<!DOCTYPE html><html lang="ru"><head><meta charSet="utf-8"/><meta charSet="UTF-8"/><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"/><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no, user-scalable=no, viewport-fit=cover"/><link rel="preload" as="image" href="https://mc.yandex.ru/watch/44973232"/><link rel="preload" as="image" href="https://vk.com/rtrg?p=VK-RTRG-410987-bLXUv"/><link rel="preload" as="image" href="https://top-fwz1.mail.ru/counter?id=3316675;js=na"/><link rel="preload" as="image" href="/_next/static/images/img/logo2022_without_text-ad6a01e8608432b9967c441a0f4760b4.svg"/><link rel="preload" as="image" href="https://cdn.otus.ru/media/public/86/c5/тест_nlp-541232-86c548.jpg"/><link rel="preload" as="image" href="/_next/static/images/img/otus-certificate-832bf0e82aba1cde68e7417b12683728.png"/><link rel="preload" as="image" href="/_next/static/images/img/upk-diploma-d6bca6c33b9795bec7d04fb91a431230.png"/><link rel="preload" as="image" href="/_next/static/images/img/light-3dd56d782c43dc1e78b7e0da7bb3fb50.svg"/><link rel="stylesheet" href="/_next/static/css/8cc264f7ea39f5c5.css" data-precedence="next"/><link rel="stylesheet" href="/_next/static/css/369ab862ca923128.css" data-precedence="next"/><link rel="stylesheet" href="/_next/static/css/1eb8edb263c0b31d.css" data-precedence="next"/><link rel="preload" as="script" fetchPriority="low" href="/_next/static/chunks/webpack-3018d93ec30a05b2.js"/><script src="/_next/static/chunks/b6261da7-560230abf0251a57.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/8868-b22af6500d7f0373.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/main-app-46cd73774d8d37e3.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/b57a0ff0-f64b6c8491bc987c.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/7761-f25228226f9fd7b1.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/3260-e663d3aeeb454c53.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/7844-5a1706e76e0167fe.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/7985-5aa503ef1e488f37.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/8012-ba13e2afafa1b32c.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/4944-c0f1c1dc3dd5ddc8.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/4888-09a084700e30f3b2.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/2633-d7e691d1179a550f.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/3242-4559e666a92af915.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/8308-a718381dbc33cfb4.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/app/layout-37aaf27e992c5aeb.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/4419-cfc7a5f44d08cc1b.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/5632-5ae1d5cde11086be.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/3118-3c71903ee058260c.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/7670-88498cb7f740ea45.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/5873-a84150cef512c203.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/8212-ad195a1ac639b812.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/428-b85ac0b1d8ebbe87.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/9374-dedf9cc8b15c395b.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/4485-9ab23cf29f3d4493.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/4089-38c618b1e8038db2.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/1598-4e9e0a333affae09.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/7234-0a01e49f09a75afe.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/1701-caea77cd580b46da.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/1589-5e9d65a97827bc49.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/8817-f756b1c7094aa889.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/3742-cf316c1014abe42c.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/7624-a0236e3eec1f6b3c.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/5588-acf8559ddd553204.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/1613-9988dde0bcc22cd3.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/app/error-37bbf3f7388748a0.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/app/not-found-6846642e53dd56ba.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/5408-7304a011593a4e7b.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/4514-28d343fc6e2d14e0.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/app/lessons/%5Bslug%5D/page-56f47397b9d2307e.js" async=""></script><link rel="preload" href="https://smartcaptcha.yandexcloud.net/captcha.js?render=onload&onload=onloadFunction" as="script"/><link rel="preload" href="https://store-b2b.ru/tag.js?id=wsse7xcbtr07r1&nomodule" as="script"/><title>NLP для ML engineer за 3 месяца</title><meta name="description" content="Углубленные знания в области NLP: BERT, Transformer, seq2seq, GPT3, PyTorch, n-grammные языковые модели и другие"/><link rel="manifest" href="/site.webmanifest" crossorigin="use-credentials"/><meta name="is_app_seo_default" content="false"/><meta name="vk:image" content="/__new_static__/img/meta-image.png"/><meta name="fb:app_id" content="486413851704844"/><link rel="canonical" href="https://otus.ru/lessons/nlp/"/><meta name="yandex-verification" content="3019a35aeda6b45d"/><meta property="og:title" content="NLP для ML engineer за 3 месяца"/><meta property="og:description" content="Углубленные знания в области NLP: BERT, Transformer, seq2seq, GPT3, PyTorch, n-grammные языковые модели и другие"/><meta property="og:url" content="https://otus.ru/lessons/nlp/"/><meta name="twitter:card" content="summary"/><meta name="twitter:title" content="NLP для ML engineer за 3 месяца"/><meta name="twitter:description" content="Углубленные знания в области NLP: BERT, Transformer, seq2seq, GPT3, PyTorch, n-grammные языковые модели и другие"/><link rel="image_src" href="/__new_static__/img/meta-image.png"/><link rel="shortcut icon" type="image/x-icon" href="/favicon.ico"/><link rel="preload" href="/_next/static/images/img/owl-flight-5d7d1106ce62f5dd4057eb334384e529.gif" as="image"/><link rel="icon" type="image/png" sizes="16x16" href="/_next/static/images/img/favicon-16x16-3dc5220f18624c2a6fd3aa3b081da00a.png"/><link rel="icon" type="image/png" sizes="32x32" href="/_next/static/images/img/favicon-32x32-dd124835ecce421e1bb2c8f849e49a3f.png"/><link rel="apple-touch-icon" href="/_next/static/images/img/apple-touch-icon-a4721dddcfb741a7e41d52e619f3820d.png"/><link rel="apple-touch-icon" sizes="57x57" href="/_next/static/images/img/apple-touch-icon-57x57-92769d5e197783e63f3bb3c8519c8912.png"/><link rel="apple-touch-icon" sizes="60x60" href="/_next/static/images/img/apple-touch-icon-60x60-dfaaf3934bc7ed111c8c306b967afeeb.png"/><link rel="apple-touch-icon" sizes="72x72" href="/_next/static/images/img/apple-touch-icon-72x72-693f0d64a225d5f0fe26ba5d088c8f14.png"/><link rel="apple-touch-icon" sizes="76x76" href="/_next/static/images/img/apple-touch-icon-76x76-f3487d673c3e7ae975cf190fb758ab10.png"/><link rel="apple-touch-icon" sizes="114x114" href="/_next/static/images/img/apple-touch-icon-114x114-98609536fdaa492edede039bdd03cff2.png"/><link rel="apple-touch-icon" sizes="120x120" href="/_next/static/images/img/apple-touch-icon-120x120-169d5a3cf2a78fa8e7dfa780f15abcb7.png"/><link rel="apple-touch-icon" sizes="144x144" href="/_next/static/images/img/apple-touch-icon-144x144-9b1aa25d8b37e9b97af4717495fd71bf.png"/><link rel="apple-touch-icon" sizes="152x152" href="/_next/static/images/img/apple-touch-icon-152x152-e04100124be68d4151efe4eb96227866.png"/><link rel="apple-touch-icon" sizes="180x180" href="/_next/static/images/img/apple-touch-icon-180x180-a4721dddcfb741a7e41d52e619f3820d.png"/><link rel="mask-icon" href="/_next/static/images/img/safari-pinned-tab-9b975a1bbe6e965061daed04a88d48e8.svg" color="#000000"/><meta name="msapplication-TileColor" content="#ffffff"/><meta name="msapplication-TileImage" content="/_next/static/images/img/mstile-144x144-c363ac4f42a2d7656bae44c971f5deab.png"/><script src="https://vk.com/js/api/openapi.js?162" type="text/javascript"></script><script src="/_next/static/chunks/polyfills-42372ed130431b0a.js" noModule=""></script><style data-styled="" data-styled-version="5.3.10">.bmVffP{height:24px;width:24px;position:relative;}/*!sc*/
.eHApQL{height:216px;width:216px;position:relative;}/*!sc*/
.cvcsLz{height:28px;width:28px;position:relative;}/*!sc*/
.gsweRb{height:88px;width:88px;position:relative;}/*!sc*/
data-styled.g3[id="sc-i28ik1-0"]{content:"bmVffP,eHApQL,cvcsLz,gsweRb,"}/*!sc*/
.gNVXtU{position:absolute;top:50%;left:50%;-webkit-transform:translate(-50%,-50%);-ms-transform:translate(-50%,-50%);transform:translate(-50%,-50%);}/*!sc*/
.gNVXtU > svg{display:block;}/*!sc*/
data-styled.g4[id="sc-i28ik1-1"]{content:"gNVXtU,"}/*!sc*/
.ViUGY{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:18px;line-height:24px;font-weight:700;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.ViUGY{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.ViUGY{font-size:14px;line-height:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.ViUGY{font-weight:700;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.ViUGY{font-weight:700;}}/*!sc*/
.eMZyoN{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:16px;line-height:24px;font-weight:400;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.eMZyoN{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eMZyoN{font-size:14px;line-height:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.eMZyoN{font-weight:400;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eMZyoN{font-weight:400;}}/*!sc*/
.krJlll{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:18px;line-height:24px;font-weight:400;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.krJlll{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.krJlll{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.krJlll{font-weight:400;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.krJlll{font-weight:400;}}/*!sc*/
.kswXpy{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:62px;line-height:68px;font-weight:700;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.kswXpy{font-size:56px;line-height:60px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kswXpy{font-size:32px;line-height:36px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.kswXpy{font-weight:700;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kswXpy{font-weight:700;}}/*!sc*/
.enpOeQ{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:20px;line-height:24px;font-weight:700;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.enpOeQ{font-size:20px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.enpOeQ{font-size:16px;line-height:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.enpOeQ{font-weight:700;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.enpOeQ{font-weight:700;}}/*!sc*/
.doSDez{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:18px;line-height:24px;font-weight:400;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.doSDez{font-size:18px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.doSDez{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.doSDez{font-weight:400;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.doSDez{font-weight:400;}}/*!sc*/
.jmLQpp{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:40px;line-height:48px;font-weight:700;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jmLQpp{font-size:40px;line-height:48px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jmLQpp{font-size:20px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jmLQpp{font-weight:700;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jmLQpp{font-weight:700;}}/*!sc*/
.fPZiIk{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:24px;line-height:28px;font-weight:500;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.fPZiIk{font-size:24px;line-height:28px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.fPZiIk{font-size:18px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.fPZiIk{font-weight:500;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.fPZiIk{font-weight:500;}}/*!sc*/
.bTMeHF{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:52px;line-height:64px;font-weight:700;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bTMeHF{font-size:52px;line-height:64px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bTMeHF{font-size:24px;line-height:28px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bTMeHF{font-weight:700;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bTMeHF{font-weight:700;}}/*!sc*/
.hQBzUY{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:18px;line-height:24px;font-weight:700;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hQBzUY{font-size:18px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hQBzUY{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hQBzUY{font-weight:700;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hQBzUY{font-weight:700;}}/*!sc*/
.wJZyp{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:14px;line-height:20px;font-weight:400;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.wJZyp{font-size:12px;line-height:16px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.wJZyp{font-size:12px;line-height:16px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.wJZyp{font-weight:400;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.wJZyp{font-weight:400;}}/*!sc*/
.gGtEnS{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:24px;line-height:28px;font-weight:700;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.gGtEnS{font-size:24px;line-height:28px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.gGtEnS{font-size:18px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.gGtEnS{font-weight:700;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.gGtEnS{font-weight:700;}}/*!sc*/
.dvqddq{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:16px;line-height:24px;font-weight:700;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dvqddq{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dvqddq{font-size:14px;line-height:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dvqddq{font-weight:700;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dvqddq{font-weight:700;}}/*!sc*/
.iFeEEh{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:14px;line-height:20px;font-weight:700;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.iFeEEh{font-size:14px;line-height:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iFeEEh{font-size:12px;line-height:16px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.iFeEEh{font-weight:700;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iFeEEh{font-weight:700;}}/*!sc*/
.iwrrOS{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:14px;line-height:20px;font-weight:400;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.iwrrOS{font-size:14px;line-height:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iwrrOS{font-size:12px;line-height:16px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.iwrrOS{font-weight:400;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iwrrOS{font-weight:400;}}/*!sc*/
.ioOegJ{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:40px;line-height:48px;font-weight:700;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.ioOegJ{font-size:40px;line-height:48px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.ioOegJ{font-size:32px;line-height:36px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.ioOegJ{font-weight:700;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.ioOegJ{font-weight:700;}}/*!sc*/
.CWfAH{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:16px;line-height:24px;font-weight:400;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.CWfAH{font-size:14px;line-height:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.CWfAH{font-size:14px;line-height:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.CWfAH{font-weight:400;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.CWfAH{font-weight:400;}}/*!sc*/
.bDRAny{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:16px;line-height:24px;font-weight:700;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bDRAny{font-size:14px;line-height:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bDRAny{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bDRAny{font-weight:700;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bDRAny{font-weight:700;}}/*!sc*/
data-styled.g14[id="sc-1x9oq14-0"]{content:"ViUGY,eMZyoN,krJlll,kswXpy,enpOeQ,doSDez,jmLQpp,fPZiIk,bTMeHF,hQBzUY,wJZyp,gGtEnS,dvqddq,iFeEEh,iwrrOS,ioOegJ,CWfAH,bDRAny,"}/*!sc*/
.igoKuA{-webkit-transition:background 0.2s ease-out,border 0.2s ease-out;transition:background 0.2s ease-out,border 0.2s ease-out;will-change:background,border;overflow:hidden;width:100%;cursor:text;position:relative;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;border:1px solid #afafaf;background:#fff;color:#0f0f10;text-align:left;font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:18px;line-height:24px;height:56px;border-radius:12px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.igoKuA{font-size:18px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.igoKuA{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g16[id="sc-7tecya-1"]{content:"igoKuA,"}/*!sc*/
.dUXfnG{-webkit-transition:padding 0.2s ease-out,color 0.2s ease-out;transition:padding 0.2s ease-out,color 0.2s ease-out;will-change:padding,color;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;width:100%;max-height:100%;padding:16px 24px;}/*!sc*/
data-styled.g17[id="sc-7tecya-2"]{content:"dUXfnG,"}/*!sc*/
.ewcVbw{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;overflow:hidden;pointer-events:none;top:0;left:0;width:100%;text-overflow:ellipsis;white-space:nowrap;-webkit-transition:font 0.2s ease-out;transition:font 0.2s ease-out;will-change:font;color:#afafaf;}/*!sc*/
data-styled.g18[id="sc-7tecya-3"]{content:"ewcVbw,"}/*!sc*/
.bkPfUD{-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;width:100%;background:transparent;overflow:hidden;text-overflow:ellipsis;margin-top:auto;opacity:0;}/*!sc*/
.bkPfUD::-webkit-input-placeholder{color:#afafaf;}/*!sc*/
.bkPfUD::-moz-placeholder{color:#afafaf;}/*!sc*/
.bkPfUD:-ms-input-placeholder{color:#afafaf;}/*!sc*/
.bkPfUD::placeholder{color:#afafaf;}/*!sc*/
.bkPfUD:disabled{background:transparent;}/*!sc*/
data-styled.g19[id="sc-7tecya-4"]{content:"bkPfUD,"}/*!sc*/
.hzdVAl{display:block;}/*!sc*/
data-styled.g23[id="sc-aobi4b-0"]{content:"hzdVAl,"}/*!sc*/
.gkRIPP{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:16px;line-height:24px;font-weight:400;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.gkRIPP{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.gkRIPP{font-size:14px;line-height:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.gkRIPP{font-weight:400;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.gkRIPP{font-weight:400;}}/*!sc*/
.eibrwt{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:16px;line-height:24px;font-weight:400;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.eibrwt{font-size:14px;line-height:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eibrwt{font-size:14px;line-height:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.eibrwt{font-weight:400;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eibrwt{font-weight:400;}}/*!sc*/
.fvUGfA{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:12px;line-height:16px;font-weight:400;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.fvUGfA{font-size:12px;line-height:16px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.fvUGfA{font-size:12px;line-height:16px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.fvUGfA{font-weight:400;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.fvUGfA{font-weight:400;}}/*!sc*/
data-styled.g26[id="sc-1x9oq14-0-Component"]{content:"gkRIPP,eibrwt,fvUGfA,"}/*!sc*/
.chwycb{padding-right:48px;}/*!sc*/
data-styled.g29[id="sc-1uo0fn1-0"]{content:"chwycb,"}/*!sc*/
.jZoKM{position:absolute;top:50%;right:14px;-webkit-transform:translateY(-50%);-ms-transform:translateY(-50%);transform:translateY(-50%);}/*!sc*/
data-styled.g30[id="sc-1uo0fn1-1"]{content:"jZoKM,"}/*!sc*/
.dzJeEt{-webkit-transform:rotate(180deg);-ms-transform:rotate(180deg);transform:rotate(180deg);}/*!sc*/
data-styled.g40[id="sc-1bqzqc9-0"]{content:"dzJeEt,"}/*!sc*/
.cInatB{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;-webkit-user-select:none;-moz-user-select:none;-ms-user-select:none;user-select:none;position:relative;}/*!sc*/
.cInatB .swiper{height:100%;}/*!sc*/
.cInatB .swiper-slide{opacity:1;-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;}/*!sc*/
.cInatB .swiper-slide:nth-child(n + 5){opacity:0.3;}/*!sc*/
.haeyZv{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;-webkit-user-select:none;-moz-user-select:none;-ms-user-select:none;user-select:none;position:relative;}/*!sc*/
.haeyZv .swiper{height:100%;}/*!sc*/
.haeyZv .swiper-slide{opacity:1;-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;}/*!sc*/
.haeyZv .swiper-slide:nth-child(n + 3){opacity:0.3;}/*!sc*/
.giOpNO{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;-webkit-user-select:none;-moz-user-select:none;-ms-user-select:none;user-select:none;position:relative;}/*!sc*/
.giOpNO .swiper{height:100%;}/*!sc*/
.giOpNO .swiper-slide{opacity:1;-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;}/*!sc*/
data-styled.g41[id="sc-1bkbgbz-0"]{content:"cInatB,haeyZv,giOpNO,"}/*!sc*/
.cPJghB{min-width:100%;width:100%;min-height:100%;height:100%;display:block;margin:0 auto;}/*!sc*/
.jssxGI{min-width:100%;width:100%;min-height:100%;height:100%;display:block;margin:0 auto;margin-bottom:56px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.jssxGI{margin-bottom:72px;}}/*!sc*/
.ehnata{min-width:100%;width:100%;min-height:100%;height:100%;display:block;margin:0 auto;margin-bottom:68px;}/*!sc*/
data-styled.g42[id="sc-1bkbgbz-1"]{content:"cPJghB,jssxGI,ehnata,"}/*!sc*/
.dQlnjC{-webkit-transition:color 0.2s ease-out,opacity 0.2s ease-out;transition:color 0.2s ease-out,opacity 0.2s ease-out;will-change:color,opacity;width:auto;height:auto;padding:12px;cursor:pointer;-webkit-tap-highlight-color:transparent;background:transparent;color:#fff;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.dQlnjC:hover{color:#ffd709;}}/*!sc*/
.dQlnjC:disabled{opacity:0.4;pointer-events:none;cursor:default;}/*!sc*/
.ghFoSm{-webkit-transition:color 0.2s ease-out,opacity 0.2s ease-out;transition:color 0.2s ease-out,opacity 0.2s ease-out;will-change:color,opacity;width:auto;height:auto;padding:12px;cursor:pointer;-webkit-tap-highlight-color:transparent;background:transparent;color:#418A1F;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.ghFoSm:hover{color:#418A1F;}}/*!sc*/
.ghFoSm:disabled{opacity:0.4;pointer-events:none;cursor:default;}/*!sc*/
data-styled.g43[id="sc-1bkbgbz-2"]{content:"dQlnjC,ghFoSm,"}/*!sc*/
.iPzpLW{margin:-12px -12px -12px 24px;}/*!sc*/
data-styled.g44[id="sc-1bkbgbz-3"]{content:"iPzpLW,"}/*!sc*/
.biZjNh{margin:-12px 24px -12px -12px;}/*!sc*/
data-styled.g45[id="sc-1bkbgbz-4"]{content:"biZjNh,"}/*!sc*/
.hGKrlu{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;max-width:400px;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;}/*!sc*/
data-styled.g46[id="sc-1bkbgbz-5"]{content:"hGKrlu,"}/*!sc*/
.hcbJSK{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;position:absolute;top:-118px;right:0;}/*!sc*/
.hcbJSK .sc-1bkbgbz-5 > *{background-color:#fff !important;}/*!sc*/
.bCuLxg{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;position:absolute;-webkit-transform:translateX(50%);-ms-transform:translateX(50%);transform:translateX(50%);bottom:0;right:50%;}/*!sc*/
.bCuLxg .sc-1bkbgbz-5 > *{background-color:#418A1F !important;}/*!sc*/
data-styled.g47[id="sc-1bkbgbz-6"]{content:"hcbJSK,bCuLxg,"}/*!sc*/
.ldwIhb{color:#4749c0;position:relative;}/*!sc*/
.ldwIhb:hover{-webkit-text-decoration:underline;text-decoration:underline;}/*!sc*/
.ldwIhb:active{color:#585cff;-webkit-text-decoration:none;text-decoration:none;}/*!sc*/
data-styled.g49[id="sc-1vdp0yy-0"]{content:"ldwIhb,"}/*!sc*/
.eJDLVL{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transform:rotate( 0deg );-ms-transform:rotate( 0deg );transform:rotate( 0deg );}/*!sc*/
data-styled.g120[id="sc-8zcw6d-0"]{content:"eJDLVL,"}/*!sc*/
.dxxUfg{width:82px;height:auto;}/*!sc*/
data-styled.g179[id="sc-136rsxq-0"]{content:"dxxUfg,"}/*!sc*/
.hERPbJ{-webkit-animation:iJeNST 32s infinite linear;animation:iJeNST 32s infinite linear;-webkit-transform-box:fill-box;-ms-transform-box:fill-box;transform-box:fill-box;-webkit-transform-origin:center;-ms-transform-origin:center;transform-origin:center;will-change:animation,transform;}/*!sc*/
data-styled.g180[id="sc-1gml7ra-0"]{content:"hERPbJ,"}/*!sc*/
.XomuX{overflow:visible;}/*!sc*/
data-styled.g183[id="sc-1gml7ra-3"]{content:"XomuX,"}/*!sc*/
.hOtCic{margin:0 auto;position:relative;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.hOtCic{max-width:1120px;width:1120px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hOtCic{max-width:680px;width:680px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hOtCic{max-width:352px;width:352px;}}/*!sc*/
data-styled.g184[id="sc-x072mc-0"]{content:"hOtCic,"}/*!sc*/
.dKnRmO{-webkit-transition:-webkit-transform 0.2s ease-out;-webkit-transition:transform 0.2s ease-out;transition:transform 0.2s ease-out;position:relative;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;z-index:30;position:-webkit-sticky;position:sticky;top:-1px;height:80px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;box-shadow:0 4px 4px rgba(0,0,0,0.05);background:#fff;color:#232323;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dKnRmO{height:64px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dKnRmO{height:60px;}}/*!sc*/
data-styled.g185[id="sc-r03h0s-0"]{content:"dKnRmO,"}/*!sc*/
.eFDQwF{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:16px;line-height:24px;font-weight:400;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.eFDQwF{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eFDQwF{font-size:14px;line-height:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.eFDQwF{font-weight:400;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eFDQwF{font-weight:400;}}/*!sc*/
data-styled.g186[id="sc-1x9oq14-0-styled-div"]{content:"eFDQwF,"}/*!sc*/
.bMTmMH{position:unset;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;}/*!sc*/
data-styled.g187[id="sc-r03h0s-1"]{content:"bMTmMH,"}/*!sc*/
.iLJJBX{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;margin:0 89px 0 0;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.iLJJBX{margin:0 24px 0 0;}}/*!sc*/
data-styled.g188[id="sc-r03h0s-2"]{content:"iLJJBX,"}/*!sc*/
.kVvakX{-webkit-align-self:normal;-ms-flex-item-align:normal;align-self:normal;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;}/*!sc*/
data-styled.g189[id="sc-r03h0s-3"]{content:"kVvakX,"}/*!sc*/
.bYKNcH{z-index:0;position:relative;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;margin:0 40px 0 0;-webkit-user-select:none;-moz-user-select:none;-ms-user-select:none;user-select:none;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bYKNcH{margin:0 24px 0 0;}}/*!sc*/
.bYKNcH::after{-webkit-transition:background 0.2s ease-out;transition:background 0.2s ease-out;will-change:background;content:'';position:absolute;bottom:0;left:0;width:100%;height:4px;background:transparent;}/*!sc*/
.bYKNcH:last-child{margin:0;}/*!sc*/
.cGgLky{z-index:0;position:relative;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;margin:0 40px 0 0;-webkit-user-select:none;-moz-user-select:none;-ms-user-select:none;user-select:none;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cGgLky{margin:0 24px 0 0;}}/*!sc*/
.cGgLky::after{-webkit-transition:background 0.2s ease-out;transition:background 0.2s ease-out;will-change:background;content:'';position:absolute;bottom:0;left:0;width:100%;height:4px;background:transparent;}/*!sc*/
.cGgLky:hover::after{background:#4749c0;}/*!sc*/
.cGgLky:last-child{margin:0;}/*!sc*/
data-styled.g191[id="sc-r03h0s-5"]{content:"bYKNcH,cGgLky,"}/*!sc*/
.kpxsrg.kpxsrg{z-index:-1;position:absolute;width:615px;height:615px;}/*!sc*/
data-styled.g192[id="sc-r03h0s-6"]{content:"kpxsrg,"}/*!sc*/
.jHaHbB{margin:0 auto 0 0;color:inherit;-webkit-text-decoration:none;text-decoration:none;}/*!sc*/
.jHaHbB:hover{-webkit-text-decoration:none;text-decoration:none;}/*!sc*/
.jHaHbB:active{color:inherit;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jHaHbB{display:none;}}/*!sc*/
data-styled.g193[id="sc-r03h0s-7"]{content:"jHaHbB,"}/*!sc*/
.dZepSJ{-webkit-transition:background 0.2s ease-out;transition:background 0.2s ease-out;will-change:background;cursor:pointer;padding:14px 16px;border-radius:20px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.dZepSJ:hover{background:#fff;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dZepSJ{padding:10px 0;}}/*!sc*/
.gXNPrh{-webkit-transition:background 0.2s ease-out;transition:background 0.2s ease-out;will-change:background;cursor:pointer;padding:14px 16px;border-radius:20px;font-weight:700;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.gXNPrh:hover{background:#fff;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.gXNPrh{padding:10px 0;}}/*!sc*/
data-styled.g194[id="sc-4zz0i4-0"]{content:"dZepSJ,gXNPrh,"}/*!sc*/
.fXsjgC{margin:0 32px 0 0;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;gap:24px;}/*!sc*/
.fXsjgC:last-child{margin:0;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.fXsjgC{margin:0 0 24px;}}/*!sc*/
data-styled.g195[id="sc-1kjc6dh-0"]{content:"fXsjgC,"}/*!sc*/
.bxwCjw{width:100%;margin:0 0 12px;padding:0 0 12px;border-bottom:1px solid #ececec;color:#afafaf;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bxwCjw{margin:0 0 24px;padding:0;border-bottom:none;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bxwCjw{margin:0 0 8px;}}/*!sc*/
data-styled.g196[id="sc-1kjc6dh-1"]{content:"bxwCjw,"}/*!sc*/
.lhsLfs{display:grid;margin:0 -16px;grid-template-columns:repeat(2,288px);}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.lhsLfs{margin:0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.lhsLfs{gap:4px;}}/*!sc*/
.eANJVj{display:grid;margin:0 -16px;grid-template-columns:repeat(1,288px);}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.eANJVj{margin:0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eANJVj{gap:4px;}}/*!sc*/
data-styled.g197[id="sc-1kjc6dh-2"]{content:"lhsLfs,eANJVj,"}/*!sc*/
.LDEpF{background-color:#ececec;border-radius:8px;position:relative;overflow:hidden;color:rgba(0,0,0,0);width:100%;height:100%;position:absolute;top:0;left:0;}/*!sc*/
.iXhGSD{background-color:#ececec;border-radius:8px;position:relative;overflow:hidden;color:rgba(0,0,0,0);}/*!sc*/
data-styled.g198[id="sc-1xopqwy-0"]{content:"LDEpF,iXhGSD,"}/*!sc*/
.jTtOKw{position:relative;display:block;}/*!sc*/
.ePGOOQ{position:static;display:block;}/*!sc*/
data-styled.g199[id="sc-hrqzy3-0"]{content:"jTtOKw,ePGOOQ,"}/*!sc*/
.faPWUN{min-width:100%;width:100%;min-height:100%;height:100%;position:relative;z-index:0;}/*!sc*/
.faPWUN *{opacity:0;pointer-events:none;}/*!sc*/
data-styled.g200[id="sc-hrqzy3-1"]{content:"faPWUN,"}/*!sc*/
.fEESDM{position:absolute;z-index:1;display:none;top:100%;left:0;width:100%;}/*!sc*/
data-styled.g236[id="sc-piuiz2-0"]{content:"fEESDM,"}/*!sc*/
.fDVGGf{z-index:0;-webkit-align-self:baseline;-ms-flex-item-align:baseline;align-self:baseline;overflow:hidden;position:relative;width:100%;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;padding:40px;background:#f8f8f8;box-shadow:0px 16px 16px rgba(0,0,0,0.25);border-radius:0px 0px 20px 20px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.fDVGGf{max-width:1200px;margin:0 auto;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.fDVGGf{padding:24px 36px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.fDVGGf{height:100%;padding:24px 0;border-radius:0;}}/*!sc*/
data-styled.g237[id="sc-piuiz2-1"]{content:"fDVGGf,"}/*!sc*/
.fhxPhf{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;}/*!sc*/
data-styled.g238[id="sc-piuiz2-2"]{content:"fhxPhf,"}/*!sc*/
.ggDqfB{right:-101px;top:-105px;bottom:-201px;}/*!sc*/
data-styled.g240[id="sc-1891c19-0"]{content:"ggDqfB,"}/*!sc*/
.dwrtLP{-webkit-transition:color 0.2s ease-out,-webkit-transform 0.2s ease-out;-webkit-transition:color 0.2s ease-out,transform 0.2s ease-out;transition:color 0.2s ease-out,transform 0.2s ease-out;will-change:color,transform;margin:0 0 0 4px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dwrtLP{display:none;}}/*!sc*/
data-styled.g241[id="sc-1youhxc-0"]{content:"dwrtLP,"}/*!sc*/
.cMNIlZ{-webkit-transition:font-weight 0.1s ease-out;transition:font-weight 0.1s ease-out;will-change:font-weight;}/*!sc*/
.cMNIlZ::before{content:attr(title);position:relative;display:block;font-weight:700;height:0;overflow:hidden;visibility:hidden;}/*!sc*/
data-styled.g242[id="sc-1youhxc-1"]{content:"cMNIlZ,"}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.gAMwby:hover .sc-1youhxc-0{-webkit-transform:rotate(-180deg);-ms-transform:rotate(-180deg);transform:rotate(-180deg);}.gAMwby:hover .sc-1youhxc-0{color:#4749c0;}}/*!sc*/
.ewISlX:hover .sc-1youhxc-1{font-weight:700;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.ewISlX:hover .sc-1youhxc-0{-webkit-transform:rotate(-180deg);-ms-transform:rotate(-180deg);transform:rotate(-180deg);}.ewISlX:hover .sc-1youhxc-0{color:#4749c0;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.ewISlX{display:none;}}/*!sc*/
data-styled.g243[id="sc-1youhxc-2"]{content:"gAMwby,ewISlX,"}/*!sc*/
.cgYLnJ{grid-auto-flow:column;grid-template-rows:repeat(8,1fr);}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.cgYLnJ{grid-auto-flow:row;grid-template-columns:1fr;grid-template-row:unset;}}/*!sc*/
data-styled.g244[id="sc-ig0m9y-0"]{content:"cgYLnJ,"}/*!sc*/
.czpnNJ{-webkit-transition:background 0.2s ease-out,border 0.2s ease-out,opacity 0.2s ease-out,color 0.2s ease-out;transition:background 0.2s ease-out,border 0.2s ease-out,opacity 0.2s ease-out,color 0.2s ease-out;will-change:background,border,opacity,color;cursor:pointer;position:relative;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-box-pack:center;-webkit-justify-content:center;-ms-flex-pack:center;justify-content:center;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;padding:0 26px;font-weight:700;line-height:24px;min-height:56px;border-radius:20px;font-size:18px;color:#0f0f10;background:#ffd709;width:100%;}/*!sc*/
.czpnNJ:active{color:#0f0f10;}/*!sc*/
.czpnNJ:not(:disabled):hover{background:#ffea7d;-webkit-text-decoration:none;text-decoration:none;}/*!sc*/
.czpnNJ:disabled{cursor:default;color:#afafaf;background:#ececec;pointer-events:none;}/*!sc*/
.bYRRHi{-webkit-transition:background 0.2s ease-out,border 0.2s ease-out,opacity 0.2s ease-out,color 0.2s ease-out;transition:background 0.2s ease-out,border 0.2s ease-out,opacity 0.2s ease-out,color 0.2s ease-out;will-change:background,border,opacity,color;cursor:pointer;position:relative;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-box-pack:center;-webkit-justify-content:center;-ms-flex-pack:center;justify-content:center;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;padding:0 26px;font-weight:700;line-height:24px;min-height:56px;border-radius:20px;font-size:18px;color:#0f0f10;background:#ffd709;}/*!sc*/
.bYRRHi:active{color:#0f0f10;}/*!sc*/
.bYRRHi:not(:disabled):hover{background:#ffea7d;-webkit-text-decoration:none;text-decoration:none;}/*!sc*/
.bYRRHi:disabled{cursor:default;color:#afafaf;background:#ececec;pointer-events:none;}/*!sc*/
data-styled.g249[id="sc-1qig7zt-0"]{content:"czpnNJ,bYRRHi,"}/*!sc*/
.eDycrR{pointer-events:none;}/*!sc*/
data-styled.g257[id="sc-gqclrv-0"]{content:"eDycrR,"}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.rcsBI{display:none;}}/*!sc*/
data-styled.g258[id="sc-gqclrv-1"]{content:"rcsBI,"}/*!sc*/
.cwTwwh{min-width:32px;width:32px;min-height:32px;height:32px;margin:0 8px 0 0;border-radius:50%;overflow:hidden;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cwTwwh{min-width:28px;width:28px;min-height:28px;height:28px;margin:0 4px 0 0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.cwTwwh{margin:0;}}/*!sc*/
data-styled.g259[id="sc-199a3eq-1-div"]{content:"cwTwwh,"}/*!sc*/
.deZXFK{-webkit-align-self:normal;-ms-flex-item-align:normal;align-self:normal;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;margin:0 0 0 auto;}/*!sc*/
data-styled.g302[id="sc-1pw2hu9-0"]{content:"deZXFK,"}/*!sc*/
.gnDzft{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-box-pack:center;-webkit-justify-content:center;-ms-flex-pack:center;justify-content:center;cursor:pointer;position:static;-webkit-tap-highlight-color:transparent;}/*!sc*/
data-styled.g303[id="sc-k2vhmo-0"]{content:"gnDzft,"}/*!sc*/
.cYMYSf{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;height:100%;color:#232323;}/*!sc*/
.cYMYSf:hover{color:#4749c0;}/*!sc*/
data-styled.g304[id="sc-k2vhmo-1"]{content:"cYMYSf,"}/*!sc*/
.etPPJE{-webkit-transition:color 0.2s ease-out;transition:color 0.2s ease-out;will-change:color;}/*!sc*/
data-styled.g305[id="sc-k2vhmo-2"]{content:"etPPJE,"}/*!sc*/
.dMvvUT{position:relative;padding:13px 0 29px;margin-bottom:-16px;background:linear-gradient(90deg,#a34fc6 0%,#5354e4 100%);color:#fff;overflow:hidden;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dMvvUT{padding:12px 16px 28px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dMvvUT{padding:9px 15px 25px;}}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__ellipse1{position:absolute;left:-147px;top:-387px;width:854px;height:854px;opacity:0.2;-webkit-filter:blur(12px);filter:blur(12px);background:radial-gradient( 50% 50% at 50% 50%,#f6cae3 0%,rgba(246,202,227,0) 100% );}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__ellipse2{position:absolute;left:-148px;top:-244px;width:568px;height:568px;opacity:0.3;-webkit-filter:blur(12px);filter:blur(12px);background:radial-gradient( 50% 50% at 50% 50%,#f6cae3 0%,rgba(246,202,227,0) 100% );}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__container{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;position:relative;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;gap:24px;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;margin:0 auto;width:1120px;max-width:1120px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dMvvUT .before-header-ui__container{width:100%;max-width:unset;}}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__img{position:relative;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dMvvUT .before-header-ui__img{display:none;}}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__img_sales{width:164px;}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__img_sales::before{content:'';position:absolute;top:50%;left:50%;-webkit-transform:translate(-50%,-50%);-ms-transform:translate(-50%,-50%);transform:translate(-50%,-50%);width:100%;height:190px;background:url(/_next/static/images/img/sales-647707e6e3bb6ad2deb188a1217a88ac.png) no-repeat;background-size:contain;}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__content{-webkit-flex:1;-ms-flex:1;flex:1;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;gap:2px;}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__buttons{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;gap:8px;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__title{font-size:28px;line-height:32px;font-weight:700;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dMvvUT .before-header-ui__title{font-size:20px;line-height:24px;font-weight:700;}}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__text{font-size:14px;line-height:20px;font-weight:700;-webkit-letter-spacing:-0.01em;-moz-letter-spacing:-0.01em;-ms-letter-spacing:-0.01em;letter-spacing:-0.01em;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dMvvUT .before-header-ui__text{font-size:12px;line-height:16px;font-weight:700;-webkit-letter-spacing:0;-moz-letter-spacing:0;-ms-letter-spacing:0;letter-spacing:0;}}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__button{-webkit-transition:background 0.2s ease-out;transition:background 0.2s ease-out;will-change:background;white-space:nowrap;overflow:hidden;text-overflow:ellipsis;font-size:18px;line-height:24px;font-weight:700;border-radius:12px;-webkit-text-decoration:none;text-decoration:none;background:#fff;padding:12px 24px;display:inline-block;outline:none;box-sizing:border-box;cursor:pointer;-webkit-user-select:none;-moz-user-select:none;-ms-user-select:none;user-select:none;text-align:center;color:#232323;text-overflow:ellipsis;min-width:200px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dMvvUT .before-header-ui__button{font-size:16px;line-height:24px;font-weight:700;padding:8px 16px;min-width:auto;}}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__button:hover,.dMvvUT .before-header-ui__button:active{background-color:#ececec;}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__button_secondary{color:#fff;background:rgba(255,255,255,0.2);}/*!sc*/
.dMvvUT .before-header-ui__button_secondary:hover,.dMvvUT .before-header-ui__button_secondary:active{background:rgba(255,255,255,0.3);color:#fff;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dMvvUT .before-header-ui__button_secondary{display:none;}}/*!sc*/
data-styled.g339[id="sc-1pwtpfp-0"]{content:"dMvvUT,"}/*!sc*/
.klmZDZ{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;min-height:100%;}/*!sc*/
data-styled.g340[id="sc-1j17uuq-0"]{content:"klmZDZ,"}/*!sc*/
.dPcKhb{position:relative;z-index:2;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;-webkit-flex:1 0 auto;-ms-flex:1 0 auto;flex:1 0 auto;background:inherit;overflow:hidden;}/*!sc*/
data-styled.g341[id="sc-1j17uuq-1"]{content:"dPcKhb,"}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.ui-chunk-container .hide-mobile{display:none;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.ui-chunk-container .hide-phone{display:none;}}/*!sc*/
.ui-chunk-container .show-mobile{display:none;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.ui-chunk-container .show-mobile{display:block;}}/*!sc*/
.ui-chunk-container .show-phone{display:none;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.ui-chunk-container .show-phone{display:block;}}/*!sc*/
data-styled.g343[id="sc-global-eCGhFA1"]{content:"sc-global-eCGhFA1,"}/*!sc*/
@-webkit-keyframes iJeNST{from{-webkit-transform:rotate(0deg) translateX(70px);-ms-transform:rotate(0deg) translateX(70px);transform:rotate(0deg) translateX(70px);}to{-webkit-transform:rotate(360deg) translateX(70px);-ms-transform:rotate(360deg) translateX(70px);transform:rotate(360deg) translateX(70px);}}/*!sc*/
@keyframes iJeNST{from{-webkit-transform:rotate(0deg) translateX(70px);-ms-transform:rotate(0deg) translateX(70px);transform:rotate(0deg) translateX(70px);}to{-webkit-transform:rotate(360deg) translateX(70px);-ms-transform:rotate(360deg) translateX(70px);transform:rotate(360deg) translateX(70px);}}/*!sc*/
data-styled.g344[id="sc-keyframes-iJeNST"]{content:"iJeNST,"}/*!sc*/
.kmquqg{object-fit:contain;}/*!sc*/
data-styled.g346[id="sc-ed2fvu-0"]{content:"kmquqg,"}/*!sc*/
.dAwfZU{z-index:-1;position:absolute;left:0;top:0;height:100%;width:100%;background:linear-gradient( 99.66deg,#387C17 11.62%,#1B5300 87.01% );-webkit-clip-path:polygon(0 0,100% 0px,100% calc(100% - 80px),0% 100%);clip-path:polygon(0 0,100% 0px,100% calc(100% - 80px),0% 100%);}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dAwfZU{-webkit-clip-path:polygon(0 0,100% 0px,100% calc(100% - 56px),0% 100%);clip-path:polygon(0 0,100% 0px,100% calc(100% - 56px),0% 100%);}}/*!sc*/
.hRKTfD{z-index:-1;position:absolute;left:0;top:0;height:100%;width:100%;background:linear-gradient( 99.66deg,#387C17 11.62%,#1B5300 87.01% );-webkit-clip-path:polygon(0 0,100% 80px,100% calc(100% - 80px),0% 100%);clip-path:polygon(0 0,100% 80px,100% calc(100% - 80px),0% 100%);}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hRKTfD{-webkit-clip-path:polygon(0 0,100% 56px,100% calc(100% - 56px),0% 100%);clip-path:polygon(0 0,100% 56px,100% calc(100% - 56px),0% 100%);}}/*!sc*/
.goEZrn{z-index:-1;position:absolute;left:0;top:0;height:100%;width:100%;background:linear-gradient( 99.66deg,#387C17 11.62%,#1B5300 87.01% );-webkit-clip-path:polygon(0 80px,100% 0,100% 100%,0 calc(100% - 80px));clip-path:polygon(0 80px,100% 0,100% 100%,0 calc(100% - 80px));}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.goEZrn{-webkit-clip-path:polygon(0 56px,100% 0,100% 100%,0 calc(100% - 56px));clip-path:polygon(0 56px,100% 0,100% 100%,0 calc(100% - 56px));}}/*!sc*/
.jLNDvg{z-index:-1;position:absolute;left:0;top:0;height:100%;width:100%;background:linear-gradient( 99.66deg,#387C17 11.62%,#1B5300 87.01% );-webkit-clip-path:polygon(0 0,100% 80px,100% calc(100% - 0px),0% 100%);clip-path:polygon(0 0,100% 80px,100% calc(100% - 0px),0% 100%);}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jLNDvg{-webkit-clip-path:polygon(0 0,100% 56px,100% calc(100% - 0px),0% 100%);clip-path:polygon(0 0,100% 56px,100% calc(100% - 0px),0% 100%);}}/*!sc*/
data-styled.g390[id="sc-1ddwpfq-0"]{content:"dAwfZU,hRKTfD,goEZrn,jLNDvg,"}/*!sc*/
.hnlXxp{position:relative;width:100%;padding:80px 0;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hnlXxp{padding:56px 0;}}/*!sc*/
data-styled.g391[id="sc-1ddwpfq-1"]{content:"hnlXxp,"}/*!sc*/
.jliiMx{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;z-index:0;padding:120px 0 0;background:inherit;overflow:hidden;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jliiMx{padding:160px 0 0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jliiMx{padding:80px 0 0;}}/*!sc*/
data-styled.g392[id="sc-oy98rf-0"]{content:"jliiMx,"}/*!sc*/
.eXELOw{background:linear-gradient( 99.66deg,#387C17 11.62%,#1B5300 87.01% );}/*!sc*/
data-styled.g393[id="sc-oy98rf-1"]{content:"eXELOw,"}/*!sc*/
.bLWaqJ{padding:0;}/*!sc*/
data-styled.g394[id="sc-oy98rf-2"]{content:"bLWaqJ,"}/*!sc*/
.fMEenG{padding:120px 0 96px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.fMEenG{padding:123px 0 35px;}}/*!sc*/
data-styled.g395[id="sc-oy98rf-3"]{content:"fMEenG,"}/*!sc*/
.kXtOIJ{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-box-pack:justify;-webkit-justify-content:space-between;-ms-flex-pack:justify;justify-content:space-between;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;margin-top:60px;padding:40px 0;position:relative;color:#fff;}/*!sc*/
.kXtOIJ:after{content:'';position:absolute;left:0;top:0;right:0;opacity:0.2;height:1px;background-color:#fff;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.kXtOIJ{width:100%;margin-top:40px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kXtOIJ{-webkit-flex-direction:column-reverse;-ms-flex-direction:column-reverse;flex-direction:column-reverse;-webkit-align-items:flex-start;-webkit-box-align:flex-start;-ms-flex-align:flex-start;align-items:flex-start;padding:24px 0;}}/*!sc*/
data-styled.g396[id="sc-19c5cbt-0"]{content:"kXtOIJ,"}/*!sc*/
.fvpIrL{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.fvpIrL{margin-bottom:24px;width:100%;}}/*!sc*/
data-styled.g397[id="sc-19c5cbt-1"]{content:"fvpIrL,"}/*!sc*/
.jbfvPl{color:#fff;margin-top:24px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jbfvPl{margin-top:40px;}}/*!sc*/
data-styled.g398[id="sc-b223p8-0"]{content:"jbfvPl,"}/*!sc*/
.kexDMw{margin-bottom:16px;display:inline-block;}/*!sc*/
data-styled.g399[id="sc-b223p8-1"]{content:"kexDMw,"}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cpJPIb{line-height:16px;}.cpJPIb:after{bottom:1px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.cpJPIb:after{bottom:3px;}}/*!sc*/
data-styled.g400[id="sc-b223p8-2"]{content:"cpJPIb,"}/*!sc*/
.kqoeNm{position:relative;display:inline-block;margin:0 0 16px;white-space:nowrap;-webkit-text-decoration:underline;text-decoration:underline;}/*!sc*/
.kqoeNm:last-child{margin:0;}/*!sc*/
data-styled.g401[id="sc-b223p8-3"]{content:"kqoeNm,"}/*!sc*/
.dmOCHb{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;color:#fff;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dmOCHb{margin-bottom:44px;}}/*!sc*/
data-styled.g402[id="sc-s8yol2-0"]{content:"dmOCHb,"}/*!sc*/
.fSkxQH{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;-webkit-align-items:flex-start;-webkit-box-align:flex-start;-ms-flex-align:flex-start;align-items:flex-start;}/*!sc*/
data-styled.g403[id="sc-s8yol2-1"]{content:"fSkxQH,"}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.jinSfn{max-width:160px;width:160px;margin-right:32px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jinSfn{max-width:104px;width:104px;margin-right:48px;}}/*!sc*/
data-styled.g404[id="sc-s8yol2-2"]{content:"jinSfn,"}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.nSSml{max-width:256px;width:256px;margin-right:32px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.nSSml{max-width:176px;width:176px;margin-right:0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.nSSml{margin-right:0;}}/*!sc*/
data-styled.g405[id="sc-s8yol2-3"]{content:"nSSml,"}/*!sc*/
.dopIUT{position:relative;margin-bottom:16px;-webkit-text-decoration:underline;text-decoration:underline;}/*!sc*/
.dopIUT:last-child{margin-bottom:0;}/*!sc*/
data-styled.g406[id="sc-s8yol2-4"]{content:"dopIUT,"}/*!sc*/
.MecOH{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;width:256px;margin-right:32px;color:#fff;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.MecOH{width:240px;margin-right:0;margin-top:66px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.MecOH{width:352px;-webkit-flex-direction:column-reverse;-ms-flex-direction:column-reverse;flex-direction:column-reverse;margin-top:40px;}}/*!sc*/
data-styled.g407[id="sc-15qczmr-0"]{content:"MecOH,"}/*!sc*/
.dpoRMu{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;margin-bottom:38px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dpoRMu{margin-bottom:33px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dpoRMu{margin-bottom:0;margin-top:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g408[id="sc-15qczmr-1"]{content:"dpoRMu,"}/*!sc*/
.jKMwie{margin-right:12px;height:32px;width:32px;background-image:url(/_next/static/images/img/footerUivk-1a499178c819de0f4161a07172b27f6b.svg);background-position:center center;background-repeat:no-repeat;background-size:cover;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jKMwie{height:24px;width:24px;}}/*!sc*/
.eFVTJV{margin-right:12px;height:32px;width:32px;background-image:url(/_next/static/images/img/footerUiyt-84e5fa7c2e582191762486a7be2c2652.svg);background-position:center center;background-repeat:no-repeat;background-size:cover;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.eFVTJV{height:24px;width:24px;}}/*!sc*/
.hUuIIY{margin-right:12px;height:32px;width:32px;background-image:url(/_next/static/images/img/footerUidzen-cfe01a671b9064c8e5d54b2ac5895a0c.png);background-position:center center;background-repeat:no-repeat;background-size:cover;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hUuIIY{height:24px;width:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g409[id="sc-15qczmr-2"]{content:"jKMwie,eFVTJV,hUuIIY,"}/*!sc*/
.foluGF{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.foluGF{-webkit-flex-direction:row;-ms-flex-direction:row;flex-direction:row;}}/*!sc*/
data-styled.g410[id="sc-15qczmr-3"]{content:"foluGF,"}/*!sc*/
.hMqYlN{margin-bottom:12px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hMqYlN{margin-bottom:16px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hMqYlN{margin-bottom:0;margin-right:32px;}.hMqYlN:last-child{margin-right:0;}}/*!sc*/
data-styled.g411[id="sc-15qczmr-4"]{content:"hMqYlN,"}/*!sc*/
.kmPvgJ{margin-right:32px;width:32px;height:32px;background-image:url(/_next/static/images/img/footerUitg-326baa373419d1a193621a597320c652.svg);background-position:center center;background-repeat:no-repeat;background-size:contain;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.kmPvgJ{margin-right:8px;width:24px;height:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g412[id="sc-15qczmr-5"]{content:"kmPvgJ,"}/*!sc*/
.driyCh{position:relative;white-space:nowrap;-webkit-text-decoration:underline;text-decoration:underline;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.driyCh{line-height:16px;-webkit-text-decoration:none;text-decoration:none;}}/*!sc*/
data-styled.g413[id="sc-15qczmr-6"]{content:"driyCh,"}/*!sc*/
.ceClWZ{min-width:100%;width:100%;min-height:100%;height:100%;cursor:pointer;z-index:1;position:absolute;top:0;left:0;opacity:0;}/*!sc*/
data-styled.g415[id="sc-j40lj7-0"]{content:"ceClWZ,"}/*!sc*/
.dWxMps{min-width:24px;width:24px;min-height:24px;height:24px;-webkit-transition:-webkit-transform 0.2s ease-out;-webkit-transition:transform 0.2s ease-out;transition:transform 0.2s ease-out;will-change:transform;will-change:auto;-webkit-transform:scale(1);-ms-transform:scale(1);transform:scale(1);}/*!sc*/
data-styled.g416[id="sc-hd7keq-0"]{content:"dWxMps,"}/*!sc*/
.eZuRED{-webkit-transition:border-color 0.2s ease-out;transition:border-color 0.2s ease-out;will-change:border-color;min-width:24px;width:24px;min-height:24px;height:24px;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;position:relative;border:1px solid;border-radius:3.5px;color:#4749c0;background-color:#fff;border-color:#4749c0;}/*!sc*/
data-styled.g419[id="sc-12fwr4-0"]{content:"eZuRED,"}/*!sc*/
.exsZZC{position:absolute;top:-1px;left:-1px;}/*!sc*/
data-styled.g420[id="sc-12fwr4-1"]{content:"exsZZC,"}/*!sc*/
.eAOVcR{cursor:pointer;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:flex-start;-webkit-box-align:flex-start;-ms-flex-align:flex-start;align-items:flex-start;}/*!sc*/
data-styled.g421[id="sc-1fry39v-0"]{content:"eAOVcR,"}/*!sc*/
.kMJHVN{margin:0 0 0 16px;}/*!sc*/
data-styled.g422[id="sc-1fry39v-1"]{content:"kMJHVN,"}/*!sc*/
.fyzNNQ{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;color:#0f0f10;}/*!sc*/
data-styled.g423[id="sc-dusc05-0"]{content:"fyzNNQ,"}/*!sc*/
.fgICvQ{color:inherit;-webkit-text-decoration:underline;text-decoration:underline;}/*!sc*/
.fgICvQ:hover{-webkit-text-decoration:none;text-decoration:none;}/*!sc*/
data-styled.g424[id="sc-dusc05-1"]{content:"fgICvQ,"}/*!sc*/
.fYuJAI{color:#fff;}/*!sc*/
data-styled.g426[id="sc-des2oc-0"]{content:"fYuJAI,"}/*!sc*/
.hbxrvB{margin-bottom:16px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hbxrvB{margin-bottom:22px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hbxrvB{margin-bottom:16px;}}/*!sc*/
data-styled.g427[id="sc-des2oc-1"]{content:"hbxrvB,"}/*!sc*/
.iHEhCu{display:grid;grid-template-areas:'a b' 'c c';grid-template-columns:240px 96px;gap:12px 16px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.iHEhCu{grid-template-columns:200px 96px;gap:8px 8px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iHEhCu{grid-template-columns:244px 96px;gap:10px 12px;}}/*!sc*/
data-styled.g428[id="sc-des2oc-2"]{content:"iHEhCu,"}/*!sc*/
.heMBup{grid-area:a;}/*!sc*/
data-styled.g429[id="sc-des2oc-3"]{content:"heMBup,"}/*!sc*/
.dqoHct{grid-area:b;}/*!sc*/
data-styled.g430[id="sc-des2oc-4"]{content:"dqoHct,"}/*!sc*/
.kSlCOl{grid-area:c;color:inherit;}/*!sc*/
data-styled.g431[id="sc-des2oc-5"]{content:"kSlCOl,"}/*!sc*/
.kVOlcO{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;}/*!sc*/
data-styled.g432[id="sc-176eli6-0"]{content:"kVOlcO,"}/*!sc*/
.bIqTVy{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:flex-start;-webkit-box-align:flex-start;-ms-flex-align:flex-start;align-items:flex-start;}/*!sc*/
data-styled.g433[id="sc-176eli6-1"]{content:"bIqTVy,"}/*!sc*/
.hRGcmY{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;}/*!sc*/
data-styled.g434[id="sc-176eli6-2"]{content:"hRGcmY,"}/*!sc*/
.fCchjz{width:100%;margin:auto;}/*!sc*/
data-styled.g435[id="sc-1urziip-0"]{content:"fCchjz,"}/*!sc*/
.cPEbNj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;width:82px;height:40px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cPEbNj{margin-right:12px;width:41px;height:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g436[id="sc-1urziip-1"]{content:"cPEbNj,"}/*!sc*/
.fEJhZn{margin-right:40px;width:140px;height:40px;background-image:url(/_next/static/images/img/runet-9d9c302c854bd21ffd433cffadd5fc46.png);background-position:center center;background-repeat:no-repeat;background-size:contain;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.fEJhZn{margin-right:12px;width:84px;height:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g437[id="sc-1jb0vz0-0"]{content:"fEJhZn,"}/*!sc*/
.bQKtqJ{margin-right:40px;width:136px;height:40px;background-image:url(/_next/static/images/img/skolkovo-2f0a909e8e465c8d5951d639c67b62c9.svg);background-position:center center;background-repeat:no-repeat;background-size:contain;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bQKtqJ{margin-right:12px;width:82px;height:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g438[id="sc-1jb0vz0-1"]{content:"bQKtqJ,"}/*!sc*/
.bzaXwp{background-color:#f8f8f8;}/*!sc*/
data-styled.g696[id="sc-1b3dhyb-0"]{content:"bzaXwp,"}/*!sc*/
.dvLdDh{overflow:hidden;z-index:0;}/*!sc*/
data-styled.g697[id="sc-1b3dhyb-1"]{content:"dvLdDh,"}/*!sc*/
.ftkQLi{width:100%;}/*!sc*/
data-styled.g698[id="sc-1lrh8w5-0"]{content:"ftkQLi,"}/*!sc*/
.JTsAm{-webkit-box-pack:justify;-webkit-justify-content:space-between;-ms-flex-pack:justify;justify-content:space-between;}/*!sc*/
data-styled.g701[id="sc-1lrh8w5-3"]{content:"JTsAm,"}/*!sc*/
.jTrfLJ{margin:auto;padding:0 4px 0 0;}/*!sc*/
data-styled.g702[id="sc-1lrh8w5-4"]{content:"jTrfLJ,"}/*!sc*/
.eCsaUt{color:#130f26;}/*!sc*/
.kfzfcV{color:#130f26;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kfzfcV{display:none;}}/*!sc*/
data-styled.g703[id="sc-1lrh8w5-5"]{content:"eCsaUt,kfzfcV,"}/*!sc*/
.ddfkAs{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;width:416px;margin:8px 96px 0 0;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.ddfkAs{width:552px;margin:0 0 60px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.ddfkAs{width:344px;margin:0 0 40px;}}/*!sc*/
data-styled.g721[id="sc-1oz275d-0"]{content:"ddfkAs,"}/*!sc*/
.dCggDS{border:none;border-radius:16px;object-fit:contain;width:100%;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dCggDS{border-radius:26px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dCggDS{border-radius:16px;}}/*!sc*/
data-styled.g722[id="sc-1oz275d-1"]{content:"dCggDS,"}/*!sc*/
.cmjKRy{margin-bottom:52px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cmjKRy{margin-bottom:60px;}.cmjKRy .swiper{overflow:visible;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.cmjKRy{margin-bottom:36px;}.cmjKRy .swiper{overflow:hidden;}}/*!sc*/
data-styled.g723[id="sc-1oz275d-2"]{content:"cmjKRy,"}/*!sc*/
.lliDuJ{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;width:992px;margin:0 auto 120px;padding:0 0 120px;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;color:#0f0f10;border-bottom:1px solid #afafaf;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.lliDuJ{width:100%;padding:0 0 100px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.lliDuJ{margin:0 auto 80px;padding:0 0 40px;}}/*!sc*/
data-styled.g725[id="sc-1r62a6q-0"]{content:"lliDuJ,"}/*!sc*/
.llFwsA{margin-bottom:40px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.llFwsA{margin-bottom:32px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.llFwsA{width:340px;}}/*!sc*/
data-styled.g726[id="sc-1r62a6q-1"]{content:"llFwsA,"}/*!sc*/
.dtnelf{margin-bottom:60px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dtnelf{margin-bottom:40px;}}/*!sc*/
data-styled.g727[id="sc-1r62a6q-2"]{content:"dtnelf,"}/*!sc*/
.eNyjzK{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.eNyjzK{-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;}}/*!sc*/
data-styled.g728[id="sc-1r62a6q-3"]{content:"eNyjzK,"}/*!sc*/
.egKvEI H1,.egKvEI H2,.egKvEI H3,.egKvEI H4,.egKvEI H5,.egKvEI H6{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:40px;line-height:48px;padding-bottom:40px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.egKvEI H1,.egKvEI H2,.egKvEI H3,.egKvEI H4,.egKvEI H5,.egKvEI H6{font-size:40px;line-height:48px;padding-bottom:32px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.egKvEI H1,.egKvEI H2,.egKvEI H3,.egKvEI H4,.egKvEI H5,.egKvEI H6{font-size:20px;line-height:24px;padding-bottom:40px;}}/*!sc*/
.egKvEI p{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:18px;line-height:24px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.egKvEI p{font-size:18px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.egKvEI p{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
.egKvEI ul,.egKvEI ol{margin:-24px 0 32px;padding:0;}/*!sc*/
.egKvEI li{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:18px;line-height:24px;position:relative;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;margin:0 0 24px;padding:0 0 0 24px;list-style:none;color:#000;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.egKvEI li{font-size:18px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.egKvEI li{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
.egKvEI li:last-child{margin-bottom:0;}/*!sc*/
.egKvEI li::before{content:'•';position:absolute;top:0;left:0;color:#005ece;font-size:39px;line-height:26px;}/*!sc*/
.egKvEI li:before{color:#418A1F;}/*!sc*/
.egKvEI > *:last-child{margin-bottom:0;}/*!sc*/
data-styled.g729[id="sc-1r62a6q-4"]{content:"egKvEI,"}/*!sc*/
.SAbyR{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;}/*!sc*/
data-styled.g743[id="sc-1gixy6u-0"]{content:"SAbyR,"}/*!sc*/
.bogpCZ{color:#0f0f10;word-break:break-word;}/*!sc*/
.bogpCZ h1{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:52px;line-height:64px;margin-bottom:40px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bogpCZ h1{font-size:52px;line-height:64px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bogpCZ h1{font-size:24px;line-height:28px;margin-bottom:32px;}}/*!sc*/
.bogpCZ h2{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:24px;line-height:28px;margin-bottom:16px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bogpCZ h2{font-size:24px;line-height:28px;margin-bottom:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bogpCZ h2{font-size:18px;line-height:24px;margin-bottom:16px;}}/*!sc*/
.bogpCZ p{margin-bottom:40px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bogpCZ p{margin-bottom:24px;}}/*!sc*/
.bogpCZ ul,.bogpCZ ol{margin:-24px 0 32px;padding:0;margin:0 0 32px;}/*!sc*/
.bogpCZ li{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:18px;line-height:24px;position:relative;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;margin:0 0 24px;padding:0 0 0 24px;list-style:none;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bogpCZ li{font-size:18px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bogpCZ li{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
.bogpCZ li:last-child{margin-bottom:0;}/*!sc*/
.bogpCZ li::before{content:'•';position:absolute;top:0;left:0;color:#005ece;font-size:39px;line-height:26px;}/*!sc*/
.bogpCZ li::before{color:#418A1F;}/*!sc*/
.bogpCZ *:last-child{margin-bottom:0;}/*!sc*/
.dJQBfL{color:#fff;word-break:break-word;}/*!sc*/
.dJQBfL h1{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:52px;line-height:64px;margin-bottom:40px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dJQBfL h1{font-size:52px;line-height:64px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dJQBfL h1{font-size:24px;line-height:28px;margin-bottom:32px;}}/*!sc*/
.dJQBfL h2{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:24px;line-height:28px;margin-bottom:16px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dJQBfL h2{font-size:24px;line-height:28px;margin-bottom:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dJQBfL h2{font-size:18px;line-height:24px;margin-bottom:16px;}}/*!sc*/
.dJQBfL p{margin-bottom:40px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dJQBfL p{margin-bottom:24px;}}/*!sc*/
.dJQBfL ul,.dJQBfL ol{margin:-24px 0 32px;padding:0;margin:0 0 32px;}/*!sc*/
.dJQBfL li{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:18px;line-height:24px;position:relative;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;margin:0 0 24px;padding:0 0 0 24px;list-style:none;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dJQBfL li{font-size:18px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dJQBfL li{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
.dJQBfL li:last-child{margin-bottom:0;}/*!sc*/
.dJQBfL li::before{content:'•';position:absolute;top:0;left:0;color:#005ece;font-size:39px;line-height:26px;}/*!sc*/
.dJQBfL li::before{color:#fff;}/*!sc*/
.dJQBfL *:last-child{margin-bottom:0;}/*!sc*/
data-styled.g764[id="sc-pyhrzd-0"]{content:"bogpCZ,dJQBfL,"}/*!sc*/
.gjfSTs{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;width:320px;margin:0 0 0 64px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.gjfSTs{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;width:100%;margin:60px 0 0;padding:20px;border-radius:20px;background:#fff;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.gjfSTs{margin:40px 0 0;}}/*!sc*/
data-styled.g765[id="sc-1232l32-0"]{content:"gjfSTs,"}/*!sc*/
.gLmhvn{margin:0 0 28px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.gLmhvn{margin:0 24px 0 0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.gLmhvn{margin:0 16px 0 0;}}/*!sc*/
data-styled.g766[id="sc-1232l32-1"]{content:"gLmhvn,"}/*!sc*/
.cLdvvd{color:#afafaf;}/*!sc*/
.cLdvvd h1,.cLdvvd h2,.cLdvvd h3{color:#0f0f10;}/*!sc*/
data-styled.g767[id="sc-1232l32-2"]{content:"cLdvvd,"}/*!sc*/
.cjEHVO{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;margin:0 auto 80px;padding:0 64px 80px;border-bottom:1px solid #afafaf;color:#0f0f10;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cjEHVO{display:block;margin:0 auto 60px;padding:0 0 60px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.cjEHVO{display:block;margin:0 auto 40px;padding:0 0 80px;}}/*!sc*/
data-styled.g768[id="sc-lpm061-0"]{content:"cjEHVO,"}/*!sc*/
.iKbbnr{margin:0 0 24px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iKbbnr{margin:0 0 16px;}}/*!sc*/
data-styled.g769[id="sc-lpm061-1"]{content:"iKbbnr,"}/*!sc*/
.fXxDDe{cursor:pointer;}/*!sc*/
data-styled.g770[id="sc-clwny5-0"]{content:"fXxDDe,"}/*!sc*/
.bPlUQW{object-fit:contain;width:100%;}/*!sc*/
data-styled.g771[id="sc-clwny5-1"]{content:"bPlUQW,"}/*!sc*/
.hHfHsk{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;width:320px;margin-left:104px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hHfHsk{width:200px;margin-left:40px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hHfHsk{width:100%;margin-left:0;margin-top:60px;}}/*!sc*/
data-styled.g773[id="sc-1nmmm75-0"]{content:"hHfHsk,"}/*!sc*/
.dYVcmu{margin:20px auto 80px;padding:0 0 80px;border-bottom:1px solid #afafaf;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dYVcmu{margin:0 auto 60px;padding:0 0 60px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dYVcmu{margin:0 auto 80px;padding:0 0 64px;}}/*!sc*/
data-styled.g785[id="sc-1oat6ot-0"]{content:"dYVcmu,"}/*!sc*/
.cVgwEc{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-wrap:wrap;-ms-flex-wrap:wrap;flex-wrap:wrap;padding:0 64px 0;color:#0f0f10;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cVgwEc{padding:0;}}/*!sc*/
data-styled.g786[id="sc-1oat6ot-1"]{content:"cVgwEc,"}/*!sc*/
.hjZAnk{width:auto;min-width:320px;margin:24px 0 0;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hjZAnk{margin:48px 0 0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hjZAnk{width:100%;margin:16px 0 0;}}/*!sc*/
data-styled.g788[id="sc-1oat6ot-3"]{content:"hjZAnk,"}/*!sc*/
.hdfpFD{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;-webkit-align-items:flex-start;-webkit-box-align:flex-start;-ms-flex-align:flex-start;align-items:flex-start;}/*!sc*/
data-styled.g789[id="sc-1oat6ot-4"]{content:"hdfpFD,"}/*!sc*/
.klGcVm{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.klGcVm{-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;}}/*!sc*/
data-styled.g790[id="sc-1oat6ot-5"]{content:"klGcVm,"}/*!sc*/
.iHYLll{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;text-align:center;width:352px;margin-right:32px;}/*!sc*/
.iHYLll:last-child{margin-right:0;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.iHYLll{width:100%;margin-right:0;margin-top:40px;-webkit-flex-direction:row;-ms-flex-direction:row;flex-direction:row;text-align:left;}.iHYLll:first-child{margin-top:0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iHYLll{-webkit-align-items:flex-start;-webkit-box-align:flex-start;-ms-flex-align:flex-start;align-items:flex-start;margin-top:32px;}}/*!sc*/
data-styled.g796[id="sc-16yt4q5-0"]{content:"iHYLll,"}/*!sc*/
.llcKcw{overflow:hidden;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;margin-bottom:24px;border-radius:50%;background:linear-gradient( 99.66deg,#387C17 11.62%,#1B5300 87.01% );}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.llcKcw{margin-bottom:0;margin-right:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g797[id="sc-16yt4q5-1"]{content:"llcKcw,"}/*!sc*/
.bUbCKQ{min-width:80px;width:80px;min-height:80px;height:80px;background-image:url(/_next/static/images/img/oneImg-b1c92b38734a5b324f9b32a5a243bf06.svg);background-size:contain;background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bUbCKQ{min-width:48px;width:48px;min-height:48px;height:48px;}}/*!sc*/
.dIESaV{min-width:80px;width:80px;min-height:80px;height:80px;background-image:url(/_next/static/images/img/twoImg-28bd45b9ade74f4471bf39916d76d47e.svg);background-size:contain;background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dIESaV{min-width:48px;width:48px;min-height:48px;height:48px;}}/*!sc*/
.gbGscf{min-width:80px;width:80px;min-height:80px;height:80px;background-image:url(/_next/static/images/img/threeImg-7d8d62a36e7b66f9691d1d7d01b44fb9.svg);background-size:contain;background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.gbGscf{min-width:48px;width:48px;min-height:48px;height:48px;}}/*!sc*/
.yjETG{min-width:80px;width:80px;min-height:80px;height:80px;background-image:url(/_next/static/images/img/oneImg-d53504a93142009806d3cc77cd059dcb.svg);background-size:contain;background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.yjETG{min-width:48px;width:48px;min-height:48px;height:48px;}}/*!sc*/
.iGfrzu{min-width:80px;width:80px;min-height:80px;height:80px;background-image:url(/_next/static/images/img/twoImg-bf3134a7f0a1f9684257b13b37cd07b5.svg);background-size:contain;background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iGfrzu{min-width:48px;width:48px;min-height:48px;height:48px;}}/*!sc*/
.eJXsCF{min-width:80px;width:80px;min-height:80px;height:80px;background-image:url(/_next/static/images/img/threeImg-a81ea3b3db08e9c236bce2eb8f407ab7.svg);background-size:contain;background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eJXsCF{min-width:48px;width:48px;min-height:48px;height:48px;}}/*!sc*/
data-styled.g798[id="sc-16yt4q5-2"]{content:"bUbCKQ,dIESaV,gbGscf,yjETG,iGfrzu,eJXsCF,"}/*!sc*/
.kgZxtV p{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:18px;line-height:24px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.kgZxtV p{font-size:18px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kgZxtV p{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
.kgZxtV h1{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:24px;line-height:28px;margin-bottom:16px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.kgZxtV h1{font-size:24px;line-height:28px;margin-bottom:8px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kgZxtV h1{font-size:18px;line-height:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g799[id="sc-16yt4q5-3"]{content:"kgZxtV,"}/*!sc*/
.eOXZIV{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-wrap:wrap;-ms-flex-wrap:wrap;flex-wrap:wrap;margin-bottom:20px;}/*!sc*/
data-styled.g800[id="sc-11l8wec-0"]{content:"eOXZIV,"}/*!sc*/
.jpiMVl{margin-bottom:120px;position:relative;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jpiMVl{margin-bottom:72px;}}/*!sc*/
data-styled.g801[id="sc-ze365z-0"]{content:"jpiMVl,"}/*!sc*/
.RPhWg{margin-bottom:40px;text-align:center;}/*!sc*/
data-styled.g802[id="sc-ze365z-1"]{content:"RPhWg,"}/*!sc*/
.bnqryM{width:416px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bnqryM{width:100%;}}/*!sc*/
data-styled.g804[id="sc-32ejay-1"]{content:"bnqryM,"}/*!sc*/
.eNgslB{font-family:'Roboto',sans-serif;font-size:18px;line-height:24px;position:relative;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;margin:0 0 24px;padding:0 0 0 24px;list-style:none;margin-bottom:0;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.eNgslB{font-size:18px;line-height:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eNgslB{font-size:16px;line-height:24px;}}/*!sc*/
.eNgslB:last-child{margin-bottom:0;}/*!sc*/
.eNgslB::before{content:'•';position:absolute;top:0;left:0;color:#005ece;font-size:39px;line-height:26px;}/*!sc*/
data-styled.g805[id="sc-1xm68ya-0"]{content:"eNgslB,"}/*!sc*/
.hqEzLD{width:928px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hqEzLD{width:100%;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hqEzLD{max-width:344px;}}/*!sc*/
data-styled.g806[id="sc-1xm68ya-1"]{content:"hqEzLD,"}/*!sc*/
.isRQVJ{margin-bottom:80px;padding:160px 0;color:#fff;}/*!sc*/
.isRQVJ .sc-1xm68ya-0::before{color:#fff;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.isRQVJ{margin-bottom:120px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.isRQVJ{margin-bottom:80px;padding:120px 0;}}/*!sc*/
data-styled.g807[id="sc-1xm68ya-2"]{content:"isRQVJ,"}/*!sc*/
.cXcqyt{margin-bottom:60px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cXcqyt{margin-bottom:52px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.cXcqyt{margin-bottom:32px;}}/*!sc*/
data-styled.g808[id="sc-1xm68ya-3"]{content:"cXcqyt,"}/*!sc*/
.kscGdX{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;gap:40px;margin-bottom:60px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.kscGdX{gap:60px;margin-bottom:52px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kscGdX{gap:32px;margin-bottom:40px;}}/*!sc*/
data-styled.g809[id="sc-1xm68ya-4"]{content:"kscGdX,"}/*!sc*/
.jEIquP{padding:0;display:grid;grid-template-columns:repeat(3,1fr);gap:24px;}/*!sc*/
.jEIquP .sc-1xm68ya-0:after{background-color:#fff;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jEIquP{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jEIquP{gap:12px;}}/*!sc*/
data-styled.g811[id="sc-1xm68ya-6"]{content:"jEIquP,"}/*!sc*/
.eOihnY{font-size:18px;line-height:24px;font-weight:400;position:relative;cursor:pointer;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eOihnY{font-size:16px;line-height:24px;font-weight:400;}}/*!sc*/
.eOihnY:after{content:'';position:absolute;bottom:1px;left:0;width:100%;height:1px;border-bottom:1px solid #fff;}/*!sc*/
data-styled.g812[id="sc-1xm68ya-7"]{content:"eOihnY,"}/*!sc*/
.jzJAgH{height:auto;margin-bottom:120px;padding:160px 0 200px;color:#fff;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jzJAgH{margin-bottom:88px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jzJAgH{margin-bottom:64px;padding:136px 0;}}/*!sc*/
data-styled.g832[id="sc-1kuct9n-0"]{content:"jzJAgH,"}/*!sc*/
.jqwyOS{margin-bottom:60px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jqwyOS{margin-bottom:44px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jqwyOS{margin-bottom:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g833[id="sc-1kuct9n-1"]{content:"jqwyOS,"}/*!sc*/
.cfBLof{width:992px;margin:0 auto;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cfBLof{width:100%;}}/*!sc*/
data-styled.g834[id="sc-1kuct9n-2"]{content:"cfBLof,"}/*!sc*/
.efarBD{margin-bottom:60px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.efarBD{margin-bottom:36px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.efarBD{margin-bottom:12px;}}/*!sc*/
data-styled.g836[id="sc-1kuct9n-4"]{content:"efarBD,"}/*!sc*/
.hXsBII{margin:0 0 100px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hXsBII{margin:0 0 60xp;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hXsBII{margin:0 0 28px;}}/*!sc*/
.hXsBII ul{-webkit-column-count:2;column-count:2;-webkit-column-gap:96px;column-gap:96px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hXsBII ul{-webkit-column-gap:20px;column-gap:20px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hXsBII ul{-webkit-column-count:1;column-count:1;}}/*!sc*/
.hXsBII ul li{width:416px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hXsBII ul li{width:332px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hXsBII ul li{width:100%;}.hXsBII ul li b{font-weight:400;}}/*!sc*/
data-styled.g837[id="sc-1kuct9n-5"]{content:"hXsBII,"}/*!sc*/
.ciEuHS{color:#0f0f10;padding:32px 10px 10px;border-top:1px solid #ececec;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.ciEuHS{padding:12px 0 0;}}/*!sc*/
data-styled.g839[id="sc-ptxdl6-0"]{content:"ciEuHS,"}/*!sc*/
.kyVtIH{-webkit-transition:height 0.2s ease-out;transition:height 0.2s ease-out;will-change:height;overflow:hidden;}/*!sc*/
data-styled.g840[id="sc-ptxdl6-1"]{content:"kyVtIH,"}/*!sc*/
.kVdrfk{padding-top:20px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kVdrfk{padding-top:12px;}}/*!sc*/
data-styled.g841[id="sc-ptxdl6-2"]{content:"kVdrfk,"}/*!sc*/
.hdRZtB{position:relative;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;-webkit-box-pack:justify;-webkit-justify-content:space-between;-ms-flex-pack:justify;justify-content:space-between;gap:24px;}/*!sc*/
data-styled.g842[id="sc-li015i-0"]{content:"hdRZtB,"}/*!sc*/
.bqYpKB{color:#0f0f10;padding:10px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bqYpKB{padding:0;}}/*!sc*/
data-styled.g843[id="sc-li015i-1"]{content:"bqYpKB,"}/*!sc*/
.kETOUP{cursor:pointer;color:#418A1F;background:#fff;border-radius:20px;padding:20px 36px 20px 20px;-webkit-tap-highlight-color:transparent;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kETOUP{padding:16px 28px 16px 16px;}}/*!sc*/
data-styled.g844[id="sc-li015i-2"]{content:"kETOUP,"}/*!sc*/
.dbNuvG{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;-webkit-transition:-webkit-transform 0.2s ease-out;-webkit-transition:transform 0.2s ease-out;transition:transform 0.2s ease-out;will-change:transform;-webkit-transform:rotate(0deg);-ms-transform:rotate(0deg);transform:rotate(0deg);}/*!sc*/
data-styled.g845[id="sc-li015i-3"]{content:"dbNuvG,"}/*!sc*/
.htYSLI{margin-bottom:20px;}/*!sc*/
.htYSLI:last-child{margin-bottom:0;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.htYSLI{margin-bottom:12px;}}/*!sc*/
data-styled.g847[id="sc-tqrjzo-1"]{content:"htYSLI,"}/*!sc*/
.irTCnx{width:992px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;color:#0f0f10;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.irTCnx{width:100%;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.irTCnx{width:100%;margin-bottom:28px;}}/*!sc*/
data-styled.g848[id="sc-1mszhjn-0"]{content:"irTCnx,"}/*!sc*/
.kPNZqQ{margin-bottom:40px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.kPNZqQ{margin-bottom:24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kPNZqQ{margin-bottom:20px;}}/*!sc*/
data-styled.g849[id="sc-1mszhjn-1"]{content:"kPNZqQ,"}/*!sc*/
.gwYuWO.gwYuWO{width:416px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.gwYuWO.gwYuWO{width:100%;}}/*!sc*/
data-styled.g877[id="sc-kixk9v-0"]{content:"gwYuWO,"}/*!sc*/
.dgWykw{margin-left:8px;}/*!sc*/
data-styled.g878[id="sc-3cb1l3-0"]{content:"dgWykw,"}/*!sc*/
.galmep{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;background-color:#fff;width:992px;height:64px;margin:40px auto 0;padding:16px 20px;border-radius:20px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.galmep{width:100%;height:auto;padding:16px 24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.galmep{-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;margin-top:48px;padding:24px 12px;}}/*!sc*/
data-styled.g879[id="sc-3cb1l3-1"]{content:"galmep,"}/*!sc*/
.jeNzke{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-box-pack:justify;-webkit-justify-content:space-between;-ms-flex-pack:justify;justify-content:space-between;-webkit-flex:1;-ms-flex:1;flex:1;margin:auto 0;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jeNzke{-webkit-flex-wrap:wrap;-ms-flex-wrap:wrap;flex-wrap:wrap;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jeNzke{-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;}}/*!sc*/
data-styled.g881[id="sc-3cb1l3-3"]{content:"jeNzke,"}/*!sc*/
.kGoYMV{color:#0f0f10;position:relative;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-box-flex:1;-webkit-flex-grow:1;-ms-flex-positive:1;flex-grow:1;padding:0 20px;-webkit-box-pack:center;-webkit-justify-content:center;-ms-flex-pack:center;justify-content:center;}/*!sc*/
.kGoYMV:after{content:'';background-color:#afafaf;height:24px;width:1px;position:absolute;top:50%;left:0;-webkit-transform:translateY(-50%);-ms-transform:translateY(-50%);transform:translateY(-50%);}/*!sc*/
.kGoYMV:first-child:after{display:none;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.kGoYMV{-webkit-flex:1 0 50%;-ms-flex:1 0 50%;flex:1 0 50%;max-width:50%;-webkit-box-pack:start;-webkit-justify-content:flex-start;-ms-flex-pack:start;justify-content:flex-start;margin-top:32px;}.kGoYMV:after{display:none;}.kGoYMV:nth-child(-n + 2){margin-top:0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kGoYMV{-webkit-flex:1 0 100%;-ms-flex:1 0 100%;flex:1 0 100%;max-width:100%;margin-top:24px;}.kGoYMV:nth-child(-n + 2){margin-top:24px;}.kGoYMV:first-child{margin-top:0;}}/*!sc*/
data-styled.g882[id="sc-3cb1l3-4"]{content:"kGoYMV,"}/*!sc*/
.golIF{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;margin-right:10px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.golIF{display:none;}}/*!sc*/
data-styled.g885[id="sc-1vxm7ng-0"]{content:"golIF,"}/*!sc*/
.dbOiAN{margin:0 16px;}/*!sc*/
data-styled.g886[id="sc-1vxm7ng-1"]{content:"dbOiAN,"}/*!sc*/
.jxmQOK{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;font-size:18px;}/*!sc*/
.jxmQOK a{position:relative;}/*!sc*/
.jxmQOK a:hover::after{background-color:transparent;}/*!sc*/
.jxmQOK a::after{-webkit-transition:background-color 0.2s ease-out;transition:background-color 0.2s ease-out;will-change:background-color;content:'';position:absolute;bottom:-4px;left:0;width:100%;height:1px;background-color:currentColor;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jxmQOK{font-size:16px;}}/*!sc*/
data-styled.g887[id="sc-1vxm7ng-2"]{content:"jxmQOK,"}/*!sc*/
.ivApKl{display:inline;margin-left:16px;background-size:12px 1px;background-repeat:repeat-x;background-position:0 100%;background-image:linear-gradient( to right,#fff 50%,rgba(255,255,255,0) 0% );padding-bottom:4px;white-space:nowrap;}/*!sc*/
data-styled.g888[id="sc-5am0g3-0"]{content:"ivApKl,"}/*!sc*/
.eFljfP{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;cursor:pointer;margin:0 12px 20px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.eFljfP:hover .sc-5am0g3-0{color:#ffd709;background-image:linear-gradient( to right,#ffd709 50%,rgba(255,255,255,0) 0% );}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.eFljfP{margin:0 12px 12px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){}/*!sc*/
data-styled.g889[id="sc-5am0g3-1"]{content:"eFljfP,"}/*!sc*/
.kHeeQv{max-width:260px;padding:20px 24px;text-align:center;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kHeeQv{max-width:calc(100% - 32px);width:100%;}.kHeeQv[data-popper-placement^='bottom-end']::before{right:44px;}}/*!sc*/
data-styled.g890[id="sc-5am0g3-2"]{content:"kHeeQv,"}/*!sc*/
.jDOZfu{position:absolute;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-box-pack:justify;-webkit-justify-content:space-between;-ms-flex-pack:justify;justify-content:space-between;-webkit-align-items:flex-start;-webkit-box-align:flex-start;-ms-flex-align:flex-start;align-items:flex-start;min-width:100%;margin-top:24px;padding:0 41px;z-index:10;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jDOZfu{padding:0 16.5px;}}/*!sc*/
data-styled.g896[id="sc-4o7hfp-0"]{content:"jDOZfu,"}/*!sc*/
.eBROUt{-webkit-flex:0;-ms-flex:0;flex:0;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:flex-start;-webkit-box-align:flex-start;-ms-flex-align:flex-start;align-items:flex-start;-webkit-flex-wrap:wrap;-ms-flex-wrap:wrap;flex-wrap:wrap;right:0;margin:0 0 0 auto;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.eBROUt{-webkit-flex:auto;-ms-flex:auto;flex:auto;-webkit-box-pack:end;-webkit-justify-content:flex-end;-ms-flex-pack:end;justify-content:flex-end;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eBROUt{width:100%;left:0;-webkit-flex-wrap:nowrap;-ms-flex-wrap:nowrap;flex-wrap:nowrap;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;-webkit-box-pack:end;-webkit-justify-content:flex-end;-ms-flex-pack:end;justify-content:flex-end;}}/*!sc*/
data-styled.g897[id="sc-4o7hfp-1"]{content:"eBROUt,"}/*!sc*/
.fHVRxg{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;margin:0 -12px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.fHVRxg{-webkit-flex-direction:row;-ms-flex-direction:row;flex-direction:row;-webkit-flex-wrap:wrap;-ms-flex-wrap:wrap;flex-wrap:wrap;-webkit-box-pack:end;-webkit-justify-content:flex-end;-ms-flex-pack:end;justify-content:flex-end;}}/*!sc*/
data-styled.g898[id="sc-4o7hfp-2"]{content:"fHVRxg,"}/*!sc*/
.pkSWX{color:#ffd709;}/*!sc*/
data-styled.g900[id="sc-4o7hfp-4"]{content:"pkSWX,"}/*!sc*/
.eufkJz{position:relative;padding-bottom:60px;color:#fff;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.eufkJz{padding-bottom:80px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eufkJz{padding-bottom:40px;}}/*!sc*/
data-styled.g902[id="sc-s2pydo-0"]{content:"eufkJz,"}/*!sc*/
.diGrSa{width:654px;margin-bottom:24px;text-align:center;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.diGrSa{width:468px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.diGrSa{width:100%;}}/*!sc*/
data-styled.g903[id="sc-s2pydo-1"]{content:"diGrSa,"}/*!sc*/
.hFAunm{margin-bottom:24px;height:80px;width:80px;background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/c2/e2/c2e2fc01699a41c7bd2ad9c4e96f446a.svg);background-repeat:no-repeat;background-size:100% 100%;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hFAunm{margin-bottom:40px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hFAunm{margin-bottom:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g904[id="sc-s2pydo-2"]{content:"hFAunm,"}/*!sc*/
.dZDxRw{width:640px;margin-bottom:40px;text-align:center;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dZDxRw{margin-bottom:24px;width:100%;}}/*!sc*/
data-styled.g905[id="sc-s2pydo-3"]{content:"dZDxRw,"}/*!sc*/
.EOCgR{position:relative;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;-webkit-box-pack:center;-webkit-justify-content:center;-ms-flex-pack:center;justify-content:center;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;}/*!sc*/
data-styled.g907[id="sc-s2pydo-6"]{content:"EOCgR,"}/*!sc*/
.iHjMxQ{padding:134px 0 200px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.iHjMxQ{padding-top:152px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iHjMxQ{padding:128px 0 136px;}}/*!sc*/
data-styled.g908[id="sc-s2pydo-5"]{content:"iHjMxQ,"}/*!sc*/
.fYPwsY.fYPwsY{width:480px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.fYPwsY.fYPwsY{width:100%;}}/*!sc*/
data-styled.g909[id="sc-n3p609-0"]{content:"fYPwsY,"}/*!sc*/
.caypgj{margin-bottom:32px;}/*!sc*/
data-styled.g910[id="sc-n3p609-1"]{content:"caypgj,"}/*!sc*/
.gAbnmq{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;color:#0f0f10;-webkit-flex:1 0 480px;-ms-flex:1 0 480px;flex:1 0 480px;margin-right:32px;margin-bottom:32px;}/*!sc*/
.gAbnmq:nth-child(2n){margin-right:0;}/*!sc*/
.gAbnmq:nth-last-child(-n + 2){margin-bottom:0;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.gAbnmq{-webkit-flex-basis:100%;-ms-flex-preferred-size:100%;flex-basis:100%;margin-right:0;margin-bottom:24px;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;}.gAbnmq:nth-last-child(-n + 2){margin-bottom:24px;}.gAbnmq:last-child{margin-bottom:0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.gAbnmq{-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;-webkit-align-items:flex-start;-webkit-box-align:flex-start;-ms-flex-align:flex-start;align-items:flex-start;}.gAbnmq:nth-last-child(-n + 2){margin-bottom:40px;}}/*!sc*/
data-styled.g912[id="sc-1l3meww-0"]{content:"gAbnmq,"}/*!sc*/
.iGMgIK{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-box-pack:center;-webkit-justify-content:center;-ms-flex-pack:center;justify-content:center;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;width:256px;height:144px;border-radius:20px;margin-right:32px;background-image:url(https://i.mycdn.me/getVideoPreview?id=9676229642975&idx=12&type=39&tkn=JpuowvrXOjWMVbEH2MFPNtDs9y8&fn=vid_l);background-position:center center;background-repeat:no-repeat;background-size:cover;cursor:pointer;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.iGMgIK{margin-right:40px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iGMgIK{margin-right:0;margin-bottom:12px;width:320px;height:177px;}}/*!sc*/
.bTYbii{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-box-pack:center;-webkit-justify-content:center;-ms-flex-pack:center;justify-content:center;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;width:256px;height:144px;border-radius:20px;margin-right:32px;background-image:url(https://i.mycdn.me/getVideoPreview?id=9614447544953&idx=8&type=39&tkn=yGdgR2xcbcM4lFmx9h0zWg7ws-A&fn=vid_l);background-position:center center;background-repeat:no-repeat;background-size:cover;cursor:pointer;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bTYbii{margin-right:40px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bTYbii{margin-right:0;margin-bottom:12px;width:320px;height:177px;}}/*!sc*/
data-styled.g913[id="sc-1l3meww-1"]{content:"iGMgIK,bTYbii,"}/*!sc*/
.cHxJxf{width:192px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cHxJxf{width:320px;}}/*!sc*/
data-styled.g914[id="sc-1l3meww-2"]{content:"cHxJxf,"}/*!sc*/
.blhXzJ{white-space:nowrap;overflow:auto;text-overflow:ellipsis;margin-bottom:4px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.blhXzJ{margin-bottom:8px;}}/*!sc*/
data-styled.g915[id="sc-1l3meww-3"]{content:"blhXzJ,"}/*!sc*/
.dePnfm{margin-bottom:12px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dePnfm{margin-bottom:8px;}}/*!sc*/
data-styled.g916[id="sc-1l3meww-4"]{content:"dePnfm,"}/*!sc*/
.gnNvLT{word-wrap:break-word;overflow:hidden;max-height:192px;display:-webkit-box;-webkit-line-clamp:3;-webkit-box-orient:vertical;}/*!sc*/
data-styled.g917[id="sc-1l3meww-5"]{content:"gnNvLT,"}/*!sc*/
.hkpcCk{color:#fff;}/*!sc*/
data-styled.g919[id="sc-1l3meww-7"]{content:"hkpcCk,"}/*!sc*/
.frFtzw{background:#fff;border-radius:20px;padding:64px;margin-bottom:120px;color:#0f0f10;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.frFtzw{padding:40px 32px;margin-bottom:152px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.frFtzw{padding:20px 16px;margin-bottom:116px;}}/*!sc*/
data-styled.g920[id="sc-g9zqla-0"]{content:"frFtzw,"}/*!sc*/
.jqTCqB{margin-bottom:40px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jqTCqB{margin-bottom:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g921[id="sc-g9zqla-1"]{content:"jqTCqB,"}/*!sc*/
.nExnN{display:none;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.nExnN{display:block;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.nExnN{display:none;}}/*!sc*/
data-styled.g922[id="sc-g9zqla-2"]{content:"nExnN,"}/*!sc*/
.cmzqGo{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;margin-bottom:32px;-webkit-flex-wrap:wrap;-ms-flex-wrap:wrap;flex-wrap:wrap;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cmzqGo{-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.cmzqGo{margin-bottom:0;}}/*!sc*/
data-styled.g923[id="sc-g9zqla-3"]{content:"cmzqGo,"}/*!sc*/
.yFPt{font-size:16px;line-height:24px;font-weight:700;padding:12px 32px;cursor:pointer;border-radius:100px;color:#000;background:transparent;white-space:nowrap;-webkit-tap-highlight-color:transparent;cursor:default;background:#ffd709;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.yFPt{font-size:14px;line-height:20px;font-weight:700;padding:12px 24px;}}/*!sc*/
.hubLMz{font-size:16px;line-height:24px;font-weight:700;padding:12px 32px;cursor:pointer;border-radius:100px;color:#000;background:transparent;white-space:nowrap;-webkit-tap-highlight-color:transparent;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hubLMz{font-size:14px;line-height:20px;font-weight:700;padding:12px 24px;}}/*!sc*/
data-styled.g963[id="sc-zkx93-0"]{content:"yFPt,hubLMz,"}/*!sc*/
.gPfNRv{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;width:-webkit-fit-content;width:-moz-fit-content;width:fit-content;background:#fff;border-radius:100px;}/*!sc*/
data-styled.g964[id="sc-t8narm-0"]{content:"gPfNRv,"}/*!sc*/
.gosVbC{margin:0 0 35px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.gosVbC{margin:0 0 40px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.gosVbC{margin:0 0 24px;}}/*!sc*/
data-styled.g965[id="sc-1peufw-0"]{content:"gosVbC,"}/*!sc*/
.lYQex{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;-webkit-align-items:flex-start;-webkit-box-align:flex-start;-ms-flex-align:flex-start;align-items:flex-start;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;margin:12px 0 30px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.lYQex{-webkit-align-items:flex-start;-webkit-box-align:flex-start;-ms-flex-align:flex-start;align-items:flex-start;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.lYQex{margin:10px 0 24px;}}/*!sc*/
data-styled.g966[id="sc-1peufw-1"]{content:"lYQex,"}/*!sc*/
.iKtgdB{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;height:48px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iKtgdB{height:36px;}}/*!sc*/
data-styled.g967[id="sc-1peufw-2"]{content:"iKtgdB,"}/*!sc*/
.iLnntQ{position:relative;bottom:-8px;font-size:25px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iLnntQ{bottom:-6px;font-size:19px;}}/*!sc*/
data-styled.g969[id="sc-1peufw-4"]{content:"iLnntQ,"}/*!sc*/
.dAAQHW{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;margin-bottom:24px;}/*!sc*/
data-styled.g970[id="sc-147fm2r-0"]{content:"dAAQHW,"}/*!sc*/
.cnspAU{margin-right:24px;}/*!sc*/
data-styled.g971[id="sc-147fm2r-1"]{content:"cnspAU,"}/*!sc*/
.ewmmcs{border-top:1px solid #fff;margin-bottom:24px;width:288px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.ewmmcs{width:100%;}}/*!sc*/
data-styled.g972[id="sc-1r0uxxj-0"]{content:"ewmmcs,"}/*!sc*/
.bPBPRV{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;color:#fff;}/*!sc*/
data-styled.g973[id="sc-1r0uxxj-1"]{content:"bPBPRV,"}/*!sc*/
.eewVHU{display:none;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eewVHU{display:block;}}/*!sc*/
data-styled.g974[id="sc-1r0uxxj-2"]{content:"eewVHU,"}/*!sc*/
.kMVdSV{position:relative;cursor:pointer;}/*!sc*/
.kMVdSV:after{content:'';position:absolute;bottom:1px;left:0;width:100%;height:1px;border-bottom:1px solid #fff;}/*!sc*/
data-styled.g975[id="sc-1r0uxxj-3"]{content:"kMVdSV,"}/*!sc*/
.hgTHTJ{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;}/*!sc*/
data-styled.g976[id="sc-10kui61-0"]{content:"hgTHTJ,"}/*!sc*/
.gEGbfQ{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;margin-bottom:60px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.gEGbfQ{-webkit-flex-direction:row;-ms-flex-direction:row;flex-direction:row;-webkit-box-pack:justify;-webkit-justify-content:space-between;-ms-flex-pack:justify;justify-content:space-between;-webkit-flex-wrap:wrap;-ms-flex-wrap:wrap;flex-wrap:wrap;width:100%;margin-bottom:52px;}}/*!sc*/
data-styled.g977[id="sc-10kui61-1"]{content:"gEGbfQ,"}/*!sc*/
.bpPrAe{margin-bottom:36px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bpPrAe{display:none;}}/*!sc*/
data-styled.g978[id="sc-10kui61-2"]{content:"bpPrAe,"}/*!sc*/
.bTFiyu{-webkit-flex:1 0 416px;-ms-flex:1 0 416px;flex:1 0 416px;margin-left:96px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bTFiyu{-webkit-flex-basis:100%;-ms-flex-preferred-size:100%;flex-basis:100%;margin-left:0;}}/*!sc*/
data-styled.g979[id="sc-7ugo7y-0"]{content:"bTFiyu,"}/*!sc*/
.iOYphy{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;padding:40px 32px;background:#fff;color:#0f0f10;border-radius:20px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iOYphy{padding:20px 16px;}}/*!sc*/
data-styled.g980[id="sc-7ugo7y-1"]{content:"iOYphy,"}/*!sc*/
.jFFNWn{margin-top:20px;}/*!sc*/
data-styled.g986[id="sc-ne2nun-0"]{content:"jFFNWn,"}/*!sc*/
.cWqojy{color:#4749c0;position:relative;background:none;padding:0;cursor:pointer;}/*!sc*/
.cWqojy:hover{-webkit-text-decoration:underline;text-decoration:underline;}/*!sc*/
.cWqojy:active{color:#585cff;-webkit-text-decoration:none;text-decoration:none;}/*!sc*/
data-styled.g988[id="sc-ne2nun-2"]{content:"cWqojy,"}/*!sc*/
.kgGhBx{margin-bottom:12px;}/*!sc*/
data-styled.g991[id="sc-1u84tez-2"]{content:"kgGhBx,"}/*!sc*/
.lcNwWc{margin-bottom:20px;}/*!sc*/
data-styled.g992[id="sc-1u84tez-3"]{content:"lcNwWc,"}/*!sc*/
.VNvrk{width:992px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.VNvrk{width:100%;}}/*!sc*/
data-styled.g994[id="sc-mgf5g0-0"]{content:"VNvrk,"}/*!sc*/
.cGuqjL{position:relative;height:auto;margin-bottom:120px;padding:160px 0 200px;color:#fff;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.cGuqjL{margin-bottom:92px;padding:136px 0;}}/*!sc*/
data-styled.g995[id="sc-mgf5g0-1"]{content:"cGuqjL,"}/*!sc*/
.eXFcKT{height:80px;width:80px;background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/c2/e2/c2e2fc01699a41c7bd2ad9c4e96f446a.svg);background-repeat:no-repeat;background-size:100% 100%;margin-right:24px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eXFcKT{margin-right:0;margin-bottom:16px;}}/*!sc*/
data-styled.g996[id="sc-mgf5g0-2"]{content:"eXFcKT,"}/*!sc*/
.iMmpz{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;margin-bottom:60px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.iMmpz{margin-bottom:80px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.iMmpz{-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;margin-bottom:40px;}}/*!sc*/
data-styled.g997[id="sc-mgf5g0-3"]{content:"iMmpz,"}/*!sc*/
.cIkHKG{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cIkHKG{-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;}}/*!sc*/
data-styled.g998[id="sc-mgf5g0-4"]{content:"cIkHKG,"}/*!sc*/
.cHLoOP{text-align:center;}/*!sc*/
data-styled.g999[id="sc-mgf5g0-5"]{content:"cHLoOP,"}/*!sc*/
.kiGnqS{margin-top:40px;display:none;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.kiGnqS{display:inherit;}}/*!sc*/
data-styled.g1000[id="sc-mgf5g0-6"]{content:"kiGnqS,"}/*!sc*/
.bwvRzq{background:linear-gradient( 99.66deg,#387C17 11.62%,#1B5300 87.01% );display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;-webkit-box-pack:justify;-webkit-justify-content:space-between;-ms-flex-pack:justify;justify-content:space-between;margin:120px 0 0;padding:54px 64px;border-radius:20px;box-shadow:0px 0px 49px rgba(0,0,0,0.05);}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bwvRzq{-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;-webkit-align-items:normal;-webkit-box-align:normal;-ms-flex-align:normal;align-items:normal;padding:48px 64px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bwvRzq{-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;padding:40px 24px;}}/*!sc*/
data-styled.g1001[id="sc-hqry8z-0"]{content:"bwvRzq,"}/*!sc*/
.byqrft{-webkit-flex:1;-ms-flex:1;flex:1;color:#fff;white-space:pre-wrap;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.byqrft{white-space:normal;}}/*!sc*/
data-styled.g1002[id="sc-hqry8z-1"]{content:"byqrft,"}/*!sc*/
.ipIyzP{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;width:288px;margin:0 32px 0 0;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.ipIyzP{width:100%;margin:32px 0 0;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.ipIyzP{margin:28px 0 0;}}/*!sc*/
data-styled.g1003[id="sc-hqry8z-2"]{content:"ipIyzP,"}/*!sc*/
.kGaApg:not(:last-child){margin-bottom:24px;}/*!sc*/
data-styled.g1004[id="sc-1dvzzbq-0"]{content:"kGaApg,"}/*!sc*/
.bTvRzO{margin-bottom:40px;}/*!sc*/
.bTvRzO:last-child{margin-bottom:0;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bTvRzO{margin-bottom:32px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bTvRzO{margin-bottom:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g1006[id="sc-yxq6ju-1"]{content:"bTvRzO,"}/*!sc*/
.kOagS{padding-top:40px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.kOagS{padding-top:32px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kOagS{padding-top:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g1007[id="sc-12j3cf5-0"]{content:"kOagS,"}/*!sc*/
.jTjgBj{margin:0 0 24px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jTjgBj{margin:0 0 16px;}}/*!sc*/
data-styled.g1008[id="sc-12j3cf5-1"]{content:"jTjgBj,"}/*!sc*/
.cmpQoV{margin-bottom:120px;padding-top:80px;border-top:1px solid #afafaf;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cmpQoV{margin-bottom:58px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.cmpQoV{margin-bottom:64px;}}/*!sc*/
data-styled.g1015[id="sc-1am6qh7-0"]{content:"cmpQoV,"}/*!sc*/
.bmcDgO{width:992px;margin:0 auto;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;color:#0f0f10;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bmcDgO{width:100%;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bmcDgO{width:100%;}}/*!sc*/
data-styled.g1016[id="sc-1am6qh7-1"]{content:"bmcDgO,"}/*!sc*/
.jZdzTX{margin-bottom:76px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jZdzTX{margin-bottom:84px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jZdzTX{margin-bottom:32px;}}/*!sc*/
data-styled.g1017[id="sc-1am6qh7-2"]{content:"jZdzTX,"}/*!sc*/
.coDgWq{width:512px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.coDgWq{width:500px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.coDgWq{width:352px;}}/*!sc*/
data-styled.g1018[id="sc-wqbts8-0"]{content:"coDgWq,"}/*!sc*/
.jjMVIs{position:relative;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;width:992px;margin:0 auto 212px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.jjMVIs{margin-bottom:198px;-webkit-flex-direction:column-reverse;-ms-flex-direction:column-reverse;flex-direction:column-reverse;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;width:100%;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jjMVIs{margin-bottom:136px;}}/*!sc*/
data-styled.g1019[id="sc-130tum6-0"]{content:"jjMVIs,"}/*!sc*/
.leLsGR{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;max-width:480px;}/*!sc*/
.leLsGR h2{font-family:'IBM Plex Sans','Roboto',sans-serif;font-size:52px;line-height:64px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.leLsGR h2{font-size:52px;line-height:64px;max-width:100%;margin-top:66px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.leLsGR h2{font-size:24px;line-height:28px;margin-top:28px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.leLsGR{max-width:100%;margin-top:66px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.leLsGR{margin-top:28px;}}/*!sc*/
data-styled.g1020[id="sc-130tum6-1"]{content:"leLsGR,"}/*!sc*/
.ervbDS{margin:0 12px 0 0;}/*!sc*/
.ervbDS:last-child{margin:0;}/*!sc*/
data-styled.g1041[id="sc-e8trbg-0"]{content:"ervbDS,"}/*!sc*/
.hejpaX{color:#afafaf;}/*!sc*/
data-styled.g1042[id="sc-uyf7sm-0"]{content:"hejpaX,"}/*!sc*/
.gQNEkq{padding:40px 64px;background:#fff;border-radius:20px;height:100%;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.gQNEkq.swiper-slide{width:544px;padding:40px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.gQNEkq.swiper-slide{width:100%;margin:0;padding:24px 16px;}}/*!sc*/
data-styled.g1043[id="sc-h3yero-0"]{content:"gQNEkq,"}/*!sc*/
.kaQYTv{color:#0f0f10;margin-bottom:16px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kaQYTv{margin-bottom:4px;}}/*!sc*/
data-styled.g1044[id="sc-h3yero-1"]{content:"kaQYTv,"}/*!sc*/
.dOvyBf{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;margin-bottom:20px;}/*!sc*/
data-styled.g1045[id="sc-h3yero-2"]{content:"dOvyBf,"}/*!sc*/
.keJcdl{margin-right:24px;}/*!sc*/
data-styled.g1046[id="sc-h3yero-3"]{content:"keJcdl,"}/*!sc*/
.jEuBnr{width:88px;height:88px;border-radius:50%;background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/96/99/avatar-568971-969913.png);background-repeat:no-repeat;background-size:cover;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jEuBnr{width:60px;height:60px;}}/*!sc*/
.vrkuw{width:88px;height:88px;border-radius:50%;background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/d2/2f/avatar-1801-d22f94.png);background-repeat:no-repeat;background-size:cover;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.vrkuw{width:60px;height:60px;}}/*!sc*/
.izmqTh{width:88px;height:88px;border-radius:50%;background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/9a/ca/avatar-510954-9aca37.png);background-repeat:no-repeat;background-size:cover;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.izmqTh{width:60px;height:60px;}}/*!sc*/
.kyBnrt{width:88px;height:88px;border-radius:50%;background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/22/a6/avatar-495262-22a68b.png);background-repeat:no-repeat;background-size:cover;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kyBnrt{width:60px;height:60px;}}/*!sc*/
.cgJnsy{width:88px;height:88px;border-radius:50%;background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/ec/8b/avatar-496820-ec8be7.png);background-repeat:no-repeat;background-size:cover;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.cgJnsy{width:60px;height:60px;}}/*!sc*/
data-styled.g1047[id="sc-h3yero-4"]{content:"jEuBnr,vrkuw,izmqTh,kyBnrt,cgJnsy,"}/*!sc*/
.dYfXnT{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;max-width:30%;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dYfXnT{max-width:208px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dYfXnT{max-width:92px;}}/*!sc*/
data-styled.g1048[id="sc-h3yero-5"]{content:"dYfXnT,"}/*!sc*/
.bXBhOa{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;justify-self:flex-start;margin-left:auto;}/*!sc*/
data-styled.g1049[id="sc-h3yero-6"]{content:"bXBhOa,"}/*!sc*/
.fwXQYP{color:#0f0f10;margin-bottom:16px;word-wrap:break-word;overflow:hidden;max-height:168px;display:-webkit-box;-webkit-line-clamp:7;-webkit-box-orient:vertical;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.fwXQYP{word-wrap:break-word;overflow:hidden;max-height:144px;display:-webkit-box;-webkit-line-clamp:6;-webkit-box-orient:vertical;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.fwXQYP{word-wrap:break-word;overflow:hidden;max-height:216px;display:-webkit-box;-webkit-line-clamp:9;-webkit-box-orient:vertical;}}/*!sc*/
data-styled.g1051[id="sc-h3yero-8"]{content:"fwXQYP,"}/*!sc*/
.dXezGA{margin-bottom:120px;position:relative;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dXezGA{margin-bottom:80px;}}/*!sc*/
data-styled.g1053[id="sc-h0c1ca-0"]{content:"dXezGA,"}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.gaiDWC{margin:-16px -16px 0;}}/*!sc*/
data-styled.g1054[id="sc-h0c1ca-1"]{content:"gaiDWC,"}/*!sc*/
.dygiGU{margin-left:64px;margin-bottom:60px;color:#0f0f10;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.dygiGU{margin-left:0;margin-bottom:44px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.dygiGU{margin-bottom:24px;}}/*!sc*/
data-styled.g1057[id="sc-h0c1ca-4"]{content:"dygiGU,"}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.vuxta .swiper{margin-right:-36px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.vuxta .swiper{margin-right:0;}}/*!sc*/
data-styled.g1058[id="sc-h0c1ca-5"]{content:"vuxta,"}/*!sc*/
.kWClOZ{background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/d4/f9/d4f9e51d7fd3497d982e5e95905bd570.jpg);background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;background-size:cover;position:relative;width:100%;height:100%;border-radius:15px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.kWClOZ:before{-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;content:'';position:absolute;width:100%;height:100%;top:0;left:0;background-color:#fff;z-index:2;opacity:0.1;border-radius:inherit;}}/*!sc*/
.lntWmR{background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/0d/a3/0da387558f92426f8dc89aa382e746a9.png);background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;background-size:cover;position:relative;width:100%;height:100%;border-radius:15px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.lntWmR:before{-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;content:'';position:absolute;width:100%;height:100%;top:0;left:0;background-color:#fff;z-index:2;opacity:0.1;border-radius:inherit;}}/*!sc*/
.oxNyo{background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/39/c7/39c7bce3e0f144918cbd0084ebe8dc5f.JPG);background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;background-size:cover;position:relative;width:100%;height:100%;border-radius:15px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.oxNyo:before{-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;content:'';position:absolute;width:100%;height:100%;top:0;left:0;background-color:#fff;z-index:2;opacity:0.1;border-radius:inherit;}}/*!sc*/
.hIKlsu{background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/1e/5f/1e5feb61fb4e49698793b1ee5db4a043.jpg);background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;background-size:cover;position:relative;width:100%;height:100%;border-radius:15px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.hIKlsu:before{-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;content:'';position:absolute;width:100%;height:100%;top:0;left:0;background-color:#fff;z-index:2;opacity:0.1;border-radius:inherit;}}/*!sc*/
.jCgxEU{background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/c3/e8/c3e89f8cc4e44217b7fa1255c18d5c76.jpg);background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;background-size:cover;position:relative;width:100%;height:100%;border-radius:15px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.jCgxEU:before{-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;content:'';position:absolute;width:100%;height:100%;top:0;left:0;background-color:#fff;z-index:2;opacity:0.1;border-radius:inherit;}}/*!sc*/
.hKtEYI{background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/d8/13/d81335e79d804ac58105d4012be67c8f.jpg);background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;background-size:cover;position:relative;width:100%;height:100%;border-radius:15px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.hKtEYI:before{-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;content:'';position:absolute;width:100%;height:100%;top:0;left:0;background-color:#fff;z-index:2;opacity:0.1;border-radius:inherit;}}/*!sc*/
.gptYgy{background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/8c/89/8c89de8acf344811a3ee73a0b24a10a8.jpg);background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;background-size:cover;position:relative;width:100%;height:100%;border-radius:15px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.gptYgy:before{-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;content:'';position:absolute;width:100%;height:100%;top:0;left:0;background-color:#fff;z-index:2;opacity:0.1;border-radius:inherit;}}/*!sc*/
.hdRSNQ{background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/5d/e4/5de452d3b1bf4f0fabdef26b81204ef7.jpg);background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;background-size:cover;position:relative;width:100%;height:100%;border-radius:15px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.hdRSNQ:before{-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;content:'';position:absolute;width:100%;height:100%;top:0;left:0;background-color:#fff;z-index:2;opacity:0.1;border-radius:inherit;}}/*!sc*/
.htRUuL{background-image:url(https://cdn.otus.ru/media/public/f1/05/f1057ce071b34154bada056fe80b88eb.jpg);background-repeat:no-repeat;background-position:50% 50%;background-size:cover;position:relative;width:100%;height:100%;border-radius:15px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.htRUuL:before{-webkit-transition:opacity 0.2s ease-out;transition:opacity 0.2s ease-out;will-change:opacity;content:'';position:absolute;width:100%;height:100%;top:0;left:0;background-color:#fff;z-index:2;opacity:0.1;border-radius:inherit;}}/*!sc*/
data-styled.g1059[id="sc-jotj87-0"]{content:"kWClOZ,lntWmR,oxNyo,hIKlsu,jCgxEU,hKtEYI,gptYgy,hdRSNQ,htRUuL,"}/*!sc*/
.fjUCpx{cursor:pointer;position:relative;width:256px;height:380px;}/*!sc*/
@media (min-width:1200px){.fjUCpx{-webkit-transition:-webkit-transform 0.2s ease-out;-webkit-transition:transform 0.2s ease-out;transition:transform 0.2s ease-out;will-change:transform;}.fjUCpx:hover{-webkit-transform:scale(1.078);-ms-transform:scale(1.078);transform:scale(1.078);}.fjUCpx:hover > .sc-jotj87-0::before{opacity:0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.fjUCpx{width:172px;height:255px;}}/*!sc*/
data-styled.g1060[id="sc-jotj87-1"]{content:"fjUCpx,"}/*!sc*/
.PcgSJ{margin-top:72px;color:#fff;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.PcgSJ{margin-top:52px;}}/*!sc*/
data-styled.g1061[id="sc-jotj87-2"]{content:"PcgSJ,"}/*!sc*/
.hZIsxM{margin-top:32px;color:#fff;}/*!sc*/
data-styled.g1062[id="sc-jotj87-3"]{content:"hZIsxM,"}/*!sc*/
.dKLwgU{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;width:100%;height:100%;border:1px solid #fff;border-radius:15px;}/*!sc*/
data-styled.g1063[id="sc-jotj87-4"]{content:"dKLwgU,"}/*!sc*/
.hhSKfU{color:#fff;position:absolute;top:16px;left:16px;z-index:1;will-change:background-color,padding,border-radius,transform;border-radius:20px;background-color:#25b969;padding:4px 8px;}/*!sc*/
data-styled.g1064[id="sc-jotj87-5"]{content:"hhSKfU,"}/*!sc*/
.fxMjmR{color:#fff;}/*!sc*/
.fxMjmR.swiper-slide{width:256px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.fxMjmR.swiper-slide{width:256px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.fxMjmR.swiper-slide{width:172px;}}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.fxMjmR.swiper-slide{margin:0;}}/*!sc*/
data-styled.g1065[id="sc-1s527z5-0"]{content:"fxMjmR,"}/*!sc*/
.iiYkXk{margin-top:20px;}/*!sc*/
data-styled.g1066[id="sc-1s527z5-1"]{content:"iiYkXk,"}/*!sc*/
.jSHKpX{margin-top:8px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.jSHKpX{margin-top:4px;}}/*!sc*/
data-styled.g1067[id="sc-1s527z5-2"]{content:"jSHKpX,"}/*!sc*/
.kLSaHO{margin-top:8px;font-style:italic;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.kLSaHO{margin-top:4px;}}/*!sc*/
data-styled.g1068[id="sc-1s527z5-3"]{content:"kLSaHO,"}/*!sc*/
.iJNhSn{width:992px;margin:0 auto;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.iJNhSn{width:100%;}}/*!sc*/
data-styled.g1083[id="sc-7bqyxh-0"]{content:"iJNhSn,"}/*!sc*/
.eTWzoY{position:relative;height:auto;margin-bottom:120px;padding:160px 0 200px;color:#fff;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.eTWzoY{margin-bottom:92px;padding:136px 0;}}/*!sc*/
data-styled.g1084[id="sc-7bqyxh-1"]{content:"eTWzoY,"}/*!sc*/
.imGcoX{overflow:hidden;padding:0 105px;margin:0 -105px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.imGcoX{padding:0 36px;margin:0 -36px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.imGcoX{padding:0 16px;margin:0 -16px;}}/*!sc*/
data-styled.g1085[id="sc-7bqyxh-2"]{content:"imGcoX,"}/*!sc*/
.gvtgmJ{margin-bottom:80px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.gvtgmJ{margin-bottom:48px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.gvtgmJ{margin-bottom:40px;}}/*!sc*/
data-styled.g1086[id="sc-7bqyxh-3"]{content:"gvtgmJ,"}/*!sc*/
.hgzLIf{position:relative;width:672px;margin:56px 0 0;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.hgzLIf{margin:112px 0 0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hgzLIf{margin:48px 0 0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hgzLIf{width:100%;}}/*!sc*/
data-styled.g1087[id="sc-7bqyxh-4"]{content:"hgzLIf,"}/*!sc*/
.gCZLLN .swiper{overflow:visible;}/*!sc*/
data-styled.g1088[id="sc-7bqyxh-5"]{content:"gCZLLN,"}/*!sc*/
.cjUVzd{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;margin:0 auto 67px;padding:0 64px 0;color:#0f0f10;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.cjUVzd{-webkit-flex-direction:column;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column;margin:0 auto 110px;padding:0;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.cjUVzd{margin:0 auto 50px;}}/*!sc*/
data-styled.g1090[id="sc-rvdro8-0"]{content:"cjUVzd,"}/*!sc*/
.hIDsVz{margin:0 0 40px;}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.hIDsVz{margin:0 0 24px;}}/*!sc*/
data-styled.g1092[id="sc-rvdro8-2"]{content:"hIDsVz,"}/*!sc*/
.fAoRTp{min-width:448px;width:448px;min-height:448px;height:448px;margin:0 32px 0 0;object-fit:contain;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.fAoRTp{min-width:547px;width:547px;min-height:547px;height:547px;margin:0 auto 24px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.fAoRTp{min-width:352px;width:352px;min-height:352px;height:352px;margin:0 auto 40px;}}/*!sc*/
data-styled.g1093[id="sc-rvdro8-1-Component"]{content:"fAoRTp,"}/*!sc*/
.bbEYfR{margin-bottom:120px;}/*!sc*/
@media (max-width:1201px){.bbEYfR{margin-bottom:80px;}}/*!sc*/
@media (max-width:751px){.bbEYfR{margin-bottom:40px;}}/*!sc*/
data-styled.g1094[id="sc-nqd633-0"]{content:"bbEYfR,"}/*!sc*/
</style></head><body><div id="__next"><script type="application/ld+json">{
"@context": "http://schema.org",
"@type": "Course",
"name": "NLP / Natural Language Processing",
"url": "https://otus.ru",
"logo": "https://otus.ru/__new_static__/img/meta-image.png",
"sameAs": [
"https://vk.com/otusru",
"https://t.me/Otusjava"
],
"description": "Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы ма…",
"provider": {
"@type": "Organization",
"name": "OTUS",
"sameAs": "https://otus.ru"
},
"image": "https://otus.ru/__new_static__/img/meta-image.png",
"aggregateRating": {
"@type": "AggregateRating",
"ratingValue": "4.7",
"ratingCount": "150"
},
"offers": {
"@type": "Offer",
"priceCurrency": "RUB",
"price": 80000,
"availability": "https://schema.org/InStock",
"url": "https://otus.ru/lessons/nlp"
},
"hasCourseInstance": {
"@type": "CourseInstance",
"name": "NLP / Natural Language Processing (Онлайн)",
"courseMode": "Online",
"startDate": "2026-05-27",
"endDate": "2026-10-14",
"duration": "P6M"
}
}</script><div class="sc-1j17uuq-0 klmZDZ sc-1b3dhyb-0 bzaXwp"><div class="ui-chunk-container sc-1pwtpfp-0 dMvvUT sc-1pwtpfp-0 dMvvUT"><div class="before-header-ui">
<div class="before-header-ui__ellipse1"></div>
<div class="before-header-ui__ellipse2"></div>
<div class="before-header-ui__container">
<div class="before-header-ui__img before-header-ui__img_sales"></div>
<div class="before-header-ui__content">
<div class="before-header-ui__title hide-phone">Курсы по нейросетям со скидкой до 30%</div>
<div class="before-header-ui__title show-phone">Курсы по нейросетям со скидкой до 30%</div>
</div>
<a class="before-header-ui__button" rel="noopener" href="https://otus.ru/catalog/courses?categories=neural_networks&utm_source=internal&utm_medium=free&utm_campaign=otus&utm_term=chank&utm_content=sla_sale_20-02-2026-10-04-2026" target="_blank">Выбрать курс</a>
</div>
</div></div><!--$!--><template data-dgst="BAILOUT_TO_CLIENT_SIDE_RENDERING"></template><!--/$--><div id="main-menu" class="sc-r03h0s-0 dKnRmO"><div class="sc-x072mc-0 sc-1x9oq14-0-styled-div sc-r03h0s-1 hOtCic eFDQwF bMTmMH"><a class="sc-r03h0s-2 iLJJBX" href="/"><img src="/_next/static/images/img/logo2022_without_text-ad6a01e8608432b9967c441a0f4760b4.svg" alt="OTUS Logo" width="82" height="42" class="sc-136rsxq-0 dxxUfg"/></a><nav class="sc-r03h0s-3 kVvakX"><div class="sc-r03h0s-5 sc-1youhxc-2 sc-k2vhmo-0 bYKNcH gAMwby gnDzft"><div class="sc-k2vhmo-1 cYMYSf"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-k2vhmo-2 etPPJE"><circle cx="11.7666" cy="11.7666" r="8.98856" stroke="currentColor" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"></circle><path d="M18.0183 18.4852L21.5423 22.0001" stroke="currentColor" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"></path></svg></div></div><div class="sc-r03h0s-5 sc-1youhxc-2 cGgLky ewISlX"><span title="Обучение" class="sc-1youhxc-1 cMNIlZ">Обучение</span> <div size="24" class="sc-i28ik1-0 bmVffP sc-1youhxc-0 dwrtLP"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="10" height="5" viewBox="0 0 10 5" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-8zcw6d-0 eJDLVL"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M1.10067 0.378818C1.29593 0.183556 1.61251 0.183555 1.80778 0.378818L5.00023 3.57127L8.19272 0.378777C8.38798 0.183515 8.70457 0.183515 8.89983 0.378777C9.09509 0.574039 9.09509 0.890622 8.89983 1.08588L5.3643 4.62142C5.26426 4.72146 5.13237 4.77024 5.00127 4.76777C4.8695 4.77079 4.73676 4.72202 4.6362 4.62146L1.10067 1.08592C0.905408 0.890663 0.905408 0.57408 1.10067 0.378818Z" fill="currentColor"></path></svg></div></div></div><div class="sc-piuiz2-0 fEESDM"><div class="sc-piuiz2-1 fDVGGf"><svg class="sc-1gml7ra-3 XomuX sc-r03h0s-6 sc-1891c19-0 kpxsrg ggDqfB" viewBox="0 0 600 600" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M125.573 140.619C131.659 71.6017 210.245 34.9562 267.027 74.6573L553.942 275.262C610.723 314.962 603.117 401.233 540.247 430.55L222.58 578.681C159.71 607.997 88.7344 558.37 94.8204 489.355L125.573 140.619Z" stroke="#eaeaea" class="sc-1gml7ra-0 hERPbJ"></path><path d="M148.472 246.647C133.624 191.005 184.615 140.013 240.257 154.862L519.856 229.476C575.498 244.325 594.059 313.877 553.266 354.67L348.281 559.656C307.488 600.449 237.935 581.888 223.087 526.246L148.472 246.647Z" fill="url(#36c93197b7abee9404a71929)"></path><defs><linearGradient id="36c93197b7abee9404a71929" x1="128.696" y1="395.739" x2="443.538" y2="180.173" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="rgba(249, 249, 249, 1)"></stop><stop offset="1" stop-color="rgba(235, 235, 235, 1)"></stop></linearGradient></defs></svg><div class="sc-piuiz2-2 fhxPhf"><!--$!--><template data-dgst="BAILOUT_TO_CLIENT_SIDE_RENDERING"></template><!--/$--><div class="sc-1kjc6dh-0 fXsjgC"><div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1kjc6dh-1 ViUGY bxwCjw">Направления</p><div class="sc-1kjc6dh-2 sc-ig0m9y-0 lhsLfs cgYLnJ"><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/programming">Программирование<!-- --> (<!-- -->117<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/architecture">Архитектура<!-- --> (<!-- -->17<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/data-science">Data Science<!-- --> (<!-- -->27<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/operations">Инфраструктура<!-- --> (<!-- -->58<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/gamedev">GameDev<!-- --> (<!-- -->10<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/information-security-courses">Безопасность<!-- --> (<!-- -->15<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/marketing-business">Управление<!-- --> (<!-- -->46<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/analytics">Аналитика и анализ<!-- --> (<!-- -->25<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/business-product">Бизнес и продукт в IT<!-- --> (<!-- -->26<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/import-substitution">Импортозамещение<!-- --> (<!-- -->15<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/testing">Тестирование<!-- --> (<!-- -->12<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/neural_networks">Нейросети<!-- --> (<!-- -->9<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/it-bez-programmirovanija">IT без программирования<!-- --> (<!-- -->19<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/corporate">Корпоративные курсы<!-- --> (<!-- -->27<!-- -->)</a></div></div></div><div class="sc-1kjc6dh-0 fXsjgC"><div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1kjc6dh-1 ViUGY bxwCjw">События</p><div class="sc-1kjc6dh-2 eANJVj"><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/lessons/calendar/2026">Календарь запуска курсов</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/events/near">Календарь мероприятий</a></div></div><div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1kjc6dh-1 ViUGY bxwCjw">Другое</p><div class="sc-1kjc6dh-2 eANJVj"><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/spec">Специализации<!-- --> (<!-- -->13<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/categories/online">Подготовительные курсы<!-- --> (<!-- -->14<!-- -->)</a><a class="sc-4zz0i4-0 gXNPrh" href="/subscription">Подписка на курсы</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/tests">Проверьте свои знания</a></div></div></div></div></div></div><div class="sc-r03h0s-5 sc-1youhxc-2 cGgLky ewISlX"><span title="Информация" class="sc-1youhxc-1 cMNIlZ">Информация</span> <div size="24" class="sc-i28ik1-0 bmVffP sc-1youhxc-0 dwrtLP"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="10" height="5" viewBox="0 0 10 5" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-8zcw6d-0 eJDLVL"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M1.10067 0.378818C1.29593 0.183556 1.61251 0.183555 1.80778 0.378818L5.00023 3.57127L8.19272 0.378777C8.38798 0.183515 8.70457 0.183515 8.89983 0.378777C9.09509 0.574039 9.09509 0.890622 8.89983 1.08588L5.3643 4.62142C5.26426 4.72146 5.13237 4.77024 5.00127 4.76777C4.8695 4.77079 4.73676 4.72202 4.6362 4.62146L1.10067 1.08592C0.905408 0.890663 0.905408 0.57408 1.10067 0.378818Z" fill="currentColor"></path></svg></div></div></div><div class="sc-piuiz2-0 fEESDM"><div class="sc-piuiz2-1 fDVGGf"><svg class="sc-1gml7ra-3 XomuX sc-r03h0s-6 sc-1891c19-0 kpxsrg ggDqfB" viewBox="0 0 600 600" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M125.573 140.619C131.659 71.6017 210.245 34.9562 267.027 74.6573L553.942 275.262C610.723 314.962 603.117 401.233 540.247 430.55L222.58 578.681C159.71 607.997 88.7344 558.37 94.8204 489.355L125.573 140.619Z" stroke="#eaeaea" class="sc-1gml7ra-0 hERPbJ"></path><path d="M148.472 246.647C133.624 191.005 184.615 140.013 240.257 154.862L519.856 229.476C575.498 244.325 594.059 313.877 553.266 354.67L348.281 559.656C307.488 600.449 237.935 581.888 223.087 526.246L148.472 246.647Z" fill="url(#9c69d7462549113e91d1c6e9)"></path><defs><linearGradient id="9c69d7462549113e91d1c6e9" x1="128.696" y1="395.739" x2="443.538" y2="180.173" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="rgba(249, 249, 249, 1)"></stop><stop offset="1" stop-color="rgba(235, 235, 235, 1)"></stop></linearGradient></defs></svg><div class="sc-piuiz2-2 fhxPhf"><div class="sc-1kjc6dh-0 fXsjgC"><div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1kjc6dh-1 ViUGY bxwCjw">OTUS</p><div class="sc-1kjc6dh-2 eANJVj"><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/about">О компании</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/smi">СМИ о нас</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/journal">OTUS Журнал</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="https://direct.otus.ru" target="_blank" rel="noopener noreferrer">OTUS Директ</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/legal/common">Сведения об образовательной организации</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" rel="noopener noreferrer" href="/contacts">Контактная информация</a></div></div></div><div class="sc-1kjc6dh-0 fXsjgC"><div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1kjc6dh-1 ViUGY bxwCjw">Студентам</p><div class="sc-1kjc6dh-2 eANJVj"><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/reviews">Отзывы</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="https://landing.otus.ru/about-otus ">Как выбрать курс</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="https://landing.otus.ru/gallery">Истории выпускников</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/instructors">Наши преподаватели</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/employers/all">Наши партнеры</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/about/loyalty">Программа лояльности</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/faq">Вопросы и ответы</a></div></div></div><div class="sc-1kjc6dh-0 fXsjgC"><div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1kjc6dh-1 ViUGY bxwCjw">Преподавателям</p><div class="sc-1kjc6dh-2 eANJVj"><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/teach">Стать преподавателем</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/instructors">Наши преподаватели</a><a class="sc-4zz0i4-0 dZepSJ" href="/nest/dlja-prepodavatelej">База знаний</a></div></div></div></div></div></div><a class="sc-1vdp0yy-0 ldwIhb sc-r03h0s-5 sc-r03h0s-7 cGgLky jHaHbB" href="/b2b">Компаниям</a></nav><section class="sc-1pw2hu9-0 deZXFK"><div class="sc-r03h0s-5 sc-gqclrv-0 cGgLky eDycrR"><div class="sc-199a3eq-1-div cwTwwh sc-hrqzy3-0 jTtOKw"><div class="sc-hrqzy3-1 faPWUN"></div><div class="sc-1xopqwy-0 LDEpF"></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-gqclrv-1 eMZyoN rcsBI sc-hrqzy3-0 ePGOOQ"><div class="sc-1xopqwy-0 iXhGSD">UserPartName</div></p></div></section></div></div><main class="sc-1j17uuq-1 dPcKhb"><div class="sc-1b3dhyb-1 dvLdDh"><section class="sc-s2pydo-0 eufkJz"><div class="sc-4o7hfp-0 jDOZfu"><div class="sc-1vxm7ng-0 golIF"><div class="sc-1vxm7ng-2 jxmQOK"><a href="/categories/data-science">Data Science</a><svg class="sc-1vxm7ng-1 dbOiAN" width="7" height="10" viewBox="0 0 7 10" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M1 1L5 5L1 9" stroke="currentColor" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round"></path></svg></div><div class="sc-1vxm7ng-2 jxmQOK"><span>NLP / Natural Language Processing</span></div></div><div class="sc-4o7hfp-1 eBROUt"><div class="sc-4o7hfp-2 fHVRxg"><div class="sc-5am0g3-1 eFljfP"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-4o7hfp-4 pkSWX"><path d="M17.9185 14.32C17.6595 14.571 17.5405 14.934 17.5995 15.29L18.4885 20.21C18.5635 20.627 18.3875 21.049 18.0385 21.29C17.6965 21.54 17.2415 21.57 16.8685 21.37L12.4395 19.06C12.2855 18.978 12.1145 18.934 11.9395 18.929H11.6685C11.5745 18.943 11.4825 18.973 11.3985 19.019L6.96851 21.34C6.74951 21.45 6.50151 21.489 6.25851 21.45C5.66651 21.338 5.27151 20.774 5.36851 20.179L6.25851 15.259C6.31751 14.9 6.19851 14.535 5.93951 14.28L2.32851 10.78C2.02651 10.487 1.92151 10.047 2.05951 9.65C2.19351 9.254 2.53551 8.965 2.94851 8.9L7.91851 8.179C8.29651 8.14 8.62851 7.91 8.79851 7.57L10.9885 3.08C11.0405 2.98 11.1075 2.888 11.1885 2.81L11.2785 2.74C11.3255 2.688 11.3795 2.645 11.4395 2.61L11.5485 2.57L11.7185 2.5H12.1395C12.5155 2.539 12.8465 2.764 13.0195 3.1L15.2385 7.57C15.3985 7.897 15.7095 8.124 16.0685 8.179L21.0385 8.9C21.4585 8.96 21.8095 9.25 21.9485 9.65C22.0795 10.051 21.9665 10.491 21.6585 10.78L17.9185 14.32Z" fill="currentColor"></path></svg><p class="sc-1x9oq14-0 sc-5am0g3-0 krJlll ivApKl">Бонус: ИИ для NLP</p></div></div></div></div><div class="sc-1ddwpfq-1 hnlXxp sc-s2pydo-5 iHjMxQ"><i class="sc-1ddwpfq-0 dAwfZU"></i><!--$!--><template data-dgst="BAILOUT_TO_CLIENT_SIDE_RENDERING"></template><!--/$--><div class="sc-s2pydo-6 EOCgR sc-x072mc-0 hOtCic"><div class="sc-s2pydo-2 hFAunm"></div><h1 class="sc-1x9oq14-0 sc-s2pydo-1 kswXpy diGrSa">NLP / Natural Language Processing</h1><div class="sc-1x9oq14-0 sc-s2pydo-3 enpOeQ dZDxRw"><div><span style="font-weight: 400;">Погрузитесь в NLP: освойте различные языковые модели и создайте собственный телеграм-бот</span><span style="font-weight: 400;"><br></span></div></div><div class="sc-1lrh8w5-0 ftkQLi sc-kixk9v-0 gwYuWO"><button class="sc-1qig7zt-0 czpnNJ sc-1lrh8w5-3 JTsAm"><span class="sc-1lrh8w5-4 jTrfLJ">Вступительное тестирование</span><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-1lrh8w5-5 eCsaUt"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M15.164 6.08252C15.4791 6.08684 15.7949 6.09117 16.1119 6.09441C19.5172 6.09441 22 8.52216 22 11.8748V16.1811C22 19.5337 19.5172 21.9615 16.1119 21.9615C14.7478 21.9904 13.3837 22 12.0098 22C10.6359 22 9.25221 21.9904 7.88813 21.9615C4.48283 21.9615 2 19.5337 2 16.1811V11.8748C2 8.52216 4.48283 6.09441 7.89794 6.09441C9.18351 6.07514 10.4985 6.05588 11.8332 6.05588V5.8921C11.8332 5.22736 11.2738 4.68786 10.6065 4.68786H9.63494C8.52601 4.68786 7.62316 3.80154 7.62316 2.72254C7.62316 2.32755 7.95682 2 8.35918 2C8.77134 2 9.09519 2.32755 9.09519 2.72254C9.09519 3.01156 9.34053 3.24277 9.63494 3.24277H10.6065C12.0883 3.25241 13.2954 4.43738 13.3052 5.88247V6.06551C13.9239 6.06551 14.5425 6.074 15.164 6.08252ZM10.8518 14.7457H9.82139V15.7669C9.82139 16.1618 9.48773 16.4894 9.08538 16.4894C8.67321 16.4894 8.34936 16.1618 8.34936 15.7669V14.7457H7.30913C6.90677 14.7457 6.57311 14.4277 6.57311 14.0231C6.57311 13.6281 6.90677 13.3006 7.30913 13.3006H8.34936V12.289C8.34936 11.894 8.67321 11.5665 9.08538 11.5665C9.48773 11.5665 9.82139 11.894 9.82139 12.289V13.3006H10.8518C11.2542 13.3006 11.5878 13.6281 11.5878 14.0231C11.5878 14.4277 11.2542 14.7457 10.8518 14.7457ZM15.0226 13.1175H15.1207C15.5231 13.1175 15.8567 12.7996 15.8567 12.395C15.8567 12 15.5231 11.6724 15.1207 11.6724H15.0226C14.6104 11.6724 14.2866 12 14.2866 12.395C14.2866 12.7996 14.6104 13.1175 15.0226 13.1175ZM16.7007 16.4316H16.7988C17.2012 16.4316 17.5348 16.1137 17.5348 15.7091C17.5348 15.3141 17.2012 14.9865 16.7988 14.9865H16.7007C16.2875 14.9865 15.9647 15.3141 15.9647 15.7091C15.9647 16.1137 16.2875 16.4316 16.7007 16.4316Z" fill="currentColor"></path></svg></button></div></div></div><div class="sc-x072mc-0 sc-3cb1l3-1 hOtCic galmep"><div class="sc-3cb1l3-3 jeNzke"><div class="sc-3cb1l3-4 kGoYMV"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M18.7071 8.79633C18.7071 10.0523 19.039 10.7925 19.7695 11.6456C20.3231 12.2741 20.5 13.0808 20.5 13.956C20.5 14.8302 20.2128 15.6601 19.6373 16.3339C18.884 17.1417 17.8215 17.6573 16.7372 17.747C15.1659 17.8809 13.5937 17.9937 12.0005 17.9937C10.4063 17.9937 8.83505 17.9263 7.26375 17.747C6.17846 17.6573 5.11602 17.1417 4.36367 16.3339C3.78822 15.6601 3.5 14.8302 3.5 13.956C3.5 13.0808 3.6779 12.2741 4.23049 11.6456C4.98384 10.7925 5.29392 10.0523 5.29392 8.79633V8.3703C5.29392 6.68834 5.71333 5.58852 6.577 4.51186C7.86106 2.9417 9.91935 2 11.9558 2H12.0452C14.1254 2 16.2502 2.98702 17.5125 4.62466C18.3314 5.67916 18.7071 6.73265 18.7071 8.3703V8.79633ZM9.07367 20.0608C9.07367 19.5573 9.53582 19.3266 9.96318 19.2279C10.4631 19.1222 13.5093 19.1222 14.0092 19.2279C14.4366 19.3266 14.8987 19.5573 14.8987 20.0608C14.8738 20.5402 14.5926 20.9653 14.204 21.2352C13.7001 21.628 13.1088 21.8767 12.4906 21.9664C12.1487 22.0107 11.8128 22.0117 11.4828 21.9664C10.8636 21.8767 10.2723 21.628 9.76938 21.2342C9.37978 20.9653 9.09852 20.5402 9.07367 20.0608Z" fill="currentColor"></path></svg><p class="sc-1x9oq14-0 sc-3cb1l3-0 doSDez dgWykw">27 мая</p></div><div class="sc-3cb1l3-4 kGoYMV"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M7.33037 2.00049H16.6694C20.0704 2.00049 21.9904 3.92949 22.0004 7.33049V16.6705C22.0004 20.0705 20.0704 22.0005 16.6694 22.0005H7.33037C3.92937 22.0005 2.00037 20.0705 2.00037 16.6705V7.33049C2.00037 3.92949 3.92937 2.00049 7.33037 2.00049ZM12.0494 17.8605C12.4804 17.8605 12.8394 17.5405 12.8794 17.1105V6.92049C12.9194 6.61049 12.7704 6.29949 12.5004 6.13049C12.2194 5.96049 11.8794 5.96049 11.6104 6.13049C11.3394 6.29949 11.1904 6.61049 11.2194 6.92049V17.1105C11.2704 17.5405 11.6294 17.8605 12.0494 17.8605ZM16.6504 17.8605C17.0704 17.8605 17.4294 17.5405 17.4804 17.1105V13.8305C17.5094 13.5095 17.3604 13.2105 17.0894 13.0405C16.8204 12.8705 16.4804 12.8705 16.2004 13.0405C15.9294 13.2105 15.7804 13.5095 15.8204 13.8305V17.1105C15.8604 17.5405 16.2194 17.8605 16.6504 17.8605ZM8.21937 17.1105C8.17937 17.5405 7.82037 17.8605 7.38937 17.8605C6.95937 17.8605 6.59937 17.5405 6.56037 17.1105V10.2005C6.53037 9.88949 6.67937 9.58049 6.95037 9.41049C7.21937 9.24049 7.56037 9.24049 7.83037 9.41049C8.09937 9.58049 8.25037 9.88949 8.21937 10.2005V17.1105Z" fill="currentColor"></path></svg><p class="sc-1x9oq14-0 sc-3cb1l3-0 doSDez dgWykw">Professional</p></div><div class="sc-3cb1l3-4 kGoYMV"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M16.4109 2.76862L16.4119 3.51824C19.1665 3.73414 20.9862 5.6112 20.9891 8.48975L21 16.9155C21.0039 20.054 19.0322 21.985 15.8718 21.99L8.15189 22C5.0112 22.004 3.01482 20.027 3.01087 16.8796L3.00001 8.55272C2.99606 5.65517 4.75153 3.78311 7.50618 3.53024L7.50519 2.78061C7.5042 2.34083 7.83002 2.01 8.26445 2.01C8.69887 2.009 9.02469 2.33883 9.02568 2.77861L9.02666 3.47826L14.8914 3.47027L14.8904 2.77062C14.8894 2.33084 15.2152 2.001 15.6497 2C16.0742 1.99901 16.4099 2.32884 16.4109 2.76862ZM4.52149 8.86157L19.4696 8.84158V8.49175C19.4272 6.34283 18.349 5.21539 16.4139 5.04748L16.4148 5.81709C16.4148 6.24688 16.0801 6.58771 15.6556 6.58771C15.2212 6.58871 14.8944 6.24888 14.8944 5.81909L14.8934 5.0095L9.02864 5.01749L9.02962 5.82609C9.02962 6.25687 8.70479 6.5967 8.27037 6.5967C7.83595 6.5977 7.50914 6.25887 7.50914 5.82809L7.50815 5.05847C5.58286 5.25138 4.51754 6.38281 4.5205 8.55072L4.52149 8.86157ZM15.2399 13.4043V13.4153C15.2498 13.8751 15.625 14.2239 16.0801 14.2139C16.5244 14.2029 16.8789 13.8221 16.869 13.3623C16.8483 12.9225 16.4918 12.5637 16.0485 12.5647C15.5944 12.5747 15.2389 12.9445 15.2399 13.4043ZM16.0554 17.892C15.6013 17.882 15.235 17.5032 15.234 17.0435C15.2241 16.5837 15.5884 16.2029 16.0426 16.1919H16.0525C16.5165 16.1919 16.8927 16.5707 16.8927 17.0405C16.8937 17.5102 16.5185 17.891 16.0554 17.892ZM11.1721 13.4203C11.1919 13.8801 11.568 14.2389 12.0222 14.2189C12.4665 14.1979 12.821 13.8181 12.8012 13.3583C12.7904 12.9085 12.425 12.5587 11.9807 12.5597C11.5266 12.5797 11.1711 12.9605 11.1721 13.4203ZM12.0262 17.8471C11.572 17.8671 11.1968 17.5082 11.1761 17.0485C11.1761 16.5887 11.5305 16.2089 11.9847 16.1879C12.429 16.1869 12.7953 16.5367 12.8052 16.9855C12.8259 17.4463 12.4705 17.8261 12.0262 17.8471ZM7.10434 13.4553C7.12408 13.915 7.50025 14.2749 7.95442 14.2539C8.39872 14.2339 8.75317 13.8531 8.73244 13.3933C8.72257 12.9435 8.35725 12.5937 7.91197 12.5947C7.4578 12.6147 7.10335 12.9955 7.10434 13.4553ZM7.95837 17.8521C7.5042 17.8731 7.12902 17.5132 7.10828 17.0535C7.1073 16.5937 7.46274 16.2129 7.91691 16.1929C8.3612 16.1919 8.7275 16.5417 8.73738 16.9915C8.75811 17.4513 8.40366 17.8321 7.95837 17.8521Z" fill="currentColor"></path></svg><p class="sc-1x9oq14-0 sc-3cb1l3-0 doSDez dgWykw">3 месяца</p></div><div class="sc-3cb1l3-4 kGoYMV"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M3.5 10.3178C3.5 5.71789 7.34388 2 11.9934 2C16.6561 2 20.5 5.71789 20.5 10.3178C20.5 12.6357 19.657 14.7876 18.2695 16.6116C16.7388 18.6235 14.8522 20.3765 12.7285 21.7524C12.2425 22.0704 11.8039 22.0944 11.2704 21.7524C9.13474 20.3765 7.24809 18.6235 5.7305 16.6116C4.34198 14.7876 3.5 12.6357 3.5 10.3178ZM9.19423 10.5768C9.19423 12.1177 10.4517 13.3297 11.9934 13.3297C13.5362 13.3297 14.8058 12.1177 14.8058 10.5768C14.8058 9.0478 13.5362 7.77683 11.9934 7.77683C10.4517 7.77683 9.19423 9.0478 9.19423 10.5768Z" fill="currentColor"></path></svg><p class="sc-1x9oq14-0 sc-3cb1l3-0 doSDez dgWykw">Онлайн</p></div><div class="sc-3cb1l3-4 kGoYMV"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M7.66988 2H16.3399C19.7299 2 21.9999 4.379 21.9999 7.919V16.089C21.9999 19.62 19.7299 22 16.3399 22H7.66988C4.27988 22 1.99988 19.62 1.99988 16.089V7.919C1.99988 4.379 4.27988 2 7.66988 2ZM15.5799 15.81C15.8299 15.81 16.0799 15.68 16.2199 15.44C16.4399 15.089 16.3199 14.629 15.9599 14.41L12.3999 12.29V7.669C12.3999 7.26 12.0699 6.919 11.6499 6.919C11.2399 6.919 10.8999 7.26 10.8999 7.669V12.72C10.8999 12.98 11.0399 13.23 11.2699 13.36L15.1899 15.7C15.3099 15.78 15.4499 15.81 15.5799 15.81Z" fill="currentColor"></path></svg><p class="sc-1x9oq14-0 sc-3cb1l3-0 doSDez dgWykw">Пн/Ср 20:00 Мск</p></div></div></div></section><div id="vdescription" class="sc-x072mc-0 sc-1oat6ot-0 hOtCic dYVcmu"><div class="sc-1oat6ot-1 cVgwEc"><div class="sc-1oat6ot-5 klGcVm"><div class="sc-1oat6ot-4 hdfpFD"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-pyhrzd-0 doSDez bogpCZ"> <h2>Для кого этот курс?</h2>
<div>Для <strong>дата-сайентистов, аналитиков данных </strong>и <strong>специалистов по машинному обучению</strong>. </div>
<h2> </h2>
<h2>Необходимые знания:</h2>
<ul>
<li><span>базовое знакомство с Python</span></li>
<li>базовые знания линейной алгебры, математического анализа, математической статистики</li>
<li><span>базовые навыки работы с ML (pandas, sklearn, линейная регрессия, логистическая регрессия)</span></li>
</ul>
<h2><span>Что такое Natural Language Processing? </span><span></span></h2>
<div><span>Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка)– это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков, ResNet и EfficientNet, до самых современных Vision Transformers, таких как MViT</span></div>
<h2> </h2>
<h2>Хотите изучить или повторить Python, математический анализ и основны ML?<strong><br></strong><span></span></h2>
<p><strong><span style="color: #1b5300;"><a href="../../../../../lessons/ml-specialization/" style="color: #1b5300;" target="_blank" rel="noopener">Посмотрите программ</a><a href="../../../../../lessons/ml-specialization/" style="color: #1b5300;" target="_blank" rel="noopener">у ДПО Machine Learning</a><a href="../../../../../lessons/ml-specialization/" style="color: #1b5300;" target="_blank" rel="noopener"> Специализация</a></span></strong><span style="color: rgb(0, 0, 0);"></span></p>
<h2>Подходит ли эта программа именно вам?</h2>
<p>Пройдите короткий тест, который проверяет ваше знание пререквизитов, а именно математики и Python, которые понадобятся вам на курсе</p></div><div class="sc-1lrh8w5-0 ftkQLi sc-1oat6ot-3 hjZAnk"><button class="sc-1qig7zt-0 czpnNJ sc-1lrh8w5-3 JTsAm"><span class="sc-1lrh8w5-4 jTrfLJ">Вступительное тестирование</span><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-1lrh8w5-5 eCsaUt"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M15.164 6.08252C15.4791 6.08684 15.7949 6.09117 16.1119 6.09441C19.5172 6.09441 22 8.52216 22 11.8748V16.1811C22 19.5337 19.5172 21.9615 16.1119 21.9615C14.7478 21.9904 13.3837 22 12.0098 22C10.6359 22 9.25221 21.9904 7.88813 21.9615C4.48283 21.9615 2 19.5337 2 16.1811V11.8748C2 8.52216 4.48283 6.09441 7.89794 6.09441C9.18351 6.07514 10.4985 6.05588 11.8332 6.05588V5.8921C11.8332 5.22736 11.2738 4.68786 10.6065 4.68786H9.63494C8.52601 4.68786 7.62316 3.80154 7.62316 2.72254C7.62316 2.32755 7.95682 2 8.35918 2C8.77134 2 9.09519 2.32755 9.09519 2.72254C9.09519 3.01156 9.34053 3.24277 9.63494 3.24277H10.6065C12.0883 3.25241 13.2954 4.43738 13.3052 5.88247V6.06551C13.9239 6.06551 14.5425 6.074 15.164 6.08252ZM10.8518 14.7457H9.82139V15.7669C9.82139 16.1618 9.48773 16.4894 9.08538 16.4894C8.67321 16.4894 8.34936 16.1618 8.34936 15.7669V14.7457H7.30913C6.90677 14.7457 6.57311 14.4277 6.57311 14.0231C6.57311 13.6281 6.90677 13.3006 7.30913 13.3006H8.34936V12.289C8.34936 11.894 8.67321 11.5665 9.08538 11.5665C9.48773 11.5665 9.82139 11.894 9.82139 12.289V13.3006H10.8518C11.2542 13.3006 11.5878 13.6281 11.5878 14.0231C11.5878 14.4277 11.2542 14.7457 10.8518 14.7457ZM15.0226 13.1175H15.1207C15.5231 13.1175 15.8567 12.7996 15.8567 12.395C15.8567 12 15.5231 11.6724 15.1207 11.6724H15.0226C14.6104 11.6724 14.2866 12 14.2866 12.395C14.2866 12.7996 14.6104 13.1175 15.0226 13.1175ZM16.7007 16.4316H16.7988C17.2012 16.4316 17.5348 16.1137 17.5348 15.7091C17.5348 15.3141 17.2012 14.9865 16.7988 14.9865H16.7007C16.2875 14.9865 15.9647 15.3141 15.9647 15.7091C15.9647 16.1137 16.2875 16.4316 16.7007 16.4316Z" fill="currentColor"></path></svg></button></div></div><a class="sc-clwny5-0 fXxDDe sc-1nmmm75-0 hHfHsk" href="https://otus.ru/lessons/nlp/assessment"><img src="https://cdn.otus.ru/media/public/86/c5/тест_nlp-541232-86c548.jpg" alt="" class="sc-clwny5-1 bPlUQW"/></a></div></div></div><div class="sc-x072mc-0 sc-lpm061-0 hOtCic cjEHVO"><div><h2 class="sc-1x9oq14-0 sc-lpm061-1 jmLQpp iKbbnr">Что даст вам этот курс?</h2><div class="sc-1x9oq14-0 sc-pyhrzd-0 doSDez bogpCZ"><span>Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.<br><br>Данный курс представляет собой <strong>уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков</strong>. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется <strong>практическим навыкам. <br></strong><br></span>
<h2><strong>После завершения курса вы сможете:</strong></h2>
<ul>
<li class="p1">работать с текстовыми данными</li>
<li class="p1">парсить, собирать данные с сайтов из интернета</li>
<li class="p1">создавать телеграм-ботов</li>
<li class="p1">применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами</li>
<li class="p1">работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер</li>
<li class="p1">применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач</li>
<li class="p1"><span style="font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, Oxygen, Ubuntu, Cantarell, 'Open Sans', 'Helvetica Neue', sans-serif;">решать задачу распознавания именованных сущностей</span></li>
<li class="p1">создавать вопросно-ответные системы</li>
</ul>
<span>На курсе изучаются <strong>современные подходы и модели</strong>, которые на данный момент являются <strong>стандартом в области</strong>, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.<br></span></div></div><div class="sc-1232l32-0 gjfSTs"><svg width="48" height="48" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-1232l32-1 gLmhvn"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M7.66988 1.99927H16.3399C19.7299 1.99927 21.9999 4.37927 21.9999 7.91927V16.0903C21.9999 19.6203 19.7299 21.9993 16.3399 21.9993H7.66988C4.27988 21.9993 1.99988 19.6203 1.99988 16.0903V7.91927C1.99988 4.37927 4.27988 1.99927 7.66988 1.99927ZM11.9899 9.06027C11.5199 9.06027 11.1299 8.66927 11.1299 8.19027C11.1299 7.70027 11.5199 7.31027 12.0099 7.31027C12.4899 7.31027 12.8799 7.70027 12.8799 8.19027C12.8799 8.66927 12.4899 9.06027 11.9899 9.06027ZM12.8699 15.7803C12.8699 16.2603 12.4799 16.6503 11.9899 16.6503C11.5099 16.6503 11.1199 16.2603 11.1199 15.7803V11.3603C11.1199 10.8793 11.5099 10.4803 11.9899 10.4803C12.4799 10.4803 12.8699 10.8793 12.8699 11.3603V15.7803Z" fill="url(#08946b1aa9d8636029ea090b)"></path><defs><linearGradient id="08946b1aa9d8636029ea090b" x1="7.24435" y1="16.8809" x2="41.5417" y2="22.7167" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg><div class="sc-1x9oq14-0 sc-pyhrzd-0 doSDez bogpCZ sc-1232l32-2 cLdvvd"><div><span><span style="color: #000000;"><strong>Hard skills</strong></span><br><br><span style="color: #000000;">parsing, PyTorch, нейронные сети, backpropagation, реккуретные сети, NER, word2vec, fasttext, n-граммные языковые модели, BERT model, Transformer, seq2seq, NLP-бенчмарки, создание телеграм-бота </span></span></div></div></div></div><div class="sc-x072mc-0 sc-rvdro8-0 hOtCic cjUVzd"><svg class="sc-rvdro8-1-Component fAoRTp" width="448" height="448" viewBox="0 0 448 448" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M73.973 262.521c-25.943-9.97-31.12-43.662-9.318-60.646L292.018 24.752c21.802-16.984 54.23-4.521 58.372 22.432l43.19 281.097c4.142 26.954-23.11 48.184-49.053 38.214L73.973 262.521Z" fill="url(#processDefaultImageIconA)"></path><path d="M119.392 368.19c-23.13 10.287-48.177-8.104-45.084-33.104l32.265-260.72c3.094-25 32.008-37.859 52.045-23.146l208.965 153.435c20.037 14.712 16.17 45.962-6.961 56.25L119.392 368.19Z" fill="url(#processDefaultImageIconB)"></path><path d="M204.971 119.576c-8.276-10.24-2.416-25.302 10.548-27.111l135.199-18.87c12.964-1.81 23.309 10.99 18.621 23.039l-48.89 125.659c-4.688 12.049-20.893 14.311-29.169 4.071l-86.309-106.788Z" fill="url(#processDefaultImageIconC)"></path><path d="M90.942 108.696c-3.277 0-6.145-2.456-6.145-5.732a3.67 3.67 0 0 0-3.687-3.684 3.67 3.67 0 0 0-3.687 3.684c0 3.276-2.459 5.732-5.736 5.732A3.67 3.67 0 0 0 68 112.381a3.67 3.67 0 0 0 3.687 3.685c3.278 0 5.736 2.456 5.736 5.731a3.67 3.67 0 0 0 3.687 3.685 3.67 3.67 0 0 0 3.687-3.685c0-3.275 2.458-5.731 5.735-5.731a3.67 3.67 0 0 0 3.687-3.685c.41-2.047-1.229-3.685-3.277-3.685Z" fill="url(#processDefaultImageIconD)"></path><path d="M235.737 385.911c-3.277 0-6.145-2.457-6.145-5.732a3.671 3.671 0 0 0-3.687-3.685 3.67 3.67 0 0 0-3.687 3.685c0 3.275-2.458 5.732-5.736 5.732a3.67 3.67 0 0 0-3.687 3.684 3.671 3.671 0 0 0 3.687 3.685c3.278 0 5.736 2.456 5.736 5.732a3.67 3.67 0 0 0 3.687 3.684 3.67 3.67 0 0 0 3.687-3.684c0-3.276 2.458-5.732 5.735-5.732a3.67 3.67 0 0 0 3.687-3.685c0-2.047-1.638-3.684-3.277-3.684Z" fill="url(#processDefaultImageIconE)"></path><path d="M227.072 79.54a6.553 6.553 0 0 0 6.555-6.55 6.553 6.553 0 0 0-6.555-6.55 6.553 6.553 0 0 0-6.555 6.55 6.553 6.553 0 0 0 6.555 6.55Z" fill="url(#processDefaultImageIconF)"></path><path d="M78.242 66.626C72.506 66.626 68 62.122 68 56.39c0-5.731 4.506-10.235 10.242-10.235 5.735 0 10.242 4.504 10.242 10.236 0 5.731-4.507 10.235-10.242 10.235Zm0-13.92c-2.049 0-4.097 1.637-4.097 4.094 0 2.456 1.639 4.094 4.097 4.094 2.048 0 4.097-1.638 4.097-4.094 0-2.456-2.049-4.094-4.097-4.094Z" fill="url(#processDefaultImageIconG)"></path><path d="M307.192 382.834a6.553 6.553 0 0 0 6.555-6.55 6.553 6.553 0 0 0-6.555-6.551 6.553 6.553 0 0 0-6.555 6.551 6.553 6.553 0 0 0 6.555 6.55Z" fill="url(#processDefaultImageIconH)"></path><path d="M324.394 308.101c-5.736 0-10.242-4.503-10.242-10.235 0-5.732 4.506-10.235 10.242-10.235 5.735 0 10.241 4.503 10.241 10.235 0 5.732-4.506 10.235-10.241 10.235Zm0-13.92c-2.049 0-4.097 1.638-4.097 4.095 0 2.456 1.638 4.094 4.097 4.094 2.048 0 4.096-1.638 4.096-4.094 0-2.457-1.638-4.095-4.096-4.095Z" fill="url(#processDefaultImageIconI)"></path><path d="m310.288 164.276-43.879-42.909a13.329 13.329 0 0 0-9.355-3.82c-3.52 0-6.847 1.368-9.354 3.82L109.552 256.414c-2.507 2.452-3.905 5.705-3.905 9.147s1.398 6.696 3.905 9.148l43.88 42.909a13.324 13.324 0 0 0 9.354 3.82c3.52 0 6.847-1.368 9.355-3.82L310.24 182.572c5.207-4.999 5.207-13.25.048-18.296Zm-3.183 15.231L169.006 314.554c-1.639 1.603-3.857 2.499-6.22 2.499-2.363 0-4.532-.896-6.22-2.499l-43.879-42.91a8.432 8.432 0 0 1-2.556-6.036c0-2.31.916-4.432 2.556-6.082l138.099-135.047c1.639-1.603 3.857-2.499 6.22-2.499 2.363 0 4.533.896 6.22 2.499l43.879 42.909a8.433 8.433 0 0 1 0 12.119Z" fill="#fff"></path><path d="m135.88 267.494 5.304-5.186c.868-.849.868-2.264 0-3.16l-5.835-5.705c-.868-.849-2.314-.849-3.23 0l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.705c.916.849 2.363.849 3.231 0ZM143.451 256.979c.867.849 2.314.849 3.23 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.706c-.868-.849-2.315-.849-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.835 5.706ZM154.155 246.464c.868.849 2.314.849 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.835-5.706c-.868-.848-2.314-.848-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.264 0 3.16l5.835 5.705ZM164.908 235.996c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.835-5.706c-.868-.849-2.314-.849-3.23 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.706ZM175.661 225.481c.868.848 2.314.848 3.23 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.264 0-3.159l-5.834-5.706c-.868-.849-2.315-.849-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.835 5.706ZM186.413 214.965c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.187c.868-.848.868-2.263 0-3.159l-5.883-5.658c-.868-.849-2.314-.849-3.23 0l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159l5.882 5.658ZM197.118 204.45c.868.849 2.314.849 3.23 0l5.305-5.186c.867-.849.867-2.264 0-3.16l-5.835-5.705c-.868-.849-2.314-.849-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159l5.835 5.705ZM207.871 193.982c.868.848 2.314.848 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.264 0-3.159l-5.835-5.706c-.868-.849-2.314-.849-3.23 0l-5.305 5.187c-.867.849-.867 2.263 0 3.159l5.835 5.706ZM218.624 183.468c.868.848 2.314.848 3.23 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.264 0-3.16l-5.834-5.705c-.868-.849-2.315-.849-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159l5.835 5.706ZM229.376 172.952c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.883-5.658c-.868-.849-2.314-.849-3.23 0l-5.305 5.186c-.867.849-.867 2.264 0 3.16l5.883 5.658ZM240.081 162.437c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.835-5.706c-.868-.849-2.314-.849-3.23 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.706ZM250.834 151.922c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.187c.868-.848.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.706c-.868-.848-2.315-.848-3.231 0L245 143.057c-.868.849-.868 2.264 0 3.16l5.834 5.705ZM147.259 275.982l-5.834-5.706c-.868-.849-2.315-.849-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.835 5.706c.868.849 2.314.849 3.23 0l5.304-5.187c.917-.849.917-2.263 0-3.159ZM148.995 259.809l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159l5.835 5.658c.868.849 2.314.849 3.23 0l5.304-5.187c.868-.848.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.705c-.916-.849-2.363-.849-3.231.047ZM163.461 263.297l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.706c-.868-.848-2.315-.848-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.264 0 3.16l5.835 5.705c.916.849 2.362.849 3.23 0ZM170.453 238.778l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.706c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.706a2.368 2.368 0 0 0-3.231 0ZM181.206 228.31l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.706c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.706c-.916-.896-2.363-.896-3.231 0ZM191.959 217.795l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.706c.868.848 2.315.848 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.264 0-3.159l-5.835-5.706c-.916-.896-2.362-.896-3.23 0ZM202.712 207.28l-5.304 5.186c-.868.849-.868 2.264 0 3.16l5.834 5.705c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.187c.868-.848.868-2.263 0-3.159l-5.835-5.705c-.916-.849-2.362-.849-3.23 0ZM213.416 196.764l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.264 0 3.16l5.835 5.705c.868.849 2.314.849 3.23 0l5.304-5.187c.868-.848.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.706c-.868-.848-2.315-.848-3.231 0ZM224.169 186.249l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.264 0 3.159l5.834 5.706c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.706c-.917-.848-2.363-.848-3.231 0ZM234.922 175.781l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.705c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.186c.868-.849.868-2.264 0-3.16l-5.835-5.705c-.916-.896-2.362-.896-3.23 0ZM245.674 165.266l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.706c.868.848 2.315.848 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.264 0-3.159l-5.883-5.706c-.867-.849-2.314-.849-3.182 0ZM260.14 168.756l5.304-5.187c.868-.849.868-2.264 0-3.16l-5.834-5.705c-.868-.849-2.315-.849-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.835 5.706c.916.896 2.362.896 3.23 0ZM267.662 158.24c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.186c.868-.849.868-2.264 0-3.16l-5.835-5.705c-.867-.849-2.314-.849-3.23 0l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.705ZM152.371 280.98c-.868-.848-2.315-.848-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.264 0 3.159l5.835 5.706c.868.849 2.314.849 3.23 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.706ZM168.959 276.171l-5.835-5.706c-.868-.849-2.314-.849-3.23 0l-5.305 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.835 5.706c.868.849 2.314.849 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159ZM171.177 274.001c.868.849 2.314.849 3.23 0l5.304-5.187c.868-.848.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.705c-.868-.849-2.315-.849-3.231 0l-5.304 5.186c-.868.849-.868 2.264 0 3.16l5.835 5.705ZM185.159 263.486l5.305-5.187c.867-.848.867-2.263 0-3.159l-5.835-5.658c-.868-.849-2.314-.849-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159l5.835 5.705a2.32 2.32 0 0 0 3.23-.047ZM195.864 252.971l5.304-5.187c.868-.848.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.658c-.868-.849-2.315-.849-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159l5.835 5.705c.916.849 2.362.849 3.23-.047ZM206.617 242.503l5.304-5.187c.868-.848.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.705c-.868-.849-2.315-.849-3.231 0l-5.304 5.186c-.868.849-.868 2.264 0 3.16l5.834 5.705c.916.849 2.363.849 3.231 0ZM217.37 231.988l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.706c-.868-.848-2.315-.848-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.264 0 3.159l5.835 5.706c.916.849 2.362.849 3.23 0ZM228.123 221.472l5.304-5.186c.868-.849.868-2.264 0-3.16l-5.835-5.705c-.867-.849-2.314-.849-3.23 0l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.705a2.278 2.278 0 0 0 3.231 0ZM238.875 210.957l5.304-5.187c.868-.848.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.705c-.868-.849-2.315-.849-3.231 0l-5.304 5.186c-.868.849-.868 2.264 0 3.16l5.835 5.705c.868.896 2.314.896 3.23 0ZM249.58 200.489l5.304-5.186c.868-.849.868-2.264 0-3.16l-5.834-5.705c-.868-.849-2.315-.849-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159l5.835 5.705c.916.849 2.362.849 3.23 0ZM260.333 189.974l5.304-5.186c.868-.849.868-2.264 0-3.16l-5.834-5.705c-.868-.849-2.315-.849-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.705c.917.849 2.363.849 3.231 0ZM271.086 179.459l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.659c-.868-.848-2.315-.848-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.264 0 3.16l5.835 5.705a2.417 2.417 0 0 0 3.23-.047ZM272.774 163.286l5.834 5.705c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.186c.868-.849.868-2.264 0-3.16l-5.835-5.705c-.868-.849-2.314-.849-3.23 0l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159ZM174.504 281.64c-.868-.849-2.315-.849-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.706c.868.848 2.315.848 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.264 0-3.159l-5.834-5.706ZM185.256 271.125c-.868-.848-2.315-.848-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.264 0 3.159l5.835 5.706c.867.849 2.314.849 3.23 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.706ZM196.009 260.61c-.868-.849-2.314-.849-3.23 0l-5.304 5.187c-.868.848-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.705c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.186c.868-.849.868-2.264 0-3.16l-5.835-5.705ZM249.387 208.412c-.868-.849-2.314-.849-3.182 0l-47.062 46.021a2.186 2.186 0 0 0 0 3.113l5.835 5.705c.868.849 2.314.849 3.182 0l47.062-46.021a2.185 2.185 0 0 0 0-3.112l-5.835-5.706ZM260.429 197.613c-.868-.849-2.314-.849-3.23 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.706c.868.849 2.315.849 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.835-5.706ZM271.183 187.098c-.868-.849-2.315-.849-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.263 0 3.159l5.834 5.706c.868.848 2.315.848 3.231 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.264 0-3.159l-5.834-5.706ZM281.935 176.583c-.868-.848-2.315-.848-3.231 0l-5.304 5.187c-.868.849-.868 2.264 0 3.159l5.835 5.706c.868.849 2.314.849 3.23 0l5.304-5.187c.868-.849.868-2.263 0-3.159l-5.834-5.706ZM141.184 164.323l30.426 24.803 4.774-4.669-30.86-25.179c-5.545-4.527-11.766-10.516-10.415-16.645 1.06-4.857 6.895-7.781 11.958-7.781h.145c6.027 0 11.958 2.924 17.069 5.659 4.292 2.31 9.596 5.139 15.334 4.102 2.989-.566 5.786-2.075 8.824-4.762 6.799-5.989 11.379-14.477 12.633-23.341.241-1.792-1.013-3.443-2.893-3.678-1.832-.236-3.52.99-3.761 2.829-1.013 7.356-4.822 14.382-10.464 19.333-2.121 1.839-3.857 2.876-5.593 3.159-3.375.613-7.185-1.415-10.849-3.395-5.835-3.112-12.682-6.46-20.3-6.46h-.193c-7.571 0-16.636 4.574-18.468 12.92-2.122 9.572 5.641 17.352 12.633 23.105Z" fill="#fff"></path><defs><linearGradient id="processDefaultImageIconA" x1="289.831" y1="218.139" x2="80.152" y2="210.264" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#EFEFEF"></stop><stop offset="1" stop-color="#fff" stop-opacity=".56"></stop></linearGradient><linearGradient id="processDefaultImageIconB" x1="98.909" y1="150.023" x2="362.575" y2="192.19" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient><linearGradient id="processDefaultImageIconC" x1="214.875" y1="124.769" x2="359.559" y2="150.919" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient><linearGradient id="processDefaultImageIconD" x1="70.132" y1="107.718" x2="92.663" y2="111.564" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient><linearGradient id="processDefaultImageIconE" x1="214.922" y1="384.933" x2="237.402" y2="388.76" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient><linearGradient id="processDefaultImageIconF" x1="221.581" y1="70.659" x2="232.821" y2="72.573" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient><linearGradient id="processDefaultImageIconG" x1="69.662" y1="52.748" x2="87.224" y2="55.738" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient><linearGradient id="processDefaultImageIconH" x1="301.701" y1="373.952" x2="312.941" y2="375.866" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient><linearGradient id="processDefaultImageIconI" x1="315.813" y1="294.224" x2="333.376" y2="297.214" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg><div><h2 class="sc-1x9oq14-0 sc-rvdro8-2 jmLQpp hIDsVz">Процесс обучения</h2><div class="sc-1x9oq14-0 sc-pyhrzd-0 doSDez bogpCZ"><span style="font-weight: 400;">У нас нет предзаписанных уроков. </span><span style="font-weight: 400;"><br></span><span style="font-weight: 400;">Занятия в OTUS – это вебинары.<br><br>Преподаватели-практики помогут погрузиться в теорию, обучат на реальных примерах, расскажут о необходимых в работе инструментах. Вы всегда сможете задать вопрос и получить исчерпывающий ответ. И самое главное – сможете практиковаться. <br><br>Учитесь онлайн отовсюду. А если вдруг пропустите занятие, просто посмотрите запись.</span></div></div></div><div class="sc-11l8wec-0 eOXZIV sc-x072mc-0 sc-nqd633-0 hOtCic bbEYfR"><div class="sc-16yt4q5-0 iHYLll"><div class="sc-16yt4q5-1 llcKcw"><div src="/_next/static/images/img/oneImg-b1c92b38734a5b324f9b32a5a243bf06.svg" class="sc-16yt4q5-2 bUbCKQ"></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-16yt4q5-3 doSDez kgZxtV"><h3>Оптимальная нагрузка<br><br></h3>
<span>Возможность совмещать учебу с работой.</span></div></div><div class="sc-16yt4q5-0 iHYLll"><div class="sc-16yt4q5-1 llcKcw"><div src="/_next/static/images/img/twoImg-28bd45b9ade74f4471bf39916d76d47e.svg" class="sc-16yt4q5-2 dIESaV"></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-16yt4q5-3 doSDez kgZxtV"><h3>Эксперты<br><br></h3>
<p>Преподаватели из разных сфер, каждый со своим уникальным опытом.</p></div></div><div class="sc-16yt4q5-0 iHYLll"><div class="sc-16yt4q5-1 llcKcw"><div src="/_next/static/images/img/threeImg-7d8d62a36e7b66f9691d1d7d01b44fb9.svg" class="sc-16yt4q5-2 gbGscf"></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-16yt4q5-3 doSDez kgZxtV"><h3>Перспективы<br><br></h3>
<span>Сможете претендовать на позицию Data Scientist Junior + / Middle+</span></div></div></div><div class="sc-1ddwpfq-1 hnlXxp sc-1kuct9n-0 jzJAgH"><i class="sc-1ddwpfq-0 hRKTfD"></i><!--$!--><template data-dgst="BAILOUT_TO_CLIENT_SIDE_RENDERING"></template><!--/$--><div class="sc-x072mc-0 hOtCic"><div class="sc-1kuct9n-2 cfBLof"><h2 class="sc-1x9oq14-0 sc-1kuct9n-1 kswXpy jqwyOS">Карьерная поддержка</h2><div class="sc-1x9oq14-0 sc-1kuct9n-4 fPZiIk efarBD"><p><span>Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности</span></p></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-pyhrzd-0 doSDez dJQBfL sc-1kuct9n-5 hXsBII"><ul>
<li aria-level="1"><span>Разместите резюме в базе OTUS: так наши партнёры смогут пригласить вас на собеседование</span></li>
<li aria-level="1"><span>Посещайте карьерные мероприятия OTUS: вам расскажут, как лучше проходить собеседование</span></li>
</ul></div></div></div></div><div class="sc-x072mc-0 sc-ze365z-0 hOtCic jpiMVl"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ze365z-1 bTMeHF RPhWg"><h5>Формат обучения</h5></div><div class="sc-11l8wec-0 eOXZIV"><div class="sc-16yt4q5-0 iHYLll"><div class="sc-16yt4q5-1 llcKcw"><div src="/_next/static/images/img/oneImg-d53504a93142009806d3cc77cd059dcb.svg" class="sc-16yt4q5-2 yjETG"></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-16yt4q5-3 doSDez kgZxtV"><h3>Интерактивные вебинары</h3>
<br>
<p>2 занятия по 2 академ.часа в неделю.<br>Доступ к записям и материалам остается навсегда</p></div></div><div class="sc-16yt4q5-0 iHYLll"><div class="sc-16yt4q5-1 llcKcw"><div src="/_next/static/images/img/twoImg-bf3134a7f0a1f9684257b13b37cd07b5.svg" class="sc-16yt4q5-2 iGfrzu"></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-16yt4q5-3 doSDez kgZxtV"><h3>Практика</h3>
<br>
<p><span>Домашние задания с поддержкой и обратной связью наших преподавателей помогут освоить изучаемые технологии</span></p></div></div><div class="sc-16yt4q5-0 iHYLll"><div class="sc-16yt4q5-1 llcKcw"><div src="/_next/static/images/img/threeImg-a81ea3b3db08e9c236bce2eb8f407ab7.svg" class="sc-16yt4q5-2 eJXsCF"></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-16yt4q5-3 doSDez kgZxtV"><h3>Активное комьюнити</h3>
<br>
<p><span style="font-weight: 400;">Общение с преподавателями на вебинарах, переписки в закрытом телеграм-чате, развёрнутые ответы при проверке домашних заданий</span></p></div></div></div></div><div class="sc-x072mc-0 sc-1am6qh7-0 hOtCic cmpQoV"><div class="sc-1am6qh7-1 bmcDgO"><h2 class="sc-1x9oq14-0 sc-1am6qh7-2 kswXpy jZdzTX">Программа</h2><div class="sc-12j3cf5-0 kOagS"><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-yxq6ju-1 bTvRzO" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Python для работы с текстами</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-12j3cf5-1 doSDez jTjgBj">Вводный модуль, посвященный повторению основных методов работы с данными в Python и работе с текстами. В модуле также рассмотрены методы парсинга данных и методы работы с регулярными выражениями — необходимые навыки в NLP.</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 1: Введение в NLP</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 2: Recap python/ data analysis/ визуализации</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 3: Работа со строками + регулярные выражения</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 4: Парсинг данных // ДЗ</p></div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-yxq6ju-1 bTvRzO" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Введение в DL</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-12j3cf5-1 doSDez jTjgBj">Вводный модуль по Deep Learning. Данный модуль дает общее представление о нейронных сетях, фокусируясь на методах и архитектурах, востребованных в NLP.</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 1: Введение в нейросети</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 2: Градиентный спуск и backpropagation</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 3: PyTorch. Часть 1 // ДЗ</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 4: PyTorch. Часть 2</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 5: Рекуррентные сети. Часть 1</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 6: Рекуррентные сети. Часть 2</p></div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-yxq6ju-1 bTvRzO" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Классичесикие методы NLP</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-12j3cf5-1 doSDez jTjgBj">Модуль посвящен традиционным подходам в обработке естественного языка. В нем рассматриваются ключевые этапы предобработки текстовых данных, различные способы представления слов в векторном пространстве, а также классические рекуррентные нейросетевые архитектуры, включая RNN и seq2seq, используемые для задач машинного перевода и генерации текста.</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 1: Предобработка данных и векторные представления слов // ДЗ</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 2: Понятие языковой модели, RNN для работы с текстом</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 3: Машинный перевод и seq2seq</p></div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-yxq6ju-1 bTvRzO" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Трансформерные модели</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-12j3cf5-1 doSDez jTjgBj">Модуль посвящен современным трансформерным моделям и их применению в NLP. В нем изучаются архитектура Transformer, механизмы transfer learning, модель BERT и работа с предобученными языковыми моделями. Рассматриваются задачи именованного распознавания сущностей (NER), генеративные языковые модели, а также подходы к промптингу и использование LLM в диалоговых системах.</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 1: Архитектура Transformer</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 2: Transfer learning; BERT model // ДЗ</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 3: Работа с предобученными языковыми моделями. Задача NER</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 4: Генеративные языковые модели и энкодер-декодер архитектуры</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 5: Towards ChatGPT</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 6: Теория промптинга LLM // ДЗ</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 7: Q&A</p></div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-yxq6ju-1 bTvRzO" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Дополнительные главы NLP</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-12j3cf5-1 doSDez jTjgBj">В модуле рассмотрены дополнительные вопросы из области NLP, выходящие за рамки основной программы: распределенные вычисления, вопросы оценки языковых моделей, тематическое моделирование. На практике будет рассмотрено, как создавать телеграмм-ботов и встраивать в них обученные модели.</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 1: Оценка LLM // ДЗ</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 2: Создание телеграм-бота // ДЗ</p></div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-yxq6ju-1 bTvRzO" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Проектный модуль</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-12j3cf5-1 doSDez jTjgBj">Проектный модуль, во время которого студенты выполняют финальную работу на основе методов, изученных на курсе.</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 2: Предзащита №1</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 3: Предзащита №2</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1dvzzbq-0 hQBzUY kGaApg">Тема 4: Защита проектных работ</p></div></div></div></div></div></div><div class="sc-hqry8z-0 bwvRzq"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-hqry8z-1 fPZiIk byqrft">Также вы можете получить полную программу,
чтобы убедиться, что обучение вам подходит</h5><button class="sc-1qig7zt-0 bYRRHi sc-hqry8z-2 ipIyzP">Получить</button></div></div><div class="sc-x072mc-0 sc-130tum6-0 hOtCic jjMVIs"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-130tum6-1 fPZiIk leLsGR"><h2>Проектная работа</h2>
<div><br>Мы стремимся, чтобы студенты выбирали темы выпускных проектов – сами, а не работали по шаблонным заготовкам. Поэтому все выпускные проекты на курсе– это ценные исследования для ML. Вот темы некоторых из них:</div>
<ul>
<li>Умный поиск по базе отзывов методами NLP</li>
<li>Поиск по базе фильмов на основе естественного языка</li>
<li>Разработка телеграмм бота клиентской поддержки пользователей пассажирских сервисов</li>
<li>Финтех вопросно-ответная система</li>
<li>Использование NLP моделей для классификации отзывов и определения тональности<span></span></li>
<li><span style="color: #59018e;"><a href="https://habr.com/ru/companies/otus/articles/799955/" target="_blank" rel="noopener">Генерация коротких текстов в жанре фэнтези, по заданным параметра (Habr)</a></span><span style="color: #59018e;"></span></li>
<li><span style="color: #59018e;"><a href="../../../../../journal/rag-agent-dlya-avtomatizacii-incident-menedzhmenta/" target="_blank" rel="noopener">RAG-агент для автоматизации инцидент-менеджмента</a></span><span style="color: #59018e;"></span></li>
</ul></div><svg viewBox="0 0 512 460" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-wqbts8-0 coDgWq"><path d="M245.655 442C367.71 442 466.655 343.055 466.655 221C466.655 98.9451 367.71 0 245.655 0C123.6 0 24.6548 98.9451 24.6548 221C24.6548 343.055 123.6 442 245.655 442Z" fill="url(#GraduationProjects0)"></path><path d="M339.351 330.984C408.966 330.984 465.399 274.623 465.399 205.097C465.399 135.571 408.966 79.2095 339.351 79.2095C269.737 79.2095 213.304 135.571 213.304 205.097C213.304 274.623 269.737 330.984 339.351 330.984Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M190.363 320.725C201.556 273.813 172.551 226.722 125.58 215.544C78.6085 204.366 31.4575 233.333 20.2651 280.245C9.07273 327.157 38.0773 374.248 85.0486 385.426C132.02 396.604 179.171 367.636 190.363 320.725Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M396.694 335.224V363.622C396.694 377.186 385.671 388.63 371.68 388.63H115.172C101.604 388.63 90.1567 377.61 90.1567 363.622V335.224H396.694Z" fill="white"></path><path d="M396.694 335.224V363.622C396.694 377.186 385.671 388.63 371.68 388.63H115.172C101.604 388.63 90.1567 377.61 90.1567 363.622V335.224H396.694Z" fill="url(#GraduationProjects2)"></path><path d="M371.679 391.595H115.171C99.4834 391.595 87.188 378.879 87.188 363.62V335.221C87.188 333.526 88.4599 331.83 90.5798 331.83H396.693C398.389 331.83 400.085 333.102 400.085 335.221V363.62C399.661 378.879 387.366 391.595 371.679 391.595ZM93.5477 338.612V363.62C93.5477 375.488 103.299 385.237 115.171 385.237H371.679C383.55 385.237 393.302 375.488 393.302 363.62V338.612H93.5477Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M397.456 188.138V335.218H90.583V188.138C90.583 174.574 101.619 163.13 115.625 163.13H372.414C385.996 163.13 397.456 174.574 397.456 188.138Z" fill="white"></path><path d="M397.842 338.612H90.5835C88.3095 338.612 87.188 337.34 87.188 335.221V188.14C87.188 172.457 99.9213 160.165 115.201 160.165H371.99C387.694 160.165 400.003 172.881 400.003 188.14L400.085 336.348C400.085 337.468 398.964 338.612 397.842 338.612ZM93.9791 332.254H394.061V188.14C394.061 176.272 384.298 166.523 372.414 166.523H115.626C103.741 166.523 93.9791 176.272 93.9791 188.14V332.254Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M57.122 177.118C53.7268 177.118 50.756 174.575 50.756 171.184C50.756 169.065 49.0584 167.369 46.9364 167.369C44.8144 167.369 43.1167 169.065 43.1167 171.184C43.1167 174.575 40.5703 177.118 37.1751 177.118C35.0531 177.118 33.3555 178.814 33.3555 180.933C33.3555 183.052 35.0531 184.748 37.1751 184.748C40.5703 184.748 43.1167 187.291 43.1167 190.682C43.1167 192.801 44.8144 194.497 46.9364 194.497C49.0584 194.497 50.756 192.801 50.756 190.682C50.756 187.291 53.3024 184.748 56.6976 184.748C58.8197 184.748 60.5173 183.052 60.5173 180.933C60.9417 178.814 59.2441 177.118 57.122 177.118Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M494.257 351.754C490.862 351.754 487.891 349.211 487.891 345.82C487.891 343.7 486.194 342.005 484.072 342.005C481.95 342.005 480.252 343.7 480.252 345.82C480.252 349.211 477.706 351.754 474.31 351.754C472.188 351.754 470.491 353.449 470.491 355.569C470.491 357.688 472.188 359.383 474.31 359.383C477.706 359.383 480.252 361.926 480.252 365.317C480.252 367.437 481.95 369.132 484.072 369.132C486.194 369.132 487.891 367.437 487.891 365.317C487.891 361.926 490.438 359.383 493.833 359.383C495.955 359.383 497.653 357.688 497.653 355.569C497.653 353.449 495.955 351.754 494.257 351.754Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M79.6176 149.566C83.3679 149.566 86.4081 146.53 86.4081 142.784C86.4081 139.039 83.3679 136.002 79.6176 136.002C75.8673 136.002 72.8271 139.039 72.8271 142.784C72.8271 146.53 75.8673 149.566 79.6176 149.566Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M71.5515 92.7706C65.6098 92.7706 60.9414 88.1081 60.9414 82.174C60.9414 76.2399 65.6098 71.5774 71.5515 71.5774C77.4931 71.5774 82.1616 76.2399 82.1616 82.174C82.1616 88.1081 77.4931 92.7706 71.5515 92.7706ZM71.5515 78.3592C69.4295 78.3592 67.3075 80.0547 67.3075 82.5978C67.3075 85.141 69.0051 86.8365 71.5515 86.8365C73.6735 86.8365 75.7955 85.141 75.7955 82.5978C75.7955 80.0547 73.6735 78.3592 71.5515 78.3592Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M431.446 391.597C435.196 391.597 438.237 388.561 438.237 384.815C438.237 381.07 435.196 378.033 431.446 378.033C427.696 378.033 424.656 381.07 424.656 384.815C424.656 388.561 427.696 391.597 431.446 391.597Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M463.278 317.841C457.336 317.841 452.668 313.178 452.668 307.244C452.668 301.31 457.336 296.648 463.278 296.648C469.22 296.648 473.888 301.31 473.888 307.244C473.888 313.178 469.22 317.841 463.278 317.841ZM463.278 303.43C461.156 303.43 459.034 305.125 459.034 307.668C459.034 310.211 460.732 311.907 463.278 311.907C465.4 311.907 467.522 310.211 467.522 307.668C467.522 305.125 465.824 303.43 463.278 303.43Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M305.398 426.355L299.881 423.812C285.875 417.454 279.085 403.89 279.085 388.207H212.454C212.454 403.466 206.088 417.454 191.658 423.812L186.141 426.355H305.398Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M305.399 429.319H186.142C184.444 429.319 183.171 428.472 183.171 426.776C182.747 425.505 183.595 423.809 184.869 423.385L190.386 420.842C202.269 415.756 209.06 403.888 209.06 388.205C209.06 386.509 210.333 384.814 212.455 384.814H279.51C281.208 384.814 282.906 386.085 282.906 388.205C282.906 403.464 289.696 415.332 301.579 420.842L307.097 423.385C308.37 423.809 309.219 425.505 308.794 426.776C308.37 428.472 307.097 429.319 305.399 429.319ZM199.723 422.961H292.243C282.906 416.18 276.964 405.159 276.54 391.596H215.426C215.001 405.159 209.06 416.18 199.723 422.961Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M85.1337 445.001H36.3274C34.6297 445.001 32.9321 443.73 32.9321 441.61C32.9321 439.915 34.2053 438.219 36.3274 438.219H85.1337C86.8313 438.219 88.5289 439.491 88.5289 441.61C88.5289 443.73 86.8313 445.001 85.1337 445.001Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M450.121 445.001H431.872C430.174 445.001 428.477 443.73 428.477 441.61C428.477 439.915 429.75 438.219 431.872 438.219H450.121C451.819 438.219 453.516 439.491 453.516 441.61C453.092 443.73 451.819 445.001 450.121 445.001Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M332.986 321.657H139.458C127.999 321.657 118.662 312.332 118.662 300.888V198.313C118.662 186.868 127.999 177.543 139.458 177.543H333.41C344.869 177.543 354.206 186.868 354.206 198.313V300.888C353.781 312.332 344.445 321.657 332.986 321.657ZM139.458 183.901C131.394 183.901 125.028 190.259 125.028 198.313V300.888C125.028 308.941 131.394 315.299 139.458 315.299H333.41C341.474 315.299 347.84 308.941 347.84 300.888V198.313C347.84 190.259 341.474 183.901 333.41 183.901H139.458Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M139.458 183.901C131.394 183.901 125.028 190.259 125.028 198.313V300.888C125.028 308.941 131.394 315.299 139.458 315.299H333.41C341.474 315.299 347.84 308.941 347.84 300.888V198.313C347.84 190.259 341.474 183.901 333.41 183.901H139.458Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M314.284 292.413H239.688C231.933 292.413 225.655 285.208 225.655 276.306V239.43C225.655 230.529 231.933 223.323 239.688 223.323H314.284C322.039 223.323 328.317 230.529 328.317 239.43V276.306C328.317 285.208 322.039 292.413 314.284 292.413ZM239.688 229.681C234.887 229.681 231.194 233.92 231.194 239.43V276.306C231.194 281.817 234.887 286.055 239.688 286.055H314.284C319.084 286.055 322.777 281.817 322.777 276.306V239.43C322.777 233.92 319.084 229.681 314.284 229.681H239.688Z" fill="white"></path><path d="M239.688 229.681C234.887 229.681 231.194 233.92 231.194 239.43V276.306C231.194 281.817 234.887 286.055 239.688 286.055H314.284C319.084 286.055 322.777 281.817 322.777 276.306V239.43C322.777 233.92 319.084 229.681 314.284 229.681H239.688Z" fill="white"></path><mask id="mask0" maskType="alpha" maskUnits="userSpaceOnUse" x="144" y="222" width="77" height="70"><rect x="144.655" y="222.999" width="76" height="69" rx="16" fill="#C4C4C4"></rect></mask><g mask="url(#mask0)"><rect x="144.655" y="222.813" width="76" height="70.3704" fill="white"></rect><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M154.589 291.24L148.034 296.924C148.034 296.924 150.758 273.834 170.151 253.646L167.852 255.265C167.699 254.186 167.58 252.702 167.58 251.2C167.58 247.726 168.533 244.505 170.185 241.789C170.185 241.789 171.513 242.228 172.994 242.076C172.994 242.076 171.155 241.907 170.1 241.267C168.193 240.086 167.818 236.73 167.818 236.73C169.044 238.686 172.262 237.978 174.05 237.387C176.774 235.144 180.196 233.829 183.908 233.829C187.398 233.829 191.11 234.959 194.106 237.337C195.877 237.927 199.163 238.686 200.389 236.696C200.389 236.696 199.981 240.12 198.108 241.317C196.729 242.211 195.435 242.245 195.435 242.245C196.66 242.346 197.937 241.874 197.937 241.874C199.964 245.584 200.815 250.627 199.521 257.12C199.282 258.301 198.295 261.033 197.324 263.327L199.317 259.616C200.866 264.339 202.586 281.947 183.448 293.399L183.355 293.454L183.239 293.523C181.858 294.342 180.448 295.179 179.362 296.367C179.311 296.426 179.26 296.481 179.209 296.536C179.157 296.59 179.106 296.645 179.055 296.704C178.204 297.682 178.408 299.116 179.379 299.858C179.532 299.976 179.719 300.094 179.924 300.162C183.193 301.46 187.994 304.378 183.005 309.286C183.005 309.286 184.776 304.901 181.626 304.193C181.626 304.193 182.478 306.992 180.179 308.898C180.179 308.898 180.741 305.896 178.766 303.957C178.119 303.323 177.176 303.287 176.134 303.247C174.872 303.198 173.465 303.144 172.262 302.017C171.428 301.224 170.713 299.926 170.202 297.733C170.1 297.311 169.248 293.871 169.248 293.871L169.401 296.654C166.541 296.789 163.034 296.671 159.628 296.333L160.871 293.213L151.967 307.33L154.589 291.24ZM187.313 247.827C187.313 250.268 189.463 252.246 192.114 252.246C194.766 252.246 196.916 250.268 196.916 247.827C196.916 245.387 194.766 243.409 192.114 243.409C189.463 243.409 187.313 245.387 187.313 247.827ZM189.407 247.827C189.407 249.197 190.619 250.307 192.114 250.307C193.61 250.307 194.822 249.197 194.822 247.827C194.822 247.276 194.625 246.766 194.292 246.355C194.267 246.79 193.873 247.136 193.391 247.136C192.893 247.136 192.489 246.766 192.489 246.309C192.489 245.942 192.752 245.63 193.114 245.523C192.805 245.41 192.468 245.348 192.114 245.348C190.619 245.348 189.407 246.458 189.407 247.827ZM176.587 252.246C173.935 252.246 171.785 250.268 171.785 247.827C171.785 245.387 173.935 243.409 176.587 243.409C179.238 243.409 181.388 245.387 181.388 247.827C181.388 250.268 179.238 252.246 176.587 252.246ZM176.587 250.307C175.091 250.307 173.879 249.197 173.879 247.827C173.879 246.458 175.091 245.348 176.587 245.348C176.94 245.348 177.278 245.41 177.588 245.523C177.232 245.631 176.978 245.943 176.978 246.309C176.978 246.765 177.387 247.136 177.881 247.136C178.358 247.136 178.741 246.804 178.765 246.355C179.097 246.767 179.294 247.276 179.294 247.827C179.294 249.197 178.082 250.307 176.587 250.307ZM184.368 250.205C188.403 250.172 184.35 257.002 184.35 257.002C184.35 257.002 180.298 250.189 184.333 250.205H184.368ZM180.537 260.46C180.128 260.494 179.907 260.527 179.907 260.527C179.907 260.527 180.111 260.477 180.537 260.308C180.628 260.293 180.731 260.278 180.843 260.261C180.981 260.241 181.134 260.218 181.303 260.19C181.353 260.187 181.405 260.184 181.458 260.181C181.728 260.164 182.031 260.145 182.358 260.173C183.159 260.224 184.129 260.426 185.134 260.898C185.193 260.932 185.257 260.962 185.321 260.991C185.385 261.021 185.449 261.05 185.508 261.084C185.568 261.118 185.632 261.156 185.696 261.193C185.759 261.231 185.823 261.269 185.883 261.303C185.934 261.354 186.002 261.387 186.07 261.421C186.104 261.446 186.134 261.468 186.164 261.489C186.194 261.51 186.223 261.531 186.257 261.556C186.317 261.598 186.381 261.645 186.445 261.691C186.509 261.737 186.572 261.784 186.632 261.826L186.99 262.13C187.018 262.154 187.047 262.178 187.077 262.202C187.172 262.28 187.269 262.36 187.347 262.45C187.568 262.669 187.807 262.905 187.994 263.175C188.42 263.698 188.743 264.305 189.033 264.946L189.051 264.994L189.078 265.068C189.185 265.351 189.297 265.648 189.356 265.958C189.373 266.051 189.394 266.139 189.416 266.228C189.437 266.316 189.458 266.405 189.475 266.498C189.483 266.576 189.495 266.657 189.507 266.741C189.52 266.838 189.534 266.938 189.543 267.037C189.561 267.122 189.578 267.206 189.578 267.307V267.594V268.167C189.546 268.339 189.529 268.524 189.513 268.698L189.509 268.741L189.475 269.028C189.475 269.093 189.461 269.151 189.447 269.211C189.439 269.244 189.43 269.278 189.424 269.314C189.407 269.407 189.386 269.504 189.365 269.601C189.343 269.698 189.322 269.795 189.305 269.888C189.284 270.014 189.243 270.134 189.202 270.252C189.178 270.322 189.154 270.392 189.135 270.461C189.084 270.664 189.016 270.849 188.948 271.035C188.879 271.22 188.794 271.406 188.709 271.591C188.045 273.059 187.041 274.442 185.849 275.673C184.657 276.904 183.295 278.017 181.865 279.029L180.758 279.754C180.588 279.872 180.4 279.99 180.213 280.108L179.651 280.446C179.277 280.665 178.902 280.884 178.51 281.103L177.387 281.711L176.263 282.318C176.027 282.43 175.797 282.548 175.57 282.664C175.42 282.741 175.271 282.818 175.122 282.891C174.583 283.171 174.034 283.432 173.496 283.689C173.287 283.789 173.08 283.888 172.875 283.988C171.444 284.672 170.028 285.278 168.691 285.85L168.55 285.91C168.136 286.081 167.727 286.245 167.324 286.407C167.049 286.518 166.777 286.627 166.507 286.737C166.207 286.851 165.91 286.962 165.618 287.071L165.617 287.072C165.264 287.204 164.918 287.333 164.583 287.462C164.308 287.557 164.04 287.656 163.779 287.753C163.44 287.877 163.112 287.998 162.795 288.103C162.51 288.197 162.228 288.291 161.954 288.383L161.949 288.385L161.948 288.385L161.947 288.386C161.684 288.474 161.427 288.56 161.178 288.642C160.278 288.94 159.483 289.172 158.794 289.372C158.702 289.399 158.611 289.426 158.522 289.452C157.826 289.656 157.263 289.801 156.873 289.902L156.872 289.902L156.871 289.902L156.785 289.924C156.393 290.025 156.172 290.076 156.172 290.076C156.172 290.076 156.972 289.739 158.369 289.132C158.686 288.993 159.032 288.838 159.406 288.67L159.407 288.669L159.408 288.669C159.855 288.467 160.343 288.248 160.871 288.018C161.633 287.682 162.481 287.291 163.39 286.873C163.619 286.767 163.853 286.66 164.089 286.551C164.668 286.281 165.281 285.995 165.911 285.691C166.23 285.537 166.554 285.379 166.882 285.219L166.882 285.219L166.884 285.218C167.202 285.062 167.525 284.904 167.852 284.746C169.18 284.089 170.576 283.38 172.006 282.638L172.126 282.576C172.209 282.533 172.292 282.49 172.376 282.447C172.972 282.139 173.576 281.827 174.169 281.491C174.413 281.356 174.657 281.223 174.901 281.09L174.901 281.09C175.389 280.824 175.877 280.558 176.365 280.277C176.471 280.217 176.578 280.156 176.686 280.094L176.688 280.093L176.689 280.093L176.69 280.092C176.946 279.945 177.209 279.795 177.472 279.653C177.651 279.543 177.829 279.438 178.008 279.333C178.187 279.227 178.366 279.122 178.545 279.012L179.089 278.692C179.277 278.59 179.447 278.472 179.617 278.354L180.656 277.663C182.001 276.702 183.278 275.673 184.402 274.56C184.963 274.003 185.474 273.413 185.934 272.822C186.377 272.215 186.785 271.608 187.109 270.967C187.151 270.891 187.19 270.811 187.228 270.731C187.266 270.651 187.305 270.571 187.347 270.495C187.376 270.423 187.402 270.352 187.427 270.282C187.462 270.186 187.495 270.093 187.534 270.006C187.556 269.936 187.582 269.869 187.609 269.803C187.647 269.709 187.685 269.616 187.705 269.517C187.73 269.432 187.751 269.352 187.773 269.272C187.794 269.192 187.815 269.112 187.841 269.028C187.848 269 187.857 268.97 187.868 268.938C187.883 268.892 187.899 268.842 187.909 268.791L187.943 268.555C187.959 268.477 187.971 268.399 187.983 268.322C187.997 268.234 188.01 268.148 188.028 268.066C188.037 267.99 188.041 267.91 188.045 267.83C188.049 267.75 188.054 267.67 188.062 267.594L188.079 267.358C188.09 267.302 188.087 267.254 188.083 267.204C188.081 267.177 188.079 267.151 188.079 267.122C188.079 267.035 188.075 266.953 188.07 266.873C188.066 266.797 188.062 266.723 188.062 266.65C188.054 266.574 188.041 266.498 188.028 266.422C188.015 266.346 188.003 266.27 187.994 266.194C187.971 265.987 187.916 265.788 187.862 265.592C187.837 265.5 187.811 265.409 187.79 265.317C187.585 264.744 187.364 264.204 187.041 263.732C186.428 262.77 185.593 262.028 184.742 261.505C183.891 260.999 183.022 260.696 182.29 260.561C182.034 260.503 181.793 260.485 181.574 260.468C181.473 260.461 181.377 260.454 181.286 260.443C180.996 260.443 180.741 260.443 180.537 260.46Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path></g><path d="M217.122 212.722H147.095C145.398 212.722 143.7 211.45 143.7 209.331C143.7 207.635 144.973 205.94 147.095 205.94H217.122C218.82 205.94 220.517 207.211 220.517 209.331C220.093 211.026 218.82 212.722 217.122 212.722Z" fill="white"></path><path d="M263.384 212.722H229.008C227.31 212.722 225.612 211.45 225.612 209.331C225.612 207.635 226.886 205.94 229.008 205.94H263.384C265.082 205.94 266.779 207.211 266.779 209.331C266.355 211.026 265.082 212.722 263.384 212.722Z" fill="white"></path><path d="M285.026 212.722H274.416C272.719 212.722 271.021 211.45 271.021 209.331C271.021 207.635 272.294 205.94 274.416 205.94H285.026C286.724 205.94 288.422 207.211 288.422 209.331C287.997 211.026 286.724 212.722 285.026 212.722Z" fill="white"></path><path d="M325.346 212.722H296.063C294.365 212.722 292.667 211.45 292.667 209.331C292.667 207.635 293.941 205.94 296.063 205.94H325.346C327.044 205.94 328.742 207.211 328.742 209.331C328.317 211.026 327.044 212.722 325.346 212.722Z" fill="white"></path><path d="M319.829 436.522V442.032H167.469V436.522C167.469 431.011 172.137 426.349 177.654 426.349H310.068C315.585 426.349 319.829 430.588 319.829 436.522Z" fill="white"></path><path d="M319.83 445.001H167.469C165.772 445.001 164.074 443.73 164.074 441.61V436.524C164.074 429.318 170.016 423.384 177.231 423.384H309.645C316.859 423.384 322.801 429.318 322.801 436.524V442.034C323.225 443.73 321.528 445.001 319.83 445.001ZM170.44 438.643H316.435V436.524C316.435 432.709 313.464 429.742 309.645 429.742H177.655C173.835 429.742 170.865 432.709 170.865 436.524V438.643H170.44Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><path d="M421.686 445.001H105.081C103.384 445.001 101.686 443.73 101.686 441.61C101.686 439.915 102.959 438.219 105.081 438.219H421.262C422.959 438.219 424.657 439.491 424.657 441.61C424.657 443.73 423.384 445.001 421.686 445.001Z" fill="url(#GraduationProjects1)"></path><defs><linearGradient id="GraduationProjects0" x1="228.598" y1="252.519" x2="264.261" y2="62.8264" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#EFEFEF"></stop><stop offset="1" stop-color="white" stop-opacity="0.56"></stop></linearGradient><linearGradient id="GraduationProjects1" x1="233.752" y1="160.296" x2="449.892" y2="197.12" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient><linearGradient id="GraduationProjects2" x1="347.655" y1="388.999" x2="213.549" y2="470.528" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#EFEFEF"></stop><stop offset="1" stop-color="white" stop-opacity="0.56"></stop></linearGradient></defs></svg></div><!--$!--><template data-dgst="BAILOUT_TO_CLIENT_SIDE_RENDERING"></template><!--/$--><div class="sc-1ddwpfq-1 hnlXxp sc-7bqyxh-1 eTWzoY"><i class="sc-1ddwpfq-0 goEZrn"></i><!--$!--><template data-dgst="BAILOUT_TO_CLIENT_SIDE_RENDERING"></template><!--/$--><section class="sc-7bqyxh-0 iJNhSn sc-x072mc-0 hOtCic"><div class="sc-7bqyxh-2 imGcoX"><h2 class="sc-1x9oq14-0 sc-7bqyxh-3 kswXpy gvtgmJ">Преподаватели</h2><div></div><div class="sc-1bkbgbz-0 cInatB swiper-ui sc-7bqyxh-5 gCZLLN"><div class="sc-1bkbgbz-1 cPJghB"><div class="swiper"><div class="swiper-wrapper"><div class="swiper-slide sc-1s527z5-0 fxMjmR"><div class="sc-jotj87-1 fjUCpx"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-jotj87-5 wJZyp hhSKfU">Руководитель курса</div><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/d4/f9/d4f9e51d7fd3497d982e5e95905bd570.jpg" class="sc-jotj87-0 kWClOZ"></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-1 gGtEnS iiYkXk">Мария Тихонова</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-2 dvqddq jSHKpX">Лидер Research кластера</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-3 eMZyoN kLSaHO">Сбер, ВШЭ</p></div><div class="swiper-slide sc-1s527z5-0 fxMjmR"><div class="sc-jotj87-1 fjUCpx"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/0d/a3/0da387558f92426f8dc89aa382e746a9.png" class="sc-jotj87-0 lntWmR"></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-1 gGtEnS iiYkXk">Андрей Носов</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-2 dvqddq jSHKpX">AI Architect, Raft</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-3 eMZyoN kLSaHO">PhD Communication Science, Tampere University (Finland)</p></div><div class="swiper-slide sc-1s527z5-0 fxMjmR"><div class="sc-jotj87-1 fjUCpx"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/39/c7/39c7bce3e0f144918cbd0084ebe8dc5f.JPG" class="sc-jotj87-0 oxNyo"></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-1 gGtEnS iiYkXk">Александр Брут-Бруляко</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-2 dvqddq jSHKpX">DS инженер (к.э.н.)</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-3 eMZyoN kLSaHO">Сбер GigaLegal</p></div><div class="swiper-slide sc-1s527z5-0 fxMjmR"><div class="sc-jotj87-1 fjUCpx"><div class="sc-jotj87-4 dKLwgU"><div class="sc-jotj87-2 PcgSJ"><div size="216" class="sc-i28ik1-0 eHApQL"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="216" height="216" viewBox="0 0 216 216" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M155.646 65.6185C155.646 92.0518 134.452 113.247 108 113.247C81.5571 113.247 60.3541 92.0518 60.3541 65.6185C60.3541 39.1852 81.5571 17.999 108 17.999C134.452 17.999 155.646 39.1852 155.646 65.6185ZM108 197.999C68.9614 197.999 36 191.654 36 167.174C36 142.684 69.1684 136.564 108 136.564C147.048 136.564 180 142.909 180 167.39C180 191.879 146.832 197.999 108 197.999Z" fill="currentColor"></path></svg></div></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-jotj87-3 eMZyoN hZIsxM">Фото в обработке</div></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-1 gGtEnS iiYkXk">Софья Феничева</p></div><div class="swiper-slide sc-1s527z5-0 fxMjmR"><div class="sc-jotj87-1 fjUCpx"><div class="sc-jotj87-4 dKLwgU"><div class="sc-jotj87-2 PcgSJ"><div size="216" class="sc-i28ik1-0 eHApQL"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="216" height="216" viewBox="0 0 216 216" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M155.646 65.6185C155.646 92.0518 134.452 113.247 108 113.247C81.5571 113.247 60.3541 92.0518 60.3541 65.6185C60.3541 39.1852 81.5571 17.999 108 17.999C134.452 17.999 155.646 39.1852 155.646 65.6185ZM108 197.999C68.9614 197.999 36 191.654 36 167.174C36 142.684 69.1684 136.564 108 136.564C147.048 136.564 180 142.909 180 167.39C180 191.879 146.832 197.999 108 197.999Z" fill="currentColor"></path></svg></div></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-jotj87-3 eMZyoN hZIsxM">Фото в обработке</div></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-1 gGtEnS iiYkXk">Дмитрий Павлов</p></div><div class="swiper-slide sc-1s527z5-0 fxMjmR"><div class="sc-jotj87-1 fjUCpx"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/1e/5f/1e5feb61fb4e49698793b1ee5db4a043.jpg" class="sc-jotj87-0 hIKlsu"></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-1 gGtEnS iiYkXk">Антон Витвицкий</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-2 dvqddq jSHKpX">(к.ф.-м.н.) Director of Computer Vision</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-3 eMZyoN kLSaHO">Boost Arria NLG</p></div><div class="swiper-slide sc-1s527z5-0 fxMjmR"><div class="sc-jotj87-1 fjUCpx"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/c3/e8/c3e89f8cc4e44217b7fa1255c18d5c76.jpg" class="sc-jotj87-0 jCgxEU"></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-1 gGtEnS iiYkXk">Алексей Клочков</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-2 dvqddq jSHKpX">Data Science Team Lead</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-3 eMZyoN kLSaHO">Kept</p></div><div class="swiper-slide sc-1s527z5-0 fxMjmR"><div class="sc-jotj87-1 fjUCpx"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/d8/13/d81335e79d804ac58105d4012be67c8f.jpg" class="sc-jotj87-0 hKtEYI"></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-1 gGtEnS iiYkXk">Андрей Коняев</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-2 dvqddq jSHKpX">Consultant GenAI Machine Learning Engineering</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-3 eMZyoN kLSaHO">Deutsche Telekom AG - T-Systems International GmbH</p></div><div class="swiper-slide sc-1s527z5-0 fxMjmR"><div class="sc-jotj87-1 fjUCpx"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/8c/89/8c89de8acf344811a3ee73a0b24a10a8.jpg" class="sc-jotj87-0 gptYgy"></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-1 gGtEnS iiYkXk">Александр Гавриленко</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-2 dvqddq jSHKpX">Инженер-исследователь</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-3 eMZyoN kLSaHO">АНО "Институт Искусственного Интеллекта" AIRI</p></div><div class="swiper-slide sc-1s527z5-0 fxMjmR"><div class="sc-jotj87-1 fjUCpx"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/5d/e4/5de452d3b1bf4f0fabdef26b81204ef7.jpg" class="sc-jotj87-0 hdRSNQ"></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-1 gGtEnS iiYkXk">Дмитрий Гайнуллин</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-2 dvqddq jSHKpX">Machine Learning Engineer</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-3 eMZyoN kLSaHO">AIC</p></div><div class="swiper-slide sc-1s527z5-0 fxMjmR"><div class="sc-jotj87-1 fjUCpx"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/f1/05/f1057ce071b34154bada056fe80b88eb.jpg" class="sc-jotj87-0 htRUuL"></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-1 gGtEnS iiYkXk">Алексей Кисляков</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-2 dvqddq jSHKpX">(д.э.н., к.т.н.) преподаватель/ученый-исследователь</p><p class="sc-1x9oq14-0 sc-1s527z5-3 eMZyoN kLSaHO">Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (Владимирский филиал)</p></div></div></div></div><div color="#fff" class="sc-1bkbgbz-6 hcbJSK"><button color="#fff" class="sc-1bkbgbz-2 sc-1bkbgbz-4 dQlnjC biZjNh"><div class="sc-1bqzqc9-0"><div size="28" class="sc-i28ik1-0 cvcsLz"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="28" height="28" viewBox="0 0 28 28" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M3.57771 12.2111C2.10361 12.9482 2.10361 15.0518 3.57771 15.7889L25.1056 26.5528C26.4354 27.2177 28 26.2507 28 24.7639L28 3.23607C28 1.7493 26.4354 0.782312 25.1056 1.44721L3.57771 12.2111Z" fill="currentColor"></path></svg></div></div></div></button><div class="sc-1bkbgbz-5 hGKrlu"></div><button color="#fff" class="sc-1bkbgbz-2 sc-1bkbgbz-3 dQlnjC iPzpLW"><div class="sc-1bqzqc9-0 dzJeEt"><div size="28" class="sc-i28ik1-0 cvcsLz"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="28" height="28" viewBox="0 0 28 28" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M3.57771 12.2111C2.10361 12.9482 2.10361 15.0518 3.57771 15.7889L25.1056 26.5528C26.4354 27.2177 28 26.2507 28 24.7639L28 3.23607C28 1.7493 26.4354 0.782312 25.1056 1.44721L3.57771 12.2111Z" fill="currentColor"></path></svg></div></div></div></button></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 sc-7bqyxh-4 fPZiIk hgzLIf">Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания</p></div></section></div><div id="pastevents" class="sc-x072mc-0 sc-g9zqla-0 hOtCic frFtzw"><h2 class="sc-1x9oq14-0 sc-g9zqla-1 bTMeHF jqTCqB">Прошедшие <br class="sc-g9zqla-2 nExnN"/>мероприятия</h2><div class="sc-g9zqla-3 cmzqGo"><div id="video-6581" class="sc-1l3meww-0 gAbnmq"><div src="https://i.mycdn.me/getVideoPreview?id=9676229642975&idx=12&type=39&tkn=JpuowvrXOjWMVbEH2MFPNtDs9y8&fn=vid_l" class="sc-1l3meww-1 iGMgIK"><svg width="48" height="48" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-1l3meww-7 hkpcCk"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M2 12.0058C2 6.48625 6.48842 2 12 2C17.5116 2 22 6.48625 22 12.0058C22 17.5137 17.5116 22 12 22C6.48842 22 2 17.5137 2 12.0058ZM15.668 13.0178C15.7741 12.9117 15.9093 12.7477 15.9382 12.7091C16.0927 12.5065 16.1699 12.2557 16.1699 12.0058C16.1699 11.725 16.083 11.4645 15.9189 11.2523C15.9055 11.2388 15.8791 11.2102 15.8448 11.1728C15.7806 11.103 15.6885 11.0026 15.6004 10.9146C14.8089 10.0656 12.7432 8.67631 11.6622 8.25181C11.4981 8.18524 11.083 8.03956 10.861 8.02991C10.6486 8.02991 10.4459 8.07815 10.2529 8.17463C10.0116 8.3097 9.81853 8.52195 9.71236 8.77279C9.64479 8.94645 9.53861 9.46744 9.53861 9.47709C9.43243 10.0463 9.37452 10.9725 9.37452 11.9952C9.37452 12.9706 9.43243 13.8572 9.51931 14.4361C9.52169 14.4385 9.53 14.4799 9.5429 14.5442C9.58211 14.7397 9.6638 15.1471 9.75097 15.314C9.96332 15.7192 10.3784 15.9701 10.8224 15.9701H10.861C11.1506 15.9604 11.7587 15.7096 11.7587 15.7C12.7819 15.2754 14.7992 13.9537 15.61 13.0757L15.668 13.0178Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div class="sc-1l3meww-2 cHxJxf"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-1l3meww-3 dvqddq blhXzJ">Мария Тихонова</div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-1l3meww-4 iFeEEh dePnfm">Открытый вебинар</div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-1l3meww-5 doSDez gnNvLT">Легкий старт в парсинг сайтов на Python</div></div></div><div id="video-6580" class="sc-1l3meww-0 gAbnmq"><div src="https://i.mycdn.me/getVideoPreview?id=9614447544953&idx=8&type=39&tkn=yGdgR2xcbcM4lFmx9h0zWg7ws-A&fn=vid_l" class="sc-1l3meww-1 bTYbii"><svg width="48" height="48" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-1l3meww-7 hkpcCk"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M2 12.0058C2 6.48625 6.48842 2 12 2C17.5116 2 22 6.48625 22 12.0058C22 17.5137 17.5116 22 12 22C6.48842 22 2 17.5137 2 12.0058ZM15.668 13.0178C15.7741 12.9117 15.9093 12.7477 15.9382 12.7091C16.0927 12.5065 16.1699 12.2557 16.1699 12.0058C16.1699 11.725 16.083 11.4645 15.9189 11.2523C15.9055 11.2388 15.8791 11.2102 15.8448 11.1728C15.7806 11.103 15.6885 11.0026 15.6004 10.9146C14.8089 10.0656 12.7432 8.67631 11.6622 8.25181C11.4981 8.18524 11.083 8.03956 10.861 8.02991C10.6486 8.02991 10.4459 8.07815 10.2529 8.17463C10.0116 8.3097 9.81853 8.52195 9.71236 8.77279C9.64479 8.94645 9.53861 9.46744 9.53861 9.47709C9.43243 10.0463 9.37452 10.9725 9.37452 11.9952C9.37452 12.9706 9.43243 13.8572 9.51931 14.4361C9.52169 14.4385 9.53 14.4799 9.5429 14.5442C9.58211 14.7397 9.6638 15.1471 9.75097 15.314C9.96332 15.7192 10.3784 15.9701 10.8224 15.9701H10.861C11.1506 15.9604 11.7587 15.7096 11.7587 15.7C12.7819 15.2754 14.7992 13.9537 15.61 13.0757L15.668 13.0178Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div class="sc-1l3meww-2 cHxJxf"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-1l3meww-3 dvqddq blhXzJ">Мария Тихонова</div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-1l3meww-4 iFeEEh dePnfm">Открытый вебинар</div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-1l3meww-5 doSDez gnNvLT">Секреты дообучения трансформеров на примере BERT</div></div></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-n3p609-1 doSDez caypgj">Для доступа ко всем прошедшим мероприятиям необходимо пройти<!-- --> <b>входное тестирование</b><br/>Возможность пройти вступительное тестирование повторно появится только через <b>3 дня</b><br/>Результаты тестирования будут отправлены вам <b>на email</b>, указанный при регистрации.<br/>Тест рассчитан на <b>30</b> минут, после начала тестирования отложить тестирование не получится!</div><div class="sc-1lrh8w5-0 ftkQLi sc-n3p609-0 fYPwsY"><button class="sc-1qig7zt-0 czpnNJ sc-1lrh8w5-3 JTsAm"><span class="sc-1lrh8w5-4 jTrfLJ">Вступительное тестирование</span><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-1lrh8w5-5 kfzfcV"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M15.164 6.08252C15.4791 6.08684 15.7949 6.09117 16.1119 6.09441C19.5172 6.09441 22 8.52216 22 11.8748V16.1811C22 19.5337 19.5172 21.9615 16.1119 21.9615C14.7478 21.9904 13.3837 22 12.0098 22C10.6359 22 9.25221 21.9904 7.88813 21.9615C4.48283 21.9615 2 19.5337 2 16.1811V11.8748C2 8.52216 4.48283 6.09441 7.89794 6.09441C9.18351 6.07514 10.4985 6.05588 11.8332 6.05588V5.8921C11.8332 5.22736 11.2738 4.68786 10.6065 4.68786H9.63494C8.52601 4.68786 7.62316 3.80154 7.62316 2.72254C7.62316 2.32755 7.95682 2 8.35918 2C8.77134 2 9.09519 2.32755 9.09519 2.72254C9.09519 3.01156 9.34053 3.24277 9.63494 3.24277H10.6065C12.0883 3.25241 13.2954 4.43738 13.3052 5.88247V6.06551C13.9239 6.06551 14.5425 6.074 15.164 6.08252ZM10.8518 14.7457H9.82139V15.7669C9.82139 16.1618 9.48773 16.4894 9.08538 16.4894C8.67321 16.4894 8.34936 16.1618 8.34936 15.7669V14.7457H7.30913C6.90677 14.7457 6.57311 14.4277 6.57311 14.0231C6.57311 13.6281 6.90677 13.3006 7.30913 13.3006H8.34936V12.289C8.34936 11.894 8.67321 11.5665 9.08538 11.5665C9.48773 11.5665 9.82139 11.894 9.82139 12.289V13.3006H10.8518C11.2542 13.3006 11.5878 13.6281 11.5878 14.0231C11.5878 14.4277 11.2542 14.7457 10.8518 14.7457ZM15.0226 13.1175H15.1207C15.5231 13.1175 15.8567 12.7996 15.8567 12.395C15.8567 12 15.5231 11.6724 15.1207 11.6724H15.0226C14.6104 11.6724 14.2866 12 14.2866 12.395C14.2866 12.7996 14.6104 13.1175 15.0226 13.1175ZM16.7007 16.4316H16.7988C17.2012 16.4316 17.5348 16.1137 17.5348 15.7091C17.5348 15.3141 17.2012 14.9865 16.7988 14.9865H16.7007C16.2875 14.9865 15.9647 15.3141 15.9647 15.7091C15.9647 16.1137 16.2875 16.4316 16.7007 16.4316Z" fill="currentColor"></path></svg></button></div></div><div class="sc-1ddwpfq-1 hnlXxp sc-1xm68ya-2 isRQVJ"><i class="sc-1ddwpfq-0 hRKTfD"></i><!--$!--><template data-dgst="BAILOUT_TO_CLIENT_SIDE_RENDERING"></template><!--/$--><div class="sc-x072mc-0 sc-1xm68ya-1 hOtCic hqEzLD sc-x072mc-0 hOtCic"><h2 class="sc-1x9oq14-0 sc-1xm68ya-3 kswXpy cXcqyt">Этот курс может оплатить ваш работодатель</h2><div class="sc-1xm68ya-4 kscGdX"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-1xm68ya-5 fPZiIk">Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50</div><ul class="sc-1xm68ya-6 jEIquP"><li class="sc-1xm68ya-0 eNgslB">Подробно расскажем об интересующем вас курсе</li><li class="sc-1xm68ya-0 eNgslB">Объясним, как договориться с работодателем</li><li class="sc-1xm68ya-0 eNgslB">Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты</li><li class="sc-1xm68ya-0 eNgslB">Ответим на вопросы</li><li class="sc-1xm68ya-0 eNgslB">Предоставим шаблон договора и счёт на оплату</li></ul><div><a class="sc-1xm68ya-7 eOihnY" target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="/b2b">Подробнее о корпоративном обучении</a></div></div><div class="sc-32ejay-1 bnqryM"><button class="sc-1qig7zt-0 czpnNJ">Оставить заявку</button></div></div></div><div class="sc-x072mc-0 sc-h0c1ca-0 hOtCic dXezGA"><!--$!--><template data-dgst="BAILOUT_TO_CLIENT_SIDE_RENDERING"></template><!--/$--><h2 class="sc-1x9oq14-0 sc-h0c1ca-4 kswXpy dygiGU">Отзывы</h2><div class="sc-h0c1ca-1 gaiDWC"><div class="sc-1bkbgbz-0 haeyZv swiper-ui sc-h0c1ca-5 vuxta"><div class="sc-1bkbgbz-1 jssxGI"><div class="swiper"><div class="swiper-wrapper"><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div size="88" class="sc-i28ik1-0 gsweRb"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="88" height="88" viewBox="0 0 88 88" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><rect y="0.405762" width="88" height="87.5945" rx="43.7972" fill="url(#LessonSlugReviewsDefaultAvatar)"></rect><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M57.3454 32.1294C57.3454 39.5331 51.4091 45.4697 44.0002 45.4697C36.5937 45.4697 30.6549 39.5331 30.6549 32.1294C30.6549 24.7256 36.5937 18.7915 44.0002 18.7915C51.4091 18.7915 57.3454 24.7256 57.3454 32.1294ZM44.0002 69.2082C33.0657 69.2082 23.8335 67.431 23.8335 60.5742C23.8335 53.715 33.1237 52.0008 44.0002 52.0008C54.9371 52.0008 64.1668 53.778 64.1668 60.6347C64.1668 67.494 54.8766 69.2082 44.0002 69.2082Z" fill="white"></path><defs><linearGradient id="LessonSlugReviewsDefaultAvatar" x1="7.1381" y1="28.6163" x2="82.5726" y2="41.5112" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></div></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Владимир Стишов</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">14.01.2026</div></div><div class="sc-h3yero-6 bXBhOa"><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://telegram.me/telegram" class="sc-e8trbg-0 ervbDS"><svg width="32" height="32" viewBox="0 0 32 32" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M31.9995 16.001C31.9995 24.8375 24.836 32.001 15.9995 32.001C7.16298 32.001 -0.000488281 24.8375 -0.000488281 16.001C-0.000488281 7.16444 7.16298 0.000976562 15.9995 0.000976562C24.836 0.000976562 31.9995 7.16444 31.9995 16.001ZM10.7138 14.5353C9.11105 15.2351 7.46425 15.9542 5.95835 16.7836C5.17203 17.3594 6.2171 17.7666 7.19758 18.1486C7.35345 18.2094 7.50765 18.2694 7.65265 18.3294C7.77331 18.3666 7.89598 18.4056 8.02031 18.4452C9.11078 18.7926 10.3266 19.18 11.3853 18.5973C13.1244 17.5983 14.7655 16.4434 16.4054 15.2893C16.9427 14.9112 17.4798 14.5332 18.0202 14.1608C18.0456 14.1446 18.0741 14.126 18.1054 14.1058C18.5657 13.8074 19.6011 13.1362 19.2181 14.061C18.3125 15.0514 17.3424 15.9281 16.3672 16.8096C15.7098 17.4037 15.0501 18 14.4061 18.6346C13.8452 19.0904 13.2628 20.0068 13.8908 20.645C15.3374 21.6577 16.8066 22.6458 18.275 23.6334C18.7528 23.9548 19.2306 24.2761 19.7074 24.5982C20.5155 25.2434 21.7785 24.7215 21.9562 23.7133C22.0352 23.2495 22.1145 22.7858 22.1938 22.322C22.6322 19.7588 23.0708 17.1948 23.4582 14.6233C23.5108 14.2199 23.5705 13.8166 23.6302 13.413C23.775 12.435 23.9199 11.4557 23.9652 10.4724C23.8485 9.49104 22.6586 9.70684 21.9965 9.92751C18.593 11.2226 15.2236 12.6136 11.8674 14.0292C11.4872 14.1976 11.1018 14.3659 10.7138 14.5353Z" fill="url(#PromoReviewSocialTg)"></path><defs><linearGradient id="PromoReviewSocialTg" x1="2.59519" y1="10.3069" x2="30.0331" y2="14.9755" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></a></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Курс помог систематизировать базовые знания по теме NLP и наметить дальнейший курс профессионального развития. Больше всего понравился преподавательский состав, хорошая структура, удобная подача, полезные ДЗ. Считаю, что процесс (само) образования должен быть непрерывным, технологии очень быстро развиваются. Для базового курса содержание оптимально: никакой перегрузки.</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div size="88" class="sc-i28ik1-0 gsweRb"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="88" height="88" viewBox="0 0 88 88" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><rect y="0.405762" width="88" height="87.5945" rx="43.7972" fill="url(#LessonSlugReviewsDefaultAvatar)"></rect><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M57.3454 32.1294C57.3454 39.5331 51.4091 45.4697 44.0002 45.4697C36.5937 45.4697 30.6549 39.5331 30.6549 32.1294C30.6549 24.7256 36.5937 18.7915 44.0002 18.7915C51.4091 18.7915 57.3454 24.7256 57.3454 32.1294ZM44.0002 69.2082C33.0657 69.2082 23.8335 67.431 23.8335 60.5742C23.8335 53.715 33.1237 52.0008 44.0002 52.0008C54.9371 52.0008 64.1668 53.778 64.1668 60.6347C64.1668 67.494 54.8766 69.2082 44.0002 69.2082Z" fill="white"></path><defs><linearGradient id="LessonSlugReviewsDefaultAvatar" x1="7.1381" y1="28.6163" x2="82.5726" y2="41.5112" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></div></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Анна Климова</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">14.01.2026</div></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Материал был очень полезен, сразу стала применять знания полученные на курсах в своей работе, очень приятно, что домашние работы по мотивам разбора на занятиях практики. Знания, полученные ан курсе сейчас активно применяю в работе) Спасибо!</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div size="88" class="sc-i28ik1-0 gsweRb"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="88" height="88" viewBox="0 0 88 88" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><rect y="0.405762" width="88" height="87.5945" rx="43.7972" fill="url(#LessonSlugReviewsDefaultAvatar)"></rect><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M57.3454 32.1294C57.3454 39.5331 51.4091 45.4697 44.0002 45.4697C36.5937 45.4697 30.6549 39.5331 30.6549 32.1294C30.6549 24.7256 36.5937 18.7915 44.0002 18.7915C51.4091 18.7915 57.3454 24.7256 57.3454 32.1294ZM44.0002 69.2082C33.0657 69.2082 23.8335 67.431 23.8335 60.5742C23.8335 53.715 33.1237 52.0008 44.0002 52.0008C54.9371 52.0008 64.1668 53.778 64.1668 60.6347C64.1668 67.494 54.8766 69.2082 44.0002 69.2082Z" fill="white"></path><defs><linearGradient id="LessonSlugReviewsDefaultAvatar" x1="7.1381" y1="28.6163" x2="82.5726" y2="41.5112" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></div></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Дмитрий Бондарь</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">14.01.2026</div></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Хороший курс, хвалил его своим коллегам. Мой товарищ пошел обучаться на следующую ступень - Advanced.
Курс глубокий, объёмный. Получил много полезной информации с реальными примерами. Мне всё понравилось.</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div size="88" class="sc-i28ik1-0 gsweRb"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="88" height="88" viewBox="0 0 88 88" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><rect y="0.405762" width="88" height="87.5945" rx="43.7972" fill="url(#LessonSlugReviewsDefaultAvatar)"></rect><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M57.3454 32.1294C57.3454 39.5331 51.4091 45.4697 44.0002 45.4697C36.5937 45.4697 30.6549 39.5331 30.6549 32.1294C30.6549 24.7256 36.5937 18.7915 44.0002 18.7915C51.4091 18.7915 57.3454 24.7256 57.3454 32.1294ZM44.0002 69.2082C33.0657 69.2082 23.8335 67.431 23.8335 60.5742C23.8335 53.715 33.1237 52.0008 44.0002 52.0008C54.9371 52.0008 64.1668 53.778 64.1668 60.6347C64.1668 67.494 54.8766 69.2082 44.0002 69.2082Z" fill="white"></path><defs><linearGradient id="LessonSlugReviewsDefaultAvatar" x1="7.1381" y1="28.6163" x2="82.5726" y2="41.5112" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></div></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Дарья Балуева</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">14.01.2026</div></div><div class="sc-h3yero-6 bXBhOa"><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://telegram.me/telegram" class="sc-e8trbg-0 ervbDS"><svg width="32" height="32" viewBox="0 0 32 32" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M31.9995 16.001C31.9995 24.8375 24.836 32.001 15.9995 32.001C7.16298 32.001 -0.000488281 24.8375 -0.000488281 16.001C-0.000488281 7.16444 7.16298 0.000976562 15.9995 0.000976562C24.836 0.000976562 31.9995 7.16444 31.9995 16.001ZM10.7138 14.5353C9.11105 15.2351 7.46425 15.9542 5.95835 16.7836C5.17203 17.3594 6.2171 17.7666 7.19758 18.1486C7.35345 18.2094 7.50765 18.2694 7.65265 18.3294C7.77331 18.3666 7.89598 18.4056 8.02031 18.4452C9.11078 18.7926 10.3266 19.18 11.3853 18.5973C13.1244 17.5983 14.7655 16.4434 16.4054 15.2893C16.9427 14.9112 17.4798 14.5332 18.0202 14.1608C18.0456 14.1446 18.0741 14.126 18.1054 14.1058C18.5657 13.8074 19.6011 13.1362 19.2181 14.061C18.3125 15.0514 17.3424 15.9281 16.3672 16.8096C15.7098 17.4037 15.0501 18 14.4061 18.6346C13.8452 19.0904 13.2628 20.0068 13.8908 20.645C15.3374 21.6577 16.8066 22.6458 18.275 23.6334C18.7528 23.9548 19.2306 24.2761 19.7074 24.5982C20.5155 25.2434 21.7785 24.7215 21.9562 23.7133C22.0352 23.2495 22.1145 22.7858 22.1938 22.322C22.6322 19.7588 23.0708 17.1948 23.4582 14.6233C23.5108 14.2199 23.5705 13.8166 23.6302 13.413C23.775 12.435 23.9199 11.4557 23.9652 10.4724C23.8485 9.49104 22.6586 9.70684 21.9965 9.92751C18.593 11.2226 15.2236 12.6136 11.8674 14.0292C11.4872 14.1976 11.1018 14.3659 10.7138 14.5353Z" fill="url(#PromoReviewSocialTg)"></path><defs><linearGradient id="PromoReviewSocialTg" x1="2.59519" y1="10.3069" x2="30.0331" y2="14.9755" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></a></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Мне очень понравился курс, много нового, было очень полезно, чувствую, что прокачалась. Очень были полезны домашние задания, планирую доделать еще одно последнее. Очень понравились преподаватели, особенно Мария Тихонова, Андрей Коняев и Андрей Носов. Отдельно очень понравилось, как была организована работа над проектами. С возможностью посоветоваться с Марией про выбор темы и обкатать проект на двух предзащитах все прошло очень легко и планомерно. А то я в начале переживала, что будет сложно делать проект 🙂
В целом курсу ставлю 10/10! И отдельно мне нравятся открытые занятия от Otus</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div size="88" class="sc-i28ik1-0 gsweRb"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="88" height="88" viewBox="0 0 88 88" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><rect y="0.405762" width="88" height="87.5945" rx="43.7972" fill="url(#LessonSlugReviewsDefaultAvatar)"></rect><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M57.3454 32.1294C57.3454 39.5331 51.4091 45.4697 44.0002 45.4697C36.5937 45.4697 30.6549 39.5331 30.6549 32.1294C30.6549 24.7256 36.5937 18.7915 44.0002 18.7915C51.4091 18.7915 57.3454 24.7256 57.3454 32.1294ZM44.0002 69.2082C33.0657 69.2082 23.8335 67.431 23.8335 60.5742C23.8335 53.715 33.1237 52.0008 44.0002 52.0008C54.9371 52.0008 64.1668 53.778 64.1668 60.6347C64.1668 67.494 54.8766 69.2082 44.0002 69.2082Z" fill="white"></path><defs><linearGradient id="LessonSlugReviewsDefaultAvatar" x1="7.1381" y1="28.6163" x2="82.5726" y2="41.5112" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></div></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Дмитрий Травин</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">08.10.2025</div></div><div class="sc-h3yero-6 bXBhOa"><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://telegram.me/telegram" class="sc-e8trbg-0 ervbDS"><svg width="32" height="32" viewBox="0 0 32 32" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M31.9995 16.001C31.9995 24.8375 24.836 32.001 15.9995 32.001C7.16298 32.001 -0.000488281 24.8375 -0.000488281 16.001C-0.000488281 7.16444 7.16298 0.000976562 15.9995 0.000976562C24.836 0.000976562 31.9995 7.16444 31.9995 16.001ZM10.7138 14.5353C9.11105 15.2351 7.46425 15.9542 5.95835 16.7836C5.17203 17.3594 6.2171 17.7666 7.19758 18.1486C7.35345 18.2094 7.50765 18.2694 7.65265 18.3294C7.77331 18.3666 7.89598 18.4056 8.02031 18.4452C9.11078 18.7926 10.3266 19.18 11.3853 18.5973C13.1244 17.5983 14.7655 16.4434 16.4054 15.2893C16.9427 14.9112 17.4798 14.5332 18.0202 14.1608C18.0456 14.1446 18.0741 14.126 18.1054 14.1058C18.5657 13.8074 19.6011 13.1362 19.2181 14.061C18.3125 15.0514 17.3424 15.9281 16.3672 16.8096C15.7098 17.4037 15.0501 18 14.4061 18.6346C13.8452 19.0904 13.2628 20.0068 13.8908 20.645C15.3374 21.6577 16.8066 22.6458 18.275 23.6334C18.7528 23.9548 19.2306 24.2761 19.7074 24.5982C20.5155 25.2434 21.7785 24.7215 21.9562 23.7133C22.0352 23.2495 22.1145 22.7858 22.1938 22.322C22.6322 19.7588 23.0708 17.1948 23.4582 14.6233C23.5108 14.2199 23.5705 13.8166 23.6302 13.413C23.775 12.435 23.9199 11.4557 23.9652 10.4724C23.8485 9.49104 22.6586 9.70684 21.9965 9.92751C18.593 11.2226 15.2236 12.6136 11.8674 14.0292C11.4872 14.1976 11.1018 14.3659 10.7138 14.5353Z" fill="url(#PromoReviewSocialTg)"></path><defs><linearGradient id="PromoReviewSocialTg" x1="2.59519" y1="10.3069" x2="30.0331" y2="14.9755" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></a></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">В целом - курс достаточно качественный. Я бы оценил его на 9 из 10.
К лекциям претензий нет. Все лекторы дают материал достаточно подробно и примерно на одном уровне понимания. Это безусловный плюс.
Больше всего на курсе понравилось качество материала (лекции/ноутбуки/дз). Самой полезной и интересной была тема - готовый pipline'ы для применения моделей. К примеру, Берта. Знания, полученные на курсе уже помогают в рабочей сфере.</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div size="88" class="sc-i28ik1-0 gsweRb"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="88" height="88" viewBox="0 0 88 88" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><rect y="0.405762" width="88" height="87.5945" rx="43.7972" fill="url(#LessonSlugReviewsDefaultAvatar)"></rect><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M57.3454 32.1294C57.3454 39.5331 51.4091 45.4697 44.0002 45.4697C36.5937 45.4697 30.6549 39.5331 30.6549 32.1294C30.6549 24.7256 36.5937 18.7915 44.0002 18.7915C51.4091 18.7915 57.3454 24.7256 57.3454 32.1294ZM44.0002 69.2082C33.0657 69.2082 23.8335 67.431 23.8335 60.5742C23.8335 53.715 33.1237 52.0008 44.0002 52.0008C54.9371 52.0008 64.1668 53.778 64.1668 60.6347C64.1668 67.494 54.8766 69.2082 44.0002 69.2082Z" fill="white"></path><defs><linearGradient id="LessonSlugReviewsDefaultAvatar" x1="7.1381" y1="28.6163" x2="82.5726" y2="41.5112" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></div></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Ринат Харисов</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">29.09.2025</div></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Для меня курс стал важным шагом — я проходил его с целью сменить профессию и параллельно реализовать себя как активист татарского языка. Курс очень помог: дал прочный фундамент для проектов, которые я давно хотел воплотить.
Особенно ценно было то, что материал охватывает широкую область знаний и при этом всегда был лёгкий доступ к преподавателям — это сильно поддерживало в процессе обучения.
Хочу также отметить, что это уже моя вторая попытка пройти курс. Очень благодарен организаторам за возможность присоединиться ко второй группе по моему запросу — это было для меня принципиально важно.
В целом у меня остались только положительные впечатления: курс помог расширить кругозор, уверенно чувствовать себя в теме и наметить дальнейшие шаги.</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div size="88" class="sc-i28ik1-0 gsweRb"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="88" height="88" viewBox="0 0 88 88" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><rect y="0.405762" width="88" height="87.5945" rx="43.7972" fill="url(#LessonSlugReviewsDefaultAvatar)"></rect><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M57.3454 32.1294C57.3454 39.5331 51.4091 45.4697 44.0002 45.4697C36.5937 45.4697 30.6549 39.5331 30.6549 32.1294C30.6549 24.7256 36.5937 18.7915 44.0002 18.7915C51.4091 18.7915 57.3454 24.7256 57.3454 32.1294ZM44.0002 69.2082C33.0657 69.2082 23.8335 67.431 23.8335 60.5742C23.8335 53.715 33.1237 52.0008 44.0002 52.0008C54.9371 52.0008 64.1668 53.778 64.1668 60.6347C64.1668 67.494 54.8766 69.2082 44.0002 69.2082Z" fill="white"></path><defs><linearGradient id="LessonSlugReviewsDefaultAvatar" x1="7.1381" y1="28.6163" x2="82.5726" y2="41.5112" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></div></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Евгений Вызулин</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">11.08.2025</div></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Обратная связь положительная)
Достаточно плотный и полезный материал.
Практика полезная и интересная.
Спасибо большое за этот курс!</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div size="88" class="sc-i28ik1-0 gsweRb"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="88" height="88" viewBox="0 0 88 88" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><rect y="0.405762" width="88" height="87.5945" rx="43.7972" fill="url(#LessonSlugReviewsDefaultAvatar)"></rect><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M57.3454 32.1294C57.3454 39.5331 51.4091 45.4697 44.0002 45.4697C36.5937 45.4697 30.6549 39.5331 30.6549 32.1294C30.6549 24.7256 36.5937 18.7915 44.0002 18.7915C51.4091 18.7915 57.3454 24.7256 57.3454 32.1294ZM44.0002 69.2082C33.0657 69.2082 23.8335 67.431 23.8335 60.5742C23.8335 53.715 33.1237 52.0008 44.0002 52.0008C54.9371 52.0008 64.1668 53.778 64.1668 60.6347C64.1668 67.494 54.8766 69.2082 44.0002 69.2082Z" fill="white"></path><defs><linearGradient id="LessonSlugReviewsDefaultAvatar" x1="7.1381" y1="28.6163" x2="82.5726" y2="41.5112" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></div></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Евгений Владимиров</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">15.07.2025</div></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Это мой второй курс в отусе с Марией Тихоновой, мне все нравится, видно что она большой спец и хороший преподаватель. Материалы, программа, преподаватели - все на высоте. На прошлом курсе не сталкивался с преподавателем, по-моему зовут его Червяков Антон, тоже очень понравился, знает о чем говорит. Но преподаватели в целом все хорошие.</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/96/99/avatar-568971-969913.png" class="sc-h3yero-4 jEuBnr"></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Александр Горбенко</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">09.07.2025</div></div><div class="sc-h3yero-6 bXBhOa"><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://telegram.me/telegram" class="sc-e8trbg-0 ervbDS"><svg width="32" height="32" viewBox="0 0 32 32" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M31.9995 16.001C31.9995 24.8375 24.836 32.001 15.9995 32.001C7.16298 32.001 -0.000488281 24.8375 -0.000488281 16.001C-0.000488281 7.16444 7.16298 0.000976562 15.9995 0.000976562C24.836 0.000976562 31.9995 7.16444 31.9995 16.001ZM10.7138 14.5353C9.11105 15.2351 7.46425 15.9542 5.95835 16.7836C5.17203 17.3594 6.2171 17.7666 7.19758 18.1486C7.35345 18.2094 7.50765 18.2694 7.65265 18.3294C7.77331 18.3666 7.89598 18.4056 8.02031 18.4452C9.11078 18.7926 10.3266 19.18 11.3853 18.5973C13.1244 17.5983 14.7655 16.4434 16.4054 15.2893C16.9427 14.9112 17.4798 14.5332 18.0202 14.1608C18.0456 14.1446 18.0741 14.126 18.1054 14.1058C18.5657 13.8074 19.6011 13.1362 19.2181 14.061C18.3125 15.0514 17.3424 15.9281 16.3672 16.8096C15.7098 17.4037 15.0501 18 14.4061 18.6346C13.8452 19.0904 13.2628 20.0068 13.8908 20.645C15.3374 21.6577 16.8066 22.6458 18.275 23.6334C18.7528 23.9548 19.2306 24.2761 19.7074 24.5982C20.5155 25.2434 21.7785 24.7215 21.9562 23.7133C22.0352 23.2495 22.1145 22.7858 22.1938 22.322C22.6322 19.7588 23.0708 17.1948 23.4582 14.6233C23.5108 14.2199 23.5705 13.8166 23.6302 13.413C23.775 12.435 23.9199 11.4557 23.9652 10.4724C23.8485 9.49104 22.6586 9.70684 21.9965 9.92751C18.593 11.2226 15.2236 12.6136 11.8674 14.0292C11.4872 14.1976 11.1018 14.3659 10.7138 14.5353Z" fill="url(#PromoReviewSocialTg)"></path><defs><linearGradient id="PromoReviewSocialTg" x1="2.59519" y1="10.3069" x2="30.0331" y2="14.9755" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></a></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Я прошел курс NLP на OTUS и остался очень доволен! Несмотря на полное отсутствие опыта в области обработки естественного языка, материал преподносился доступно и понятно. Курс помог разобраться в основах NLP, а практические задания позволили закрепить полученные знания. Теперь чувствую себя уверенно в применении инструментов анализа текста и понимаю перспективы развития в этой сфере. Рекомендую всем, кто хочет освоить новую перспективную область!</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/d2/2f/avatar-1801-d22f94.png" class="sc-h3yero-4 vrkuw"></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Руслан Юсупов</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">24.02.2025</div></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Являюсь ведущим разработчиком и дата-инженером в компании Brightcall, до обучения в Otus я работал над разнообразными проектами в области разработки программного обеспечения и анализа данных. Выбрал курс «Обработка естественного языка», так как хотел углубить знания в популярной теме больших языковых моделей и освоить передовые методы NLP. Обучение в Otus оставило исключительно положительное впечатление, благодаря глубокому и фундаментальному пониманию методов обработки текста, которое дает курс. Преподаватели делились практическим опытом, а материал подавался структурировано и доступно, что способствовало систематизации моих знаний. Курс позволил не только расширить профессиональный кругозор, но и применить полученные навыки на практике при разработке современных моделей и интеграции NLP-решений в реальные проекты.</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div size="88" class="sc-i28ik1-0 gsweRb"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="88" height="88" viewBox="0 0 88 88" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><rect y="0.405762" width="88" height="87.5945" rx="43.7972" fill="url(#LessonSlugReviewsDefaultAvatar)"></rect><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M57.3454 32.1294C57.3454 39.5331 51.4091 45.4697 44.0002 45.4697C36.5937 45.4697 30.6549 39.5331 30.6549 32.1294C30.6549 24.7256 36.5937 18.7915 44.0002 18.7915C51.4091 18.7915 57.3454 24.7256 57.3454 32.1294ZM44.0002 69.2082C33.0657 69.2082 23.8335 67.431 23.8335 60.5742C23.8335 53.715 33.1237 52.0008 44.0002 52.0008C54.9371 52.0008 64.1668 53.778 64.1668 60.6347C64.1668 67.494 54.8766 69.2082 44.0002 69.2082Z" fill="white"></path><defs><linearGradient id="LessonSlugReviewsDefaultAvatar" x1="7.1381" y1="28.6163" x2="82.5726" y2="41.5112" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></div></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Павел Пилькевич</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">18.10.2024</div></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Работаю в STEP LOGIC, учусь в Московском политехническом университете, "Системы управления информационной безопасностью".
Курс выбрал, потому что он полностью соответствовал моим требованиям и требованиям работодателя, сложилось впечатление, что это чуть ли не единственный курс именно по NLP с уклоном в современные технологии, очень важна была тема RAG, которая также в нём присутствовала.
Понравился формат, очень удобный сайт, расписание, отличные преподаватели, в целом, всем остался очень доволен.
Обучение позволило мне ответить на вопрос реализации фичи в рамках работы над NLP проектом, что и было моей целью.</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div size="88" class="sc-i28ik1-0 gsweRb"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="88" height="88" viewBox="0 0 88 88" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><rect y="0.405762" width="88" height="87.5945" rx="43.7972" fill="url(#LessonSlugReviewsDefaultAvatar)"></rect><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M57.3454 32.1294C57.3454 39.5331 51.4091 45.4697 44.0002 45.4697C36.5937 45.4697 30.6549 39.5331 30.6549 32.1294C30.6549 24.7256 36.5937 18.7915 44.0002 18.7915C51.4091 18.7915 57.3454 24.7256 57.3454 32.1294ZM44.0002 69.2082C33.0657 69.2082 23.8335 67.431 23.8335 60.5742C23.8335 53.715 33.1237 52.0008 44.0002 52.0008C54.9371 52.0008 64.1668 53.778 64.1668 60.6347C64.1668 67.494 54.8766 69.2082 44.0002 69.2082Z" fill="white"></path><defs><linearGradient id="LessonSlugReviewsDefaultAvatar" x1="7.1381" y1="28.6163" x2="82.5726" y2="41.5112" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></div></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Сергей Иванов</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">17.10.2024</div></div><div class="sc-h3yero-6 bXBhOa"><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://telegram.me/telegram" class="sc-e8trbg-0 ervbDS"><svg width="32" height="32" viewBox="0 0 32 32" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M31.9995 16.001C31.9995 24.8375 24.836 32.001 15.9995 32.001C7.16298 32.001 -0.000488281 24.8375 -0.000488281 16.001C-0.000488281 7.16444 7.16298 0.000976562 15.9995 0.000976562C24.836 0.000976562 31.9995 7.16444 31.9995 16.001ZM10.7138 14.5353C9.11105 15.2351 7.46425 15.9542 5.95835 16.7836C5.17203 17.3594 6.2171 17.7666 7.19758 18.1486C7.35345 18.2094 7.50765 18.2694 7.65265 18.3294C7.77331 18.3666 7.89598 18.4056 8.02031 18.4452C9.11078 18.7926 10.3266 19.18 11.3853 18.5973C13.1244 17.5983 14.7655 16.4434 16.4054 15.2893C16.9427 14.9112 17.4798 14.5332 18.0202 14.1608C18.0456 14.1446 18.0741 14.126 18.1054 14.1058C18.5657 13.8074 19.6011 13.1362 19.2181 14.061C18.3125 15.0514 17.3424 15.9281 16.3672 16.8096C15.7098 17.4037 15.0501 18 14.4061 18.6346C13.8452 19.0904 13.2628 20.0068 13.8908 20.645C15.3374 21.6577 16.8066 22.6458 18.275 23.6334C18.7528 23.9548 19.2306 24.2761 19.7074 24.5982C20.5155 25.2434 21.7785 24.7215 21.9562 23.7133C22.0352 23.2495 22.1145 22.7858 22.1938 22.322C22.6322 19.7588 23.0708 17.1948 23.4582 14.6233C23.5108 14.2199 23.5705 13.8166 23.6302 13.413C23.775 12.435 23.9199 11.4557 23.9652 10.4724C23.8485 9.49104 22.6586 9.70684 21.9965 9.92751C18.593 11.2226 15.2236 12.6136 11.8674 14.0292C11.4872 14.1976 11.1018 14.3659 10.7138 14.5353Z" fill="url(#PromoReviewSocialTg)"></path><defs><linearGradient id="PromoReviewSocialTg" x1="2.59519" y1="10.3069" x2="30.0331" y2="14.9755" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></a></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Работаю аналитиком технологий машинного обучения в компании, занимающейся кибербезопасностью. Курс “NLP / Natural Language Processing” был выбран в качестве развития своих профессиональных навыков. Теория охватила современные технологии в NLP, а на практике было приятно проверить свои навыки на современных бенчмарках.</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div size="88" class="sc-i28ik1-0 gsweRb"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="88" height="88" viewBox="0 0 88 88" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><rect y="0.405762" width="88" height="87.5945" rx="43.7972" fill="url(#LessonSlugReviewsDefaultAvatar)"></rect><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M57.3454 32.1294C57.3454 39.5331 51.4091 45.4697 44.0002 45.4697C36.5937 45.4697 30.6549 39.5331 30.6549 32.1294C30.6549 24.7256 36.5937 18.7915 44.0002 18.7915C51.4091 18.7915 57.3454 24.7256 57.3454 32.1294ZM44.0002 69.2082C33.0657 69.2082 23.8335 67.431 23.8335 60.5742C23.8335 53.715 33.1237 52.0008 44.0002 52.0008C54.9371 52.0008 64.1668 53.778 64.1668 60.6347C64.1668 67.494 54.8766 69.2082 44.0002 69.2082Z" fill="white"></path><defs><linearGradient id="LessonSlugReviewsDefaultAvatar" x1="7.1381" y1="28.6163" x2="82.5726" y2="41.5112" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></div></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Сергей Лобанов</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">16.10.2024</div></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Я работаю программистом в отделе ИТ инвестиционной компании, и в процессе работы мы столкнулись с рядом задач, касающихся обработки и систематизации большого объема документов на русском языке, а также с необходимостью организовать взаимодействие с клиентами в режиме реального времени без участия сотрудников компании. Это побудило меня глубже изучить современные компьютерные технологии в сфере обработки естественных языков (NLP) и их широкие возможности.
В связи с этим я выбрал курс по NLP в OTUS, и этот выбор оказался весьма удачным. Прежде всего, меня впечатлил высокий уровень компетенции преподавателей: они не только обладают глубокими знаниями в своей области, но и проявляют доброжелательность и заинтересованность в успехе студентов. Занятия были насыщены интересными заданиями, охватывающими широкий круг тем, что способствовало более глубокому усвоению материала.
Лекции органично сочетались с практическими заданиями, что позволило закрепить пройденные темы и применить теорию на практике. В качестве финального этапа обучения мы выполняли проектную работу, которая, с одной стороны, подвела итоги всех полученных знаний, а с другой — дала мне возможность применить их в реальном проекте, создав новые возможности для дальнейшего профессионального роста.
Обучение на курсе значительно повысило мою квалификацию и дало новые инструменты для решения задач, стоящих передо мной по месту работы. Полученные знания стали прочным фундаментом, который позволяет мне с оптимизмом смотреть в будущее и уверенно использовать новейшие технологии как эффективный инструмент в повседневной деятельности. Я признаю, что это обучение открыло для меня новые горизонты в мире NLP и вдохновило на дальнейшее развитие в этой интересной области.</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div size="88" class="sc-i28ik1-0 gsweRb"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="88" height="88" viewBox="0 0 88 88" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><rect y="0.405762" width="88" height="87.5945" rx="43.7972" fill="url(#LessonSlugReviewsDefaultAvatar)"></rect><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M57.3454 32.1294C57.3454 39.5331 51.4091 45.4697 44.0002 45.4697C36.5937 45.4697 30.6549 39.5331 30.6549 32.1294C30.6549 24.7256 36.5937 18.7915 44.0002 18.7915C51.4091 18.7915 57.3454 24.7256 57.3454 32.1294ZM44.0002 69.2082C33.0657 69.2082 23.8335 67.431 23.8335 60.5742C23.8335 53.715 33.1237 52.0008 44.0002 52.0008C54.9371 52.0008 64.1668 53.778 64.1668 60.6347C64.1668 67.494 54.8766 69.2082 44.0002 69.2082Z" fill="white"></path><defs><linearGradient id="LessonSlugReviewsDefaultAvatar" x1="7.1381" y1="28.6163" x2="82.5726" y2="41.5112" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></div></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Александр Серобабов</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">15.10.2024</div></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Работаю в компании ООО МТС диджитал. Курс выбран в рамках повышения квалификации в области NLP для решения задач компании. Обучение дало широту взгляда, теперь больше идей могу генерировать в разных областях DS.</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div size="88" class="sc-i28ik1-0 gsweRb"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="88" height="88" viewBox="0 0 88 88" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><rect y="0.405762" width="88" height="87.5945" rx="43.7972" fill="url(#LessonSlugReviewsDefaultAvatar)"></rect><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M57.3454 32.1294C57.3454 39.5331 51.4091 45.4697 44.0002 45.4697C36.5937 45.4697 30.6549 39.5331 30.6549 32.1294C30.6549 24.7256 36.5937 18.7915 44.0002 18.7915C51.4091 18.7915 57.3454 24.7256 57.3454 32.1294ZM44.0002 69.2082C33.0657 69.2082 23.8335 67.431 23.8335 60.5742C23.8335 53.715 33.1237 52.0008 44.0002 52.0008C54.9371 52.0008 64.1668 53.778 64.1668 60.6347C64.1668 67.494 54.8766 69.2082 44.0002 69.2082Z" fill="white"></path><defs><linearGradient id="LessonSlugReviewsDefaultAvatar" x1="7.1381" y1="28.6163" x2="82.5726" y2="41.5112" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></div></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Евгений Прокопов</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">20.09.2024</div></div><div class="sc-h3yero-6 bXBhOa"><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://telegram.me/telegram" class="sc-e8trbg-0 ervbDS"><svg width="32" height="32" viewBox="0 0 32 32" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M31.9995 16.001C31.9995 24.8375 24.836 32.001 15.9995 32.001C7.16298 32.001 -0.000488281 24.8375 -0.000488281 16.001C-0.000488281 7.16444 7.16298 0.000976562 15.9995 0.000976562C24.836 0.000976562 31.9995 7.16444 31.9995 16.001ZM10.7138 14.5353C9.11105 15.2351 7.46425 15.9542 5.95835 16.7836C5.17203 17.3594 6.2171 17.7666 7.19758 18.1486C7.35345 18.2094 7.50765 18.2694 7.65265 18.3294C7.77331 18.3666 7.89598 18.4056 8.02031 18.4452C9.11078 18.7926 10.3266 19.18 11.3853 18.5973C13.1244 17.5983 14.7655 16.4434 16.4054 15.2893C16.9427 14.9112 17.4798 14.5332 18.0202 14.1608C18.0456 14.1446 18.0741 14.126 18.1054 14.1058C18.5657 13.8074 19.6011 13.1362 19.2181 14.061C18.3125 15.0514 17.3424 15.9281 16.3672 16.8096C15.7098 17.4037 15.0501 18 14.4061 18.6346C13.8452 19.0904 13.2628 20.0068 13.8908 20.645C15.3374 21.6577 16.8066 22.6458 18.275 23.6334C18.7528 23.9548 19.2306 24.2761 19.7074 24.5982C20.5155 25.2434 21.7785 24.7215 21.9562 23.7133C22.0352 23.2495 22.1145 22.7858 22.1938 22.322C22.6322 19.7588 23.0708 17.1948 23.4582 14.6233C23.5108 14.2199 23.5705 13.8166 23.6302 13.413C23.775 12.435 23.9199 11.4557 23.9652 10.4724C23.8485 9.49104 22.6586 9.70684 21.9965 9.92751C18.593 11.2226 15.2236 12.6136 11.8674 14.0292C11.4872 14.1976 11.1018 14.3659 10.7138 14.5353Z" fill="url(#PromoReviewSocialTg)"></path><defs><linearGradient id="PromoReviewSocialTg" x1="2.59519" y1="10.3069" x2="30.0331" y2="14.9755" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></a></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Отличная программа обучения, подходит для специалистов, которые хотят поднять свое профессиональное образование. Материалы свежи и обновляются, согласно современным тенденциям. Преподаватели слышат и участвуют в образовательном процессе.</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/9a/ca/avatar-510954-9aca37.png" class="sc-h3yero-4 izmqTh"></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Дмитрий Панфилов</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">05.09.2024</div></div><div class="sc-h3yero-6 bXBhOa"><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://telegram.me/telegram" class="sc-e8trbg-0 ervbDS"><svg width="32" height="32" viewBox="0 0 32 32" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M31.9995 16.001C31.9995 24.8375 24.836 32.001 15.9995 32.001C7.16298 32.001 -0.000488281 24.8375 -0.000488281 16.001C-0.000488281 7.16444 7.16298 0.000976562 15.9995 0.000976562C24.836 0.000976562 31.9995 7.16444 31.9995 16.001ZM10.7138 14.5353C9.11105 15.2351 7.46425 15.9542 5.95835 16.7836C5.17203 17.3594 6.2171 17.7666 7.19758 18.1486C7.35345 18.2094 7.50765 18.2694 7.65265 18.3294C7.77331 18.3666 7.89598 18.4056 8.02031 18.4452C9.11078 18.7926 10.3266 19.18 11.3853 18.5973C13.1244 17.5983 14.7655 16.4434 16.4054 15.2893C16.9427 14.9112 17.4798 14.5332 18.0202 14.1608C18.0456 14.1446 18.0741 14.126 18.1054 14.1058C18.5657 13.8074 19.6011 13.1362 19.2181 14.061C18.3125 15.0514 17.3424 15.9281 16.3672 16.8096C15.7098 17.4037 15.0501 18 14.4061 18.6346C13.8452 19.0904 13.2628 20.0068 13.8908 20.645C15.3374 21.6577 16.8066 22.6458 18.275 23.6334C18.7528 23.9548 19.2306 24.2761 19.7074 24.5982C20.5155 25.2434 21.7785 24.7215 21.9562 23.7133C22.0352 23.2495 22.1145 22.7858 22.1938 22.322C22.6322 19.7588 23.0708 17.1948 23.4582 14.6233C23.5108 14.2199 23.5705 13.8166 23.6302 13.413C23.775 12.435 23.9199 11.4557 23.9652 10.4724C23.8485 9.49104 22.6586 9.70684 21.9965 9.92751C18.593 11.2226 15.2236 12.6136 11.8674 14.0292C11.4872 14.1976 11.1018 14.3659 10.7138 14.5353Z" fill="url(#PromoReviewSocialTg)"></path><defs><linearGradient id="PromoReviewSocialTg" x1="2.59519" y1="10.3069" x2="30.0331" y2="14.9755" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></a></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Хочу поделиться своими впечатлениями о курсе NLP от компании OTUS.
Я уже имел опыт разработки различных решений в этой области, но этот курс поразил меня тем, что здесь смогли объединить уже хорошо известные и зарекомендовавшие себя технологии типа BERT, RoBERTa или им подобным, с самыми современными подходами и методами использования больших языковых моделей типа GPT, GigaChat или self-hosted LLM, которые размещаются на локальных серверах без выхода в интернет. Все это комплексе с токенизаторами, различными фильтрами и решениями на базе RAG и других методов пред- и пост- обработки текстов позволяют быстро создавать Чат-Ботов или Web-приложения для решения восстребованных задач.
В этом курсе приятно удивило, что большинство лекторов имеют замечательное фундаментальное образование в области ИТ, многие получили степень PhD и работают в ведущих компаниях индустрии. Это позволило курсу быть не только теоретически насыщенным, но и невероятно практическим и актуальным.
Всем, кто интересуется NLP, настоятельно рекомендую этот курс. Он станет отличным трамплином для дальнейшего развития в этой захватывающей и быстро развивающейся области. По окончанию курса многие студенты смогли продемонстрировать реализованные всего за несколько месяцев сложные проекты, имеющую огромную практическую ценность.
Всем спасибо за хорошо организованный и полезный курс и за классный обмен опытом!</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/22/a6/avatar-495262-22a68b.png" class="sc-h3yero-4 kyBnrt"></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Евгений Суворкин</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">07.08.2024</div></div><div class="sc-h3yero-6 bXBhOa"><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://telegram.me/telegram" class="sc-e8trbg-0 ervbDS"><svg width="32" height="32" viewBox="0 0 32 32" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M31.9995 16.001C31.9995 24.8375 24.836 32.001 15.9995 32.001C7.16298 32.001 -0.000488281 24.8375 -0.000488281 16.001C-0.000488281 7.16444 7.16298 0.000976562 15.9995 0.000976562C24.836 0.000976562 31.9995 7.16444 31.9995 16.001ZM10.7138 14.5353C9.11105 15.2351 7.46425 15.9542 5.95835 16.7836C5.17203 17.3594 6.2171 17.7666 7.19758 18.1486C7.35345 18.2094 7.50765 18.2694 7.65265 18.3294C7.77331 18.3666 7.89598 18.4056 8.02031 18.4452C9.11078 18.7926 10.3266 19.18 11.3853 18.5973C13.1244 17.5983 14.7655 16.4434 16.4054 15.2893C16.9427 14.9112 17.4798 14.5332 18.0202 14.1608C18.0456 14.1446 18.0741 14.126 18.1054 14.1058C18.5657 13.8074 19.6011 13.1362 19.2181 14.061C18.3125 15.0514 17.3424 15.9281 16.3672 16.8096C15.7098 17.4037 15.0501 18 14.4061 18.6346C13.8452 19.0904 13.2628 20.0068 13.8908 20.645C15.3374 21.6577 16.8066 22.6458 18.275 23.6334C18.7528 23.9548 19.2306 24.2761 19.7074 24.5982C20.5155 25.2434 21.7785 24.7215 21.9562 23.7133C22.0352 23.2495 22.1145 22.7858 22.1938 22.322C22.6322 19.7588 23.0708 17.1948 23.4582 14.6233C23.5108 14.2199 23.5705 13.8166 23.6302 13.413C23.775 12.435 23.9199 11.4557 23.9652 10.4724C23.8485 9.49104 22.6586 9.70684 21.9965 9.92751C18.593 11.2226 15.2236 12.6136 11.8674 14.0292C11.4872 14.1976 11.1018 14.3659 10.7138 14.5353Z" fill="url(#PromoReviewSocialTg)"></path><defs><linearGradient id="PromoReviewSocialTg" x1="2.59519" y1="10.3069" x2="30.0331" y2="14.9755" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#387C17"></stop><stop offset="1" stop-color="#1B5300"></stop></linearGradient></defs></svg></a></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">Работаю в иностранной ИТ компании, с тематикой курса по работе не связан.
Выбрал данный курс, потому что, кроме ИТ еще меня интересуют языки – иностранные и вообще (имею один из дипломов в области лингвистики), – то все, что связано с обработкой языка, меня также крайне интересует, особенно популярные темы вроде LLM, ChatGPT и т.п, которые у всех на слуху. Год назад я прошел курс по машинному обучению, поэтому курс по NLP стал логичным продолжением погружения в данную тематику.
Понравилась актуальность материала курса: изменения в отрасли настолько быстротечны, что это становится основополагающим фактором. Преподаватели явно обладают практическим опытом в данной области – это очень чувствуется. Формат обучения в виде Zoom-сессий, а не заранее записанных лекций особенно порадовал. Это добавляет мотивации и делает “оживляет” учебный процесс.
Обучение дало много новой информации (в которой еще предстоит до конца разобраться), а также бесценный опыт практического использования знаний при решении домашних заданий. Буду ли я использовать все эти знания в своей профессиональной деятельности – покажет время, но надеюсь, что все же да</div></div><div class="swiper-slide sc-h3yero-0 gQNEkq"><div class="sc-h3yero-2 dOvyBf"><div class="sc-h3yero-3 keJcdl"><div src="https://cdn.otus.ru/media/public/ec/8b/avatar-496820-ec8be7.png" class="sc-h3yero-4 cgJnsy"></div></div><div class="sc-h3yero-5 dYfXnT"><p class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-1 enpOeQ kaQYTv">Дмитрий Карасев</p><div class="sc-1x9oq14-0 sc-uyf7sm-0 iwrrOS hejpaX">08.07.2024</div></div></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-h3yero-8 doSDez fwXQYP">После защиты кандидатской диссертации работал научным сотрудником и преподавал в Шанинке, РАНХиГС, МГИМО. Переводил с английского, был научным редактором переводов, публиковал научно-популярные статьи. Развиваясь как академический ученый и исследователь, работая в междисциплинарных командах, столкнулся с проблемой сбора данных и нехваткой количественных скилов. Это подтолкнуло меня учить матчасть, изучать эконометрику и моделирование на R (Coursera, Stepik). Затем органично перешел на python: Дальше передо мной встал сложный выбор: выбрать специализацию и более углубленные курсы с преподавателями-практиками из IT отрасли. Мой выбор пал на NLP от OTUS – и я не прогадал! Пару слов о том, как выбирал: посещал открытые занятия, смотрел видео ролики из серии how to… разных образовательных платформ. Открытые занятия OTUS не только сразу понравились, но и подсказали решения для некоторых практических задач, с которыми сталкивался. Уже на этом этапе у меня появились любимые преподаватели в OTUS. Я долго колебался между ду курсами ML Advanced и MLOps и в итоге выбрал NLP, как того настоятельно требовали текущие рабочие задачи. С прежней работы я в итоге ушел, но ни капельки не пожалел, что взял NLP, и сейчас расскажу почему.
Во-первых, большие языковые модели (LLM), различного рода GPT, которые сейчас развиваются просто бешенными темпами: я пришёл в OTUS используя BERT для сентимента и тому подобного, а вышел используя GPT в проде, с собственным проектом и не только. Во-вторых, Мария Тихонова – она легенда: просто задумайтесь на секунду – возможность поучиться у NLP Team Lead-а, которая со своей командой в SberDevices приложила руку к GigaChat и преподает в магистратуре по машинному обучению ВШЭ! Благодаря её разработками по оценке качества LLM, у Маши самый высокий рейтинг научного цитирования из знакомых мне ученых, и опыт выступления на топовых международных конференциях по NLP. Специально отмечу, она не единственные крутой преподаватель курса, работающий на передовом фронте NLP в топовых компаниях. В OTUS, в целом, преподают и учатся «взрослые дяди и тёти», при этом живые, увлеченные своим делом, и никто не задирает носа – это круто! В-третьих, но не в последних: знания и навыки, которые дают на курсе ну очень свежие и актуальные: чтобы было понятно, то, что только в марте 2024 г. было на конференциях Сбера – в Мае 2024 уже преподают в OTUS. Все, включая SOTA сейчас меняется очень быстро в мире NLP и LLM!
По итогам обучения я пересмотрел свою карьерную траекторию и зарплатные ожидания. Возможно, мигрирую в ML из академии. Пока я не нашел работы, но мне регулярно приходят приглашения, хотя отказывают тоже часто. Поиск работы мечты – дело не быстрое. Теперь благодаря навыкам парсинга у меня нет проблем со сбором данных. Умение работать с GPT немного разгрузили меня с чтением и написанием текстов. Но, пожалуй, самое главное – у меня появился собственный проект, который требует не столько денег, сколько времени, навыков и экспериментов (не буду много о нем, чтобы не спугнуть удачу). Я также приобщился к NLP и DS сообществу. Ребята из OTUS, так держать! Я ушел от вас с горящими глазами, а может еще и не ушел.</div></div></div></div></div><div color="#418A1F" class="sc-1bkbgbz-6 bCuLxg"><button color="#418A1F" class="sc-1bkbgbz-2 sc-1bkbgbz-4 ghFoSm biZjNh"><div class="sc-1bqzqc9-0"><div size="28" class="sc-i28ik1-0 cvcsLz"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="28" height="28" viewBox="0 0 28 28" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M3.57771 12.2111C2.10361 12.9482 2.10361 15.0518 3.57771 15.7889L25.1056 26.5528C26.4354 27.2177 28 26.2507 28 24.7639L28 3.23607C28 1.7493 26.4354 0.782312 25.1056 1.44721L3.57771 12.2111Z" fill="currentColor"></path></svg></div></div></div></button><div class="sc-1bkbgbz-5 hGKrlu"></div><button color="#418A1F" class="sc-1bkbgbz-2 sc-1bkbgbz-3 ghFoSm iPzpLW"><div class="sc-1bqzqc9-0 dzJeEt"><div size="28" class="sc-i28ik1-0 cvcsLz"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="28" height="28" viewBox="0 0 28 28" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M3.57771 12.2111C2.10361 12.9482 2.10361 15.0518 3.57771 15.7889L25.1056 26.5528C26.4354 27.2177 28 26.2507 28 24.7639L28 3.23607C28 1.7493 26.4354 0.782312 25.1056 1.44721L3.57771 12.2111Z" fill="currentColor"></path></svg></div></div></div></button></div></div></div></div><div class="sc-x072mc-0 sc-1r62a6q-0 hOtCic lliDuJ"><h2 class="sc-1x9oq14-0 sc-1r62a6q-1 bTMeHF llFwsA">Подтверждение знаний и навыков</h2><div class="sc-1x9oq14-0 sc-1r62a6q-2 fPZiIk dtnelf"><p>OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.</p></div><div class="sc-1r62a6q-3 eNyjzK"><div class="sc-1oz275d-0 ddfkAs"><div class="sc-1bkbgbz-0 giOpNO swiper-ui sc-1oz275d-3 hXVWHD"><div class="sc-1oz275d-2 cmjKRy sc-1bkbgbz-1 ehnata"><div class="swiper"><div class="swiper-wrapper"><div class="swiper-slide"><img src="/_next/static/images/img/otus-certificate-832bf0e82aba1cde68e7417b12683728.png" class="sc-1oz275d-1 dCggDS"/></div><div class="swiper-slide"><img src="/_next/static/images/img/upk-diploma-d6bca6c33b9795bec7d04fb91a431230.png" class="sc-1oz275d-1 dCggDS"/></div></div></div></div><div color="#418A1F" class="sc-1bkbgbz-6 bCuLxg"><button color="#418A1F" class="sc-1bkbgbz-2 sc-1bkbgbz-4 ghFoSm biZjNh"><div class="sc-1bqzqc9-0"><div size="28" class="sc-i28ik1-0 cvcsLz"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="28" height="28" viewBox="0 0 28 28" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M3.57771 12.2111C2.10361 12.9482 2.10361 15.0518 3.57771 15.7889L25.1056 26.5528C26.4354 27.2177 28 26.2507 28 24.7639L28 3.23607C28 1.7493 26.4354 0.782312 25.1056 1.44721L3.57771 12.2111Z" fill="currentColor"></path></svg></div></div></div></button><div class="sc-1bkbgbz-5 hGKrlu"></div><button color="#418A1F" class="sc-1bkbgbz-2 sc-1bkbgbz-3 ghFoSm iPzpLW"><div class="sc-1bqzqc9-0 dzJeEt"><div size="28" class="sc-i28ik1-0 cvcsLz"><div class="sc-i28ik1-1 gNVXtU"><svg width="28" height="28" viewBox="0 0 28 28" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M3.57771 12.2111C2.10361 12.9482 2.10361 15.0518 3.57771 15.7889L25.1056 26.5528C26.4354 27.2177 28 26.2507 28 24.7639L28 3.23607C28 1.7493 26.4354 0.782312 25.1056 1.44721L3.57771 12.2111Z" fill="currentColor"></path></svg></div></div></div></button></div></div></div><div class="sc-1r62a6q-4 egKvEI"><h2>После обучения :<br><br></h2>
<ul>
<li class="list_item">
<p class="">Удостоверение о повышении квалификации: если вы успешно защитили выпускной проект и готовы предоставить копию документа о высшем или среднем профессиональном образовании</p>
</li>
<li class="list_item">
<p class="">Доступ к учебным материалам курса</p>
</li>
<li class="list_item">
<p class="">Ваш личный проект, который поможет проходить собеседования</p>
</li>
</ul></div></div></div><!--$!--><template data-dgst="BAILOUT_TO_CLIENT_SIDE_RENDERING"></template><!--/$--><div id="payment-link" class="sc-1ddwpfq-1 hnlXxp sc-mgf5g0-1 cGuqjL"><i class="sc-1ddwpfq-0 goEZrn"></i><!--$!--><template data-dgst="BAILOUT_TO_CLIENT_SIDE_RENDERING"></template><!--/$--><div class="sc-mgf5g0-0 VNvrk sc-x072mc-0 hOtCic"><div class="sc-mgf5g0-3 iMmpz"><div class="sc-mgf5g0-2 eXFcKT"></div><h2 class="sc-1x9oq14-0 sc-mgf5g0-5 jmLQpp cHLoOP">NLP / Natural Language Processing</h2></div><div class="sc-mgf5g0-4 cIkHKG"><div class="sc-10kui61-0 hgTHTJ"><div class="sc-10kui61-1 gEGbfQ"><div class="sc-t8narm-0 gPfNRv sc-1peufw-0 gosVbC"><div class="sc-zkx93-0 yFPt"><div>В рассрочку</div></div><div class="sc-zkx93-0 hubLMz"><div>Полная</div></div><div class="sc-zkx93-0 hubLMz"><div>Компаниям</div></div></div><p class="sc-1x9oq14-0 hQBzUY">Стоимость в рассрочку</p><div class="sc-1peufw-1 lYQex"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-1peufw-2 ioOegJ iKtgdB">от<!-- --> <!-- -->6 666,67<!-- --> <!-- -->₽<span class="sc-1peufw-4 iLnntQ">/мес</span></div></div><div class="sc-1gixy6u-0 SAbyR"></div></div><div class="sc-1r0uxxj-1 bPBPRV sc-10kui61-2 bpPrAe"><div class="sc-1r0uxxj-0 ewmmcs"></div><div class="sc-147fm2r-0 dAAQHW"><div class="sc-147fm2r-1 cnspAU"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M17.7689 8.3818H22C22 4.98459 19.9644 3 16.5156 3H7.48444C4.03556 3 2 4.98459 2 8.33847V15.6615C2 19.0154 4.03556 21 7.48444 21H16.5156C19.9644 21 22 19.0154 22 15.6615V15.3495H17.7689C15.8052 15.3495 14.2133 13.7975 14.2133 11.883C14.2133 9.96849 15.8052 8.41647 17.7689 8.41647V8.3818ZM17.7689 9.87241H21.2533C21.6657 9.87241 22 10.1983 22 10.6004V13.131C21.9952 13.5311 21.6637 13.8543 21.2533 13.8589H17.8489C16.8548 13.872 15.9855 13.2084 15.76 12.2643C15.6471 11.6783 15.8056 11.0736 16.1931 10.6122C16.5805 10.1509 17.1573 9.88007 17.7689 9.87241ZM17.92 12.533H18.2489C18.6711 12.533 19.0133 12.1993 19.0133 11.7877C19.0133 11.3761 18.6711 11.0424 18.2489 11.0424H17.92C17.7181 11.0401 17.5236 11.1166 17.38 11.255C17.2364 11.3934 17.1555 11.5821 17.1556 11.779C17.1555 12.1921 17.4964 12.5282 17.92 12.533ZM6.73778 8.3818H12.3822C12.8044 8.3818 13.1467 8.04812 13.1467 7.63649C13.1467 7.22487 12.8044 6.89119 12.3822 6.89119H6.73778C6.31903 6.89116 5.9782 7.2196 5.97333 7.62783C5.97331 8.04087 6.31415 8.37705 6.73778 8.3818Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div class="sc-1x9oq14-0 doSDez"><span class="sc-1r0uxxj-3 kMVdSV">Доступные способы оплаты.</span> <br class="sc-1r0uxxj-2 eewVHU"/>Стоимость указана для оплаты физическими лицами</div></div><div class="sc-147fm2r-0 dAAQHW"><div class="sc-147fm2r-1 cnspAU"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M20.3991 9.14611L21.1193 9.86611C21.6895 10.4261 21.9996 11.1861 21.9996 11.9861C22.0096 12.7861 21.6995 13.5471 21.1393 14.1161C21.1327 14.1234 21.126 14.1299 21.1193 14.1363C21.116 14.1396 21.1127 14.1428 21.1093 14.1461L20.3991 14.8561C20.119 15.1361 19.9589 15.5161 19.9589 15.9171V16.9461C19.9589 18.6061 18.6084 19.9571 16.9478 19.9571H15.9174C15.5173 19.9571 15.1372 20.1161 14.8571 20.3961L14.1368 21.1161C13.5466 21.7071 12.7763 21.9961 12.006 21.9961C11.2357 21.9961 10.4655 21.7071 9.87525 21.1271L9.14498 20.3961C8.86488 20.1161 8.48474 19.9571 8.0846 19.9571H7.05423C5.39362 19.9571 4.04313 18.6061 4.04313 16.9461V15.9171C4.04313 15.5161 3.88308 15.1361 3.60298 14.8461L2.88271 14.1361C1.71229 12.9671 1.70229 11.0561 2.87271 9.87711L3.60298 9.14611C3.88308 8.86611 4.04313 8.48611 4.04313 8.07611V7.05611C4.04313 5.39611 5.39362 4.04711 7.05423 4.04711H8.0846C8.48474 4.04711 8.86488 3.88611 9.14498 3.60611L9.86524 2.88611C11.0357 1.70711 12.9464 1.70711 14.1268 2.87711L14.8571 3.60611C15.1372 3.88611 15.5173 4.04711 15.9174 4.04711H16.9478C18.6084 4.04711 19.9589 5.39611 19.9589 7.05611V8.08711C19.9589 8.48611 20.119 8.86611 20.3991 9.14611ZM9.42509 15.4461C9.66517 15.4461 9.88525 15.3561 10.0453 15.1861L15.1872 10.0471C15.5273 9.70711 15.5273 9.14611 15.1872 8.80611C14.8471 8.46711 14.2969 8.46711 13.9567 8.80611L8.81486 13.9461C8.47474 14.2861 8.47474 14.8461 8.81486 15.1861C8.97492 15.3561 9.195 15.4461 9.42509 15.4461ZM13.6966 14.5661C13.6966 15.0561 14.0868 15.4461 14.577 15.4461C15.0571 15.4461 15.4473 15.0561 15.4473 14.5661C15.4473 14.0871 15.0571 13.6961 14.577 13.6961C14.0868 13.6961 13.6966 14.0871 13.6966 14.5661ZM9.43509 8.55611C9.91526 8.55611 10.3054 8.94611 10.3054 9.42611C10.3054 9.91711 9.91526 10.3061 9.43509 10.3061C8.95492 10.3061 8.55477 9.91711 8.55477 9.42611C8.55477 8.94611 8.95492 8.55611 9.43509 8.55611Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div class="sc-1x9oq14-0 doSDez">Верните с помощью налогового <br class="sc-1r0uxxj-2 eewVHU"/>вычета до 13% стоимости обучения.<!-- --> <!-- -->Пройдите тестирование и менеджер вас проконсультирует</div></div><div class="sc-147fm2r-0 dAAQHW"><div class="sc-147fm2r-1 cnspAU"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl"><g><path d="M14.4183 5.49C13.9422 5.40206 13.505 5.70586 13.4144 6.17054C13.3238 6.63522 13.6285 7.08891 14.0916 7.17984C15.4859 7.45166 16.5624 8.53092 16.8353 9.92995V9.93095C16.913 10.3337 17.2675 10.6265 17.6759 10.6265C17.7306 10.6265 17.7854 10.6215 17.8412 10.6115C18.3043 10.5186 18.609 10.0659 18.5184 9.60018C18.1111 7.51062 16.5027 5.89672 14.4183 5.49Z" fill="currentColor"></path><path d="M14.356 2.00793C14.1329 1.97595 13.9088 2.04191 13.7305 2.18381C13.5473 2.32771 13.4328 2.53557 13.4079 2.76841C13.3551 3.23908 13.6947 3.66479 14.1648 3.71776C17.4064 4.07951 19.926 6.60477 20.2905 9.85654C20.3393 10.2922 20.7048 10.621 21.141 10.621C21.1739 10.621 21.2058 10.619 21.2386 10.615C21.4667 10.59 21.6699 10.4771 21.8133 10.2972C21.9557 10.1174 22.0204 9.89351 21.9945 9.66467C21.5404 5.60746 18.4003 2.45862 14.356 2.00793Z" fill="currentColor"></path></g><g><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M11.0317 12.9724C15.0208 16.9604 15.9258 12.3467 18.4656 14.8848C20.9143 17.3328 22.3216 17.8232 19.2192 20.9247C18.8306 21.237 16.3616 24.9943 7.6846 16.3197C-0.993478 7.644 2.76158 5.17244 3.07397 4.78395C6.18387 1.67385 6.66586 3.08938 9.11449 5.53733C11.6544 8.0765 7.04266 8.98441 11.0317 12.9724Z" fill="currentColor"></path></g></svg></div><div class="sc-1x9oq14-0 doSDez">Есть вопросы? Позвоните!<br/><a href="tel:+7 499 938-92-02"><span class="sc-1r0uxxj-3 kMVdSV">+7 499 938-92-02</span></a> <!-- -->бесплатно</div></div></div></div><div class="sc-7ugo7y-0 bTFiyu"><div class="sc-7ugo7y-1 iOYphy"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-1u84tez-2 gGtEnS kgGhBx">Пройдите тестирование</div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-1u84tez-3 eMZyoN lcNwWc">Старт занятий 27 мая</div><div class="sc-1lrh8w5-0 ftkQLi"><button class="sc-1qig7zt-0 czpnNJ sc-1lrh8w5-3 JTsAm"><span class="sc-1lrh8w5-4 jTrfLJ">Вступительное тестирование</span><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-1lrh8w5-5 kfzfcV"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M15.164 6.08252C15.4791 6.08684 15.7949 6.09117 16.1119 6.09441C19.5172 6.09441 22 8.52216 22 11.8748V16.1811C22 19.5337 19.5172 21.9615 16.1119 21.9615C14.7478 21.9904 13.3837 22 12.0098 22C10.6359 22 9.25221 21.9904 7.88813 21.9615C4.48283 21.9615 2 19.5337 2 16.1811V11.8748C2 8.52216 4.48283 6.09441 7.89794 6.09441C9.18351 6.07514 10.4985 6.05588 11.8332 6.05588V5.8921C11.8332 5.22736 11.2738 4.68786 10.6065 4.68786H9.63494C8.52601 4.68786 7.62316 3.80154 7.62316 2.72254C7.62316 2.32755 7.95682 2 8.35918 2C8.77134 2 9.09519 2.32755 9.09519 2.72254C9.09519 3.01156 9.34053 3.24277 9.63494 3.24277H10.6065C12.0883 3.25241 13.2954 4.43738 13.3052 5.88247V6.06551C13.9239 6.06551 14.5425 6.074 15.164 6.08252ZM10.8518 14.7457H9.82139V15.7669C9.82139 16.1618 9.48773 16.4894 9.08538 16.4894C8.67321 16.4894 8.34936 16.1618 8.34936 15.7669V14.7457H7.30913C6.90677 14.7457 6.57311 14.4277 6.57311 14.0231C6.57311 13.6281 6.90677 13.3006 7.30913 13.3006H8.34936V12.289C8.34936 11.894 8.67321 11.5665 9.08538 11.5665C9.48773 11.5665 9.82139 11.894 9.82139 12.289V13.3006H10.8518C11.2542 13.3006 11.5878 13.6281 11.5878 14.0231C11.5878 14.4277 11.2542 14.7457 10.8518 14.7457ZM15.0226 13.1175H15.1207C15.5231 13.1175 15.8567 12.7996 15.8567 12.395C15.8567 12 15.5231 11.6724 15.1207 11.6724H15.0226C14.6104 11.6724 14.2866 12 14.2866 12.395C14.2866 12.7996 14.6104 13.1175 15.0226 13.1175ZM16.7007 16.4316H16.7988C17.2012 16.4316 17.5348 16.1137 17.5348 15.7091C17.5348 15.3141 17.2012 14.9865 16.7988 14.9865H16.7007C16.2875 14.9865 15.9647 15.3141 15.9647 15.7091C15.9647 16.1137 16.2875 16.4316 16.7007 16.4316Z" fill="currentColor"></path></svg></button></div><div class="sc-ne2nun-0 jFFNWn"><button class="sc-1x9oq14-0 sc-ne2nun-2 doSDez cWqojy">Оставить заявку на оплату<!-- --> <!-- -->курса<!-- --> работодателем</button></div></div></div><div class="sc-1r0uxxj-1 bPBPRV sc-mgf5g0-6 kiGnqS"><div class="sc-1r0uxxj-0 ewmmcs"></div><div class="sc-147fm2r-0 dAAQHW"><div class="sc-147fm2r-1 cnspAU"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M17.7689 8.3818H22C22 4.98459 19.9644 3 16.5156 3H7.48444C4.03556 3 2 4.98459 2 8.33847V15.6615C2 19.0154 4.03556 21 7.48444 21H16.5156C19.9644 21 22 19.0154 22 15.6615V15.3495H17.7689C15.8052 15.3495 14.2133 13.7975 14.2133 11.883C14.2133 9.96849 15.8052 8.41647 17.7689 8.41647V8.3818ZM17.7689 9.87241H21.2533C21.6657 9.87241 22 10.1983 22 10.6004V13.131C21.9952 13.5311 21.6637 13.8543 21.2533 13.8589H17.8489C16.8548 13.872 15.9855 13.2084 15.76 12.2643C15.6471 11.6783 15.8056 11.0736 16.1931 10.6122C16.5805 10.1509 17.1573 9.88007 17.7689 9.87241ZM17.92 12.533H18.2489C18.6711 12.533 19.0133 12.1993 19.0133 11.7877C19.0133 11.3761 18.6711 11.0424 18.2489 11.0424H17.92C17.7181 11.0401 17.5236 11.1166 17.38 11.255C17.2364 11.3934 17.1555 11.5821 17.1556 11.779C17.1555 12.1921 17.4964 12.5282 17.92 12.533ZM6.73778 8.3818H12.3822C12.8044 8.3818 13.1467 8.04812 13.1467 7.63649C13.1467 7.22487 12.8044 6.89119 12.3822 6.89119H6.73778C6.31903 6.89116 5.9782 7.2196 5.97333 7.62783C5.97331 8.04087 6.31415 8.37705 6.73778 8.3818Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div class="sc-1x9oq14-0 doSDez"><span class="sc-1r0uxxj-3 kMVdSV">Доступные способы оплаты.</span> <br class="sc-1r0uxxj-2 eewVHU"/>Стоимость указана для оплаты физическими лицами</div></div><div class="sc-147fm2r-0 dAAQHW"><div class="sc-147fm2r-1 cnspAU"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M20.3991 9.14611L21.1193 9.86611C21.6895 10.4261 21.9996 11.1861 21.9996 11.9861C22.0096 12.7861 21.6995 13.5471 21.1393 14.1161C21.1327 14.1234 21.126 14.1299 21.1193 14.1363C21.116 14.1396 21.1127 14.1428 21.1093 14.1461L20.3991 14.8561C20.119 15.1361 19.9589 15.5161 19.9589 15.9171V16.9461C19.9589 18.6061 18.6084 19.9571 16.9478 19.9571H15.9174C15.5173 19.9571 15.1372 20.1161 14.8571 20.3961L14.1368 21.1161C13.5466 21.7071 12.7763 21.9961 12.006 21.9961C11.2357 21.9961 10.4655 21.7071 9.87525 21.1271L9.14498 20.3961C8.86488 20.1161 8.48474 19.9571 8.0846 19.9571H7.05423C5.39362 19.9571 4.04313 18.6061 4.04313 16.9461V15.9171C4.04313 15.5161 3.88308 15.1361 3.60298 14.8461L2.88271 14.1361C1.71229 12.9671 1.70229 11.0561 2.87271 9.87711L3.60298 9.14611C3.88308 8.86611 4.04313 8.48611 4.04313 8.07611V7.05611C4.04313 5.39611 5.39362 4.04711 7.05423 4.04711H8.0846C8.48474 4.04711 8.86488 3.88611 9.14498 3.60611L9.86524 2.88611C11.0357 1.70711 12.9464 1.70711 14.1268 2.87711L14.8571 3.60611C15.1372 3.88611 15.5173 4.04711 15.9174 4.04711H16.9478C18.6084 4.04711 19.9589 5.39611 19.9589 7.05611V8.08711C19.9589 8.48611 20.119 8.86611 20.3991 9.14611ZM9.42509 15.4461C9.66517 15.4461 9.88525 15.3561 10.0453 15.1861L15.1872 10.0471C15.5273 9.70711 15.5273 9.14611 15.1872 8.80611C14.8471 8.46711 14.2969 8.46711 13.9567 8.80611L8.81486 13.9461C8.47474 14.2861 8.47474 14.8461 8.81486 15.1861C8.97492 15.3561 9.195 15.4461 9.42509 15.4461ZM13.6966 14.5661C13.6966 15.0561 14.0868 15.4461 14.577 15.4461C15.0571 15.4461 15.4473 15.0561 15.4473 14.5661C15.4473 14.0871 15.0571 13.6961 14.577 13.6961C14.0868 13.6961 13.6966 14.0871 13.6966 14.5661ZM9.43509 8.55611C9.91526 8.55611 10.3054 8.94611 10.3054 9.42611C10.3054 9.91711 9.91526 10.3061 9.43509 10.3061C8.95492 10.3061 8.55477 9.91711 8.55477 9.42611C8.55477 8.94611 8.95492 8.55611 9.43509 8.55611Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div class="sc-1x9oq14-0 doSDez">Верните с помощью налогового <br class="sc-1r0uxxj-2 eewVHU"/>вычета до 13% стоимости обучения.<!-- --> <!-- -->Пройдите тестирование и менеджер вас проконсультирует</div></div><div class="sc-147fm2r-0 dAAQHW"><div class="sc-147fm2r-1 cnspAU"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl"><g><path d="M14.4183 5.49C13.9422 5.40206 13.505 5.70586 13.4144 6.17054C13.3238 6.63522 13.6285 7.08891 14.0916 7.17984C15.4859 7.45166 16.5624 8.53092 16.8353 9.92995V9.93095C16.913 10.3337 17.2675 10.6265 17.6759 10.6265C17.7306 10.6265 17.7854 10.6215 17.8412 10.6115C18.3043 10.5186 18.609 10.0659 18.5184 9.60018C18.1111 7.51062 16.5027 5.89672 14.4183 5.49Z" fill="currentColor"></path><path d="M14.356 2.00793C14.1329 1.97595 13.9088 2.04191 13.7305 2.18381C13.5473 2.32771 13.4328 2.53557 13.4079 2.76841C13.3551 3.23908 13.6947 3.66479 14.1648 3.71776C17.4064 4.07951 19.926 6.60477 20.2905 9.85654C20.3393 10.2922 20.7048 10.621 21.141 10.621C21.1739 10.621 21.2058 10.619 21.2386 10.615C21.4667 10.59 21.6699 10.4771 21.8133 10.2972C21.9557 10.1174 22.0204 9.89351 21.9945 9.66467C21.5404 5.60746 18.4003 2.45862 14.356 2.00793Z" fill="currentColor"></path></g><g><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M11.0317 12.9724C15.0208 16.9604 15.9258 12.3467 18.4656 14.8848C20.9143 17.3328 22.3216 17.8232 19.2192 20.9247C18.8306 21.237 16.3616 24.9943 7.6846 16.3197C-0.993478 7.644 2.76158 5.17244 3.07397 4.78395C6.18387 1.67385 6.66586 3.08938 9.11449 5.53733C11.6544 8.0765 7.04266 8.98441 11.0317 12.9724Z" fill="currentColor"></path></g></svg></div><div class="sc-1x9oq14-0 doSDez">Есть вопросы? Позвоните!<br/><a href="tel:+7 499 938-92-02"><span class="sc-1r0uxxj-3 kMVdSV">+7 499 938-92-02</span></a> <!-- -->бесплатно</div></div></div></div></div></div><div class="sc-x072mc-0 sc-1mszhjn-0 hOtCic irTCnx"><h2 class="sc-1x9oq14-0 sc-1mszhjn-1 kswXpy kPNZqQ">Частые вопросы</h2><div class="sc-tqrjzo-0 doKOqQ"><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-tqrjzo-1 htYSLI" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Почему OTUS?</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS">Мы обучаем IT-сотрудников уже 6 лет, через OTUS прошли 20000 студентов. Специализируемся на программах для людей с опытом, а ещё – быстро переформатируем учебные программы под изменения в сфере информационных технологий.</div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-tqrjzo-1 htYSLI" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Что является наиболее ценным по мнению выпускников?</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS">На курсе «Machine Learning. Professional» вы получите знания, которые можно сразу же применить в работе. Наши преподаватели развёрнуто анализируют домашние задания, активно общаются со студентами в телеграм-чатах и на вебинарах, помогают с выпускными проектами.</div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-tqrjzo-1 htYSLI" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS">Для получения сертификата OTUS и УПК (удостоверение повышения квалификации государственного образца) необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем. Для получения УПК также понадобится предъявить документ об образовании.</div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-tqrjzo-1 htYSLI" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Обязательно ли выполнять все домашние задания?</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS">Да, если хотите хорошо отточить навыки. На курсе будут практические домашние задания, их выполнение занимает примерно 2-3 часа.</div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-tqrjzo-1 htYSLI" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Помогаете ли вы с поиском работы?</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS">Наши преподаватели могут принимать решения о трудоустройстве в своих компаниях. Выполните выпускной проект хорошо, и ваши шансы пройти собеседование значительно возрастут. Ещё OTUS Club проводит карьерные мероприятия: там вы узнаете, например, как проходить интервью и как составлять резюме.</div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-tqrjzo-1 htYSLI" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Смогу ли я совмещать учёбу с работой?</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS">Да. Программа рассчитана на студентов, у которых мало времени. Раз в модуль мы даём домашние задания, а лекции проводим дважды в неделю.</div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-tqrjzo-1 htYSLI" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Что если в середине курса я не смогу продолжать обучение?</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS">Вы можете бесплатно перейти в другую группу. Но только один раз.</div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-tqrjzo-1 htYSLI" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Я могу вернуть деньги?</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS">Да, мы можем вернуть деньги за то время, которое вы ещё не успели отучиться. Например, если курс длится пять месяцев, а вы отучились один, мы вернём деньги за оставшиеся четыре месяца.</div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-tqrjzo-1 htYSLI" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Может ли мой работодатель оплатить курс?</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS">Да. Когда свяжетесь с нашим менеджером, уточните, что оплачивать курс будет ваш работодатель.</div></div></div></div><div class="sc-li015i-2 kETOUP sc-tqrjzo-1 htYSLI" color="#418A1F"><div class="sc-li015i-0 hdRZtB"><h5 class="sc-1x9oq14-0 sc-li015i-1 fPZiIk bqYpKB">Остались вопросы?</h5><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="sc-aobi4b-0 hzdVAl sc-li015i-3 dbNuvG"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M12.0001 22C6.48012 22 2.00012 17.51 2.00012 12C2.00012 6.48 6.48012 2 12.0001 2C17.5101 2 22.0001 6.48 22.0001 12C22.0001 17.51 17.5101 22 12.0001 22ZM16.0001 10.02C15.7001 9.73 15.2301 9.73 14.9401 10.03L12.0001 12.98L9.06012 10.03C8.77012 9.73 8.29012 9.73 8.00012 10.02C7.70012 10.32 7.70012 10.79 8.00012 11.08L11.4701 14.57C11.6101 14.71 11.8001 14.79 12.0001 14.79C12.2001 14.79 12.3901 14.71 12.5301 14.57L16.0001 11.08C16.1501 10.94 16.2201 10.75 16.2201 10.56C16.2201 10.36 16.1501 10.17 16.0001 10.02Z" fill="currentColor"></path></svg></div><div style="height:0" class="sc-ptxdl6-1 kyVtIH"><div class="sc-ptxdl6-2 kVdrfk"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-ptxdl6-0 doSDez ciEuHS">Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру, команда курса с ним на связи и постарается дать вам дать исчерпывающую информацию.</div></div></div></div></div></div></div></main><!--$--><footer class="sc-oy98rf-0 jliiMx"><div class="sc-oy98rf-2 bLWaqJ sc-1ddwpfq-1 hnlXxp sc-oy98rf-3 fMEenG"><div class="sc-oy98rf-1 eXELOw sc-1ddwpfq-0 jLNDvg"></div><!--$!--><template data-dgst="BAILOUT_TO_CLIENT_SIDE_RENDERING"></template><!--/$--><div class="sc-x072mc-0 hOtCic"><!--$--><div class="sc-176eli6-0 kVOlcO"><div class="sc-176eli6-1 bIqTVy"><div class="sc-s8yol2-0 dmOCHb"><div class="sc-s8yol2-1 sc-s8yol2-2 fSkxQH jinSfn"><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-s8yol2-4 eibrwt dopIUT" href="/about">О нас</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-s8yol2-4 eibrwt dopIUT" href="/smi">СМИ о нас</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-s8yol2-4 eibrwt dopIUT" href="/reviews">Отзывы</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-s8yol2-4 eibrwt dopIUT" href="/contacts">Контакты</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-s8yol2-4 eibrwt dopIUT" href="/journal">Блог</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-s8yol2-4 eibrwt dopIUT" href="/faq">FAQ</a></div><div class="sc-s8yol2-1 sc-s8yol2-3 fSkxQH nSSml"><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-s8yol2-4 eibrwt dopIUT" href="/b2b">Корпоративное обучение</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-s8yol2-4 eibrwt dopIUT" href="/lessons">Каталог курсов</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-s8yol2-4 eibrwt dopIUT" href="/about/loyalty">Программы лояльности</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-s8yol2-4 eibrwt dopIUT" href="/professions">Каталог профессий</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-s8yol2-4 eibrwt dopIUT" href="/employers/all">Наши партнеры</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-s8yol2-4 eibrwt dopIUT" href="/teach">Стать преподавателем</a></div></div><div class="sc-15qczmr-0 MecOH"><div class="sc-15qczmr-1 dpoRMu"><a target="_blank" rel="nofollow noopener" href="https://vk.com/club145052891" src="/_next/static/images/img/footerUivk-1a499178c819de0f4161a07172b27f6b.svg" class="sc-15qczmr-2 jKMwie"></a><a target="_blank" rel="nofollow noopener" href="https://www.youtube.com/channel/UCetgtvy93o3i3CvyGXKFU3g" src="/_next/static/images/img/footerUiyt-84e5fa7c2e582191762486a7be2c2652.svg" class="sc-15qczmr-2 eFVTJV"></a><a target="_blank" rel="nofollow noopener" href="https://zen.yandex.ru/id/5bbcbc1ba5bd5400a990e7d9" src="/_next/static/images/img/footerUidzen-cfe01a671b9064c8e5d54b2ac5895a0c.png" class="sc-15qczmr-2 hUuIIY"></a></div><div class="sc-15qczmr-3 foluGF"><a target="_blank" rel="nofollow noopener" href="https://t.me/Otusjava" class="sc-15qczmr-4 hMqYlN"><div src="/_next/static/images/img/footerUitg-326baa373419d1a193621a597320c652.svg" class="sc-15qczmr-5 kmPvgJ"></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-15qczmr-6 CWfAH driyCh">Канал в Telegram</div></a><a target="_blank" rel="nofollow noopener" href="https://t.me/joinchat/JMakp0NXc-L8nNneHCtx7A" class="sc-15qczmr-4 hMqYlN"><div src="/_next/static/images/img/footerUitg-326baa373419d1a193621a597320c652.svg" class="sc-15qczmr-5 kmPvgJ"></div><div class="sc-1x9oq14-0 sc-15qczmr-6 CWfAH driyCh">Группа в Telegram</div></a></div></div><div class="sc-176eli6-2 hRGcmY"><section class="sc-des2oc-0 fYuJAI"><div class="sc-1x9oq14-0 sc-des2oc-1 bDRAny hbxrvB">Подписка на новости IT, анонсы открытых уроков, спец. предложения</div><div class="sc-des2oc-2 iHEhCu"><div class="sc-7tecya-1 igoKuA sc-des2oc-3 heMBup"><div class="sc-1uo0fn1-0 chwycb sc-7tecya-2 dUXfnG"><label class="sc-7tecya-3 ewcVbw">Введите Email</label><input placeholder="" class="sc-7tecya-4 bkPfUD" type="text" value=""/></div></div><button class="sc-1qig7zt-0 bYRRHi sc-des2oc-4 dqoHct">OK</button><div class="sc-1x9oq14-0 sc-dusc05-0 doSDez fyzNNQ sc-1x9oq14-0-Component sc-des2oc-5 fvUGfA kSlCOl"><div class="sc-1fry39v-0 eAOVcR" value="true"><div class="sc-12fwr4-0 eZuRED"><input id="a3254fd77cb79ca59b44e6e4" type="checkbox" class="sc-j40lj7-0 ceClWZ" checked=""/><svg class="sc-hd7keq-0 dWxMps sc-12fwr4-1 exsZZC" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M7.26022 12.5541C7.60716 12.2072 8.16964 12.2072 8.51658 12.5541L10.3433 14.3808L15.4311 8.31742C15.7465 7.94157 16.3068 7.89254 16.6827 8.20792C17.0585 8.52329 17.1075 9.08364 16.7921 9.45949L11.1045 16.2377C11.0816 16.2674 11.0565 16.2959 11.0293 16.3232C10.6824 16.6701 10.1199 16.6701 9.77293 16.3232L7.26022 13.8104C6.91329 13.4635 6.91329 12.901 7.26022 12.5541Z" fill="currentColor"></path></svg></div><label for="a3254fd77cb79ca59b44e6e4" class="sc-1fry39v-1 kMJHVN">Я принимаю условия<!-- --> <a class="sc-1vdp0yy-0 ldwIhb sc-dusc05-1 fgICvQ" href="/legal/privacy" target="_blank">Политики обработки персональных данных</a> <!-- -->и<!-- --> <a class="sc-1vdp0yy-0 ldwIhb sc-dusc05-1 fgICvQ" href="/legal/terms" target="_blank">Пользовательского соглашения</a> <!-- -->и даю свое<!-- --> <a class="sc-1vdp0yy-0 ldwIhb sc-dusc05-1 fgICvQ" href="/legal/lead_privacy_agree" target="_blank">согласие на обработку персональных данных</a></label></div></div></div></section><div class="sc-b223p8-0 jbfvPl"><span class="sc-b223p8-1 kexDMw"><span class="sc-1x9oq14-0 sc-b223p8-2 CWfAH cpJPIb">По всем вопросам<!-- --> <!-- -->пишите на</span> <a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-b223p8-3 eibrwt kqoeNm" href="mailto:help@otus.ru"> <!-- -->help@otus.ru</a></span><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-b223p8-3 eibrwt kqoeNm" href="/legal/common">Сведения об образовательной организации</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-b223p8-3 eibrwt kqoeNm" href="/legal/it_company_accreditation">OTUS является аккредитованной IT-компанией</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-b223p8-3 eibrwt kqoeNm" href="https://reestr.digital.gov.ru/reestr/2704482/" target="_blank">В реестре отечественного ПО №24216</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-b223p8-3 eibrwt kqoeNm" href="/legal/terms">Условия использования сервиса</a><a class="sc-1x9oq14-0-Component sc-b223p8-3 eibrwt kqoeNm" href="/legal/recommendations">Сведения о рекомендательных технологиях</a></div></div></div><div class="sc-19c5cbt-0 kXtOIJ"><div class="sc-1x9oq14-0 eMZyoN">© 2015-2026 OTUS</div><!--$--><div class="sc-19c5cbt-1 fvpIrL"><div class="sc-1jb0vz0-0 fEJhZn"></div><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="http://sk.ru/?utm_source=otus" class="sc-1jb0vz0-1 bQKtqJ"></a><a target="_blank" href="https://ktsstudio.com/?utm_source=otus" class="sc-1urziip-1 cPEbNj"><img src="/_next/static/images/img/light-3dd56d782c43dc1e78b7e0da7bb3fb50.svg" alt="KTS Logo" class="sc-ed2fvu-0 sc-1urziip-0 kmquqg fCchjz"/></a></div><!--/$--></div></div><!--/$--></div></div></footer><!--/$--><!--$!--><template data-dgst="BAILOUT_TO_CLIENT_SIDE_RENDERING"></template><!--/$--></div><div class="smart-captcha"></div><!--$!--><template data-dgst="BAILOUT_TO_CLIENT_SIDE_RENDERING"></template><!--/$--></div><div id="__PORTAL__"></div><noscript><div><img src="https://mc.yandex.ru/watch/44973232" style="position:absolute;left:-9999px;top:0" alt=""/></div></noscript><noscript><img src="https://vk.com/rtrg?p=VK-RTRG-410987-bLXUv" style="position:fixed;left:-999px" alt=""/></noscript><noscript><div><img src="https://top-fwz1.mail.ru/counter?id=3316675;js=na" style="position:absolute;left:-9999px" alt="Top.Mail.Ru"/></div></noscript><script src="/_next/static/chunks/webpack-3018d93ec30a05b2.js" async=""></script><style data-styled="" data-styled-version="5.3.10"></style><script>(self.__next_f=self.__next_f||[]).push([0]);self.__next_f.push([2,null])</script><script>self.__next_f.push([1,"1:HL[\"/_next/static/css/8cc264f7ea39f5c5.css\",\"style\"]\n2:HL[\"/_next/static/css/369ab862ca923128.css\",\"style\"]\n3:HL[\"/_next/static/css/1eb8edb263c0b31d.css\",\"style\"]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"4:I[69521,[],\"\"]\n6:I[38895,[],\"\"]\n8:I[35725,[],\"\"]\nc:I[63988,[],\"NotFoundBoundary\"]\n17:I[27927,[],\"\"]\n7:[\"slug\",\"nlp\",\"d\"]\nf:{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/css/8cc264f7ea39f5c5.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\"}\ne:[\"$\",\"link\",\"0\",\"$f\"]\n11:{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/css/369ab862ca923128.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\"}\n10:[\"$\",\"link\",\"1\",\"$11\"]\n13:{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/css/1eb8edb263c0b31d.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\"}\n12:[\"$\",\"link\",\"2\",\"$13\"]\nd:[\"$e\",\"$10\",\"$12\"]\n18:[]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"0:[\"$\",\"$L4\",null,{\"buildId\":\"NbqG4_TtV1FbFpGan6e4s\",\"assetPrefix\":\"\",\"urlParts\":[\"\",\"lessons\",\"nlp\"],\"initialTree\":[\"\",{\"structuredData\":[\"children\",{\"children\":[\"lessons\",{\"children\":[[\"slug\",\"nlp\",\"d\"],{\"children\":[\"__PAGE__\",{}]}]}]}],\"children\":[\"lessons\",{\"children\":[[\"slug\",\"nlp\",\"d\"],{\"children\":[\"__PAGE__\",{}]}]}]},\"$undefined\",\"$undefined\",true],\"initialSeedData\":[\"\",{\"structuredData\":[\"children\",{\"children\":[\"lessons\",{\"children\":[[\"slug\",\"nlp\",\"d\"],{\"children\":[\"__PAGE__\",{},[[\"$undefined\",\"$L5\",null],null],null]},[null,[\"$\",\"$L6\",null,{\"parallelRouterKey\":\"children\",\"segmentPath\":[\"structuredData\",\"children\",\"children\",\"lessons\",\"children\",\"$7\",\"children\"],\"error\":\"$undefined\",\"errorStyles\":\"$undefined\",\"errorScripts\":\"$undefined\",\"template\":[\"$\",\"$L8\",null,{}],\"templateStyles\":\"$undefined\",\"templateScripts\":\"$undefined\",\"notFound\":\"$undefined\",\"notFoundStyles\":\"$undefined\"}]],null]},[null,[\"$\",\"$L6\",null,{\"parallelRouterKey\":\"children\",\"segmentPath\":[\"structuredData\",\"children\",\"children\",\"lessons\",\"children\"],\"error\":\"$undefined\",\"errorStyles\":\"$undefined\",\"errorScripts\":\"$undefined\",\"template\":[\"$\",\"$L8\",null,{}],\"templateStyles\":\"$undefined\",\"templateScripts\":\"$undefined\",\"notFound\":\"$undefined\",\"notFoundStyles\":\"$undefined\"}]],null]},[null,[\"$\",\"$L6\",null,{\"parallelRouterKey\":\"children\",\"segmentPath\":[\"structuredData\",\"children\",\"children\"],\"error\":\"$undefined\",\"errorStyles\":\"$undefined\",\"errorScripts\":\"$undefined\",\"template\":[\"$\",\"$L8\",null,{}],\"templateStyles\":\"$undefined\",\"templateScripts\":\"$undefined\",\"notFound\":\"$undefined\",\"notFoundStyles\":\"$undefined\"}]],null],\"children\":[\"lessons\",{\"children\":[[\"slug\",\"nlp\",\"d\"],{\"children\":[\"__PAGE__\",{},[[\"$L9\",\"$La\",null],null],null]},[[null,\"$Lb\"],null],null]},[null,[\"$\",\"$L6\",null,{\"parallelRouterKey\":\"children\",\"segmentPath\":[\"children\",\"lessons\",\"children\"],\"error\":\"$undefined\",\"errorStyles\":\"$undefined\",\"errorScripts\":\"$undefined\",\"template\":[\"$\",\"$L8\",null,{}],\"templateStyles\":\"$undefined\",\"templateScripts\":\"$undefined\",\"notFound\":\"$undefined\",\"notFoundStyles\":\"$undefined\"}]],null]},[[[[\"$\",\"link\",\"0\",{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/css/8cc264f7ea39f5c5.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"link\",\"1\",{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/css/369ab862ca923128.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"link\",\"2\",{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/css/1eb8edb263c0b31d.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\"}]],[\"$\",\"$Lc\",null,{\"notFound\":[\"$d\",\"$L14\"],\"children\":\"$L15\"}]],null],null],\"couldBeIntercepted\":false,\"initialHead\":[null,\"$L16\"],\"globalErrorComponent\":\"$17\",\"missingSlots\":\"$W18\"}]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"19:[\"slug\",\"nlp\",\"d\"]\nb:[\"$\",\"$L6\",null,{\"parallelRouterKey\":\"children\",\"segmentPath\":[\"children\",\"lessons\",\"children\",\"$19\",\"children\"],\"error\":\"$undefined\",\"errorStyles\":\"$undefined\",\"errorScripts\":\"$undefined\",\"template\":[\"$\",\"$L8\",null,{}],\"templateStyles\":\"$undefined\",\"templateScripts\":\"$undefined\",\"notFound\":\"$undefined\",\"notFoundStyles\":\"$undefined\"}]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"16:[[\"$\",\"meta\",\"0\",{\"name\":\"viewport\",\"content\":\"width=device-width, initial-scale=1\"}],[\"$\",\"meta\",\"1\",{\"charSet\":\"utf-8\"}],[\"$\",\"title\",\"2\",{\"children\":\"NLP для ML engineer за 3 месяца\"}],[\"$\",\"meta\",\"3\",{\"name\":\"description\",\"content\":\"Углубленные знания в области NLP: BERT, Transformer, seq2seq, GPT3, PyTorch, n-grammные языковые модели и другие\"}],[\"$\",\"link\",\"4\",{\"rel\":\"manifest\",\"href\":\"/site.webmanifest\",\"crossOrigin\":\"use-credentials\"}],[\"$\",\"meta\",\"5\",{\"name\":\"is_app_seo_default\",\"content\":\"false\"}],[\"$\",\"meta\",\"6\",{\"name\":\"vk:image\",\"content\":\"/__new_static__/img/meta-image.png\"}],[\"$\",\"meta\",\"7\",{\"name\":\"fb:app_id\",\"content\":\"486413851704844\"}],[\"$\",\"link\",\"8\",{\"rel\":\"canonical\",\"href\":\"https://otus.ru/lessons/nlp/\"}],[\"$\",\"meta\",\"9\",{\"name\":\"yandex-verification\",\"content\":\"3019a35aeda6b45d\"}],[\"$\",\"meta\",\"10\",{\"property\":\"og:title\",\"content\":\"NLP для ML engineer за 3 месяца\"}],[\"$\",\"meta\",\"11\",{\"property\":\"og:description\",\"content\":\"Углубленные знания в области NLP: BERT, Transformer, seq2seq, GPT3, PyTorch, n-grammные языковые модели и другие\"}],[\"$\",\"meta\",\"12\",{\"property\":\"og:url\",\"content\":\"https://otus.ru/lessons/nlp/\"}],[\"$\",\"meta\",\"13\",{\"name\":\"twitter:card\",\"content\":\"summary\"}],[\"$\",\"meta\",\"14\",{\"name\":\"twitter:title\",\"content\":\"NLP для ML engineer за 3 месяца\"}],[\"$\",\"meta\",\"15\",{\"name\":\"twitter:description\",\"content\":\"Углубленные знания в области NLP: BERT, Transformer, seq2seq, GPT3, PyTorch, n-grammные языковые модели и другие\"}]]\n9:null\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"1a:I[58890,[\"8330\",\"static/chunks/b57a0ff0-f64b6c8491bc987c.js\",\"7761\",\"static/chunks/7761-f25228226f9fd7b1.js\",\"3260\",\"static/chunks/3260-e663d3aeeb454c53.js\",\"7844\",\"static/chunks/7844-5a1706e76e0167fe.js\",\"7985\",\"static/chunks/7985-5aa503ef1e488f37.js\",\"8012\",\"static/chunks/8012-ba13e2afafa1b32c.js\",\"4944\",\"static/chunks/4944-c0f1c1dc3dd5ddc8.js\",\"4888\",\"static/chunks/4888-09a084700e30f3b2.js\",\"2633\",\"static/chunks/2633-d7e691d1179a550f.js\",\"3242\",\"static/chunks/3242-4559e666a92af915.js\",\"8308\",\"static/chunks/8308-a718381dbc33cfb4.js\",\"3185\",\"static/chunks/app/layout-37aaf27e992c5aeb.js\"],\"default\"]\n1b:I[49866,[\"8330\",\"static/chunks/b57a0ff0-f64b6c8491bc987c.js\",\"7761\",\"static/chunks/7761-f25228226f9fd7b1.js\",\"3260\",\"static/chunks/3260-e663d3aeeb454c53.js\",\"7844\",\"static/chunks/7844-5a1706e76e0167fe.js\",\"7985\",\"static/chunks/7985-5aa503ef1e488f37.js\",\"8012\",\"static/chunks/8012-ba13e2afafa1b32c.js\",\"4944\",\"static/chunks/4944-c0f1c1dc3dd5ddc8.js\",\"4888\",\"static/chunks/4888-09a084700e30f3b2.js\",\"2633\",\"static/chunks/2633-d7e691d1179a550f.js\",\"3242\",\"static/chunks/3242-4559e666a92af915.js\",\"8308\",\"static/chunks/8308-a718381dbc33cfb4.js\",\"3185\",\"static/chunks/app/layout-37aaf27e992c5aeb.js\"],\"Providers\"]\n1c:I[78444,[\"8330\",\"static/chunks/b57a0ff0-f64b6c8491bc987c.js\",\"7761\",\"static/chunks/7761-f25228226f9fd7b1.js\",\"3260\",\"static/chunks/3260-e663d3aeeb454c53.js\",\"4419\",\"static/chunks/4419-cfc7a5f44d08cc1b.js\",\"7844\",\"static/chunks/7844-5a1706e76e0167fe.js\",\"5632\",\"static/chunks/5632-5ae1d5cde11086be.js\",\"3118\",\"static/chunks/3118-3c71903ee058260c.js\",\"7670\",\"static/chunks/7670-88498cb7f740ea45.js\",\"5873\",\"static/chunks/5873-a84150cef512c203.js\",\"7985\",\"static/chunks/7985-5aa503ef1e488f37.js\",\"8012\",\"static/chunks/8012-ba13e2afafa1b32c.js\",\"4944\",\"static/chunks/4944-c0f1c1dc3dd5ddc8.js\",\"8212\",\"static/chunks/8212-ad195a1ac639b812.js\",\"428\",\"static/chunks/428-b85ac0b1d8ebbe87.js\",\"4888\",\"static/chunks/4888-09a084700e30f3b2.js\",\"2633\",\"static/chunks/2633-d7e691d1179a550f.js\",\"9374\",\"static/chunks/9374-dedf9cc8b15c395b."])</script><script>self.__next_f.push([1,"js\",\"4485\",\"static/chunks/4485-9ab23cf29f3d4493.js\",\"4089\",\"static/chunks/4089-38c618b1e8038db2.js\",\"8308\",\"static/chunks/8308-a718381dbc33cfb4.js\",\"1598\",\"static/chunks/1598-4e9e0a333affae09.js\",\"7234\",\"static/chunks/7234-0a01e49f09a75afe.js\",\"1701\",\"static/chunks/1701-caea77cd580b46da.js\",\"1589\",\"static/chunks/1589-5e9d65a97827bc49.js\",\"8817\",\"static/chunks/8817-f756b1c7094aa889.js\",\"3742\",\"static/chunks/3742-cf316c1014abe42c.js\",\"7624\",\"static/chunks/7624-a0236e3eec1f6b3c.js\",\"5588\",\"static/chunks/5588-acf8559ddd553204.js\",\"1613\",\"static/chunks/1613-9988dde0bcc22cd3.js\",\"7601\",\"static/chunks/app/error-37bbf3f7388748a0.js\"],\"default\"]\n1f:I[17776,[\"8330\",\"static/chunks/b57a0ff0-f64b6c8491bc987c.js\",\"7761\",\"static/chunks/7761-f25228226f9fd7b1.js\",\"3260\",\"static/chunks/3260-e663d3aeeb454c53.js\",\"4419\",\"static/chunks/4419-cfc7a5f44d08cc1b.js\",\"7844\",\"static/chunks/7844-5a1706e76e0167fe.js\",\"5632\",\"static/chunks/5632-5ae1d5cde11086be.js\",\"3118\",\"static/chunks/3118-3c71903ee058260c.js\",\"7670\",\"static/chunks/7670-88498cb7f740ea45.js\",\"5873\",\"static/chunks/5873-a84150cef512c203.js\",\"7985\",\"static/chunks/7985-5aa503ef1e488f37.js\",\"8012\",\"static/chunks/8012-ba13e2afafa1b32c.js\",\"4944\",\"static/chunks/4944-c0f1c1dc3dd5ddc8.js\",\"8212\",\"static/chunks/8212-ad195a1ac639b812.js\",\"428\",\"static/chunks/428-b85ac0b1d8ebbe87.js\",\"4888\",\"static/chunks/4888-09a084700e30f3b2.js\",\"2633\",\"static/chunks/2633-d7e691d1179a550f.js\",\"9374\",\"static/chunks/9374-dedf9cc8b15c395b.js\",\"4485\",\"static/chunks/4485-9ab23cf29f3d4493.js\",\"4089\",\"static/chunks/4089-38c618b1e8038db2.js\",\"8308\",\"static/chunks/8308-a718381dbc33cfb4.js\",\"1598\",\"static/chunks/1598-4e9e0a333affae09.js\",\"7234\",\"static/chunks/7234-0a01e49f09a75afe.js\",\"1701\",\"static/chunks/1701-caea77cd580b46da.js\",\"1589\",\"static/chunks/1589-5e9d65a97827bc49.js\",\"8817\",\"static/chunks/8817-f756b1c7094aa889.js\",\"3742\",\"static/chunks/3742-cf316c1014abe42c.js\",\"7624\",\"static/chunks/7624-a0236e3eec1f6b3c.js\",\"5588\",\"static/chunks/5588-acf8559ddd553204.js\",\"1613\",\"static/chunks/1613-9988dde0bcc22cd3.j"])</script><script>self.__next_f.push([1,"s\",\"9160\",\"static/chunks/app/not-found-6846642e53dd56ba.js\"],\"default\"]\n21:I[27869,[\"8330\",\"static/chunks/b57a0ff0-f64b6c8491bc987c.js\",\"7761\",\"static/chunks/7761-f25228226f9fd7b1.js\",\"3260\",\"static/chunks/3260-e663d3aeeb454c53.js\",\"7844\",\"static/chunks/7844-5a1706e76e0167fe.js\",\"7985\",\"static/chunks/7985-5aa503ef1e488f37.js\",\"8012\",\"static/chunks/8012-ba13e2afafa1b32c.js\",\"4944\",\"static/chunks/4944-c0f1c1dc3dd5ddc8.js\",\"4888\",\"static/chunks/4888-09a084700e30f3b2.js\",\"2633\",\"static/chunks/2633-d7e691d1179a550f.js\",\"3242\",\"static/chunks/3242-4559e666a92af915.js\",\"8308\",\"static/chunks/8308-a718381dbc33cfb4.js\",\"3185\",\"static/chunks/app/layout-37aaf27e992c5aeb.js\"],\"default\"]\n1d:[]\n1e:[]\n20:[]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"15:[\"$\",\"html\",null,{\"lang\":\"ru\",\"children\":[[\"$\",\"head\",null,{\"children\":[[\"$\",\"meta\",null,{\"charSet\":\"UTF-8\"}],[\"$\",\"meta\",null,{\"name\":\"viewport\",\"content\":\"width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no, user-scalable=no, viewport-fit=cover\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"image_src\",\"href\":\"/__new_static__/img/meta-image.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"shortcut icon\",\"type\":\"image/x-icon\",\"href\":\"/favicon.ico\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"preload\",\"href\":\"/_next/static/images/img/owl-flight-5d7d1106ce62f5dd4057eb334384e529.gif\",\"as\":\"image\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"icon\",\"type\":\"image/png\",\"sizes\":\"16x16\",\"href\":\"/_next/static/images/img/favicon-16x16-3dc5220f18624c2a6fd3aa3b081da00a.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"icon\",\"type\":\"image/png\",\"sizes\":\"32x32\",\"href\":\"/_next/static/images/img/favicon-32x32-dd124835ecce421e1bb2c8f849e49a3f.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-a4721dddcfb741a7e41d52e619f3820d.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"57x57\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-57x57-92769d5e197783e63f3bb3c8519c8912.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"60x60\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-60x60-dfaaf3934bc7ed111c8c306b967afeeb.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"72x72\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-72x72-693f0d64a225d5f0fe26ba5d088c8f14.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"76x76\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-76x76-f3487d673c3e7ae975cf190fb758ab10.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"114x114\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-114x114-98609536fdaa492edede039bdd03cff2.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"120x120\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-120x120-169d5a3cf2a78fa8e7dfa780f15abcb7.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"144x144\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-144x144-9b1aa25d8b37e9b97af4717495fd71bf.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"152x152\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-152x152-e04100124be68d4151efe4eb96227866.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"180x180\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-180x180-a4721dddcfb741a7e41d52e619f3820d.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"mask-icon\",\"href\":\"/_next/static/images/img/safari-pinned-tab-9b975a1bbe6e965061daed04a88d48e8.svg\",\"color\":\"#000000\"}],[\"$\",\"meta\",null,{\"name\":\"msapplication-TileColor\",\"content\":\"#ffffff\"}],[\"$\",\"meta\",null,{\"name\":\"msapplication-TileImage\",\"content\":\"/_next/static/images/img/mstile-144x144-c363ac4f42a2d7656bae44c971f5deab.png\"}],[\"$\",\"script\",null,{\"src\":\"https://vk.com/js/api/openapi.js?162\",\"type\":\"text/javascript\"}],[\"$\",\"$L1a\",null,{}]]}],[\"$\",\"body\",null,{\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"id\":\"__next\",\"children\":[\"$\",\"$L1b\",null,{\"data\":{\"headerStoreInitialData\":{\"categories\":[{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":117,\"id\":1,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/df/68/df68cab51573450db618e44501ae4c57.jpg\",\"slug\":\"programming\",\"title\":\"Программирование\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":17,\"id\":12,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/69/0b/690b6d40c17c484d9130d57eb344260e.png\",\"slug\":\"architecture\",\"title\":\"Архитектура\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":27,\"id\":2,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/4a/72/4a72106d85b8465c9d744cc0efe28a47.jpg\",\"slug\":\"data-science\",\"title\":\"Data Science\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":58,\"id\":3,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/5d/74/5d74d97874e84236a8094f3e0246e6a8.jpg\",\"slug\":\"operations\",\"title\":\"Инфраструктура\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":10,\"id\":8,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/35/df/35dfb4a92fe140f6a1a3839fb8717f97.jpeg\",\"slug\":\"gamedev\",\"title\":\"GameDev\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":15,\"id\":11,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/c7/7e/c77e523bd935455ab0e0bd0c92c760b6.png\",\"slug\":\"information-security-courses\",\"title\":\"Безопасность\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":46,\"id\":5,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/84/43/8443c0d256c04ca698665c673afc866c.jpg\",\"slug\":\"marketing-business\",\"title\":\"Управление\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":25,\"id\":9,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/75/ae/75ae55064f7345e3aab0301a7f42c66e.png\",\"slug\":\"analytics\",\"title\":\"Аналитика и анализ\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":26,\"id\":15,\"imageUrl\":null,\"slug\":\"business-product\",\"title\":\"Бизнес и продукт в IT\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":15,\"id\":16,\"imageUrl\":null,\"slug\":\"import-substitution\",\"title\":\"Импортозамещение\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":12,\"id\":6,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/f2/fa/f2fa758623834ad1b320efd6cd5166b5.png\",\"slug\":\"testing\",\"title\":\"Тестирование\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":9,\"id\":17,\"imageUrl\":null,\"slug\":\"neural_networks\",\"title\":\"Нейросети\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":19,\"id\":13,\"imageUrl\":null,\"slug\":\"it-bez-programmirovanija\",\"title\":\"IT без программирования\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":27,\"id\":4,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/2f/ac/2fac7d21d6534f50b383405656782275.jpg\",\"slug\":\"corporate\",\"title\":\"Корпоративные курсы\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"specialization\",\"coursesCount\":13,\"slug\":\"spec\",\"title\":\"Специализации\",\"isShowOnMainPage\":\"$undefined\"},{\"objectType\":\"online\",\"coursesCount\":14,\"slug\":\"online\",\"title\":\"Подготовительные курсы\",\"isShowOnMainPage\":true}]},\"headChunkStoreInitialData\":{\"type\":1,\"data\":{\"html\":\"\u003cdiv class=\\\"before-header-ui\\\"\u003e\\r\\n \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__ellipse1\\\"\u003e\u003c/div\u003e\\r\\n \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__ellipse2\\\"\u003e\u003c/div\u003e\\r\\n \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__container\\\"\u003e\\r\\n \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__img before-header-ui__img_sales\\\"\u003e\u003c/div\u003e\\r\\n \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__content\\\"\u003e\\r\\n \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__title hide-phone\\\"\u003eКурсы по нейросетям со скидкой до 30%\u003c/div\u003e\\r\\n \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__title show-phone\\\"\u003eКурсы по нейросетям со скидкой до 30%\u003c/div\u003e\\r\\n \u003c/div\u003e\\r\\n \u003ca href=\\\"https://otus.ru/catalog/courses?categories=neural_networks\u0026utm_source=internal\u0026utm_medium=free\u0026utm_campaign=otus\u0026utm_term=chank\u0026utm_content=sla_sale_20-02-2026-10-04-2026\\\" rel=\\\"nofollow noreferrer noopener\\\" target=\\\"_blank\\\" class=\\\"before-header-ui__button\\\"\u003eВыбрать курс\u003c/a\u003e\\r\\n \u003c/div\u003e\\r\\n\u003c/div\u003e\",\"id\":425,\"namespace\":null,\"key\":\"before-header-ui\",\"title\":\"Скидки на курсы по нейросетям\",\"include_paths\":null,\"exclude_paths\":null}}},\"children\":[[\"$\",\"$L6\",null,{\"parallelRouterKey\":\"structuredData\",\"segmentPath\":[\"structuredData\"],\"error\":\"$1c\",\"errorStyles\":[],\"errorScripts\":[],\"template\":[\"$\",\"$L8\",null,{}],\"templateStyles\":\"$undefined\",\"templateScripts\":\"$undefined\",\"notFound\":\"$undefined\",\"notFoundStyles\":[]}],[\"$\",\"$L6\",null,{\"parallelRouterKey\":\"children\",\"segmentPath\":[\"children\"],\"error\":\"$1c\",\"errorStyles\":\"$1d\",\"errorScripts\":\"$1e\",\"template\":[\"$\",\"$L8\",null,{}],\"templateStyles\":\"$undefined\",\"templateScripts\":\"$undefined\",\"notFound\":[\"$\",\"$L1f\",null,{}],\"notFoundStyles\":\"$20\"}],[\"$\",\"$L21\",null,{}]]}]}],[\"$\",\"div\",null,{\"id\":\"__PORTAL__\"}],[\"$\",\"noscript\",null,{\"children\":[\"$\",\"div\",null,{\"children\":[\"$\",\"img\",null,{\"src\":\"https://mc.yandex.ru/watch/44973232\",\"style\":{\"position\":\"absolute\",\"left\":\"-9999px\",\"top\":\"0\"},\"alt\":\"\"}]}]}],[\"$\",\"noscript\",null,{\"children\":[\"$\",\"img\",null,{\"src\":\"https://vk.com/rtrg?p=VK-RTRG-410987-bLXUv\",\"style\":{\"position\":\"fixed\",\"left\":\"-999px\"},\"alt\":\"\"}]}],[\"$\",\"noscript\",null,{\"children\":[\"$\",\"div\",null,{\"children\":[\"$\",\"img\",null,{\"src\":\"https://top-fwz1.mail.ru/counter?id=3316675;js=na\",\"style\":{\"position\":\"absolute\",\"left\":\"-9999px\"},\"alt\":\"Top.Mail.Ru\"}]}]}]]}]]}]\n"])</script><style data-styled="" data-styled-version="5.3.10"></style><script>self.__next_f.push([1,"14:[\"$\",\"html\",null,{\"lang\":\"ru\",\"children\":[[\"$\",\"head\",null,{\"children\":[[\"$\",\"meta\",null,{\"charSet\":\"UTF-8\"}],[\"$\",\"meta\",null,{\"name\":\"viewport\",\"content\":\"width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no, user-scalable=no, viewport-fit=cover\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"image_src\",\"href\":\"/__new_static__/img/meta-image.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"shortcut icon\",\"type\":\"image/x-icon\",\"href\":\"/favicon.ico\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"preload\",\"href\":\"/_next/static/images/img/owl-flight-5d7d1106ce62f5dd4057eb334384e529.gif\",\"as\":\"image\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"icon\",\"type\":\"image/png\",\"sizes\":\"16x16\",\"href\":\"/_next/static/images/img/favicon-16x16-3dc5220f18624c2a6fd3aa3b081da00a.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"icon\",\"type\":\"image/png\",\"sizes\":\"32x32\",\"href\":\"/_next/static/images/img/favicon-32x32-dd124835ecce421e1bb2c8f849e49a3f.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-a4721dddcfb741a7e41d52e619f3820d.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"57x57\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-57x57-92769d5e197783e63f3bb3c8519c8912.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"60x60\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-60x60-dfaaf3934bc7ed111c8c306b967afeeb.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"72x72\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-72x72-693f0d64a225d5f0fe26ba5d088c8f14.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"76x76\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-76x76-f3487d673c3e7ae975cf190fb758ab10.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"114x114\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-114x114-98609536fdaa492edede039bdd03cff2.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"120x120\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-120x120-169d5a3cf2a78fa8e7dfa780f15abcb7.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"144x144\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-144x144-9b1aa25d8b37e9b97af4717495fd71bf.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"152x152\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-152x152-e04100124be68d4151efe4eb96227866.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"sizes\":\"180x180\",\"href\":\"/_next/static/images/img/apple-touch-icon-180x180-a4721dddcfb741a7e41d52e619f3820d.png\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"mask-icon\",\"href\":\"/_next/static/images/img/safari-pinned-tab-9b975a1bbe6e965061daed04a88d48e8.svg\",\"color\":\"#000000\"}],[\"$\",\"meta\",null,{\"name\":\"msapplication-TileColor\",\"content\":\"#ffffff\"}],[\"$\",\"meta\",null,{\"name\":\"msapplication-TileImage\",\"content\":\"/_next/static/images/img/mstile-144x144-c363ac4f42a2d7656bae44c971f5deab.png\"}],[\"$\",\"script\",null,{\"src\":\"https://vk.com/js/api/openapi.js?162\",\"type\":\"text/javascript\"}],[\"$\",\"$L1a\",null,{}]]}],[\"$\",\"body\",null,{\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"id\":\"__next\",\"children\":[\"$\",\"$L1b\",null,{\"data\":{\"headerStoreInitialData\":{\"categories\":[{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":117,\"id\":1,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/df/68/df68cab51573450db618e44501ae4c57.jpg\",\"slug\":\"programming\",\"title\":\"Программирование\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":17,\"id\":12,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/69/0b/690b6d40c17c484d9130d57eb344260e.png\",\"slug\":\"architecture\",\"title\":\"Архитектура\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":27,\"id\":2,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/4a/72/4a72106d85b8465c9d744cc0efe28a47.jpg\",\"slug\":\"data-science\",\"title\":\"Data Science\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":58,\"id\":3,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/5d/74/5d74d97874e84236a8094f3e0246e6a8.jpg\",\"slug\":\"operations\",\"title\":\"Инфраструктура\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":10,\"id\":8,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/35/df/35dfb4a92fe140f6a1a3839fb8717f97.jpeg\",\"slug\":\"gamedev\",\"title\":\"GameDev\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":15,\"id\":11,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/c7/7e/c77e523bd935455ab0e0bd0c92c760b6.png\",\"slug\":\"information-security-courses\",\"title\":\"Безопасность\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":46,\"id\":5,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/84/43/8443c0d256c04ca698665c673afc866c.jpg\",\"slug\":\"marketing-business\",\"title\":\"Управление\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":25,\"id\":9,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/75/ae/75ae55064f7345e3aab0301a7f42c66e.png\",\"slug\":\"analytics\",\"title\":\"Аналитика и анализ\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":26,\"id\":15,\"imageUrl\":null,\"slug\":\"business-product\",\"title\":\"Бизнес и продукт в IT\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":15,\"id\":16,\"imageUrl\":null,\"slug\":\"import-substitution\",\"title\":\"Импортозамещение\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":12,\"id\":6,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/f2/fa/f2fa758623834ad1b320efd6cd5166b5.png\",\"slug\":\"testing\",\"title\":\"Тестирование\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":9,\"id\":17,\"imageUrl\":null,\"slug\":\"neural_networks\",\"title\":\"Нейросети\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":19,\"id\":13,\"imageUrl\":null,\"slug\":\"it-bez-programmirovanija\",\"title\":\"IT без программирования\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"category\",\"coursesCount\":27,\"id\":4,\"imageUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/2f/ac/2fac7d21d6534f50b383405656782275.jpg\",\"slug\":\"corporate\",\"title\":\"Корпоративные курсы\",\"isShowOnMainPage\":true},{\"objectType\":\"specialization\",\"coursesCount\":13,\"slug\":\"spec\",\"title\":\"Специализации\",\"isShowOnMainPage\":\"$undefined\"},{\"objectType\":\"online\",\"coursesCount\":14,\"slug\":\"online\",\"title\":\"Подготовительные курсы\",\"isShowOnMainPage\":true}]},\"headChunkStoreInitialData\":{\"type\":1,\"data\":{\"html\":\"\u003cdiv class=\\\"before-header-ui\\\"\u003e\\r\\n \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__ellipse1\\\"\u003e\u003c/div\u003e\\r\\n \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__ellipse2\\\"\u003e\u003c/div\u003e\\r\\n \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__container\\\"\u003e\\r\\n \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__img before-header-ui__img_sales\\\"\u003e\u003c/div\u003e\\r\\n \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__content\\\"\u003e\\r\\n \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__title hide-phone\\\"\u003eКурсы по нейросетям со скидкой до 30%\u003c/div\u003e\\r\\n \u003cdiv class=\\\"before-header-ui__title show-phone\\\"\u003eКурсы по нейросетям со скидкой до 30%\u003c/div\u003e\\r\\n \u003c/div\u003e\\r\\n \u003ca href=\\\"https://otus.ru/catalog/courses?categories=neural_networks\u0026utm_source=internal\u0026utm_medium=free\u0026utm_campaign=otus\u0026utm_term=chank\u0026utm_content=sla_sale_20-02-2026-10-04-2026\\\" rel=\\\"nofollow noreferrer noopener\\\" target=\\\"_blank\\\" class=\\\"before-header-ui__button\\\"\u003eВыбрать курс\u003c/a\u003e\\r\\n \u003c/div\u003e\\r\\n\u003c/div\u003e\",\"id\":425,\"namespace\":null,\"key\":\"before-header-ui\",\"title\":\"Скидки на курсы по нейросетям\",\"include_paths\":null,\"exclude_paths\":null}}},\"children\":[\"$undefined\",[\"$20\",[\"$\",\"$L1f\",null,{}]],[\"$\",\"$L21\",null,{}]]}]}],[\"$\",\"div\",null,{\"id\":\"__PORTAL__\"}],[\"$\",\"noscript\",null,{\"children\":[\"$\",\"div\",null,{\"children\":[\"$\",\"img\",null,{\"src\":\"https://mc.yandex.ru/watch/44973232\",\"style\":{\"position\":\"absolute\",\"left\":\"-9999px\",\"top\":\"0\"},\"alt\":\"\"}]}]}],[\"$\",\"noscript\",null,{\"children\":[\"$\",\"img\",null,{\"src\":\"https://vk.com/rtrg?p=VK-RTRG-410987-bLXUv\",\"style\":{\"position\":\"fixed\",\"left\":\"-999px\"},\"alt\":\"\"}]}],[\"$\",\"noscript\",null,{\"children\":[\"$\",\"div\",null,{\"children\":[\"$\",\"img\",null,{\"src\":\"https://top-fwz1.mail.ru/counter?id=3316675;js=na\",\"style\":{\"position\":\"absolute\",\"left\":\"-9999px\"},\"alt\":\"Top.Mail.Ru\"}]}]}]]}]]}]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"22:T559,{\n \"@context\": \"http://schema.org\",\n \"@type\": \"Course\",\n \"name\": \"NLP / Natural Language Processing\",\n \"url\": \"https://otus.ru\",\n \"logo\": \"https://otus.ru/__new_static__/img/meta-image.png\",\n \"sameAs\": [\n \"https://vk.com/otusru\",\n \"https://t.me/Otusjava\"\n ],\n \"description\": \"Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) \u0026ndash; это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы ма…\",\n \"provider\": {\n \"@type\": \"Organization\",\n \"name\": \"OTUS\",\n \"sameAs\": \"https://otus.ru\"\n },\n \"image\": \"https://otus.ru/__new_static__/img/meta-image.png\",\n \"aggregateRating\": {\n \"@type\": \"AggregateRating\",\n \"ratingValue\": \"4.7\",\n \"ratingCount\": \"150\"\n },\n \"offers\": {\n \"@type\": \"Offer\",\n \"priceCurrency\": \"RUB\",\n \"price\": 80000,\n \"availability\": \"https://schema.org/InStock\",\n \"url\": \"https://otus.ru/lessons/nlp\"\n },\n \"hasCourseInstance\": {\n \"@type\": \"CourseInstance\",\n \"name\": \"NLP / Natural Language Processing (Онлайн)\",\n \"courseMode\": \"Online\",\n \"startDate\": \"2026-05-27\",\n \"endDate\": \"2026-10-14\",\n \"duration\": \"P6M\"\n }\n}5:[\"$\",\"script\",null,{\"type\":\"application/ld+json\",\"dangerouslySetInnerHTML\":{\"__html\":\"$22\"}}]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"23:I[20056,[\"8330\",\"static/chunks/b57a0ff0-f64b6c8491bc987c.js\",\"7761\",\"static/chunks/7761-f25228226f9fd7b1.js\",\"3260\",\"static/chunks/3260-e663d3aeeb454c53.js\",\"4419\",\"static/chunks/4419-cfc7a5f44d08cc1b.js\",\"7844\",\"static/chunks/7844-5a1706e76e0167fe.js\",\"5632\",\"static/chunks/5632-5ae1d5cde11086be.js\",\"3118\",\"static/chunks/3118-3c71903ee058260c.js\",\"7670\",\"static/chunks/7670-88498cb7f740ea45.js\",\"5873\",\"static/chunks/5873-a84150cef512c203.js\",\"7985\",\"static/chunks/7985-5aa503ef1e488f37.js\",\"8012\",\"static/chunks/8012-ba13e2afafa1b32c.js\",\"4944\",\"static/chunks/4944-c0f1c1dc3dd5ddc8.js\",\"8212\",\"static/chunks/8212-ad195a1ac639b812.js\",\"428\",\"static/chunks/428-b85ac0b1d8ebbe87.js\",\"4888\",\"static/chunks/4888-09a084700e30f3b2.js\",\"2633\",\"static/chunks/2633-d7e691d1179a550f.js\",\"9374\",\"static/chunks/9374-dedf9cc8b15c395b.js\",\"5408\",\"static/chunks/5408-7304a011593a4e7b.js\",\"4485\",\"static/chunks/4485-9ab23cf29f3d4493.js\",\"4089\",\"static/chunks/4089-38c618b1e8038db2.js\",\"8308\",\"static/chunks/8308-a718381dbc33cfb4.js\",\"1598\",\"static/chunks/1598-4e9e0a333affae09.js\",\"7234\",\"static/chunks/7234-0a01e49f09a75afe.js\",\"1589\",\"static/chunks/1589-5e9d65a97827bc49.js\",\"8817\",\"static/chunks/8817-f756b1c7094aa889.js\",\"3742\",\"static/chunks/3742-cf316c1014abe42c.js\",\"7624\",\"static/chunks/7624-a0236e3eec1f6b3c.js\",\"5588\",\"static/chunks/5588-acf8559ddd553204.js\",\"1613\",\"static/chunks/1613-9988dde0bcc22cd3.js\",\"4514\",\"static/chunks/4514-28d343fc6e2d14e0.js\",\"9697\",\"static/chunks/app/lessons/%5Bslug%5D/page-56f47397b9d2307e.js\"],\"Page\"]\n24:I[18927,[\"8330\",\"static/chunks/b57a0ff0-f64b6c8491bc987c.js\",\"7761\",\"static/chunks/7761-f25228226f9fd7b1.js\",\"3260\",\"static/chunks/3260-e663d3aeeb454c53.js\",\"4419\",\"static/chunks/4419-cfc7a5f44d08cc1b.js\",\"7844\",\"static/chunks/7844-5a1706e76e0167fe.js\",\"5632\",\"static/chunks/5632-5ae1d5cde11086be.js\",\"3118\",\"static/chunks/3118-3c71903ee058260c.js\",\"7670\",\"static/chunks/7670-88498cb7f740ea45.js\",\"5873\",\"static/chunks/5873-a84150cef512c203.js\",\"7985\",\"static/chunks/7985-5aa503ef1e488f37.js\",\"8012\",\"static/chu"])</script><script>self.__next_f.push([1,"nks/8012-ba13e2afafa1b32c.js\",\"4944\",\"static/chunks/4944-c0f1c1dc3dd5ddc8.js\",\"8212\",\"static/chunks/8212-ad195a1ac639b812.js\",\"428\",\"static/chunks/428-b85ac0b1d8ebbe87.js\",\"4888\",\"static/chunks/4888-09a084700e30f3b2.js\",\"2633\",\"static/chunks/2633-d7e691d1179a550f.js\",\"9374\",\"static/chunks/9374-dedf9cc8b15c395b.js\",\"5408\",\"static/chunks/5408-7304a011593a4e7b.js\",\"4485\",\"static/chunks/4485-9ab23cf29f3d4493.js\",\"4089\",\"static/chunks/4089-38c618b1e8038db2.js\",\"8308\",\"static/chunks/8308-a718381dbc33cfb4.js\",\"1598\",\"static/chunks/1598-4e9e0a333affae09.js\",\"7234\",\"static/chunks/7234-0a01e49f09a75afe.js\",\"1589\",\"static/chunks/1589-5e9d65a97827bc49.js\",\"8817\",\"static/chunks/8817-f756b1c7094aa889.js\",\"3742\",\"static/chunks/3742-cf316c1014abe42c.js\",\"7624\",\"static/chunks/7624-a0236e3eec1f6b3c.js\",\"5588\",\"static/chunks/5588-acf8559ddd553204.js\",\"1613\",\"static/chunks/1613-9988dde0bcc22cd3.js\",\"4514\",\"static/chunks/4514-28d343fc6e2d14e0.js\",\"9697\",\"static/chunks/app/lessons/%5Bslug%5D/page-56f47397b9d2307e.js\"],\"default\"]\n25:Tcf9,"])</script><script>self.__next_f.push([1," \u003ch2\u003eДля кого этот курс?\u003c/h2\u003e\n\u003cdiv\u003eДля \u003cstrong\u003eдата-сайентистов, аналитиков данных \u003c/strong\u003eи \u003cstrong\u003eспециалистов по машинному обучению\u003c/strong\u003e.\u0026nbsp;\u003c/div\u003e\n\u003ch2\u003e\u0026nbsp;\u003c/h2\u003e\n\u003ch2\u003eНеобходимые знания:\u003c/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan bis_size=\"{\u0026quot;x\u0026quot;:55,\u0026quot;y\u0026quot;:170,\u0026quot;w\u0026quot;:223,\u0026quot;h\u0026quot;:18,\u0026quot;abs_x\u0026quot;:574,\u0026quot;abs_y\u0026quot;:727}\"\u003eбазовое знакомство с Python\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eбазовые знания линейной алгебры, математического анализа, математической статистики\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan bis_size=\"{\u0026quot;x\u0026quot;:55,\u0026quot;y\u0026quot;:237,\u0026quot;w\u0026quot;:631,\u0026quot;h\u0026quot;:41,\u0026quot;abs_x\u0026quot;:574,\u0026quot;abs_y\u0026quot;:794}\"\u003eбазовые навыки работы с ML (pandas, sklearn, линейная регрессия, логистическая регрессия)\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cspan bis_size=\"{\u0026quot;x\u0026quot;:15,\u0026quot;y\u0026quot;:303,\u0026quot;w\u0026quot;:465,\u0026quot;h\u0026quot;:28,\u0026quot;abs_x\u0026quot;:534,\u0026quot;abs_y\u0026quot;:860}\"\u003eЧто такое Natural Language Processing?\u0026nbsp;\u003c/span\u003e\u003cspan bis_size=\"{\u0026quot;x\u0026quot;:481,\u0026quot;y\u0026quot;:303,\u0026quot;w\u0026quot;:0,\u0026quot;h\u0026quot;:28,\u0026quot;abs_x\u0026quot;:1000,\u0026quot;abs_y\u0026quot;:860}\"\u003e\u003c/span\u003e\u003c/h2\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cspan bis_size=\"{\u0026quot;x\u0026quot;:15,\u0026quot;y\u0026quot;:356,\u0026quot;w\u0026quot;:695,\u0026quot;h\u0026quot;:85,\u0026quot;abs_x\u0026quot;:534,\u0026quot;abs_y\u0026quot;:913}\"\u003eNatural Language Processing (NLP, обработка естественного языка)\u0026ndash; это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков, ResNet и EfficientNet, до самых современных Vision Transformers, таких как MViT\u003c/span\u003e\u003c/div\u003e\n\u003ch2\u003e\u0026nbsp;\u003c/h2\u003e\n\u003ch2\u003eХотите изучить или повторить Python, математический анализ и основны ML?\u003cstrong\u003e\u003cbr\u003e\u003c/strong\u003e\u003cspan bis_size=\"{\u0026quot;x\u0026quot;:15,\u0026quot;y\u0026quot;:531,\u0026quot;w\u0026quot;:0,\u0026quot;h\u0026quot;:0,\u0026quot;abs_x\u0026quot;:534,\u0026quot;abs_y\u0026quot;:1088}\"\u003e\u003c/span\u003e\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: #1b5300;\" bis_size=\"{\u0026quot;x\u0026quot;:15,\u0026quot;y\u0026quot;:552,\u0026quot;w\u0026quot;:508,\u0026quot;h\u0026quot;:18,\u0026quot;abs_x\u0026quot;:534,\u0026quot;abs_y\u0026quot;:1109}\"\u003e\u003ca style=\"color: #1b5300;\" href=\"../../../../../lessons/ml-specialization/\"\u003eПосмотрите программ\u003c/a\u003e\u003ca style=\"color: #1b5300;\" href=\"../../../../../lessons/ml-specialization/\"\u003eу ДПО Machine Learning\u003c/a\u003e\u003ca style=\"color: #1b5300;\" href=\"../../../../../lessons/ml-specialization/\"\u003e Специализация\u003c/a\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\" bis_size=\"{\u0026quot;x\u0026quot;:524,\u0026quot;y\u0026quot;:552,\u0026quot;w\u0026quot;:0,\u0026quot;h\u0026quot;:18,\u0026quot;abs_x\u0026quot;:1043,\u0026quot;abs_y\u0026quot;:1109}\"\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003eПодходит ли эта программа именно вам?\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eПройдите короткий тест, который проверяет ваше знание пререквизитов, а именно математики и Python, которые понадобятся вам на курсе\u003c/p\u003e"])</script><style data-styled="" data-styled-version="5.3.10"></style><script>self.__next_f.push([1,"26:Tb7f,"])</script><script>self.__next_f.push([1,"\u003cspan\u003eЗнаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.\u003cbr /\u003e\u003cbr /\u003eДанный курс представляет собой \u003cstrong\u003eуникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и \"повседневных\" практических навыков\u003c/strong\u003e. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется \u003cstrong\u003eпрактическим навыкам.\u0026nbsp;\u003cbr /\u003e\u003c/strong\u003e\u003cbr /\u003e\u003c/span\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cstrong\u003eПосле завершения курса вы сможете:\u003c/strong\u003e\u003c/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli class=\"p1\"\u003eработать с текстовыми данными\u003c/li\u003e\n\u003cli class=\"p1\"\u003eпарсить, собирать данные с сайтов из интернета\u003c/li\u003e\n\u003cli class=\"p1\"\u003eсоздавать телеграм-ботов\u003c/li\u003e\n\u003cli class=\"p1\"\u003eприменять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами\u003c/li\u003e\n\u003cli class=\"p1\"\u003eработать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер\u003c/li\u003e\n\u003cli class=\"p1\"\u003eприменять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач\u003c/li\u003e\n\u003cli class=\"p1\"\u003e\u003cspan style=\"font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, Oxygen, Ubuntu, Cantarell, 'Open Sans', 'Helvetica Neue', sans-serif;\"\u003eрешать задачу распознавания именованных сущностей\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli class=\"p1\"\u003eсоздавать вопросно-ответные системы\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cspan\u003eНа курсе изучаются \u003cstrong\u003eсовременные подходы и модели\u003c/strong\u003e, которые на данный момент являются \u003cstrong\u003eстандартом в области\u003c/strong\u003e, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.\u003cbr /\u003e\u003c/span\u003e"])</script><script>self.__next_f.push([1,"27:Ta35,"])</script><script>self.__next_f.push([1,"По аналогии с занятием по парсингу данных, возьмите интересующий вас сайт, на котором можно пособирать какие-то данные (и при этом API не предоставляется). \n\u003cbr\u003eИдеальный датасет должен иметь текстовое описание некоторого объекта и некоторую целевую переменную, соответствующую этому объекту. Например:\n- Сайт новостей: текстовое описание — сама новость, целевая переменная — количество просмотров новости (можно поделить на число дней с момента даты публикации, чтобы получить «среднее число просмотров в день»).\n- Сайт с товарами/книгами/фильмами: текстовое описание товара/книги/фильма + средний рейтинг в качестве целевой переменной.\n- Блоги — тексты заметок + число просмотров.\n- И любые другие ваши идеи, которые подходят под такой формат. \nНапишите свой парсер, который будет бегать по страничкам и автоматически что-то собирать. \nНе забывайте, что парсинг — это ответственное мероприятие, поэтому не бомбардируйте несчастные сайты слишком частыми запросами (можно ограничить число запросов в секунду при помощи time.sleep(0.3), вставленного в теле цикла).\n\n\u003cbr\u003e\n\nПри необходимости очистить датасет от мусора с помощью регулярных выражений.\n\u003cbr\u003eПосчитать статистики по собранным данным и провести EDA собранных данных (в случае, если данные представляют собой текст — посчитать частотности слов, выявить наиболее частотные слова и т. п.).\n\n\u003cbr\u003e\n\nНе забудьте сохранить полученный датасет, он вам еще пригодится в дальнейших домашних заданиях."])</script><script>self.__next_f.push([1,"28:T10d3,"])</script><script>self.__next_f.push([1,"\u003cbr\u003e\n\n**1. Настройка окружения и данные**\n\n\u003cbr\u003e \n\n•\tУстановите библиотеку gensim, выполнив команду:\n\n`pip install gensim`\n\n\u003cbr\u003e\n\n•\tВ данном задании вы будете работать с отзывами о ресторанах, с которым вы дальше продолжите работать на занятии по BERT. \n\n\u003cbr\u003e\n\nСкачайте датасет по ссылке: \n`[df = pd.read_json('https://huggingface.co/datasets/blinoff/restaurants_reviews/resolve/main/restaurants_reviews.jsonl', lines=True)`\n\n\u003cbr\u003e\n\n•\tВ задании вы будете предсказывать общий рейтинг ресторанов (колонка general). Для начала выкинем из данных те примеры, где общий отзыв не известен (т. е. равен 0) и оставьте только необходимые колонки:\n\n`df = df[df.general\u003e0][[ 'text', 'general']]`\n\n\u003cbr\u003e\n\n•\t Бинаризуйте целевую переменную general: рейтинг 4 и 5 считается позитивным (label 1), все остальные – негативными (label 0). \n\n\u003cbr\u003e\n\n**2. Предобработка данных (1 балл)**\n\n\u003cbr\u003e\n•\tУдалите из данных стоп-слова\n\n\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\n•\tУдалите пунктуацию (возможно, оставив часть знаков пунктуации, которые могут быть информативны для оценки тональности отзыва).\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n\n•\tВыполните лемматизацию текстов.\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tРазбейте данные на токены по словам.\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n**3. Обучение модели word2vec (1 балл)**\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tОбучите модель word2vec из библиотеки genism:\n\n```\nfrom gensim.models import Word2Vec\nmodel = Word2Vec(texts, vector_size=300, window=5, min_count=5, workers=4)\n```\n\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n**3. Векторизация текстов через среднее (1 балл)**\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tВекторизуйте тексты отзывов как среднее векторов всех входящих в него слов (заменяя out-of-vocabulary words нулевым вектором)\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tРазбейте данные на трейн и тест в соотношении 80/20 с фиксированным random_state.\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n**4. Обучение модели (2 балл)**\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tОбучите модель для задачи классификации (можете использовать любые стандартные модели такие как Logistic Regression, kNN, Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting) на векторизованных данных из трейна.\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tОцените качество на тестовой выборке. В качестве метрик используйте F1 и ROC-AUC.\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n**5. Векторизация текстов с весами (2 балла)**\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tПовторите эксперимент из п3-4, но теперь считайте вектор текста как сумму векторов входящих в него слов с весами tf-idf.\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tПроанализируйте, как изменилось качество, и коротко опишите выводы в Markdown.\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n**6. Подбор гиперпараметров (3 балла)**\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tИспользуя лучший из данных методов векторизации текстов поэкспериментируйте с моделями для задачи классификации (рассмотрите хотя бы 2).\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\nПрим: как и прежде можете использовать любые стандартные модели такие как Logistic Regression, kNN, Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting и другие.\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tПодберите параметры на кросс-валидации. \n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tПроанализируйте результаты и запишите общие выводы в Markdown\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"29:T1075,"])</script><script>self.__next_f.push([1,"\n\u003cbr\u003e\n\n1. Настройка окружения и данные (1 балл) \n\n\u003cbr\u003e\n•\tУстановите библиотеки:\n\n```\npip install transformers datasets accelerate\n```\n\u003cbr\u003e\n•\tСкачайте датасет RuCoLA из репозитория\n\n https://github.com/RussianNLP/RuCoLA/tree/main/data \n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\nИспользуйте файлы:\n\no\tin_domain_train.csv — для обучения (трейн)\n\no\tin_domain_dev.csv — для тестирования \n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tРазбейте in_domain_train.csv на train (80%) и val (20%).\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tОставьте столбцы sentence и acceptable (целевая переменная).\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n**2. Токенизация данных (1 балл)**\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tПреобразуйте данные в формат Dataset из datasets\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tПримените токенизатор от модели `sberbank-ai/ruBert-base` для предобработки данных\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n**3. Обучение модели BERT (2 балла)**\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tВозьмите русскоязычный предобученный BERT sberbank-ai/ruBert-base\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tИнициализируйте модель AutoModelForSequenceClassification с num_labels = 2\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n\n•\tНастройте процесс обучения:\n\no\tоптимизатор AdamW\n\no\tbatch_size 8–32\n\no\tlr в диапазоне 1e-5 — 5e-5\n\no\t2–4 эпохи\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tОбучите модель на train, оценивайте на val.\n\nПрим. продолжайте обучение до тех пор, пока loss на валидации не выйдет на плато.\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tПроанализируйте время обучения, сколько эпох модели потребовалось до выхода на плато и сколько времени занимает каждая эпоха. Результаты опишите в markdown.\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n**4. Оценка качества (1 балл)**\n\n•\tОцените модель на test (in_domain_dev.csv)\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tИспользуйте одну из метрик:\n\no\tAccuracy\no\tF1 \n\no\tMCC\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tПоясните, какая из метрик в данном случае наиболее показательна и почему\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tПроведите анализ ошибок:\n\no\tвыведите 10 примеров, где модель ошиблась\n\no\tпрокомментируйте возможные причины в Markdown\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n**5. Обучение “маленького BERTа” (2 балл)**\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tТеперь поменяйте модель на cointegrated/rubert-tiny2\n\nПрим. не забудьте также поменять токенизатор и повторно токенизировать данные.\n\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tПовторите обучение rubert-tiny2 по процедуре, описанной в пункте 3.\n\n\u003cbr\u003e\n•\tПроанализируйте, как изменилась скорость обучения, количество эпох до выхода на плато и скорость обучения одной эпохи.\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n\n**5. Сравнение моделей (1 балла)**\n\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tОцените cointegrated/rubert-tiny2 по процедуре из п. 4.\n\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tСравните результаты обоих обученных моделей и сделайте заключение про преимущества и недостатки каждой из моделей, а также какая модель лучше подойдет в данном случае.\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n\n**6. Подбор гиперпараметров (2 балл)**\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tИсследуйте влияние хотя бы двух гиперпараметров на одной из моделей:\n\no\tlearning rate: {1e-5, 2e-5, 5e-5}\n\no\tbatch size: {8, 16, 32}\n\no\twarmup ratio\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tСоставьте таблицу результатов:\n\n\t| lr | batch_size | epochs | val_f1 | notes |\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n•\tСделайте выводы о влиянии параметров и их важности.\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"2a:T8c6,"])</script><script>self.__next_f.push([1,"\nВ этом задании вы будете работать с задачей \nклассификации сентимента текстов на русском языке \nс использованием инструктивной языковой модели.\n\n\u003cbr\u003e\n\nИнструкция:\n\n**1. Скачайте данные:**\n\n`!pip install datasets`\n\nfrom datasets import load_dataset\nds = load_dataset(\"sy-volkov/russian-sentiment-analysis-dataset\")\n\n\u003cbr\u003e\n\n**2. Базовый prompt без system prompt:**\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n- Используйте инструктивную модель \n Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct - https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct\n\u003cbr\u003e\n- Придумайте prompt для решения задачи классификации сентимента (без system prompt)\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n- Протестируйте модель в режиме жадной генерации (greedy decoding)\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n- Реализуйте функцию постобработки ответа, сопоставляющую генерацию модели с лейблом\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\nПримечание:\nЕсли ресурсы позволяют, можно использовать более крупные версии модели \n(например, Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct)\n\n\u003cbr\u003e\n\n**3. Вариации prompt:**\n\n\u003cbr\u003e\n\n- Изменяйте формулировки prompt:\n\n • более / менее строгие ограничения \n • разные форматы ввода и вывода \n • русский и английский язык \n • различная структура инструкции\n\n\u003cbr\u003e\n\n- Оцените влияние этих изменений на качество решения задачи\n\n\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\n**4. Добавление system prompt:**\n\n\u003cbr\u003e\n\n- Добавьте system prompt \n\n\u003cbr\u003e\n\n\n- Повторите эксперименты, варьируя:\n\n • prompt \n • system prompt\n\n\u003cbr\u003e\n\n - Сравните результаты\n\n\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\n**5. Стратегии и параметры генерации:**\n\n\u003cbr\u003e\n\n- Зафиксируйте лучшую пару \n system prompt + prompt\n\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\n- Проведите эксп\n"])</script><style data-styled="" data-styled-version="5.3.10"></style><script>self.__next_f.push([1,"2b:Ta7e,"])</script><script>self.__next_f.push([1,"\u003cbr\u003e\n\n**В этом задании вы будете работать с бенчмарком MERA Text - главным бенчмарком для LLM на русском языке.**\n\n\u003cbr\u003e\n\n0) Изучите, что представляет из себя бенчмарк MERA Text https://mera.a-ai.ru/ru/text/about и ознакомьтесь с документацией в репозитории https://github.com/MERA-Evaluation/MERA/tree/release\n\n\u003cbr\u003e\n1) Выберете одну из открытых задач из BPS, SimpleAr, ruHateSpeech или ruMMLU, основываясь на описании датасета на сайте бенчмарка https://mera.a-ai.ru/ru/text/tasks и превью датасетов в репозитории HuggingFace https://huggingface.co/datasets/MERA-evaluation/MERA\n\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n2) Скачайте данные для выбранной задачи. Например:\n!pip install datasets\nfrom datasets import load_dataset\nds = load_dataset(\"MERA-evaluation/MERA\", \"bps\")\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n3) Возьмите инструктивную модель Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct (https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct)\n\nЗамечание: если ресурсы позволяют. Все эксперименты можно проводить с бОльшими версиями модели. Например, Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct.\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\nДальше вы можете действовать двумя способами:\n\n3) а) Написать код прогона модели на тестовой части, выбранного задания в формате zero-shot.\nПрим: в качестве промпта используйте промпт из поля instruction\nПрим: в качестве метода генерации используйте функцию Greedy Decoding и не забудьте написать функцию постобработки ответов.\n\nИЛИ\n\n3.1) б) Воспользоваться кодовой базой бенчмарка https://github.com/MERA-Evaluation/MERA/tree/release для прогона модели из репозитория https://github.com/MERA-Evaluation/MERA/tree/release\nВаша главная задача - получитьпредсказания для теста.\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n\n4) Посчитайте метрику качества (или несколько метрик), указанную для данного датасета в качестве основной (основных) на сайте бенчмарка.\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n***Форма сдачи:\nJupyter Notebook в формате .ipynb.***\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"2c:T7e5,Возьмите ОДНУ задачу из бенчмарка Russian SuperGLUE (https://russiansuperglue.com/tasks/).\n\u003cbr\u003eЗафайнтьюньте для него модель с сайта huggingface (например, модель RuBERT). \n\n\u003cbr\u003e\n\nЗамечание:\n\u003cbr\u003eа) не берите задачу RWSD, на ней модели склонны вырождаться в константу; \n\u003cbr\u003eб) не берите очень большие модели, иначе их будет сложно встроить в бота.\n\n\u003cbr\u003e\n\nСделайте сабмит на Leaderboard https://russiansuperglue.com/leaderboard/2 для оценки качества (в ноутбуке прикрепите скрин сабмита с результатами).\n\n\u003cbr\u003e\n\nСоздайте телеграм-бота, в котором будет поднята эта модель. Бот должен вначале писать вводное сообщение с описанием задачи, обрабатывать запрос пользователя и выводить ответ для заданного пользователем примера.\n\n\u003cbr\u003e\n\nЗамечание: пользователь должен писать боту запрос с примером из соотвествующего задания RussianSuperGLUE, под которого зафайнтьюнена модель. Возможны разные варианты реализации: пользователь пишет пример со всеми полями в одном сообщении или в нескольких. Конкретная реализация за вами.\n\n\u003cbr\u003e\n\nЗамечание: для проверки можете отправить код с телеграм-ботом и приложить скрины с примерами его работы (в случае если нет возможности поддерживать его в поднятом состоянии).2d:T8a9,"])</script><script>self.__next_f.push([1,"\u003ch2\u003eПроектная работа\u003c/h2\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cbr\u003eМы стремимся, чтобы студенты выбирали темы выпускных проектов \u0026ndash; сами, а не работали по шаблонным заготовкам. Поэтому все выпускные проекты на курсе\u0026ndash; это ценные исследования для ML. Вот темы некоторых из них:\u003c/div\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eУмный поиск по базе отзывов методами NLP\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eПоиск по базе фильмов на основе естественного языка\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eРазработка телеграмм бота клиентской поддержки пользователей пассажирских сервисов\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eФинтех вопросно-ответная система\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eИспользование NLP моделей для классификации отзывов и определения тональности\u003cspan bis_size=\"{\u0026quot;x\u0026quot;:716,\u0026quot;y\u0026quot;:248,\u0026quot;w\u0026quot;:0,\u0026quot;h\u0026quot;:18,\u0026quot;abs_x\u0026quot;:1235,\u0026quot;abs_y\u0026quot;:722}\"\u003e\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #59018e;\" bis_size=\"{\u0026quot;x\u0026quot;:56,\u0026quot;y\u0026quot;:270,\u0026quot;w\u0026quot;:594,\u0026quot;h\u0026quot;:18,\u0026quot;abs_x\u0026quot;:575,\u0026quot;abs_y\u0026quot;:744}\"\u003e\u003ca href=\"https://habr.com/ru/companies/otus/articles/799955/\"\u003eГенерация коротких текстов в жанре фэнтези, по заданным параметра (Habr)\u003c/a\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan style=\"color: #59018e;\" bis_size=\"{\u0026quot;x\u0026quot;:650,\u0026quot;y\u0026quot;:270,\u0026quot;w\u0026quot;:0,\u0026quot;h\u0026quot;:18,\u0026quot;abs_x\u0026quot;:1169,\u0026quot;abs_y\u0026quot;:744}\"\u003e\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #59018e;\" bis_size=\"{\u0026quot;x\u0026quot;:56,\u0026quot;y\u0026quot;:270,\u0026quot;w\u0026quot;:594,\u0026quot;h\u0026quot;:18,\u0026quot;abs_x\u0026quot;:575,\u0026quot;abs_y\u0026quot;:744}\"\u003e\u003ca href=\"../../../../../journal/rag-agent-dlya-avtomatizacii-incident-menedzhmenta/\"\u003eRAG-агент для автоматизации инцидент-менеджмента\u003c/a\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan style=\"color: #59018e;\" bis_size=\"{\u0026quot;x\u0026quot;:650,\u0026quot;y\u0026quot;:270,\u0026quot;w\u0026quot;:0,\u0026quot;h\u0026quot;:18,\u0026quot;abs_x\u0026quot;:1169,\u0026quot;abs_y\u0026quot;:744}\"\u003e\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e"])</script><script>self.__next_f.push([1,"2e:T774,Кандидат компьютерных наук (Ph.D. in Computer Science), руководитель исследовательского направления в SberDevices (команда AGI NLP), доцент факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, руководитель курсов NLP и Machine Learning, спикер международных конференций по Data Science.\r\n\r\nМария Тихонова занимается исследованиями в области NLP и больших языковых моделей (LLM), таких как GPT и GigaChat. Простыми словами, она обучает искусственный интеллект понимать человеческий язык, общаться и \"думать, как человек\".\r\n\r\nМария Тихонова является доцентом факультета компьютерных наук Высшей школы экономики (ВШЭ), преподаёт в СберУниверситете и руководит курсами по машинному обучению и NLP в Otus.\r\n\r\nМария активно занимается научными исследованиями, пишет статьи вместе с коллегами и студентами, а также выступает на конференциях, в том числе на таких знаковых, как ACL, EMNLP и Coling.\r\n\r\nОкончила механико-математический факультет Московского государственного университета (МГУ) и защитила диссертацию по компьютерным наукам, а темой ее диссертации стало исследование, связанное с большими языковыми моделями.2f:Tc8e,"])</script><script>self.__next_f.push([1,"Я работаю программистом в отделе ИТ инвестиционной компании, и в процессе работы мы столкнулись с рядом задач, касающихся обработки и систематизации большого объема документов на русском языке, а также с необходимостью организовать взаимодействие с клиентами в режиме реального времени без участия сотрудников компании. Это побудило меня глубже изучить современные компьютерные технологии в сфере обработки естественных языков (NLP) и их широкие возможности.\r\n\r\nВ связи с этим я выбрал курс по NLP в OTUS, и этот выбор оказался весьма удачным. Прежде всего, меня впечатлил высокий уровень компетенции преподавателей: они не только обладают глубокими знаниями в своей области, но и проявляют доброжелательность и заинтересованность в успехе студентов. Занятия были насыщены интересными заданиями, охватывающими широкий круг тем, что способствовало более глубокому усвоению материала.\r\n\r\nЛекции органично сочетались с практическими заданиями, что позволило закрепить пройденные темы и применить теорию на практике. В качестве финального этапа обучения мы выполняли проектную работу, которая, с одной стороны, подвела итоги всех полученных знаний, а с другой — дала мне возможность применить их в реальном проекте, создав новые возможности для дальнейшего профессионального роста.\r\n\r\nОбучение на курсе значительно повысило мою квалификацию и дало новые инструменты для решения задач, стоящих передо мной по месту работы. Полученные знания стали прочным фундаментом, который позволяет мне с оптимизмом смотреть в будущее и уверенно использовать новейшие технологии как эффективный инструмент в повседневной деятельности. Я признаю, что это обучение открыло для меня новые горизонты в мире NLP и вдохновило на дальнейшее развитие в этой интересной области."])</script><script>self.__next_f.push([1,"30:T9dc,"])</script><script>self.__next_f.push([1,"Хочу поделиться своими впечатлениями о курсе NLP от компании OTUS. \r\n\r\nЯ уже имел опыт разработки различных решений в этой области, но этот курс поразил меня тем, что здесь смогли объединить уже хорошо известные и зарекомендовавшие себя технологии типа BERT, RoBERTa или им подобным, с самыми современными подходами и методами использования больших языковых моделей типа GPT, GigaChat или self-hosted LLM, которые размещаются на локальных серверах без выхода в интернет. Все это комплексе с токенизаторами, различными фильтрами и решениями на базе RAG и других методов пред- и пост- обработки текстов позволяют быстро создавать Чат-Ботов или Web-приложения для решения восстребованных задач.\r\n\r\nВ этом курсе приятно удивило, что большинство лекторов имеют замечательное фундаментальное образование в области ИТ, многие получили степень PhD и работают в ведущих компаниях индустрии. Это позволило курсу быть не только теоретически насыщенным, но и невероятно практическим и актуальным.\r\n\r\nВсем, кто интересуется NLP, настоятельно рекомендую этот курс. Он станет отличным трамплином для дальнейшего развития в этой захватывающей и быстро развивающейся области. По окончанию курса многие студенты смогли продемонстрировать реализованные всего за несколько месяцев сложные проекты, имеющую огромную практическую ценность. \r\n\r\nВсем спасибо за хорошо организованный и полезный курс и за классный обмен опытом!"])</script><script>self.__next_f.push([1,"31:T822,"])</script><script>self.__next_f.push([1,"Работаю в иностранной ИТ компании, с тематикой курса по работе не связан.\r\nВыбрал данный курс, потому что, кроме ИТ еще меня интересуют языки – иностранные и вообще (имею один из дипломов в области лингвистики), – то все, что связано с обработкой языка, меня также крайне интересует, особенно популярные темы вроде LLM, ChatGPT и т.п, которые у всех на слуху. Год назад я прошел курс по машинному обучению, поэтому курс по NLP стал логичным продолжением погружения в данную тематику.\r\nПонравилась актуальность материала курса: изменения в отрасли настолько быстротечны, что это становится основополагающим фактором. Преподаватели явно обладают практическим опытом в данной области – это очень чувствуется. Формат обучения в виде Zoom-сессий, а не заранее записанных лекций особенно порадовал. Это добавляет мотивации и делает “оживляет” учебный процесс.\r\nОбучение дало много новой информации (в которой еще предстоит до конца разобраться), а также бесценный опыт практического использования знаний при решении домашних заданий. Буду ли я использовать все эти знания в своей профессиональной деятельности – покажет время, но надеюсь, что все же да"])</script><style data-styled="" data-styled-version="5.3.10"></style><script>self.__next_f.push([1,"32:T15cf,"])</script><script>self.__next_f.push([1,"После защиты кандидатской диссертации работал научным сотрудником и преподавал в Шанинке, РАНХиГС, МГИМО. Переводил с английского, был научным редактором переводов, публиковал научно-популярные статьи. Развиваясь как академический ученый и исследователь, работая в междисциплинарных командах, столкнулся с проблемой сбора данных и нехваткой количественных скилов. Это подтолкнуло меня учить матчасть, изучать эконометрику и моделирование на R (Coursera, Stepik). Затем органично перешел на python: Дальше передо мной встал сложный выбор: выбрать специализацию и более углубленные курсы с преподавателями-практиками из IT отрасли. Мой выбор пал на NLP от OTUS – и я не прогадал! Пару слов о том, как выбирал: посещал открытые занятия, смотрел видео ролики из серии how to… разных образовательных платформ. Открытые занятия OTUS не только сразу понравились, но и подсказали решения для некоторых практических задач, с которыми сталкивался. Уже на этом этапе у меня появились любимые преподаватели в OTUS. Я долго колебался между ду курсами ML Advanced и MLOps и в итоге выбрал NLP, как того настоятельно требовали текущие рабочие задачи. С прежней работы я в итоге ушел, но ни капельки не пожалел, что взял NLP, и сейчас расскажу почему.\r\nВо-первых, большие языковые модели (LLM), различного рода GPT, которые сейчас развиваются просто бешенными темпами: я пришёл в OTUS используя BERT для сентимента и тому подобного, а вышел используя GPT в проде, с собственным проектом и не только. Во-вторых, Мария Тихонова – она легенда: просто задумайтесь на секунду – возможность поучиться у NLP Team Lead-а, которая со своей командой в SberDevices приложила руку к GigaChat и преподает в магистратуре по машинному обучению ВШЭ! Благодаря её разработками по оценке качества LLM, у Маши самый высокий рейтинг научного цитирования из знакомых мне ученых, и опыт выступления на топовых международных конференциях по NLP. Специально отмечу, она не единственные крутой преподаватель курса, работающий на передовом фронте NLP в топовых компаниях. В OTUS, в целом, преподают и учатся «взрослые дяди и тёти», при этом живые, увлеченные своим делом, и никто не задирает носа – это круто! В-третьих, но не в последних: знания и навыки, которые дают на курсе ну очень свежие и актуальные: чтобы было понятно, то, что только в марте 2024 г. было на конференциях Сбера – в Мае 2024 уже преподают в OTUS. Все, включая SOTA сейчас меняется очень быстро в мире NLP и LLM!\r\nПо итогам обучения я пересмотрел свою карьерную траекторию и зарплатные ожидания. Возможно, мигрирую в ML из академии. Пока я не нашел работы, но мне регулярно приходят приглашения, хотя отказывают тоже часто. Поиск работы мечты – дело не быстрое. Теперь благодаря навыкам парсинга у меня нет проблем со сбором данных. Умение работать с GPT немного разгрузили меня с чтением и написанием текстов. Но, пожалуй, самое главное – у меня появился собственный проект, который требует не столько денег, сколько времени, навыков и экспериментов (не буду много о нем, чтобы не спугнуть удачу). Я также приобщился к NLP и DS сообществу. Ребята из OTUS, так держать! Я ушел от вас с горящими глазами, а может еще и не ушел."])</script><script>self.__next_f.push([1,"34:{\"start\":\"#387C17\",\"stop\":\"#1B5300\"}\n33:{\"gradient\":\"$34\",\"secondColor\":\"#418A1F\",\"textIsBlack\":false}\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"a:[\"$\",\"$L23\",null,{\"hideOverlayBanner\":true,\"withTopPadding\":false,\"theme\":{\"gradient\":{\"start\":\"#387C17\",\"stop\":\"#1B5300\"},\"secondColor\":\"#418A1F\",\"textIsBlack\":false},\"children\":[\"$\",\"$L24\",null,{\"initialData\":{\"course\":{\"id\":344,\"slug\":\"nlp\",\"title\":\"NLP / Natural Language Processing\",\"isSpecialization\":false,\"difficultyLevel\":\"Professional\",\"partnerLink\":null,\"partnerText\":\"\",\"partnerImageUrl\":null,\"partnerHeaderText\":null,\"partnerImageAlt\":\"логотип партнера\",\"category\":{\"title\":\"Data Science\",\"slug\":\"data-science\"},\"scheduleGroup\":{\"id\":3933,\"title\":\"NLP-2026-05\",\"startDate\":\"2026-05-27\",\"isShowFullDate\":true,\"isShowDays\":false,\"timeFullDays\":null,\"timeFullMonth\":3,\"weekdaysStr\":\"Пн/Ср 20:00 Мск\",\"finishDate\":\"2026-10-14\",\"priceFull\":{\"fullPrice\":80000,\"discount\":0,\"discountCapped\":false},\"priceFullB2b\":{\"fullPrice\":104000,\"discount\":0,\"discountCapped\":false},\"discountValidDate\":null,\"isAssessmentEnabled\":true,\"isEnableRequest\":false,\"status\":\"demand_testing\"},\"headerIconUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/c2/e2/c2e2fc01699a41c7bd2ad9c4e96f446a.svg\",\"headerIconInvtUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/22/fd/22fdeab03eeb4a75ab09927f973521d7.png\",\"employers\":[],\"gaGoalDodWithoutAssessment\":\"nlp_claim_event_ok\",\"yaGoalDodWithoutAssessment\":\"nlp_claim_event_ok\",\"isForChildren\":false,\"linkTg\":null,\"linkVk\":null},\"blocks\":[{\"desc\":\"\u003cdiv\u003e\u003cspan style=\\\"font-weight: 400;\\\"\u003eПогрузитесь в NLP: освойте различные языковые модели и создайте собственный телеграм-бот\u003c/span\u003e\u003cspan style=\\\"font-weight: 400;\\\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c/span\u003e\u003c/div\u003e\",\"isSpecialPriceShow\":false,\"isCourseUpdateShow\":true,\"specialPriceText\":\"Тающие скидки!\",\"specialPriceHelpText\":\"Выбирайте обучение со скидкой до 30% на обучение: один курс — до 20%, комплект из 2–3 курсов — до 30%, профкурсы с доступом к Basic.\",\"courseUpdateText\":\"Бонус: ИИ для NLP\",\"courseUpdateHelpText\":\"Покажем, как использовать ИИ-инструменты, сами LLM в задачах NLP\",\"id\":7545,\"type\":\"specialization_header\"},{\"desc\":\"$25\",\"visitCardLink\":null,\"visitCardPreviewUrl\":null,\"verticalBanner\":{\"link\":\"https://otus.ru/lessons/nlp/assessment\",\"imgAlt\":\"\",\"imgUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/86/c5/тест_nlp-541232-86c548.jpg\"},\"horizontalBanner\":null,\"id\":7546,\"type\":\"SPECIALIZATION_COURSE_PRESENTATION\"},{\"title\":\"Что даст вам этот курс?\",\"text\":\"$26\",\"sideText\":\"\u003cdiv\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan style=\\\"color: #000000;\\\"\u003e\u003cstrong\u003eHard skills\u003c/strong\u003e\u003c/span\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cspan style=\\\"color: #000000;\\\"\u003eparsing, PyTorch, нейронные сети, backpropagation, реккуретные сети, NER, word2vec, fasttext, n-граммные языковые модели, BERT model, Transformer, seq2seq, NLP-бенчмарки, создание телеграм-бота\u0026nbsp;\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/div\u003e\",\"id\":7547,\"type\":\"SPECIALIZATION_COURSE_GOAL\"},{\"iconUrl\":null,\"title\":\"Процесс обучения\",\"text\":\"\u003cspan style=\\\"font-weight: 400;\\\"\u003eУ нас нет предзаписанных уроков. \u003c/span\u003e\u003cspan style=\\\"font-weight: 400;\\\"\u003e\u003cbr /\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan style=\\\"font-weight: 400;\\\"\u003eЗанятия в OTUS \u0026ndash; это вебинары.\u003cbr /\u003e\u003cbr /\u003eПреподаватели-практики помогут погрузиться в теорию, обучат на реальных примерах, расскажут о необходимых в работе инструментах. Вы всегда сможете задать вопрос и получить исчерпывающий ответ. И самое главное \u0026ndash; сможете практиковаться. \u003cbr /\u003e\u003cbr /\u003eУчитесь онлайн отовсюду. А если вдруг пропустите занятие, просто посмотрите запись.\u003c/span\u003e\",\"id\":7548,\"type\":\"SPECIALIZATION_TEACHING_PROCESS\"},{\"columns\":[{\"imageUrl\":null,\"text\":\"\u003ch3\u003eОптимальная нагрузка\u003cbr /\u003e\u003cbr /\u003e\u003c/h3\u003e\\n\u003cspan\u003eВозможность совмещать учебу с работой.\u003c/span\u003e\"},{\"imageUrl\":null,\"text\":\"\u003ch3\u003eЭксперты\u003cbr /\u003e\u003cbr /\u003e\u003c/h3\u003e\\n\u003cp\u003eПреподаватели из разных сфер, каждый со своим уникальным опытом.\u003c/p\u003e\"},{\"imageUrl\":null,\"text\":\"\u003ch3\u003eПерспективы\u003cbr /\u003e\u003cbr /\u003e\u003c/h3\u003e\\n\u003cspan\u003eСможете претендовать на позицию Data Scientist Junior + / Middle+\u003c/span\u003e\"}],\"id\":7549,\"type\":\"textcolumns\"},{\"title\":\"Карьерная поддержка\",\"sliderTitle\":\"Работодатели курса\",\"desc\":\"\u003cp\u003e\u003cspan\u003eМногие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\",\"advantages\":\"\u003cul\u003e\\n\u003cli aria-level=\\\"1\\\"\u003e\u003cspan\u003eРазместите резюме в базе OTUS: так наши партнёры смогут пригласить вас на собеседование\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\\n\u003cli aria-level=\\\"1\\\"\u003e\u003cspan\u003eПосещайте карьерные мероприятия OTUS: вам расскажут, как лучше проходить собеседование\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\\n\u003c/ul\u003e\",\"vacancyDesc\":null,\"id\":7550,\"type\":\"SPECIALIZATION_EMPLOYMENT\"},{\"header\":\"\u003ch5\u003eФормат обучения\u003c/h5\u003e\",\"columns\":[{\"text\":\"\u003ch3\u003eИнтерактивные вебинары\u003c/h3\u003e\\n\u003cbr /\u003e\\n\u003cp\u003e2 занятия по 2 академ.часа в неделю.\u003cbr /\u003eДоступ к записям и материалам остается навсегда\u003c/p\u003e\",\"imageUrl\":null},{\"text\":\"\u003ch3\u003eПрактика\u003c/h3\u003e\\n\u003cbr /\u003e\\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eДомашние задания с поддержкой и обратной связью наших преподавателей помогут освоить изучаемые технологии\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\",\"imageUrl\":null},{\"text\":\"\u003ch3\u003eАктивное комьюнити\u003c/h3\u003e\\n\u003cbr /\u003e\\n\u003cp\u003e\u003cspan style=\\\"font-weight: 400;\\\"\u003eОбщение с преподавателями на вебинарах, переписки в закрытом телеграм-чате, развёрнутые ответы при проверке домашних заданий\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\",\"imageUrl\":null}],\"id\":7551,\"type\":\"SPECIALIZATION_EDUCATION_FORMAT\"},{\"id\":7552,\"type\":\"program\",\"program\":{\"data\":{\"id\":3613,\"title\":\"NLP-2026-05\",\"duration\":96,\"modules\":[{\"id\":21823,\"number\":1,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"likeUser\":null,\"title\":\"Python для работы с текстами\",\"description\":\"Вводный модуль, посвященный повторению основных методов работы с данными в Python и работе с текстами. В модуле также рассмотрены методы парсинга данных и методы работы с регулярными выражениями — необходимые навыки в NLP.\",\"type\":\"common\",\"lessons\":[{\"id\":127402,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"рассмотреть область Natural Language Processing;\\nрассмотреть задачи NLP;\\nобсудить современные достижения в области NLP.\",\"title\":\"Введение в NLP\",\"summary\":\"область NLP;\\nзадачи NLP;\\nсовременные достижения NLP.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":127399,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"вспомнить основы работы с Python для анализа данных и визуализации;\\nпоработать с библиотеками pandas, numpy, matplotlib, seaborn.\\n\",\"title\":\"Recap python/ data analysis/ визуализации\",\"summary\":\"основные библиотеки Python для анализа данных и визуализации.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":127400,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"рассмотреть методы работы со строками;\\nосвоить работу с регулярными выражениями.\\n\",\"title\":\"Работа со строками + регулярные выражения\",\"summary\":\"работа со строками в Python;\\nрегулярные выражнения;\\nпрактика с регулярными выражениями.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":127401,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"рассмотреть открытые источники данных;\\nиспользовать API, парсинг;\\nсоздать свои датасеты.\",\"title\":\"Парсинг данных // ДЗ\",\"summary\":\"парсинг.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[{\"id\":48488,\"title\":\"Откуда берутся датасеты\",\"likeUp\":0,\"likeDown\":0,\"goal\":\"В этом ДЗ вы напишите свой парсер, который будет бегать по страничкам и автоматически что-то собирать.\",\"likeUser\":null,\"description\":\"$27\"}]}]},{\"id\":21824,\"number\":2,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"likeUser\":null,\"title\":\"Введение в DL\",\"description\":\"Вводный модуль по Deep Learning. Данный модуль дает общее представление о нейронных сетях, фокусируясь на методах и архитектурах, востребованных в NLP.\",\"type\":\"common\",\"lessons\":[{\"id\":127403,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"познакомиться с моделью искусственного нейрона;\\nбулевы операции над нейроном;\\nразобрать как устроена нейронная сеть.\",\"title\":\"Введение в нейросети\",\"summary\":\"искусственный нейрон;\\nполносвязная нейронная сеть.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":127404,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"вспомнить, что такое градиентный спуск;\\nповторить правило цепочки производных;\\nрассмотреть алгоритм backpropagation;\\nпонять, как нейронная сеть обучается.\",\"title\":\"Градиентный спуск и backpropagation\",\"summary\":\"градиентный спуск;\\nchain rule;\\nграф вычислений;\\nbackpropagation.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":127405,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"познакомиться с фреймворком для глубокого обучения PyTorch и его архитектурой;\\nразобраться, как устроены тензоры, какие операции над ними поддерживаются;\\nизучить, как работать с данными в PyTorch, как использовать объекты dataset и dataloader;\\nсоздать свою нейронную сеть, и обучить ее решать задачу классификации рукописных цифр на примере датасета MNIST.\",\"title\":\"PyTorch. Часть 1 // ДЗ\",\"summary\":\"pytorch;\\ntorchvision;\\nтензоры;\\ndataloader;\\ndataset;\\nMNIST.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[{\"id\":48489,\"title\":\"Практика по PyTorch\",\"likeUp\":0,\"likeDown\":0,\"goal\":\"В этом ДЗ вы попрактикуетесь с PyTorch.\",\"likeUser\":null,\"description\":\"Задание:\\n1) Используя PyTorch, создать и обучить регрессионную модель, которая аппроксимирует значение функции sin(x + 2*y)*exp(-(2*x + y)^2) на диапазоне значений [-10; 10] по х и у.\\n2) В качестве обучающей выборки необходимо сгенерировать 20000 точек случайным образом.\\n3) Разделить получившийся датасет на train / test / val в отношениях 70% / 15% / 15%, соответственно.\\n\\n\u003cbr\u003e\\n\\nРезультаты:\\na) Посчитать метрику Mean Square Error (MSE) на test.\\nb) Нарисовать график, в котором сравнивается истинная функция и ее аппроксимированный вариант (предсказываемый моделью).\"}]},{\"id\":127407,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"углубиться в PyTorch, и рассмотреть отличия версии 2.x от 1.x;\\nкратко пройтись по его модулям;\\nпроверить на примерах компиляцию моделей torch.compile(), и убедиться, действительно ли PyTorch 2.x работает быстрее 1.x;\\nна примере MNIST / CIFAR рассмотреть другие архитектуры сетей (CNN);\\nпопробовать также Transfer Learning: MNIST -\u003e CIFAR -\u003e MNIST;\\nобучить нейросеть задаче регрессии.\",\"title\":\"PyTorch. Часть 2\",\"summary\":\"pytorch 2.x;\\ntorch.compile();\\nTransfer Learning;\\nCIFAR / MNIST.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":127406,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"разобрать, что такое рекуррентная нейронная сеть;\\nпознакомиться с видами рекуррентных сетей.\",\"title\":\"Рекуррентные сети. Часть 1\",\"summary\":\"RNN;\\nLSTM;\\nGRU.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":127408,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"рассмотреть классификацию и генерацию текста рекуррентной сетью.\",\"title\":\"Рекуррентные сети. Часть 2\",\"summary\":\"построение генеративной модели, классификационной модели, shallow-parsing модели средствами RNN.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]}]},{\"id\":21825,\"number\":3,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"likeUser\":null,\"title\":\"Классичесикие методы NLP\",\"description\":\"Модуль посвящен традиционным подходам в обработке естественного языка. В нем рассматриваются ключевые этапы предобработки текстовых данных, различные способы представления слов в векторном пространстве, а также классические рекуррентные нейросетевые архитектуры, включая RNN и seq2seq, используемые для задач машинного перевода и генерации текста.\",\"type\":\"common\",\"lessons\":[{\"id\":127409,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"обсудить pipeline предобработки текстовых данных (удаление стоп-слов, токенизация, лемматизация);\\nрассмотреть алгоритмы word2vec, fasttext;\\nнаучиться работать с векторными представлениями слов.\",\"title\":\"Предобработка данных и векторные представления слов // ДЗ\",\"summary\":\"токенизация;\\nword2vec;\\nfasttext.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[{\"id\":48490,\"title\":\"Практическое домашнее задание Word Embeddings\",\"likeUp\":0,\"likeDown\":0,\"goal\":\"Закрепить навыки работы с векторными представлениями слов.\\n\\nПререквизиты (HuggingFace)\\nЗадание основано на материалах ноутбука по векторным представлениях слов, перед выполнением домашнего задания внимательно изучите ноутбук word_embeddings.ipynb\\n\",\"likeUser\":null,\"description\":\"$28\"}]},{\"id\":127410,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"изучить применение рекуррентных архитектур для работы с текстами.\",\"title\":\"Понятие языковой модели, RNN для работы с текстом\",\"summary\":\"языковые модели на основе рекуррентных нейронных сетей (LSTM);\\nпрактика.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":127411,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"познакомиться с задачей seq2seq и энкодер-декодер архитектурой на примере машинного перевода;\\nизучить концепцию attention mechanism.\",\"title\":\"Машинный перевод и seq2seq\",\"summary\":\"задача seq2seq;\\nencoder-decoder подход для решения задачи машинного перевода;\\nконцепция attention mechanism.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]}]},{\"id\":21828,\"number\":4,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"likeUser\":null,\"title\":\"Трансформерные модели\",\"description\":\"Модуль посвящен современным трансформерным моделям и их применению в NLP. В нем изучаются архитектура Transformer, механизмы transfer learning, модель BERT и работа с предобученными языковыми моделями. Рассматриваются задачи именованного распознавания сущностей (NER), генеративные языковые модели, а также подходы к промптингу и использование LLM в диалоговых системах.\",\"type\":\"common\",\"lessons\":[{\"id\":127418,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"рассмотреть архитектуру Transformer;\\nпознакомиться с идеей self-attention mechanism.\",\"title\":\"Архитектура Transformer\",\"summary\":\"идея self-attention mechanism;\\nархитектура Transformer.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":127419,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"познакомиться с идеей transfer learning и идеей pretraining+finetuning подхода для решения NLP задач;\\nизучить модель BERT.\",\"title\":\"Transfer learning; BERT model // ДЗ\",\"summary\":\"transfer learning;\\npretraining+finetuning подход;\\nBERT;\\nстратегии токенизации;\\nпрактика по дообучению предобученнего BERT’а.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[{\"id\":48494,\"title\":\"Почувствуй мощь BERT в бою\",\"likeUp\":0,\"likeDown\":0,\"goal\":\"Закрепить навыки дообучения предобученных моделей на основе трансформерных энкодеров типа BERT. \",\"likeUser\":null,\"description\":\"$29\"}]},{\"id\":127421,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"рассмотреть задачу NER и области ее применения;\\nнаучиться на практике дообучать языковые модели для различных задач.\",\"title\":\"Работа с предобученными языковыми моделями. Задача NER\",\"summary\":\"NER;\\nподходы для решения;\\nпрактика по дообучению трансформерных моделей.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":127420,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"рассмотреть модель GPT3 и концепцию few-/zero-shot learning и архитектуру T5.\",\"title\":\"Генеративные языковые модели и энкодер-декодер архитектуры\",\"summary\":\"GPT3;\\nfew-/zero-shot learning;\\nархитектура T5.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":127422,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"разобрать методы, лежащие в основе ChatGPT;\\nразобрать подход обучения с подкреплением на основе отзывов (RLHF);\\nразобрать идею тюнинга инструкций и модель InstructGPT.\",\"title\":\"Towards ChatGPT\",\"summary\":\"подход обучения с подкреплением на основе отзывов (RLHF);\\nтюнинг инструкций;\\nмодель InstructGPT.\\n\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":127424,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"познакомиться с подходами к промптингу больших языковых моделей;\\nосвоить методы промптинга инструктивных моделей.\",\"title\":\"Теория промптинга LLM // ДЗ\",\"summary\":\"методы промптинга Zero-shot, Few-shot, CoT, Self consistency, Knowladge generated prompting, Agency prompting, ReAct.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[{\"id\":48495,\"title\":\"Prompt Engineering для анализа сентимента\",\"likeUp\":0,\"likeDown\":0,\"goal\":\"Изучить, как формулировки prompt и параметры генерации влияют на качество решения задачи классификации сентимента инструктивной LLM\",\"likeUser\":null,\"description\":\"$2a\"}]},{\"id\":127423,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"получить ответы на вопросы по ДЗ;\\nполучить ответы на вопросы по приложениям.\",\"title\":\"Q\u0026A\",\"summary\":\"типичные ошибки при выполнении ДЗ;\\nнаставники и преподаватели ответят на ваши вопросы.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]}]},{\"id\":21826,\"number\":5,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"likeUser\":null,\"title\":\"Дополнительные главы NLP\",\"description\":\"В модуле рассмотрены дополнительные вопросы из области NLP, выходящие за рамки основной программы: распределенные вычисления, вопросы оценки языковых моделей, тематическое моделирование. На практике будет рассмотрено, как создавать телеграмм-ботов и встраивать в них обученные модели.\",\"type\":\"common\",\"lessons\":[{\"id\":127412,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"обсудить основные англо-, русско- и мультиязычные бенчмарки и датасеты для оценки языковых моделей.\",\"title\":\"Оценка LLM // ДЗ\",\"summary\":\"англоязычные датасеты и бенчмарки;\\nрусскоязычные датасеты и бенчмарки;\\nмультиязычные датасеты и бенчмарки;\\nпрактика по оценке трансформеров на бенчмарках.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[{\"id\":48491,\"title\":\"Оценка инструктивной языковой модели на русском языке с использованием бенчмарка MERA Text\",\"likeUp\":0,\"likeDown\":0,\"goal\":\"Получить практический опыт оценки инструктивной языковой модели на русском языке с использованием бенчмарка MERA Text — от прогона модели до расчёта метрик качества.\",\"likeUser\":null,\"description\":\"$2b\"}]},{\"id\":127413,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"научиться создавать собственных телеграм-ботов.\",\"title\":\"Создание телеграм-бота // ДЗ\",\"summary\":\"практика, как создавать телеграм-бота.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[{\"id\":48492,\"title\":\"И пусть твой бот заговорит!\",\"likeUp\":0,\"likeDown\":0,\"goal\":\"В этом ДЗ вы создадите телеграм-бота.\",\"likeUser\":null,\"description\":\"$2c\"}]}]},{\"id\":21827,\"number\":6,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"likeUser\":null,\"title\":\"Проектный модуль\",\"description\":\"Проектный модуль, во время которого студенты выполняют финальную работу на основе методов, изученных на курсе.\",\"type\":\"project\",\"lessons\":[{\"id\":127414,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"выбрать и обсудить тему проектной работы;\\nспланировать работу над проектом;\\nознакомиться с регламентом работы над проектом.\\n\",\"title\":\"Выбор темы и организация проектной работы\",\"summary\":\"правила работы над проектом и специфика проведения итоговой защиты;\\nтребования к результату проекта и итоговой документации.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[{\"id\":48493,\"title\":\"Проектная работа\",\"likeUp\":0,\"likeDown\":0,\"goal\":\"Выбрать и утвердить в чате по ДЗ темы проекта, разработать и презентовать проект.\",\"likeUser\":null,\"description\":\"Курс завершается финальным проектом, который предстоит защитить перед командой преподавателей. В проекте вам предстоит применить знания, полученные на курсе, для создания NLP-решения, которое отлично дополнит портфолио проектов и поможет вам произвести впечатление на собеседовании.\\n\\n\u003cbr\u003e\\n\\nМы стремимся, чтобы студенты самостоятельно выбирали темы для выпускных проектов, а не работали по шаблонным заготовкам. Очень здорово, когда студенты выбирают в качестве проекта задачу, из области работы, учебы или связанную с их личными увлечениями. \\n\\n\u003cbr\u003e\\n\\nВ результате все работы получаются уникальными исследовательскими проектами по машинному обучению, о которых с большим интересом можно рассказывать во время собеседований, опубликовать пост на хабр (успешные проекты мы рекомендуем к публикации в хабр-блоге отус) или даже статью.\"}]},{\"id\":127415,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"обсудить прогресс по проектной работе;\\nрешить сложности, возникшие при выполнении проектной работы.\\n\",\"title\":\"Предзащита №1\",\"summary\":\"обсуждение со студентами их продвижений по проектной работе.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":127416,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"обсудить прогресс по проектной работе;\\nрешить сложности, возникшие при выполнении проектной работы.\",\"title\":\"Предзащита №2\",\"summary\":\"обсуждение со студентами их продвижений по проектной работе.\\n\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]},{\"id\":127417,\"likeDown\":0,\"likeUp\":0,\"description\":\"защитить проект;\\nполучить рекомендации экспертов.\",\"title\":\"Защита проектных работ\",\"summary\":\"презентация проектов перед комиссией;\\nвопросы и комментарии по проектам.\",\"likeUser\":null,\"homeworks\":[]}]}]},\"error\":null}},{\"text\":\"$2d\",\"imageUrl\":null,\"id\":7554,\"type\":\"SPECIALIZATION_PROJECT_WORK\"},{\"id\":7555,\"type\":\"teachers\",\"teachers\":[{\"id\":1737,\"fullName\":\"Мария Тихонова\",\"company\":\"Сбер, ВШЭ\",\"companyRole\":\"Лидер Research кластера\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d4/f9/d4f9e51d7fd3497d982e5e95905bd570.jpg\",\"description\":\"$2e\",\"years\":6,\"lessonsCount\":810,\"studentsCount\":2684,\"courses\":[\"Machine Learning. Basic\",\"Machine Learning. Professional\",\"Машинное обучение. Экспертный уровень\",\"NLP / Natural Language Processing\",\"NLP. Advanced\"],\"shortDescription\":\"$undefined\",\"directions\":\"$undefined\",\"yearDevelopment\":\"$undefined\",\"scheduleGroupRole\":\"superteacher\"},{\"id\":11399,\"fullName\":\"Андрей Носов\",\"company\":\"PhD Communication Science, Tampere University (Finland)\",\"companyRole\":\"AI Architect, Raft\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/0d/a3/0da387558f92426f8dc89aa382e746a9.png\",\"description\":\"Занимаюсь проектированием высоконагруженных архитектур ИИ решений для компаний Raft, Astra Development, АвтоВАЗ Лекар, Mena (Dubai) и др.\\r\\n\\r\\nРаботал в Nokia Bell Labs (Belgium), LIonBridge (Finland), Huawei (Finland), ABBYY, MTS AI, Promobot, OCRV\\r\\n\\r\\nОбразование: \\r\\nMSc KU Leuven (Belgium) - Linguistics \u0026 AI\\r\\nPhD Tampere University (Finland) - Communication Science\\r\\n\\r\\nСфера интересов: NLP, ML, AI архитектура, оптимизация ML моделей\",\"years\":2,\"lessonsCount\":32,\"studentsCount\":295,\"courses\":[\"NLP / Natural Language Processing\",\"NLP. Advanced\",\"AI-архитектор\"],\"shortDescription\":\"$undefined\",\"directions\":\"$undefined\",\"yearDevelopment\":\"$undefined\",\"scheduleGroupRole\":\"teacher\"},{\"id\":3838,\"fullName\":\"Александр Брут-Бруляко\",\"company\":\"Сбер GigaLegal\",\"companyRole\":\"DS инженер (к.э.н.)\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/39/c7/39c7bce3e0f144918cbd0084ebe8dc5f.JPG\",\"description\":\"Занимается исследованиями с фокусом на персонализацию коммуникаций в СБЕР Neurolab, спектр задач широк - и классические задачи ML, и NLP, и CV, и написание парсеров, и написание поддерживающей ИТ инфраструктуры.\\r\\n\\r\\nРаботает с построением DS систем, анализом данных и выстраиванием ИТ сервисов вокруг этого. \\r\\n\\r\\nПисал внутренний аналитический софт на крупном ювелирном заводе, работал DS инженером в региональной ритейл сети. Делал ML модели персонализации для AVITO Работа.\\r\\n\\r\\nОсновной стек: Python, Pandas, PyTorch, Keras, SQL, ClickHouse, PySpark.\\r\\n\\r\\nОбразование:\\r\\nМеханико-математический факультет Московского Государственного Университета (МГУ)\\r\\n\\r\\nOtus Certified Educator\",\"years\":4,\"lessonsCount\":80,\"studentsCount\":1367,\"courses\":[\"Нейросети для IT менеджеров\",\"NLP / Natural Language Processing\",\"Kotlin Backend Developer. Professional\",\"NLP. Advanced\",\"LLM Driven Development\"],\"shortDescription\":\"$undefined\",\"directions\":\"$undefined\",\"yearDevelopment\":\"$undefined\",\"scheduleGroupRole\":null},{\"id\":10633,\"fullName\":\"Софья Феничева\",\"company\":null,\"companyRole\":null,\"photoUrl\":null,\"description\":null,\"years\":2,\"lessonsCount\":null,\"studentsCount\":205,\"courses\":[\"NLP / Natural Language Processing\"],\"shortDescription\":\"$undefined\",\"directions\":\"$undefined\",\"yearDevelopment\":\"$undefined\",\"scheduleGroupRole\":null},{\"id\":10701,\"fullName\":\"Дмитрий Павлов\",\"company\":null,\"companyRole\":null,\"photoUrl\":null,\"description\":null,\"years\":2,\"lessonsCount\":null,\"studentsCount\":175,\"courses\":[],\"shortDescription\":\"$undefined\",\"directions\":\"$undefined\",\"yearDevelopment\":\"$undefined\",\"scheduleGroupRole\":null},{\"id\":1148,\"fullName\":\"Антон Витвицкий\",\"company\":\"Boost Arria NLG\",\"companyRole\":\"(к.ф.-м.н.) Director of Computer Vision\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/1e/5f/1e5feb61fb4e49698793b1ee5db4a043.jpg\",\"description\":\"Эксперт по компьютерному зрению и глубокому обучению, дипломированный инженер-программист.\\r\\n\\r\\nС 2012 по 2017 занимался распознаванием лиц в компании WalletOne, чьи решения поставлялись для бизнеса в странах Южной Африки и Европы. Участвовал в стартапе Mirror-AI, где руководил командой компьютерного зрения. В 2017 стартап прошел Y-combinator и получили инвестиции для создания приложения в котором пользователь может реконструировать свой аватар по селфи. В 2019 участвовал в британском стартапе Kazendi Ltd., в проекте HoloPortation. Цель проекта - реконструкция 3D-аватаров для очков дополненной реальности HoloLens. C 2020 руководит командой компьютерного зрения в американском стартапе Boost Inc., который занимается видеоаналитикой в баскетболе для NCAA.\\r\\n\\r\\nОбразование: \\r\\n\\r\\nOtus Certified Educator\",\"years\":7,\"lessonsCount\":245,\"studentsCount\":1257,\"courses\":[\"Machine Learning. Professional\",\"Компьютерное зрение\",\"Компьютерное зрение. Advanced\",\"NLP / Natural Language Processing\"],\"shortDescription\":\"$undefined\",\"directions\":\"$undefined\",\"yearDevelopment\":\"$undefined\",\"scheduleGroupRole\":null},{\"id\":10016,\"fullName\":\"Алексей Клочков\",\"company\":\"Kept\",\"companyRole\":\"Data Science Team Lead\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/c3/e8/c3e89f8cc4e44217b7fa1255c18d5c76.jpg\",\"description\":\"3+ Kept (ex. KPMG), лидирует проекты по DS в направлении FinTech. А также разработал курс по введению в машинное обучение для Kept. Курс прошло более 500 человек. За курс был удостоен награды от руководства компании.\\r\\n\\r\\nЗанимается как классическим, так и глубинным обучением:\\r\\n- NLP (NER, тематическое моделирование, категоризация запросов);\\r\\n- Регрессия (прогнозирование стоимости недвижимости, прогнозирование необходимого количества товара);\\r\\n- Классификация (оценка выгорания сотрудников);\\r\\n- Кластерный анализ, поиск аномалий и задача визуализации;\\r\\n\\r\\nОбразование:\\r\\nМАИ, Факультет Системы автоматического управления летательными аппаратами\",\"years\":2,\"lessonsCount\":24,\"studentsCount\":723,\"courses\":[],\"shortDescription\":\"$undefined\",\"directions\":\"$undefined\",\"yearDevelopment\":\"$undefined\",\"scheduleGroupRole\":null},{\"id\":3670,\"fullName\":\"Андрей Коняев\",\"company\":\"Deutsche Telekom AG - T-Systems International GmbH\",\"companyRole\":\"Consultant GenAI Machine Learning Engineering\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d8/13/d81335e79d804ac58105d4012be67c8f.jpg\",\"description\":\"С декабря 2023 Consultant GenAI Machine Learning Engineering (Professional Research \u0026 Development Engineer I) T-Systems International\\r\\n\\r\\nОпыт:\\r\\n3 года опыта в роли Data Scientist (NLP). Занимается всеми этапами работы: исследование; сбор, обработка и генерация тренировочных данных; PoC; обучение или дообучение моделей; анализ качества моделей; оптимизация моделей и перевод в продакшн.\\r\\nТакже, занимаюсь бэкенд разработкой.\\r\\nПреподаватель информатики в 5-9 классах во Второй Санкт-Петербургской Гимназии (2 месяца, 2018).\\r\\n\\r\\nОсновной стек:\\r\\nPython, PyTorch, Tensorflow, AWS, Microsoft Azure, Docker, transformers, GPT, FastAPI, ONNX, Git\\r\\n\\r\\nРеализованные проекты: \\r\\nСемантический поисковик на основе векторной схожести, инструмент для упрощения текста, голосовой и текстовый ассистент для пенсионеров, классификатор отчётов CRM и прочие.\\r\\n\\r\\nОбразование: \\r\\nBSc: Берлинский университет имени Гумбольдта\\r\\nMSc: Потсдамский университет \\r\\n\\r\\nOtus Certified Educator\",\"years\":4,\"lessonsCount\":61,\"studentsCount\":962,\"courses\":[\"Machine Learning. Professional\",\"NLP / Natural Language Processing\",\"NLP. Advanced\"],\"shortDescription\":\"$undefined\",\"directions\":\"$undefined\",\"yearDevelopment\":\"$undefined\",\"scheduleGroupRole\":\"teacher\"},{\"id\":10125,\"fullName\":\"Александр Гавриленко\",\"company\":\"АНО \\\"Институт Искусственного Интеллекта\\\" AIRI\",\"companyRole\":\"Инженер-исследователь\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/8c/89/8c89de8acf344811a3ee73a0b24a10a8.jpg\",\"description\":\"Работает биоинформатиком с 2021 года. Сейчас решает задачи иммуноинформатики в AIRI: оценка иммуногенности эпитопов с использованием моделей машинного обучения. До этого работал в лаборатории “ИИ в биоинформатике и медицине” института искусственного интеллекта МГУ, где решал задачи протеомики с использованием машинного обучения. Считает, что работа в области биоинформатики дает уникальную возможность изучать природу с использованием передовых технологий и менять мир к лучшему.\\r\\n\\r\\nЗакончил факультет естественных наук НГУ и Институт биоинформатики. В настоящий момент обучается в магистратуре ИТМО по искусственному интеллекту, где изучает разработку и построение алгоритмов машинного обучения. Среди его научных интересов такие области, как моделирование и дизайн белков, иммунноинформатика, анализ медицинских изображений.\",\"years\":2,\"lessonsCount\":4,\"studentsCount\":122,\"courses\":[],\"shortDescription\":\"$undefined\",\"directions\":\"$undefined\",\"yearDevelopment\":\"$undefined\",\"scheduleGroupRole\":null},{\"id\":9264,\"fullName\":\"Дмитрий Гайнуллин\",\"company\":\"AIC\",\"companyRole\":\"Machine Learning Engineer\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/5d/e4/5de452d3b1bf4f0fabdef26b81204ef7.jpg\",\"description\":\"Более 3+ года работы в различных проектах, связанных с машинным обучением. В основном в NLP и Speech Processing. \\r\\n\\r\\nРаботал как в маленьких стартапах на 3 человека, так и в исследовательских отделах крупных международных банков. Имею опыт работы с суммаризацией текста, большими языковыми моделями и распознаванием естественной речи. \\r\\nЗанял первое место в ASR for low-resource languages Coqui AI challenge.\\r\\nРазрабатывал и запускал внутренние продукты для банков и делал свой мини-стартап по рекомендации одежды.\\r\\n\\r\\nСтэк: Python (NumPy, SciPy, Pandas, scikit-learn, Flask, FastAPI), Pytorch, Lightning, Transformers, WandB, Triton.\\r\\n\\r\\nОбразование:\\r\\nМФТИ и Ecole Polytechnique.\",\"years\":3,\"lessonsCount\":72,\"studentsCount\":771,\"courses\":[],\"shortDescription\":\"$undefined\",\"directions\":\"$undefined\",\"yearDevelopment\":\"$undefined\",\"scheduleGroupRole\":null},{\"id\":4159,\"fullName\":\"Алексей Кисляков\",\"company\":\"Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (Владимирский филиал)\",\"companyRole\":\"(д.э.н., к.т.н.) преподаватель/ученый-исследователь\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/f1/05/f1057ce071b34154bada056fe80b88eb.jpg\",\"description\":\"Более 10 лет научных исследований в области прикладных методов экономико-математического моделирования с применением инструментария Python, R, MATLAB, Excel\\r\\n8 лет преподавания в ВУЗах оффлайн и онлайн \\r\\n30 созданных и реализованных курсов по программам высшего образования и дополнительного профессионального образования\\r\\n\\r\\nРеализованные проекты:\\r\\nгрант РФФИ 18-07-00170 «Создание прогностических моделей эволюции природных, живых и социально-экономических систем на основе конечных групп нарушенной симметрии»\\r\\n\\r\\nОсновной стек:\\r\\nPython\\r\\nPandas\\r\\nМатематическая статистика\\r\\nАнализ данных\\r\\nMicrosoft Excel\\r\\nBusiness intelligence\\r\\nSQL\\r\\nDocker\\r\\nTensorflow+Keras\\r\\nPowerBI\\r\\nQGIS\\r\\n\\r\\nОбразование: \\r\\nдоктор экономических наук, математические и инструментальные методы экономики, МГТУ им. Н.Э. Баумана\\r\\nкандидат технических наук, Радиотехника, Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. СТолетовых (ВлГУ)\",\"years\":6,\"lessonsCount\":143,\"studentsCount\":1308,\"courses\":[\"Machine Learning. Professional\",\"Машинное обучение. Экспертный уровень\",\"Machine Learning. Basic\",\"NLP / Natural Language Processing\",\"Машинное обучение для финансового анализа\"],\"shortDescription\":\"$undefined\",\"directions\":\"$undefined\",\"yearDevelopment\":\"$undefined\",\"scheduleGroupRole\":null}]},{\"desc\":null,\"header\":\"\u003ch2\u003eПрошедшие мероприятия\u003c/h2\u003e\",\"id\":7558,\"type\":\"SPECIALIZATION_PAST_WEBINARS\",\"events\":[{\"id\":6581,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://i.mycdn.me/getVideoPreview?id=9676229642975\u0026idx=12\u0026type=39\u0026tkn=JpuowvrXOjWMVbEH2MFPNtDs9y8\u0026fn=vid_l\",\"eventTitle\":\"Легкий старт в парсинг сайтов на Python\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456250120\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Мария Тихонова\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d4/f9/d4f9e51d7fd3497d982e5e95905bd570.jpg\"}},{\"id\":6580,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://i.mycdn.me/getVideoPreview?id=9614447544953\u0026idx=8\u0026type=39\u0026tkn=yGdgR2xcbcM4lFmx9h0zWg7ws-A\u0026fn=vid_l\",\"eventTitle\":\"Секреты дообучения трансформеров на примере BERT\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456250077\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Мария Тихонова\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d4/f9/d4f9e51d7fd3497d982e5e95905bd570.jpg\"}},{\"id\":6579,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://sun9-24.userapi.com/impg/Kubiso1BkWKW4TTdT8w_asFYCDY6TCElzJ06rg/JUspXlQQXgo.jpg?size=320x240\u0026quality=95\u0026keep_aspect_ratio=1\u0026background=000000\u0026sign=126b62b2d134a70ca3ac2c19d38d4b20\u0026c_uniq_tag=wZzwxeeqwwPEpzkrMOr1TZYXhOV05MBGajkeSP4Rye8\u0026type=video_thumb\",\"eventTitle\":\"Анатомия нейросетей: от трансформеров к современным архитектурам\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456249930\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Андрей Носов\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/0d/a3/0da387558f92426f8dc89aa382e746a9.png\"}},{\"id\":6019,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://i.mycdn.me/getVideoPreview?id=8843345332811\u0026idx=10\u0026type=39\u0026tkn=FEn63YEMjUrVIWA0_hrp31SUjDQ\u0026fn=vid_l\",\"eventTitle\":\"От RNN до Transformers: скорость, память, контекст\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456249019\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Андрей Носов\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/0d/a3/0da387558f92426f8dc89aa382e746a9.png\"}},{\"id\":6018,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://sun9-78.userapi.com/impg/VnY_lP2LIhd2qjYi92YLH292plT7sWk6N2SeKw/ldWIqTbJNbQ.jpg?size=320x240\u0026quality=95\u0026keep_aspect_ratio=1\u0026background=000000\u0026sign=f4c939ec9361271a6979e4160448fa05\u0026c_uniq_tag=zUNplPPJEYXjQaFA7cvPA2FLFV9lWwUq9wT5ozPlDp0\u0026type=video_thumb\",\"eventTitle\":\"Трансформеры как основа современного NLP\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456248957\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Мария Тихонова\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d4/f9/d4f9e51d7fd3497d982e5e95905bd570.jpg\"}},{\"id\":6017,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://i.mycdn.me/getVideoPreview?id=8348504820323\u0026idx=11\u0026type=39\u0026tkn=CRp9fy05N1bZN89L_SW5BhQjIs0\u0026fn=vid_l\",\"eventTitle\":\"Решаем задачи текстовой классификации с помощью BERT\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456248879\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Мария Тихонова\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d4/f9/d4f9e51d7fd3497d982e5e95905bd570.jpg\"}},{\"id\":5538,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://sun9-20.userapi.com/impg/_VWhCea9UvJyZ6UeGrP12MWiQqWhbTtz57V0ig/ra2FD6PwxHQ.jpg?size=320x240\u0026quality=95\u0026keep_aspect_ratio=1\u0026background=000000\u0026sign=b87dec247aabc91df7c6d9a8d9dc2bcb\u0026c_uniq_tag=YmMk2jd3QlbDnz_ztARfY5WZatg4TryovGBX6-7YXOs\u0026type=video_thumb\",\"eventTitle\":\"Машинный перевод seq2seq: и как обучить модель понимать языки\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456248348\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Дмитрий Гайнуллин\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/5d/e4/5de452d3b1bf4f0fabdef26b81204ef7.jpg\"}},{\"id\":5537,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://sun9-3.userapi.com/impg/aWD7Gmp7nmbuk3hg5i0dbbZD-oND9nFoKkvjcQ/stB8PU_wUOU.jpg?size=320x240\u0026quality=95\u0026keep_aspect_ratio=1\u0026background=000000\u0026sign=39366c2f06135a932b4c1d4312965fb8\u0026c_uniq_tag=XAj5wo8QbG6YEDnILuTZRZ19_Km4tbN12ZlBJ4Eh1GM\u0026type=video_thumb\",\"eventTitle\":\"Используем BERT для решения NLP задач\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456248194\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Мария Тихонова\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d4/f9/d4f9e51d7fd3497d982e5e95905bd570.jpg\"}},{\"id\":5536,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://sun9-27.userapi.com/impg/TDGnuXa1YNhAqlBq4r6tWq3fqI3T2D3QA21hgw/4FS91ZaGRDs.jpg?size=320x240\u0026quality=95\u0026keep_aspect_ratio=1\u0026background=000000\u0026sign=7e40c3f38cc6d75f1c949285def7cd72\u0026c_uniq_tag=ur92I5IwvG1Fdy6xtzwYtYRGB4unUEk0w8pA1sFZG7E\u0026type=video_thumb\",\"eventTitle\":\"Новые тренды среди последних LLM\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456248070\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Мария Тихонова\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d4/f9/d4f9e51d7fd3497d982e5e95905bd570.jpg\"}},{\"id\":5183,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://sun9-34.userapi.com/impg/S0nxm16eLJD6mJiz3kndEHCQ2tlNu4Y5XSqJTQ/uCae7tHPVMw.jpg?size=320x240\u0026quality=95\u0026keep_aspect_ratio=1\u0026background=000000\u0026sign=f2d6bfb68c3ba41d9db8ee5a57e00fb8\u0026c_uniq_tag=YF1sQHuFjDKvMzm2WKNw6DNvvidGZPPzdoqUs4yCPr0\u0026type=video_thumb\",\"eventTitle\":\"Технологии за современными LLM\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456247649\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Мария Тихонова\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d4/f9/d4f9e51d7fd3497d982e5e95905bd570.jpg\"}},{\"id\":5182,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://sun9-74.userapi.com/impg/035famDJez1jIhE7BCJ3YT9PWhz8ZFJtKNbwWg/D5C4wa1yHvg.jpg?size=320x240\u0026quality=95\u0026keep_aspect_ratio=1\u0026background=000000\u0026sign=2a6c4841fdcd708604c409601afd418b\u0026c_uniq_tag=VnwG3774Sqndl-rdcp0wMsbREwPj2kwh2tWP65akKps\u0026type=video_thumb\",\"eventTitle\":\"Similarity Text Search (STS) - оценка текстовой схожести и семантический анализ\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456247631\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Андрей Коняев\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d8/13/d81335e79d804ac58105d4012be67c8f.jpg\"}},{\"id\":5180,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://sun9-14.userapi.com/impg/BVvYIyP9lA-vCXtzoe-ZcErDv-551og3wQm60w/mowOIRqtZI8.jpg?size=320x240\u0026quality=95\u0026keep_aspect_ratio=1\u0026background=000000\u0026sign=cb0eb02942666957f71098f704ba71f8\u0026c_uniq_tag=BEZ3B2AoukTDQhRdII_7Oyk2oL_jrLYF8jUPN073FXw\u0026type=video_thumb\",\"eventTitle\":\"Технологии NLP сегодня: основные тренды в области и перспективы развития\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456247607\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Мария Тихонова\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d4/f9/d4f9e51d7fd3497d982e5e95905bd570.jpg\"}},{\"id\":4903,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://sun9-19.userapi.com/impg/g9406lgwWbPoX80e_r4pqZjwW9YfjbraH87VpQ/qjFmvURSzV8.jpg?size=320x240\u0026quality=95\u0026keep_aspect_ratio=1\u0026background=000000\u0026sign=d6e442dfa1ae02815e1bc2631af9741f\u0026c_uniq_tag=5HmkXZlTGnK3IH2cbGDK-xeUtjZ0oidu-Jh9fLU_H-s\u0026type=video_thumb\",\"eventTitle\":\"На пути к ChatGPT\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456247395\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Мария Тихонова\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d4/f9/d4f9e51d7fd3497d982e5e95905bd570.jpg\"}},{\"id\":4902,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://sun9-37.userapi.com/impg/N_VtBf0AFtc2QlAl3awwGW7JI-x15XgEX-RrSw/72WMEPwUmgc.jpg?size=320x240\u0026quality=95\u0026keep_aspect_ratio=1\u0026background=000000\u0026sign=def6f4d698f38944cb62b13c5c55fcba\u0026c_uniq_tag=uYScfQ1DsY3VMGS_kidG5LH5PyBUdBw5rkgfbgD09bw\u0026type=video_thumb\",\"eventTitle\":\"Введение в LangChain\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456247308\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Дмитрий Гайнуллин\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/5d/e4/5de452d3b1bf4f0fabdef26b81204ef7.jpg\"}},{\"id\":4901,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://sun9-18.userapi.com/impg/Tpf_10l2I56LuQhjYsaAyCHE4DMqI4qowfUhwQ/F8T6_XWvsLc.jpg?size=320x240\u0026quality=95\u0026keep_aspect_ratio=1\u0026background=000000\u0026sign=e4cbd64c31fb6edd80c2a76f7714b04b\u0026c_uniq_tag=U0eGVplyEB7aaKbuOIAHrt7pTA0ufEbNhr16dbzftzs\u0026type=video_thumb\",\"eventTitle\":\"Современные применения Natural Language Processing\",\"recordLink\":\"https://vk.com/video_ext.php?oid=-145052891\u0026id=456247239\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Мария Тихонова\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d4/f9/d4f9e51d7fd3497d982e5e95905bd570.jpg\"}},{\"id\":4566,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/tntduGuU6GE/0.jpg\",\"eventTitle\":\"RAG - генерация на основе базы знаний\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/tntduGuU6GE\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Андрей Коняев\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d8/13/d81335e79d804ac58105d4012be67c8f.jpg\"}},{\"id\":4565,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/lnWmyzXFLNA/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Named Entity Recognition (NER) - Распознавание именованных сущностей\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/lnWmyzXFLNA\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Андрей Коняев\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d8/13/d81335e79d804ac58105d4012be67c8f.jpg\"}},{\"id\":4564,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/drePC4vavQI/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Модель BERT - классика современного NLP\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/drePC4vavQI\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Мария Тихонова\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d4/f9/d4f9e51d7fd3497d982e5e95905bd570.jpg\"}},{\"id\":4043,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/Wqy2NQ3WakE/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Word embedding: методы векторных представлений слов\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/Wqy2NQ3WakE\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Мария Тихонова\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d4/f9/d4f9e51d7fd3497d982e5e95905bd570.jpg\"}},{\"id\":4041,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/EXocx6uff5c/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Языковые модели от истоков до Трансформерных моделей\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/EXocx6uff5c\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Мария Тихонова\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d4/f9/d4f9e51d7fd3497d982e5e95905bd570.jpg\"}},{\"id\":4040,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/PQwHVi-tJdY/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Промптинг языковых моделей и ChatGPT продвинутые техники\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/PQwHVi-tJdY\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Александр Брут-Бруляко\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/39/c7/39c7bce3e0f144918cbd0084ebe8dc5f.JPG\"}},{\"id\":3735,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/1VvHomg8IZk/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Как работают доменно-ориентированные чат-боты\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/1VvHomg8IZk\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Александр Брут-Бруляко\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/39/c7/39c7bce3e0f144918cbd0084ebe8dc5f.JPG\"}},{\"id\":3734,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/Q1urm5gBXyU/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Что стоит за технологиями ChatGPT?\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/Q1urm5gBXyU\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Мария Тихонова\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d4/f9/d4f9e51d7fd3497d982e5e95905bd570.jpg\"}},{\"id\":3733,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/P02xcIChpF0/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Парсинг данных: собираем датасет своими руками\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/P02xcIChpF0\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Мария Тихонова\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d4/f9/d4f9e51d7fd3497d982e5e95905bd570.jpg\"}},{\"id\":3232,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/c5vkySR44g8/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Прикладные методы автоматической обработки естественного языка\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/c5vkySR44g8\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Мария Тихонова\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d4/f9/d4f9e51d7fd3497d982e5e95905bd570.jpg\"}},{\"id\":3185,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/8uDyNBNvjWE/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Языковые модели: от статистичеких до ChatGPT\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/8uDyNBNvjWE\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Мария Тихонова\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d4/f9/d4f9e51d7fd3497d982e5e95905bd570.jpg\"}},{\"id\":3184,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/Pyhzah8VCx4/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Векторизация текстов для практических задач\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/Pyhzah8VCx4\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Александр Брут-Бруляко\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/39/c7/39c7bce3e0f144918cbd0084ebe8dc5f.JPG\"}},{\"id\":2829,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/GLHdFpbGsBc/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Towards ChatGPT\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/GLHdFpbGsBc\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Мария Тихонова\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d4/f9/d4f9e51d7fd3497d982e5e95905bd570.jpg\"}},{\"id\":2719,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/dsx3Hh_-HT8/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Задача Question-Answering в NLP\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/dsx3Hh_-HT8\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Мария Тихонова\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d4/f9/d4f9e51d7fd3497d982e5e95905bd570.jpg\"}},{\"id\":2718,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/LCD1Iek8MBE/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Современные применения Natural Language Processing\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/LCD1Iek8MBE\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Мария Тихонова\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d4/f9/d4f9e51d7fd3497d982e5e95905bd570.jpg\"}},{\"id\":2450,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/WPaiUdcKbRc/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Парсинг данных: собираем датасет своими руками\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/WPaiUdcKbRc\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Мария Тихонова\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d4/f9/d4f9e51d7fd3497d982e5e95905bd570.jpg\"}},{\"id\":2451,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/APd9hbARZlE/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Как применять подход векторного представления слов в NLP?\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/APd9hbARZlE\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Мария Тихонова\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d4/f9/d4f9e51d7fd3497d982e5e95905bd570.jpg\"}},{\"id\":2449,\"eventType\":\"open_lesson\",\"previewLink\":\"https://img.youtube.com/vi/81l8KQYCl4k/0.jpg\",\"eventTitle\":\"Natural Language Processing сегодня\",\"recordLink\":\"https://www.youtube.com/embed/81l8KQYCl4k\",\"teacher\":{\"fullName\":\"Мария Тихонова\",\"photoUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d4/f9/d4f9e51d7fd3497d982e5e95905bd570.jpg\"}}]},{\"id\":13008,\"type\":\"EMPLOYEE_REQUEST\"},{\"title\":\"Отзывы\",\"id\":7560,\"type\":\"SPECIALIZATION_REVIEW\",\"reviews\":[{\"id\":3558,\"dateCreated\":\"2026-01-14T14:23:08+00:00\",\"text\":\"Курс помог систематизировать базовые знания по теме NLP и наметить дальнейший курс профессионального развития. Больше всего понравился преподавательский состав, хорошая структура, удобная подача, полезные ДЗ. Считаю, что процесс (само) образования должен быть непрерывным, технологии очень быстро развиваются. Для базового курса содержание оптимально: никакой перегрузки.\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":null,\"fullName\":\"Владимир Стишов\",\"socials\":[{\"id\":364379,\"service\":\"telegram\",\"value\":\"telegram\"}]},\"name\":\"Владимир Стишов\"},{\"id\":3556,\"dateCreated\":\"2026-01-14T14:19:59+00:00\",\"text\":\"Материал был очень полезен, сразу стала применять знания полученные на курсах в своей работе, очень приятно, что домашние работы по мотивам разбора на занятиях практики. Знания, полученные ан курсе сейчас активно применяю в работе) Спасибо!\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":null,\"fullName\":\"Анна Климова\",\"socials\":[]},\"name\":\"Анна Климова\"},{\"id\":3554,\"dateCreated\":\"2026-01-14T14:15:16+00:00\",\"text\":\"Хороший курс, хвалил его своим коллегам. Мой товарищ пошел обучаться на следующую ступень - Advanced.\\r\\n Курс глубокий, объёмный. Получил много полезной информации с реальными примерами. Мне всё понравилось.\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":null,\"fullName\":\"Дмитрий Бондарь\",\"socials\":[]},\"name\":\"Дмитрий Бондарь\"},{\"id\":3550,\"dateCreated\":\"2026-01-14T14:09:21+00:00\",\"text\":\"Мне очень понравился курс, много нового, было очень полезно, чувствую, что прокачалась. Очень были полезны домашние задания, планирую доделать еще одно последнее. Очень понравились преподаватели, особенно Мария Тихонова, Андрей Коняев и Андрей Носов. Отдельно очень понравилось, как была организована работа над проектами. С возможностью посоветоваться с Марией про выбор темы и обкатать проект на двух предзащитах все прошло очень легко и планомерно. А то я в начале переживала, что будет сложно делать проект 🙂\\r\\nВ целом курсу ставлю 10/10! И отдельно мне нравятся открытые занятия от Otus\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":null,\"fullName\":\"Дарья Балуева\",\"socials\":[{\"id\":385701,\"service\":\"telegram\",\"value\":\"telegram\"}]},\"name\":\"Дарья Балуева\"},{\"id\":3383,\"dateCreated\":\"2025-10-08T09:04:01+00:00\",\"text\":\"В целом - курс достаточно качественный. Я бы оценил его на 9 из 10. \\r\\nК лекциям претензий нет. Все лекторы дают материал достаточно подробно и примерно на одном уровне понимания. Это безусловный плюс. \\r\\nБольше всего на курсе понравилось качество материала (лекции/ноутбуки/дз). Самой полезной и интересной была тема - готовый pipline'ы для применения моделей. К примеру, Берта. Знания, полученные на курсе уже помогают в рабочей сфере.\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":null,\"fullName\":\"Дмитрий Травин\",\"socials\":[{\"id\":319607,\"service\":\"telegram\",\"value\":\"telegram\"}]},\"name\":\"Дмитрий Травин\"},{\"id\":3355,\"dateCreated\":\"2025-09-29T18:19:50+00:00\",\"text\":\"Для меня курс стал важным шагом — я проходил его с целью сменить профессию и параллельно реализовать себя как активист татарского языка. Курс очень помог: дал прочный фундамент для проектов, которые я давно хотел воплотить.\\r\\n\\r\\nОсобенно ценно было то, что материал охватывает широкую область знаний и при этом всегда был лёгкий доступ к преподавателям — это сильно поддерживало в процессе обучения.\\r\\n\\r\\nХочу также отметить, что это уже моя вторая попытка пройти курс. Очень благодарен организаторам за возможность присоединиться ко второй группе по моему запросу — это было для меня принципиально важно.\\r\\n\\r\\nВ целом у меня остались только положительные впечатления: курс помог расширить кругозор, уверенно чувствовать себя в теме и наметить дальнейшие шаги.\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":null,\"fullName\":\"Ринат Харисов\",\"socials\":[]},\"name\":\"Ринат Харисов\"},{\"id\":3268,\"dateCreated\":\"2025-08-11T13:15:11+00:00\",\"text\":\"Обратная связь положительная)\\r\\nДостаточно плотный и полезный материал. \\r\\nПрактика полезная и интересная.\\r\\nСпасибо большое за этот курс!\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":null,\"fullName\":\"Евгений Вызулин\",\"socials\":[]},\"name\":\"Евгений Вызулин\"},{\"id\":3208,\"dateCreated\":\"2025-07-15T11:48:16+00:00\",\"text\":\"Это мой второй курс в отусе с Марией Тихоновой, мне все нравится, видно что она большой спец и хороший преподаватель. Материалы, программа, преподаватели - все на высоте. На прошлом курсе не сталкивался с преподавателем, по-моему зовут его Червяков Антон, тоже очень понравился, знает о чем говорит. Но преподаватели в целом все хорошие.\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":null,\"fullName\":\"Евгений Владимиров\",\"socials\":[]},\"name\":\"Евгений Владимиро\"},{\"id\":3200,\"dateCreated\":\"2025-07-09T13:35:14+00:00\",\"text\":\"Я прошел курс NLP на OTUS и остался очень доволен! Несмотря на полное отсутствие опыта в области обработки естественного языка, материал преподносился доступно и понятно. Курс помог разобраться в основах NLP, а практические задания позволили закрепить полученные знания. Теперь чувствую себя уверенно в применении инструментов анализа текста и понимаю перспективы развития в этой сфере. Рекомендую всем, кто хочет освоить новую перспективную область!\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/96/99/avatar-568971-969913.png\",\"fullName\":\"Александр Горбенко\",\"socials\":[{\"id\":331732,\"service\":\"telegram\",\"value\":\"telegram\"}]},\"name\":\"Александр Горбенко\"},{\"id\":2913,\"dateCreated\":\"2025-02-24T13:13:52+00:00\",\"text\":\"Являюсь ведущим разработчиком и дата-инженером в компании Brightcall, до обучения в Otus я работал над разнообразными проектами в области разработки программного обеспечения и анализа данных. Выбрал курс «Обработка естественного языка», так как хотел углубить знания в популярной теме больших языковых моделей и освоить передовые методы NLP. Обучение в Otus оставило исключительно положительное впечатление, благодаря глубокому и фундаментальному пониманию методов обработки текста, которое дает курс. Преподаватели делились практическим опытом, а материал подавался структурировано и доступно, что способствовало систематизации моих знаний. Курс позволил не только расширить профессиональный кругозор, но и применить полученные навыки на практике при разработке современных моделей и интеграции NLP-решений в реальные проекты.\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/d2/2f/avatar-1801-d22f94.png\",\"fullName\":\"Руслан Юсупов\",\"socials\":[]},\"name\":\"Руслан\"},{\"id\":2620,\"dateCreated\":\"2024-10-18T15:17:27+00:00\",\"text\":\"Работаю в STEP LOGIC, учусь в Московском политехническом университете, \\\"Системы управления информационной безопасностью\\\".\\r\\nКурс выбрал, потому что он полностью соответствовал моим требованиям и требованиям работодателя, сложилось впечатление, что это чуть ли не единственный курс именно по NLP с уклоном в современные технологии, очень важна была тема RAG, которая также в нём присутствовала.\\r\\nПонравился формат, очень удобный сайт, расписание, отличные преподаватели, в целом, всем остался очень доволен. \\r\\nОбучение позволило мне ответить на вопрос реализации фичи в рамках работы над NLP проектом, что и было моей целью.\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":null,\"fullName\":\"Павел Пилькевич\",\"socials\":[]},\"name\":\"Павел Пилькевич\"},{\"id\":2621,\"dateCreated\":\"2024-10-17T17:14:00+00:00\",\"text\":\"Работаю аналитиком технологий машинного обучения в компании, занимающейся кибербезопасностью. Курс “NLP / Natural Language Processing” был выбран в качестве развития своих профессиональных навыков. Теория охватила современные технологии в NLP, а на практике было приятно проверить свои навыки на современных бенчмарках.\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":null,\"fullName\":\"Сергей Иванов\",\"socials\":[{\"id\":218120,\"service\":\"telegram\",\"value\":\"telegram\"}]},\"name\":\"Сергей Иванов\"},{\"id\":2613,\"dateCreated\":\"2024-10-16T09:11:02+00:00\",\"text\":\"$2f\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":null,\"fullName\":\"Сергей Лобанов\",\"socials\":[]},\"name\":\"Сергей Лобанов\"},{\"id\":2609,\"dateCreated\":\"2024-10-15T14:24:28+00:00\",\"text\":\"Работаю в компании ООО МТС диджитал. Курс выбран в рамках повышения квалификации в области NLP для решения задач компании. Обучение дало широту взгляда, теперь больше идей могу генерировать в разных областях DS.\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":null,\"fullName\":\"Александр Серобабов\",\"socials\":[]},\"name\":\"Александр Серобабов\"},{\"id\":2553,\"dateCreated\":\"2024-09-20T05:47:20+00:00\",\"text\":\"Отличная программа обучения, подходит для специалистов, которые хотят поднять свое профессиональное образование. Материалы свежи и обновляются, согласно современным тенденциям. Преподаватели слышат и участвуют в образовательном процессе.\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":null,\"fullName\":\"Евгений Прокопов\",\"socials\":[{\"id\":319010,\"service\":\"telegram\",\"value\":\"telegram\"}]},\"name\":\"Евгений Прокопов\"},{\"id\":2511,\"dateCreated\":\"2024-09-05T12:33:58+00:00\",\"text\":\"$30\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/9a/ca/avatar-510954-9aca37.png\",\"fullName\":\"Дмитрий Панфилов\",\"socials\":[{\"id\":279349,\"service\":\"telegram\",\"value\":\"telegram\"}]},\"name\":\"Дмитрий Панфилов\"},{\"id\":2445,\"dateCreated\":\"2024-08-07T13:08:31+00:00\",\"text\":\"$31\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/22/a6/avatar-495262-22a68b.png\",\"fullName\":\"Евгений Суворкин\",\"socials\":[{\"id\":388354,\"service\":\"telegram\",\"value\":\"telegram\"}]},\"name\":\"Евгений Суворкин\"},{\"id\":2406,\"dateCreated\":\"2024-07-08T11:30:57+00:00\",\"text\":\"$32\",\"shortText\":null,\"user\":{\"avatarUrl\":\"https://cdn.otus.ru/media/public/ec/8b/avatar-496820-ec8be7.png\",\"fullName\":\"Дмитрий Карасев\",\"socials\":[]},\"name\":\"Дмитрий Карасев\"}]},{\"header\":\"\u003ch2\u003eДиплом о профессиональной переподготовке\u003c/h2\u003e\",\"desc\":\"\u003cp\u003eOTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.\u003c/p\u003e\",\"sideDesc\":\"\u003ch2\u003eПосле обучения :\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003c/h2\u003e\\n\u003cul\u003e\\n\u003cli class=\\\"list_item\\\"\u003e\\n\u003cp class=\\\"\\\"\u003eУдостоверение о повышении квалификации: если вы успешно защитили выпускной проект и готовы предоставить копию документа о высшем или среднем профессиональном образовании\u003c/p\u003e\\n\u003c/li\u003e\\n\u003cli class=\\\"list_item\\\"\u003e\\n\u003cp class=\\\"\\\"\u003eДоступ к учебным материалам курса\u003c/p\u003e\\n\u003c/li\u003e\\n\u003cli class=\\\"list_item\\\"\u003e\\n\u003cp class=\\\"\\\"\u003eВаш личный проект, который поможет проходить собеседования\u003c/p\u003e\\n\u003c/li\u003e\\n\u003c/ul\u003e\",\"id\":9736,\"type\":\"SPECIALIZATION_CERTIFICATE\"},{\"id\":13913,\"type\":\"PRICE_INFORMATION\",\"isEnableInstallmentPercentageFeature\":true,\"installmentInfo\":{\"full\":6666.67,\"discount\":0,\"isMaxDiscount\":false,\"discountPercent\":0}},{\"id\":9738,\"type\":\"SPECIALIZATION_FAQ\",\"items\":[{\"name\":389,\"title\":\"Почему OTUS?\",\"description\":\"Мы обучаем IT-сотрудников уже 6 лет, через OTUS прошли 20000 студентов. Специализируемся на программах для людей с опытом, а ещё – быстро переформатируем учебные программы под изменения в сфере информационных технологий.\"},{\"name\":390,\"title\":\"Что является наиболее ценным по мнению выпускников?\",\"description\":\"На курсе «Machine Learning. Professional» вы получите знания, которые можно сразу же применить в работе. Наши преподаватели развёрнуто анализируют домашние задания, активно общаются со студентами в телеграм-чатах и на вебинарах, помогают с выпускными проектами.\"},{\"name\":391,\"title\":\"Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?\",\"description\":\"Для получения сертификата OTUS и УПК (удостоверение повышения квалификации государственного образца) необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем. Для получения УПК также понадобится предъявить документ об образовании.\"},{\"name\":392,\"title\":\"Обязательно ли выполнять все домашние задания?\",\"description\":\"Да, если хотите хорошо отточить навыки. На курсе будут практические домашние задания, их выполнение занимает примерно 2-3 часа.\"},{\"name\":393,\"title\":\"Помогаете ли вы с поиском работы?\",\"description\":\"Наши преподаватели могут принимать решения о трудоустройстве в своих компаниях. Выполните выпускной проект хорошо, и ваши шансы пройти собеседование значительно возрастут. Ещё OTUS Club проводит карьерные мероприятия: там вы узнаете, например, как проходить интервью и как составлять резюме.\"},{\"name\":394,\"title\":\"Смогу ли я совмещать учёбу с работой?\",\"description\":\"Да. Программа рассчитана на студентов, у которых мало времени. Раз в модуль мы даём домашние задания, а лекции проводим дважды в неделю.\"},{\"name\":395,\"title\":\"Что если в середине курса я не смогу продолжать обучение?\",\"description\":\"Вы можете бесплатно перейти в другую группу. Но только один раз.\"},{\"name\":396,\"title\":\"Я могу вернуть деньги?\",\"description\":\"Да, мы можем вернуть деньги за то время, которое вы ещё не успели отучиться. Например, если курс длится пять месяцев, а вы отучились один, мы вернём деньги за оставшиеся четыре месяца.\"},{\"name\":397,\"title\":\"Может ли мой работодатель оплатить курс?\",\"description\":\"Да. Когда свяжетесь с нашим менеджером, уточните, что оплачивать курс будет ваш работодатель.\"},{\"name\":398,\"title\":\"Остались вопросы?\",\"description\":\"Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру, команда курса с ним на связи и постарается дать вам дать исчерпывающую информацию.\"}]}],\"theme\":\"$33\",\"button\":{\"nextAttempt\":null,\"assessmentId\":null,\"state\":\"course_assessment_required\",\"userCourseId\":null,\"courseTitle\":\"NLP / Natural Language Processing\",\"courseSlug\":\"nlp\",\"groupId\":null,\"showFastbuyButton\":false},\"structuredData\":{\"@context\":\"http://schema.org\",\"@type\":\"Course\",\"name\":\"NLP / Natural Language Processing\",\"url\":\"https://otus.ru\",\"logo\":\"https://otus.ru/__new_static__/img/meta-image.png\",\"sameAs\":[\"https://vk.com/otusru\",\"https://t.me/Otusjava\"],\"description\":\"Что такое Natural Language Processing?Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) \u0026ndash; это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы ма…\",\"provider\":{\"@type\":\"Organization\",\"name\":\"OTUS\",\"sameAs\":\"https://otus.ru\"},\"image\":\"https://otus.ru/__new_static__/img/meta-image.png\",\"aggregateRating\":{\"@type\":\"AggregateRating\",\"ratingValue\":\"4.7\",\"ratingCount\":\"150\"},\"offers\":{\"@type\":\"Offer\",\"priceCurrency\":\"RUB\",\"price\":80000,\"availability\":\"https://schema.org/InStock\",\"url\":\"https://otus.ru/lessons/nlp\"},\"hasCourseInstance\":{\"@type\":\"CourseInstance\",\"name\":\"NLP / Natural Language Processing (Онлайн)\",\"courseMode\":\"Online\",\"startDate\":\"2026-05-27\",\"endDate\":\"2026-10-14\",\"duration\":\"P6M\"}}}}]}]\n"])</script><style data-styled="" data-styled-version="5.3.10"></style></body></html><style data-styled="" data-styled-version="5.3.10"></style>