0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-21
1
<p>В ближайшее время менеджер Центра свяжется с вами для уточнения деталей и оплаты заказа.</p>
1
<p>В ближайшее время менеджер Центра свяжется с вами для уточнения деталей и оплаты заказа.</p>
2
<p>На ваш e-mail<a>xxx@mail.ru</a>мы отправили письмо с информацией о заказе.</p>
2
<p>На ваш e-mail<a>xxx@mail.ru</a>мы отправили письмо с информацией о заказе.</p>
3
<h2>Описание курса</h2>
3
<h2>Описание курса</h2>
4
<p>В процессе деятельности любая компания постоянно ищет новые способы развития: оптимизирует производство, улучшает бизнес-процессы, увеличивает вложения в рекламу и маркетинг, повышает уровень сервиса.</p>
4
<p>В процессе деятельности любая компания постоянно ищет новые способы развития: оптимизирует производство, улучшает бизнес-процессы, увеличивает вложения в рекламу и маркетинг, повышает уровень сервиса.</p>
5
<p>В современном мире данные всех видов (численные, текстовые, аудио, видео и т.д.) - накапливаются быстрее, чем человек способен их обработать и принять решение.</p>
5
<p>В современном мире данные всех видов (численные, текстовые, аудио, видео и т.д.) - накапливаются быстрее, чем человек способен их обработать и принять решение.</p>
6
<p>Накопленные в компании данные, полученные из разных источников, содержат огромный потенциал. Грамотный анализ больших объемов разнородных данных (Big Data), выведение скрытых закономерностей приводят аналитиков порой к неожиданным открытиям и выводам. Оперируя этими сведениями, можно вывести свою компанию в лидеры рынка.</p>
6
<p>Накопленные в компании данные, полученные из разных источников, содержат огромный потенциал. Грамотный анализ больших объемов разнородных данных (Big Data), выведение скрытых закономерностей приводят аналитиков порой к неожиданным открытиям и выводам. Оперируя этими сведениями, можно вывести свою компанию в лидеры рынка.</p>
7
<p>Однако, "большие данные" - это далеко не только математика и алгоритмы. Применение математических инструментов может принести пользу только при правильной организации рабочего процесса сбора, обработки, интерпретации данных и внедрения полученных результатов.</p>
7
<p>Однако, "большие данные" - это далеко не только математика и алгоритмы. Применение математических инструментов может принести пользу только при правильной организации рабочего процесса сбора, обработки, интерпретации данных и внедрения полученных результатов.</p>
8
<p>На данном курсе слушатели разберутся, как организовать деятельность по внедрению инструментария машинного обучения и ИИ; работу команд различных подразделений; к каким инвестициям и результатм надо быть готовыми.</p>
8
<p>На данном курсе слушатели разберутся, как организовать деятельность по внедрению инструментария машинного обучения и ИИ; работу команд различных подразделений; к каким инвестициям и результатм надо быть готовыми.</p>
9
<p>Вопросы, на которые вы получите ответы:</p>
9
<p>Вопросы, на которые вы получите ответы:</p>
10
<ul><li>Что такое Data Science, "большие данные", искусственный интеллект (ИИ)?</li>
10
<ul><li>Что такое Data Science, "большие данные", искусственный интеллект (ИИ)?</li>
11
<li>Как "приложить" работу с "большими данными" к вашему бизнесу и нужно ли?</li>
11
<li>Как "приложить" работу с "большими данными" к вашему бизнесу и нужно ли?</li>
12
<li>Как организовать работу?</li>
12
<li>Как организовать работу?</li>
13
<li>Какие специалисты требуются, и как они взаимодействуют?</li>
13
<li>Какие специалисты требуются, и как они взаимодействуют?</li>
14
<li>Какие данные можно использовать для анализа?</li>
14
<li>Какие данные можно использовать для анализа?</li>
15
<li>Где именно искать и какие результаты ожидать?</li>
15
<li>Где именно искать и какие результаты ожидать?</li>
16
<li>Какие ресурсы - технические, информационные, организационные - потребуются?</li>
16
<li>Какие ресурсы - технические, информационные, организационные - потребуются?</li>
17
<li>Как построить критерии и метрики успешной работы в области "больших данных"?</li>
17
<li>Как построить критерии и метрики успешной работы в области "больших данных"?</li>
18
</ul><p>Для кого этот курс?</p>
18
</ul><p>Для кого этот курс?</p>
19
<ul><li>Руководители компаний и подразделений</li>
19
<ul><li>Руководители компаний и подразделений</li>
20
<li>Функциональные руководители</li>
20
<li>Функциональные руководители</li>
21
<li>Руководители проектов в области больших данных</li>
21
<li>Руководители проектов в области больших данных</li>
22
<li>Бизнес-аналитики</li>
22
<li>Бизнес-аналитики</li>
23
<li>Руководители (тимлиды) команд по обработке "больших данных" и внедрению инструментария машинного обучения.</li>
23
<li>Руководители (тимлиды) команд по обработке "больших данных" и внедрению инструментария машинного обучения.</li>
24
</ul><p>Что даст вам прохождение курса?</p>
24
</ul><p>Что даст вам прохождение курса?</p>
25
<ul><li>Вы поймете, как подготовить компанию и сотрудников к практическому применению больших данных (Big Data) в работе; организовать специфические проекты по внедрению инструментария "больших данных" и машинного обучения.</li>
25
<ul><li>Вы поймете, как подготовить компанию и сотрудников к практическому применению больших данных (Big Data) в работе; организовать специфические проекты по внедрению инструментария "больших данных" и машинного обучения.</li>
26
<li>Вы сможете повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник анализа больших данных (Big Data).</li>
26
<li>Вы сможете повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник анализа больших данных (Big Data).</li>
27
<li>Полученные знания и навыки позволят слушателям повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник анализа больших объемов данных: Data - Information - Knowledge - Wisdom: от данных к мудрости в принятии решений!</li>
27
<li>Полученные знания и навыки позволят слушателям повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник анализа больших объемов данных: Data - Information - Knowledge - Wisdom: от данных к мудрости в принятии решений!</li>
28
</ul><p>В курсе рассматриваются вопросы:</p>
28
</ul><p>В курсе рассматриваются вопросы:</p>
29
<ul><li>ключевые понятия, термины, классы решаемых задач и методы;</li>
29
<ul><li>ключевые понятия, термины, классы решаемых задач и методы;</li>
30
<li>стандартный межотраслевой процесс анализа данных CRISP-DM - источники информации: структурированные и неструктурированные;</li>
30
<li>стандартный межотраслевой процесс анализа данных CRISP-DM - источники информации: структурированные и неструктурированные;</li>
31
<li>основные специальности в области машинного обучения и больших данных (аналитики данных, "ученые по данным", программисты по "большим данным", менеджеры по "большим данным, новая с\профессия промпт-менеджер) и их роли на различных стадиях рабочего процесса;</li>
31
<li>основные специальности в области машинного обучения и больших данных (аналитики данных, "ученые по данным", программисты по "большим данным", менеджеры по "большим данным, новая с\профессия промпт-менеджер) и их роли на различных стадиях рабочего процесса;</li>
32
<li>сбор данных из разнородных источников, оценка их качества и предварительная подготовка;</li>
32
<li>сбор данных из разнородных источников, оценка их качества и предварительная подготовка;</li>
33
<li>понятие "озер данных" (data lake) и обзор инструментария;</li>
33
<li>понятие "озер данных" (data lake) и обзор инструментария;</li>
34
<li>обзор классов задач, решаемых инструментами машинного обучения и ИИ: численные данные; распознавание образов, звуков, текста, прогностика, анализ соцсетей, поведения заказчика;</li>
34
<li>обзор классов задач, решаемых инструментами машинного обучения и ИИ: численные данные; распознавание образов, звуков, текста, прогностика, анализ соцсетей, поведения заказчика;</li>
35
<li>обзор математических инструментов решения: нейронные сети, графы, специализированные логики;</li>
35
<li>обзор математических инструментов решения: нейронные сети, графы, специализированные логики;</li>
36
<li>обзор прикладных инструментов, включая no-code, c демонстрацией применения;</li>
36
<li>обзор прикладных инструментов, включая no-code, c демонстрацией применения;</li>
37
<li>современные инструменты на основе ИИ без кодирования (ChatGPT и аналогичные);</li>
37
<li>современные инструменты на основе ИИ без кодирования (ChatGPT и аналогичные);</li>
38
<li>оценки цифровой зрелости;</li>
38
<li>оценки цифровой зрелости;</li>
39
<li>методы реорганизации работы компании при применении анализа "больших данных";</li>
39
<li>методы реорганизации работы компании при применении анализа "больших данных";</li>
40
<li>ключевые характеристики проектов по запуску аналитики "больших данных";</li>
40
<li>ключевые характеристики проектов по запуску аналитики "больших данных";</li>
41
<li>построение системы метрик для проектов и систем "больших данных";</li>
41
<li>построение системы метрик для проектов и систем "больших данных";</li>
42
<li>структура затрат.</li>
42
<li>структура затрат.</li>
43
</ul><p>Обучение проходит на основе национальных стандартов: ГОСТ Р 59277-2020 "Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта" и ГОСТ Р 59278-2020 "Информационная поддержка жизненного цикла изделий. Интерактивные электронные технические руководства с применением технологий искусственного интеллекта и дополненной реальности. Общие сведения".</p>
43
</ul><p>Обучение проходит на основе национальных стандартов: ГОСТ Р 59277-2020 "Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта" и ГОСТ Р 59278-2020 "Информационная поддержка жизненного цикла изделий. Интерактивные электронные технические руководства с применением технологий искусственного интеллекта и дополненной реальности. Общие сведения".</p>
44
<p><a>Узнать больше</a></p>
44
<p><a>Узнать больше</a></p>
45
<h2>Вы научитесь</h2>
45
<h2>Вы научитесь</h2>
46
<ul><li>определять источники сбора информации и формировать требования к ним;</li>
46
<ul><li>определять источники сбора информации и формировать требования к ним;</li>
47
<li>применять стандартный CRISP-DM процесс для Вашей организации;</li>
47
<li>применять стандартный CRISP-DM процесс для Вашей организации;</li>
48
<li>формировать проектные/продуктовые команды для работы с большими данными (Big Data);</li>
48
<li>формировать проектные/продуктовые команды для работы с большими данными (Big Data);</li>
49
<li>согласовывать подходящие инструменты и методы для решения основных классов задач и взаимодействовать с проектными и продуктовыми командами, ведущими проекты "больших данных";</li>
49
<li>согласовывать подходящие инструменты и методы для решения основных классов задач и взаимодействовать с проектными и продуктовыми командами, ведущими проекты "больших данных";</li>
50
<li>работать с nocode инструментом (на примере одного инструмента);</li>
50
<li>работать с nocode инструментом (на примере одного инструмента);</li>
51
<li>организовывать проекты по применению "больших данных";</li>
51
<li>организовывать проекты по применению "больших данных";</li>
52
<li>определять требования к показателям инструментов "больших данных";</li>
52
<li>определять требования к показателям инструментов "больших данных";</li>
53
<li>определять и согласовывать ресурсные требования;</li>
53
<li>определять и согласовывать ресурсные требования;</li>
54
<li>оценивать уровень цифровой зрелости компании для использования ИИ инструментов.</li>
54
<li>оценивать уровень цифровой зрелости компании для использования ИИ инструментов.</li>
55
</ul><p>Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.</p>
55
</ul><p>Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.</p>
56
<p>Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.</p>
56
<p>Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.</p>
57
<p><a>Узнать больше</a></p>
57
<p><a>Узнать больше</a></p>
58
<h2>Предварительная подготовка</h2>
58
<h2>Предварительная подготовка</h2>
59
<p><a>Узнать больше</a></p>
59
<p><a>Узнать больше</a></p>
60
<h2>Тестирование по курсу</h2>
60
<h2>Тестирование по курсу</h2>
61
<ul><li><a>Управление большими данными</a></li>
61
<ul><li><a>Управление большими данными</a></li>
62
</ul><h2>Программа курса</h2>
62
</ul><h2>Программа курса</h2>
63
<p><strong>Модуль 1. Введение в Big Data (Большие данные) (2 ак. ч.)</strong><a></a></p>
63
<p><strong>Модуль 1. Введение в Big Data (Большие данные) (2 ак. ч.)</strong><a></a></p>
64
<p><strong>Модуль 2. Бизнес фокус при работе с большими данными (3 ак. ч.)</strong><a></a></p>
64
<p><strong>Модуль 2. Бизнес фокус при работе с большими данными (3 ак. ч.)</strong><a></a></p>
65
<p><strong>Модуль 3. Управление данными: сбор, оценка качества и подготовка (3 ак. ч.)</strong><a></a></p>
65
<p><strong>Модуль 3. Управление данными: сбор, оценка качества и подготовка (3 ак. ч.)</strong><a></a></p>
66
<p><strong>Модуль 4. Моделирование: классы задач и методов их решения (6 ак. ч.)</strong><a></a></p>
66
<p><strong>Модуль 4. Моделирование: классы задач и методов их решения (6 ак. ч.)</strong><a></a></p>
67
<p><strong>Модуль 5. Показатели качества и оценка результатов (2 ак. ч.)</strong><a></a></p>
67
<p><strong>Модуль 5. Показатели качества и оценка результатов (2 ак. ч.)</strong><a></a></p>
68
<p>Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем<strong>16 ак. ч.</strong><strong>+ 16 ак. ч. бесплатно*</strong></p>
68
<p>Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем<strong>16 ак. ч.</strong><strong>+ 16 ак. ч. бесплатно*</strong></p>
69
<p>* Для слушателей курса предусмотрено<strong>время для самостоятельной практической отработки и проработки материала</strong>в компьютерных классах Центра.</p>
69
<p>* Для слушателей курса предусмотрено<strong>время для самостоятельной практической отработки и проработки материала</strong>в компьютерных классах Центра.</p>
70
<p>Вы можете использовать его для закрепления знаний, выполнения домашних заданий и консультаций со специалистами.</p>
70
<p>Вы можете использовать его для закрепления знаний, выполнения домашних заданий и консультаций со специалистами.</p>
71
<p>Время предоставляется<strong>бесплатно</strong>по предварительному согласованию с администратором комплекса:</p>
71
<p>Время предоставляется<strong>бесплатно</strong>по предварительному согласованию с администратором комплекса:</p>
72
<ul><li>для занятий<strong>с 10:00 до 17:10:</strong>дополнительное время<strong>с 9:00 до 10:00.</strong></li>
72
<ul><li>для занятий<strong>с 10:00 до 17:10:</strong>дополнительное время<strong>с 9:00 до 10:00.</strong></li>
73
<li>для занятий<strong>с 14:00 до 17:10:</strong>дополнительное время<strong>с 13:15 до 14:00.</strong></li>
73
<li>для занятий<strong>с 14:00 до 17:10:</strong>дополнительное время<strong>с 13:15 до 14:00.</strong></li>
74
<li>для занятий<strong>с 18:30 до 21:30:</strong>дополнительное время<strong>с 17:10 до 17:55.</strong></li>
74
<li>для занятий<strong>с 18:30 до 21:30:</strong>дополнительное время<strong>с 17:10 до 17:55.</strong></li>
75
</ul><p>По завершении обучения проводится<strong>итоговая аттестация.</strong>Она может проходить в виде теста на последнем занятии или основываться на результатах выполнения практических заданий в ходе курса.</p>
75
</ul><p>По завершении обучения проводится<strong>итоговая аттестация.</strong>Она может проходить в виде теста на последнем занятии или основываться на результатах выполнения практических заданий в ходе курса.</p>
76
<p><a>Узнать больше</a></p>
76
<p><a>Узнать больше</a></p>
77
<p>Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме<a>онлайн</a>. Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.</p>
77
<p>Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме<a>онлайн</a>. Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.</p>
78
<p><a>Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?</a></p>
78
<p><a>Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?</a></p>
79
<p>Слушатели групп, которые проходят только онлайн, могут подключиться к занятиям из аудитории УЦ Специалист. Чтобы забронировать место, свяжитесь с менеджером заранее. Не позднее чем за 3 дня до начала занятий.</p>
79
<p>Слушатели групп, которые проходят только онлайн, могут подключиться к занятиям из аудитории УЦ Специалист. Чтобы забронировать место, свяжитесь с менеджером заранее. Не позднее чем за 3 дня до начала занятий.</p>
80
<p><strong>Сортировать:</strong></p>
80
<p><strong>Сортировать:</strong></p>
81
<p>* Данная скидка действительна при заказе и оплате обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!</p>
81
<p>* Данная скидка действительна при заказе и оплате обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!</p>
82
<p>Стоимость не облагается НДС</p>
82
<p>Стоимость не облагается НДС</p>
83
<h2>Стоимость обучения</h2>
83
<h2>Стоимость обучения</h2>
84
<h6>Частным лицам</h6>
84
<h6>Частным лицам</h6>
85
<p>Индивидуальное обучение</p>
85
<p>Индивидуальное обучение</p>
86
<p><strong>55 600 ₽ *</strong></p>
86
<p><strong>55 600 ₽ *</strong></p>
87
<p>Обучение в кредит</p>
87
<p>Обучение в кредит</p>
88
<p><strong>От 1 654 руб./месяц</strong></p>
88
<p><strong>От 1 654 руб./месяц</strong></p>
89
<h6>Организациям</h6>
89
<h6>Организациям</h6>
90
<p>Указана минимальная цена за<a>индивидуальное обучение</a>. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.</p>
90
<p>Указана минимальная цена за<a>индивидуальное обучение</a>. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.</p>
91
<p>Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.</p>
91
<p>Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.</p>
92
<p>Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.</p>
92
<p>Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.</p>
93
<p><a>Узнать больше</a></p>
93
<p><a>Узнать больше</a></p>
94
<h2>Документы об окончании</h2>
94
<h2>Документы об окончании</h2>
95
<p>В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:</p>
95
<p>В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:</p>
96
<p><strong>Свидетельство выпускника</strong></p>
96
<p><strong>Свидетельство выпускника</strong></p>
97
<p><strong>Cертификат международного образца</strong></p>
97
<p><strong>Cертификат международного образца</strong></p>
98
<p><strong>Удостоверение о повышении квалификации</strong></p>
98
<p><strong>Удостоверение о повышении квалификации</strong></p>
99
<p>* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.</p>
99
<p>* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.</p>
100
<p>Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.</p>
100
<p>Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.</p>
101
<h6>Больше знаний - меньше стоимость!</h6>
101
<h6>Больше знаний - меньше стоимость!</h6>
102
<p>Этот курс обойдётся до 20% дешевле, если изучать его в составе дипломных программ. Пройдя обучение, Вы получите современную профессию и диплом о переподготовке.</p>
102
<p>Этот курс обойдётся до 20% дешевле, если изучать его в составе дипломных программ. Пройдя обучение, Вы получите современную профессию и диплом о переподготовке.</p>
103
<p><a>Посмотреть программы со скидкой</a></p>
103
<p><a>Посмотреть программы со скидкой</a></p>
104
<p>Данное предложение действует только для частных лиц.</p>
104
<p>Данное предложение действует только для частных лиц.</p>
105
105