Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 В ближайшее время менеджер Центра свяжется с вами для уточнения деталей и оплаты заказа.

2 На ваш e-mail<a>xxx@mail.ru</a>мы отправили письмо с информацией о заказе.

3 <h2>Описание курса</h2>

4 "Data Science. Уровень 2. Алгоритмы" - это курс для тех, кто уже освоил базовый подход к решению задач с помощью машинного обучения и теперь хочет углубиться в главное: алгоритмы.

5 Если в первом курсе вы научились строить конвейер Data Science - от постановки задачи до оценки результата, - то здесь вы разберетесь, какие алгоритмы подойдут под разные типы задач, чем они отличаются и как их выбирать осознанно.

6 В реальных проектах одного-двух простых алгоритмов недостаточно. У разных задач - разные особенности и требования. А значит, и алгоритмы нужно подбирать под конкретную ситуацию.

7 <h3>Что вас ждёт?</h3>

8 <ul><li>Погружение в алгоритмы Data Science Вы изучите, какие методы применяются под разные типы задач - от классификации и регрессии до кластеризации и анализа аномалий - и научитесь выбирать оптимальные решения.</li>

9 <li>9 тематических модулей От анализа временных рядов и текстов до нейронных сетей и рекомендательных систем - полный спектр практических кейсов.</li>

10 <li>Сравнение алгоритмов в действии Увидите, как по-разному работают модели на одних и тех же данных, и поймете, какие из них дают лучший результат и почему.</li>

11 <li>Работа с продвинутыми задачами Сегментация клиентов, поиск аномалий, персональные рекомендации - разберете сценарии, востребованные в бизнес-аналитике.</li>

12 <li>Никакого "чёрного ящика" Курс помогает понять логику алгоритмов - вы будете не просто применять модели, а разбираться, как они устроены и почему выдают тот или иной результат.</li>

13 <li>Фокус на прикладное применение Все знания - сразу в дело: вы решаете задачи, максимально приближенные к реальным бизнес-кейсам.</li>

14 </ul>Теперь в вашем арсенале будет не одна "отвёртка на все случаи", а полноценный набор инструментов - для любых данных и любых бизнес-вопросов.

15 Готовы перейти на новый уровень в Data Science? Записывайтесь на курс и освойте алгоритмы, которые используют профессионалы!

16 <a>Узнать больше</a>

17 <h2>Вы научитесь</h2>

18 <ul><li>Понимать принципы машинного обученияи разбираться в типах задач - от регрессии до классификации, кластеризации и анализа временных рядов.</li>

19 <li>Работать с временными рядами:декомпозировать, визуализировать и строить прогнозные модели с использованием разных алгоритмов.</li>

20 <li>Анализировать текстовые данные:подготавливать и структурировать тексты, выделять признаки и применять методы анализа текста на практике.</li>

21 <li>Решать регрессионные задачис помощью линейных моделей, деревьев решений, ансамблей и других алгоритмов.</li>

22 <li>Создавать и обучать нейронные сети,понимать их устройство и применять для решения прикладных задач.</li>

23 <li>Выбирать подходящие алгоритмы классификациии сравнивать их эффективность на практике.</li>

24 <li>Использовать методы кластеризациии находить скрытые группы в данных с помощью K-средних и других алгоритмов без учителя.</li>

25 <li>Обнаруживать аномалии в данных,сравнивая разные подходы и оценивая качество результата.</li>

26 <li>Проектировать рекомендательные системы,подбирая методы под задачи: по интересам клиентов, товарам или их сочетанию.</li>

27 <li>Сравнивать и подбирать алгоритмы под тип задачи,исходя из их сильных и слабых сторон.</li>

28 </ul>Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

29 Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

30 <a>Узнать больше</a>

31 <h2>Предварительная подготовка</h2>

32 <a>Узнать больше</a>

33 <h2>Программа курса</h2>

34 Модуль 1. Введение (2 ак. ч.)<a></a>

35 Модуль 2. Временные ряды (4 ак. ч.)<a></a>

36 Модуль 3. Анализ текста (5 ак. ч.)<a></a>

37 Модуль 4. Регрессионные задачи (5 ак. ч.)<a></a>

38 Модуль 5. Нейронные сети (5 ак. ч.)<a></a>

39 Модуль 6. Классификационные задачи (5 ак. ч.)<a></a>

40 Модуль 7. Кластеризация (4 ак. ч.)<a></a>

41 Модуль 8. Обнаружение аномалий (4 ак. ч.)<a></a>

42 Модуль 9. Рекомендательные системы (4 ак. ч.)<a></a>

43 Модуль 10. Заключение (2 ак. ч.)

44 Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем40 ак. ч.+ 40 ак. ч. бесплатно*

45 * Для слушателей курса предусмотреновремя для самостоятельной практической отработки и проработки материалав компьютерных классах Центра.

46 Вы можете использовать его для закрепления знаний, выполнения домашних заданий и консультаций со специалистами.

47 Время предоставляетсябесплатнопо предварительному согласованию с администратором комплекса:

48 <ul><li>для занятийс 10:00 до 17:10:дополнительное времяс 9:00 до 10:00.</li>

49 <li>для занятийс 14:00 до 17:10:дополнительное времяс 13:15 до 14:00.</li>

50 <li>для занятийс 18:30 до 21:30:дополнительное времяс 17:10 до 17:55.</li>

51 </ul>По завершении обучения проводитсяитоговая аттестация.Она может проходить в виде теста на последнем занятии или основываться на результатах выполнения практических заданий в ходе курса.

52 <a>Узнать больше</a>

53 Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме<a>онлайн</a>. Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.

54 <a>Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?</a>

55 Слушатели групп, которые проходят только онлайн, могут подключиться к занятиям из аудитории УЦ Специалист. Чтобы забронировать место, свяжитесь с менеджером заранее. Не позднее чем за 3 дня до начала занятий.

56 Сортировать:

57 * Данная скидка действительна при заказе и оплате обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!

58 Стоимость не облагается НДС

59 <h2>Стоимость обучения</h2>

60 <h6>Частным лицам</h6>

61 Индивидуальное обучение

62 120 000 ₽ *

63 Обучение в кредит

64 От 2 935 руб./месяц

65 <h6>Организациям</h6>

66 Указана минимальная цена за<a>индивидуальное обучение</a>. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.

67 Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.

68 Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.

69 <a>Узнать больше</a>

70 <h2>Документы об окончании</h2>

71 В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

72 Свидетельство выпускника

73 Cертификат международного образца

74 Удостоверение о повышении квалификации

75 * Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

76 Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

77 <h6>Больше знаний - меньше стоимость!</h6>

78 Этот курс обойдётся до 30% дешевле, если изучать его в составе дипломных программ. Пройдя обучение, Вы получите современную профессию и диплом о переподготовке.

79 <a>Посмотреть программы со скидкой</a>

80 Данное предложение действует только для частных лиц.