Принятие решений на основе данных | karpov.courses
2026-02-20 16:53 Diff

СТАРТ ПОТОКА
сразу после покупки

ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ
ОТ ЭКСПЕРТОВ

УМЕРЕННАЯ НАГРУЗКА
до 8 часов в неделю

длительность
В своем темпе

Принятие решений на основе данных

> Научитесь управлять бизнесом, командами и процессами, опираясь на точные данные

> Усовершенствуйте свои навыки менеджера или руководителя за несколько месяцев

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

Как данные помогают принимать решения //

➝ Повышают качество

➝ Ускоряют процесс

Даже когда данные еще можно обрабатывать вручную, это требует слишком много времени и ресурсов. Инструменты аналитики позволяют минимизировать операционные затраты и повысить скорость принятия решений.

Большие объемы данных сложно охватить команде даже очень хороших специалистов. Аналитические инструменты позволяют представить данные в максимально сжатом формате и при этом сохранить суть, важную для принятия решения.

➝ Сокращают рутину

Аналитика и машинное обучение помогают определить логику принятия решений и на основе ее автоматизировать процесс. Вместо того, чтобы выполнять повторяющиеся действия, команда сможет направить свои таланты на решение более творческих задач.

➝ Дают больше обоснований

Когда в процессе принятия решений больше фактов и проверенной информации, а не эмоций и интуиции, вектор развития бизнеса становится более четким.

Сначала необходимо выстроить аналитическую культуру в компании — на этом этапе используются базовые инструменты аналитики, которые помогают получать максимальный результат за минимальное время.

Data Driven подход на разных этапах развития компании может быть реализован разными способами

Наконец, инструменты Deep Learning позволяют эффективно работать с сырыми и неструктурированными данными, когда в этом появляется необходимость.

После развития аналитической культуры подключаются инструменты Machine Learning, которые позволяют более эффективно использовать данные.

Именно такая последовательность помогает грамотно использовать ресурсы компании. Поэтому менеджер обязательно должен понимать принципы аналитики, даже если в компании есть Data Science команда.

Кому подойдет курс //

  • Разберетесь с тем, как использовать Data Science для эффективного менеджмента

  • Научитесь находить точки роста продукта благодаря данным

Продакт-менеджер

Руководитель/ Team Lead

Менеджер

Предприниматель

  • Начнете принимать решения на основе данных и увидите результат в метриках

  • Повысите свою компетентность до уровня крупных компаний

чему научитесь?

Внутри курса — два блока: Аналитика и Data Science. Вы можете выбрать один из них или полностью погрузиться в тему data-driven подхода.

Разберетесь, как работает аналитика — освоите необходимый минимум, сможете понять, что происходит с продуктом на разных стадиях жизненного цикла, научитесь эффективно взаимодействовать с аналитиками

Узнаете, какие бывают метрики и данные, и как они связаны друг с другом

Поймете, как формулировать продуктовые гипотезы, приоритизировать их и проверять

Освоите навык перевода с языка данных на бизнес-язык и обратно

Научитесь презентовать решения руководству и команде с опорой на данные

Разберетесь, как работают модели машинного обучения, и как применять их с пользой для бизнеса

Узнаете, как формулировать и приоритизировать задачи, а также оценивать их финансовый эффект

Поймете, почему так важны тестирование и мониторинг моделей

Освоите навыки сбора, разметки и анализа данных, которые позволят погрузиться в тему более глубоко

Готовы начать обучение?

Оставьте заявку — мы расскажем, что нужно, и поможем подобрать подходящий курс

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

программа курса //

Блок Аналитика

  • Квизы после каждого урока
  • 3 задания с обратной связью от экспертов
  • 1 финальный проект

С обратной связью от экспертов

Блок Data Science

  • Квизы после каждого урока
  • 2 задания с обратной связью от экспертов
  • 1 финальный проект

С обратной связью от экспертов

Посмотреть программу полностью:

Оставьте заявку — мы отправим подробное описание блоков Аналитики и Data Science

преподаватели //

Managing AI Director в СБЕР

Выжмите максимум из накопленных данных

Руководитель аналитики международного Яндекс.Поиска

Постройте фундамент для data-driven культуры

Как организован процесс обучения /?/

Вся необходимая инфраструктура, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov.courses

Удобная платформа

> Образовательные материалы курса заранее записаны
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем 6−8 часов в неделю

Занятия в комфортное время

> Все темы разбираем на практике
> Квизы на закрепление темы после каждого урока
> 5 практических заданий с ревью (3 в блоке Аналитика, 2 в блоке Data Science)
> 2 финальных проекта по итогам каждого блока (1 в блоке Аналитика, 1 в блоке Data Science)

Отработка навыков
на практике

Обратная связь и поддержка

> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь.

> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.

Вся необходимая инфраструктура, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov.courses

2. Удобная платформа

> Образовательные материалы курса заранее записаны
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем 6-8 часов в неделю

1. занятия в комфортное время

> Все темы разбираем на практике
> Квизы на закрепление темы после каждого урока
> 5 практических заданий с ревью (3 в блоке Аналитика, 2 в блоке Data Science)
> 2 финальных проекта по итогам каждого блока (1 в блоке Аналитика, 1 в блоке Data Science)

3. Отработка навыков
на практике

> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь.
> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.

4. обратная связь и поддержка

Вам будут помогать >>

Эксперты-практики

Специалисты с опытом в индустрии делятся опытом и помогают справиться с задачами.

Они понимают все сложности и вопросы, все они сами прошли наши курсы — а значит, им знаком тот путь, который проходите сейчас вы!

Оценивают проделанную работу и дают развернутую обратную связь

Справедливые ревьюеры

Следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать, подбодрить и помочь в решении организационных вопросов.

Внимательные кураторы

Умеют объяснять сложные вещи простыми словами.

Опытные преподаватели

Документы после выпуска //

> Упаковывайте полученный опыт в портфолио

> Получайте сертификаты на русском и английском языках

стоимость обучения >>

> В своем темпе
> 3 практических задания с проверкой экспертов
> Финальный проект
> Ежедневная поддержка от кураторов и экспертов
> Бессрочный доступ к материалам курса

> В своем темпе
> 2 практических задания с проверкой экспертов
> Финальный проект
> Ежедневная поддержка от кураторов и экспертов
> Бессрочный доступ к материалам курса

> В своем темпе
> 5 практических заданий с проверкой экспертов
> 2 финальных проекта
> Ежедневная поддержка от кураторов и экспертов
> Бессрочный доступ к материалам курса

при рассрочке на 24 месяца

Полное погружение в Data-driven

при рассрочке на 24 месяца

при рассрочке на 24 месяца

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

Оплачивайте курс так, как удобно: единовременно со скидкой до 16% или в рассрочку

Беспроцентная рассрочка или оплата частями от наших партнёров:

Получите нужные навыки и развивайтесь в профессии — обучение может оплатить ваш работодатель

Повышайте квалификацию за счёт компании

Можно вернуть до 13% от стоимости обучения

Налоговый вычет

Если за две недели курс вам не подойдёт, вернем полную стоимость. Позже — за вычетом пройденных уроков

Не подойдёт — вернём оплату

Выберите удобный срок рассрочки на этапе оплаты — от 4 до 24 месяцев

Оформите международную оплату

Если вы хотите оплатить обучение из-за рубежа, оставьте заявку — мы с вами свяжемся и подскажем, как это сделать.

Рассчитано на основе данных о количестве выпускников, обратившихся за помощью в поиске работы и трудоустроенных за 3 месяца. Как мы это считали

Школа основана аналитиками данных

Анатолий Карпов работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK, создал онлайн-курсы по анализу данных, которые прослушали более 200 000 человек, и знает, как объяснять сложные вещи простыми словами.

Обучают практикующие эксперты

Авторы курсов — топовые специалисты в компаниях, где применяются лучшие практики рынка. Из года в год одни и те же люди следят за обновлениями программ в соответствии с требованиями рынка и лично отвечают за качество обучения.

Мы даем актуальные знания

В программах курсов — только необходимые инструменты и практика на реальных задачах. Вы не будете тратить время на изучение того, что не понадобится вам в работе.

В Data Science-комьюнити школы уже более 10 000 человек — в том числе студенты, выпускники, преподаватели. Со всеми можно ежедневно общаться в чате — поддерживать друг друга, делиться опытом, спрашивать совета.

Школа основана аналитиками данных

Анатолий Карпов работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK, создал онлайн-курсы по анализу данных, которые прослушали более 200 000 человек, и знает, как объяснять сложные вещи простыми словами.

Обучают практикующие эксперты

Авторы курсов — топовые специалисты в компаниях, где применяются лучшие практики рынка. Из года в год одни и те же люди следят за обновлениями программ в соответствии с требованиями рынка и лично отвечают за качество обучения.

Мы даем актуальные знания

В программах курсов — только необходимые инструменты и практика на реальных задачах. Вы не будете тратить время на изучение того, что не понадобится вам в работе.

В Data Science-комьюнити школы уже более 10 000 человек — в том числе студенты, выпускники, преподаватели. Со всеми можно ежедневно общаться в чате — поддерживать друг друга, делиться опытом, спрашивать совета.

FAQ >>

Остались вопросы?

Отправьте заявку, и мы проконсультируем вас.