Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-03-10

1 <ul><li><a>Языки запросов</a></li>

2 <li><a>Классификация - основное</a></li>

3 <li><a>Простые запросы</a><ul><li><a>Создание</a></li>

4 <li><a>Ввод информации</a></li>

5 <li><a>Вывод на экран</a></li>

6 <li><a>Фильтрование</a></li>

7 <li><a>Логика и математика</a></li>

8 <li><a>Удаление</a></li>

9 </ul></li>

10 <li><a>Функции</a></li>

11 <li><a>Сложные запросы</a><ul><li><a>Вложенные "Селект"</a></li>

12 </ul></li>

13 <li><a>Соединение</a><ul><li><ul><li><a>Псевдонимы</a></li>

14 </ul></li>

15 <li><a>Корректировка</a></li>

16 <li><a>Исключающая выборка</a></li>

17 </ul></li>

18 </ul><p>Хранение информации сайтами и компьютерами является обязательным условием обработки поступающих данных. Для этого создаются целые базы. Работа с собранными материалами проводится при помощи специальных команд. Они называются<strong>запросы</strong><strong>SQL</strong>. Так характеризуют непроцедурный декларативный язык. Пользователь будет "говорить", что делать со сведениями, не ссылаясь на необходимые способы.</p>

19 <p>У SQL несколько диалектов, которые служат производными основного языка. Ситуация напрямую зависит от используемой БД. На практике чаще всего выделяют:</p>

20 <ul><li>MySQL;</li>

21 <li>Postgre;</li>

22 <li>Microsoft SQL Server.</li>

23 </ul><p><strong>Запрос</strong><strong>SQL</strong>- объект, имеющий классификацию по различным категориям. Это помогает понять, для каких целей используется та или иная команда.</p>

24 <h2>Языки запросов</h2>

25 <p>Можно легко запутаться, если не изучить разделение БД на различные крупные категории. Их называют языками. Выделяют следующие варианты:</p>

26 <ol><li>DDL - определение информации. Используется для создания непосредственных запросов в базах, а также при описании их структур. Основополагающая всего "архива".</li>

27 <li>DML - манипулирование. Включает команды, использование которых позволяет проводить всевозможные действия с материалами. С их помощью можно вносить корректировки. Составляют основную часть операторов.</li>

28 <li>DCL - управление данными. Используется для работы с командами, отвечающими за разрешения, права, а также иные параметры СУБД.</li>

29 <li>TCL - управление транзакциями. Конструкции задействуются при управлении корректировками<strong>запросов</strong><strong>SQL</strong>совместно с DML. Последние операции могут объединяться в целые наборы транзакций.</li>

30 </ol><p>Других языковых представлений базы данных не предусматривают. Далее будут рассмотрены ключевые операции и операторы.</p>

31 <h2>Классификация - основное</h2>

32 <p>В любой базе данных выделяют 4 "главных" типа запроса. Они относятся к SML-языку. Используя их, человек получит возможность выполнения основной массы задач.</p>

33 <p>Речь идет о следующих вариантах:</p>

34 <ul><li>Insert - данные в таблице добавляются (новые строки);</li>

35 <li>Select - выбор;</li>

36 <li>Update - обновление сведений;</li>

37 <li>Delete - удаление строчки.</li>

38 </ul><p>У каждого собственные операторы и функционал, задействованный для манипуляций с таблицами. Так, вторая операция обладает наибольшим количеством опций. Есть и дополнительные<strong>виды запросов</strong>, которые применяются на практике совместно с “Селектом" - join/union. Но они пригодятся при более углубленном изучении темы.</p>

39 <h2>Простые запросы</h2>

40 <p>Программистам приходится работать в основном с так называемыми простыми командами. Это - основа, без которой дальнейшее изучение БД и их корректировка невозможна. Рассмотрим несколько "ключевых" операций.</p>

41 <h3>Создание</h3>

42 <p>Первое, с чем предстоит столкнуться каждому - это с созданием таблиц. Чтобы получить новую базу, используется операция Create table. Параметрами послужат количество колонок и их типы.</p>

43 <p>Можно создать табличку в виде своеобразного календаря. Путь в ней будут следующие элементы:</p>

44 <ul><li>id - номер месяца;</li>

45 <li>days - количество дней в выбранном периоде;</li>

46 <li>name - как называется месяц.</li>

47 </ul><p>В конечном итоге кодовая комбинация получит следующий вид:</p>

48 <p>Create table calendar (id int, name varchar (10), days int);</p>

49 <p>Здесь используются целочисленные типы, а также предельная длина строчки name составляет 10 символов.</p>

50 <p>При создании таблицы обязательно делать колонку primary key, в которой значения будут уникальными. Обычно таковой служит ID. Рассмотренный пример позволяет присвоить соответствующий параметр колонке name. Все названия месяцев сами по себе уникальные.</p>

51 <h3>Ввод информации</h3>

52 <p>Простые<strong>запросы БД</strong>включают в себя внесение данных в таблицы. Далее представлены примеры с уже созданным хранилищем "Календарь".</p>

53 <p>Существуют различные варианты ввода нового материала. Но ключевой командой является Insert. В первом случае названия колонок не указываются. Значения принимаются в порядке, прописанном в таблице:</p>

54 <p>Insert into calendar values (1, ‘January’,31);</p>

55 <p>Этот вариант не подходит, если пользователь в будущем захочет добавить несколько новых строк. Все старые запросы перестанут работать. Во избежание соответствующей проблемы лучше прибегать ко второму варианту. В нем полностью прописываются названия колонок:</p>

56 Insert into calendar (id,name,days) values (2, ‘February’, 28);<p>Если пользователь не указывает ту или иную колонку, система присвоит ей значение Null или то, что было задано по умолчанию.</p>

57 <h3>Вывод на экран</h3>

58 <p>Следующая команда необходима, когда хочешь посмотреть, что написано в БД. Выводит на дисплей запрошенную строчку или всю таблицу целиком.</p>

59 <p>Самый простой метод вывода - отправка на обработку команды "Селект". И вот примеры ее использования:</p>

60 <ol><li>Select * From Finances. На экране появится табличка со всеми материалами, занесенными в "архив" под названием Finances. "Звездочка" указывает на то, что пользователь желает увидеть все строчки и столбцы без исключений.</li>

61 <li>Select name, home from Finances. Покажет столбцы, относящиеся к разделу "home". Для вывода конкретного столбца из таблички БД вместо "*" задействуется "name".</li>

62 <li>Select name, home from “Finances” order by name Desc. Рассортирует записи по убыванию в разделе "home". У Order by несколько классификаторов - desc - по убыванию, asc - по возрастанию (устанавливается изначально).</li>

63 </ol><p>Но и это еще далеко не все "элементарные"<strong>запросы БД</strong>. Иногда приходится прибегать к более сложным командам.</p>

64 <h3>Фильтрование</h3>

65 <p>Если нужно вывести на экран строки по заданному условию, задействуется операция where:</p>

66 Select* From Finances Where home = “products”;<p>На экран выведутся все строки с расходами на продукты. Очень удобно, особенно при работе с большими БД.</p>

67 <h3>Логика и математика</h3>

68 <p>Прибегая к использованию "архивов" с информацией на компьютерах, пользователи могут сталкиваться с различными операциями. Иногда требуется сравнить значения в двух или нескольких столбцах, выведя на экран только материалы, соответствующие заданным значениям.</p>

69 <p>Создана таблица, хранящая информацию о самых популярных мировых музыкальных альбомах за все времена. На экран требуется вывести только рок-композиции с продажами не более 40 000 000 штук. Для этого предстоит использовать Where с логическими операторами And/or и математическими сравнительными знаками:</p>

70 Select * From albomy Where zhanr = ‘rock’ and sales_millions <= 40 Order by released<p>Также могут использовать различные дополнительные команды с Where:</p>

71 <ol><li>In - значение в столбце сравнивается с несколькими возможными. Присваивается true, если хотя бы один из вариантов совпал.</li>

72 <li>Between - используется для проверки нахождения значения в определенном промежутке.</li>

73 <li>Like - поиск по заданным шаблонам.</li>

74 </ol><p>А вот примеры, которые позволяют лучше понять<strong>запрос</strong><strong>SQL</strong>(работа с табличкой по продажам музыкальных альбомов):</p>

75 <ol><li>Select * from albomy where zhanr in (‘alt’, ‘pop’); - на дисплей выводится информация об альбомах альтернативы и поп-музыки.</li>

76 <li>Select * from albomy where released between 2000 and 2010;.</li>

77 <li>Select * from albomy where albom_name like ‘%Z%’; - показывает все альбомы, содержащие в названии "Z". Здесь "%" указывает на любую последовательность символов. Если требуется отображение музыкальных "архивов", начинающихся на с буквы Z, последняя запись получит вид ‘Z%’.</li>

78 </ol><p>Команда имеет инверсию. Достаточно написать перед логическим выражением Not.</p>

79 <h3>Удаление</h3>

80 <p>Если создана таблица с большим количеством строк, можно внести некие корректировки в нее. Довольно простой операцией является команда Delete. Достаточно указать, от чего конкретно требуется избавиться:</p>

81 Delete From razvitye Where id = 8;<p>Соответствующий<strong>запрос SQL</strong>уберет из таблицы "Развитие" 8 строчку. Аналогичным образом на примерах, указанных выше, объединяют несколько команд для стирания сразу нескольких строчек.</p>

82 <p>Внимание: если отсутствует запись "Where", система сотрет каждую ссылку (строчку) с информацией. Произойдет полная очистка полей.</p>

83 <p>А вот для избавления от всех сведений в таблице с ее сохранением требуется воспользоваться Truncate:</p>

84 Truncate Table name_table;<p>Если требуется избавиться от всего архива безвозвратно, применяется Drop.</p>

85 <h2>Функции</h2>

86 <p><strong>Запрос</strong><strong>SQL</strong>имеет очень много функций, используемых для совершения тех или иных операций. Вот самые активно задействованные из них:</p>

87 <ul><li>Count() - возвращение числа строк;</li>

88 <li>Sum() - возврат сумм всех полей со значениями числового характера;</li>

89 <li>Avg() - среднее значение;</li>

90 <li>Min()/Max() - показывает минимальные/максимальные сведения.</li>

91 </ul><p>Наглядные примеры будут рассматриваться по таблице Albom, упомянутой выше по тексту:</p>

92 <ol><li>Select max (released) From albom; - год самого старого выпущенного альбома.</li>

93 <li>Select name, avg(vozrast) from albom; Group by name - позволяет показать имя и среднее значение.</li>

94 </ol><p>Но и это еще не все. Есть так называемые сложные запросы, задействованные при использовании результатов проведенных вычислений или для работы сразу с несколькими табличками.</p>

95 <h2>Сложные запросы</h2>

96 <p>Сложный запрос SQL - это более одного из перечисленных команд. Их комбинация, манипулирующая сведениями, образованными так называемыми "подзапросами". Существуют различные варианты, но внимание необходимо уделить самым распространенным из них.</p>

97 <h3>Вложенные "Селект"</h3>

98 <p>Иногда может потребоваться объединение нескольких операций с последующим выводом определенных строк из "архива". Для этого используются не простые запросы, а сложные.</p>

99 <p>На примере работы с таблицей по музыкальным альбомам: требуется вывести на экран исполнителя, год выпуска, а также альбом, который является самым старым из всех.</p>

100 <p>Столбцы отобразятся при помощи “Селекта" с продолжением artist, albom_name, releaser From albomy;, а для вывода наиболее "молодого" музыкального сборника используется Select Min(released) From albomy;.</p>

101 <p>Далее запросы требуется объединить при помощи Where. Получится запись типа:</p>

102 Select artist,albom_name,released From albomy Where released = ( Select Min(released) From albomy );<h2>Соединение</h2>

103 <p>Обычно<strong>запрос</strong><strong>SQL</strong>задействует несколько табличек для вывода информации на экран. Работа с большим количеством БД производится через "сложные операции".</p>

104 <p>Есть два виртуальных хранилища информаций: разработчики и выпущенные игры. Первая называется igry и включает в себя столбец razrabotchick_id. Типы соответствующих строк во втором случае - foreign_key. Связующее звено между двумя архивами.</p>

105 <p>При желании отобразить все материалы об игрушке, включая ее разработчика, требуется подключение второй таблицы. Делается это посредством Inner Join:</p>

106 SELECT igry.name, igry.genre, game_developers.name, game_developers.country FROM igry INNER JOIN razrabotchicki ON igry.developer_id = razrabotchick.id;<p>Join используется по-разному. К примеру, для присвоения псевдонима.</p>

107 <h4>Псевдонимы</h4>

108 <p>Если хорошо рассмотреть предыдущий "код", можно заметить присутствие двух столбцов с одним именем "name". Данный момент способен запутать даже опытного программиста. Поэтому некоторым столбцам присваивают псевдонимы. Для этого используется слово AS:</p>

109 SELECT games.name, games.genre, devs.name AS developer, devs.country FROM igry AS games INNER JOIN razrabotchiki AS devs ON razrabotchik_id = devs.id;<p>Подобная команда делает таблицу более красивой и удобной.</p>

110 <h3>Корректировка</h3>

111 <p>Вложенные запросы - не единственное, о чем должен знать человек, работающий с электронными материалами и их хранилищем. Корректировка информации тоже является сложной командой. Включает в себя ключевую фразу Update, вписанную в команду.</p>

112 <p>Ее использование подразумевает:</p>

113 <ul><li>выбор базы, в которой есть поле, подлежащее корректировке;</li>

114 <li>ввод новых значений;</li>

115 <li>использование Where для обозначения определенного места в табличке.</li>

116 </ul><p>Имеется архив с самыми "дорогими" сериалами, показываемых по ТВ. Но "Игра Престолов" там фигурирует в качестве анимэ. Это требуется изменить:</p>

117 UPDATE tv_serialy SET genre = ‘fantasy’ WHERE name = ‘Game of Thrones’;<p>Теперь жанр данного сериала - фэнтэзи.</p>

118 <h3>Исключающая выборка</h3>

119 <p>Следующий<strong>запрос SQL</strong>лучше рассматривать на наглядном примере. Есть две таблицы - с названиями книг и авторами. Первая называется nBooks, вторая nAvtors. Требуется сделать выборку, авторами которых НЕ будут включать в себя имена "Александр" и "Владимир". Работа осуществляется с nBooks:</p>

120 SELECT * FROM nBooks WHERE Author != ALL(SELECT AuthorId FROM nAvtors WHERE AuthorFirstName IN ('Александр', 'Владимир'));<p>Теперь ясно, как выглядят<strong>запрос SQL</strong>в том или ином случае. Это основные примеры, которые помогают понять использование различных операторов и команд. По каждому диалекту Structured Query Language интересующие сведения уточняются индивидуально.</p>

121 <a></a>