Le guide complet du marketing par IA
2026-03-07 22:23 Diff
https://www.braze.com/fr/resources/articles/ultimate-guide-to-ai-marketing

Depuis cinq ans, des chercheurs et des leaders d’opinion respectés, notamment McKinsey & Company et la Harvard Business Review, défendent l’idée que, parmi toutes les fonctions de l’entreprise, c’est le marketing qui a le plus à gagner de l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA). Mais avec l’essor et l’adoption rapide des technologies d’IA prédictive et générative, nous avons aujourd’hui dépassé le stade théorique où l’on s’interroge sur le potentiel du marketing avec l’IA. La réalité, c’est que l’IA est déjà là.

Les grandes marques exploitent déjà la puissance des outils marketing pilotés par IA pour la diffusion de messages authentiques, la personnalisation, l’expérimentation et les recommandations à grande échelle. Les outils d’IA les plus performants accélèrent la création de contenu créatif et laissent le temps aux marketeurs de se concentrer sur la stratégie et la mise à l’échelle, avec moins de ressources. Les meilleures technologies peuvent même transformer les données first-party en contenu attrayant, en recommandations personnalisées et en parcours uniques, et proposer ainsi, de manière automatisée, des expériences exceptionnelles qui fidélisent les clients sur le long terme.

Nous avons élaboré ce guide pour vous aider à explorer ce que le marketing piloté par IA peut apporter à votre entreprise. Nous aborderons les thèmes suivants :

Qu’est-ce que le marketing piloté par IA ?

Le marketing piloté par IA revient à s’appuyer sur l’intelligence artificielle et le machine learning pour automatiser ou faire avancer un ensemble de tâches marketing, comme la personnalisation à grande échelle, les tests et l’optimisation à chaque étape du parcours client, et sur l’automatisation des tâches de base pour libérer du temps pour des missions plus créatives.

L’IA permet aux marketeurs de travailler plus intelligemment pour concevoir, mettre à l’échelle et adapter des expériences exceptionnelles qui renforcent les relations entre une marque et ses clients.

Cas d’utilisation de l’IA dans le domaine du marketing.

l’étude Global Customer Engagement Review 2024, 99 % des marketeurs affirment que leur organisation a déjà recours à l’intelligence artificielle. Cette utilisation va au-delà de la simple génération de textes et de contenu créatif pour s’étendre à la recherche d’un impact réel pour leurs marques. Selon notre rapport, les marketeurs cherchent à explorer tout le potentiel de l’IA pour améliorer l’engagement client sur différents axes :

  • Générer des idées créatives
  • Automatiser les tâches répétitives
  • Optimiser les stratégies en temps réel
  • Améliorer l’analyse des données
  • Alimenter les analyses prédictives
  • Personnaliser les campagnes

12 outils marketing pilotés par IA pour maximiser le ROI

1. Assistant de rédaction avec l’IA

L’assistant de rédaction de la plateforme Braze, outil de génération de langage naturel alimenté par ChatGPT, facilite la création de textes destinés à être utilisés sur différents canaux, notamment les notifications push, les SMS, les e-mails et les messages dans un navigateur ou une application. De plus, avec la fonctionnalité de contrôle du ton, vous pouvez décider du ton exact du message que vous cherchez à générer.

2. Générateur d’images par IA

Le générateur d’images par intelligence artificielle de Braze, basé sur le modèleDALL-E 2 d’OpenAI offre aux marketeurs un avantage compétitif en leur permettant de passer rapidement de l’idée à l’action, sans dépendre d’équipes créatives déjà surchargées ou devoir attendre leur disponibilité.

3. Assurance qualité par IA

Des tâches comme la vérification des fautes d’orthographe et grammaticales ou du contenu inapproprié deviennent simples grâce à l’outil de contrôle qualité du contenu par IA, libérant ainsi du temps pour que votre équipe puisse se concentrer sur la stratégie.

4. Recommandations de produits par IA

La fonctionnalité de recommandations par IA est conçue pour permettre aux marques de proposer le produit, le contenu ou l’article le plus pertinent, de manière personnalisée pour chaque client, et ce, à grande échelle. Intégrez facilement des recommandations intelligentes dans vos e-mails, ou dans vos campagnes sur n’importe quel canal, afin d’aider les clients à tirer davantage de valeur de votre marque.

5. Générateur de requêtes basé sur l’IA

Grâce au générateur de requêtes basé sur l’IA, les marketeurs techniques gardent une longueur d’avance avec un outil capable de créer des requêtes SQL pour la génération de rapports à l’aide de prompts et de descriptions en langage naturel.

6. Variante personnalisée

Braze Personalized Variant est conçu pour définir le message optimal pour chaque destinataire en fonction de ses habitudes, ses préférences et ses attributs. Cette personnalisation automatisée des messages contribue à faire croître l’engagement et les conversions pour chaque campagne.

7. Chemins personnalisés

Les chemins personnalisés permettent d’obtenir une véritable personnalisation à grande échelle. Cette fonctionnalité automatise les parcours pour offrir à chaque client le message, le visuel, le canal, l’offre, et bien plus encore, les plus susceptibles de susciter son engagement à chaque étape, le tout en un simple clic.

8. Prédiction du taux d’attrition

Avec des outils de marketing par IA commeBraze Predictive Churn, les marques peuvent anticiper d’éventuelles difficultés et les traiter avant qu’elles ne se transforment en problèmes. Cette solution identifie les clients qui risquent de se désabonner et signale les comportements associés au désabonnement pour vous permettre d’agir avant qu’il ne soit trop tard. Grâce à cet outil, vous pouvez utiliser des segments et des filtres dans le

9. Événements prévisionnels

Braze Predictive Events est conçu pour interpréter et prédire la probabilité qu’un utilisateur réalise un événement personnalisé, comme l’achat d’un produit, le renouvellement d’un abonnement ou l’essai d’une nouvelle fonctionnalité. Grâce à ces informations, les marketeurs peuvent envoyer des messages pertinents pour encourager ces utilisateurs à réaliser une action spécifique.

Qu’il s’agisse par exemple d’encourager un premier achat avec un code promo ou l’ajout d’articles supplémentaires pour faire grimper le montant total d’une commande, cette fonctionnalité offre des possibilités quasi infinies pour une personnalisation plus efficace.

10. Timing intelligent

Des solutions telles que Braze Intelligent Timing permettent d’envoyer aux clients des messages au moment où ils sont le plus susceptibles d’y prêter attention. Ainsi, que votre client soit actif le matin ou préfère s’engager le soir, vous pouvez vous assurer qu’il recevra votre e-mail au moment où il est le plus susceptible de le voir et de passer à l’action.

11. Canal intelligent

canal intelligent permettent d’envoyer des messages aux clients via leur canal d’engagement préféré, déterminé par leur comportement d’engagement antérieur.

12. Sélection intelligente

Braze Intelligent Selection s’appuie sur un algorithme d’apprentissage par renforcement pour déterminer la campagne que chaque client d’un segment donné recevra en fonction des performances de la campagne au fil du temps. Ceci permet d’automatiser le choix de la variante de campagne partagée sur la base des performances. Vous envoyez ainsi automatiquement aux utilisateurs la variante de campagne qui donnera les meilleurs résultats à votre équipe.

8 exemples de marketing piloté par IA

Avec le buzz incessant autour de l’usage de l’IA dans le domaine du marketing, il peut sembler difficile d’en déterminer véritablement toutes les applications potentielles. Pour vous permettre de faire le point, voici quelques exemples d’utilisation de l’IA et du machine learning pour améliorer la connaissance du client, la communication et l’engagement.

1. Générer des messages texte pour des campagne marketing

Les entreprises de tous les secteurs ont recours à des technologies d’IA générative, comme notre assistant de rédaction basé sur ChatGPT pour la création de messages pour leurs campagnes.

Ce type d’outil permet aux marketeurs d’économiser du temps et de l’argent sur les tâches routinières ou répétitives, ou consommatrices de ressources additionnelles, et de se concentrer sur des initiatives créatives d’une plus grande importance pour eux.

2. Automatiser la création de visuels pour les campagnes marketing

Des marques comme KFC South Africa utilisent le générateur d’images par IA pour développer rapidement de nouvelles ressources pour ses campagnes.

Conseil : Avec le contrôle du ton et l’assurance qualité sur le contenu généré par IA, les clients peuvent sélectionner exactement le ton qu’ils souhaitent pour leurs messages, puis s’assurer que ces messages sont exempts d’erreurs ou de langage inapproprié.

3. Optimiser chaque étape du parcours

Des outils d’IA pertinents (comme les chemins personnalisés de Braze) permettent d’adresser à chaque client la variante du message qui lui correspond le mieux et suscite l’engagement à chaque étape du parcours. Par exemple, une marque de santé et de bien-être peut créer un parcours d’onboarding avec plusieurs points de contact qui envoie des variantes de contenu personnalisées l’invitant à choisir plus de produits et à opter pour un accès premium.

4. Partager les recommandations pertinentes

Avec des outils comme les recommandations de produits par IA, les marques peuvent facilement se brancher sur n’importe quelle campagne ou canal pour mettre en avant le meilleur produit, contenu ou article pour chaque client. Les recommandations personnalisées permettent d’offrir une meilleure expérience au client et de tirer encore plus de valeur d’une marque..

5. Prédire les éventuels désabonnements

Le machine learningpeut tirer des informations du comportement passé des clients et identifier les signes indiquant qu’un tel événement pourrait à nouveau se produire. Ces informations sont essentielles pour tenter de retenir les clients et les inviter à se réengager avant qu’ils ne délaissent votre marque. Par exemple, une marque de divertissement peut recommander à un ancien abonné des films récemment mis en ligne, à partir de l’historique de ses interactions. Ces recommandations peuvent également s’appuyer sur des outils comme les recommandations de produits par IA de Braze.

6. Automatiser la meilleure prochaine action

Testez et optimisez automatiquement n’importe quel message, campagne ou parcours client pour obtenir la version la plus performante et booster instantanément les résultats et les conversions en quelques clics.

Exemple : Testez différents messages sur les paniers abandonnés, des contenus créatifs ou des parcours pour déterminer ce qui pousse les clients à revenir faire un achat, puis adressez la variante gagnante à votre audience. Vous pouvez même aller plus loin et envoyer aux utilisateurs la variante avec laquelle ils sont le plus susceptibles de s’engager. Ce type d’automatisation permet d’optimiser et d’améliorer rapidement la stratégie en fonction de chaque client.

7. Identifier la probabilité d’achat

En plus de repérer les clients qui risquent de se désabonner, l’intelligence artificielle peut également être utilisée pour détecter les plus dépensiers. Vous pourrez ainsi adapter votre stratégie marketing pour optimiser les ventes complémentaires, les achats répétés et la valeur vie client.

8. Générer des rapports marketing

Au-delà de la création d’images et de textes pour le marketing, l’IA générative peut également être exploitée pour produire des tableaux de bord et des rapports, et fait gagner ainsi un temps précieux à vos équipes.

3 exemples d’entreprises ayant recours au marketing piloté par IA

1. Majid al Futtaim

Après avoir migré plus de 10 de ses marques vers Braze, Majid al Futtaim souhaitait réorganiser l’ensemble de ses campagnes marketing pour le programme de récompenses SHARE. Grâce aux principales fonctionnalités de BrazeAI™, la société a pu automatiser plus de 110 campagnes pour créer des parcours clients complexes et réactifs, avec la clé de remarquables résultats. En s’appuyant sur des capacités d’IA et d’automatisation comme le canal intelligent et le timing intelligent, Majid al Futtaim s’assure que ses clients reçoivent le bon message au moment et sur le canal avec lesquels ils sont le plus susceptibles de s’engager.

2. OneRoof

La plateforme immobilière de New Zealand Media and Entertainment, OneRoof, fournit des listes, des tendances en matière de logement, des informations et des commentaires pour les acheteurs, les vendeurs et les locataires. Lorsque OneRoof a voulu mieux contrôler le contenu et approfondir l’accès aux données de localisation, elle s’est tournée vers Braze et ses capacités d’IA pour améliorer l’expérience utilisateur et augmenter les points de contact axés sur les données grâce à de meilleurs tests de contenu, à la personnalisation, à la synchronisation des messages et à l’utilisation des données de localisation.

3. 8fit

L’appli de santé et de fitness 8fit a utilisé une technologie prédictive basée sur le machine learning pour identifier les clients les plus susceptibles de faire progresser ses taux d’achat et de conversion. Grâce à ces informations, l’appli a vu ses taux de conversion multipliés par 4 par rapport à une stratégie sans recours à des solutions marketing pilotées par IA.

Les avantages du marketing piloté par IA

Les marketeurs sont plus que jamais sous pression pour obtenir des résultats en matière d’acquisition, de revenus et de fidélisation, souvent avec moins de ressources à leur disposition, leurs budgets ayant tendance à décroître. Face à ces défis, les marques avisées s’appuient sur des solutions marketing basées sur l’intelligence artificielle pour gagner en efficacité et obtenir de meilleurs résultats, plus rapidement que la concurrence.

1. Mise à l’échelle et automatisation de la personnalisation

Les outils de marketing pilotés par IA peuvent être utilisés pour automatiser le processus de sélection des bonnes variantes de campagne marketing, des canaux, des segments et des recommandations, au niveau le plus fin, en exploitant les informations sur le comportement passé des clients et en les comparant à ceux de clients ayant déjà agi, ce qui permet de véritablement adapter les expériences à chaque individu.

2. Amélioration des performances des campagnes

Les algorithmes de machine learning sont capables de déterminer les canaux marketing les plus efficaces, le meilleur moment pour diffuser les campagnes au niveau individuel, les segments qui devraient recevoir telle ou telle campagne, les utilisateurs qui risquent de se désabonner, ceux qui sont les plus susceptibles d’effectuer un achat, et bien plus encore. Grâce à ce type d’informations, les marques peuvent voir les performances de leurs campagnes ou de grands indicateurs comme les conversions et les revenus progresser au fil du temps.

3. Accélération du lancement de nouvelles campagnes

La création d’images, la rédaction de contenu et l’examen des ressources sont des étapes clés du cycle de vie d’une campagne, et prennent en général du temps. L’IA permet d’automatiser ou d’aller plus vite sur tout ou partie de ces étapes, ce qui limite le temps passé à les réaliser et les éventuels retards.

4. Réduction des coûts marketing

Les marques qui parviennent à réaliser des gains d’efficacité en utilisant l’IA pour créer des supports de campagne et examiner les ressources, dans le cadre du processus d’assurance qualité, économisent non seulement du temps, mais aussi de l’argent. En outre, une segmentation plus intelligente à l’aide du machine learning peut aider les entreprises à réduire les coûts de publicité et de marketing en ciblant les audiences ayant la plus grande valeur.

5. Augmentation de la valeur de la marque

Une marque disposant d’une suite d’outils de marketing par IA appropriés pourra offrir à ses clients des expériences qui leur plairont et les inciteront à ouvrir, cliquer, acheter ou s’abonner. Ces outils permettent de proposer un contenu plus personnalisé en fonction des préférences des individus aux moments où ils sont le plus susceptibles de s’engager - une tactique qui les incitera à agir.

6. Réduction des coûts en évitant le désabonnement et en ciblant les bons utilisateurs

Contenu et offres non pertinents. Certains messages peuvent être envoyés trop souvent ou au mauvais moment. Grâce à l’IA, les marques disposent des informations dont elles ont besoin pour éviter ce type de mauvaises expériences, qui peuvent faire fuir des clients au fil du temps. Les entreprises peuvent aussi tirer parti d’informations prédictives pour repérer rapidement les clients qui risquent de se désabonner et agir en conséquence.

7. Agilité et créativité

Avec l’IA à portée de main pour s’occuper d’un grand nombre de tâches fastidieuses, les équipes marketing auparavant surchargées peuvent travailler avec une plus grande agilité et consacrer plus de temps à la mise au point d’une stratégie pour optimiser les résultats.

8. Maximisation des revenus

Par le passé, les entreprises ont souvent eu du mal à déterminer en temps réel le contenu le plus performant, les canaux qui auraient le plus d’impact et les utilisateurs prêts à acheter. L’émergence de l’IA a fait bouger les lignes, et les marques peuvent désormais s’appuyer sur ces informations pour favoriser un engagement générateur de revenus de la part des clients.

Trouver la bonne plateforme de marketing piloté par IA

Dans de nombreuses entreprises, les pressions externes exercées par la concurrence et les pressions internes visant à réduire les coûts et à automatiser les processus vont dans le sens d’une adoption de l’IA. Si tel est le cas pour votre organisation, Braze est là pour vous aider dans votre démarche. Découvrez commeBrazeAI™ peut vous aider à travailler plus efficacement pour concevoir, déployer et adapter des expériences exceptionnelles afin de renforcer vos relations avec vos clients.

Vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont vous pouvez mettre l’IA au service de votre stratégie d’engagement client ? Suivez le webinaire L’IA en action : Améliorez chaque étape du cycle de vie de vos campagnes

Ressources sur le marketing piloté par IA

Pour plus d’informations et de conseils pour mettre l’IA au service de votre stratégie d’engagement client, vous pouvez consulter les ressources suivantes :