1 added
17 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-20
1
<h2>ХАРДКОРНЫЙ MACHINE LEARNING. ОБУЧЕНИЕ У НАС =|</h2>
1
<h2>ХАРДКОРНЫЙ MACHINE LEARNING. ОБУЧЕНИЕ У НАС =|</h2>
2
<p>Не просто обучаем модели, а решаем сложные и важные для бизнеса ML-задачи</p>
2
<p>Не просто обучаем модели, а решаем сложные и важные для бизнеса ML-задачи</p>
3
<p>начало обучения сразу после покупки</p>
3
<p>начало обучения сразу после покупки</p>
4
<p>КОМУ ПОДОЙДЁТMIDDLE/SENIOR</p>
4
<p>КОМУ ПОДОЙДЁТMIDDLE/SENIOR</p>
5
<p>Пакетные предложенияот 1 до 6 блоков</p>
5
<p>Пакетные предложенияот 1 до 6 блоков</p>
6
-
<p>Мы собрали ключевые курсы в мощные связки, чтобы вы получили максимальный результат. Приобретайте комбо<strong>и экономьте 15%</strong>на общей стоимости.Подробнее об акции<a>по ссылке</a></p>
7
-
<p>Мы собрали ключевые курсы в мощные связки, чтобы вы получили максимальный результат. Приобретайте комбо<strong>и экономьте 15%</strong>на общей стоимости.Подробнее об акции<a>по ссылке</a></p>
8
-
<h2>Купитьновогоднее комбо</h2>
9
-
<p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.</p>
10
<h2>записаться на курс или задать вопрос</h2>
6
<h2>записаться на курс или задать вопрос</h2>
11
<p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.</p>
7
<p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.</p>
12
<h2>Для тех, кто уже имеет опыт работы в машинном обучении и хочет:</h2>
8
<h2>Для тех, кто уже имеет опыт работы в машинном обучении и хочет:</h2>
13
<p>Научиться решать специфические и нестандартные задачи бизнеса</p>
9
<p>Научиться решать специфические и нестандартные задачи бизнеса</p>
14
<p>Найти новую работу как в России, так и за рубежом</p>
10
<p>Найти новую работу как в России, так и за рубежом</p>
15
<p>Освоить новую область в ML под руководством ведущих специалистов</p>
11
<p>Освоить новую область в ML под руководством ведущих специалистов</p>
16
<p>Получить повышение на текущей работе</p>
12
<p>Получить повышение на текущей работе</p>
17
<p>Hard ML - это нестандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения, настраивать мониторинги и оценивать эффективность алгоритмов.</p>
13
<p>Hard ML - это нестандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения, настраивать мониторинги и оценивать эффективность алгоритмов.</p>
18
<p>Вы получите максимально глубокое погружение в задачи, с которыми сталкивается современный бизнес. Каждая тема курса будет рассмотрена на реальных кейсах. К концу каждого модуля у вас будет собственный ML-сервис, решающий сложную и важную задачу. Этот курс станет проверкой на прочность для любого ML-специалиста, поэтому дерзайте - я верю в вас!</p>
14
<p>Вы получите максимально глубокое погружение в задачи, с которыми сталкивается современный бизнес. Каждая тема курса будет рассмотрена на реальных кейсах. К концу каждого модуля у вас будет собственный ML-сервис, решающий сложную и важную задачу. Этот курс станет проверкой на прочность для любого ML-специалиста, поэтому дерзайте - я верю в вас!</p>
19
<p>Senior Principal в BP, хэдлайнер курса</p>
15
<p>Senior Principal в BP, хэдлайнер курса</p>
20
<p><strong>//</strong>Цель нашего курса - помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в самых неопределённых условиях и незнакомых отраслях.<strong>//</strong></p>
16
<p><strong>//</strong>Цель нашего курса - помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в самых неопределённых условиях и незнакомых отраслях.<strong>//</strong></p>
21
-
<p>> На курсе "Инженер машинного обучения" получите базу: Python, методы МО, статистика, A/B-тесты, основы Deep Learning</p>
22
-
<p>> На курсе "Hard ML" выберете направление для развития - эксперименты, динамическое ценообразование, рекомендации, MLOps, uplift-моделирование или ранжирование</p>
23
-
<p>Постройте крепкий фундамент для развития в ML и углубитесь в реальные продуктовые задачи</p>
24
-
<p>при рассрочке на 24 месяца</p>
25
-
<p>HardML 3 блока + 1 блок со скидкой 50%</p>
26
-
<p>при рассрочке на 24 месяца</p>
27
-
<p><strong>"Инженер машинного обучения" Тариф Базовый</strong><strong>+ 1 блок "Hard ML"</strong></p>
28
-
<p>при рассрочке на 24 месяца</p>
29
-
<p><strong>"Инженер машинного обучения" Тариф Базовый Плюс</strong><strong>+ 1 блок "Hard ML"</strong></p>
30
-
<p>при рассрочке на 24 месяца</p>
31
-
<p><strong>"Инженер машинного обучения" Тариф Продвинутый</strong><strong>+ 1 блок "Hard ML"</strong></p>
32
<h2>ВЫБИРАЙТЕ ТО, ЧТО ИНТЕРЕСНО ></h2>
17
<h2>ВЫБИРАЙТЕ ТО, ЧТО ИНТЕРЕСНО ></h2>
33
<p>Алгоритмы автоматического сопоставления объектов позволяют решать множество важных задач бизнеса: выявление товаров-дублей, объединение данных о покупателях в онлайне и офлайне, анализ и мониторинг цен конкурентов. Разберём различные кейсы применения систем матчинга и ранжирования, рассмотрим технические тонкости их архитектур, познакомимся с передовыми подходами к обучению моделей и реализуем свою систему поисковых подсказок.</p>
18
<p>Алгоритмы автоматического сопоставления объектов позволяют решать множество важных задач бизнеса: выявление товаров-дублей, объединение данных о покупателях в онлайне и офлайне, анализ и мониторинг цен конкурентов. Разберём различные кейсы применения систем матчинга и ранжирования, рассмотрим технические тонкости их архитектур, познакомимся с передовыми подходами к обучению моделей и реализуем свою систему поисковых подсказок.</p>
34
<p>Продолжительность модуля:</p>
19
<p>Продолжительность модуля:</p>
35
<p>10 уроков и финальный проект</p>
20
<p>10 уроков и финальный проект</p>
36
<p>Используем полученные знания для разработки сервиса на основе моделей ранжирования. В качестве бонуса обсудим задачи, которые можно решить с минимальными изменениями текущего пайплайна.</p>
21
<p>Используем полученные знания для разработки сервиса на основе моделей ранжирования. В качестве бонуса обсудим задачи, которые можно решить с минимальными изменениями текущего пайплайна.</p>
37
<p>ДИНАМИЧЕСКОЕ ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ</p>
22
<p>ДИНАМИЧЕСКОЕ ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ</p>
38
<p>Эффективность деятельности многих компаний зависит от способности устанавливать оптимальные цены на продукцию с учётом различных факторов и изменений, происходящих на рынке. Научимся создавать пайплайн динамического ценообразования с нуля для решения бизнес-задачи. Будем решать задачу динамического ценообразования через построение модели спроса/ определение эластичности/ многоруких бандитов.</p>
23
<p>Эффективность деятельности многих компаний зависит от способности устанавливать оптимальные цены на продукцию с учётом различных факторов и изменений, происходящих на рынке. Научимся создавать пайплайн динамического ценообразования с нуля для решения бизнес-задачи. Будем решать задачу динамического ценообразования через построение модели спроса/ определение эластичности/ многоруких бандитов.</p>
39
<p>Продолжительность модуля:</p>
24
<p>Продолжительность модуля:</p>
40
<p>9 уроков и финальный проект</p>
25
<p>9 уроков и финальный проект</p>
41
<p>Сегментация потребителей по чистому эффекту от маркетингового воздействия позволяет бизнесу сосредоточить рекламный бюджет на клиентах, готовых выполнить целевое действие только при наличии коммуникации. Научимся оценивать величину этого эффекта с помощью uplift-моделей, разберём интересные кейсы из практики, спроектируем библиотеку факторов и построим свой алгоритм для поиска оптимальной аудитории.</p>
26
<p>Сегментация потребителей по чистому эффекту от маркетингового воздействия позволяет бизнесу сосредоточить рекламный бюджет на клиентах, готовых выполнить целевое действие только при наличии коммуникации. Научимся оценивать величину этого эффекта с помощью uplift-моделей, разберём интересные кейсы из практики, спроектируем библиотеку факторов и построим свой алгоритм для поиска оптимальной аудитории.</p>
42
<p>Продолжительность модуля:</p>
27
<p>Продолжительность модуля:</p>
43
<p>5 уроков и финальный проект</p>
28
<p>5 уроков и финальный проект</p>
44
<p>Напишем свой веб-сервис для запуска uplift-модели и организуем маркетинговую кампанию на основе транзакционных данных клиентов.</p>
29
<p>Напишем свой веб-сервис для запуска uplift-модели и организуем маркетинговую кампанию на основе транзакционных данных клиентов.</p>
45
<p>ПРОДВИНУТОЕ A/B-ТЕСТИРОВАНИЕ</p>
30
<p>ПРОДВИНУТОЕ A/B-ТЕСТИРОВАНИЕ</p>
46
<p>Важными задачами в A/B-тестировании являются ускорение тестов и повышение их чувствительности. Это позволяет компаниям быстрее внедрять позитивные изменения и вовремя отказываться от негативных. Научимся применять современные методы повышения чувствительности A/B-тестов, рассмотрим полный пайплайн тестирования и реализуем свой сервис для оценки экспериментов.</p>
31
<p>Важными задачами в A/B-тестировании являются ускорение тестов и повышение их чувствительности. Это позволяет компаниям быстрее внедрять позитивные изменения и вовремя отказываться от негативных. Научимся применять современные методы повышения чувствительности A/B-тестов, рассмотрим полный пайплайн тестирования и реализуем свой сервис для оценки экспериментов.</p>
47
<p>Продолжительность модуля:</p>
32
<p>Продолжительность модуля:</p>
48
<p>10 уроков и финальный проект</p>
33
<p>10 уроков и финальный проект</p>
49
<p>Применим все полученные знания на практике и реализуем собственный веб-сервис для оценки большого числа экспериментов.</p>
34
<p>Применим все полученные знания на практике и реализуем собственный веб-сервис для оценки большого числа экспериментов.</p>
50
-
<p>Сегодня рекомендательные системы встречаются во многих приложениях, где есть поиск и персонализация. Мы разберёмся, как построить свою рекомендательную систему, используя все возможные знания о пользователях и объектах рекомендации. На практике научимся использовать алгоритмы контентной фильтрации, матричной факторизации, обучим глубокие сети и модели ранжирования. А потом - рассмотрим проблемы, которые могут возникать в проде.</p>
35
+
<p>Сегодня рекомендательные системы встречаются во многих приложениях, где есть поиск и персонализация. Мы разберёмся, как построить свою рекомендательную систему, используя все возможные знания о пользователях и объектах рекомендации. На практике научимся использовать алгоритмы контентной фильтрации, матричной фактори��ации, обучим глубокие сети и модели ранжирования. А потом - рассмотрим проблемы, которые могут возникать в проде.</p>
51
<p>Продолжительность модуля:</p>
36
<p>Продолжительность модуля:</p>
52
<p>10 уроков и финальный проект</p>
37
<p>10 уроков и финальный проект</p>
53
<p>Если вы проходили обучение на курсе HardML, для вас будет действовать специальное предложение!</p>
38
<p>Если вы проходили обучение на курсе HardML, для вас будет действовать специальное предложение!</p>
54
<p>Используем полученные знания для разработки небольшого сервиса на основе рекомендательной системы. В качестве бонуса, обсудим, как добавить механизм АБ-тестирования</p>
39
<p>Используем полученные знания для разработки небольшого сервиса на основе рекомендательной системы. В качестве бонуса, обсудим, как добавить механизм АБ-тестирования</p>
55
<p>Жизненный цикл разработки модели включает в себя несколько этапов: постановка задачи, разработка модели и операции с ней. Работа ML Ops-инженера сосредоточена вокруг второго и третьего этапа.На втором этапе дата сайентисты и ML-инженеры занимаются сбором данных, обучением и тюнингом моделей, генерацией фичей и валидацией. На третьем этапе главные задачи это деплой, мониторинг и обновление моделей.На каждом из этих этапов возникают сложности и ошибки, связанные с человеческим фактором, будь то ушедший в отпуск специалист или потерянный скрипт при деплое. Чтобы не терять деньги и пользователей, бизнес использует автоматизацию процессов. Так, ML Ops охватывает разработку и операционные задачи, включая интеграцию моделей в систему ПО.На курсе освоите практики и инструменты MLOps, научитесь внедрять и поддерживать модели машинного обучения в производственной среде, обеспечивая их воспроизводимость, масштабируемость и удобство сопровождения.</p>
40
<p>Жизненный цикл разработки модели включает в себя несколько этапов: постановка задачи, разработка модели и операции с ней. Работа ML Ops-инженера сосредоточена вокруг второго и третьего этапа.На втором этапе дата сайентисты и ML-инженеры занимаются сбором данных, обучением и тюнингом моделей, генерацией фичей и валидацией. На третьем этапе главные задачи это деплой, мониторинг и обновление моделей.На каждом из этих этапов возникают сложности и ошибки, связанные с человеческим фактором, будь то ушедший в отпуск специалист или потерянный скрипт при деплое. Чтобы не терять деньги и пользователей, бизнес использует автоматизацию процессов. Так, ML Ops охватывает разработку и операционные задачи, включая интеграцию моделей в систему ПО.На курсе освоите практики и инструменты MLOps, научитесь внедрять и поддерживать модели машинного обучения в производственной среде, обеспечивая их воспроизводимость, масштабируемость и удобство сопровождения.</p>
56
<p>Продолжительность модуля:</p>
41
<p>Продолжительность модуля:</p>
57
<p>11 уроков и финальный проект</p>
42
<p>11 уроков и финальный проект</p>
58
<p>Александр Гущин, Михаил Свешников</p>
43
<p>Александр Гущин, Михаил Свешников</p>
59
<h2>РЕКОМЕНДУЕМЫЙ УРОВЕНЬ:</h2>
44
<h2>РЕКОМЕНДУЕМЫЙ УРОВЕНЬ:</h2>
60
<h2>Отличается для каждого блока</h2>
45
<h2>Отличается для каждого блока</h2>
61
<p>- Знание синтаксиса языка</p>
46
<p>- Знание синтаксиса языка</p>
62
<p>- Понимание базовых структур данных (список, словарь, кортеж)</p>
47
<p>- Понимание базовых структур данных (список, словарь, кортеж)</p>
63
<p>- Умение отлаживать код и писать тесты</p>
48
<p>- Умение отлаживать код и писать тесты</p>
64
<p>- Знание основ ООП (класс, объект)</p>
49
<p>- Знание основ ООП (класс, объект)</p>
65
<p>- Владение библиотеками Pandas, Scikit-learn, PyTorch</p>
50
<p>- Владение библиотеками Pandas, Scikit-learn, PyTorch</p>
66
<p>- Знание основ теории вероятностей и математической статистики</p>
51
<p>- Знание основ теории вероятностей и математической статистики</p>
67
<p>- Базовые знания Bash, Docker, Git</p>
52
<p>- Базовые знания Bash, Docker, Git</p>
68
<p>- Знание классических ML-алгоритмов</p>
53
<p>- Знание классических ML-алгоритмов</p>
69
<p>- Базовые знания в глубоких нейросетях</p>
54
<p>- Базовые знания в глубоких нейросетях</p>
70
<p>- Понимание клиент-серверных запросов</p>
55
<p>- Понимание клиент-серверных запросов</p>
71
<p>- Минимальный опыт работы с веб-фреймворками (например, Flask)</p>
56
<p>- Минимальный опыт работы с веб-фреймворками (например, Flask)</p>
72
<h3>Демоверсия</h3>
57
<h3>Демоверсия</h3>
73
<p>Не уверены, подходит ли вам курс? Пройдите демоверсию, в которой вас ждет:</p>
58
<p>Не уверены, подходит ли вам курс? Пройдите демоверсию, в которой вас ждет:</p>
74
<p>+ Разбор реального рабочего проекта с Валерием Бабушкиным</p>
59
<p>+ Разбор реального рабочего проекта с Валерием Бабушкиным</p>
75
<p>Доступ к демоверсии откроется после<a>регистрации</a>на образовательной платформе.</p>
60
<p>Доступ к демоверсии откроется после<a>регистрации</a>на образовательной платформе.</p>
76
<p>+ Подробное описание каждого блока</p>
61
<p>+ Подробное описание каждого блока</p>
77
<p>+ Тестирование для оценки знаний (по желанию)</p>
62
<p>+ Тестирование для оценки знаний (по желанию)</p>
78
<p>+ Ответы на самые популярные вопросы о процессе обучения</p>
63
<p>+ Ответы на самые популярные вопросы о процессе обучения</p>
79
<h3><strong>ПОДРОБНЕЕ</strong><strong>О КАЖДОМ БЛОКЕ</strong></h3>
64
<h3><strong>ПОДРОБНЕЕ</strong><strong>О КАЖДОМ БЛОКЕ</strong></h3>
80
<p>Валерий Бабушкин расскажет о курсе и его содержании. Вы узнаете, в чём ценность каждого блока, какие задачи предстоит решать и сколько времени понадобится на освоение программы.</p>
65
<p>Валерий Бабушкин расскажет о курсе и его содержании. Вы узнаете, в чём ценность каждого блока, какие задачи предстоит решать и сколько времени понадобится на освоение программы.</p>
81
<p>НЕ УВЕРЕНЫ, ХВАТИТ ЛИ ЗНАНИЙ ДЛЯ КУРСА?</p>
66
<p>НЕ УВЕРЕНЫ, ХВАТИТ ЛИ ЗНАНИЙ ДЛЯ КУРСА?</p>
82
<p>Оставьте заявку, мы свяжется с вами и поможем подобрать курс, который будет полностью соответствовать вашим целям</p>
67
<p>Оставьте заявку, мы свяжется с вами и поможем подобрать курс, который будет полностью соответствовать вашим целям</p>
83
<h2>записаться на курс или задать вопрос</h2>
68
<h2>записаться на курс или задать вопрос</h2>
84
<p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.</p>
69
<p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.</p>
85
<h2>КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ ></h2>
70
<h2>КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ ></h2>
86
<h3>УЧИТЕСЬ В УДОБНОМ ФОРМАТЕ</h3>
71
<h3>УЧИТЕСЬ В УДОБНОМ ФОРМАТЕ</h3>
87
<p>- Выбирайте любую последовательность прохождения блоков- Изучайте новую тему с помощью лекций и конспектов в удобное время- Закрепляйте практикой на нашей образовательной платформе после каждого урока</p>
72
<p>- Выбирайте любую последовательность прохождения блоков- Изучайте новую тему с помощью лекций и конспектов в удобное время- Закрепляйте практикой на нашей образовательной платформе после каждого урока</p>
88
<h3>ПОЛУЧАЙТЕ ОБРАТНУЮ СВЯЗЬ</h3>
73
<h3>ПОЛУЧАЙТЕ ОБРАТНУЮ СВЯЗЬ</h3>
89
<p>- Отправляйте свое решение на проверку- Сразу получайте подробную ОС от нашей проверяющей системы- Обсуждайте задачи с экспертами в любой день недели</p>
74
<p>- Отправляйте свое решение на проверку- Сразу получайте подробную ОС от нашей проверяющей системы- Обсуждайте задачи с экспертами в любой день недели</p>
90
<h3>ПОЛУЧАЙТЕ ПОДТВЕРЖДЕНИЕ О ПРОХОЖДЕНИИ программы</h3>
75
<h3>ПОЛУЧАЙТЕ ПОДТВЕРЖДЕНИЕ О ПРОХОЖДЕНИИ программы</h3>
91
<p>- Создавайте свои ML-сервисы по каждому блоку в качестве финальных проектов- Получайте сертификаты на русском и английском языках</p>
76
<p>- Создавайте свои ML-сервисы по каждому блоку в качестве финальных проектов- Получайте сертификаты на русском и английском языках</p>
92
<p>УЧИТЕСЬ В УДОБНОМ ФОРМАТЕ</p>
77
<p>УЧИТЕСЬ В УДОБНОМ ФОРМАТЕ</p>
93
<p>- Выбирайте любую последовательность прохождения блоков- Изучайте новую тему с помощью лекций и конспектов в удобное время- Закрепляйте практикой на нашей образовательной платформе после каждого урока</p>
78
<p>- Выбирайте любую последовательность прохождения блоков- Изучайте новую тему с помощью лекций и конспектов в удобное время- Закрепляйте практикой на нашей образовательной платформе после каждого урока</p>
94
<p>ПОЛУЧАЙТЕ ОБРАТНУЮ СВЯЗЬ</p>
79
<p>ПОЛУЧАЙТЕ ОБРАТНУЮ СВЯЗЬ</p>
95
<p>- Отправляйте свое решение на проверку- Сразу получайте подробную ОС от нашей проверяющей системы- Обсуждайте задачи с экспертами в любой день недели</p>
80
<p>- Отправляйте свое решение на проверку- Сразу получайте подробную ОС от нашей проверяющей системы- Обсуждайте задачи с экспертами в любой день недели</p>
96
<p>ПОЛУЧАЙТЕ ПОДТВЕРЖДЕНИЕ О ПРОХОЖДЕНИИ ПРОГРАММЫ</p>
81
<p>ПОЛУЧАЙТЕ ПОДТВЕРЖДЕНИЕ О ПРОХОЖДЕНИИ ПРОГРАММЫ</p>
97
<p>- Создавайте свои ML-сервисы по каждому блоку в качестве финальных проектов- Получайте сертификаты на русском и английском языках</p>
82
<p>- Создавайте свои ML-сервисы по каждому блоку в качестве финальных проектов- Получайте сертификаты на русском и английском языках</p>
98
<h2>Авторы курса ></h2>
83
<h2>Авторы курса ></h2>
99
<p>лид команды ML ценообразования в AliExpress Россия</p>
84
<p>лид команды ML ценообразования в AliExpress Россия</p>
100
<p>Яндекс.Маркет, ex. Х5 Retail Group</p>
85
<p>Яндекс.Маркет, ex. Х5 Retail Group</p>
101
<p>Senior ML Engineer в AliExpress Russia</p>
86
<p>Senior ML Engineer в AliExpress Russia</p>
102
<p>Руководитель отдела мультивариативного анализа X5 Retail Group</p>
87
<p>Руководитель отдела мультивариативного анализа X5 Retail Group</p>
103
<p>MLOps tools developer в Evidently AI</p>
88
<p>MLOps tools developer в Evidently AI</p>
104
<p>Разработчик MLOps-инструментов с открытым исходным кодом и платформы MLOps в Iterative.ai.</p>
89
<p>Разработчик MLOps-инструментов с открытым исходным кодом и платформы MLOps в Iterative.ai.</p>
105
<h2>ОТЗЫВЫ СТУДЕНТОВ //</h2>
90
<h2>ОТЗЫВЫ СТУДЕНТОВ //</h2>
106
<ul><li><p><strong>Высокое качество материала и заданий</strong><strong> </strong>Крайне полезные курсы по продвинутому анализу данных. Особенно хочется выделить модули по A/B тестированию и Uplift моделированию. Качество материала, задачи на высоком уровне.</p>
91
<ul><li><p><strong>Высокое качество материала и заданий</strong><strong> </strong>Крайне полезные курсы по продвинутому анализу данных. Особенно хочется выделить модули по A/B тестированию и Uplift моделированию. Качество материала, задачи на высоком уровне.</p>
107
<p><a>Читать полностью →</a></p>
92
<p><a>Читать полностью →</a></p>
108
</li>
93
</li>
109
<li><p><strong>Полезный курс с практической направленностью</strong></p>
94
<li><p><strong>Полезный курс с практической направленностью</strong></p>
110
<p>Понравилась практическая направленность. В выбранных тематиках было достаточно современных подходов, теории и задач.Понравилось, что были разборы ДЗ - это реально помогало.</p>
95
<p>Понравилась практическая направленность. В выбранных тематиках было достаточно современных подходов, теории и задач.Понравилось, что были разборы ДЗ - это реально помогало.</p>
111
<p><a>Читать полностью →</a></p>
96
<p><a>Читать полностью →</a></p>
112
</li>
97
</li>
113
<li><p><strong>Знания пригодились как на собеседованиях, так и в самой работе</strong></p>
98
<li><p><strong>Знания пригодились как на собеседованиях, так и в самой работе</strong></p>
114
<p>Я воспользовался программой помощи в трудоустройстве, которая включена в курс. И именно через специалиста karpov. courses меня нашла моя новая работа.</p>
99
<p>Я воспользовался программой помощи в трудоустройстве, которая включена в курс. И именно через специалиста karpov. courses меня нашла моя новая работа.</p>
115
<p><a>Читать полностью →</a></p>
100
<p><a>Читать полностью →</a></p>
116
</li>
101
</li>
117
<li><p><strong>Получил удовольствие от решения сложных задач</strong></p>
102
<li><p><strong>Получил удовольствие от решения сложных задач</strong></p>
118
<p>Интересный материал: из курса можно узнать много нового, что можно найти лишь в специализированной литературе. Сложные задания: над многими задачами приходилось сидеть по много часов. Но зато я действительно радовался.</p>
103
<p>Интересный материал: из курса можно узнать много нового, что можно найти лишь в специализированной литературе. Сложные задания: над многими задачами приходилось сидеть по много часов. Но зато я действительно радовался.</p>
119
<p><a>Читать полностью →</a></p>
104
<p><a>Читать полностью →</a></p>
120
</li>
105
</li>
121
</ul><ul><li><p><strong>Высокое качество материала и заданий</strong><strong> </strong>Крайне полезные курсы по продвинутому анализу данных. Особенно хочется выделить модули по A/B тестированию и Uplift моделированию. Качество материала, задачи на высоком уровне.</p>
106
</ul><ul><li><p><strong>Высокое качество материала и заданий</strong><strong> </strong>Крайне полезные курсы по продвинутому анализу данных. Особенно хочется выделить модули по A/B тестированию и Uplift моделированию. Качество материала, задачи на высоком уровне.</p>
122
<p>Данный курс глобально повлиял на мою карьеру. Благодаря приобретенным навыкам, в особенности по модулю продвинутое A/B тестирование, через 2 месяца после окончания курса я получил оффер на позицию Senior research analyst в крупнейшем маркетплейсе РФ, хотя до этого в IT компаниях я не работал.</p>
107
<p>Данный курс глобально повлиял на мою карьеру. Благодаря приобретенным навыкам, в особенности по модулю продвинутое A/B тестирование, через 2 месяца после окончания курса я получил оффер на позицию Senior research analyst в крупнейшем маркетплейсе РФ, хотя до этого в IT компаниях я не работал.</p>
123
</li>
108
</li>
124
</ul><h2>СТОИМОСТЬ обучения:</h2>
109
</ul><h2>СТОИМОСТЬ обучения:</h2>
125
-
<p>Специальное предложение "Новогодние комбо"</p>
126
<h2>записаться на курс или задать вопрос</h2>
110
<h2>записаться на курс или задать вопрос</h2>
127
<p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.</p>
111
<p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.</p>
128
<h2>Оплачивайте курс так, как удобно: единовременно со скидкой до 16% или в рассрочку</h2>
112
<h2>Оплачивайте курс так, как удобно: единовременно со скидкой до 16% или в рассрочку</h2>
129
<h2>Беспроцентная рассрочка или оплата частями от наших партнёров:</h2>
113
<h2>Беспроцентная рассрочка или оплата частями от наших партнёров:</h2>
130
<p>Получите нужные навыки и развивайтесь в профессии - обучение может оплатить ваш работодатель</p>
114
<p>Получите нужные навыки и развивайтесь в профессии - обучение может оплатить ваш работодатель</p>
131
<h2>Повышайте квалификацию за счёт компании</h2>
115
<h2>Повышайте квалификацию за счёт компании</h2>
132
<p>Можно вернуть до 13% от стоимости обучения</p>
116
<p>Можно вернуть до 13% от стоимости обучения</p>
133
<h2>Налоговый вычет</h2>
117
<h2>Налоговый вычет</h2>
134
<p>Если за две недели курс вам не подойдёт, вернем полную стоимость. Позже - за вычетом пройденных уроков</p>
118
<p>Если за две недели курс вам не подойдёт, вернем полную стоимость. Позже - за вычетом пройденных уроков</p>
135
<h2>Не подойдёт - вернём оплату</h2>
119
<h2>Не подойдёт - вернём оплату</h2>
136
<p>Выберите удобный срок рассрочки на этапе оплаты - от 4 до 24 месяцев</p>
120
<p>Выберите удобный срок рассрочки на этапе оплаты - от 4 до 24 месяцев</p>
137
<h2>FAQ >></h2>
121
<h2>FAQ >></h2>
138
<h2>Остались вопросы?</h2>
122
<h2>Остались вопросы?</h2>
139
<p>Отправьте заявку, и мы проконсультируем вас.</p>
123
<p>Отправьте заявку, и мы проконсультируем вас.</p>
140
124