Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-03-10

1 Работаете со Spring, но ни разу не касалисьRedis? Давайте рассмотрим, что такое NoSQL базы данных, в частности Key-Value NoSQL БД, и что представляет собой одна из самых популярных NoSQL БД - Redis.

2 <h2>NoSQL DB (нереляционные БД)</h2>

3 Термин NoSQL (обозначение нереляционных БД) стал примерно таким же многозначным, как и "облако". NoSQL базами данных сейчас называют то, что раньше даже базами данных и не являлось. Например, кэши! Как ни странно, некоторые NoSQL БД имеют SQL-интерфейс. Поэтому саму аббревиатуру NoSQL сейчас расшифровывают как "Not Only SQL".

4 NoSQL базы данных могут показаться совсем "нечеловеческими": в некоторых данные могут пропадать, ACID-транзакции могут отсутствуют как класс, долговременного хранения (durability в ACID) может в принципе не быть. Поэтому решая вопрос о применении той или иной NoSQL БД в проекте, необходимо абсолютно точно понимать, что вы делаете и какую задачу решаете.

5 NoSQL базы данных можно условно (условно!) разделить на четыре типа:

6 Key-Value базы данныххранят данные в виде ключ-значение, самый просто пример in-memory non-clustered non persistent DB - это HashMap. В, действительности, они не так просто устроены, но некоторое представление HashMap может дать

7 Семейства столбцов или "столбчатые" БДИх стоит один раз увидеть, чтобы понять, чем они отличаются от реляционных (табличных). В действительности они похожи на школьный журнал - с различными предметами, разделами, но не с идеальной посещаемостью и зафиксированными классами, а с пропусками и новыми учениками, иначе это был бы отличный пример реляционных данных.

8 Документ-ориентированныеБД хранит документы, допустим для простоты - JSON-ы. Самый простой пример - описание товаров в каком-нибудь интернет-магазине. Описания двух разных телефонов могут разниться очень сильно (у одного телефона описание камеры - может быть полем, а у другого - массив). А теперь сравним описания утюга и телефона. А теперь представим, если мы хотим найти все устройства c зарядкой на 110 V, или найти информацию о всех производителях SSD-дисков. Вот такие задачи можно решить с помощью документ-ориентированные БД.

9 Графовые БДПредназначены для хранения графов. Хранить граф в реляционной БД - это тот ещё квест (с разными вариантами решения) и отличная задача на собеседование

10 Иногда выделяют ещё Time Series БД для хранения временных рядов, например, значений котировок акций, серию измерений.

11 Это деление, повторюсь, достаточно условное. Key-Value БД Redis можно, в частности, отнести и к документ-ориентированным. А ещё если взять две похожих Key-Value БД, например, Redis илиMemcached, то принципы, на которых они построены, и их возможности могут кардинально отличаться. Например, Memcached является чисто in-memory БД, а вот Redis умеет записывать данные на диск.

12 Key-Value БД ещё делятся на RAM и не RAM - в любой момент времени можно быстро получить любой элемент или нет. Некоторые Key-Value БД позволяют хранить только массивы байт, какие-то поддерживают различные структуры данных, а какие-то построены на достаточно хитрыхCRDT. Таким образом, существует большое множество Key-Value баз данных.

13 <h2>Redis</h2>

14 ЭтоRedistributable Dictionary Server- одна из известных Key-Value БД и одна из самых производительных in-memory баз данных. Есть возможность работать не только в режиме in-memory, но и записывать данные на диск, причём достаточно гибко. Поддерживает различные структуры данных - строки, хэш-таблицы, списки и множества этих же объектов, упорядоченные множества и т.д.

15 <h3>Познакомимся с Redis поближе</h3>

16 Для начала развернём Redis в Docker-контейнере: docker run --name our-redis -p 6379:6379 redis

17 Подключимся к Redis c помощью консольного клиента, тоже завёрнутого в Docker-контейнер: docker run -it --network container:our-redis redis redis-cli -h 127.0.0.1

18 <h3>Основные команды в Redis</h3>

19 Итак, если вы увидели приглашение, то можно попробовать положить строчку по ключу:

20 127.0.0.1:6379> SET key value OKСинтаксис команд Redis достаточно прост: <имя команды> <аргументы>. Список всех команд можно посмотреть по<a>ссылке</a>, рекомендую держать эту вкладку открытой при изучении Redis.

21 Мы можем получить список всех ключей в БД:

22 127.0.0.1:6379> KEYS * 1) "key"В действительности все команды можно писать строчными буквами, поэтому давайте перестанем использовать заглавные. Redis поддерживает различные типы данных. Попробуем получить тип значения, лежащего по этому ключу:

23 127.0.0.1:6379> type key stringА потом получим значение по этому ключу:

24 127.0.0.1:6379> get key "value"Также можно посмотреть, как хранится эта строчка в Redis. Для этого используется командаDump:

25 127.0.0.1:6379> dump key "\x00\x05value\t\x00Q\x04\x90\xf4\x95,\xf8\xdf"Оставлю вам удовольствие разобраться в этом формате самостоятельно.

26 <h2>Множества (Set) в Redis</h2>

27 Попробуем создать ключ и положить в него множество (Set) значений. Это можно сделать одной командой:

28 127.0.0.1:6379> sadd ourset value1 value2 (integer) 2Проверим, что по этому ключу действительно лежит множество:

29 127.0.0.1:6379> type ourset setПосмотрим значения, лежащие в этом множестве:

30 127.0.0.1:6379> smembers ourset 1) "value2" 2) "value1"И опять же можем посмотреть, как Redis хранит множество:

31 127.0.0.1:6379> dump ourset "\x02\x02\x06value2\x06value1\t\x00\xf5C\x86\b\xe05\xef\xa4"И, попробуем удалить одно из значений:

32 127.0.0.1:6379> srem ourset value1 (integer) 1 127.0.0.1:6379> smembers ourset 1) "value2"Множества могут быть очень большими в Redis. Многие операции с множествами, например, объединениеSUNION, - реализованы отдельными командами. А ещё можно очистить то, что мы добавили:

33 127.0.0.1:6379> del key ourset (integer) 2 127.0.0.1:6379> type ourset none<h2>Хэш-таблицы (hash) в Redis</h2>

34 Более сложная структура данных - хэш-таблица (hash). Давайте попробуем создать что-то вроде JSON-документа на основе хэш таблиц. Представим, что у нас есть некий "адрес", представим его в табличном виде:

35 Поле Значение City Omsk Street Lenina number 2Запишем этот объект в хэш по полям и сразу увидим, что собой представляет хэш. Воспользуемся сначала командой добавления поля в хэш:

36 127.0.0.1:6379> hset address city Omsk (integer) 1Посмотрим, какого типа у нас получилось значение по ключу address:

37 127.0.0.1:6379> type address hashВот мы и получили хэш-таблицу состоящую из пар field-value. Посмотреть список всех полей можно так:

38 127.0.0.1:6379> hkeys address 1) "city"А все значения можно посмотреть с помощью команды:

39 127.0.0.1:6379> hvals address 1) "Omsk"Добавим другие поля с помощью множественного"задания"полей:

40 127.0.0.1:6379> hmset address street Lenina number 2 OKПосмотрим, что получилось с помощью другой команды:

41 127.0.0.1:6379> hgetall address 1) "city" 2) "Omsk" 3) "street" 4) "Lenina" 5) "number" 6) "2"Да, здесь имя поля и его значение следуют друг за другом. Вот таким образом можно хранить более привычные объекты в Redis. Примерно таким образом и будут храниться объекты репозиториев Spring Data Redis.

42 Вот мы и познакомились с консольным интерфейсом. В следующей части изучим, как подключаться к Redis с помощью Spring Data.

43 Есть вопрос? Напишите в комментариях!