Визуализация данных с помощью библиотек Python OTUS
2026-03-10 01:51 Diff

На вебинаре научились выводить данные на графики, поработали с Jupyter Notebook и разобрали популярные Python-библиотеки для визуализации данных: Matplotlib, Seaborn, Plotly. Как итог — создадали понятный и полезный график с данными, чтобы закрепить полученные знания на практике.

Спикер: Роман Козлов

Аналитик Big Data/системный аналитик

Читайте на Хабр:

Матстат и опоздания на работу

Кластеризация, которую легко осуществить с помощью PyCaret

RFM-анализ для успешного сегментирования клиентов с помощью Python