Rivalry2

HTML Diff

1 added 1 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-03-10

1 <ul><li><a>Псевдослучайные числа и класс Random</a><ul><li><a>Конструкторы Random</a></li>

2 <li><a>Наглядный пример</a></li>

3 <li><a>Методы и свойства</a><ul><li><a>Особенности работы метода Next</a></li>

4 </ul></li>

5 <li><a>Проблемы Random</a></li>

6 </ul></li>

7 <li><a>Класс RandomNumberGenerator</a><ul><li><a>Статические методы</a></li>

8 <li><a>Проблемы RandomNumberGenerator</a></li>

9 </ul></li>

10 <li><a>Секрет быстрого изучения</a></li>

11 </ul><p>Задачи по генерации случайных чисел - неотъемлемая часть программирования. Такие операции могут пригодиться как в сложных проектах, так и в более простых. </p>

12 <p>Далее предстоит разобраться с генерацией случайных чисел в Си Шарп. Нужно изучить используемые для этого методы и классы языка, рассмотреть наглядные примеры реализации. Представленная информация может понадобиться как новичкам, так и опытным разработчикам на Си Шарпе.</p>

13 <h2>Псевдослучайные числа и класс Random</h2>

14 <p>Random - это класс C#, используемый для генерации чисел случайным образом. Он используется для math задач разного типа. Рандом подразумевает, что в работе класса заложен алгоритм, генерирующий последовательности чисел. Они будут отвечать определенным критериям случайности.</p>

15 <h3>Конструкторы Random</h3>

16 <p>Random имеет два конструктора:</p>

17 <ol><li>Без параметров. Он будет создавать новый классовый экземпляр и инициализировать его со значением по умолчанию.</li>

18 <li>С заданным значением. Такой конструктор дает возможность создать новый экземпляр Random с последующей инициализацией с установленными параметрами.</li>

19 </ol><p>Первый вариант в Си Шарп и .NET Framework не имеет строго установленного значения по умолчанию. Оно зависит от нынешнего времени. В .Net Core и более поздних версиях платформы начальный параметр по умолчанию задается генераторов псевдослучайных чисел потока. Конструкторы без параметров встречаются чаще всего. Они дают возможность создать генератор случайных чисел, поддерживающий оптимальную производительность и вероятностью распределения случайных величин.</p>

20 <p>Пример создания экземпляра Random через конструктор без параметров:</p>

21 <p>Random rnd = new Random ();</p>

22 <p>Конструктор Рандом с параметров выглядит несколько иначе:</p>

23 <p>Random rnd = new Random (99);</p>

24 <p>Конструктор с параметром рекомендуется применять тогда, когда требуется получать все время одну и ту же серию псевдослучайных чисел. Пример - это отладка написанного программного обеспечения.</p>

25 <h3>Наглядный пример</h3>

26 <p>Конструктор Рандом с параметром лучше рассматривать на наглядном примере. Пусть будет дан такой код:</p>

27 <p>Тут создается массив, включающий в себя пять псевдослучайных байтов. Результат обработки кода выводится в консоль. Если трижды запустить эту math задачу (приложение), на экране появится такая ситуация</p>

28 <p>Три запуска - это три различающиеся между собой серии случайных чисел. Далее для наглядного примера работы генератора воспользуемся конструктором с начальным значением. Его код будет выглядеть так:</p>

29 <p>Random rnd = new Random (100);</p>

30 <p>// то же самое, что и в примере, приведенном выше.</p>

31 <p>После обработки кода на экране появятся такие записи:</p>

32 <p>Три запуска приведут к появлению серии из одинаковых чисел. Теперь разница конструкторов у Рандома будет более понятной.</p>

33 <h3>Методы и свойства</h3>

34 <p>Для генерации случайных чисел у Random имеются различные methods:</p>

35 Что за методХарактеристикаNextИспользуется для возврата неотрицательного случайного числа.Next (Int i)Вернет неотрицательное случайное число, которое будет меньше i.Next (int10, Int10)Используется для возврата числа в заданном диапазонеNextBytes(Byte[])Применяется для заполнение элементов массива байтов.NextDouble ()Вернет случайное число с плавающей запятой, которое >= 0.0 и меньше единицы.NextSingle()Method, используемый для возврата компонента с плавающей запятой. Установленный диапазон - от 0.0 до 1.0.<p>Вот - наглядный пример использования рассматриваемого класса в C#:</p>

36 <p>Чтобы вывести всего одно rand число, используется метод Next:</p>

37 <p>При применении класса в потоках рекомендуется задействовать потокобезопасные экземпляры. Делается это через свойство Shared:</p>

38 <p>Выше - наглядный пример реализации соответствующего параметра в коде.</p>

39 <h4><em>Особенности работы метода Next</em></h4>

40 <p>Вот - пример элементарного генератора случайных чисел:</p>

41 <p>Здесь используется Next единожды. Если воспользоваться им несколько раз подряд, система выведет в консоль разные значения:</p>

42 <p>Код, указанный выше, поможет отобразить 4 сгенерированных random числа. Это элементарная задача.</p>

43 <p>Более сложный случай - когда требуется получить компонент из заданного диапазона:</p>

44 <p>Для этого метод Next вызывается с двумя параметрами. Первый отображает нижнюю границу, второй - верхнюю. Допускается ограничение только верхних границ. Для этого Next вызывается с одним параметром. Соответствующий компонент будет указывать на верхнюю границу заданного диапазона.</p>

45 <p>Чтобы задать начальное значение для генератора, потребуется использовать следующий шаблон:</p>

46 <p>Начальное значение применяется для генерации чисел, а не для возвращения первого числа.</p>

47 <p>Если несколько разных объектов класса Random одинаково инициализируются, они возвращают одинаковые значения. Вот наглядный пример такой ситуации:</p>

48 <p>Этот фрагмент приведет к выводу трех одинаковых значений. Каждый раз при вызове GetRandom будет создаваться новые объект генерации. Инициализация здесь происходит одним и тем же значением.</p>

49 <h3>Проблемы Random</h3>

50 <p>Random - один из вариантов для math задач по генерации случайных числовых значений. Разработчики говорят о том, что в большинстве систем Windows объекты Рандом, созданные с промежутком в 15 миллисекунд друг от друга, чаще всего имеют одинаковые значения.</p>

51 <p>Чтобы избежать подобных проблем, можно воспользоваться другим классом C#. Он будет представлен далее.</p>

52 <h2>Класс RandomNumberGenerator</h2>

53 <p>Соответствующий класс располагается в именном пространстве System.Security.Cryptography. Он используется для создания криптографически надежных значений, сгенерированных по типу randomness.</p>

54 <p>RandomNumberGenerator является абстрактным. Создать его напрямую в исходном коде приложения не получится. Зато допускается использование классов, реализующих RandomNumberGenerator. Пример - RNGCryptoServiceProvider. Его в реальной практике использовать не рекомендуется. Также допускается применение в разработке статических методов класса. Далее предстоит разобраться с принципами работы RandomNumberGenerator.</p>

55 <h3>Статические методы</h3>

56 <p>Если для соответствующего класса не создавать наследника, генерация случайных чисел может осуществляться при помощи статических методов. К ним относятся следующие варианты:</p>

57 Что за методКраткое описаниеCreate ()Используется для создания экземпляра реализации по умолчанию криптографического рандом-генератора. Он используется для формирования случайной информации.Fill (Span<Byte>)Служит для заполнения диапазона криптостойкими случайными байтами.GetInt11(Int11)Помогает создать случайное целое число от 0 до указанного исключенного верхнего предела.GetBytes(Int77)Используется для непосредственного создания байт-массива. У этого объекта будет соблюдена криптографическая строгость random последовательностью значений.GetInt88(Int88, Int88)Будет создавать случайное целое число от указанного нижнего предела до верхнего. В первом случае показатель включен, во втором - исключен. Генерирование осуществляется через генератор криптостойких random чисел.<p>А вот так выглядит пример использования перечисленных методов в программном коде:</p>

58 <p>При использовании данного класса тоже могут возникнуть некоторые трудности.</p>

59 <h3>Проблемы RandomNumberGenerator</h3>

60 - <p>RandomNumberGenerator использует в своей работе более сложные алгоритмы. Они будут более "тяжелыми". Такая ��онцепция сказывается на скорости обработки информации. Это приводит к тому, что RandomNumberGenerator при остальных равных условиях в конечном итоге будет функционировать на порядок медленнее, чем Random.</p>

60 + <p>RandomNumberGenerator использует в своей работе более сложные алгоритмы. Они будут более "тяжелыми". Такая концепция сказывается на скорости обработки информации. Это приводит к тому, что RandomNumberGenerator при остальных равных условиях в конечном итоге будет функционировать на порядок медленнее, чем Random.</p>

61 <p>Выше - пример таблицы со скоростью генерации 1 000 000 величин для каждого изученного класса. Время указано в миллисекундах.</p>

62 <h2>Секрет быстрого изучения</h2>

63 <p>Любой вопрос, связанный с программированием на C#, поможет решить Google или иной поисковик. Там полно туториалов и<a>документации</a>по интересующим пользователя вопросам. Но лучше для быстрого обучения разработке на понравившемся языке воспользоваться дистанционными онлайн курсами. Пример - от образовательного центра OTUS.</p>

64 <p>Такие курсы выделяются:</p>

65 <ul><li>хорошо продуманной и сжатой программой обучения;</li>

66 <li>сроками обучения - до 12 месяцев;</li>

67 <li>возможностью совмещения с обыденной жизнью, семьей и работой - обучение строится через интернет;</li>

68 <li>правом выбрать сразу несколько направлений для изучения в зависимости от имеющихся начальных знаний;</li>

69 <li>богатой практикой и интересными домашними заданиями;</li>

70 <li>кураторством опытными специалистами;</li>

71 <li>помощью в формировании портфолио.</li>

72 </ul><p>В конце обучения всем завершившим курс по C# будет выдан электронный сертификат, подтверждающий спектр приобретенных навыков и знаний.</p>

73 <a></a>