Rivalry2

HTML Diff

1 added 1 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-20

1 <h2>Мастер-класс по машинному обучению</h2>

2 <p>> Познакомитесь со сферой машинного обучения</p>

3 <p>> Разберетесь кто такие ML-инженеры, какие навыки и инструменты нужны для старта в 2026 году</p>

4 <p>> На примере реальной задачи по обучению модели посмотрите, как работает ML-инженер</p>

5 <h2><strong>обучаем ML-модель для определения рыночной стоимости квартиры</strong></h2>

6 <p>> Познакомитесь с подходом к обучению в karpov.courses и программой курса Инженер машинного обучения</p>

7 <h2>Вебинар будет полезен:</h2>

8 <p>> Тем, кто только начинает путь в машинном обучении и хочет понять, какие навыки нужны для успешного старта карьеры</p>

9 <p>> Джунам, которые уже начали погружение в ML и хотят вырасти в ML-инженера</p>

10 <p>> студентам и выпускникам,<strong></strong>которые находятся в поиске подходящего направления для дальнейшего развития</p>

11 <p>> Специалистам из других областей, рассматривающим переход в IT и интересующимся машинным обучением</p>

12 <h2><strong>ПОДАРКИ для участников</strong>>></h2>

13 <p>Ваш гид по сфере Data Science, который познакомит с направлениями и поможет выбрать свое</p>

14 <p>Ваша возможность сократить расходы на обучение. Во время эфира узнаете промокод, который дает скидку на программы karpovꓸcourses</p>

15 <h2><strong>Почему это актуально</strong><strong>//</strong></h2>

16 <p>Машинное обучение (Machine Learning, ML) - одна из сфер, связанных с развитием искусственного интеллекта. В рамках ML машины учатся распознавать определенные шаблоны или вести себя определенным образом, опираясь на предоставленные данные - например, определять спам-почту или оценивать ситуацию на дороге в системе автономного автомобиля.</p>

17 <p>С помощью машинного обучения можно:</p>

18 <p>автоматизировать задачи для экономии времени и средств</p>

19 <p>принимать более рациональные решения на основе данных</p>

20 <p>персонализировать опыт клиентов</p>

21 <p>быстрее внедрять инновации</p>

22 <h2>спикер вебинара >></h2>

23 <p>Старший разработчик, преподаватель karpovꓸcourses, ex Yandex backend dev</p>

24 <h2>кто мы /?/</h2>

25 <p>Мы делаем упор на качество образовательных программ, строим обучение на реальных задачах индустрии, даем много практики и учим актуальным инструментам.</p>

26 <p>В основе программ - знания и опыт ведущих аналитиков, ML-инженеров и разработчиков из топовых IT-компаний</p>

27 <p>НАШИ ПРЕПОДАВАТЕЛИ И АВТОРЫ КУРСОВ</p>

28 <p>Мы предлагаем комплексные программы обучения с упором на практику, которые помогут начать карьеру в IT или углубить уже имеющиеся знания.</p>

29 - <p>У нас уже 96 936 выпускников.80% из них вышли на новую работу по специальности, освоенной в karpov.courses. Все благодаря сильной программе и поддержке карьерного центра</p>

29 + <p>У нас уже 96 936 выпускников.74% из них вышли на новую работу по специальности, освоенной в karpov.courses. Все благодаря сильной программе и поддержке карьерного центра</p>

30 <h2><strong>КАК ЭТО РАБОТАЕТ?</strong><strong>//</strong></h2>

31 <p>Вы регистрируетесь на мероприятие</p>

32 <p>Присоединяетесь к эфиру по ссылке, которую мы отправим на почту и в телеграм-бот</p>

33 <p>Забираете полезные материалы и запись встречи</p>

34 <p>Машинное обучение - это не только про модели и алгоритмы.</p>

35 <p>На бесплатном мастер-классе 20 января в 19:00 МСК вы узнаете, как работает ML-инженер, поймете как обучать модель для оценки стоимости квартиры и разберетесь, какие навыки нужны для старта в ML в 2026 году. А ещё расскажем о программе курса Инженер машинного обучения от karpovꓸcourses.</p>

36 <p>Обязательно регистрируйтесь - будет интересно!</p>

37 <h2><strong>ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ НА</strong><strong>ВЕБИНАР</strong>>></h2>

38 <h2><strong>ответы на частые вопросы</strong><strong>\?\</strong></h2>