HTML Diff
0 added 0 removed
Original 2026-01-01
Modified 2026-03-10
1 <p>В этой заметке рассмотрим 2 основных мифа, которые связаны с внедрением искусственного интеллекта.</p>
1 <p>В этой заметке рассмотрим 2 основных мифа, которые связаны с внедрением искусственного интеллекта.</p>
2 <h2>Внедрение AI гарантирует повышение эффективности конечного продукта в разы</h2>
2 <h2>Внедрение AI гарантирует повышение эффективности конечного продукта в разы</h2>
3 <p>Нет, это не так. Эксперты Gartner, например, отмечают, что в среднем технология позволяет сэкономить всего 3-5%. На каждую историю успеха внедрения AI и ML (machine learning) приходится множество неудач. Половина финансовых топ-менеджеров, которые планируют ввести предиктивную аналитику к 2025 году, делают это из стадного чувства (panic buying).</p>
3 <p>Нет, это не так. Эксперты Gartner, например, отмечают, что в среднем технология позволяет сэкономить всего 3-5%. На каждую историю успеха внедрения AI и ML (machine learning) приходится множество неудач. Половина финансовых топ-менеджеров, которые планируют ввести предиктивную аналитику к 2025 году, делают это из стадного чувства (panic buying).</p>
4 <h2>Количество сфер и отраслей, где можно использовать AI, безгранично</h2>
4 <h2>Количество сфер и отраслей, где можно использовать AI, безгранично</h2>
5 <p>AI - огромная область Computer Science. Очевидно, что решения на основе алгоритмов искусственного интеллекта многократно эффективнее в работе с изображениями и текстами, чем классические алгоритмы. Они приносят практическую пользу на миллиарды долларов в различных индустриях, но совершенно бесполезны и не несут никакой ценности в слишком "человеческих" областях. IBM может позволить себе создание робота-повара Chef Watson и решить таким образом ряд задач по маркетингу. Но что такая дорогостоящая технология может действительно дать индустрии общепита и гостеприимства, кроме кратковременного эффекта от хайпа?</p>
5 <p>AI - огромная область Computer Science. Очевидно, что решения на основе алгоритмов искусственного интеллекта многократно эффективнее в работе с изображениями и текстами, чем классические алгоритмы. Они приносят практическую пользу на миллиарды долларов в различных индустриях, но совершенно бесполезны и не несут никакой ценности в слишком "человеческих" областях. IBM может позволить себе создание робота-повара Chef Watson и решить таким образом ряд задач по маркетингу. Но что такая дорогостоящая технология может действительно дать индустрии общепита и гостеприимства, кроме кратковременного эффекта от хайпа?</p>
6 <p>Больше полезных материалов и интересных репостов смотрите на моем<a>телеграм-канале</a>.</p>
6 <p>Больше полезных материалов и интересных репостов смотрите на моем<a>телеграм-канале</a>.</p>
7  
7