0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-03-10
1
<p>Чтобы создать команду DataOps, далеко не всегда следует нанимать новых специалистов. Дело в том, что во многих компаниях<strong>костяк DataOps-группы уже имеется</strong>- в этом качестве могут выступать специалисты из уже существующих<strong>DevOps-команд</strong>. Следующим этапом будет выбор проектов, которые сопряжены с разработкой механизмов анализа Big Data. Вдобавок к этому, надо будет найти специалиста, который имеет опыт исследования данных. Таким экспертом может выступать как специалист из сферы Data Science, так и инженер по подготовке данных.</p>
1
<p>Чтобы создать команду DataOps, далеко не всегда следует нанимать новых специалистов. Дело в том, что во многих компаниях<strong>костяк DataOps-группы уже имеется</strong>- в этом качестве могут выступать специалисты из уже существующих<strong>DevOps-команд</strong>. Следующим этапом будет выбор проектов, которые сопряжены с разработкой механизмов анализа Big Data. Вдобавок к этому, надо будет найти специалиста, который имеет опыт исследования данных. Таким экспертом может выступать как специалист из сферы Data Science, так и инженер по подготовке данных.</p>
2
<p>Когда речь идет о крупномасштабных проектах, то некоторые<strong>DataOps-роли</strong>можно распределить между несколькими участниками. Нередки ситуации, когда какой-нибудь специалист берет на себя больше одной роли. К примеру, какой-нибудь член команды способен иметь как навыки эксплуатации, так и навыки программной инженерии или, например, участники с опытом разработки могут обладать квалификацией инженеров по подготовке данных. Нередко соответствующий опыт имеется и у исследователей данных. Если же говорить о том, что встречается реже всего, то это совмещение навыков эксплуатации программного обеспечения и навыков исследования данных.</p>
2
<p>Когда речь идет о крупномасштабных проектах, то некоторые<strong>DataOps-роли</strong>можно распределить между несколькими участниками. Нередки ситуации, когда какой-нибудь специалист берет на себя больше одной роли. К примеру, какой-нибудь член команды способен иметь как навыки эксплуатации, так и навыки программной инженерии или, например, участники с опытом разработки могут обладать квалификацией инженеров по подготовке данных. Нередко соответствующий опыт имеется и у исследователей данных. Если же говорить о том, что встречается реже всего, то это совмещение навыков эксплуатации программного обеспечения и навыков исследования данных.</p>
3
<p>На что еще стоит обратить внимание? К примеру, если говорить об обычных инженерных командах, то тут зачастую достаточно просто четко обозначить цели. Далее, видя общую цель, группа самоорганизуется и решает поставленные задачи. А вот в случае с DataOps все не так просто, ведь<strong>разные участники рассматривают одну и ту же задачу с различных точек зрения</strong>. Допустим: - специалисты по эксплуатации будут беспокоиться, в первую очередь, о надежности и о том, дабы отклик на запрос обязательно поступал в течение какого-нибудь конкретного промежутка времени; - исследователи данных уже будут большую важность придавать точности поступающих ответов, следовательно, и фокусироваться они будут на обеспечении этой точности.</p>
3
<p>На что еще стоит обратить внимание? К примеру, если говорить об обычных инженерных командах, то тут зачастую достаточно просто четко обозначить цели. Далее, видя общую цель, группа самоорганизуется и решает поставленные задачи. А вот в случае с DataOps все не так просто, ведь<strong>разные участники рассматривают одну и ту же задачу с различных точек зрения</strong>. Допустим: - специалисты по эксплуатации будут беспокоиться, в первую очередь, о надежности и о том, дабы отклик на запрос обязательно поступал в течение какого-нибудь конкретного промежутка времени; - исследователи данных уже будут большую важность придавать точности поступающих ответов, следовательно, и фокусироваться они будут на обеспечении этой точности.</p>
4
<p>Однако когда все участники готовы к компромиссам и стремятся к решению общей задачи, то и выстроить нужную организационную структуру будет просто.</p>
4
<p>Однако когда все участники готовы к компромиссам и стремятся к решению общей задачи, то и выстроить нужную организационную структуру будет просто.</p>
5
<p><em>Источники:</em>• https://www.osp.ru/cw/2018/03/13054002.</p>
5
<p><em>Источники:</em>• https://www.osp.ru/cw/2018/03/13054002.</p>
6
6