Демоверсия курса machine learning для начинающих | karpov.courses
2026-02-20 16:54 Diff

> Узнайте, как стать тем, кого не заменит ИИ — создателем нейросетей

> Попробуйте профессию на реальных задачах из практики

> Выясните, какие навыки и инструменты нужны для старта карьеры

СТАРТ сразу
после регистрации в LMS

Конструкции в Python, подготовка к обучению модели

Проходите курс, если вы:

Ищете понятное руководство по профессии и пространство для первых экспериментов

Планируете развиваться в Data Science. Хотите выяснить, что вас ждет в ML и подойдет ли вам направление

Новичок в Machine Learning

Желаете расширить знания, чтобы перейти в быстрорастущее направление или вырасти в грейде и зарплате

Специалист из смежной сферы

Начните знакомство с профессией

Сможете пройти демокурс сразу после регистрации в нашей платформе для обучения

Продолжите обучение на курсе  «Инженер машинного обучения»

В программу входят все навыки и инструменты, необходимые для работы: Python и библиотеки, SQL, SQLAlchemy, FastAPI, Git, Airflow, ML-алгоритмы регрессии, классификации и кластеризации, градиентный бустинг, PyTorch, статистика, теория вероятности, А/B-тесты

Все знания закрепляются на тестах, заданиях и кейсах.

  • Выполните больше 600 практических задач.
  • В рамках финального проекта создадите систему ранжирования публикаций в соцсети

Центр карьеры помогает уверенно выйти на рынок труда — 80% студентов находят работу после наших карьерных консультаций

На бесплатном курсе вы сделаете первые шаги в ML-индустрии.
Полная программа обучения длится 7 месяцев — за это время вы изучите продвинутые навыки и инструменты ML-инженера, выполните реальные проекты для портфолио

Помощь с трудоустройством

УЧИТЕСЬ У ЛУЧШИХ >>

Head of DS в Raiffeisen CIB

  • Руководитель направления продвинутой аналитики в Raiffeisen CIB.
  • Преподаватель машинного обучения на Факультете компьютерных наук Высшей школы экономики (ФКН НИУ ВШЭ).
  • Выпускник школы анализа данных от Яндекса.
  • Ранее прошёл путь от стажера до старшего аналитика в Яндекс. Маркете за 2 года.

Head of DS в Raiffeisen CIB

  • Работал ML-инженером в Райффайзенбанке, занимался процессингом данных, построением моделей и автоматизацией ML-проектов. Сейчас работает backend-разработчиком в Яндекс.Диске.
  • До Karpov. Courses преподавал в МФТИ курсы по продвинутому программированию на Python и алгоритмам.
  • Занимается продуктовой аналитикой и построением моделей машинного обучения в корпоративно-инвестиционном подразделении Райффайзенбанка.
  • Занимается построением моделей динамического ценообразования в корпоративно-инвестиционном подразделении Райффайзенбанка.
  • Ранее работал в научной лаборатории при ФКН НИУ ВШЭ. Как научный сотрудник занимался исследованиями на тему анализа естественного языка и мультиязычных языковых моделей.

Senior Machine Learning Engineer, TechLead в Raiffeisen CIB, хедлайнер курса

  • Отвечает за рекомендации и прогнозы для задач эффективности Яндекс.Еды. Ранее запускал рекомендации и прогнозы времени доставки в Яндекс. Лавке, занимался задачами продукта Яндекс.Такси.
  • Преподавал машинное обучение в ВШЭ и организовывал тренировки по машинному обучению.

Head of DS в Raiffeisen CIB

  • Руководитель направления продвинутой аналитики в Raiffeisen CIB.
  • Преподаватель машинного обучения на Факультете компьютерных наук Высшей школы экономики (ФКН НИУ ВШЭ).
  • Выпускник школы анализа данных от Яндекса.
  • Ранее прошёл путь от стажера до старшего аналитика в Яндекс. Маркете за 2 года.

Head of DS в Raiffeisen CIB

  • Работал ML-инженером в Райффайзенбанке, занимался процессингом данных, построением моделей и автоматизацией ML-проектов. Сейчас работает backend-разработчиком в Яндекс.Диске.
  • До Karpov. Courses преподавал в МФТИ курсы по продвинутому программированию на Python и алгоритмам.
  • Занимается продуктовой аналитикой и построением моделей машинного обучения в корпоративно-инвестиционном подразделении Райффайзенбанка.
  • Занимается построением моделей динамического ценообразования в корпоративно-инвестиционном подразделении Райффайзенбанка.
  • Ранее работал в научной лаборатории при ФКН НИУ ВШЭ. Как научный сотрудник занимался исследованиями на тему анализа естественного языка и мультиязычных языковых моделей.

Senior Machine Learning Engineer, TechLead в Raiffeisen CIB, хедлайнер курса

  • Отвечает за рекомендации и прогнозы для задач эффективности Яндекс.Еды. Ранее запускал рекомендации и прогнозы времени доставки в Яндекс. Лавке, занимался задачами продукта Яндекс.Такси.
  • Преподавал машинное обучение в ВШЭ и организовывал тренировки по машинному обучению.