Эксперименты без A/B-тестов: теория и практика метода Causal Impact | Вебинар karpov.courses
2026-02-20 16:54 Diff

Спикер → Дмитрий Казаков
Директор по Аналитике Kolesa Group

  • Изучите популярный метод Causal Inference методик из группы синтетического контроля — Causal Impact

  • Узнайте, что делать, когда нужно подсчитать эффект от нововведения без разбиения на тест и контроль

  • Рассмотрите теорию, попробуйте применить метод на реальных примерах в Python

  • Расширьте свой профессиональный кругозор

На вебинаре вы >

Изучите проблематику метода экспериментов без АБ-тестов

Поймете логику работы Causal Impact

Узнаете, что такое ковариата и как их подбирать

Научитесь определять целесообразность применения метода в конкретных случаях

Получите приятный подарок

Будет полезно

Командам, у которых есть сложности при проведении классических экспериментов — например, нет возможности делить на тест и контроль, или нужно работать с небольшими выборками

Специалистам, которые хотят расширить свой инструментарий в области экспериментов

о спикере

> Директор по Аналитике Kolesa Group

> Преподаватель курса Hard Аналитика в Karpov.Courses

зарегистрируйтесь
на вебинар