Курс Python для машинного обучения в «Специалист»
2026-02-21 09:46 Diff

В ближайшее время менеджер Центра свяжется с вами для уточнения деталей и оплаты заказа.

На ваш e-mail xxx@mail.ru мы отправили письмо с информацией о заказе.

Описание курса

Обучение проходит на Python 3.13

Курс посвящен применению языка Python для технологий машинного обучения. Изучаются основные библиотеки, используемые в машинном обучении и методики их использования.

  • Курс рассматривает методы и библиотеки, основанные на языке Python и предназначенные для машинного обучения.
  • Курс основан на опыте практического применения библиотек машинного обучения.
  • Курс включает в себя не только практическую, но и теоретическую часть, и таким образом не сводится к простому «сборнику рецептов».
  • Курс читается на базе ОС Linux. Обучение проводится на примере популярнейшего дистрибутива Ubuntu. Однако большинство технологий, изучаемых на курсе, могут применяться и на базе Windows.

Курс читается на основе библиотек машинного обучения Scikit-Learn и TensorFlow. В процессе обучения активно используются средства разработки Jupyter Notebook, Jupyter-Lab. Также используются облачные вычислительные ресурсs Google Colab.

Курс рекомендован программистам Python, специалистам в области Data Science.

Узнать больше

Вы научитесь

  • применять технологии машинного обучения;
  • использовать модели классификации, регрессии, кластеризации;
  • использовать методы предобработки данных и ковееры машинного обучения;
  • отбирать модели машинного обучения по качеству их работы;
  • углубить свои знания по Python, освоить современные средства разработки моделей машинного обучения.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Узнать больше

Предварительная подготовка

Узнать больше

Программа курса

Модуль 1. Постановка задачи машинного обучения  (2 ак. ч.)

Модуль 2. Обучение с учителем. Задача классификации  (6 ак. ч.)

Модуль 3. Библиотека scikit-learn, ее основные возможности  (6 ак. ч.)

Модуль 4. Обучение с учителем. Задача регрессии  (6 ак. ч.)

Модуль 5. Предобработка данных, отбор признаков и моделей  (6 ак. ч.)

Модуль 6. Обучение без учителя. Кластерный анализ  (6 ак. ч.)

Модуль 7. Основы глубокого обучения  (8 ак. ч.)

Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 40 ак. ч. + 40 ак. ч. бесплатно*

* Для слушателей курса предусмотрено время для самостоятельной практической отработки и проработки материала в компьютерных классах Центра.

Вы можете использовать его для закрепления знаний, выполнения домашних заданий и консультаций со специалистами.

Время предоставляется бесплатно по предварительному согласованию с администратором комплекса:

  • для занятий с 10:00 до 17:10: дополнительное время с 9:00 до 10:00.
  • для занятий с 14:00 до 17:10: дополнительное время с 13:15 до 14:00.
  • для занятий с 18:30 до 21:30: дополнительное время с 17:10 до 17:55.

По завершении обучения проводится итоговая аттестация. Она может проходить в виде теста на последнем занятии или основываться на результатах выполнения практических заданий в ходе курса.

Узнать больше

Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн . Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.

Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?

Слушатели групп, которые проходят только онлайн, могут подключиться к занятиям из аудитории УЦ Специалист. Чтобы забронировать место, свяжитесь с менеджером заранее. Не позднее чем за 3 дня до начала занятий.

Сортировать:

Начало 06.04.2026 Окончание 17.04.2026 Время 18:30-21:30 День недели ежедневно

Очно и онлайн

Преподаватель Место Радио
  • Бауманская
  • Авиамоторная
Начало 17.08.2026 Окончание 28.08.2026 Время 18:30-21:30 День недели ежедневно

Очно и онлайн

Преподаватель Место Радио
  • Бауманская
  • Авиамоторная
Начало 23.11.2026 Окончание 04.12.2026 Время 18:30-21:30 День недели ежедневно

Очно и онлайн

Преподаватель Место Радио
  • Бауманская
  • Авиамоторная

* Данная скидка действительна при заказе и оплате обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!

Стоимость не облагается НДС

Стоимость обучения

Частным лицам

Индивидуальное обучение

123 000 ₽ *

Обучение в кредит

От 3 201 руб./месяц

Организациям

Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.

Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.

Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.

Узнать больше

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

Свидетельство выпускника

Cертификат международного образца

Удостоверение о повышении квалификации

* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Больше знаний - меньше стоимость!

Этот курс обойдётся до 30% дешевле, если изучать его в составе дипломных программ. Пройдя обучение, Вы получите современную профессию и диплом о переподготовке.

Посмотреть программы со скидкой

Данное предложение действует только для частных лиц.