Python – все о языке программирования OTUS
2026-03-10 02:23 Diff
https://otus.ru/journal/python-vse-o-yazyke-programmirovaniya/oj-1080x720-12-9/

Для того, чтобы создавать программное обеспечение, требуется создавать специальные коды. Они пишутся на языках программирования. Одним из вариантов является Python. Выступает в качестве высокоуровневого «способа общения» с ПО и устройствами. Помогает решать задачи различной сложности и назначения. Изучить его с самого начала способен даже тот, кто далек от IT-сферы.

В данной статье будет рассказано об особенностях и нюансах Питона, а также раскрыт базовый синтаксис. С его помощью даже новичок сможет составить свой первый программный код.

Определение

Python, согласно данным из Google – язык программирования высокого уровня общего назначения. Обладает типизацией динамического строгого характера. Имеет автоматическое управление памятью, за счет чего осуществляется повышение производительности контента, написанного на нем.

Python – объектно-ориентированный язык программирования, пользующийся спросом у большинства современных разработчиков. Коды, написанные на нем, достаточно легко читать.

Питон (или Пайтон) работает с несколькими парадигмами программирования. Основная реализация – Cpython. Google указывает на то, что она составлена на C (Си).

Немного истории

В Google можно отыскать информацию о том, как появился Python. Его создателем стал Гвидо ван Россум в 1989 году (декабрь). Разработка придумана в качестве расширяемого скриптового языка. В основе лежит ABC.

В октябре 2000 года в свет вышел Python 2, а через 8 лет – Python 3. Последняя относится к обратно-несовместимым разработкам.

Для чего нужен

Питон – язык, который является универсальным. С его помощь можно писать:

  • «быстрые» коды – когда нужно, чтобы что-то заработало в кратчайшие сроки;
  • контент для коммерции, науки или анализа информации;
  • игры;
  • веб-утилиты;
  • прототипы.

Подойдет и для сложного программного обеспечения, и для небольших утилит/виджетов. Главное освоить Python с нуля. В Google по этому поводу удастся отыскать немало полезной информации.

Особенности программирования

Изучить Питон сможет каждый, кто изъявит такое желание. Этот «способ общения» пользуется спросом, предлагая немало возможностей и библиотек.

Потенциальный программист должен запомнить следующие особенности создания программного кода на Python согласно данным из Google:

  • наличие динамической типизации;
  • возможность удобного возврата нескольких значений функций;
  • использование сборщика мусора;
  • автоматическое выделение памяти в устройстве – за счет этого программа будет работать быстрее;
  • наличие привязки типа информации;
  • удобство применения цикла For;
  • возможность интерпретации – не требует компиляции для получения того или иного результата.

Стоит обратить внимание на то, что Питон – это простой способ создания программного кода в сочетании с весьма мощными инструментами разработчика.

Преимущества

Программировать на Python не слишком трудно, если изучить основы данного варианта. Язык выделяется на фоне остальных следующими преимуществами:

  • компактность;
  • высокая читаемость получающегося программного кода;
  • схожесть синтаксиса с английским языком;
  • отсутствие необходимости применения фигурных скобок и точки с запятой в кодификации;
  • универсальность;
  • наличие ООП;
  • легкое обозначение вложенности блоков утилиты, которое повышает читаемость.

В Google можно отыскать информацию о том, насколько Питон популярен. Его выбирают не только новички, но и продвинутые разработчики. Особенно на первых порах, когда требуется изучить основы создания программного обеспечения.

Недостатки

Перед тем, как начинать изучение Python, стоит уточнить его минусы. В Google полно полезной информации на данный счет. Согласно обнаруженным данным, Питон обладает следующими недостатками:

  • относительно медленная работа по сравнению с СИ-семейством;
  • отсутствие строгости – это и плюс, и минус (не всем легко сразу «перестроиться» под Python).

Программировать с его помощью легко и просто. Если выучить Python, удастся в будущем не только создавать универсальные сложные утилиты, но и достаточно быстро осваивать СИ-семейство.

Подарок для DevOps и администрирования

В Google можно увидеть немало информации о том, как именно принять Python в том или ином случае. Он станет настоящим подарком для системных администраторов, а также DevOps.

Связано это с несколькими моментами:

  • за счет простоты Питон осваивается обычными системными администраторами достаточно быстро;
  • функционал предусматривает наличие разнообразных библиотек – не придется каждый раз прописывать части кодификаций вручную;
  • включен в состав основного количества дистрибутивов Linux, с которым все чаще работают сисадмины.

В других сферах IT и информационных технологий Питон тоже весьма активно используется.

Синтаксис языка – что знать

Согласно информации из Google, синтаксис рассматриваемого «способа общения» с программным обеспечением и устройствами можно назвать элементарным. Далее будут представлены сведения, которые пригодятся на первых порах погружения в мир создания контента.

Несколько слов о типизации

Google и иные поисковые системы указывают на то, что Python обладает полной динамической типизацией. У него также имеется возможность автоматического управления памятью – не нужно выделять ее вручную.

Такой подход указывает на то, что переменные (их типы) будут определяться не заранее, а непосредственно во время обработки кодификации.

Питом предусматривает несколько встроенных типов:

  • булевый;
  • целые числа (произвольной точности и с плавающими запятыми);
  • комплексные числа;
  • строчки.

Среди готовых коллекций выделяют:

  • кортежи – списки, которые не подлежат корректировке;
  • словари;
  • множества;
  • «обычные» списки.

Программист способен добавлять новые типы. Для этого достаточно создать собственный класс. Еще один вариант – определение оного посредством модулей расширения.

Переменные

Переменная – место хранения данных. Объект, который обладает тем или иным значением в кодификации.

Определение переменных в Python – одно из самых простых дел. Пример – надо присвоить значение 2 рассматриваемому типу элементов. Для этого достаточно прописать кодификацию: peremennaya = 2.

Python разрешает присваивать любые значения любым переменным. И не только числового характера.

Потоки и контролирование

Во время выполнения программных кодов иногда требуется выполнять те или иные действия, которые зависят от ситуации. Для реализации поставленной задачи в Питоне есть ключевое слово «If».

Работает он так:

  • программист составляет алгоритм действий для каждой ситуации;
  • если значение «истинно» — осуществляется обработка одного действия;
  • при значении «ложь» — другое.

Блок else исполняется тогда, когда if – ложь. Аналогичным образом можно применить elif условие. Но при изучении с нуля соответствующий вариант не будет пользоваться особым спросом.

А что там с циклами

Google указывает на то, что в Питоне существуют циклы, которые применяются различными методами. Наиболее распространены два варианта – for и while.

Цикл while:

  • выполняется, пока значение выражение – это истина;
  • требует условие повтора – если оно тоже true, итерации будут идти далее;
  • переключение ко второму типу действий происходит, если значение выступает в качестве ложного и соответствующий момент прописан в кодификации.

Больше информации по соответствующему циклу удастся обнаружить в Google без особого труда. Второй вариант – for. Его лучше рассмотреть на наглядном примере.

Здесь назначается переменная num для цикла. Он отвечает за увеличение значения соответствующего «хранилища информации». Работает предложенная кодификация подобно while. Ее обработка приведет к тому, что во время исполнения программы на экране появятся цифры от 1 до 10.

Списки

Список – это массив. Представляет собой коллекцию, которую можно использовать для хранения нескольких значений (пример – числового характера). Использовать его так же легко, как и переменные. Вот пример:

Eto_integers = [1, 2, 3, 5, 7]

После создания списка часто требуется получить из него конкретное значение. Для этого используется концепция номеров (индексов). Первый элемент получает 0, второй – 1 и так далее.

За счет синтаксиса Python, освоить который можно посредством информации, обнаруженной в Google, нетрудно вывести на экран один из элементов списка:

Print(Eto_integers[1])

Print(Eto_integers[3])

Print(Eto_integers[0])

Соответствующий элемент кода поможет из ранее созданного списка вывести сначала второй элемент, затем – 4, после – первый. Аналогичным образом работают списки с текстовыми значениями.

А для того, чтобы добавить в перечень новый элемент, применяется специальная функция под названием append.

Ключ-значение

Иногда для идентификации элементов применяются не числа. Некоторые виды структур электронных материалов способны задействовать дополнительно строки или иные способы идентификации. Пример – словарь. Это коллекция пар «ключ-значение».

Стоит запомнить следующее:

  • ключ применяется для того, чтобы указать на значение;
  • для получения доступа к значению требуется обратиться в key;
  • присваивание осуществляется через двоеточие.

Для добавления значения требуется просто дописать его для того или иного ключа в используемом словаре.

Классы и объекты

Изучение Python (языка) с нуля – не такая трудная задача, как может показаться изначально. В процессе создания программных кодов, согласно Google, предстоит пользоваться разнообразными классами и объектами. У последних несколько ключевых характеристик – это данные и поведение.

Объектно-ориентированное программирование предусматривает идентификацию информации в виде атрибутов. Поведение – как методы.

Класс – своеобразный чертеж (схема), который используется для создания уникальных объектов. Набор элементов Python, которые обладают схожими характеристиками.

Активация ООП

В Google полно уроков, которые помогут изучить рассматриваемый «способ общения» с программным обеспечением. В качестве ООП Питон имеет концепции классов и объектов.

Клас�� – своеобразная модель, способ определения атрибутов и поведения. Для его реализации в Python используется структура типа:

class Vehicle:

pass

Здесь происходит определение классов class-блоком. Объектами выступают экземпляры классов. При создании оных требуется дать классу то или иное имя:

Car – экземпляр класса Vehicle.

С чего начать изучение – краткий план

Если человек хочет освоить Python, ему предстоит составить примерный план действий. Этот примем поможет не запутаться в процессе погружения в особенности рассматриваемого «способа общения» с программным обеспечением и компьютерами.

Рекомендуется действовать так:

  • рассмотреть базовые (основные) термины программирования;
  • выучить ключевые моменты создания контента на Питоне;
  • уделить внимание итерациям, функциям, а также операторам;
  • выучить исключение, байтовые строки и файлы;
  • разобраться с менеджерами контекста;
  • научиться создавать и подключать собственные модули;
  • выучить основы ООП – можно начать с соответствующего раздела;
  • научиться осуществлять в коде наследование, инкапсуляцию и перегрузку;
  • выучить декораторы.

После этого удастся создавать довольно сложные и эффективные программы. Но на одной теории далеко «уехать» не получится. В процессе рекомендуется подкреплять полученные знания практикой. Чем ее больше, тем лучше. Хороший разработчик – это тот, кто умеет не только заучивать основы, но и применять полученные знания на практике, искать нестандартные решения для софта.

Термины и определения

Изучать Python при помощи Google не всегда легко, особенно если начинать весь процесс с ноля. Там много информации, которая может быть непонятна начинающему. Пользователям, для которых программирование – это нечто новое и непонятное, потребуется некая «база» терминологии. С ее помощью удастся разобраться с принципами работы кода.

Обучение стоит начинать со следующих понятий:

  1. Алгоритм – инструкции и правила, которые задействованы для решения тех или иных задач.
  2. Программа – код, который организован за счет алгоритмов. Он должен обрабатываться центральным процессором устройства.
  3. Переменная – элементарное место хранения информации.
  4. API – интерфейс прикладного программирования. Правила, принципы и процедуры с протоколами, которые помогают создавать программные утилиты. Используются для связи со сторонними службами и софтом.
  5. Аргументы – значения, передаваемые в команды или функции.
  6. Символ – способ отображения информации. Единица электронных сведений, которая равняется одной буквенной или символьной записи.
  7. Объект – набор связанных переменных, констант и иных структур информации. Они могут выбираться и проходить совместную обработку.
  8. ООП (объектно-ориентированное программирование) – модель создания софта, в основе которой лежат объекты, а не логика или манипуляции.
  9. Класс – набор элементов, связанных между собой общими свойствами.
  10. Константа – переменная, которая не подлежит изменениям в процессе обработки программного кода и его работы. Всегда остается фиксированной.
  11. Тип данных – классификация информации определенной разновидности.
  12. Итерация – один проход через выбранный набор операций, работающих с кодификацией. Встречается данный термин в основном при контактах с циклами.
  13. Оператор – специальный объект, который умеет манипулировать операндами.
  14. Операнд – объекты, которыми можно управлять. Для реализации поставленной задачи используются разного рода операторы.
  15. Указатель – переменная, содержащая адрес места в памяти. Местоположением выступает начальная точка объекта (массива или целого числа). Помогает повышать производительность.

А еще стоит обратить внимание на то, что такое язык высокого уровня. В Google существуют различные определения. Новичкам достаточно знать, что такой вариант позволяет создавать программное обеспечение независимо от типа компьютера или самого приложения. Для того, чтобы устройство понимало «высокий уровень», требуется перевести его в машинный путем компиляции.

Как облегчить процесс

Программировать можно научиться при помощи Google. Здесь и здесь удастся отыскать видеогайды, которые помогут быстрее справиться с поставленной задачей. Но есть несколько способов углубленного погружения в Python:

  1. Обучение в ВУЗе. Подойдет направление «Программирование». В России в основном изучают СИ-семейство, но и о Питоне не забывают. Вариант долгий, зато в конце человек получит диплом государственного образца.
  2. Самообразование. Отличная идея для тех, кто хочет «просто попробовать создание сайта или приложения для себя». Не требует финансовых затрат, весь процесс разработчик контролирует самостоятельно. Из недостатков – отсутствие документации, подтверждающей знания. А еще в Google полно самоучителей и сопутствующей литературы. В ней достаточно легко запутаться, особенно если речь идет о новичках.
  3. Обучение в техникуме. С него рекомендуется начинать тем, кто планирует далее поступать в ВУЗ. На направлении «Программирование» научат базе, которая пригодится в будущем. При поступлении в университет за счет диплома о среднем профессиональном образовании абитуриента могут зачислить сразу на 2-3 курс.

Но есть и еще одно интересное решение, которое поможет изучить основа в Питоне даже далеким от IT людям. Это – дистанционные образовательные курсы, рассчитанные на срок от нескольких месяцев до года. Если есть желание, можно сконцентрироваться на одном направлении или отдать предпочтение двум-трем. Предложения имеются как для новичков, так и для опытных разработчиков. В конце обучения выдается электронный сертификат. Учеников ждут интересные уроки, полезные знакомства, а также море практики.