Rivalry2

HTML Diff

1 added 1 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-03-10

1 <p>Теги: машинное обучение, data science, data engineer, инженеры данных, data scientist, bigdata, data engineering</p>

2 <p>Сегодня термином Big Data описывают наборы данных большого объёма, которые растут с течением времени. Ценность Big Data стали понимать уже давно, поэтому многие компании, в том числе и отечественные, не жалеют денег на соответствующие проекты и специалистов. Big Data-инженеры владеют специальными инструментами для работы с большими данными, поэтому они способны собирать и обрабатывать огромные массивы информации, что необходимо для решения разнообразных прикладных задач. В этой статье мы рассмотрим, в каких именно областях сегодня востребовано популярное направление Big Data.</p>

3 <h2>1. Геотаргетинг</h2>

4 <p>В обмен на данные о местоположении пользователя, современные сервисы предоставляют пользователям свои услуги. Зная, где обычно бывают люди, появляется возможность предложить им наиболее релевантный контент и вариант.</p>

5 <p>Простой пример: у вас установлено программное приложение какого-нибудь банка. Банк в итоге знает, где вы чаще бываете, в какие заведения ходите. Результат: вам предлагается покупка банковской карты с кэшбеком в ваших любимых заведениях.</p>

6 <h2>2. Климат и погода</h2>

7 <p>Для прогноза погоды, изучения характера природных явлений и т. д. широко используются данные со спутников, которые собирают данные по всему миру. В частности, таким образом удалось добиться максимальной достоверности по части тех же краткосрочных прогнозов.</p>

8 <h2>3. Медицина</h2>

9 - <p>Используя истории болезней пациентов, врачи ��олее точно ставят диагноз и как можно раньше назначают эффективное лечение либо профилактику, что особенно важно в случае с генетическими заболеваниями.</p>

9 + <p>Используя истории болезней пациентов, врачи более точно ставят диагноз и как можно раньше назначают эффективное лечение либо профилактику, что особенно важно в случае с генетическими заболеваниями.</p>

10 <p>К примеру, современные нейротехнологи способны диагностировать болезнь Паркинсона всего лишь на основе данных ЭЭГ. Большое значение имеет Big Data и при анализе пандемий и эпидемий.</p>

11 <h2>4. Виртуальные помощники</h2>

12 <p>Если собрать данные всех пользователей, можно давать более ожидаемые и логичные ответы. А используя паттерны поведения и информацию пользователя, можно обеспечить персонализированное общение с ним.</p>

13 <h2>5. Банковская система</h2>

14 <p>Банковские системы сегодня генерируют очень много данных. Они используются в разных целях: выявление краж, рассмотрение заявок на кредит и т. п. Система рассмотрит кредитную историю и другие данные, сравнит информацию с другими клиентами и подскажет вероятность того, вернёт ли человек средства.</p>

15 <h2>6. Транспорт</h2>

16 <p>Подробный анализ о водителях, их транспортных средствах и местоположении используется сегодня для предсказания спроса и предложения, а также расчёта тарифов на поездки.</p>

17 <h2>7. Сфера развлечений, интернет</h2>

18 <p>Если проанализировать ваше поведение и контент, который вы просматриваете, можно будет показать вам более правильные персонализированные рекомендации и сделать более подходящие предложения. Естественно, это широко используется сегодня и в поисковых системах, и в интернет-магазинах, и в онлайн-кинотеатрах, и на сайтах знакомств и т. д.</p>

19 <p><em>Материал подготовлен на основании<a>статьи</a>специалистов из компании "МегаФон".</em></p>