Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-20

1 <p>> Разберём, с какими навыками аналитик, бэкенд-разработчик или продакт/прожект уже могут войти в ML, а что стоит подтянуть</p>

2 <h2><strong>Как начать карьеру в ML без технического бэкграунда</strong></h2>

3 <h2><strong>и превратить свой опыт в суперсилу</strong></h2>

4 <p>> Узнаете, как продуктовые метрики дополняют ML-метрики и почему важно смотреть на обе группы</p>

5 <p>> Поймёте, что отсутствие ML-опыта - не препятствие: ваша доменная экспертиза может стать ключевым преимуществом</p>

6 <p>> Познакомитесь с возможностями программы karpov.courses и AI Talent Hub ИТМО</p>

7 <h2>Вебинар будет полезен:</h2>

8 <p>> Тем, кто только начинает путь в машинном обучении и хочет понять, какие навыки нужны для успешного старта карьеры</p>

9 <p>> Джунам, которые уже начали погружение в ML и хотят вырасти в ML-инженера</p>

10 <p>> студентам и выпускникам,<strong></strong>которые находятся в поиске подходящего направления для дальнейшего развития</p>

11 <p>> Специалистам из других областей, рассматривающим переход в IT и интересующимся машинным обучением</p>

12 <h2>О курсе karpov.courses x AI Talent Hub >></h2>

13 <p>Разработка в ML претерпевает серьезные изменения. Одной из ключевых составляющих успеха стал продуктовый подход - обучение через практику на реальных данных.</p>

14 <p><strong>AI TALENT HUB</strong> - крупнейшая магистратура по ИИ от ИТМО х Napoleon IT, которая задает тренд на обучение через практику на реальных задачах бизнеса, развитие продуктового мышления и включение студентов в ML-комьюнити - сообщество практиков, менторов, единомышленников.</p>

15 <p><strong>KARPOV.COURSES</strong>- это школа Data Science для любого уровня подготовки.</p>

16 <p>Наша команда создаёт онлайн-курсы по аналитике данных и машинному обучению, которые помогут вам начать карьеру в IT или углубить уже имеющиеся знания. Наши преподаватели - опытные специалисты из ведущих российских компаний.</p>

17 <h2>ПОЛУЧИТЕ НЕОБХОДИМУЮ БАЗУ ДЛЯ РАБОТЫ В СФЕРЕ ML >></h2>

18 <p>ML-инженер - это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса.</p>

19 <p>Сооснователь Hvoya Construction, ex Product Lead в Контуре</p>

20 <p>Мы составили программу курса таким образом, чтобы любой желающий без сильной математической подготовки смог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов.</p>

21 <p>Искать работу в новой профессии непросто, поэтому мы решили поделиться своим опытом и уделили отдельное внимание подготовке к собеседованиям и разбору популярных задач.</p>

22 <p>Одним словом, перед вами - исчерпывающий starter pack для начала карьеры в ML и Data Science.</p>

23 <h2>преимущества обучения //</h2>

24 <p>Приобретете фундаментальные знания в сфере ML-инженерии и поймете, как создавать востребованные решения</p>

25 <p>Добавите 2 реальных продукта в портфолио</p>

26 <p>* ИТМО - единственный российский вуз в мировом топ-100 по искусственному интеллекту по результатам международного рейтинга QS World University в 2024 году</p>

27 <p>Получите диплом о профессиональной переподготовке ИТМО и сертификат karpov.courses х AI Talent Hub ИТМО</p>

28 <p>Сможете после завершения обучения поступить на бюджетное отделение магистратуры ИТМО AI Talent Hub<strong></strong></p>

29 <h2>Сертификат и диплом после курса:</h2>

30 <p>Диплом о профессиональной переподготовке ИТМО</p>

31 <h2>Спикеры встречи //</h2>

32 <p>Product Manager программ ДПО AI Talent Hub, ИТМО</p>

33 <p>Сооснователь Hvoya Construction, ex Product Lead в Контуре</p>

34 <h2><strong>КАК ЭТО РАБОТАЕТ?</strong><strong>//</strong></h2>

35 <p>Вы регистрируетесь на мероприятие</p>

36 <p>Присоединяетесь к эфиру по ссылке, которую мы отправим на почту и в телеграм-бот</p>

37 <p>Забираете полезные материалы и запись встречи</p>

38 <p>Не знаете, как начать карьеру в ML и думаете, что без профильного бэкграунда это невозможно?</p>

39 <p>На бесплатном вебинаре<strong>11 сентября в 18:00 мск</strong> вы узнаете, какие навыки аналитика, продакта или разработчика помогут войти в ML, разберётесь, как продуктовые метрики дополняют ML-метрики, и поймёте, почему отсутствие опыта в машинном обучении может стать вашим преимуществом. Расскажем о программе<strong>karpovꓸcourses</strong> и AI Talent Hub ИТМО.</p>

40 <p>Обязательно регистрируйтесь - будет интересно!</p>

41 <h2><strong>ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ НА</strong><strong>ВЕБИНАР</strong>>></h2>

42 <h2><strong>ответы на частые вопросы</strong><strong>\?\</strong></h2>