HTML Diff
74 added 8 removed
Original 2026-01-01
Modified 2026-03-10
 
1 + <h2>Программа</h2>
 
2 + <h5>Продуктовые и бизнес-основы управления ИИ-продуктом</h5>
 
3 + <p>В этом модуле вы разберёте, где и как ИИ даёт измеримую бизнес-ценность: карта процессов и юзкейсов в B2C/B2B. Вы научитесь формулировать цель AI-инициативы, определять объём работ и проверять реализуемость PoC/MVP. Зафиксируете критерии успеха и ключевые метрики. Рассмотрите основные риски (правовые, этические, продуктовые) и правила их контроля. Итог: приоритизированная гипотеза с понятным "зачем" и "как померить".</p>
 
4 + <p>Тема 1: Вводный урок. Польза от ИИ // ДЗ</p>
 
5 + <p>Тема 2: Определение объёма работ и оценка реализуемости</p>
 
6 + <p>Тема 3: Продуктовая спецификация для ИИ-функции // ДЗ</p>
 
7 + <p>Тема 4: Работа с командой</p>
 
8 + <p>Тема 5: Риски и комплаенс</p>
 
9 + <h5>Технические основы для PM</h5>
 
10 + <p>В этом модуле вы получите PM-доступное понимание "что под капотом" продукта: жизненный цикл ML, LLM/embeddings/RAG/fine-tuning и типовые архитектурные паттерны. Вы разберёте инфраструктуру и MLOps на уровне блок-схем: окружение, CI/CD-модели, мониторинг и стоимость. Научитесь выбирать стек под задачу и говорить с разработкой на одном языке, не погружаясь в программирование. Итог: черновик архитектуры и список требований к данным/сервисам.</p>
 
11 + <p>Тема 1: Жизненный цикл ML без кода</p>
 
12 + <p>Тема 2: Стек генеративного ИИ</p>
 
13 + <p>Тема 3: Архитектурные паттерны // ДЗ</p>
 
14 + <p>Тема 4: Инфраструктура и MLOps</p>
 
15 + <p>Тема 5: Метрики качества. A/B-тесты. Офлайн-оценка // ДЗ</p>
1 <h5>Производство. Запуск. Рост</h5>
16 <h5>Производство. Запуск. Рост</h5>
2 <p>В этом модуле вы переведёте идею в прод: оформите product-spec для AI-фичи, распределите роли, спроектируете UX для GenAI (включая fallback-сценарии). Вы подготовите данных, фокусируясь на их безопасности и приватности, чек-лист запуска (go-live), мониторинг и план отката. После релиза настроите model-ops: наблюдение за дрейфом, переобучение, A/B-эксперименты и связь метрик модели с бизнес-KPI и ROI. А также изучите российские кейсы внедрений и типичные подводные камни. Итог: готовый план вывода и масштабирования AI-функции.</p>
17 <p>В этом модуле вы переведёте идею в прод: оформите product-spec для AI-фичи, распределите роли, спроектируете UX для GenAI (включая fallback-сценарии). Вы подготовите данных, фокусируясь на их безопасности и приватности, чек-лист запуска (go-live), мониторинг и план отката. После релиза настроите model-ops: наблюдение за дрейфом, переобучение, A/B-эксперименты и связь метрик модели с бизнес-KPI и ROI. А также изучите российские кейсы внедрений и типичные подводные камни. Итог: готовый план вывода и масштабирования AI-функции.</p>
3 - <p>Тема 1: Продуктовая спецификация для ИИ-функции // ДЗ</p>
18 + <p>Тема 1: UX для генеративного ИИ</p>
4 - <p>Тема 2: Работа с командой</p>
19 + <p>Тема 2: Инжиниринг безопасности и приватности // ДЗ</p>
5 - <p>Тема 3: UX для генеративного ИИ</p>
20 + <p>Тема 3: Чек-лист запуска (Go-Live) // ДЗ</p>
6 - <p>Тема 4: Инжиниринг безопасности и приватности // ДЗ</p>
21 + <p>Тема 4: Поддержка после запуска / управление моделями (Model Ops)</p>
7 - <p>Тема 5: Чек-лист запуска (Go-Live) // ДЗ</p>
22 + <p>Тема 5: Бизнес-метрики и обзор ROI</p>
8 - <p>Тема 6: Поддержка после запуска / управление моделями (Model Ops)</p>
23 + <p>Тема 6: Кейсы российского рынка</p>
9 - <p>Тема 7: Бизнес-метрики и обзор ROI</p>
24 + <h5>Капстоун-спринт</h5>
10 - <p>Тема 8: Кейсы российского рынка</p>
25 + <p>Модуль посвящён практической подготовке индивидуальной AIинициативы к запуску. Вы проведёте бизнес и системный анализ: формализуете цели, ограничения и требования (BRD/SRS), построите карты ASIS/TOBE и матрицу трассируемости. Далее вы спроектируете быстрый PoC как инструмент доказательства ценности: зададите baseline, метрики качества и бизнесэффекта, критерии go/kill, сроки 7-14 дней и бюджет. Итог: комплект артефактов, достаточный для согласования пилота с Csuite или инвестором.</p>
 
26 + <p>Тема 1: ИИ как инструмент бизнес‑ и системного анализа</p>
 
27 + <p>Тема 2: Быстрый PoC, как новая норма</p>
 
28 + <h5>ИИ для личной эффективности</h5>
 
29 + <p>Данный модуль - это практикум про личную эффективность: библиотека промптов, приёмы Code Interpreter, Text-to-SQL и другие готовые сценарии без кода. Вы разберёте командные шаблоны (Jira-AI, Mixpanel Spark, Craftful и др.) и то, как быстро внедрить их в процесс. Итог: набор "рецептов" для экономии времени вам и команде.</p>
 
30 + <p>Тема 1: Автоматизация работы PM: библиотека промптов, Code Interpreter, Text-to-SQL</p>
 
31 + <p>Тема 2: Командные шаблоны: автоборды Jira, запросы Mixpanel Spark, инсайты Craftful</p>
 
32 + <h5>Проектная работа</h5>
 
33 + <p>Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Проект - это самая интересная часть обучения. Вы будете разрабатывать его на основе полученных на курсе навыков и компетенций. В процессе работы над проектом можно получить консультацию преподавателей.</p>
 
34 + <p>Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы // Проектная работа</p>
 
35 + <p>Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям</p>
 
36 + <p>Тема 3: Защита проектных работ</p>
 
37 + <p>Тема 4: Подведение итогов курса</p>
 
38 + <h5>Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит</h5>
 
39 + <h2>Преподаватели</h2>
 
40 + <p>Дмитрий Шоржин</p>
 
41 + <p>Product Manager</p>
 
42 + <p>Крупный банк</p>
 
43 + <p>Сергей Ветров</p>
 
44 + <p>Руководитель программы проектов</p>
 
45 + <p>Ашан</p>
 
46 + <p>Игорь Зуриев</p>
 
47 + <p>Руководитель ИТ-проектов по внедрению ИИ в бизнес-процессы</p>
 
48 + <p>Павел Петров</p>
 
49 + <p>Руководитель направления разработки</p>
 
50 + <p>ГК Иннотех</p>
 
51 + <p>Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания</p>
 
52 + <h2>Подтверждение знаний и навыков</h2>
 
53 + <p>OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.</p>
 
54 + <p>Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.</p>
 
55 + <h2>После обучения вы:</h2>
 
56 + <ul><li>Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)</li>
 
57 + <li>Создадите свой проект, который поможет в повышении вашей квалификации</li>
 
58 + <li>Повысите свою ценность и конкурентоспособность</li>
 
59 + <li>Получите сертификат об окончании курса</li>
 
60 + </ul><h2>Частые вопросы</h2>
 
61 + <h5>Почему OTUS?</h5>
 
62 + <p>Мы обучаем IT-сотрудников уже 6 лет, через OTUS прошли 20 000 студентов. Специализируемся на программах для людей с опытом, а ещё - быстро переформатируем учебные программы под изменения в сфере информационных технологий.</p>
 
63 + <h5>Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?</h5>
 
64 + <p>Для получения сертификата OTUS и УПК (удостоверение повышения квалификации государственного образца) необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем. Для получения УПК также понадобится предъявить документ об образовании.</p>
 
65 + <h5>Обязательно ли выполнять все домашние задания?</h5>
 
66 + <p>Да, если хотите хорошо отточить навыки. На курсе будут практические домашние задания, их выполнение занимает примерно 2-3 часа.</p>
 
67 + <h5>Смогу ли я совмещать учебу с работой?</h5>
 
68 + <p>Да. Программа курса рассчитана на студентов, у которых мало времени. Лекции проводим дважды в неделю, домашние задания - не чаще 1 раза в неделю.</p>
 
69 + <h5>Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?</h5>
 
70 + <p>Вы можете бесплатно перейти в другую группу. Но только один раз.</p>
 
71 + <h5>Я могу вернуть деньги?</h5>
 
72 + <p>Да, мы можем вернуть деньги за то время курса, которое вы ещё не успели отучиться. Например, если курс длится пять месяцев, а вы отучились один, мы вернём деньги за оставшиеся четыре месяца.</p>
 
73 + <h5>Может ли мой работодатель оплатить курс?</h5>
 
74 + <p>Да. Когда свяжетесь с нашим менеджером, уточните, что оплачивать курс будет ваш работодатель.</p>
 
75 + <h5>Остались вопросы?</h5>
 
76 + <p>Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру, команда курса с ним на связи и постарается дать вам исчерпывающую информацию.</p>