0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-03-10
1
<p>Теги: python, массивы, многомерные, двумерные, трехмерные</p>
1
<p>Теги: python, массивы, многомерные, двумерные, трехмерные</p>
2
<p>Иногда для правильного представления набора данных простого одномерного массива недостаточно. В таких случаях используют двумерные и многомерные массивы. Однако в Python 3 таких массивов, по сути, не существует. Но это не проблема, так как базовые возможности платформы позволяют легко создавать двумерные списки.</p>
2
<p>Иногда для правильного представления набора данных простого одномерного массива недостаточно. В таких случаях используют двумерные и многомерные массивы. Однако в Python 3 таких массивов, по сути, не существует. Но это не проблема, так как базовые возможности платформы позволяют легко создавать двумерные списки.</p>
3
<h2>Двумерный массив в Python</h2>
3
<h2>Двумерный массив в Python</h2>
4
<p>Давайте посмотрим на элементы подобной конструкции массива. Обратите внимание, что они располагаются в столбцах и строках, которые заполняются следующим образом:</p>
4
<p>Давайте посмотрим на элементы подобной конструкции массива. Обратите внимание, что они располагаются в столбцах и строках, которые заполняются следующим образом:</p>
5
a1 = [] for j in range(5): a2 = [] for i in range(5): a2.append(0) a1.append(a2)<p>Мы можем увидеть, что главная идея реализации двумерного набора данных -<strong>создание нескольких списков a2 внутри одного большого списка a1</strong>. Далее, посредством 2-х циклов for осуществляется автозаполнение нулями матрицы, имеющей размерность 5×5. И эту задачу успешно решают методы append и range - первый добавляет в список новый элемент (0), второй устанавливает его величину (5).</p>
5
a1 = [] for j in range(5): a2 = [] for i in range(5): a2.append(0) a1.append(a2)<p>Мы можем увидеть, что главная идея реализации двумерного набора данных -<strong>создание нескольких списков a2 внутри одного большого списка a1</strong>. Далее, посредством 2-х циклов for осуществляется автозаполнение нулями матрицы, имеющей размерность 5×5. И эту задачу успешно решают методы append и range - первый добавляет в список новый элемент (0), второй устанавливает его величину (5).</p>
6
<p>Следует сказать, что для каждого нового for-цикла применяется своя временная переменная, которая выполняет представление текущего элемента внутренних (i) или внешнего (j) списков. Чтобы обратиться к требуемой ячейке многомерного списка, надо указать её координаты в квадратных скобках, ориентируясь при этом на строки и столбцы: a1[1][2].</p>
6
<p>Следует сказать, что для каждого нового for-цикла применяется своя временная переменная, которая выполняет представление текущего элемента внутренних (i) или внешнего (j) списков. Чтобы обратиться к требуемой ячейке многомерного списка, надо указать её координаты в квадратных скобках, ориентируясь при этом на строки и столбцы: a1[1][2].</p>
7
<h2>Многомерный массив в Python</h2>
7
<h2>Многомерный массив в Python</h2>
8
<p>В предыдущем случае мы говорили о двумерном массиве, который представлен в виде сложного списка. Собственно говоря, в случае с многомерным массивом суть не изменилась, поэтому его можно реализовать по аналогичному принципу "<strong>списки внутри списка</strong>". В следующем примере мы создадим трехмерный массив, заполняемый нулевыми элементами посредством 3-х циклов for. В результате программа сформирует матрицу размерностью 5×5×5.</p>
8
<p>В предыдущем случае мы говорили о двумерном массиве, который представлен в виде сложного списка. Собственно говоря, в случае с многомерным массивом суть не изменилась, поэтому его можно реализовать по аналогичному принципу "<strong>списки внутри списка</strong>". В следующем примере мы создадим трехмерный массив, заполняемый нулевыми элементами посредством 3-х циклов for. В результате программа сформирует матрицу размерностью 5×5×5.</p>
9
a1 = [] for k in range(5): a2 = [] for j in range(5): a3 = [] for i in range(5): a3.append(0) a2.append(a3) a1.append(a3)<p>Как и в случае с 2-мерным массивом в Python, мы можем обращаться к требуемой ячейке многомерного массива, используя индексы в квадратных скобках: a1[4][2][3].</p>
9
a1 = [] for k in range(5): a2 = [] for j in range(5): a3 = [] for i in range(5): a3.append(0) a2.append(a3) a1.append(a3)<p>Как и в случае с 2-мерным массивом в Python, мы можем обращаться к требуемой ячейке многомерного массива, используя индексы в квадратных скобках: a1[4][2][3].</p>
10
<h2>Выводы</h2>
10
<h2>Выводы</h2>
11
<p>Итак, для взаимодействия с данными и наборами данных одного типа в Python часто применяют массивы. Стандартная библиотека платформы даёт возможность успешно работать с такой структурой. При этом поддерживается многомерное представление списков, а ограничения на количество уровней так называемого массива отсутствует.</p>
11
<p>Итак, для взаимодействия с данными и наборами данных одного типа в Python часто применяют массивы. Стандартная библиотека платформы даёт возможность успешно работать с такой структурой. При этом поддерживается многомерное представление списков, а ограничения на количество уровней так называемого массива отсутствует.</p>
12
<p><em>Источники</em>: - "<a>Многомерные массивы в Python</a>"; - "<a>Python-массивы</a>".</p>
12
<p><em>Источники</em>: - "<a>Многомерные массивы в Python</a>"; - "<a>Python-массивы</a>".</p>
13
13