HTML Diff
0 added 0 removed
Original 2026-01-01
Modified 2026-03-10
1 <p>Когда надо выбрать СУБД, мы чаще всего отдаем предпочтение реляционной SQL, обходя вниманием нереляционные (NoSQL) структуры. Однако преимущества есть у обоих вариантов. Давайте рассмотрим их ключевые особенности.</p>
1 <p>Когда надо выбрать СУБД, мы чаще всего отдаем предпочтение реляционной SQL, обходя вниманием нереляционные (NoSQL) структуры. Однако преимущества есть у обоих вариантов. Давайте рассмотрим их ключевые особенности.</p>
2 <h2>Язык</h2>
2 <h2>Язык</h2>
3 <p>Давайте представим, что у нас есть город А, все жители которого разговаривают на одном языке, и этот язык - единственное средство взаимодействия между людьми. Также существует город B, все жители которого разговаривают на разных языках. При этом они взаимодействуют с окружающим миром абсолютно по-разному, то есть универсальное средство общения попросту отсутствует.</p>
3 <p>Давайте представим, что у нас есть город А, все жители которого разговаривают на одном языке, и этот язык - единственное средство взаимодействия между людьми. Также существует город B, все жители которого разговаривают на разных языках. При этом они взаимодействуют с окружающим миром абсолютно по-разному, то есть универсальное средство общения попросту отсутствует.</p>
4 <p>Эти простые примеры наглядно демонстрируют<strong>основные отличия</strong>между реляционными и нереляционными БД.</p>
4 <p>Эти простые примеры наглядно демонстрируют<strong>основные отличия</strong>между реляционными и нереляционными БД.</p>
5 <p>Да,<strong>реляционные БД</strong>используют для определения и обработки данных SQL - гибкий язык запросов, выбор которого минимизирует ряд рисков и прекрасно подходит для комплексных запросов. Но есть и обратная сторона медали: SQL имеет ряд ограничений. В частности, построение запросов обязывает предопределять структуру данных, то есть, если вы потом захотите эту структуру изменить, это может оказаться губительным для системы.</p>
5 <p>Да,<strong>реляционные БД</strong>используют для определения и обработки данных SQL - гибкий язык запросов, выбор которого минимизирует ряд рисков и прекрасно подходит для комплексных запросов. Но есть и обратная сторона медали: SQL имеет ряд ограничений. В частности, построение запросов обязывает предопределять структуру данных, то есть, если вы потом захотите эту структуру изменить, это может оказаться губительным для системы.</p>
6 <p>Что касается<strong>нереляционных БД</strong>, то они предлагают динамическую структуру данных, то есть данные можно хранить разными способами:<a>колоночным</a>,<a>документо-ориентированным</a>, на основе<a>пар "ключ-значение"</a>либо в виде<a>графов</a>.</p>
6 <p>Что касается<strong>нереляционных БД</strong>, то они предлагают динамическую структуру данных, то есть данные можно хранить разными способами:<a>колоночным</a>,<a>документо-ориентированным</a>, на основе<a>пар "ключ-значение"</a>либо в виде<a>графов</a>.</p>
7 <p>Что на практике может дать такая гибкость: • возможность создавать документы без необходимости заранее задавать их структуру; • каждый документ способен обладать своей структурой; • у каждой БД возможно наличие собственного синтаксиса; • есть возможность добавлять поля непосредственно в процессе работы с данными.</p>
7 <p>Что на практике может дать такая гибкость: • возможность создавать документы без необходимости заранее задавать их структуру; • каждый документ способен обладать своей структурой; • у каждой БД возможно наличие собственного синтаксиса; • есть возможность добавлять поля непосредственно в процессе работы с данными.</p>
8 <h2>Масштабируемость</h2>
8 <h2>Масштабируемость</h2>
9 <p>Чаще всего SQL-базы масштабируются<strong>вертикально</strong>, то есть можно повышать нагрузку на отдельно взятый сервер и наращивать мощность центральных процессоров, а также объемы ОЗУ либо системы хранения данных. В случае с NoSQL базы масштабируются<strong>горизонтальным способом</strong>. Это, к примеру, значит, что можно повышать трафик, распределяя его либо добавляя к вашей СУБД больше серверов. Это как добавлять больше этажей к зданию или даже добавлять больше зданий на улице. То есть в случае с NoSQL система может стать и больше, и мощнее, о чем следует помнить, если нужна БД для больших либо постоянно изменяющихся структур данных.</p>
9 <p>Чаще всего SQL-базы масштабируются<strong>вертикально</strong>, то есть можно повышать нагрузку на отдельно взятый сервер и наращивать мощность центральных процессоров, а также объемы ОЗУ либо системы хранения данных. В случае с NoSQL базы масштабируются<strong>горизонтальным способом</strong>. Это, к примеру, значит, что можно повышать трафик, распределяя его либо добавляя к вашей СУБД больше серверов. Это как добавлять больше этажей к зданию или даже добавлять больше зданий на улице. То есть в случае с NoSQL система может стать и больше, и мощнее, о чем следует помнить, если нужна БД для больших либо постоянно изменяющихся структур данных.</p>
10 <h2>Структура</h2>
10 <h2>Структура</h2>
11 <p>В SQL-системах данные представляются в формате таблиц, тогда как в NoSQL - в формате<a>документов</a>,<a>графов</a>,<a>пар "ключ-значение"</a>либо<a>wide-column-хранилищ</a>. Такое положение вещей делает SQL-БД лучшим выбором для приложений, предполагающих транзакции с несколькими записями (той же системы учетных записей) или для устаревших систем, ранее спроектированных и построенных для реляционных структур.</p>
11 <p>В SQL-системах данные представляются в формате таблиц, тогда как в NoSQL - в формате<a>документов</a>,<a>графов</a>,<a>пар "ключ-значение"</a>либо<a>wide-column-хранилищ</a>. Такое положение вещей делает SQL-БД лучшим выбором для приложений, предполагающих транзакции с несколькими записями (той же системы учетных записей) или для устаревших систем, ранее спроектированных и построенных для реляционных структур.</p>
12 <p>Напоследок вспомним основные СУБД обоих видов: •<strong>SQL</strong>: MySQL, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server; •<strong>NoSQL</strong>: MongoDB, Redis, RavenDB Cassandra, BigTable, HBase, Neo4j, CouchDB.</p>
12 <p>Напоследок вспомним основные СУБД обоих видов: •<strong>SQL</strong>: MySQL, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server; •<strong>NoSQL</strong>: MongoDB, Redis, RavenDB Cassandra, BigTable, HBase, Neo4j, CouchDB.</p>
13 <p><em>По материалам: https://libraitsolutions.com/the-sql-vs-nosql-difference-mysql-vs-mongodb/.</em></p>
13 <p><em>По материалам: https://libraitsolutions.com/the-sql-vs-nosql-difference-mysql-vs-mongodb/.</em></p>
14  
14