Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-03-10

1 <ul><li><a>Создаем чат-бот для распознавания изображений на основе нейронной сети MobileNetV2</a></li>

2 <li><a>Три причины передавать std::string_view по значению</a></li>

3 <li><a>Создаем байт-код для JVM без компилятора</a></li>

4 <li><a>Практическое DDD. Часть 1: Создание правильных основ</a></li>

5 <li><a>Разбор бинарных форматов. Часть 1</a></li>

6 <li><a>Многоязычность на Kotlin-бэкэнде</a></li>

7 <li><a>Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 1</a></li>

8 <li><a>Декораторы Python: пошаговое руководство</a></li>

9 </ul><h2>Создаем чат-бот для распознавания изображений на основе нейронной сети MobileNetV2</h2>

10 <p>В этой статье рассмотрим решение задачи многоклассовой класификации на основе датасета овощей и фруктов с помощью сверточной нейронной сети архитектуры MobileNetV2. А после этого еще создадим чат-бота, который будет классифицировать эти изображения.<a>Перейти</a></p>

11 <h2>Три причины передавать std::string_view по значению</h2>

12 <p>Передавать std::string_view по значению - идиоматично.<a>Давайте разберемся, почему.</a></p>

13 <h2>Создаем байт-код для JVM без компилятора</h2>

14 <p>Виртуальная машина Java использует концепцию промежуточного байт-кода для обеспечения переносимости между операционными системами и аппаратными платформами. Использование байт-кода позволяет отделить компилятор от среды выполнения и выполнять компиляцию с разных языков программирования для исполнения на JVM.</p>

15 <p>В этой статье мы разберемся с внутренней организацией class-файлов и байт-кода в них и научимся работать с фреймворком ASM для исследования и программной генерации байт-кода для динамического определения новых классов или их компиляции из других языков программирования.<a>Продолжение</a></p>

16 <h2>Практическое DDD. Часть 1: Создание правильных основ</h2>

17 <p>"Закон Конвея" утверждает, что для функционирования программного модуля несколько авторов должны часто общаться друг с другом. Поэтому структура программного интерфейса системы будет отражать социальные границы организации, которая ее создала. Для достижения быстроты, автономии и влияния на бизнес мы оптимизируем работу, обеспечивая возможность распределения командной ответственности за архитектурные компоненты.</p>

18 <p>Чтобы достичь всего этого, нам необходимо согласование между командами, флитами (группа R&D), а иногда и между R&D. Компания Augury решила создать новую персону в каждой R&D: архитектор.<a>Читать далее</a></p>

19 <h2>Разбор бинарных форматов. Часть 1</h2>

20 <p>Одна из самых сложных и интересных задач, с которыми сталкивается реверс инженер - это анализ бинарных файлов. Зачастую это может быть просто уже известный формат, и интерес с точки зрения анализа здесь появляется в тот момент, когда нужно написать свой просмотрщик и/или сделать более наглядной структуру файла. В данной статье попробуем проанализировать несколько бинарных файлов.<a>Перейти к статье</a></p>

21 <h2>Многоязычность на Kotlin-бэкэнде</h2>

22 <p>Kotlin часто ассоциируется с мобильной разработкой для Android и это неудивительно, учитывая, что он принес множество необходимых и удобных языковых конструкций и кооперативной многозадачности, при этом сохраняя совместимость на уровне байт-кода с ранними версиями JVM. Но применимость языка существенно выше, и имеющиеся библиотеки позволяют создавать обычные приложения, а также код для бэкэнда c подключениям к БД, кэшам, очередям сообщений и т.д.</p>

23 <p>При этом, если для мобильной разработки проблем с поддержкой многоязычных сообщений не возникает, то для бэкэнда это становится нетривиальной задачей. В этой статье мы обсудим несколько подходов для создания бэкэнда с поддержкой нескольких языков.<a>Читать полностью</a></p>

24 <h2>Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 1</h2>

25 <p>В статье сосредоточимся на изучении некоторых полезных, но менее известных методов работы с данными в Pandas, которые могут значительно повысить вашу эффективность при анализе и обработке данных. Мы рассмотрим различные функции и техники для таких задач, как разделение данных на интервалы, квантильное разделение, применение скользящих окон для вычислений, смещение данных для временных рядов, преобразование вложенных структур данных, нормализация сложных JSON-структур и управление многоуровневыми индексами при работе с DataFrame и Series.<a>Читать</a></p>

26 <h2>Декораторы Python: пошаговое руководство</h2>

27 <p>Понимание декораторов является важной вехой для любого программиста Python. Декораторы в Python позволяют расширять и изменять поведение вызываемых объектов <em>без</em> постоянного изменения самого вызываемого объекта.</p>

28 <p>Любая достаточно общая функциональность, которую можно "прикрепить" к поведению существующего класса или функции, является отличным примером использования декораторов. Сюда входит:</p>

29 <ul><li>журналирование,</li>

30 <li>обеспечение контроля доступа и аутентификации,</li>

31 <li>инструментарий и функции управления временем,</li>

32 <li>ограничение скорости,</li>

33 <li>кэширование и многое другое.</li>

34 </ul><p><a>Читать продолжение</a></p>