HTML Diff
0 added 0 removed
Original 2026-01-01
Modified 2026-03-10
1 <p>Чтобы данные приносили пользу, их анализируют и применяют в работе: выстраивают прогнозы, формируют отчеты, учитывают при принятии решений. На практике аналитическая обработка данных предполагает использование<strong>аналитических информационных систем</strong>- речь идет о комплексах ПО, собирающих и обрабатывающих данные. Как же устроены такие системы, и что они могут?</p>
1 <p>Чтобы данные приносили пользу, их анализируют и применяют в работе: выстраивают прогнозы, формируют отчеты, учитывают при принятии решений. На практике аналитическая обработка данных предполагает использование<strong>аналитических информационных систем</strong>- речь идет о комплексах ПО, собирающих и обрабатывающих данные. Как же устроены такие системы, и что они могут?</p>
2 <p>Итак, информационно-аналитическая система представляет собой комплекс, состоящий из нескольких программ и устройств. Они собирают, хранят, а также анализируют информацию с последующим предоставлением этой информации в удобном для пользователей виде.</p>
2 <p>Итак, информационно-аналитическая система представляет собой комплекс, состоящий из нескольких программ и устройств. Они собирают, хранят, а также анализируют информацию с последующим предоставлением этой информации в удобном для пользователей виде.</p>
3 <h3>Эти системы помогают:</h3>
3 <h3>Эти системы помогают:</h3>
4 <ol><li><strong>Трансформировать стратегию и миссию организации в конкретный набор показателей</strong>. К примеру, стоит цель в увеличении прибыли на 10 млн рублей в год. С помощью аналитической системы вы сможете построить модель бизнеса с этой прибылью, в результате чего будет видно, какие именно показатели надо поменять для достижения цели.</li>
4 <ol><li><strong>Трансформировать стратегию и миссию организации в конкретный набор показателей</strong>. К примеру, стоит цель в увеличении прибыли на 10 млн рублей в год. С помощью аналитической системы вы сможете построить модель бизнеса с этой прибылью, в результате чего будет видно, какие именно показатели надо поменять для достижения цели.</li>
5 <li><strong>Составлять достоверные финансовые планы</strong>(предсказывать прибыль, расходы, выполнять корректировку планов с учетом новых данных).</li>
5 <li><strong>Составлять достоверные финансовые планы</strong>(предсказывать прибыль, расходы, выполнять корректировку планов с учетом новых данных).</li>
6 <li><strong>Вести финансовую отчетность</strong>.</li>
6 <li><strong>Вести финансовую отчетность</strong>.</li>
7 <li><strong>Прогнозировать изменения в работе</strong>предприятия с учетом данных, полученных в реальном времени.</li>
7 <li><strong>Прогнозировать изменения в работе</strong>предприятия с учетом данных, полученных в реальном времени.</li>
8 </ol><h2>Технология OLAP</h2>
8 </ol><h2>Технология OLAP</h2>
9 <p>Технология OLAP (Online Analytical Processing) лежит в основе информационно-аналитических систем, при этом в основе самой OLAP находится обработка многомерных массивов данных. Но, в отличие от обычных данных, многомерные данные содержат от 3 и больше параметров, что позволяет оценить, каким образом эти параметры друг на друга влияют. Также есть возможность предсказать значение одной из переменных, используя значения остальных.</p>
9 <p>Технология OLAP (Online Analytical Processing) лежит в основе информационно-аналитических систем, при этом в основе самой OLAP находится обработка многомерных массивов данных. Но, в отличие от обычных данных, многомерные данные содержат от 3 и больше параметров, что позволяет оценить, каким образом эти параметры друг на друга влияют. Также есть возможность предсказать значение одной из переменных, используя значения остальных.</p>
10 <p>На картинке ниже - многомерная база, где учитывается дата покупки, покупатель и реализованный товар. При этом измерений может быть более 3-х, если к параметрам добавить, к примеру, фамилию менеджера либо номер филиала. Базу из 3-х измерений называют кубом, из 4-х и более - гиперкубом.</p>
10 <p>На картинке ниже - многомерная база, где учитывается дата покупки, покупатель и реализованный товар. При этом измерений может быть более 3-х, если к параметрам добавить, к примеру, фамилию менеджера либо номер филиала. Базу из 3-х измерений называют кубом, из 4-х и более - гиперкубом.</p>
11 <p>Структура информационно-аналитической OLAP-системы может быть представлена в виде 3-х компонентов: - источники данных; - OLAP-сервер; - пользовательское приложение.</p>
11 <p>Структура информационно-аналитической OLAP-системы может быть представлена в виде 3-х компонентов: - источники данных; - OLAP-сервер; - пользовательское приложение.</p>
12 <p>Данные из источников поступают на OLAP-сервер, там с ними проводится ряд операций по обработке, далее обработанные данные анализа поступают на приложения, с которыми взаимодействует пользователь.</p>
12 <p>Данные из источников поступают на OLAP-сервер, там с ними проводится ряд операций по обработке, далее обработанные данные анализа поступают на приложения, с которыми взаимодействует пользователь.</p>
13 <p>При этом пользователи, к примеру, те же аналитики компании либо иные сотрудники, работают непосредственно с программными приложениями, которые могут визуализировать результаты аналитической обработки данных. Через программное приложение они отправляют запросы, выводят информацию, выполняют нужные вычисления и получают результаты. Этими результатами могут быть прогнозы для бизнеса, диаграммы и графики, корреляция показателей.</p>
13 <p>При этом пользователи, к примеру, те же аналитики компании либо иные сотрудники, работают непосредственно с программными приложениями, которые могут визуализировать результаты аналитической обработки данных. Через программное приложение они отправляют запросы, выводят информацию, выполняют нужные вычисления и получают результаты. Этими результатами могут быть прогнозы для бизнеса, диаграммы и графики, корреляция показателей.</p>
14 <h2>Откуда брать данные?</h2>
14 <h2>Откуда брать данные?</h2>
15 <p>OLAP-системе для аналитической обработки информации нужны данные. Что может выступать в качестве источников этих данных: •<strong>базы данных компании, CRM- и ERP-системы</strong>, где ведется учет продаж, клиентов, сотрудников, поставщиков, производственных процессов; •<strong>хранилища данных</strong>- системы данных, в которых собраны все данные предприятия. Здесь можно накапливать данные из баз, CRM-систем либо напрямую с устройств, к примеру, с датчиков либо касс.</p>
15 <p>OLAP-системе для аналитической обработки информации нужны данные. Что может выступать в качестве источников этих данных: •<strong>базы данных компании, CRM- и ERP-системы</strong>, где ведется учет продаж, клиентов, сотрудников, поставщиков, производственных процессов; •<strong>хранилища данных</strong>- системы данных, в которых собраны все данные предприятия. Здесь можно накапливать данные из баз, CRM-систем либо напрямую с устройств, к примеру, с датчиков либо касс.</p>
16 <p>В хранилищах можно выделять отдельные "зоны" - так называемые<strong>витрины данных</strong>. Речь идет о срезе данных хранилища, в котором собрана тематическая информация. Эта информация относится к одному подразделению либо к направлению деятельности компании. К примеру, все данные по маркетингу, финансам, продажам. Данные из такой витрины извлекать удобнее и быстрее.</p>
16 <p>В хранилищах можно выделять отдельные "зоны" - так называемые<strong>витрины данных</strong>. Речь идет о срезе данных хранилища, в котором собрана тематическая информация. Эта информация относится к одному подразделению либо к направлению деятельности компании. К примеру, все данные по маркетингу, финансам, продажам. Данные из такой витрины извлекать удобнее и быстрее.</p>
17 <p><em>Статья написана по материалам блога<a>MCS.Mail.ru</a></em></p>
17 <p><em>Статья написана по материалам блога<a>MCS.Mail.ru</a></em></p>
18  
18