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Original 2026-02-18

Modified 2026-03-07

1 Embora possa parecer que a IA ganhou destaque recentemente, a verdade é que profissionais de marketing já utilizam ferramentas de automação semelhantes há bastante tempo para trabalhar com mais agilidade e escalar de forma mais inteligente. No entanto, a cada avanço tecnológico, as expectativas dos consumidores também evoluem, o que torna cada vez mais difícil acompanhar esse ritmo. Os agentes de IA, ou sistemas autônomos de tomada de decisão, ajudam nesse cenário ao agir em tempo real, personalizando e<a>otimizando o engajamento do cliente em relação às mensagens</a>, aos momentos e aos canais, de acordo com o comportamento de cada pessoa.

2 Esses agentes reduzem a pressão da execução manual e abrem novas possibilidades para um engajamento mais estratégico. Eles conseguem tomar, de forma autônoma, a melhor decisão de campanha para cada indivíduo, enquanto os profissionais de marketing assumem o papel de condutores estratégicos do negócio. Quando integrados a plataformas como a Braze, esses agentes atuam com rapidez e responsabilidade, contando com assistência humana e mecanismos de proteção incorporados em todas as etapas.

3 Índice

4 <ul><li><a>O que são agentes de IA no contexto de marketing?</a></li>

5 <li><a>Como funcionam os agentes de IA</a></li>

6 <li><a>Agentes de IA na Braze</a></li>

7 <li><a>Mantendo o profissional de marketing no processo e no controle</a></li>

8 <li><a>Considerações finais sobre agentes de IA e o futuro do engajamento</a></li>

9 <li><a>Perguntas frequentes sobre agentes de IA no marketing</a></li>

10 </ul>Os agentes de IA são sistemas de software inteligentes desenvolvidos para tomar decisões e agir de forma autônoma com o objetivo de atingir uma meta específica. No contexto de marketing, eles funcionam como operadores nos bastidores, avaliando dados, identificando insights e tomando decisões em escala para entregar experiências relevantes e em tempo real a cada cliente.

11 Diferentemente da automação tradicional, que costuma seguir jornadas predefinidas, os agentes de IA aprendem e se adaptam continuamente para personalizar a experiência de cada indivíduo. Eles decidem comqueminteragir,quandofazer isso eo quedizer, com base em comportamentos, preferências e modelos de aprendizagem por reforço. É como criar, para cada cliente, a jornada entre canais com maior probabilidade de convertê-lo de um usuário em período de teste gratuito em um assinante premium. Na Braze, os agentes de IA são vistos como tomadores de decisão capazes de ajudar a identificar a experiência mais relevante para cada pessoa. Eles não apenas interpretam os dados, mas também auxiliam na escolha da ação que terá o maior impacto para cada cliente.

12 <h2>Como funcionam os agentes de IA</h2>

13 Digamos que você esteja tentando maximizar o upsell até o final do trimestre. Você pode enviar a mesma mensagem para todos os clientes ou até criar algumas variantes para diferentes segmentos. Ou, com um agente de IA, é possível enviar a cada usuário uma mensagem personalizada, aumentando a probabilidade de conversão.

14 Os agentes de IA avaliam dados em tempo real, como comportamento do usuário, histórico de engajamento e previsão de preferências, e conseguem personalizar mensagens para cada indivíduo com base no que ele deseja naquele momento. Os profissionais de marketing não precisam gerenciar cada etapa nos mínimos detalhes. Basta contar com uma comunicação oportuna e relevante, capaz de se adaptar às mudanças na jornada do cliente.

15 Na prática, isso significa:

16 <ul><li>Personalizar a experiência de cada campanha</li>

17 <li>Enviar as ofertas certas para potencializar os objetivos</li>

18 <li>Definir os meios e a frequência de envio de mensagens</li>

19 <li>Promover os objetivos mais importantes da marca</li>

20 </ul>E, como os agentes de IA operam continuamente em segundo plano, eles podem fazer milhares de microajustes em campanhas ou jornadas em escala, otimizando decisões em milhões de pontos de contato com o cliente.

21 <h2>Agentes de IA na Braze</h2>

22 Os agentes de IA já estão remodelando a forma como os profissionais de marketing conduzem campanhas. Atuando nos bastidores, eles tomam milhares de pequenas decisões em tempo real que melhoram a performance, sem a necessidade de supervisão humana constante.

23 A seguir, alguns dos principais usos de agentes pela<a>Braze</a>:

24 <h3>Personalize todos os aspectos das campanhas com tomada de decisão com IA</h3>

25 A tomada de decisão com IA funciona como um cérebro no topo da estrutura tecnológica de uma marca, transformando dados do cliente em personalização individualizada ao longo de todo o ciclo de vida do cliente. O OfferFit da Braze usa agentes de tomada de decisão com IA para maximizar uma métrica de negócios específica por meio de aprendizado contínuo, experimentação e personalização individualizada em escala. Como isso funciona? O OfferFit da Braze usa<a>dados primários</a>para criar perfis exclusivos de clientes e entender o que motiva cada pessoa a converter, além de realizar testes contínuos com horários de envio, conteúdo, imagens e canais para encontrar a combinação ideal em escala.

26 Por meio de testes, os agentes de tomada de decisão com IA aprendem continuamente e respondem, em tempo real, às mudanças nas preferências do consumidor ou nos padrões de compra. Ao se adaptar, o OfferFit da Braze ajuda a melhorar o engajamento, as conversões e métricas de negócios tangíveis, como o valor do ciclo de vida do cliente, ao longo do processo.

27 <h3>Personalize experiências para cada cliente, mesmo quando elas evoluem</h3>

28 Ao permitir que os profissionais de marketing definam diretrizes estratégicas, o Project Catalyst, atualmente em versão Beta, foi desenvolvido para gerar variantes para cada componente da experiência do cliente, como linhas de assunto, tom da mensagem, ofertas e mix de canais, e usar agentes de IA para personalizar a experiência, de modo que cada interação gere impacto para cada cliente.

29 Enquanto o OfferFit foi criado para impulsionar a melhoria de uma métrica de negócios específica entre os usuários, o Project Catalyst tem como foco permitir que agentes criem campanhas individualizadas com base nas informações fornecidas pelos profissionais de marketing.

30 Com o Project Catalyst, os profissionais de marketing podem experimentar e personalizar suas abordagens de maneiras inovadoras e dinâmicas. Por exemplo, se uma marca de varejo quer reengajar clientes inativos, o Project Catalyst pode criar experiências distintas para cada pessoa, com base em comportamentos e preferências únicos. Um cliente pode receber um e-mail com tom mais descontraído e uma oferta específica, enquanto outro pode receber uma notificação por push mais persuasiva, com um incentivo diferente. Com esse nível de personalização, os profissionais de marketing conseguem fazer ajustes com base em dados e otimizar continuamente os resultados.

31 <h3>Optimize experiências por meio de testes</h3>

32 A Seleção inteligente da Braze foi criada para otimizar o desempenho de campanhas recorrentes ao analisar variantes de mensagens e ajustar a distribuição por usuário com base em dados em tempo real. A Seleção inteligente escolhe as mensagens de maior sucesso para enviar a um público maior, enquanto as variantes com desempenho inferior são enviadas a um número menor de usuários. Um modelo sofisticado permite realizar esse ajuste de forma dinâmica, levando em conta as diferenças de desempenho e eliminando o fator aleatório.

33 Com a Seleção inteligente, os profissionais de marketing podem direcionar o tráfego da campanha para as melhores variantes, aumentando gradualmente o alcance das mensagens com melhor desempenho, sem comprometer a integridade dos dados estatísticos. Esse recurso permite realizar testes mais frequentes e identificar mais rapidamente as variantes de alto desempenho. Ideal para campanhas enviadas diversas vezes, a Seleção inteligente utiliza dados de desempenho iniciais para otimizar as mensagens.

34 <h2>Mantendo o profissional de marketing no processo e no controle</h2>

35 Nas plataformas de marketing modernas, pode surgir o receio de que os profissionais de marketing percam o controle com o uso de agentes de IA, mas isso não acontece. Os agentes de IA ajudam as equipes a ganhar mais tempo, clareza e espaço estratégico, permitindo que as marcas escalem, ao mesmo tempo que mantêm a palavra final em todas as decisões de marketing.

36 É por isso que os agentes de IA mais eficazes são desenvolvidos com transparência e mecanismos de proteção integrados desde o início. Os agentes de IA podem operar dentro das proteções definidas pelos profissionais de marketing, aproveitando conteúdo pré-aprovado e utilizando apenas os canais, mídias e parâmetros especificados. Além disso, os agentes de IA devem ser usados em conjunto com especialistas humanos, que ajudam a configurar e refinar continuamente as decisões tomadas por esses sistemas.

37 Esse equilíbrio entre automação e responsabilidade mostra que os agentes de IA não substituem os profissionais de marketing. Eles passam a ter mais tempo disponível e permanecem na condição de condutores estratégicos do negócio. Você continua sendo quem define o caminho, a mensagem e a estratégia. Os agentes ajudam a aplicar essas diretrizes para que cada cliente tenha experiências mais relevantes.

38 Dito isso, velocidade e eficiência também têm seus limites. Uma IA responsável no contexto de marketing também exige incorporar transparência, alinhar as decisões aos valores da marca e fornecer aos profissionais de marketing ferramentas para se adaptarem à medida que as expectativas dos clientes evoluem. Os melhores agentes de IA são aqueles que apoiam, em vez de tentar substituir, a criatividade humana.

39 As jornadas dos clientes se tornam mais inteligentes quando as máquinas lidam com a complexidade, enquanto os profissionais de marketing permanecem focados na estratégia que promove o crescimento de longo prazo.

40 <h2>Considerações finais sobre agentes de IA e o futuro do engajamento</h2>

41 Os agentes de IA estão mudando a forma como os profissionais de marketing trabalham. Eles não substituem a estratégia, mas ajudam a descobrir insights em grande escala e a tomar decisões que personalizam a experiência de cada cliente. Eles intervêm quando faz sentido, agindo de acordo com o contexto, a intenção e as previsões, para que as equipes gastem menos tempo reagindo e mais tempo moldando a<a>experiência do cliente.</a>

42 Essas ferramentas ajudam as marcas a acompanhar seus clientes, analisando conjuntos de dados e tomando decisões que maximizam os resultados em milhares de pontos de contato. Isso permite que os profissionais de marketing respondam em tempo real, se adaptem a diferentes canais e criem momentos que parecem autênticos, não automatizados. E, com a supervisão adequada, os agentes de IA conseguem ampliar as capacidades dos profissionais de marketing.

43 Essas capacidades continuam mudando, mas uma coisa permanece igual. As jornadas mais inteligentes são aquelas que equilibram automação e intenção, usando a IA para aspectos como velocidade, simplicidade e escala, e as pessoas para propósito, criatividade e estratégia.

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45 Declarações prospectivas

46 Este post contém “declarações prospectivas”, conforme o significado das disposições de “porto seguro” da Lei de Reforma de Litígio de Títulos Privados de 1995, incluindo, entre outros, declarações sobre o desenvolvimento, o desempenho e os benefícios esperados dos produtos da Braze com agentes de IA e seus recursos. Essas declarações prospectivas são baseadas nas atuais suposições, expectativas e crenças da Braze, e estão sujeitas a riscos substanciais, incertezas e mudanças nas circunstâncias que podem fazer com que os resultados, desempenho ou realizações reais sejam materialmente diferentes de quaisquer resultados, desempenho ou realizações futuras expressas ou implícitas nas declarações prospectivas. Mais informações sobre fatores potenciais que podem afetar os resultados da Braze estão incluídas no Relatório Trimestral da Braze no Formulário 10-Q referente ao trimestre fiscal encerrado em 30 de abril de 2025, arquivado na U.S. Securities and Exchange Commission em 6 de junho de 2025, bem como em outros registros públicos da Braze junto à U.S. Securities and Exchange Commission (Comissão de Valores Mobiliários). As declarações prospectivas incluídas neste post representam as opiniões da Braze apenas na data de publicação, e a Braze não assume nenhuma obrigação nem pretende atualizar essas declarações prospectivas, exceto conforme exigido por lei.