
  • Presentasi dan showcase completed work
  • Deadline: 18 Juli 2025 (23:59)

Materi yang Dipelajari

  • Dictionaries dan Lists untuk manipulasi data
  • Teknik iterasi dan optimasi loop
  • Konsep Object-Oriented Programming
  • Implementasi class dan methods
  • Tuples dan nested data structures
  • Eksplorasi dan integrasi AI library

Tools & Platform

Materi yang Dipelajari

  • Pengenalan AI models dan architectures
  • Eksplorasi Hugging Face ecosystem
  • Pemahaman pre-trained models
  • Pemilihan model untuk specific tasks
  • Teknik implementasi dan integrasi
  • Optimasi performance dan fine-tuning basics

Tools & Platform

🤖 Deskripsi Project

Pengembangan aplikasi AI-powered yang mengintegrasikan pre-trained models dari Hugging Face. Project ini fokus pada implementasi real AI functionality dan practical application development.

Objektif Pembelajaran

  • Implementasi core AI functionality dalam applications
  • Integrasi Hugging Face models secara efektif
  • Membangun user-friendly AI interfaces
  • Optimasi AI model performance
  • Presentasi completed AI projects secara profesional
  • Showcase AI capabilities dan use cases

Materi yang Dipelajari

  • Fundamental Natural Language Processing
  • Pemahaman arsitektur Transformer
  • Eksplorasi model BERT, GPT, dan T5
  • Text processing dan tokenization
  • Implementasi practical NLP tasks
  • Model fine-tuning untuk domain spesifik

Tools & Platform

Materi yang Dipelajari

  • Strategi production deployment
  • Integrasi cloud platform
  • Model serving dan pengembangan API
  • Performance monitoring dan optimasi
  • Scaling AI applications secara efektif
  • Best practices untuk production readiness

Tools & Platform

🎯 Final Project Goals

Comprehensive AI project yang mengintegrasikan semua konsep yang dipelajari: Python fundamentals, UI development, AI models, NLP, dan deployment. Showcase kemampuan AI programming yang lengkap.

Objektif Pembelajaran

  • Integrasi semua konsep bootcamp dalam single project
  • Demonstrasi advanced AI implementation skills
  • Menerima expert guidance dan feedback
  • Membangun portfolio-worthy AI application
  • Persiapan untuk real-world AI development challenges
  • Showcase completed project secara profesional