Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-03-10

1 <ul><li><a>1. Прокладываем тропинки до микросервисов</a></li>

2 <li><a>2. Как ускорить разработку в пять раз: архитектура микросервиса</a></li>

3 <li><a>3. Микросервисный фреймворк Flogo - собираем систему из кирпичиков</a></li>

4 <li><a>4. Как Uber эффективно обрабатывает свои миллионы заказов такси и еды</a></li>

5 </ul><h3>1.<a>Прокладываем тропинки до микросервисов</a></h3>

6 <p>Одна из наиболее важных задач при разделении системы на микросервисы - обеспечить надежный механизм их репликации и обнаружения и создать набор правил для маршрутизации входящих запросов к соответствующим контейнерам или сетевым узлам. Идеальная система также должна уметь отслеживать состояние доступности и исключать недоступные реплики из маршрутизации.</p>

7 <p>В этой статье мы поговорим об использовании маршрутизатора Kong, который принимает на себя не только задачи умной маршрутизации, но и возможности по протоколированию и трансформации запросов, контролю доступа, мониторингу запросов, а также может быть расширен с использованием плагинов.<a>Читать</a></p>

8 <h3><a>2. Как ускорить разработку в пять раз: архитектура микросервиса</a></h3>

9 <p>Украинские события опять разделили нашу историю на периоды "До" и "После". IT все сегодняшние пертурбации коснулось нисколько не меньше, чем другие отрасли. И если в тучные годы компании могли себе позволить некоторые послабления, то сейчас проблемы оплаты, разрыв устоявшихся связей, снижение платежеспособности заказчиков и прочие последствия вынуждают их задуматься над оптимизацией расходов на разработку.</p>

10 <p>Оптимизировать расходы можно по-разному. Например, уволить дорогих разработчиков и набрать джунов, просто сократить штат или понизить зарплаты. Лично мне ближе подход увеличения скорости и качества разработки за счет применения более совершенных методик и стека, о чем и поговорим в статье.<a>Читать далее</a></p>

11 <h3>3.<a>Микросервисный фреймворк Flogo - собираем систему из кирпичиков</a></h3>

12 <p>Но особый интерес для разработки микросервисов представляют фреймворки, формирующие среду выполнения для быстрого развертывания кода, основанного на модели реакции на внешние и внутренние события. Например, среди известных фреймворков можно назвать Akka, Oracle Helidon и Vert.X. Перечисленные фреймворки ориентированы на использование кода, создаваемого на основе JVM-совместимого<a>языка программирования</a>, но аналогичные решения есть и для других технологий разработки.</p>

13 <p>Например, для создания микросервисной архитектуры на Go, может использоваться фреймворк Flogo, основанный на идеях потока сообщений/данных между микросервисами и реакции на события. В этой статье мы рассмотрим его возможности на примере простой задачи обработки данных телеметрии.<a>Читать</a></p>

14 <h3>4.<a>Как Uber эффективно обрабатывает свои миллионы заказов такси и еды</a></h3>

15 <p>Фулфилмент-сервис должен "<em>Получить намерение клиента и воплотить его путем подбора правильного набора провайдеров (исполнителей)". </em>Например, одно из возможных намерений клиента - это поездка из одной точки в другую, а провайдером в этом случае будет являться свободный водитель такси, находящийся как можно ближе к клиенту. Конечная цель фулфилмент-сервиса - это эффективный поиск свободных водителей рядом с клиентом.</p>

16 <p>В этой серии из двух статей мы подробно рассмотрим архитектуру фулфилмент-сервиса компании Uber, и каким образом происходит ее масштабирование по мере увеличения числа пользователей. В этой статье мы рассмотрим моделирование данных и архитектуру фулфилмент-сервиса предыдущего поколения, а в следующей мы поговорим о том, почему с увеличением числа пользователей компания Uber перенесла фулфилмент-сервис в Google Cloud Spanner и каким образом она осуществила этот переход.<a>Читать первую часть</a></p>