Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-03-10

1 <p>Теги: javascript-фреймворк, js, компьютерное зрение, cv, computer vision</p>

2 <p>В наши дни Computer Vision приобретает всё большую популярность. Это происходит, во многом, благодаря тому, что CV-технологии позволяют создавать много полезных сервисов. В этой статье мы рассмотрим JavaScript-фреймворки, позволяющие работать с компьютерным зрением.</p>

3 <h2><a>TensorFlow.js</a></h2>

4 <p>Это крупнейший на сегодняшний день фреймворк машинного обучения, позволяющий создавать frontend- и Node.js-приложения. Давайте посмотрим на<a>демо-версию</a>ниже, где сопоставляется поза человека и коллекция изображений, соответствующих этой позе. Также TensorFlow имеет песочницу, которая даёт возможность улучшать визуализацию искусственных нейросетей.</p>

5 <h2><a>Amazon Rekognition</a></h2>

6 <p>Мощнейший облачный инструмент. При этом Amazon предоставляет<a>разные SDK</a>для JS в браузерах. На фото ниже вы можете посмотреть<a>возможную степень детализации</a>при распознавании лиц.</p>

7 <h2><a>OpenCV.js</a></h2>

8 <p>Этот фреймворк компьютерного зрения уже давно успешно используется. Кстати, присутствует<a>JavaScript-версия</a>, дающая возможность разработчикам реализовать данные функции на web-сайте.</p>

9 <p>Пример обнаружения лица посредством OpenCV:</p>

10 <h2><a>tracking.js</a></h2>

11 <p>Вы ищете приложение исключительно для быстрого распознавания лиц по аналогии с веб-версией фильтров Snapchat? Обратите внимание на tracking.js. Данный фреймворк даёт возможность интегрировать распознавание лиц на JS с относительно простой настройкой. На его основе, кстати, существует<a>руководство</a>по созданию приложения ко Дню всех святых (приложение позволяет распознавать людей и украшать их головы шляпой лепрекона).</p>

12 <h2><a>WebGazer.js</a></h2>

13 <p>Если проводите испытания качества UX-дизайна либо создаёте новые интерактивные системы для веб-сайта, а также игры, вам поможет WebGazer.js. По сути, этот инструмент позволяет приложениям определять, куда именно смотрит человек. Для этого используются входные данные с камеры.</p>

14 <p>Пример отслеживания взгляда:</p>

15 <h2><a>three.ar.js</a></h2>

16 <p>Очередной фреймворк от Google, расширяющий функциональные возможности<a>ARCore</a>для frontend JS. С его помощью можно интегрировать обнаружение поверхностей и объектов в веб-браузеры, что делает инструмент идеальным для AR-игр.</p>

17 <h2>Выводы</h2>

18 <p>Рассмотренные в статье фреймворки являются отличным подспорьем для развития компьютерного зрения. Вы можете создавать с их помощью собственные проекты и получать от этого настоящее удовольствие.</p>

19 <p><a>Источник</a></p>