Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-20

1 <p>> Узнайте, кто такие ML-инженеры и какое место они занимают в мире IT профессий</p>

2 <h2><strong>кто такой ML-инженер</strong></h2>

3 <p>> Получите необходимые навыки и инструменты для старта</p>

4 <p>> Познакомьтесь с повседневными задачами ML-инженера на реальных примерах</p>

5 <h2>Кому полезна встреча<strong></strong><strong>//</strong></h2>

6 <p>> для новичков, которые решили начать карьеру в ML и хотят освоить ключевые навыки для поиска работы</p>

7 <p>> для специалистов, желающих сменить профессию и перейти в IT-сферу</p>

8 <p>> для стажеров или junior с опытом работы менее года</p>

9 <p>> для студентов и выпускников технических и экономических специальностей</p>

10 <h2><strong>ПОДАРКИ</strong>для участников >></h2>

11 <p>В нем мы собрали информацию, которая поможет понять, какое направление выбрать в сфере Data Science, сориентироваться на рынке вакансий и найти работу.</p>

12 <p>Не упустите возможность освоить перспективную профессию с дополнительной выгодой.</p>

13 <p><strong>Скидка на курсы "Инженер машинного обучения", "HARDML", "DEEP LEARNING Engineer трек NLP/ трек CV"</strong></p>

14 <p>Во время эфира вы услышите промокод, который подарит дополнительную скидку на программы школы karpov.courses</p>

15 <h2><strong>Почему это актуально</strong><strong>//</strong></h2>

16 <p>Методы машинного обучения уже много лет позволяют создавать умные модели, которые обрабатывают данные, строят прогнозы и позволяют улучшать показатели бизнеса. Понимание принципов Machine Learning позволяет открывает карьерные возможности в самых разных отраслях, от медицины до финансов, позволяет работать удаленно и получать хорошую зарплату - от 70 000 рублей в месяц на старте.</p>

17 <p>С помощью машинного обучения можно:</p>

18 <p>автоматизировать задачи для экономии времени и средств</p>

19 <p>принимать более рациональные решения на основе данных</p>

20 <p>персонализировать опыт клиентов</p>

21 <p>быстрее внедрять инновации</p>

22 <h2>спикер вебинара >></h2>

23 <p>София Труцуненко - методический лид направления Data Science школы IT-профессий</p>

24 <p>Ex-инженер по компьютерному зрению Сбербанк</p>

25 <p>Ex-инженер по компьютерному зрению в экосистеме стартапов Сколково</p>

26 <h2>кто мы /?/</h2>

27 <p>Мы делаем упор на качество образовательных программ, строим обучение на реальных задачах индустрии, даем много практики и учим актуальным инструментам.</p>

28 <p>Ведущие аналитики, ML-инженеры и разработчики с опытом работы в топовых IT- компаниях.</p>

29 <p>НАШИ ПРЕПОДАВАТЕЛИ И АВТОРЫ КУРСОВ</p>

30 <p>Мы предл��гаем комплексные программы обучения с упором на практику, которые помогут начать карьеру в IT или углубить уже имеющиеся знания.</p>

31 <p>Мы успешно обучили более 50 000 студентов, и не собираемся останавливаться на этом. 74,5% наших выпускников уже работают по своей новой специальности благодаря нашему карьерному центру.</p>

32 <p>На бесплатном практическом вебинаре вы:</p>

33 <p>> Разберетесь в особенностях профессии Data Science> Поймёте базовые принципы машинного обучения> Перестанете бояться программирования</p>

34 <p>Рассмотрим повседневные задачи ML-инженера на реальных примерах из жизни. Будет интересно!</p>

35 <h2>Зарегистрируйтесь на<strong>ВЕБИНАР</strong>>></h2>

36 <h2>FAQ >></h2>