Профессия Продуктовый аналитик
2026-02-21 16:13 Diff

Продуктовый аналитик

Начните работать удалённо уже через 5 месяцев

Зарабатывайте в среднем от 130 000 ₽ в месяц

Получите льготы для IT-специалистов от государства

Освойте с нуля востребованную IT-профессию, в которой не нужно программировать

Практика на интерактивных тренажерах

Учеба из любой точки мира в любое время

Доступ навсегда, обновления бесплатны

Бессрочный доступ к материалам курса

Удобная рассрочка без переплаты

Продуктовый аналитик — ключ к росту бизнеса

Вакансии на hh.ru прямо сейчас

211 000 ₽ — средняя зарплата продуктового аналитика

Без этих специалистов бизнес работает вслепую. Они нужны во всех сферах, где создают и масштабируют продукты, — от IT и финансов до производства и медицины.

Он превращает данные в стратегические решения и помогает бизнесу стать эффективнее и прибыльнее — анализирует поведение пользователей, выявляет сильные и слабые стороны продукта и предлагает улучшения.

По данным hh.ru

Кому подойдёт этот курс

Тем, кто хочет сменить профессию и работать удалённо

С нуля освоите востребованную профессию и сможете получить работу с зарплатой от 105 000+ ₽ сразу после обучения.

Начинающим продуктовым аналитикам

Систематизируете знания и научитесь принимать верные решения на основе данных, чтобы повысить доход до 450 000 ₽.

Аналитикам из других сфер

Погрузитесь в анализ поведения пользователей и работу с продуктом, освоите новые инструменты и станете востребованнее на рынке.

Прокачаете аналитические навыки, научитесь принимать решения на основе чётких данных, а не интуиции.

Руководителям и предпринимателям

Сможете опираться на данные и точнее оценивать эффективность команды и бизнеса в целом.

Работать с обратной связью

Проводить CustDev-интервью, собирать и анализировать данные о потребностях и проблемах пользователей, извлекать инсайты для улучшения продукта.

Изучать поведение пользователей

Использовать метрики и инструменты аналитики, чтобы отслеживать действия аудитории и выявлять их цели.

Анализировать рынок, конкурентов и поведение пользователей

Выявлять тренды, исследовать конкурентную среду, использовать метрики и инструменты аналитики для понимания действий и целей аудитории, а также поиска точек роста для продукта.

Определять метрики продукта

Устанавливать и анализировать ключевые показатели эффективности продукта.

Проводить А/B тесты, правильно интерпретировать результаты и принимать решения на их основе.

Работать с SQL, Excel, Python и другими инструментами — находить закономерности и делать выводы на основе цифр.

Есть вопросы? Закажи бесплатную консультацию

Программа рассчитана на новичков и построена по принципу «от простого — к сложному»

Мы разработали программу так, чтобы студенты без опыта и с нуля, шаг за шагом, освоили все необходимые навыки и инструменты.

Можно учиться в любое удобное вам время и совмещать обучение с работой и личными делами.

Все материалы останутся у вас навсегда, а обновления будут подгружаться в ваш личный кабинет бесплатно.

Никакой воды — понятная теория и очень много практики

То есть не просто «прошёл и забыл», как в университетские годы, а «пришёл — увидел — применил».

Он будет помогать вам не только во время обучения, но и даже когда вы устроитесь на работу.

Эффективный и удобный формат обучения

Скачать полную версию в PDF

Скачать полную версию в PDF

Погружение в профессию

  • Как устроена продуктовая разработка
  • Зачем проводить продуктовые исследования
  • Какую роль играет аналитика в разработке продукта

Основы управления продуктом

  • Как анализировать рынок
  • Как анализировать конкурентов
  • Практический кейс: как провести анализ конкурентов

Создание и изменение продукта

  • Как составлять карту путей пользователя
  • Как прототипировать продукт и изменения в нем
  • Практический кейс: как построить CJM и написать ТЗ

Что такое продуктовая аналитика

  • Что такое аналитика данных
  • Зачем аналитику данных статистика
  • Что такое метрики

Что такое unit-экономика

  • Зачем анализировать unit-экономику
  • Как рассчитать основные метрики unit-экономики
  • Метрики LTV и CAC

Теория вероятности и математическая статистика

  • Повторяем основы теории вероятностей и статистики
  • Что такое случайное событие и как рассчитать его вероятность
  • Что такое условная вероятность события и как ее рассчитать

Что такое данные и разведочный анализ данных

  • Что такое данные, как их классифицировать и проверить качество
  • Big Data: что такое большие данные и чем они полезны бизнесу
  • Какие бывают виды и методы анализа данных

Как проводить исследования

  • Как сформулировать проблему для анализа
  • Как строить гипотезы
  • Как в аналитике тестируют гипотезы

Что такое A/B-тестирование

  • Как и когда бизнес использует метод A/B-тестирования
  • Как провести A/B-тестирование
  • Какие математические основы стоят за A/B-тестами

SQL для продуктовых аналитиков

  • Зачем бизнес использует базы данных
  • Как установить и настроить БД
  • Как подключиться к базе данных с помощью Dbeaver

Python для анализа данных

Как использовать среду разработки для работы с Python
Как устроен язык Python

Основы веб-аналитики

  • Что такое веб-аналитика и зачем она нужна
  • Какие есть методы веб-аналитики
  • Как собрать данные для веб-аналитики

Продвинутый Excel

  • Знакомство с MS Excel
  • Как сделать таблицу в MS Excel удобной для работы
  • Как работать с Excel

Визуализация данных и построение дашбордов

  • Как визуализировать данные
  • Знакомство с дашбордами
  • Правила визуализации данных

Как визуализировать данные в Excel

  • Как визуализировать данные в MS Excel: Часть 1. Контрольные линии
  • Как визуализировать данные в MS Excel: Часть 2. Гистограмма с перекрытием
  • Как визуализировать данные в MS Excel: Часть 3. Hормированная центрованная гистограмма

Как визуализировать данные в Google-таблицах

  • Знакомство с Google Таблицами
  • Базовые функции Google Таблиц
  • Дополнительные функции Google Таблиц

Как визуализировать данные в Power Query и Power Pivot

  • Введение в Power Query и Power Pivot
  • Какие задачи можно решить с помощью Power Query
  • Как работать с запросами в Power Query

Как визуализировать данные в Power BI

  • Как начать работать в Power BI
  • Как установить Power BI
  • Как загрузить базу данных PostgreSQL в Power BI

Как презентовать результаты продуктового анализа

  • Как подготовить презентацию
  • Как презентовать результаты анализа
  • Как визуализировать данные на слайдах

Как оптимизировать управление продуктом

  • Что такое HTML
  • Как создать HTML-страницу
  • Как работать с GitHub
  • Как работать с формами и таблицами в HTML
  • Как построить семантическую структуру страницы
  • Как подключить стили к странице

Soft skills продуктового аналитика

  • Как работать с заинтересованными сторонами
  • Как защищать проект перед заказчиком
  • Зачем аналитику учить и знать английский язык

Диплом о прохождении курса

У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации и поможет в карьерном росте.

Удостоверение о повышении квалификации

После прохождения всех уроков
и практических кейсов курса вы получаете официальный диплом, который сможете указать в резюме.

Каждый выпускник программы получит два документа

Есть вопросы? Расскажем о программе за 15 минут

Чтобы воспользоваться предложением, введите промокод НЕЙРОСЕТИ в форму заявки или скажите его менеджеру.

Покупка курса «Нейросети на практике» даёт дополнительную скидку. -10 000₽ от всей стоимости заказа, если вы покупаете вместе два курса.

и получите дополнительную скидку на оба курса

Добавьте в вашу программу обучения курс «Нейросети на практике»

Преподаватели курса —
практикующие эксперты

Практикующий специалист. Консультант компании Softline по аналитике данных

Эксперт-консультант сервиса Projecto

лет в сфере корпоративного обучения продуктам
MS Office и Power BI

CEO & Founder платформы для подготовки к собеседованиям IT Resume

Исполнительный директор региональной сети «Аптека-Центр»

Основатель агентства Your Partner и CMO в Ghetto Studio

5 лет работал в компании Maximum Education, где внедрил автоматизацию маркетинга
и сквозную аналитику

Основательница аналитичесrого бюро Datalatte

Автор курсов по метрикам и стратегической аналитике продуктов

Преподает MBA в МГУ и ВШЭ

Ex-руководитель продукта компании Monopoly.Online

Ex-продуктовый менеджер компаний «Яндекс» и Tele2

Ментор начинающих и опытных менеджеров продуктов

лет в продуктовом менеджменте

Менеджер по аналитике данных в Bolt

Ex-продуктовый аналитик в «ВКонтакте»

Ex-групп продакт-менеджер в VK

лет в продуктовой аналитике

Ведущий продакт-менеджер в Avito

Ex-growth hacker в «Яндекс Еда»

Ex-product manager
в MAXIMUM Education

Ex-product manager в SkyEng

лет в продуктовом менеджменте

Да, конечно! Практику проверил, на вопросы ответил. Вы хорошо поработали, кое-что поправить и будет отлично

Добрый день! Сделала практику, проверьте, пожалуйста. Еще оставила в документе несколько вопросов. Сможете ответить?

Ваш куратор на связи 7 дней в неделю, чтобы помочь исправить ошибки в практических работах и ответить на ваши вопросы.

Личный куратор поможет применить новые знания на практике

Студент

Куратор

Обучение можно оплатить сразу или воспользоваться беспроцентной рассрочкой на 24 месяца

Оформите налоговый вычет и верните 13% от стоимости обучения

Оплатить сразу с доп. скидкой

Записаться на бесплатную консультацию

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию

Личная консультация с экспертом в подарок при оформлении заявки сегодня

Удостоверение о повышении квалификации

Доступ к курсу навсегда.
Обновления бесплатны!

Студенты любят наши курсы

Средний рейтинг 4.8

115280, г. Москва, ул. Ленинская слобода, д. 19