Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-20

1 <p>За час вы познакомитесь со сферой Machine learning, погрузитесь в особенности профессии и узнаете:</p>

2 <p>> Кто такие ML-инженеры и какие навыки нужны для старта</p>

3 <h2><strong>ключевые навыки и особенности профессии</strong></h2>

4 <p>> Как проходит обучение на практике в karpov. courses</p>

5 <p>> Какие задачи решают специалисты каждый день</p>

6 <h2>Вебинар будет полезен:</h2>

7 <p>> для новичков, которые решили начать карьеру в ML и хотят освоить ключевые навыки для поиска работы</p>

8 <p>> для специалистов, желающих сменить профессию и перейти в IT-сферу</p>

9 <p>> для студентов и выпускников технических и экономических специальностей</p>

10 <h2><strong>ПОДАРКИ для участников</strong>>></h2>

11 <p>Расширенный гайд, в котором мы собрали необходимую информацию для понимания, какое направление выбрать в сфере Data Science, советами по поиску работы и анализу рынка вакансий по уровню компетенций и зарплат</p>

12 <p>Во время эфира дадим промокод, который подарит дополнительную скидку на программы в школе karpov. courses всем участникам</p>

13 <h2><strong>Почему это актуально</strong><strong>//</strong></h2>

14 <p>Спрос на ML-инженеров вырос на 433% за последние годы и продолжает увеличиваться вместе с потребностью компаний обрабатывать большие объемы данных.</p>

15 <p>Специалисты нужны в различных областях: финансы, маркетинг, медицина, производство.</p>

16 <p>ML-инженеров нанимают как небольшие стартапы, так и крупные компании типа Сбера и Яндекса. А платить им готовы от 80 000 рублей на старте**</p>

17 <h2>спикер вебинара >></h2>

18 <ul><li>Senior ML-инженер</li>

19 <li>Тимлид в Raiffeisen CIB</li>

20 <li>Преподаватель в karpov. courses</li>

21 </ul><h2>кто мы /?/</h2>

22 <p>Мы делаем упор на качество образовательных программ, строим обучение на реальных задачах индустрии, даем много практики и учим актуальным инструментам.</p>

23 <p>Ведущие аналитики, ML-инженеры и разработчики с опытом работы в топовых IT- компаниях.</p>

24 <p>НАШИ ПРЕПОДАВАТЕЛИ И АВТОРЫ КУРСОВ</p>

25 <p>Мы предлагаем комплексные программы обучения с упором на практику, которые помогут начать карьеру в IT или углубить уже имеющиеся знания.</p>

26 <p>Мы успешно обучили более 50 000 студентов, и не собираемся останавливаться на этом. 89% наших выпускников уже работают по своей новой специальности благодаря нашему карьерному центру.</p>

27 <h2><strong>КАК ЭТО РАБОТАЕТ?</strong><strong>//</strong></h2>

28 <p>Вы регистрируетесь на мероприятие</p>

29 <p>В день начала эфира, на указанную почту, мы присылаем вам ссылку на трансляцию</p>

30 <p>После эфира мы вышлем всем участникам подарки на почту</p>

31 <p>Познакомитесь с преподавателем курса "Инженер машинного обучения".</p>

32 <p>Разберетесь кто такие ML-инженеры и какие навыки нужны для старта.</p>

33 <p>На примере реальной задачи посмотрите, как работает ML-инженер и узнаете, как устроено обучение в karpov. courses</p>

34 <p>Регистрируйтесь - будет интересно.</p>

35 <h2>зарегистрируйтесьна вебинар >></h2>

36 <h2><strong>ответы на частые вопросы</strong><strong>\?\</strong></h2>