Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 В ближайшее время менеджер Центра свяжется с вами для уточнения деталей и оплаты заказа.

2 На ваш e-mail<a>xxx@mail.ru</a>мы отправили письмо с информацией о заказе.

3 <h2>Описание курса</h2>

4 Обучение проходит на Python (версия 3.x) и R (версия 4.x)*

5 Data Science - это подход к решению аналитических задач, в которых нет готовых формул и очевидных решений.

6 Там, где обычная аналитика считает известные метрики по известным формулам, Data Science помогает работать с неструктурированными вопросами: например, "Как выделить перспективных клиентов?" или "Какие продукты будут пользоваться спросом в будущем?". Этот курс - практическое руководство для тех, кто хочет научиться решать такие задачи.

7 Data Science - это способ решать нестандартные аналитические задачи, когда нет готовой формулы и заранее понятного ответа.

8 В отличие от классической аналитики, где вы считаете известные метрики по известным формулам, Data Science работает с неструктурированными вопросами, например:

9 <ul><li>"Как найти перспективных клиентов?"</li>

10 <li>"Какие товары начнут продаваться лучше?"</li>

11 <li>"Какой прогноз сработает точнее?"</li>

12 </ul>Этот курс - практическое руководство для тех, кто хочет научиться решать такие задачи и освоить современный инструментарий Data Science.

13 <h3>Курс будет полезен:</h3>

14 <ul><li>Аналитикам - если вы уже работаете с Excel, SQL или Power BI, но хотите выйти за рамки стандартных отчётов и научиться глубже анализировать данные.</li>

15 <li>Новичкам в IT - если освоить Data Science без сложной математики и программирования.</li>

16 <li>Тем, кто планирует переход в Data Science - если хотите разобраться в отличиях Data Science, BI и машинного обучения, чтобы выбрать осознанный путь.</li>

17 </ul><h3>Что вас ждёт?</h3>

18 На курсе вы пройдете весь путь решения аналитической задачи: от постановки цели до оценки результата. Всё на простых и понятных примерах, без перегрузки сложной теорией.

19 <ul><li>Практика с первых занятий - работа с реальными данными, понятные примеры и пошаговые решения.</li>

20 <li>Бесплатные инструменты - никакого корпоративного ПО, только доступные технологии, которые можно использовать дома.</li>

21 <li>Минимум сложной теории - максимум применимых навыков, которые помогут быстро войти в профессию.</li>

22 <li>Гибкость развития - после курса вы сможете углубиться в Python, математику для Data Science, нейросети или продвинутую аналитику.</li>

23 </ul>Освойте Data Science и станьте экспертом, который превращает данные в обоснованные бизнес-решения.

24 *На курсе не применяется корпоративное или платное ПО, все ресурсы можно легко скачать в интернете и использовать дома для тренировки своих навыков.

25 <a>Узнать больше</a>

26 <h2>Вы научитесь</h2>

27 <ul><li>формулировать задачи анализа данных - от постановки целей до построения прогноза;</li>

28 <li>анализировать и визуализировать данные - находить закономерности и представлять результаты в понятной форме;</li>

29 <li>строить конвейеры машинного обучения - объединять этапы подготовки, обучения и оценки моделей;</li>

30 <li>применять алгоритмы машинного обучения - от простых моделей до ансамблей (бэггинг, бустинг, стекинг, Random Forest);</li>

31 <li>готовить данные к обучению - очищать, нормализовать, конструировать признаки, устранять выбросы;</li>

32 <li>работать с табличными данными - загружать из разных источников, трансформировать и готовить выборки;</li>

33 <li>оценивать модели - интерпретировать метрики качества и сравнивать разные алгоритмы для регрессии и классификации;</li>

34 <li>визуализировать - данные, модели, инсайты и финальные результаты для отчётов и презентаций;</li>

35 <li>использовать автоматизацию - настраивать пайплайны и ускорять обучение моделей с помощью готовых инструментов.</li>

36 </ul>Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

37 Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

38 <a>Узнать больше</a>

39 <h2>Предварительная подготовка</h2>

40 <a>Узнать больше</a>

41 <h2>Программа курса</h2>

42 Модуль 1. Введение (2 ак. ч.)<a></a>

43 Модуль 2. Машинное обучение (4 ак. ч.)<a></a>

44 Модуль 3. Работа с табличными данными (3 ак. ч.)<a></a>

45 Модуль 4. Ансамбли моделей (3 ак. ч.)<a></a>

46 Модуль 5. Подготовка данных (4 ак. ч.)<a></a>

47 Модуль 6. Оценка аналитической модели (4 ак. ч.)<a></a>

48 Модуль 7. Визуализация (2 ак. ч.)<a></a>

49 Модуль 8. Дополнительные инструменты и технологии (2 ак. ч.)<a></a>

50 Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем24 ак. ч.+ 24 ак. ч. бесплатно*

51 * Для слушателей курса предусмотреновремя для самостоятельной практической отработки и проработки материалав компьютерных классах Центра.

52 Вы можете использовать его для закрепления знаний, выполнения домашних заданий и консультаций со специалистами.

53 Время предоставляетсябесплатнопо предварительному согласованию с администратором комплекса:

54 <ul><li>для занятийс 10:00 до 17:10:дополнительное времяс 9:00 до 10:00.</li>

55 <li>для занятийс 14:00 до 17:10:дополнительное времяс 13:15 до 14:00.</li>

56 <li>для занятийс 18:30 до 21:30:дополнительное времяс 17:10 до 17:55.</li>

57 </ul>По завершении обучения проводитсяитоговая аттестация.Она может проходить в виде теста на последнем занятии или основываться на результатах выполнения практических заданий в ходе курса.

58 <a>Узнать больше</a>

59 Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме<a>онлайн</a>. Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.

60 <a>Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?</a>

61 Слушатели групп, которые проходят только онлайн, могут подключиться к занятиям из аудитории УЦ Специалист. Чтобы забронировать место, свяжитесь с менеджером заранее. Не позднее чем за 3 дня до начала занятий.

62 Сортировать:

63 * Данная скидка действительна при заказе и оплате обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!

64 Стоимость не облагается НДС

65 <h2>Стоимость обучения</h2>

66 <h6>Частным лицам</h6>

67 Индивидуальное обучение

68 69 600 ₽ *

69 Обучение в кредит

70 От 1 707 руб./месяц

71 <h6>Организациям</h6>

72 Указана минимальная цена за<a>индивидуальное обучение</a>. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.

73 Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.

74 Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.

75 <a>Узнать больше</a>

76 <h2>Документы об окончании</h2>

77 В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

78 Свидетельство выпускника

79 Cертификат международного образца

80 Удостоверение о повышении квалификации

81 * Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

82 Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

83 <h6>Больше знаний - меньше стоимость!</h6>

84 Этот курс обойдётся до 30% дешевле, если изучать его в составе дипломных программ. Пройдя обучение, Вы получите современную профессию и диплом о переподготовке.

85 <a>Посмотреть программы со скидкой</a>

86 Данное предложение действует только для частных лиц.