Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-03-10

1 <p>Теги: корреляционные метрики, ценность клиента, ltv, rpv</p>

2 <p>Самые распространенные показатели успеха - уровень дохода на одного посетителя (Revenue per Visitor, RPV) и пожизненная ценность клиента (LTV, Lifetime Value). Как только вы найдете метрику, глядя на которую можно будет оценить успех продукта, вам понадобится когорта пользователей и множество других критериев. Включайте сюда все, что покажется вам важным.</p>

3 <p>Как только вы определите эти метрики и получите информацию по ним, вы можете приступать к анализу.</p>

4 <h2>Главная задача - найти связи между данными и построить гипотезы</h2>

5 <p>Но нужно помнить: пожарные машины почти всегда появляются там, где есть пожар, но это не значит, что пожарные машины - причины этих пожаров. Классическим примером корреляционных метрик может служить находка Facebook: если новый пользователь добавляет в течение 10 дней 7 новых друзей, то в большинстве случаев он становится активным членом сообщества.</p>

6 <p>Добавление 7 друзей в течение 10 дней, по сути, является очевидным сигналом, что человеку по душе пользоваться этой социальной сетью. Другой пример можно позаимствовать из практики интернет-магазинов: те из посетителей, кто дважды используют функцию поиска на сайте, чаще всего становятся покупателями. Вы не знаете, почему так происходит, и, возможно, что и нет никакой причинно-следственной связи между поиском и конверсией.</p>

7 <p>Поиск корреляции между двумя любыми факторами - вещь, несомненно, полезная. Корреляции могут помочь вам предсказать, что произойдет дальше. К тому же - как только вы найдете причину чего-либо, вы сможете на это повлиять. Конечно, не всегда удается найти прямую причинно-следственную связь: на один и тот же объект могут влиять десятки разных факторов.</p>

8 <h2>Как найти корреляционные метрики?</h2>

9 <p>Процесс поиска корреляционных метрик выглядит следующим образом: 1. Определите вашу метрику роста и какие метрики второго уровня могут на нее повлиять. Нужно обозначить все возможные метрики. 2. Отслеживайте все действия пользователя и изменения всех показателей в течение определенного промежутка времени. 3. Запустите регрессию. Регрессионный анализ - это способ оценки связи между переменными; он подскажет, какая из метрик прогнозирует рост метрик.</p>

10 <h2>Как найти метрику роста?</h2>

11 <ol><li>Выбрать вашу основную метрику, которая генерит больше всего денег и счастья пользователю: в примере с Facebook основной метрикой было количество ежедневных активных пользователей. Ранее об этом я писал<a>здесь</a>.</li>

12 <li>Построить предположения касательно потенциальных ключевых метрик роста. Определившись со своей основной метрикой, перечислите все возможные сценарии поведения, которые могут в одиночку привести к ее улучшению. Это может быть одно действие или серия действий. Подумайте о действиях, которые пользователям нужно выполнить, чтобы получить максимальную пользу от вашего продукта. Ответьте на следующий вопрос: "Какой отдельный WOW-момент вашего продукта имеет наибольшее значение?". А затем перечислите все шаги, которые нужно пройти, чтобы добраться до этого момента.</li>

13 <li>Провести регрессионный анализ. Вам нужно объединить несколько действий в одну метрику, которая указывает на успешное завершение всех действий.</li>

14 </ol><p><strong>Всем роста метрик!</strong></p>

15 <p><em>За подготовку статьи выражается благодарность<a>Александру Емельянову</a>. По вопросам консультаций обращайтесь в мой<a>телеграм-канал</a>.</em></p>