Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-03-10

1 <ul><li><a>Описание</a></li>

2 <li><a>Подготовка к работе</a></li>

3 <li><a>Принцип работы оператора</a></li>

4 <li><a>Форма записи</a><ul><li><a>Множественные группы</a></li>

5 </ul></li>

6 <li><a>Примеры работы</a><ul><li><a>Агрегатные функции</a><ul><li><a>Сумма</a></li>

7 <li><a>Среднее значение</a></li>

8 <li><a>Несколько групп</a></li>

9 <li><a>Использование функций</a></li>

10 </ul></li>

11 </ul></li>

12 </ul><p>SQL - язык запросов. Он позволяет работать с базами данных в различных СУБД. Наиболее распространенной системой управления является MySQL. Она проста в освоении и подойдет как новичкам, так и более опытным разработчикам.</p>

13 <p>При работе с таблицами в базах данных используются специальные команды. Они позволяют выполнять такие действия, как выборка, сортировка и пр. Особое внимание следует уделить оператору group by в SQL. Далее он будет изучен более подробно. Эта информация пригодится не только начинающим, но и уже продвинутым программистам, а также системным администраторам.</p>

14 <h2>Описание</h2>

15 <p>Предложения Group By отвечают за группировку. При помощи таких запросов в SQL можно сопоставлять строки. Они встречаются в операциях с агрегатными функциями (Min, AVG, SUM, Count и Max).</p>

16 <p>Функция group by в языке SQL будет сообщать системе, как агрегировать данные в неагрегированном столбце, который был запрошен пользователем. Он используется для распределения строк - результата запроса по группам. Группировка данных в SQL при помощи соответствующей команды может осуществляться как по одному параметру, так и по нескольким одновременно.</p>

17 <h2>Подготовка к работе</h2>

18 <p>Чтобы лучше понять, как работает упомянутый оператор, рекомендуется рассматривать процесс на наглядных примерах. Для этого придется провести небольшую предварительную подготовку. Она заключается в создании исходной таблицы с информацией. Пусть она называется sales и отображает простое представление продаж в магазинах. В ней будут поля:</p>

19 <ul><li>название локации (место);</li>

20 <li>имя продукта;</li>

21 <li>стоимость;</li>

22 <li>время продажи.</li>

23 </ul><p>Для работы с группировкой в SQL-запросах типы полей в столбцах будут простыми TEXT (текстовыми). В уже существующем приложении обычно используются внешние ключи к другим таблицам.</p>

24 <p>Выше - описание таблицы, которую предстоит использовать далее для изучения принципов функционирования group by.</p>

25 <p>В предложенном примере имеются три локации: HQ, 1st Street и Downtown. Здесь поддерживаются всего два продукта - кофе (coffee) и бублики (bagel). Продажи будут вноситься с разными значениями sold_at. Это требуется для демонстрации количества продукции, проданной в различные дни и время.</p>

26 <p>Примеры, рассмотренные далее, будут отображать реализацию продукции "сегодня", "вчера", "позавчера".</p>

27 <h2>Принцип работы оператора</h2>

28 <p>Рассматривая примеры использования group by, необходимо понимать, как функционирует соответствующая команда. Рекомендуется для этого изучить жизненный случай.</p>

29 <p>Дана комната, в которой много людей. Они родились в самых разных странах. Требуется вычислить средний рост людей в разрезе по месту рождения. Для этого сначала происходит разделение людей на группы по странам, из которых они прибыли. Только после этого удастся рассчитать средний рост в каждом сформированном "классе".</p>

30 <p>Аналогичным образом функционирует рассматриваемый оператор. Теперь ясно, как работает group by. Эта функция группирует информацию по строкам. Сначала нужно определить, как будет осуществляться классификация. После - произвести необходимые вычисления или агрегации.</p>

31 <h2>Форма записи</h2>

32 <p>Предложение Group By будет зависеть от непосредственного использования группирования. Общая форма записи следующая:</p>

33 <p> SELECT название_столбцов </p>

34 <p> FROM имя_имеющейся_таблицы</p>

35 <p> [WHERE необходимые условия для выборки полей]</p>

36 <p> GROUP BY имена_стоблцов_в_таблице</p>

37 <p> Если необходимо вывести всего один столбец, по которому осуществляется группировка, оператор будет выбирать уникальные значения. Дубликаты из результирующей таблицы убираются. В данном случае group by функционирует точно также, как и ключевое слово DISTINCT.</p>

38 <h3>Множественные группы</h3>

39 <p>Рассматриваемый оператор позволяет группировать информацию в самое разное количество групп и подгрупп. Представленные при помощи group by примеры далее наглядно продемонстрируют соответствующие операции.</p>

40 <p>Предложения группировки в SQL применяются тогда, когда можно использовать такие обороты как:</p>

41 <ul><li>по чему-то;</li>

42 <li>в каждом.</li>

43 </ul><p>Примеры - людей можно разделить по среднему росту по стране рождения, а также выяснить общее количество лиц в каждом "классе" с тем или иным цветом волос. В случае с подготовленной ранее таблицей администратор способен уточнить общее количество продаж по каждому продукту.</p>

44 <h2>Примеры работы</h2>

45 <p>Далее будут приведены несколько наглядных примеров использования group by в программном коде. Сам оператор составляется легко: достаточно указать соответствующее ключевое слово и прописать поля, по которым осуществляется группировка:</p>

46 <p>В Select as размещают описание локации. Данные будут группироваться по соответствующему столбцу. Чтобы увидеть имена созданных групп, необходимо воспользоваться следующей записью group by:</p>

47 <p>Если посмотреть на необработанную часть таблицы, можно заметить 4 строчки с локацией HQ, две - с Downtown и 1st street.</p>

48 <p>При grouping by location база возьмет соответствующие входные строки и определит среди них уникальные локации. Они будут выступать в виде "групп", по которым осуществляется дальнейшая классификация.</p>

49 <p>Если выбрать столбец product, команда будет несколько иной:</p>

50 <p>Результатом станет ошибка:</p>

51 <p>Связано это с тем, что 8 строк, имеющихся в базе, при помощи group by пользователь попытался "поместить" в 3. Оставшиеся столбцы не получится возвращать просто так. Для применения всех данных из таблицы необходимо выделить соответствующую информацию из "остатка" в три локационные groups. Это значит, что сведения должны быть или агрегированы, или над ними обязательно выполняются вычисления для вывода результирующих данных.</p>

52 <h3>Агрегатные функции</h3>

53 <p>Далее предстоит рассмотреть несколько примеров с агрегатными функциями относительно group by. Каждая запись в sales - это информация об одной продаже. Это значит, что число продаж по локации = строки в каждой группе при разделении по локациям.</p>

54 <p>Для получения информации о том, сколько в каждом "месте" было продано продукции, используется такая запись с group by:</p>

55 <p>При помощи count вычисляется количество строк в каждой группе. С выражениями команда тоже совмещается.</p>

56 <p>База выполняет запрос так:</p>

57 <ul><li>from sales - получение всех записей из таблицы sales;</li>

58 <li>group by location - определение уникальных групп по типу локаций;</li>

59 <li>select… - выбор имени "места" и счет количества строк в группе.</li>

60 </ul><p>Для вывода информации в читабельной форме, количество строк (результат) будет иметь псевдоним as number_of_sales. Итоговая таблица предлагает две колонки:</p>

61 <h4><em>Сумма</em></h4>

62 <p>Sum - команда, которая помогает при помощи group by суммировать информацию. Пример - расчет общей выручки в каждом городе:</p>

63 <p>Выше - пример обработки соответствующего запроса.</p>

64 <h4><em>Среднее значение</em></h4>

65 <p>Для расчета среднего значения в group by необходимо пользоваться AVG:</p>

66 <p>Вот - пример средней суммы выручки.</p>

67 <h4><em>Несколько групп</em></h4>

68 <p>Чтобы разделить группы на подгруппы достаточно добавить к предложению group by второе условие классификации:</p>

69 <p>Результат может быть возвращен при помощи select. Order by добавлено для удобства:</p>

70 <p>Вот пример продаж по каждому продукту:</p>

71 <p>Ничего трудного в процессе нет. Но group by может работать с функциями.</p>

72 <h4><em>Использование функций</em></h4>

73 <p>Можно попытаться найти общее количество продаж в день. Для этого используется шаблон, который применялся со столбцом sold_at:</p>

74 <p>Для получения данных в нужном формате необходимо конвертировать значения даты и времени для каждой записи в обычную дату. После - все записи о продажах, совершенных в один и тот же день, отнести к одной "общей" группе.</p>

75 <p><a>Здесь</a>можно увидеть больше примеров использования изученного оператора.<em>Прокачать <a>навыки работы с базами данных</a> можно на курсах Otus</em>.<a></a></p>