Симулятор аналитика | karpov.courses
2026-02-20 16:53 Diff

Пройдите полный цикл выстраивания аналитических процессов в компании под руководством ведущих специалистов

Два тарифа
С карьерной помощью и без

9+ заданий для портфолио
с индивидуальным фидбеком

Рабочая инфраструктура
с актуальными инструментами

Симулятор аналитика
==|

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

> Вы погрузитесь в полноценный рабочий процесс

> Узнаете, с какими задачами каждый день сталкиваются специалисты этой сферы

> Получите прикладной опыт выстраивания полного цикла аналитических процессов

Симулятор аналитика — это 2 месяца практики на реальных задачах с полным стеком технологий для анализа данных и настоящей инфраструктурой

Подробнее смотрите в видео

Последние обновления

- Добавили два новых урока: «Прогнозирование метрик» и «Sample Size MDE»

- Разработали инструкцию по Git для тех, кто еще не знаком с инструментом

- Оптимизировали график выхода уроков и дедлайнов

Кстати, все обновления доступны предыдущим потокам!

для кого эта программа >>

Освоили базу, хотите получить опыт работы над реальными бизнес-задачами и начать карьеру

Начинающие аналитики

Уже работаете аналитиком и хотите узнать, как senior специалисты подходят к решению задач

Аналитики с опытом работы

что нужно знать //

Понимаете базовые структуры данных и владеете библиотеками Pandas, Matplotlib, Statsmodels, желательно — NumPy, SciPy, Seaborn

Знаете основы математической статистики (доверительные интервалы, t-тест, непараметрические методы)

Умеете работать с репозиторием и использовать команды pull, add, commit, push

Знаете операторы SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING, JOIN и умеете составлять базовые запросы

Этот курс кажется вам сложным?

Оставьте заявку, мы свяжется с вами и поможем подобрать курс, который будет полностью соответствовать вашим целям

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

чему вы научитесь >>

BI-аналитика

— Работать с репозиторием через GitLab

— Работать с ClickHouse через Redash

— Подключаться к базам данных через Jupyter Notebook

— Создавать продуктовые дашборды в Superset

— Рассчитывать Retention для различных когорт, и использовать эту метрику для проверки продуктовых гипотез

Автоматизация процессов

— Организовывать ETL-процессы при помощи Airflow

— Создавать Telegram-бота и настраивать автоматическую отправку аналитической сводки в мессенджер

— Писать систему алертов для приложения, чтобы отслеживать резкие изменения в продуктовых метриках

Статистика и А/B-тесты

— Оценивать корректность работы системы сплитования при помощи симуляции А/Атестов

— Анализировать A/B-тесты с помощью классических и специализированных статистических методов

— Исследовать данные и распределения, чтобы верно выбирать стат. критерий

— Оценивать размер выборки методом Монте-Карло

— Пользуясь библиотекой Orbit, обучать, валидировать и сравнивать прогнозные модели

— Анализировать неэкспериментальные данные с помощью метода CausalImpact

BI-аналитика

— Работать с репозиторием через GitLab

— Работать с ClickHouse через Redash

— Подключаться к базам данных через Jupyter Notebook

— Создавать продуктовые дашборды в Superset

— Рассчитывать Retention для различных когорт, и использовать эту метрику для проверки продуктовых гипотез

Статистика и А/B-тесты

— Оценивать корректность работы системы сплитования при помощи симуляции А/А-тестов

— Анализировать A/B-тесты посредством классических и специализированных статистических методов

— Исследовать данные и распределения, чтобы верно выбирать стат. критерий

Автоматизация процессов

— Оценивать размер выборки методом Монте-Карло

— Организовывать ETL-процессы при помощи Airflow

— Пользуясь библиотекой Orbit, обучать, валидировать и сравнивать прогнозные модели

— Создавать телеграм-бота и настраивать автоматическую отправку аналитической сводки в телеграм

— Писать систему алертов для приложения для отслеживания резких изменений в продуктовых метриках

— Анализировать неэкспериментальные данные с помощью метода CausalImpact

какие задачи вы будете решать //

Представьте, что вы устроились аналитиком в молодой стартап, объединивший мессенджер и ленту новостей.

Ваша задача — с нуля выстроить аналитические процессы под руководством ведущего аналитика.

ЗАПУСК A/B-ТЕСТА

Мы продумали дизайн эксперимента, и теперь нужно проверить корректность работы системы сплитования. Выбери подходящий статистический метод и проанализируй полученные результаты.

ETL-ПАЙПЛАЙН

У нас есть много разных источников данных, которые используются для расчёта ключевых метрик. Давай построим ETL-пайплайн на Airflow, чтобы все источники обрабатывались автоматически без нашего активного участия.

BI-ДАШБОРД

Менеджеры просят обеспечить их отчётностью. Помоги нам построить realtime дашборд с продуктовыми метриками поверх таблиц в Clickhouse.

ПОИСК АНОМАЛИЙ

Вчера в данных было замечено аномальное падение просмотров, и мы его пропустили. Помоги нам разработать систему, которая сможет автоматически детектировать такие аномалии.

Запуск A/B-теста

Мы продумали дизайн эксперимента, и теперь нужно проверить корректность работы системы сплитования. Выбери подходящий статистический метод и проанализируй полученные результаты.

ПОИСК АНОМАЛИЙ

Вчера в данных было замечено аномальное падение просмотров, и мы его пропустили. Помоги нам разработать систему, которая сможет автоматически детектировать такие аномалии.

BI-ДАШБОРД

Менеджеры просят обеспечить их отчётностью. Помоги нам построить realtime дашборд с продуктовыми метриками поверх таблиц в Clickhouse.

ETL-ПАЙПЛАЙН

У нас есть много разных источников данных, которые используются для расчёта ключевых метрик. Давай построим ETL-пайплайн на Airflow, чтобы все источники обрабатывались автоматически без нашего активного участия.

полная программа >>

Оставьте заявку, и мы отправим вам подробное описание уроков Симулятора Аналитика

КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ //

— Представьте, что вы устроились на стажировку в компанию

— Выполняйте задания на реальных данных и сдавайте на проверку

— Изучайте новую тему с помощью лекций и конспектов в удобное время

— Получайте индивидуальную обратную связь на ваше решение от опытных специалистов

— Изучайте эталонные решения от авторов и перенимайте подход у senior-специалистов

— Обсуждайте задачи с экспертами и другими участниками

— Получайте сертификаты на русском и английском языках

— Упаковывайте полученный опыт в портфолио

— Представьте, что вы устроились на стажировку в компанию

— Выполняйте задания на реальных данных и сдавайте на проверку

— Изучайте новую тему с помощью лекций и конспектов в удобное время

— Изучайте эталонные решения от авторов и перенимайте подход у senior-специалистов

— Обсуждайте задачи с экспертами и другими участниками

— Получайте индивидуальную обратную связь на ваше решение от опытных аналитиков

— Получайте сертификаты на русском и английском языках

— Упаковывайте полученный опыт в портфолио

Первое место работы после обучения — первый шаг к блестящей карьере, и важно сделать этот шаг правильно.

3 месяца

средний срок успешного трудоустройства при соблюдении рекомендаций карьерных консультантов

74 % студентов

нашли работу благодаря карьерному сопровождению

На карьерном курсе расскажем все о поиске работы

Дадим индивидуальные подробные рекомендации для улучшения резюме — опытом поделятся действующие HR-специалисты IT-компаний. Подскажем, как подготовить сопроводительное письмо, портфолио и самопрезентацию

Проведём индивидуальную карьерную консультацию.

Будем делиться в чате актуальными каналами для поиска работы и вакансиями от компаний-партнеров.

Пригласим на все мероприятия и разборы резюме в Карьерном чате.

Доступ к Карьерному чату и Карьерному курсу остается у вас навсегда — вы в любой момент сможете обратиться за поддержкой.

→ как искать работу на текущем рынке
→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science
→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании
→ как подготовиться к HR-скринингу

→ как искать работу на текущем рынке
→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science
→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании
→ как подготовиться к HR-скринингу

Будем поддерживать и отвечать на вопросы о рынке труда 5/2 в Карьерном чате в Telegram.

Доступно в тарифе «Получить практику и помощь в карьере»

учитесь у лучших //

Основатель школы karpov.courses

Руководитель группы продуктовой аналитики VK

Head of On-Shelf availability в Магните, к.н. по прикладной математике (ВШЭ)

Аналитик команды аналитических продуктов Яндекса

Начните учиться сейчас, оформите налоговый вычет и верните до 13% стоимости обучения.

Если в течение двух недель решите, что курс вам не подходит — вернём деньги.

Если столкнетесь со сложностями в процессе обучения, мы поможем решить ваш вопрос в индивидуальном порядке.

стоимость симулятора аналитика >>

> 3 модуля: BI-аналитика, Статистика и A/B-тесты, Автоматизация

> 9 заданий с индивидуальным фидбеком

> Доступ к работе на удалённом сервере и поддержке на время обучения

> Все, что в первом тарифе

Получить практику и помощь в карьере

+ Карьерный курс навсегда

+ 1 час индивидуальной консультации
с HR-специалистом

при рассрочке на 24 месяца

при рассрочке на 24 месяца

УДОБНЫЙ ЕЖЕМЕСЯЧНЫЙ ПЛАТЕЖ С БЕСПРОЦЕНТНОЙ РАССРОЧКОЙ ИЛИ ОПЛАТА ЧАСТЯМИ ОТ НАШИХ ПАРТНЁРОВ

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

Этот курс может оплатить ваш работодатель.

Оставьте заявку

, и мы поможем оформить сделку.

Если вы хотите оплатить обучение из-за рубежа,

оставьте заявку

 — мы с вами свяжемся и подскажем, как это сделать.

ОТЗЫВЫ СТУДЕНТОВ //

  • Много практики и развернутая обратная связь от преподавателей

    Давно хотела попасть на обучение именно в karpov.courses. Узнала о школе после прохождения курсов Анатолия Карпова на Степике.

    Читать полностью

  • Классный преподавательский состав и команда поддержки

    Спасибо за курс! Обучение было очень насыщенным, хорошо структурированным, я многому научилась. Как будто действительно месяц поработала аналитиком :)

    Читать полностью

  • «Тариф с карьерной помощью»

    Под конец прохождения симулятора решил воспользоваться консультацией HR-специалиста. За один созвон мы переработали моё резюме так, что конверсия в приглашение на собеседование увеличилась в 2,5 раза. В итоге ещё до окончания курса где-то за 10 дней мне удалось найти новую работу с повышением оклада примерно на 60%, и всё это благодаря полученным знаниям на симуляторе!

    Читать полностью

FAQ >>

Остались вопросы?

Отправьте заявку, и мы проконсультируем вас.