HTML Diff
0 added 0 removed
Original 2026-01-01
Modified 2026-02-20
1 <h2>Создайте бот</h2>
1 <h2>Создайте бот</h2>
2 <p>&gt; Разберетесь в основных понятиях Python</p>
2 <p>&gt; Разберетесь в основных понятиях Python</p>
3 <h2>для определения повреждений авто за два дня</h2>
3 <h2>для определения повреждений авто за два дня</h2>
4 <p>&gt; Освоите базовые инструменты машинного обучения</p>
4 <p>&gt; Освоите базовые инструменты машинного обучения</p>
5 <p>&gt; Создадите полноценный telegram-бот для оценки повреждения авто по фотографии</p>
5 <p>&gt; Создадите полноценный telegram-бот для оценки повреждения авто по фотографии</p>
6 <p>Вас ждут два дня занятий с практикой и теорией, где вы:</p>
6 <p>Вас ждут два дня занятий с практикой и теорией, где вы:</p>
7 <h2><strong>День 1.</strong><strong></strong>Изучаем основы Python и примеряем на себя роль ML-инженера</h2>
7 <h2><strong>День 1.</strong><strong></strong>Изучаем основы Python и примеряем на себя роль ML-инженера</h2>
8 <p>Узнаем о сфере Machine learning, спросе и востребованности профессии<strong></strong></p>
8 <p>Узнаем о сфере Machine learning, спросе и востребованности профессии<strong></strong></p>
9 <p>Разбираемся с основами языка программирования Python</p>
9 <p>Разбираемся с основами языка программирования Python</p>
10 <p>Приступаем к разработке бота и создаем его базовый каркас</p>
10 <p>Приступаем к разработке бота и создаем его базовый каркас</p>
11 <h2><strong>День 2.</strong><strong></strong>Погружаемся в машинное обучение и создаем свой бот<strong></strong></h2>
11 <h2><strong>День 2.</strong><strong></strong>Погружаемся в машинное обучение и создаем свой бот<strong></strong></h2>
12 <p>Изучаем основы машинного обучения и узнаем, как компьютеры могут "учиться" на данных<strong></strong></p>
12 <p>Изучаем основы машинного обучения и узнаем, как компьютеры могут "учиться" на данных<strong></strong></p>
13 <p>Применяем полученные знания на практике, чтобы доработать telegram-бот</p>
13 <p>Применяем полученные знания на практике, чтобы доработать telegram-бот</p>
14 <p>Завершаем наш проект, интегрировав модель машинного обучения в бот, и увидим, как все части работают вместе</p>
14 <p>Завершаем наш проект, интегрировав модель машинного обучения в бот, и увидим, как все части работают вместе</p>
15 <h2>Интенсив будет полезен:</h2>
15 <h2>Интенсив будет полезен:</h2>
16 <p><strong>&gt; новичкам</strong>, которые решили начать карьеру в сфере машинного обучения и хотят понять, что их ждет</p>
16 <p><strong>&gt; новичкам</strong>, которые решили начать карьеру в сфере машинного обучения и хотят понять, что их ждет</p>
17 <p><strong>&gt; тем, кто уже работает в сфере ML</strong>, но хочет освоить новые инструменты</p>
17 <p><strong>&gt; тем, кто уже работает в сфере ML</strong>, но хочет освоить новые инструменты</p>
18 <h2><strong>ПОДАРКИ</strong>для участников &gt;&gt;</h2>
18 <h2><strong>ПОДАРКИ</strong>для участников &gt;&gt;</h2>
19 <p>В нем мы собрали информацию, которая поможет понять, какое направление выбрать в сфере Data Science, сориентироваться на рынке вакансий и найти работу.</p>
19 <p>В нем мы собрали информацию, которая поможет понять, какое направление выбрать в сфере Data Science, сориентироваться на рынке вакансий и найти работу.</p>
20 <p>Не упустите возможность освоить перспективную профессию с дополнительной выгодой.</p>
20 <p>Не упустите возможность освоить перспективную профессию с дополнительной выгодой.</p>
21 <p><strong>Скидка на курсы "Инженер машинного обучения", "HARDML", "DEEP LEARNING Engineer трек NLP/ трек CV"</strong></p>
21 <p><strong>Скидка на курсы "Инженер машинного обучения", "HARDML", "DEEP LEARNING Engineer трек NLP/ трек CV"</strong></p>
22 <p>Во время эфира вы услышите промокод, который подарит дополнительную скидку на программы школы karpov.courses</p>
22 <p>Во время эфира вы услышите промокод, который подарит дополнительную скидку на программы школы karpov.courses</p>
23 <h2><strong>Почему это актуально</strong><strong>//</strong></h2>
23 <h2><strong>Почему это актуально</strong><strong>//</strong></h2>
24 <p>Машинное обучение (Machine Learning, ML) - одна из сфер, связанных с развитием искусственного интеллекта. В рамках ML машины учатся распознавать определенные шаблоны или вести себя определенным образом, опираясь на предоставленные данные - например, определять спам-почту или оценивать ситуацию на дороге в системе автономного автомобиля.</p>
24 <p>Машинное обучение (Machine Learning, ML) - одна из сфер, связанных с развитием искусственного интеллекта. В рамках ML машины учатся распознавать определенные шаблоны или вести себя определенным образом, опираясь на предоставленные данные - например, определять спам-почту или оценивать ситуацию на дороге в системе автономного автомобиля.</p>
25 <p>С помощью машинного обучения можно:</p>
25 <p>С помощью машинного обучения можно:</p>
26 <p>автоматизировать задачи для экономии времени и средств</p>
26 <p>автоматизировать задачи для экономии времени и средств</p>
27 <p>принимать более рациональные решения на основе данных</p>
27 <p>принимать более рациональные решения на основе данных</p>
28 <p>персонализировать опыт клиентов</p>
28 <p>персонализировать опыт клиентов</p>
29 <p>быстрее внедрять инновации</p>
29 <p>быстрее внедрять инновации</p>
30 <h2>спикер вебинара &gt;&gt;</h2>
30 <h2>спикер вебинара &gt;&gt;</h2>
31 <p><strong>София Труцуненко</strong> - руководитель отдела методологии в школе IT-профессий</p>
31 <p><strong>София Труцуненко</strong> - руководитель отдела методологии в школе IT-профессий</p>
32 <p>Ex-инженер по компьютерному зрению Сбербанк</p>
32 <p>Ex-инженер по компьютерному зрению Сбербанк</p>
33 <p>Ex-инженер по компьютерному зрению в экосистеме стартапов Сколково</p>
33 <p>Ex-инженер по компьютерному зрению в экосистеме стартапов Сколково</p>
34 <h2>кто мы /?/</h2>
34 <h2>кто мы /?/</h2>
35 <p>Мы делаем упор на качество образовательных программ, строим обучение на реальных задачах индустрии, даем много практики и учим актуальным инструментам.</p>
35 <p>Мы делаем упор на качество образовательных программ, строим обучение на реальных задачах индустрии, даем много практики и учим актуальным инструментам.</p>
36 <p>Ведущие аналитики, ML-инженеры и разработчики с опытом работы в топовых IT- компаниях.</p>
36 <p>Ведущие аналитики, ML-инженеры и разработчики с опытом работы в топовых IT- компаниях.</p>
37 <p>НАШИ ПРЕПОДАВАТЕЛИ И АВТОРЫ КУРСОВ</p>
37 <p>НАШИ ПРЕПОДАВАТЕЛИ И АВТОРЫ КУРСОВ</p>
38 <p>Мы предлагаем комплексные программы обучения с упором на практику, которые помогут начать карьеру в IT или углубить уже имеющиеся знания.</p>
38 <p>Мы предлагаем комплексные программы обучения с упором на практику, которые помогут начать карьеру в IT или углубить уже имеющиеся знания.</p>
39 <p>Мы успешно обучили более 50 000 студентов, и не собираемся останавливаться на этом. 89% наших выпускников уже работают по своей новой специальности благодаря нашему карьерному центру.</p>
39 <p>Мы успешно обучили более 50 000 студентов, и не собираемся останавливаться на этом. 89% наших выпускников уже работают по своей новой специальности благодаря нашему карьерному центру.</p>
40 <p>На бесплатном практическом интенсиве вы:</p>
40 <p>На бесплатном практическом интенсиве вы:</p>
41 <p>&gt; Погрузитесь в тему машинного обучения&gt; Разберетесь в базовых понятиях Python&gt; Cами создадите полезный telegram-бот</p>
41 <p>&gt; Погрузитесь в тему машинного обучения&gt; Разберетесь в базовых понятиях Python&gt; Cами создадите полезный telegram-бот</p>
42 <p>Попробуйте себя в роли ML-инженера на практике, чтобы разобраться, как работает машинное обучение и понять - подходит ли вам профессия. Будет интересно!</p>
42 <p>Попробуйте себя в роли ML-инженера на практике, чтобы разобраться, как работает машинное обучение и понять - подходит ли вам профессия. Будет интересно!</p>
43 <h2>Зарегистрируйтесь на интенсив &gt;&gt;</h2>
43 <h2>Зарегистрируйтесь на интенсив &gt;&gt;</h2>
44 <h2><strong>ответы на частые вопросы</strong><strong>\?\</strong></h2>
44 <h2><strong>ответы на частые вопросы</strong><strong>\?\</strong></h2>
45  
45