0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-03-10
1
<ul><li><a>22 ноября // 20:00</a></li>
1
<ul><li><a>22 ноября // 20:00</a></li>
2
<li><a>22 ноября // 20:00</a></li>
2
<li><a>22 ноября // 20:00</a></li>
3
<li><a>22 ноября // 20:00</a></li>
3
<li><a>22 ноября // 20:00</a></li>
4
<li><a>22 ноября // 20:00</a></li>
4
<li><a>22 ноября // 20:00</a></li>
5
<li><a>22 ноября // 20:00</a></li>
5
<li><a>22 ноября // 20:00</a></li>
6
<li><a>23 ноября // 15:00</a></li>
6
<li><a>23 ноября // 15:00</a></li>
7
<li><a>23 ноября // 20:00</a></li>
7
<li><a>23 ноября // 20:00</a></li>
8
<li><a>23 ноября // 20:00</a></li>
8
<li><a>23 ноября // 20:00</a></li>
9
<li><a>23 ноября // 20:00</a></li>
9
<li><a>23 ноября // 20:00</a></li>
10
<li><a>23 ноября // 20:00</a></li>
10
<li><a>23 ноября // 20:00</a></li>
11
<li><a>23 ноября // 20:00</a></li>
11
<li><a>23 ноября // 20:00</a></li>
12
<li><a>24 ноября // 20:00</a></li>
12
<li><a>24 ноября // 20:00</a></li>
13
<li><a>24 ноября // 20:00</a></li>
13
<li><a>24 ноября // 20:00</a></li>
14
<li><a>24 ноября // 20:00</a></li>
14
<li><a>24 ноября // 20:00</a></li>
15
<li><a>24 ноября // 20:00</a></li>
15
<li><a>24 ноября // 20:00</a></li>
16
<li><a>25 ноября // 18:50</a></li>
16
<li><a>25 ноября // 18:50</a></li>
17
<li><a>25 ноября // 20:00</a></li>
17
<li><a>25 ноября // 20:00</a></li>
18
<li><a>25 ноября // 20:00</a></li>
18
<li><a>25 ноября // 20:00</a></li>
19
</ul><p>Продолжаем учиться!</p>
19
</ul><p>Продолжаем учиться!</p>
20
<h2><strong>22 ноября</strong> // 20:00</h2>
20
<h2><strong>22 ноября</strong> // 20:00</h2>
21
<p><strong><a>DEMO DAY КУРСА DATA WAREHOUSE ANALYST</a></strong></p>
21
<p><strong><a>DEMO DAY КУРСА DATA WAREHOUSE ANALYST</a></strong></p>
22
<h2><strong>22 ноября</strong> // 20:00</h2>
22
<h2><strong>22 ноября</strong> // 20:00</h2>
23
<p><strong><a>DEMO-УРОК "<strong>ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ</strong>"</a></strong></p>
23
<p><strong><a>DEMO-УРОК "<strong>ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ</strong>"</a></strong></p>
24
<p>Реализуем принципы, составляющие ООП и без ООП. Проанализируем принципы вне скрытой реализации языков, использующих подход ООП.</p>
24
<p>Реализуем принципы, составляющие ООП и без ООП. Проанализируем принципы вне скрытой реализации языков, использующих подход ООП.</p>
25
<h2><strong>22 ноября</strong> // 20:00</h2>
25
<h2><strong>22 ноября</strong> // 20:00</h2>
26
<p><strong><a>DEMO DAY КУРСА SCALA-РАЗРАБОТЧИК</a></strong></p>
26
<p><strong><a>DEMO DAY КУРСА SCALA-РАЗРАБОТЧИК</a></strong></p>
27
<h2><strong>22 ноября</strong> // 20:00</h2>
27
<h2><strong>22 ноября</strong> // 20:00</h2>
28
<p><strong><a>ИНТЕНСИВ "ДЕПЛОЙ ML МОДЕЛИ: ОТ ГРЯЗНОГО КОДА В НОУТБУКЕ К РАБОЧЕМУ СЕРВИСУ. ДЕНЬ 1.</a></strong></p>
28
<p><strong><a>ИНТЕНСИВ "ДЕПЛОЙ ML МОДЕЛИ: ОТ ГРЯЗНОГО КОДА В НОУТБУКЕ К РАБОЧЕМУ СЕРВИСУ. ДЕНЬ 1.</a></strong></p>
29
<p>ML модели могут принести много пользы. Но только если не останутся навсегда в ноутбуках дата сайентистов. На занятии мы рассмотрим, как сделать код модели удобным и поддерживаемым с помощью пайплайнов, как сохранять обученные модели на диск, а так же как развернуть модель в качестве микросервиса. Всё это позволит нам перейти от набросков в ноутбуке к приносящему пользу сервису.</p>
29
<p>ML модели могут принести много пользы. Но только если не останутся навсегда в ноутбуках дата сайентистов. На занятии мы рассмотрим, как сделать код модели удобным и поддерживаемым с помощью пайплайнов, как сохранять обученные модели на диск, а так же как развернуть модель в качестве микросервиса. Всё это позволит нам перейти от набросков в ноутбуке к приносящему пользу сервису.</p>
30
<h2><strong>22 ноября</strong> // 20:00</h2>
30
<h2><strong>22 ноября</strong> // 20:00</h2>
31
<p><strong><a>DEMO DAY ОНЛАЙН-КУРСА IOS DEVELOPER. PROFESSIONAL</a></strong></p>
31
<p><strong><a>DEMO DAY ОНЛАЙН-КУРСА IOS DEVELOPER. PROFESSIONAL</a></strong></p>
32
<h2><strong>23 ноября</strong> // 15:00</h2>
32
<h2><strong>23 ноября</strong> // 15:00</h2>
33
<p><strong><a>DEMO-УРОК "ЗНАКОМСТВО С GROOVY - КАК СДЕЛАТЬ РАЗРАБОТКУ БЫСТРЕЕ И УДОБНЕЕ"</a></strong></p>
33
<p><strong><a>DEMO-УРОК "ЗНАКОМСТВО С GROOVY - КАК СДЕЛАТЬ РАЗРАБОТКУ БЫСТРЕЕ И УДОБНЕЕ"</a></strong></p>
34
<p>На занятии мы познакомимся с Groovy. Разберем, как настроить окружение, познакомимся с статическими и динамическими возможностями, и его экосистемой.</p>
34
<p>На занятии мы познакомимся с Groovy. Разберем, как настроить окружение, познакомимся с статическими и динамическими возможностями, и его экосистемой.</p>
35
<h2><strong>23 ноября</strong> // 20:00</h2>
35
<h2><strong>23 ноября</strong> // 20:00</h2>
36
<p><strong><a>DEMO-УРОК "<strong><strong>РАБОТА С GOOGLE ТАБЛИЦАМИ ЧЕРЕЗ PYTHON ПРИ ПОМОЩИ GSPREAD</strong></strong>"</a></strong></p>
36
<p><strong><a>DEMO-УРОК "<strong><strong>РАБОТА С GOOGLE ТАБЛИЦАМИ ЧЕРЕЗ PYTHON ПРИ ПОМОЩИ GSPREAD</strong></strong>"</a></strong></p>
37
<p>На этом занятии мы познакомимся с библиотекой gspread, научимся создавать и редактировать Google Таблицы через Python. Рассмотрим работу с отдельными ячейками, добавление и редактирование массивов данных, а также частичное обновление записей.</p>
37
<p>На этом занятии мы познакомимся с библиотекой gspread, научимся создавать и редактировать Google Таблицы через Python. Рассмотрим работу с отдельными ячейками, добавление и редактирование массивов данных, а также частичное обновление записей.</p>
38
<h2><strong>23 ноября</strong> // 20:00</h2>
38
<h2><strong>23 ноября</strong> // 20:00</h2>
39
<p><strong><a>ИНТЕНСИВ "АВТОМАТИЗАЦИЯ НАПОЛНЕНИЯ АНАЛИТИЧЕСКОГО DWH ДАННЫМИ ИЗ ОТКРЫТЫХ ИСТОЧНИКОВ". ДЕНЬ 1</a></strong></p>
39
<p><strong><a>ИНТЕНСИВ "АВТОМАТИЗАЦИЯ НАПОЛНЕНИЯ АНАЛИТИЧЕСКОГО DWH ДАННЫМИ ИЗ ОТКРЫТЫХ ИСТОЧНИКОВ". ДЕНЬ 1</a></strong></p>
40
<p>OLAP-хранилища - это отраслевой стандарт для организации DWH и настройки регулярного получения аналитических инсайтов через Data Science-инструменты или более традиционные платформы отчетности. На Открытом Уроке мы подробно разберем, что такое OLAP-хранилища и self-service BI и углубимся в практический пример использования одной из хорошо зарекомендовавших себя технологий ClickHouse.</p>
40
<p>OLAP-хранилища - это отраслевой стандарт для организации DWH и настройки регулярного получения аналитических инсайтов через Data Science-инструменты или более традиционные платформы отчетности. На Открытом Уроке мы подробно разберем, что такое OLAP-хранилища и self-service BI и углубимся в практический пример использования одной из хорошо зарекомендовавших себя технологий ClickHouse.</p>
41
<h2><strong>23 ноября</strong> // 20:00</h2>
41
<h2><strong>23 ноября</strong> // 20:00</h2>
42
<p><strong><a>ИНТЕНСИВ "ДЕПЛОЙ ML МОДЕЛИ: ОТ ГРЯЗНОГО КОДА В НОУТБУКЕ К РАБОЧЕМУ СЕРВИСУ. ДЕНЬ 2.</a></strong></p>
42
<p><strong><a>ИНТЕНСИВ "ДЕПЛОЙ ML МОДЕЛИ: ОТ ГРЯЗНОГО КОДА В НОУТБУКЕ К РАБОЧЕМУ СЕРВИСУ. ДЕНЬ 2.</a></strong></p>
43
<p>На этом практическом занятии вам нужно будет превратить чужой код модели в работающий микросервис. Для этого вы примените полученные в первом занятии (ссылка) знания: о пайплайнах.</p>
43
<p>На этом практическом занятии вам нужно будет превратить чужой код модели в работающий микросервис. Для этого вы примените полученные в первом занятии (ссылка) знания: о пайплайнах.</p>
44
<h2><strong>23 ноября</strong> // 20:00</h2>
44
<h2><strong>23 ноября</strong> // 20:00</h2>
45
<p><strong><a>DEMO-УРОК "<strong><strong>ТЕСТИРОВАНИЕ КОНФИГУРАЦИИ С ПОМОЩЬЮ VAGRANT И ANSIBLE</strong></strong>"</a></strong></p>
45
<p><strong><a>DEMO-УРОК "<strong><strong>ТЕСТИРОВАНИЕ КОНФИГУРАЦИИ С ПОМОЩЬЮ VAGRANT И ANSIBLE</strong></strong>"</a></strong></p>
46
<p>Периодически мы сталкиваемся с тем, что заносим в инфраструктурный код ошибки, которые приводят наши сервера в нерабочее состояние. И несмотря на то, что ошибки в инфраструктуре стоят дорого, мало кто занимается её тестированием. Чаще отлавливаем ошибки на уже сломанном девелоперском окружении. Ведь разработчики могут немного подождать… не так ли? Попробуем обсудить возможные варианты тестирования инфраструктуры, чтоб не разломать наш пайплайн.</p>
46
<p>Периодически мы сталкиваемся с тем, что заносим в инфраструктурный код ошибки, которые приводят наши сервера в нерабочее состояние. И несмотря на то, что ошибки в инфраструктуре стоят дорого, мало кто занимается её тестированием. Чаще отлавливаем ошибки на уже сломанном девелоперском окружении. Ведь разработчики могут немного подождать… не так ли? Попробуем обсудить возможные варианты тестирования инфраструктуры, чтоб не разломать наш пайплайн.</p>
47
<h2><strong>23 ноября</strong> // 20:00</h2>
47
<h2><strong>23 ноября</strong> // 20:00</h2>
48
<p><strong><a>DEMO-УРОК "МАТРИЧНЫЕ РАЗЛОЖЕНИЯ"</a></strong></p>
48
<p><strong><a>DEMO-УРОК "МАТРИЧНЫЕ РАЗЛОЖЕНИЯ"</a></strong></p>
49
<p>В линейной алгебре широко используется идея матричных разложений. В DS они служат для отбора наиболее важной информации в хранимых данных, для фильтрации от шумов, в процессе обучения моделей и .д. На занятии мы рассмотрим самые известные примеры разложений, используемые в DS: откуда они берутся и как применяются на практике.</p>
49
<p>В линейной алгебре широко используется идея матричных разложений. В DS они служат для отбора наиболее важной информации в хранимых данных, для фильтрации от шумов, в процессе обучения моделей и .д. На занятии мы рассмотрим самые известные примеры разложений, используемые в DS: откуда они берутся и как применяются на практике.</p>
50
<h2><strong>24 ноября</strong> // 20:00</h2>
50
<h2><strong>24 ноября</strong> // 20:00</h2>
51
<p><strong><a>DEMO-УРОК "<strong>ЧЕК-ЛИСТЫ ОТ А ДО Я</strong>"</a></strong></p>
51
<p><strong><a>DEMO-УРОК "<strong>ЧЕК-ЛИСТЫ ОТ А ДО Я</strong>"</a></strong></p>
52
<p>На занятии рассмотрим, особенности чек-листов. Разберемся как они помогают в обычной жизни и в тестировании.Какой клёвый софт можно использовать для тестирования.</p>
52
<p>На занятии рассмотрим, особенности чек-листов. Разберемся как они помогают в обычной жизни и в тестировании.Какой клёвый софт можно использовать для тестирования.</p>
53
<h2><strong>24 ноября</strong> // 20:00</h2>
53
<h2><strong>24 ноября</strong> // 20:00</h2>
54
<p><strong><a>DEMO DAY КУРСА "PYTHON ДЛЯ АНАЛИТИКИ"</a></strong></p>
54
<p><strong><a>DEMO DAY КУРСА "PYTHON ДЛЯ АНАЛИТИКИ"</a></strong></p>
55
<h2><strong>24 ноября</strong> // 20:00</h2>
55
<h2><strong>24 ноября</strong> // 20:00</h2>
56
<p><strong><a>ИНТЕНСИВ "АВТОМАТИЗАЦИЯ НАПОЛНЕНИЯ АНАЛИТИЧЕСКОГО DWH ДАННЫМИ ИЗ ОТКРЫТЫХ ИСТОЧНИКОВ". ДЕНЬ 2</a></strong></p>
56
<p><strong><a>ИНТЕНСИВ "АВТОМАТИЗАЦИЯ НАПОЛНЕНИЯ АНАЛИТИЧЕСКОГО DWH ДАННЫМИ ИЗ ОТКРЫТЫХ ИСТОЧНИКОВ". ДЕНЬ 2</a></strong></p>
57
<p>Системы Оркестрации - выбор современных Data Engineer-ов для автоматизации забора&перекачки данных из огромного многообразия систем-источников. На Открытом Уроке мы подробно разберем, что же такое платформы Оркестрации, какие решения есть сегодня на рынке и даже углубимся в практический пример использования одной из самых распространенных платформ на сегодня: Apache Airflow.</p>
57
<p>Системы Оркестрации - выбор современных Data Engineer-ов для автоматизации забора&перекачки данных из огромного многообразия систем-источников. На Открытом Уроке мы подробно разберем, что же такое платформы Оркестрации, какие решения есть сегодня на рынке и даже углубимся в практический пример использования одной из самых распространенных платформ на сегодня: Apache Airflow.</p>
58
<h2><strong>24 ноября</strong> // 20:00</h2>
58
<h2><strong>24 ноября</strong> // 20:00</h2>
59
<p><strong><a>ИНТЕНСИВ "ВВЕДЕНИЕ В СРЕДСТВО НТ GATLING" ДЕНЬ 1</a></strong></p>
59
<p><strong><a>ИНТЕНСИВ "ВВЕДЕНИЕ В СРЕДСТВО НТ GATLING" ДЕНЬ 1</a></strong></p>
60
<p>На первом дне интенсива усвоим базовые действия: установка, базовые компоненты, вывод результатов в файл, типы сценариев. Рассмотрим Throttling, запись в influxdb и вывод графиков в Grafana.</p>
60
<p>На первом дне интенсива усвоим базовые действия: установка, базовые компоненты, вывод результатов в файл, типы сценариев. Рассмотрим Throttling, запись в influxdb и вывод графиков в Grafana.</p>
61
<h2><strong>25 ноября</strong> // 18:50</h2>
61
<h2><strong>25 ноября</strong> // 18:50</h2>
62
<p><strong><a>DEMO-УРОК "ИНФОРМАЦИОННАЯ АРХИТЕКТУРА КОМПАНИИ"</a></strong></p>
62
<p><strong><a>DEMO-УРОК "ИНФОРМАЦИОННАЯ АРХИТЕКТУРА КОМПАНИИ"</a></strong></p>
63
<p>На занятии мы изучим слой информационной архитектуры, поймем её место и взаимосвязи в модели BIAT (Business, Information, Application, Technology). В качестве базы посмотрим в целом на управление данными в соответствии с DMBok и обратим внимание на важность и эволюцию практики Data governance. Далее автор разберет основы концептуального моделирования и расскажет о некоторых полезных фреймворках. Посмотрим, как информационная архитектура помогает выделять контексты на разных уровнях проектирования от программного до организационного.</p>
63
<p>На занятии мы изучим слой информационной архитектуры, поймем её место и взаимосвязи в модели BIAT (Business, Information, Application, Technology). В качестве базы посмотрим в целом на управление данными в соответствии с DMBok и обратим внимание на важность и эволюцию практики Data governance. Далее автор разберет основы концептуального моделирования и расскажет о некоторых полезных фреймворках. Посмотрим, как информационная архитектура помогает выделять контексты на разных уровнях проектирования от программного до организационного.</p>
64
<h2><strong>25 ноября</strong> // 20:00</h2>
64
<h2><strong>25 ноября</strong> // 20:00</h2>
65
<p><strong><a>DEMO-УРОК "<strong>ПАТТЕРНЫ ДЕКОМПОЗИЦИИ СИСТЕМЫ НА МИКРОСЕРВИСЫ</strong>"</a></strong></p>
65
<p><strong><a>DEMO-УРОК "<strong>ПАТТЕРНЫ ДЕКОМПОЗИЦИИ СИСТЕМЫ НА МИКРОСЕРВИСЫ</strong>"</a></strong></p>
66
<p>На занятии познакомимся с паттернами декомпозиции системы на микросервисы. Рассмотрим технические и бизнесовые подходы к декомпозиции.</p>
66
<p>На занятии познакомимся с паттернами декомпозиции системы на микросервисы. Рассмотрим технические и бизнесовые подходы к декомпозиции.</p>
67
<h2><strong>25 ноября</strong> // 20:00</h2>
67
<h2><strong>25 ноября</strong> // 20:00</h2>
68
<p><strong><a>ИНТЕНСИВ "ВВЕДЕНИЕ В СРЕДСТВО НТ GATLING" ДЕНЬ 2</a></strong></p>
68
<p><strong><a>ИНТЕНСИВ "ВВЕДЕНИЕ В СРЕДСТВО НТ GATLING" ДЕНЬ 2</a></strong></p>
69
<p>На втором дне интенсива научим использовать шаринг данных, собирать docker образ, запускать тесты в container’e. А так же объясним использование кастомных плагинов: нагрузка grpc сервиса.</p>
69
<p>На втором дне интенсива научим использовать шаринг данных, собирать docker образ, запускать тесты в container’e. А так же объясним использование кастомных плагинов: нагрузка grpc сервиса.</p>
70
70