Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-20

1 <p>> Пройдите курс обучения с нуля</p>

2 <p>> Соберите портфолио и выйдите на рынок с навыками, которые ценят работодатели</p>

3 <p>> Погружайтесь в работу с Big Data на реальных задачах</p>

4 <h2>записаться на консультацию</h2>

5 <p>Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы</p>

6 <h2><strong>3 причины учиться в karpov.courses</strong><strong>:</strong></h2>

7 <h3>Проверенное качество</h3>

8 <p>Основатель школы Анатолий Карпов - самый цитируемый эксперт в индустрии по версии NEWHR, ex-руководитель команды аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK. Автор онлайн-курсов для начинающих и опытных специалистов в Data Science</p>

9 <h3>Актуальные материалы</h3>

10 <h3>Сильное комьюнити</h3>

11 <p>Преподаватели - действующие аналитики, ML-специалисты и инженеры данных.</p>

12 <p>Они знают востребованные технологии и обновляют под них материалы</p>

13 <p>В сообществе школы больше 15 000 специалистов, готовых делиться опытом и поддержкой.</p>

14 <p>Здесь можно найти менторов, партнеров по проектам и полезные контакты для будущей карьеры</p>

15 <h2><strong>Курсы для обучения новичков в Data Science</strong>>></h2>

16 <h2><strong>Новичкам</strong></h2>

17 <p>Помогают освоить базу, разобраться в инструментах и выбрать направление в аналитике, ML или инженерии данных. Подходят, если начинаете с нуля</p>

18 <h2><strong>Программы с вузами</strong></h2>

19 <p>Объединяют сильную теоретическую базу, практику и поддержку преподавателей. В финале - диплом установленного образца.</p>

20 <h2>Бесплатные курсы</h2>

21 <p>Хороший способ сделать первый шаг - пройти короткий курс бесплатно, освоить базу и познакомиться с нашим подходом к обучению</p>

22 <h2><strong>Трудности с выбором?</strong></h2>

23 <p>Запишитесь на консультацию - поможем оценить уровень навыков и подобрать подходящую точку старта</p>

24 <h2><strong>Как мы адаптируем программы для новичков</strong>>></h2>

25 <p><strong>Объясняем темы простыми словами</strong></p>

26 <p>Наши онлайн-курсы обучения с нуля понятны даже тем, кто никогда не работал в IT. Даем подробные инструкции и чек-листы по новым инструментам</p>

27 <p>Будете решать задачи, приближенные к реальным. Уже в процессе обучения соберете портфолио и получите опыт, о котором спрашивают на собеседованиях</p>

28 <p>Не нужно выбирать между работой и учебой. Модули открываются постепенно и доступны онлайн 24/7. Задания можно выполнять в комфортном темпе</p>

29 <h2><strong>Кто будет вас учить</strong>>></h2>

30 <p>Мы уверены: Data Science должны преподавать люди, которые сами работают в индустрии</p>

31 <p>Наши эксперты с нуля поднимали BI-платформы в VK, строили аналитику в Raiffeisen, исследовали базы данных в научных целях. Это академики и тимлиды, которые нанимают специалистов в крупнейшие компании - они знают о реальной ситуации на рынке.</p>

32 <h2><strong>Отзывы студентов</strong>>></h2>

33 <p><strong>Спустя месяц после курса получила оффер</strong></p>

34 <p>Очень продуманные структура подачи и качество материала, ориентированные прежде всего на реальные задачи аналитика. После каждого задания есть его разбор. Если что-то непонятно или есть вопросы, то тех поддержка всегда подробно отвечает и помогает. Есть обратная связь по некоторым проектам. Я изначально пришла на курс "Аналитик данных" с целью смены профессии. У меня были довольно высокие мотивация и интерес, а также доверие к качеству материала...</p>

35 <p><strong>Много практики и развернутая обратная связь от преподавателей</strong></p>

36 <p>Давно хотела попасть на обучение именно в karpov.courses. Узнала о школе после прохождения курсов Анатолия Карпова на Степике. В курсе много практики и для работы предоставлены все инструменты. Мне понравилось, что преподаватели сами отвечали на большинство вопросов, это очень ценно. Понравилось наблюдать за работой профессионалов в разборе заданий.</p>

37 <p><strong>Студент</strong>"Аналитик данных"</p>

38 <p><strong>Студент</strong>"симулятор аналитика"</p>

39 <p><strong>Спустя месяц после курса получила оффер</strong></p>

40 <p>Очень продуманные структура подачи и качество материала, ориентированные прежде всего на реальные задачи аналитика. После каждого задания есть его разбор. Если что-то непонятно или есть вопросы, то тех поддержка всегда подробно отвечает и помогает. Есть обратная связь по некоторым проектам. Я изначально пришла на курс "Аналитик данных" с целью смены профессии. У меня были довольно высокие мотивация и интерес, а также доверие к качеству материала...</p>

41 <p><strong>От непонимания до устройства на работу один karpov.courses</strong></p>

42 <p>Что мне больше всего понравилось на курсе, так это структурированное и последовательное погружение в анализ данных. Каждый следующий блок связан с предыдущим (пример: после Python вы изучаете статистику уже не просто на словах, а применяя программирование, что помогает наглядно отобразить то, что было в теории)…</p>

43 <p>Я остался доволен курсом: и технологии новые освоил (причём в прикладном, а не обзорном формате), и пробелы в фундаментальном понимании закрыл. И самое главное - загорелся идеей развернуть своё дата-решение в облаке. В результате я взял сервер на DigitalOcean и сделал там своё рабочее пространство: прямо по всем рекомендациям с уроков развернул в нём кластеры, Jupyter, Superset для визуализации, Airflow для автоматизации, а также Spark и ClickHouse. Остался весьма доволен</p>

44 <p><strong>Полезный курс с практической направленностью</strong></p>

45 <p>Понравилась практическая направленность. В выбранных тематиках было достаточно современных подходов, теории и задач. Понравилось, что были разборы ДЗ - это реально помогало. Также понравился интерактив с преподавателями и другими студентами. Очень полезный курс, так держать!</p>

46 <p><strong>Высокое качество материалов и заданий</strong></p>

47 <p>Крайне полезные курсы по продвинутому анализу данных. Особенно хочется выделить модули по A/B тестированию и Uplift моделированию. Качество материала, задачи на высоком уровне. Данный курс глобально повлиял на мою карьеру. Благодаря приобретенным навыкам, в особенности по модулю продвинутое A/B тестирование, через 2 месяца после окончания курса я получил оффер на позицию Senior research analyst в крупнейшем маркетплейсе РФ, хотя до этого в IT компаниях я не работал</p>

48 <p><strong>Много практики и развернутая обратная связь от преподавателей</strong></p>

49 <p>Давно хотела попасть на обучение именно в karpov.courses. Узнала о школе после прохождения курсов Анатолия Карпова на Степике. В курсе много практики и для работы предоставлены все инструменты. Мне понравилось, что преподаватели сами отвечали на большинство вопросов, это очень ценно. Понравилось наблюдать за работой профессионалов в разборе заданий</p>

50 <p><strong>Классный преподавательский состав и команда поддержки</strong></p>

51 <p>Спасибо за курс! Обучение было очень насыщенным, хорошо структурированным, я многому научилась. Как будто действительно месяц поработала аналитиком :) После курсов планировала устроиться на работу аналитиком данных. Пока что я только начала проходить собеседования, но уже сейчас на них я чувствую себя гораздо увереннее и лучше понимаю, каких вопросов ждать</p>

52 <p><strong>Спасибо большое всей команде, вы делаете крутой продукт!</strong></p>

53 <p>Курс повлиял на мою карьеру - в июле я стала откликаться на вакансии и в августе нашла работу Junior Data Scientist в QIWI, чему очень рада! Было два этапа собеседования, и вот - теперь работаю на новом месте. Всем преподавателям огромная благодарность за то, что учите нас на своём опыте и помогаете достичь целей :)...</p>

54 <p><strong>Благодарю создателей курса за вполне качественный курс по основам машинного обучения.</strong></p>

55 <p>Изначально я хотел получить знания в области машинного обучения. После февральских событий пришёл к выводу, что и профессию пора бы сменить на соответствующую. Первые два блока очень понравились, все 4 месяца с удовольствием учился на курсе. Где-то с третьего-четвёртого урока третьего модуля задачи стали для меня невыполнимыми...</p>

56 <h2>Есть вопросы?</h2>

57 <p>Оставьте заявку - наш менеджер свяжется с вами и ответит на все вопросы</p>

58 <h2>FAQ >></h2>