Go-разработчик
2026-02-21 17:20 Diff

За 4,5 месяца вы с нуля научитесь создавать веб-приложения с микросервисной архитектурой на языке программирования Go

Получите официальный документ об образовании и диплом Академии Eduson

Изучите 25+ нейросетей для генерации кода, изображений и видео

Обучитесь у экспертов с опытом в международных компаниях

Уверенно овладеете синтаксисом асинхронного программирования на Go

Занятия в live-формате с ментором

Вы получаете бессрочный доступ к курсу и регулярным обновлениям

Удостоверение о повышении квалификации, диплом Академии Eduson — резидента «Сколково» и сертификат на английском языке

Курс разработан на основе реальных тенденций рынка в 2026 году

в разных форматах и обратная связь от экспертов

Помощь с трудоустройством на каждом этапе

От составления резюме до тестового прохождения технического собеседования с ментором

Выгодная рассрочка без процентов

Учитесь сейчас — платите потом, удобными частями

*по данным «Яндекса» и ИТМО

**по данным МТС

***по данным GitHub

К 2030 году более 90% разработчиков будут облегчать задачи с помощью ИИ.** Знание нейросетей станет базовым требованием — на тарифе PRO вы освоите современные инструменты уже сейчас.

Нейросети помогут:

75% российских разработчиков используют нейросети в работе — научитесь и вы

*

Go — язык, на котором держатся Google и Netflix

Go (Golang) придумали в Google, чтобы создавать программы, которые работают стабильно и не тормозят, даже когда ими пользуются тысячи людей одновременно. Язык простой и логичный — код легко читать и понимать уже на старте.

На Go чаще всего делают бэкенд — внутреннюю часть сайтов и приложений, которая отвечает за данные, расчёты и работу сервисов. Без неё не было бы ни интернет-магазинов, ни банковских приложений, ни онлайн-платформ.

Этот язык используют Google, Netflix, Uber, «Яндекс», VK, Ozon, Avito — и именно под такие проекты ищут Go-разработчиков.

7 место в рейтинге TIOBE занимает Go

2 200 000 разработчиков используют Golang

На 178% вырос спрос
на Go-разработчиков с 2021 года

По данным JetBrains Data Playground

242 0000 — средняя зарплата Go-разработчика в 2026 году

242 000

1/3

Новичкам в программировании

Вы освоите востребованную профессию с нуля: поймёте принципы работы с операционными системами и обменом данными, научитесь создавать и оптимизировать приложения на языке Go

2/3

Начинающим Go-разработчикам

Систематизируете знания и добавите крупные проекты в портфолио. Начнёте чувствовать себя увереннее в профессии и увеличите доход

3/3

Разработчикам на других языках

Расширите компетенции, освоите новый востребованный язык и повысите свою ценность как специалиста на рынке

Поможем выбрать обучение под ваши цели и интересы

Оставьте заявку на карьерную консультацию

Инструменты:

Навыки:

Ваши навыки
после обучения

Go-разработчик

Создаю веб-серверные приложения на языке Go

Пишу бенчмарки и профилирование

Знаю и понимаю принципы мониторинга приложения с использованием Prometheus + Grafana

Использую инструменты трейсинга и логирования

Умею работать с реляционными базами данных

Работаю с брокерами сообщений

Понимаю принципы безопасности сетевых приложений

Умею реализовать базовые механизмы аутентификации / авторизации

Знаю и понимаю паттерны проектирования и SOLID

Ускоряю разработку и работу с изображениями и видео
с помощью нейросетей

Партнёр курса — IT-школа

TeachMeSkills выпустили более 11 500 студентов, которые успешно начали карьеру в IT-компаниях по всему миру

На курсе вас ждёт live-формат, где вы сможете общаться с экспертами, задавать вопросы, получать помощь и поддержку на всём пути обучения

Поможем получить первую работу в IT

Создадите конкурентоспособное резюме и релевантное сопроводительное письмо — выделитесь на фоне других кандидатов

Подготовка к собеседованию

Узнаете, как отвечать на вопросы HR-ов и презентовать себя как высококвалифицированного специалиста

Узнаете, как заполнять профессиональный профиль в иностранных сервисах по поиску работы, чтобы вас заметили рекрутеры

Вместе подготовим резюме и портфолио, разошлём нашим иностранным партнёрам и дождёмся первого оффера

Программа обучения

Скачать полную версию в PDF

Скачать полную версию в PDF

часов образовательных материалов

1. Основы Computer Science

  • Введение в программирование
  • Классификация языков программирования
  • Парадигмы программирования
  • Архитектура компьютера (базовые концепции: CPU, память, процессы)
  • Введение в сетевые технологии и протоколы (TCP/IP, HTTP)
  • Работа интернета: клиент-серверная модель, DNS, веб-протоколы

2. Работа с Git

  • Установка и настройка Git
  • Основные команды (commit, push, pull, branch)
  • Git Flow: работа с ветками, слияние
  • Сложные операции Git: rebase, cherry-pick, работа с конфликтами
  • Введение в Github/Gitlab, работа с pull request

3. Основы Linux и работа с ним

  • Установка и настройка Linux
  • Работа в консоли: базовые команды
  • Управление пользователями и группами
  • Устройство файловой системы Linux
  • Работа с системными процессами и службами
  • Консольные редакторы (nano, vim)

4. Введение в экосистему Golang

  • Обзор инструментов разработки (Go Playground, IDE, редакторы кода)
  • Настройка окружения Go
  • Переменные окружения и Go Modules
  • Компиляция и запуск Go-программ

5. Основы Go. Часть 1

  • История возникновения языка Go 
  • Основные особенности языка Go
  • Базовые типы данных
  • Переменные 
  • Основные синтаксические конструкции (ветвления, циклы)

6. Основы Go. Часть 2

  • Функции 
  • Массивы, слайсы, мапы (array, slice, map) 
  • Структуры (struct)
  • Интерфейсы (interface)
  • Объектная модель GO

7. Алгоритмы и структура данных в Go

  • Базовые алгоритмы (поиск, сортировка)
  • О-нотация
  • Структуры данных: массивы, списки, очереди, стеки, деревья
  • Алгоритмы сортировки и хеш-функции
  • Практическая реализация алгоритмов на Go

8. Асинхронная модель Go. Часть 1

  • Потоки и процессы ОС
  • Отличие concurrency от многопоточности 
  • Методы обработки запросов и плюсы неблокирующего подхода 
  • Горутины 
  • Каналы 
  • Мультиплексирование каналов (select) 
  • Таймеры и таймауты

9. Асинхронная модель Go. Часть 2

  • Асинхронное получение данных
  • Пакет context и отмена выполнения 
  • Пул воркеров 
  • Механизмы синхронизации (каналы, sync. Waitgroup, sync. Mutex, sync. Atomic) 
  • Race conditions и их предотвращение

10. Работа с динамическими данными и производительность

  • Обработка JSON и XML в Go
  • Кодогенерация
  • Пакет reflect
  • Оптимизация работы с памятью: sync. Pool

11. Работа с сетью. Веб-приложения, сервисы

  • Протокол HTTP/HTTPS
  • Создание простых веб-сервисов
  • Работа с HTTP-запросами
  • Логирование и обработка ошибок
  • Конфигурирование веб-приложений

12. Работа с текстом, файловая система

  • Кодировки и работа со строками
  • Основные операции с файлами (чтение, запись)
  • Работа с внешними данными (JSON, CSV, Excel)

13. Базы данных. Часть 1

  • Реляционные базы данных и SQL
  • Основы проектирования баз данных
  • Введение в ORM
  • Введение в транзакции и миграции БД

14. Базы данных. Часть 2

  • Работа с database/sql
  • GORM: подключение и использование
  • Безопасность запросов: предотвращение SQL-инъекций
  • Кэширование с Redis

15. Базы данных. Практика. Часть 3

  • Взаимодействие Go с PostgreSQL
  • Взаимодействие Go с Redis
  • Введение в MongoDB и его использование в Go

16. Тестирование

  • Unit-тестирование
  • Мокирование зависимостей (mockgen, testify)
  • End-to-end тестирование
  • Бенчмарки и тестирование производительности
  • Тестирование асинхронного кода

17. Golang concurrency паттерны

  • Паттерны Fan In/Fan Out
  • Паттерн Worker Pool
  • Контекст и отмена задач
  • Обработка ошибок в асинхронных операциях

18. Микросервисные приложения на Go. Часть 1

  • Основы микросервисной архитектуры
  • Создание REST API
  • Взаимодействие с базами данных в микросервисах
  • Логирование и мониторинг микросервисов
  • Создание API с помощью OpenAPI. Тестирование API

19. Микросервисные приложения на Go. Часть 2

  • RPC и gRPC
  • Введение в protobuf
  • Стриминг сообщений через gRPC
  • gRPC-gateway: доступ к gRPC-сервисам через HTTP

20. Продвинутые особенности языка GO

  • Использование пакета reflect
  • unsafe и его применение
  • Низкоуровневое программирование (cgo)
  • Генерация кода с go generate

21. Архитектурные шаблоны и принципы разработки

  • Шаблоны проектирования (порождающие, структурные, поведенческие)
  • Принципы SOLID, KISS, DRY
  • Применение паттернов на практике

22. Профилирование и работа с памятью

  • Профилирование
  • Escape-анализ
  • Модель памяти GO
  • Области памяти в GO (heap, stack), memory allocator
  • Сборка мусора

23. Лучшие практики разработки Go-приложений

  • Структурирование проектов
  • Обработка сигналов в приложениях
  • Линтеры и форматирование кода
  • Автоматизация сборки (Makefile)

24. Очереди и брокеры сообщений

  • Основы работы брокеров сообщений
  • RabbitMQ: установка и работа с задачами
  • Введение в Apache Kafka

25. Практическое занятие

  • Работа с собственным приложением
  • Практическое консультирование

26. DevOps

  • DevOps-инженер
  • Облачные технологии, обзор
  • EC2
  • S3

27. Облачные технологии. GCP & AWS

  • Знакомство с облачной инфраструктурой
  • Регистрация в GCP
  • Работа с облачной консолью в GCP
  • Основные команды
  • Сравнение AWS & GCP

28. DevOps-практики. Часть 1

  • Docker как технология
  • Dockerfile
  • Переменные окружения и аргументы
  • Docker network

29. DevOps-практики. Часть 2

  • Контейнеризация, виртуализация
  • Docker как технология
  • Docker network
  • Docker-compose
  • Практическая часть: приложение в контейнере

30. DevOps-практики. Часть 3

  • Оркестрация контейнеров (Kubernetes)
  • Автоматизация CI/CD (Jenkins, CircleCI)
  • Мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana)

31. Закрепление пройденного материала

  • Ретроспектива
  • Консультации по дипломному проекту

32. Проведение пробного технического собеседования

  • Проведение пробного технического собеседования
  • Ответы на вопросы студентов

33. Нейросети для изображений и видео

Научитесь использовать нейросети для создания изображений, анимации, видео и 3D. Создадите полноценный дизайн-проект с помощью ИИ.

  • Как работать с нейросетями
  • Как писать промпты
  • Текстовые нейросети
  • Нейросети для дизайна
  • Нейросети для видео и анимации
  • Нейросети для 3D-дизайна
  • Монетизация ИИ-контента
  • Финальный проект

Нейросети для видео и анимации

34. Нейросети для разработки

Научитесь использовать нейросети для генерации кода и тестирования. Узнаете, как с их помощью быстрее осваивать новые языки программирования и фреймворки.

  • ИИ-навигатор по курсу
  • Нейросети для разработки
  • Нейросети для тестирования
  • Боты и ИИ-агенты
  • Нейросети для работы

35. Онлайн-тренинг «Трудоустройство в IT»

  • Составление резюме и сервисы для создания резюме
  • Создание и правильное оформление профиля в LinkedIn
  • Составление мотивационного письма
  • Работа с поиском вакансий на различных джоб-бордах
  • Личные рекомендации Карьерного центра по поиску первой работы в IT

36. Защита дипломного проекта

Тему дипломного проекта студент может выбрать самостоятельно.
Напишите Go-приложение, соответствующее высоким требованиям рынка ИТ:

  • Реализация под использование несколькими пользователями
  • Предпосылки к масштабированию
  • Web-server, web-client с аутентификацией пользователя
  • Опиционально включает другие web-технологии (выбор технологии для API, WebSockets и т. д. нужно будет аргументировать)
  • Хранение данных в выбранной базе данных
  • Использование стандартных средств синхронизации языка
  • Использование контекста
  • Покрытие юнит-тестами (не ниже 50%)
  • Соответствие настройкам линтера, представленным преподавателем

Удостоверение, диплом и сертификат

После выполнения итогового проекта вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца, диплом Академии Eduson и сертификат на английском языке

После обучения каждый участник программы получит

Golang Engineer в Planet9

Преподаватель курса — практикующий эксперт

Топовые компании доверяют Академии Eduson образование своих сотрудников

Наши клиенты — лидеры рынка

студентов проходят обучение на 2026 год

курсов-профессий выпустили с 2013 года

Академия Eduson — это про доверие

в дополнительном обучении по версии Smart Ranking

лет обучаем компании и людей

Мы собрали лучших экспертов со всего мира, сделали удобную платформу, пригласили опытных кураторов — и вот что получилось:

Обучение можно оплатить сразу или воспользоваться беспроцентной рассрочкой на 24 месяца

Оформите налоговый вычет и верните 13% от стоимости обучения

Оплатить сразу с доп. скидкой

Записаться на бесплатную консультацию

Что входит в стоимость курса:

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию

От 4,5 месяцев обучения,
226 академических часов

Доступ к обновлениям курса навсегда

Техподдержка учебной платформы

Помощь с трудоустройством

Удостоверение о повышении квалификации

Диплом Академии Eduson, резидента «Сколково»

20+ нейросетей для генерации кода, изображений и видео

*Срок рассрочки — 12 месяцев

Помощь с трудоустройством

Диплом о профессиональной переподготовке

Сертификат на английском языке

*Срок рассрочки — 12 месяцев

Нейросети для разработки и тестирования

Нейросети для изображений и видео

Помощь с трудоустройством

Диплом о профессиональной переподготовке

Сертификат на английском языке

Или дождитесь звонка нашего менеджера, который поможет определиться

115280, г. Москва, ул. Ленинская слобода, д. 19