Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-20

1 <p>Выбирайте онлайн-курс, который вам нравится, и учитесь со скидкой</p>

2 <h2>промокоды на скидку</h2>

3 <h2>Как использовать промокод</h2>

4 <p>Выберите промокод к онлайн-курсу, на котором хотите учиться</p>

5 <p>Зайдите на страницу курса на сайте karpov. courses</p>

6 <p>Нажмите кнопку "Оставить заявку" или "Записаться на курс"</p>

7 <p>Выберите вариант: связаться с менеджером или оплатить сразу</p>

8 <p>Во 2-ом варианте зарегистрируйтесьна платформе и получите ссылку на оплату курса</p>

9 <p>Скопируйте промокод и вставьте его в поле "Промокод" на странице оплаты</p>

10 <p>Убедитесь, что стоимость курса снизилась</p>

11 <p>Оплатите курс одним из доступных способов</p>

12 <p>В 1-ом варианте при покупке курса назовите промокод менеджеру</p>

13 <h2>Эти онлайн-курсы выбирают чаще всего</h2>

14 <h2>Оплачивайте курс так, как удобно: единовременно со скидкой до 16% или в рассрочку</h2>

15 <h2>Беспроцентная рассрочка или оплата частями от наших партнёров:</h2>

16 <p>Получите нужные навыки и развивайтесь в профессии - обучение может оплатить ваш работодатель</p>

17 <h2>Повышайте квалификацию за счёт компании</h2>

18 <p>Можно вернуть до 13% от стоимости обучения</p>

19 <h2>Налоговый вычет</h2>

20 <p>Если за две недели курс вам не подойдёт, вернем полную стоимость. Позже - за вычетом пройденных уроков</p>

21 <h2>Не подойдёт - вернём оплату</h2>

22 <p>Выберите удобный срок рассрочки на этапе оплаты - от 4 до 24 месяцев</p>

23 <h2>Не нашли подходящую скидку?</h2>

24 <h3>1. Зайдите на эту страницу позже</h3>

25 <p>Скидка 10% оплатившим курс по реферальной ссылке Выплата 10% от стоимости курса за рекомендацию вам</p>

26 <p>Время от времени мы обновляем промокоды. Возможно, в следующий раз для вас найдётся выгодное предложение</p>

27 <p>Приглашайте близких в karpov. courses и учитесь вместе с дополнительной выгодой</p>

28 <h3>2. Присмотритесь к нашей<a>реферальной программе</a></h3>

29 <h2>Почему karpov.courses /?/</h2>

30 <p>Рассчитано на основе данных о количестве выпускников, обратившихся за помощью в поиске работы и трудоустроенных за 3 месяца.<a>Как мы это считали</a></p>

31 <p>Школа основана аналитиками данных</p>

32 <p>Анатолий Карпов работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK, создал онлайн-курсы по анализу данных, которые прослушали более 200 000 человек, и знает, как объяснять сложные вещи простыми словами.</p>

33 <p>Обучают практикующие эксперты</p>

34 <p>Авторы курсов - топовые специалисты в компаниях, где применяются лучшие практики рынка. Из года в год одни и те же люди следят за обновлениями программ в соответствии с требованиями рынка и лично отвечают за качество обучения.</p>

35 <p>Мы даем актуальные знания</p>

36 <p>В программах курсов - только необходимые инструменты и практика на реальных задачах. Вы не будете тратить время на изучение того, что не понадобится вам в работе.</p>

37 <p>В Data Science-комьюнити школы уже более 10 000 человек - в том числе студенты, выпускники, преподаватели. Со всеми можно ежедневно общаться в чате - поддерживать друг друга, делиться опытом, спрашивать совета.</p>

38 <h2>FAQ >></h2>

39 <h2>Остались вопросы?</h2>

40 <p>Отправьте заявку, и мы проконсультируем вас</p>