Инженер данных | karpov.courses
2026-02-20 16:53 Diff

Инженерия данных от проектирования до нетривиальной обработки

СТАРТ ПРОГРАММЫ
19 февраля

КОМУ ПОДОЙДЁТ
JUNIOR+/MIDDLE

ПОЭТАПНАЯ ОПЛАТА
НА 5 МЕСЯЦЕВ

ИНЖЕНЕР ДАННЫХ. ОБУЧЕНИЕ У НАС |

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу

НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ

1/ НАЧИНАЕШЬ РАБОТАТЬ С ДАННЫМИ

2/ ПЫТАЕШЬСЯ СДЕЛАТЬ СИСТЕМНО И РАСШИРЯЕМО

3/ ПОНИМАЕШЬ, ЧТО НЕ ХВАТАЕТ ЗНАНИЙ, ЧТОБЫ ОХВАТИТЬ ВСЮ АРХИТЕКТУРУ DWH ЦЕЛИКОМ

Для эффективной работы с данными одного инструмента недостаточно — необходимо учитывать все взаимосвязи большого хранилища, понимать потребности заказчика и воспринимать данные как конечный продукт

Сильный инженер данных за счёт широты знаний и понимания архитектуры DWH способен подобрать правильные инструменты под любые задачи и донести результат до потребителей данных

Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре

Наша программа создана для профессионалов, которые стремятся к системному проектированию сложных решений. Вы будете работать с задачами, которые требуют не базовых навыков, а глубокого понимания инструментов и архитектуры

Yandex Cloud — надежная инфраструктура и развитая экосистема для создания и совершенствования цифровых продуктов

Даём бесплатный доступ к облачным технологиям для всех студентов курса

КОМУ ПОДОЙДЁТ ЭТОТ КУРС:

Вы уже постоянно взаимодействуете с базами данных, но хотите лучше разобраться в ETL-процессах и выйти на качественно новый уровень в аналитике

Работаете с хранилищами данных, но хотите систематизировать знания и глубже погрузиться в актуальные технологии

Имеете опыт бэкенд-разработки и хотите применить его для решения задач, связанных с хранением и обработкой больших данных

Занимаетесь развитием систем бизнес-аналитики, хотите освоить архитектуру современных хранилищ данных и научиться их проектировать

Он ориентирован на тех, кто уже имеет практический опыт в работе с данными и хочет перейти от решения отдельных задач к проектированию сквозных систем

какие инструменты освоите >

Для эффективной отработки навыков в курсе «Инженер данных» есть промежуточный практический проект, который воссоздает etl-процессы (airflow) крупной двухуровневой платформы данных. Проект максимально приближен по сути к рабочим задачам дата-инженера. В процессе работы над ним вы закрепите понимание инструментов airflow, spark + s3 и greenplum и поймете, как использовать их в связке друг с другом.

Проект доступен тем, кто прошел модуль Big data, на его выполнение дается две недели — в этот период не будут открываться другие уроки, чтобы вы не отвлекались.

ЧТО НЕОБХОДИМО ДЛЯ КУРСА [?]

Он предполагает, что вы уже владеете базовыми навыками — здесь мы фокусируемся на их применении в сложных условиях. Поэтому требуются следующие умения:

Если вы только начинаете осваивать инженерию данных, то обратите внимание на другой наш курс «Инженер данных с нуля»

У нас можно прокачать знания до уровня, где вы не просто обрабатываете данные, а создаете системы, которые выдерживают нагрузку реального бизнеса

Этот курс кажется вам сложным?

Оставьте заявку, наш консультант свяжется с вами и поможет подобрать курс, который будет полностью соответствовать вашим целям

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу

ПРОГРАММА КУРСА //

КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ >>

ПОДРОБНЕЕ О КУРСЕ

Преподаватели расскажут о курсе и его содержании. Вы узнаете, в чём ценность каждого модуля и как полученные знания помогут в дальнейшей работе.

Формат и нагрузка

> Обучение проходит в интенсивном формате по 3 занятия в неделю. Для каждого домашнего задания установлены мягкие двухнедельные дедлайны.
> На учёбу наши студенты тратят в среднем 10−15 часов в неделю
> Если у вас возникнут сложности с выполнением заданий, вы сможете обратиться к команде сопровождения — эксперты помогут разобраться с любой задачей из курса.

Инфраструктура

> Работайте со всеми необходимыми инструментами на выделенном сервере
> Совершенствуйте навыки работы с Hadoop, Greenplum, PostgreSQL, Airflow, Spark, Hive и Kubernetes

ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ПРОЕКТ

В рамках проекта поработаете с etl-процессами (airflow) крупной двухуровневой платформы данных, закрепите понимание инструментов airflow, spark + s3 и greenplum и поймёте, как использовать их в связке друг с другом

Формат и нагрузка

—⦁Обучение проходит в⦁интенсивном формате по⦁3 занятия в⦁неделю. Для⦁каждого домашнего задания установлены мягкие двухнедельные дедлайны.
—⦁На⦁учёбу наши студенты тратят в⦁среднем 10−15 часов в⦁неделю
—⦁Если у⦁вас возникнут сложности с⦁выполнением заданий, вы⦁сможете обратиться к⦁команде сопровождения⦁— эксперты помогут разобраться с⦁любой задачей из⦁курса.

Инфраструктура

— Работайте со всеми необходимыми инструментами на выделенном сервере
— Совершенствуйте навыки работы с Hadoop, Greenplum, PostgreSQL, Airflow, Spark, Hive и Kubernetes

ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ПРОЕКТ

— В рамках проекта поработаете с etl-процессами (airflow) крупной двухуровневой платформы данных, закрепите понимание инструментов airflow, spark + s3 и greenplum и поймёте, как использовать их в связке друг с другом

Документы после выпуска //

> Упаковывайте полученный опыт в портфолио

> Получайте сертификаты на русском и английском языках

ВАШЕ РЕЗЮМЕ ЧЕРЕЗ == 5 МЕСЯЦЕВ

Работаю с реляционными базами данных, в том числе MPP, понимаю особенности работы распределенных систем на базе Greenplum

Умею строить и автоматизировать ETL\ELT-пайплайны на базе Apache Airflow

Имею опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark, умею составлять сложные SQL запросы в Apache Hive

Разбираюсь в архитектуре хранилищ данных (DWH), владею методами многомерного моделирования, якорного моделирования и Data Vault

стоимость обучения >>

инженер данных

> Проектирование DWH
> Реляционные и MPP СУБД
> Автоматизация ETL-процессов
> Big Data
> Проект

Начните осваивать профессию инженера данных, получите доступ к работе на удалённом сервере и поддержке от наших экспертов

> Облачное хранилище
> Визуализация данных
> Big ML
> Управление моделями
> Управление данными

при рассрочке на 24 месяца

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу

Оплачивайте курс так, как удобно: единовременно или в рассрочку

Беспроцентная рассрочка или оплата частями от наших партнёров:

Получите нужные навыки и развивайтесь в профессии — обучение может оплатить ваш работодатель

Повышайте квалификацию за счёт компании

Можно вернуть до 13% от стоимости обучения

Налоговый вычет

Если за две недели курс вам не подойдет, вернем полную стоимость. Позже — за вычетом пройденных уроков

Не подойдёт — вернём оплату

Выберите удобный срок рассрочки на этапе оплаты — от 4 до 24 месяцев

Авторы курса >>

Руководитель платформы данных toloka.ai

Head of DS в Raiffeisen CIB

Работа с командой DWH и обработка больших данных

Старший администратор баз данных в Яндекс Go

Head of Data, Nebius Group, BI-evangelist Yandex DataLens

Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud

Управляющий директор Газпром Банк AILab

ОТЗЫВЫ ВЫПУСКНИКОВ //

  • Я остался доволен курсом: и технологии новые освоил (причём в прикладном, а не обзорном формате), и пробелы в фундаментальном понимании закрыл. И самое главное — загорелся идеей развернуть своё дата-решение в облаке.

    Читать полностью →

  • Я работал с машинным обучением и аналитикой, делал скоринговые и рекомендательные модели. На прошлом месте работы я руководил командой, в которой были инженеры данных. И я хотел подтянуть свои компетенции. Сейчас я поменял работу из-за переезда. Компания меньше, поэтому где-то я делаю аналитику, где-то выполняю функции инженера, а где-то разрабатываю.

    Читать полностью →

FAQ >>

Остались вопросы?

Отправьте заявку, и мы проконсультируем вас.