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Original 2026-01-01
Modified 2026-03-10
1 <p>18,85 %</p>
1 <p>18,85 %</p>
2 <p>de aumento interanual de los ingresos*</p>
2 <p>de aumento interanual de los ingresos*</p>
3 <p>4,61 %</p>
3 <p>4,61 %</p>
4 <p>de disminución interanual de la tasa de bajas*</p>
4 <p>de disminución interanual de la tasa de bajas*</p>
5 <p>60 %</p>
5 <p>60 %</p>
6 <p>de disminución interanual de las denuncias de spam*</p>
6 <p>de disminución interanual de las denuncias de spam*</p>
7 <p><a>James Wellbeloved</a>es una marca de alimentos naturales y saludables para mascotas. Proporciona una alimentación y nutrición óptimas a gatos y perros de todas las edades para que tengan los mejores cuidados posibles a lo largo de su vida.</p>
7 <p><a>James Wellbeloved</a>es una marca de alimentos naturales y saludables para mascotas. Proporciona una alimentación y nutrición óptimas a gatos y perros de todas las edades para que tengan los mejores cuidados posibles a lo largo de su vida.</p>
8 <p>El enfoque científico no se limita a los alimentos para mascotas. Las pruebas que han hecho recientemente con diferentes versiones de correos electrónicos han permitido a la marca y al socio de Klaviyo<a>Eastside Co</a>ganar el<strong>premio a la prueba A/B con mayor impacto</strong>del evento<a>The Klicks 2024</a>.</p>
8 <p>El enfoque científico no se limita a los alimentos para mascotas. Las pruebas que han hecho recientemente con diferentes versiones de correos electrónicos han permitido a la marca y al socio de Klaviyo<a>Eastside Co</a>ganar el<strong>premio a la prueba A/B con mayor impacto</strong>del evento<a>The Klicks 2024</a>.</p>
9 <p><em>* Datos proporcionados por James Wellbeloved y Eastside Co.</em></p>
9 <p><em>* Datos proporcionados por James Wellbeloved y Eastside Co.</em></p>
10 <h2>James Wellbeloved usa Klaviyo para hacer pruebas y mejorar el rendimiento de los correos electrónicos del Día de San Valentín</h2>
10 <h2>James Wellbeloved usa Klaviyo para hacer pruebas y mejorar el rendimiento de los correos electrónicos del Día de San Valentín</h2>
11 <h3><strong>Objetivos</strong></h3>
11 <h3><strong>Objetivos</strong></h3>
12 - <p>Al equipo de James Wellbeloved le preocupaba que usar varias llamadas a la acción distrajera a los destinatarios. Por ello, realizó pruebas A/B para tratar de mejorar la eficacia de las campañas. </p>
12 + <p>Al equipo de James Wellbeloved le preocupaba que usar varias llamadas a la acción distrajera a los destinatarios. Por ello, realizó pruebas A/B para tratar de mejorar la eficacia de las campañas.</p>
13 - <p>Tenía la hipótesis de que, si reducía el número de llamadas a la acción, se podría captar mejor la atención y aumentar la interacción, lo que permitiría lograr una tasa de clics más alta, sobre todo entre distintos segmentos de clientes (clientes nuevos frente a clientes que repiten). </p>
13 + <p>Tenía la hipótesis de que, si reducía el número de llamadas a la acción, se podría captar mejor la atención y aumentar la interacción, lo que permitiría lograr una tasa de clics más alta, sobre todo entre distintos segmentos de clientes (clientes nuevos frente a clientes que repiten).</p>
14 <p>Esto fue lo que se propuso:</p>
14 <p>Esto fue lo que se propuso:</p>
15 <ol><li><strong>Aumentar la tasa de clics</strong>: mejorar la tasa de clics general de las campañas de correo electrónico reduciendo las posibles distracciones en los mensajes.</li>
15 <ol><li><strong>Aumentar la tasa de clics</strong>: mejorar la tasa de clics general de las campañas de correo electrónico reduciendo las posibles distracciones en los mensajes.</li>
16 <li><strong>Hacer pruebas para distintos segmentos</strong>: probar diferentes combinaciones de llamadas a la acción para averiguar cuál es el diseño más eficaz con los clientes nuevos y los que repiten.</li>
16 <li><strong>Hacer pruebas para distintos segmentos</strong>: probar diferentes combinaciones de llamadas a la acción para averiguar cuál es el diseño más eficaz con los clientes nuevos y los que repiten.</li>
17 <li><strong>Optimizar los correos según el tipo de cliente</strong>: averiguar cómo se comportan los clientes nuevos y los que repiten en respuesta a las diferentes configuraciones de llamadas a la acción para adaptar las estrategias de correo electrónico según corresponda en cada caso.</li>
17 <li><strong>Optimizar los correos según el tipo de cliente</strong>: averiguar cómo se comportan los clientes nuevos y los que repiten en respuesta a las diferentes configuraciones de llamadas a la acción para adaptar las estrategias de correo electrónico según corresponda en cada caso.</li>
18 </ol><h3><strong>La estrategia</strong></h3>
18 </ol><h3><strong>La estrategia</strong></h3>
19 - <p>Para lograr estos objetivos, James Wellbeloved llevó a cabo pruebas A/B en diseños de correo electrónico con diferentes cantidades de llamadas a la acción. </p>
19 + <p>Para lograr estos objetivos, James Wellbeloved llevó a cabo pruebas A/B en diseños de correo electrónico con diferentes cantidades de llamadas a la acción.</p>
20 <p>Los correos electrónicos solían incluir 3 llamadas a la acción: un código de descuento, una invitación al programa de fidelización y un mensaje para registrarse y conseguir un 10 % de descuento en cada pedido futuro. El equipo planteó la hipótesis de que simplificar estas opciones mejoraría la interacción al haber menos distracciones.</p>
20 <p>Los correos electrónicos solían incluir 3 llamadas a la acción: un código de descuento, una invitación al programa de fidelización y un mensaje para registrarse y conseguir un 10 % de descuento en cada pedido futuro. El equipo planteó la hipótesis de que simplificar estas opciones mejoraría la interacción al haber menos distracciones.</p>
21 <p>Los correos electrónicos se dividieron en 4 variantes para probarlas con clientes nuevos y clientes que repiten:</p>
21 <p>Los correos electrónicos se dividieron en 4 variantes para probarlas con clientes nuevos y clientes que repiten:</p>
22 <ul><li><strong>Variante A</strong>: 3 llamadas a la acción (descuento, programa de fidelización y suscripción)</li>
22 <ul><li><strong>Variante A</strong>: 3 llamadas a la acción (descuento, programa de fidelización y suscripción)</li>
23 <li><strong>Variante B</strong>: 2 llamadas a la acción (descuento y suscripción)</li>
23 <li><strong>Variante B</strong>: 2 llamadas a la acción (descuento y suscripción)</li>
24 <li><strong>Variante C</strong>: 2 llamadas a la acción (descuento y programa de fidelización)</li>
24 <li><strong>Variante C</strong>: 2 llamadas a la acción (descuento y programa de fidelización)</li>
25 <li><strong>Variante D</strong>: 1 llamada a la acción (descuento)</li>
25 <li><strong>Variante D</strong>: 1 llamada a la acción (descuento)</li>
26 </ul><p>El objetivo de las pruebas era averiguar qué combinación generaría la tasa de clics más alta en cada segmento de clientes, con el fin de optimizar la interacción de cada grupo.</p>
26 </ul><p>El objetivo de las pruebas era averiguar qué combinación generaría la tasa de clics más alta en cada segmento de clientes, con el fin de optimizar la interacción de cada grupo.</p>
27 <h3><strong>El resultado</strong></h3>
27 <h3><strong>El resultado</strong></h3>
28 - <p>James Wellbeloved logró aumentar la interacción y la tasa de clics reduciendo las llamadas a la acción para los clientes que repiten y centrándose en las ofertas más adecuadas para los clientes nuevos. </p>
28 + <p>James Wellbeloved logró aumentar la interacción y la tasa de clics reduciendo las llamadas a la acción para los clientes que repiten y centrándose en las ofertas más adecuadas para los clientes nuevos.</p>
29 - <p>En el caso de<strong></strong>los clientes nuevos, la variante C (descuento y programa de fidelización) fue la que obtuvo el mejor rendimiento, con una<strong>tasa de clics un 0,15 % más alta</strong>en comparación con otros correos electrónicos. Esto indicaba que los clientes nuevos respondían mejor a una oferta centrada en el descuento y el programa de fidelización.</p>
29 + <p>En el caso delos clientes nuevos, la variante C (descuento y programa de fidelización) fue la que obtuvo el mejor rendimiento, con una<strong>tasa de clics un 0,15 % más alta</strong>en comparación con otros correos electrónicos. Esto indicaba que los clientes nuevos respondían mejor a una oferta centrada en el descuento y el programa de fidelización.</p>
30 <p>En el caso de los clientes que repiten, la primera ronda de pruebas mostró que la variante A (3 llamadas a la acción) inicialmente obtuvo la tasa de clics más alta, pero la diferencia fue mínima, con un aumento de solo un 0,02 % con respecto a la variante de 1 llamada a la acción.</p>
30 <p>En el caso de los clientes que repiten, la primera ronda de pruebas mostró que la variante A (3 llamadas a la acción) inicialmente obtuvo la tasa de clics más alta, pero la diferencia fue mínima, con un aumento de solo un 0,02 % con respecto a la variante de 1 llamada a la acción.</p>
31 - <p>Una<strong></strong>prueba de seguimiento durante la campaña de recordatorio de San Valentín mostró que la variante D (1 llamada a la acción, solo descuento) logró una mejora significativa, con una tasa de clics un 0,46 % más alta que otras variantes. Esto indicaba que los clientes que repiten respondían mejor cuando se usaba una sola llamada a la acción en los correos de recordatorio, lo que ofreció a la marca datos clave sobre cómo crear correos electrónicos eficaces para cada una de sus audiencias clave.</p>
31 + <p>Unaprueba de seguimiento durante la campaña de recordatorio de San Valentín mostró que la variante D (1 llamada a la acción, solo descuento) logró una mejora significativa, con una tasa de clics un 0,46 % más alta que otras variantes. Esto indicaba que los clientes que repiten respondían mejor cuando se usaba una sola llamada a la acción en los correos de recordatorio, lo que ofreció a la marca datos clave sobre cómo crear correos electrónicos eficaces para cada una de sus audiencias clave.</p>
32 <p>"En Klaviyo, hacer pruebas A/B es muy fácil. Pudimos crear una prueba con múltiples variantes para averiguar cuál permitiría a James Wellbeloved conseguir las mayores tasas de interacción y conversión", comentó Lauren Barret, responsable de retención de Eastside Co.</p>
32 <p>"En Klaviyo, hacer pruebas A/B es muy fácil. Pudimos crear una prueba con múltiples variantes para averiguar cuál permitiría a James Wellbeloved conseguir las mayores tasas de interacción y conversión", comentó Lauren Barret, responsable de retención de Eastside Co.</p>
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