Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-03-10

1 <p>Чат-боты - один из лучших инструментов для бизнеса. С их помощью возможно не только оптимизировать множество операций, но и начать процесс алгоритмизации в компании.</p>

2 <p>Чат-боты копируют и автоматизируют человеческую речь через голосовые команды и текстовые чаты. Их используют как текстовые приложения или веб-страницы и обычно развертывают в диалоговых системах в различных областях применения, например, клиентском сервисе. Благодаря широкому распространению искусственного интеллекта (ИИ), чат-боты стали "умнее": они понимают неструктурированные человеческие запросы, используя технологию обработки естественного языка.</p>

3 <h2>КАК ПРЕОДОЛЕТЬ ОГРАНИЧЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ RPA И УВЕЛИЧИТЬ ЕЁ ПОТЕНЦИАЛ В ДАЛЬНЕЙШЕМ?</h2>

4 <p>В последние годы во многих компаниях роботизированная автоматизация процессов (RPA) стала одной из самых эффективных технологий для автоматизации. Большинство её систем основаны на структурированных данных, заданных правилах и повторяемости действий. Эти системы собирают структурированные данные по определённым правилам, чтобы затем выполнять заранее предписанные рабочие процессы.</p>

5 <p>Однако заданность не позволяет обрабатывать неструктурированную информацию, поэтому на помощь приходит ИИ: благодаря набору динамических правил системы, RPA в состоянии управлять исключениями и самообучаться в дальнейшем. В системы RPA попадает структурированные данные, поскольку ИИ извлекает смысл из разрозненной информации. Алгоритмизация - это цикл сбора информации из неразмеченных данных для машинного обучения (извлечение смысла) и создание новых процессов и данных для дальнейшей обработки. Интегрированные в RPA и ERP экосистемы чат-боты извлекают смысл из человеческой речи для обработки на сервере.</p>

6 <h2>КАК ЧАТ-БОТЫ ПОДДЕРЖИВАЮТ УПРАВЛЕНИЕ МАСТЕР-ДАННЫМИ?</h2>

7 <p>Давайте посмотрим, как дальше чат-боты оптимизируют управление мастер-данными. Часто работнику требуется вручную структурировать разрозненные пользовательские данные, например, телефон и email, прежде чем их обработает RPA. Чат-бот предложит пользователю естественный способ напрямую поменять данные без необходимости поиска правильных настроек или формы. Это также облегчает работу сотрудников бэк-офиса и помогает им сфокусироваться на обработке исключений и выполнении более важных задач. Единый автоматизированный канал для общения экономит как время пользователей, так и сотрудников.</p>

8 <p>Возможные примеры использования ранжируются от простых, как, например, изменение имени, почтового или электронного адреса, телефона, до более сложных, где гораздо больше данных, которые должен проанализировать ИИ. К ним относится изменение деталей заказа, контрактных данных, метода аутентификации или запроса на часто задаваемые вопросы. Текстовый чат-бот следует внедрить до голосового, поскольку в его основе та же логика, но внедрить его сложнее. У всех перечисленных примеров использования есть несколько общих преимуществ:</p>

9 <ul><li>прямое подключение между разными системами через единый интерфейс;</li>

10 <li>масштабируемые возможности ИИ и RPA (от простых до сложных вариантов использования);</li>

11 <li>лучшее от обеих технологий: сочетание возможностей ИИ в структурировании данных и основанной на правилах RPA;</li>

12 <li>не требует участия человека.</li>

13 </ul><p>Весь цикл автоматизируется полностью: от пользовательского интерфейса до обновлений на сервере.</p>

14 <h2>КАК ИНТЕГРИРОВАТЬ ЧАТ-БОТ В RPA- И ERP-СИСТЕМЫ?</h2>

15 <p>Реальный минимально жизнеспособный продукт ИИ для автоматизации обновлений мастер-данных разрабатывается в течение восьми недель. За основу берется чат-бот как входной канал и желание пользователя поменять почтовый адрес. В ходе работы используется компьютер IBM Watson из-за его возможности распознавать естественную речь, что необходимо при создании чат-бота. Он полностью интегрируется в существующие системы UiPath и SAP, но также может работать и с другими RPA/ERP платформами. Различные задачи требуют комплексного подхода, что положительно влияет на внедрение технологии.</p>

16 <p>В целом требуется около четырех месяцев, чтобы внедрить чат-бота в живую среду. Разработка минимально жизнеспособного продукта занимает два месяца, но, чтобы внедрить его в серверную систему и обучить распознаванию естественного языка, потребуется ещё два месяца.</p>

17 <p>Начинать следует с более прикладных и простых в реализации сценариев использования, и далее переходить к более технически сложным. Например, создавать чат-ботов для обработки жалоб пользователей (включая предсказательную аналитику), использовать машинное обучение для оценки кредитоспособности клиентов или глубокое обучение для распознавания изображений и инженерию знаний для автоматической обработки заказов.</p>

18 <h2>3 ОСНОВНЫХ ПРЕИМУЩЕСТВА ВНЕДРЕНИЯ ИИ В СИСТЕМЫ RPA</h2>

19 <p>Прямая интеграция чат-бота с системами RPA и ERP представляет собой дополнительную ценность для клиентов, помимо организационных преимуществ. ИИ - это новый пользовательский интерфейс. Благодаря чат-боту люди быстрее и свободнее взаимодействуют с корпоративным провайдером. Приведённый сценарий использования один из самых простых, дополнительные характеристики позволяют создавать более удобные, но и более технически сложные решения.</p>

20 <p>Чтобы извлечь максимальную пользу от автоматизации, требуется комплексный подход. Успех гарантирует только привлечение экспертов с подходящим набором навыков и знаний о бизнесе, технологиях и науке о данных.</p>

21 <p>Используйте шанс преодолеть ограничения RPA и ERP систем, добавив к ним возможности ИИ для сквозной автоматизации и работы с неструктурированными данными. Будущее за алгоритмами.</p>

22 <p><em>За подготовку материала выражается благодарность<a>специалистам из компании NFP</a>.</em></p>