Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-03-10

1 <ul><li><a>NoRecSys. Машинное обучение - помощник в формировании ассортимента товаров для ритейла</a></li>

2 <li><a>Обзор олимпиады AIIJC 2021 и разбор задачи трека NLP</a></li>

3 <li><a>Рекомендательная система торговой сети самообслуживания</a></li>

4 <li><a>Предсказание горимости территорий методами машинного обучения на основе географических данных</a></li>

5 <li><a>Тематическое моделирование антивакцинаторских сообществ в Telegram</a></li>

6 <li><a>Машинное обучение на периферии</a></li>

7 <li><a>Практическая обработка изображения линии горизонта с помощью Python</a></li>

8 <li><a>Ускоряем кластеризацию больших векторов, анализируя страны Центральной Азии</a></li>

9 </ul><h3><a>NoRecSys. Машинное обучение - помощник в формировании ассортимента товаров для ритейла</a></h3>

10 <p>Статья про противоположное применение рекомендательных систем - определение самого неподходящего товара для покупателей. Статья про то, как определять спрос на новый товар, и как выявлять характеристики товара, из-за которых ритейл и интернет-площадки теряют продажи. Статья про понимание, что нужно продавать и производить для потребителя.<a>Читать</a></p>

11 <h3><a>Обзор олимпиады AIIJC 2021 и разбор задачи трека NLP</a></h3>

12 <p>В статье автор расскаывает о своем опыте участия в соревновании Artificial Intelligence International Junior Contest и о решении команды, которое заняло первое место в треке NLP.<a>Читать</a></p>

13 <h3><a>Рекомендательная система торговой сети самообслуживания</a></h3>

14 <p>За основу публикации взят опыт создания учебного исследовательского проекта по разработке рекомендательной системы. Целью работы было создать модель, способную предсказывать товары, которые будут наиболее интересными и актуальными для покупки, конкретным покупателем.<a>Читать</a></p>

15 <h3><a>Предсказание горимости территорий методами машинного обучения на основе географических данных</a></h3>

16 <p>Рассказ о том, как с помощью средств ML можно предсказать горимость регионов. Целью работы не ставилась идентификация самих выгоревших площадей, напротив, это попытка составить оптимальную модель предсказания, используя простые географические данные региона.<a>Читать</a></p>

17 <h3><a>Тематическое моделирование антивакцинаторских сообществ в Telegram</a></h3>

18 <p>Пост посвящён тематическому моделированию антивакцинаторских каналов в Telegram, мы рассчитываем понять, что именно они обсуждают.<a>Читать</a></p>

19 <h3><a>Машинное обучение на периферии</a></h3>

20 <p>Edge ML (машинное обучение на периферии) предполагает размещение ML-моделей на потребительских устройствах, где они могут самостоятельно делать выводы без подключения к Интернету, в режиме реального времени и бесплатно.<a>Читать далее</a></p>

21 <h3><a>Практическая обработка изображения линии горизонта с помощью Python</a></h3>

22 <p>Краткое руководство по профилированию линии горизонта городской панорамы с помощью Python в несколько строк кода.<a>Читать</a></p>

23 <h3><a>Ускоряем кластеризацию больших векторов, анализируя страны Центральной Азии</a></h3>

24 <p>Задачи кластеризации хорошо поддаются визуализации, понятны людям, далеким от математики, и зачастую оказывают быстрое влияние на бизнес процессы. Однако, при решении задач кластеризации мы можем столкнуться с рядом проблем, среди которых может быть:</p>

25 <ul><li>большая размерность вектора признаков</li>

26 <li>отсутствие данных на подмножестве фичей</li>

27 <li>зашумленность значений / выбросы и т.д.</li>

28 </ul><p>В случае, если количество объектов небольшое, то при неблагоприятном стечении обстоятельств мы можем столкнуться с серьезными проблемами в качестве нашей кластеризации.<a>Читать далее</a></p>