Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-20

1 <p>> Познакомитесь с облачным Hadoop от Yandex - Yandex Data Processing</p>

2 <p>> Изучите основные возможности Yandex Cloud</p>

3 <h2><strong>Партнёр курса</strong><strong>>></strong></h2>

4 <p><strong>Yandex Cloud</strong>- надёжная инфраструктура и развитая экосистема для создания и совершенствования цифровых продуктов</p>

5 <h2><strong>Что будете изучать</strong><strong>/?/</strong></h2>

6 <p>Основная цель курса - освоить сервис Yandex Data Processing, который позволяет разворачивать кластеры Apache Hadoop и Apache Spark в инфраструктуре Yandex Cloud</p>

7 <p>В частности, Hadoop предназначен для сбора, хранения и распределенной обработки сотен терабайт информации, которая поступает непрерывным потоком. Именно на его основе строятся объемные хранилища неструктурированной информации для последующей аналитики</p>

8 <h2><strong>Чему научитесь</strong><strong>//</strong></h2>

9 <h3><strong>Создавать и удалять Hadoop-кластеры</strong>для экономии ресурсов и оптимизации затрат</h3>

10 <h3><strong>Интегрировать Yandex Cloud</strong>с другими облачными сервисами</h3>

11 <h3><strong>Обеспечивать безопасность</strong>кластеров</h3>

12 <h3><strong>Выбирать оптимальные компоненты</strong>для создания кластеров</h3>

13 <h3><strong>Настраивать</strong>виртуальные машины</h3>

14 <h2><strong>Какие инструменты освоите</strong><strong>:</strong></h2>

15 <p>Ключевые компоненты кластера Hadoop, обеспечивающие распределенное хранение и эффективное управление ресурсами</p>

16 <p>Платформа для обработки больших данных, поддерживающая обработку в памяти</p>

17 <p>Программная модель для обработки больших объемов данных</p>

18 <p>Фундаментальная структура данных в Spark для хранения данных в распределенной форме</p>

19 <p>RDD (Resilient Distributed Dataset)</p>

20 <h3>После завершения обучения вы сможете самостоятельно<strong>работать с большими данными на базе Yandex Cloud</strong>и продолжать осваивать новые инструменты</h3>

21 <h2><strong>Кому подойдёт обучение</strong><strong>/?/</strong></h2>

22 <p>Отметьте энтузиазм сотрудников вкладом в их профессиональное развитие - адресат сможет выбрать любой курс или симулятор, а приобретенные навыки использовать в работе</p>

23 <p>Для тех, кто только начинает свой путь к карьере дата-инженера, или пока вообще не имеет представления о том, что такое инженерия данных</p>

24 <h3>Бесплатный курс предназначен для новичков</h3>

25 <h2><strong>Документы после выпуска</strong>//</h2>

26 <p>> Упаковывайте полученный опыт в портфолио</p>

27 <p>> Получайте сертификаты на русском и английском языках</p>

28 <h2><strong>Эксперты курса</strong><strong>>></strong></h2>

29 <p>Более 10 лет создаёт и развивает системы для работы с большими данными. На протяжении 6 лет занимается консалтингом и помогает разным продуктам решать задачи в области ML, анализа данных и проведения экспериментов</p>

30 <h2>Пройдите бесплатный курс "Инженер данных в Yandex Cloud"</h2>

31 <h2><strong>Оставьте заявку</strong>и начните бесплатно изучать<strong></strong><strong>профессию инженера данных</strong></h2>

32 <p>Или напишите нам - мы обязательно ответим на все вопросы</p>