Стартер-пак в науке о данных | Интенсив karpov.courses
2026-02-20 16:54 Diff

Из чего складывается профессионализм в любой сфере?

> Из понимания области с самых азов

> Умения пользоваться важными инструментами для решения задач этой сферы

> Владения необходимой терминологией

> Способности презентовать свои навыки так, чтобы получать классные офферы

Мы взяли все эти составные элементы и собрали для вас стартер-пак дата сайентиста — своего рода ключи-помощники к знаниям, которые помогут составить представление о каждой професси и выбрать свое

Соберите все детали, одну за другой, и пройдите путь от текущего уровня до точки, где вам абсолютно понятна траектория вашего карьерного развития.

В стартер-паке 8 инструкций, которые помогут лучше разобраться в сфере Data Science.

У вас две недели, чтобы открыть всё и погрузиться в тему Data Science, следуя инструкциям.

В 4 из них мы положили полезные онлайн-вебинары, а еще в 4 — материалы, необходимые для более глубокого понимания темы.

Как пользоваться стартер-паком >>

11 ноября — открытие онлайн-интенсива и знакомство с участниками

Онлайн-вебинар, где вы узнаете, кто такой дата сайентист, какие направления бывают, и каким бэкграундом должен обладать этот специалист, а еще познакомитесь с хедлайнерами направлений в karpov.courses и поймете, какие задачи решают DS-специалисты каждый день.

Инструкция №1.
Основы наук о данных

12 ноября в 19:00 (GMT+3)

Подробный тематический словарь, который поможет вам быстрее погрузиться в сферу, научиться разговаривать на языке специалистов по данным и быть в контексте в любой ситуации.

Инструкция №2.
Важные термины

Воркшоп с ecom.tech (ex Samokat.tech), где вы на практике рассмотрите кейс из задач ML-инженера и реализуете свою первую задачу.

Инструкция №3.
Машинное обучение

14 ноября в 19:00 (GMT+3)

Подборка полезных ресурсов — книги, статьи, бесплатные сайты и приложения, которые помогут в изучении выбранной вами сферы.

Инструкция №4.
Библиотека Data Science

Практический онлайн-вебинар со специалистами компании «Авито», которые поделятся реальными кейсами работы аналитика данных.

Инструкция №5.
Аналитика данных

19 ноября в 19:00 (GMT+3)

Расширенный список основных навыков, которые необходимы специалистам разного уровня в сфере DS.

Инструкция №6.
Карта компетенций

Онлайн-эфир с нанимающими лидами и экспертами направлений.

Инструкция №7.
Карьерный эфир

21 ноября в 19:00 (GMT+3)

50 вопросов для подготовки к собеседованию в сфере Data Science.

Инструкция №8.
Подготовка к собеседованию

22 ноября — подведение итогов

Если вы никогда ничего не слышали о Data Science, но это кажется интересным, — приходите, чтобы погрузиться в тему и понять, действительно ли вам хочется заниматься аналитикой данных или обучением нейросетей. Конечно, вы не станете senior дата сайентистом за две недели, но получите рекомендации, которые помогут быстрее получить оффер после обучения.

Если вы уже работаете в этой сфере, на первом вебинаре по основам наук о данных вы вряд ли откроете для себя Америку, зато сможете закрепить и структурировать навыки на воркшопах, а в конце получить полезные советы от нанимающего тимлида и эйчара.