Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-03-10

1 Теги: python, bash, программирование на python, fabric, веб-пайтон, локальная автоматизация

2 Чаще всегоFabricвспоминают, когда речь идёт об автоматизации деплоя и работы с удалёнными нодами. Но на самом деле он так же прекрасно справляется и с автоматизацией локальных задач. Он удобнее обычногобашатем, что в нём естьвся гибкость Python, и круче чистого Python множеством готовых админских функций.

3 Лично я пользуюсь им длялокальной автоматизациидовольно часто. Один из примеров - проверка домашних заданий в OTUS. С его помощью я ускоряю проверку стилей и статического анализа кода.

4 <h2>Давайте посмотрим, как это выглядит</h2>

5 Прежде всего, у меня создана папка ~/otus/homeworks/, в которой лежитfabfile.pyи виртуальное окружение otus с установленными и настроенными линтерами.

6 Работаем мы локально, так что нам нужна функция local из состава Fabric.

7 import os from fabric.api import local, lcd, task, settingsПоскольку ДЗ студенты сдают в виде git-репозиториев, мне нужна функция, которая будет клонировать их в локальные папки.

8 def prepare_repo(repo, pull=True): project_path = repo.split(':')[1] if project_path.endswith('.git'): project_path = project_path[:-4] if not os.path.exists(project_path): os.makedirs(project_path) local('git clone {} {}'.format(repo, project_path)) elif pull: with lcd(project_path): local('git pull') return project_pathЧасто проекты проходят несколько этапов проверок, функция может проверять, есть ли уже репозиторий, и если есть - вытягивать обновления.

9 А дальше у меня есть несколько тасков:flake, pylint, mccabeи т.д. Они все примерно одинаковые, так что приведу в пример только одну:

10 @task @task def flake8(repo, pull=True): project_path = prepare_repo(repo, pull) with lcd(project_path): with settings(warn_only=True): result = local('/path/to/venv/otus/bin/flake8 .') return result.return_code == 0Получив из функции подготовки репозитория путь до папки, мы переключаемся в неё, используяlcd. Это аналогcd, только для работы локально. После мы включаем режим warn_only. Он нужен, чтобы выполнение скрипта не прекратилось, еслиflake8вернёт код, отличный от нуля. А он именно так и сделает, если в коде есть хоть одно замечание. Как результат, функция вернёт булево значение - были ли замечания.

11 Аналогично устроены и остальные проверки. Но на практике я редко запускаю их отдельно. Кроме отдельных проверок, у меня есть одна общая:

12 @task def all(repo): prepare_repo(repo, True) checks = [] checks.append(flake8(repo, False)) checks.append(pylint(repo, False)) checks.append(mccabe(repo, False)) … if all(checks): print('Perfect!')Таким образом, чаще всего я запускаю именно одну эту задачу, которая проверяет весь код, выводя основные нарушения, если они есть.

13 Разумеется, проверка кода на этом не заканчивается. Стилистические замечания лишь малая часть процесса. Но благодаря автоматизации, эта часть делается быстро и оставляет больше времени на остальной анализ.