Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-20

1 <p>Старт обучения1 сентября 2026 года</p>

2 <p>Образовательный кредит под 3%</p>

3 <p>Все льготы очной формы обучения</p>

4 <p>к онлайн-ресурсам НИУ ВШЭ</p>

5 <h2>Аналитика больших данных</h2>

6 <p>Совместная магистратура НИУ ВШЭ и karpov.courses</p>

7 <p><strong>></strong>Научитесь работать с данными на уровне продвинутого аналитика и приносить пользу бизнесу</p>

8 <p><strong>></strong>Постройте успешную карьеру в сфере анализа данных и Data Science</p>

9 <p><strong>></strong>Получите сильную научную базу и современный формат благодаря совместной работе НИУ ВШЭ и karpov.courses</p>

10 <p>Приёмная кампания 2025завершена. Идёт предзапись на программу набора 2026</p>

11 <p>Приёмная кампания 2025 завершена. Идёт предзапись на программу набора 2026</p>

12 <h2><strong>ЗАПИСАТЬСЯ НА КОНСУЛЬТАЦИЮ ПО ПРОГРАММЕ</strong></h2>

13 <p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы</p>

14 <p>Взяли научный опыт одного из крупнейших вузов России, добавили понимание требований рынка и получили прикладную программу обучения на базе фундаментальных знаний</p>

15 <p>Академическая экспертиза и актуальность знаний в гибком формате</p>

16 <p>Научим решать аналитические задачи на продвинутом уровне, разбираться в специфике инфраструктуры для работы с данными, строить BI-системы, создавать модели машинного обучения и многому другому</p>

17 <h2>о вузе >></h2>

18 <p>рейтинга вузов по качеству подготовки специалистов в области ИИ</p>

19 <p>находят работу по специальности во время и сразу после окончания программы</p>

20 <p>Вышка онлайн - это онлайн-кампус НИУ ВШЭ, ведущего университета России по версии Forbes и HeadHunter. Более 30 лет экспертизы в образовании и науке, более 10 лет в сфере онлайн-образования, преподаватели - профессора, ученые-исследователи и эксперты-практики</p>

21 <h2><strong>Кому подойдет программа онлайн-магистратуры</strong><strong>//</strong></h2>

22 <p>Интересуетесь IT и хотите начать карьеру в сфере аналитики</p>

23 <p>Уже обладаете знаниями в области IT, но хотите расширить кругозор и повысить грейд</p>

24 <p>Стабильно работаете, но хотите чего-то большего и задумываетесь о переходе в IT</p>

25 <p>Хотите перейти в новую должность и получить обширные знания из области Data Science</p>

26 <p>Думаете о будущей карьере и хотите получить комплексное представление о сфере анализа данных как одной из наиболее перспективных</p>

27 <p>Выпускник технического вуза</p>

28 <p>Никогда не были связаны с IT, но интересуетесь возможностью легкого входа в перспективную сферу</p>

29 <p>Выпускник социально-экономического профиля</p>

30 <h2>кто такой аналитик данных >></h2>

31 <p>> Проводит исследования, проверяет гипотезы, разрабатывает отчеты для бизнеса</p>

32 <p>> Рассчитывает продуктовые метрики и помогает бизнесу принимать решения на основании данных</p>

33 <p>> Анализирует и интерпретирует большие объемы информации</p>

34 <p>> Универсальный специалист по работе с данными</p>

35 <h2>Почему обучение аналитике данных актуально<strong></strong><strong>/?/</strong></h2>

36 <p>Аналитиков данных ищут VK, Яндекс, X5, Сбер, OZON Fintech, Альфа-Банк, Т-Банк, Банк Санкт-Петербург, Qiwi Банк, Открытие, Авито, Самокат, Kaspersky, Tele2, Билайн и другие. Причем количество вакансий увеличивается быстрее, чем количество соискателей</p>

37 <p>Она открывает дорогу в мир машинного обучения, науки о данных и технологий искусственного интеллекта. Каждая из этих сфер использует большие данные, и умение работать с ними позволяет развиваться в любом направлении</p>

38 <p>Аналитика больших данных не просто интересна сама по себе</p>

39 <p>100-120 000 ₽ - зарплата аналитика данных на старте*. От 180 000 ₽ - на уровне middle, в зависимости от специализации. Аналитик уровня senior с опытом работы более 6 лет может претендовать на зарплату в 300-350 000 ₽ и выше</p>

40 <p>Бизнесу необходимо все больше данных в различных областях: IT, медицина, банковские системы, розничная торговля, госкорпорации и многое другое. Поэтому спрос на специалистов продолжает расти</p>

41 <p>Применение в различных отраслях</p>

42 <h2>как будете учиться /?/</h2>

43 <h2>как будете учиться</h2>

44 <p>Посещайте семинары, практикуйтесь на данных из разных сфер бизнеса, работайте в настоящем рабочем окружении и закрепляйте навыки на реальных задачах индустрии</p>

45 <p>Присутствуйте на вебинарах онлайн - общайтесь с преподавателями, разбирайте кейсы с другими студентами, задавайте вопросы - или смотрите материалы в записи, если не успеваете подключиться</p>

46 <p>Получите все необходимые инструменты и в любой момент возвращайтесь к записям лекций и вебинаров, чтобы глубже изучить тему</p>

47 <p>=> Постоянный доступ к материалам и инструментам</p>

48 <p>Выбирайте сами дополнительные курсы на онлайн-ресурсах НИУ ВШЭ, расписание и интенсивность обучения. В среднем на обучение потребуется от 15 часов в неделю</p>

49 <p>=> Индивидуальная траектория обучения</p>

50 <h2><strong>Хотите узнать больше о программе /?/</strong></h2>

51 <p>Приёмная кампания 2025 завершена. Оставьте заявку на консультацию, чтобы узнать детали программы и быть в курсе новостей о поступлении в следующем учебном году</p>

52 <h2><strong>ЗАПИСАТЬСЯ</strong><strong>НА КОНСУЛЬТАЦИЮ</strong><strong>ПО ПРОГРАММЕ</strong></h2>

53 <p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы</p>

54 <h2>Преимущества онлайн-магистратуры >></h2>

55 <p>Доступ к онлайн-ресурсам НИУ ВШЭ</p>

56 <p>Индивидуальная траектория обучения</p>

57 <p>Обучение из любой точки мира</p>

58 <p>Комфортное совмещение учебы и работы</p>

59 <p>Образовательный кредит под 3% годовых</p>

60 <p>Вы можете запросить обучение с господдержкой и платить по кредиту фиксированную ставку 3% годовых, пока остальную часть финансирует государство. Срок использования кредита распространяется на период обучения плюс 15 лет после получения диплома</p>

61 <p>Вы можете запросить обучение с господдержкой и платить по кредиту фиксированную ставку 3% годовых, пока остальную часть финансирует государство. Срок использования кредита распространяется на период обучения плюс 15 лет после получения диплома</p>

62 <h2><strong>что нужно для начала обучения</strong><strong>/?/</strong></h2>

63 <p>Степень специалиста/бакалавра/магистра по любому направлению</p>

64 <p>Знание базовых разделов на уровне школьной подготовки</p>

65 <p>Все необходимые инструменты и умения вы освоите в процессе обучения</p>

66 <p>Практические навыки<strong>не требуются</strong></p>

67 <p>Диплом о высшем образовании</p>

68 <h2>процесс поступления >></h2>

69 <p>Зачисление полностью онлайн</p>

70 <h3>Поступите на программубез вступительного испытания!</h3>

71 <p><strong>3) IDAO:</strong>члены команд, занявших первые три места в финальном этапе</p>

72 <p><strong>2) Медалисты и дипломанты I и II степени Олимпиады для студентов и выпускников НИУ ВШЭ "Высшая лига"</strong>по направлениям: "Прикладная математика", "Бизнес информатика"; "Прикладная математика и информатика"</p>

73 <p>Получают максимальный балл за тест:</p>

74 <p><strong>1) Медалисты, победители и призёры Олимпиады "Я-профессионал"</strong>по направлениям: "Математика", "Математическое моделирование", "Искусственный интеллект", "Информационная и кибербезопасность", "Программирование и информационные технологии", "Программная инженерия", "Бизнес-информатика"</p>

75 <p>Присоединяйтесь к нашему телеграм-каналу</p>

76 <p>Здесь вы найдете новости, полезные материалы и кейсы из мира аналитики. Подписывайтесь и будьте в курсе актуальной информации!</p>

77 <h2><strong>Навыки после обучения</strong>>></h2>

78 <h3>Составление SQL-запросов</h3>

79 <h3>Оптимизация запросов в Spark</h3>

80 <h3>Проектирование и анализ экспериментов</h3>

81 <h3>Знание продуктовых метрик</h3>

82 <h3>Программирование на Python</h3>

83 <h3>Использование машинного обучения</h3>

84 <h3>Построение ML-моделей</h3>

85 <h3>Работа с базами данных</h3>

86 <h3>Разработка отчетов и дашбордов</h3>

87 <h3>ПроведениеA/B-тестирования</h3>

88 <h3>Проведение исследований</h3>

89 <h2><strong>Документы после окончания программы</strong>//</h2>

90 <p>Сертификат karpov.courses</p>

91 <p>по направлению 01.04.02 "Прикладная математика и информатика" с приложением на английском языке</p>

92 <h2>ваша карьера после программы //</h2>

93 <p>Выпускники программы могут после обучения работать в различных областях, от маркетинга до биоинформатики, и рассчитывать на уровень уверенного junior/junior+ специалиста с потенциалом роста до middle уровня</p>

94 <p>Программа магистратуры "Аналитика больших данных" предполагает не только освоение инструментов и навыков, необходимых в работе аналитика, но и получение знаний в смежных областях - в том числе инженерии данных и машинного обучения</p>

95 <p>Создает модели машинного обучения, которые предсказывают события и автоматически принимают решения в самых разных областях</p>

96 <p>Создает инфраструктуру, работает с хранилищами данных и подготавливает данные к дальнейшей работе с ними</p>

97 <p>Тесно взаимодействует с командой продукта, помогает развивать сервисы на основе анализа ключевых метрик, изучает пользовательский опыт, формулирует гипотезы, проводит A/B-тесты и выявляет точки роста продукта</p>

98 <p>Проектирует системы отчетности для структурных подразделений компании, разрабатывает интерактивные дашборды в BI-системах, помогает бизнес-заказчикам принимать решения</p>

99 <p>Работает с большими объемами данных, структурирует информацию из разных источников, собирает витрины данных, автоматизирует процессы и вычисления, ищет (и находит) ответы на вопросы бизнеса</p>

100 <p>Анализирует рекламные кампании, выявляет наиболее эффективные каналы трафика, настраивает сквозную аналитику, помогает скорректировать стратегию продвижения и оптимизировать бюджет</p>

101 <h2>ИНТЕРЕСНО ОБУЧЕНИЕ НА ПРОГРАММЕ /?/</h2>

102 <p>Оставьте заявку - мы свяжемся с вами и расскажем подробности о поступлении</p>

103 <h2><strong>ЗАПИСАТЬСЯ</strong><strong>НА КОНСУЛЬТАЦИЮ</strong><strong>ПО ПРОГРАММЕ</strong></h2>

104 <p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы</p>

105 <h2>программа >></h2>

106 <p>Анализ больших данных требует разнообразных знаний, программа обучения это учитывает.</p>

107 <p>Вы освоите математический анализ и линейную алгебру, Python и SQL, статистику и A/B-тесты, а также более узкоспециализированные темы и основные понятия смежных сфер - чтобы начать карьеру в роли востребованного специалиста</p>

108 <h2>авторы курса //</h2>

109 <p>Основатель karpov.courses, руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK</p>

110 <p>СЕО Karpov.Courses, автор онлайн-курсов по Data Science, самый популярный российский эксперт в сфере аналитики, по данным NEWHR</p>

111 <p>Основатель karpov.courses, руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK</p>

112 <p>Head of DS в Raiffeisen CIB</p>

113 <p>Руководитель направления продвинутой аналитики в Raiffeisen CIB. Преподаватель машинного обучения на Факультете компьютерных наук Высшей школы экономики (ФКН НИУ ВШЭ). Выпускник школы анализа данных от Яндекса.</p>

114 <p>Ранее прошёл путь от стажера до старшего аналитика в Яндекс. Маркете за 2 года</p>

115 <p>Head of DS в Raiffeisen CIB</p>

116 <p>к.т.н, Head of Data Nebius Group</p>

117 <p>Более 8 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных Reveal the Data</p>

118 <p>к.т.н, Head of Data Nebius Group</p>

119 <p>Руководитель платформы данных toloka.ai</p>

120 <p>Более 10 лет опыта работы с данными. Архитектор DWH и систем анализа данных в VK и Яндекс.Такси. Кандидат технических наук, автор более 10 работ в области анализа данных. Соавтор монографии по теории и практике анализа параллельных баз данных.</p>

121 <p>Руководитель платформы данных toloka.ai</p>

122 <p>Занимается продуктовой аналитикой и построением моделей машинного обучения в корпоративно-инвестиционном подразделении Райффайзенбанка.</p>

123 <p>Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud</p>

124 <p>Специалист по Big Data и AI, занимается внедрением сложных кастомных проектов. Участвовал в создании хранилищ данных в компаниях Платформа ОФД, X5 и VK.</p>

125 <p>Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud</p>

126 <p>Основатель karpov.courses, руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK</p>

127 <p>СЕО Karpov.Courses, автор онлайн-курсов по Data Science, самый популярный российский эксперт в сфере аналитики, по данным NEWHR</p>

128 <p>Основатель karpov.courses, руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK</p>

129 <p>Head of DS в Raiffeisen CIB</p>

130 <p>Руководитель направления продвинутой аналитики в Raiffeisen CIB. Преподаватель машинного обучения на Факультете компьютерных наук Высшей школы экономики (ФКН НИУ ВШЭ). Выпускник школы анализа данных от Яндекса.Ранее прошёл путь от стажера до старшего аналитика в Яндекс. Маркете за 2 года</p>

131 <p>Head of DS в Raiffeisen CIB</p>

132 <p>к.т.н, Head of Data Nebius Group</p>

133 <p>Более 8 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных Reveal the Data</p>

134 <p>к.т.н, Head of Data Nebius Group</p>

135 <p>Руководитель платформы данных toloka.ai</p>

136 <p>Более 10 лет опыта работы с данными. Архитектор DWH и систем анализа данных в VK и Яндекс.Такси. Кандидат технических наук, автор более 10 работ в области анализа данных. Соавтор монографии по теории и практике анализа параллельных баз данных.</p>

137 <p>Руководитель платформы данных toloka.ai</p>

138 <p>Занимается продуктовой аналитикой и построением моделей машинного обучения в корпоративно-инвестиционном подразделении Райффайзенбанка.</p>

139 <p>Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud</p>

140 <p>Специалист по Big Data и AI, занимается внедрением сложных кастомных проектов. Участвовал в создании хранилищ данных в компаниях Платформа ОФД, X5 и VK.</p>

141 <p>Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud</p>

142 <h2>стоимость обучения >></h2>

143 <h3>аналитика больших данных</h3>

144 <p>> Программа рассчитана на 4 семестра</p>

145 <p>> Идёт предзапись на программу набора 2026</p>

146 <p>Воспользуйтесь образовательным кредитом</p>

147 <p>Оплачивайте обучение в кредит с государственной поддержкой от Сбера под 3% годовых.</p>

148 <p>Начните учиться сейчас и верните до 13% стоимости обучения.<strong></strong></p>

149 <h2>Образовательный кредит</h2>

150 <p>Постепенно выплачиваете оставшийся долг или гасите кредит досрочно</p>

151 <h2>~5 611 ₽ в месяц</h2>

152 <h2>До 15 лет после окончания обучения</h2>

153 <p>Проценты выплачиваете на 100% вы, основной долг выплачивает государство</p>

154 <h2>~900 ₽ в месяц</h2>

155 <h2>9 месяцев после окончания обучения</h2>

156 <p>Проценты делятся 60/40, основной долг выплачивает государство</p>

157 <h2>~900 ₽ в месяц</h2>

158 <h2>второй год учебы</h2>

159 <p>Проценты делятся 40/60, основной долг выплачивает государство</p>

160 <h2>~300 ₽ в месяц</h2>

161 <h2>Первый год учебы</h2>

162 <p>Справки о доходах не нужны - для выдачи кредита достаточно паспорта и договора с вузом</p>

163 <p>Образовательный кредит с господдержкой от Сбера - это возможность учиться в Вышке онлайн, внося минимальные суммы каждый месяц</p>

164 <h2>FAQ >></h2>

165