HTML Diff
0 added 0 removed
Original 2026-01-01
Modified 2026-03-10
1 <p>Какова конечная цель практически любой программы? Правильно - решать чьи-либо проблемы, принося деньги создателям. А это означает, что для управленцев тоже нужны (и важны) метрики мониторинга. Что же могут показать такие метрики:</p>
1 <p>Какова конечная цель практически любой программы? Правильно - решать чьи-либо проблемы, принося деньги создателям. А это означает, что для управленцев тоже нужны (и важны) метрики мониторинга. Что же могут показать такие метрики:</p>
2 <p>• число пользователей, зарегистрированных в системе; • число людей, которые пользуются приложением хотя бы раз в день/неделю/месяц; • процент людей, которые после регистрации доходят до формы оплаты, оплачивают подписку на услуги; • каким образом люди пользуются услугами: какая функциональность востребована почти всеми, а какая - лишь единицами; • доход от программы, общая прибыль; • средние и медианные чеки на клиента и пр.</p>
2 <p>• число пользователей, зарегистрированных в системе; • число людей, которые пользуются приложением хотя бы раз в день/неделю/месяц; • процент людей, которые после регистрации доходят до формы оплаты, оплачивают подписку на услуги; • каким образом люди пользуются услугами: какая функциональность востребована почти всеми, а какая - лишь единицами; • доход от программы, общая прибыль; • средние и медианные чеки на клиента и пр.</p>
3 <p>Список метрик, необходимых бизнесу, весьма велик, а зависит он от индустрии и конкретного проекта. И будет лучше, если вам помогут разобраться с корректными параметрами менеджеры продукта.</p>
3 <p>Список метрик, необходимых бизнесу, весьма велик, а зависит он от индустрии и конкретного проекта. И будет лучше, если вам помогут разобраться с корректными параметрами менеджеры продукта.</p>
4 <p>Если говорить по минимуму, то можно обойтись и<strong>Google Analytics</strong>- базовые переходы и конверсии вы сможете смотреть в готовых системах анализа поведения пользователя. Если же требуется углубленное понимание ситуации, то не обойтись без слаженной и четкой работы команды из программистов, администраторов и аналитиков - они смогут правильно посчитать тонкие поведенческие аспекты, к примеру, ту же зависимость выручки от A/B-тестов на бэкенде.</p>
4 <p>Если говорить по минимуму, то можно обойтись и<strong>Google Analytics</strong>- базовые переходы и конверсии вы сможете смотреть в готовых системах анализа поведения пользователя. Если же требуется углубленное понимание ситуации, то не обойтись без слаженной и четкой работы команды из программистов, администраторов и аналитиков - они смогут правильно посчитать тонкие поведенческие аспекты, к примеру, ту же зависимость выручки от A/B-тестов на бэкенде.</p>
5 <h2>Дьявол прячется в мелочах: мониторинг событий</h2>
5 <h2>Дьявол прячется в мелочах: мониторинг событий</h2>
6 <p>Представим идеальную ситуацию, при который вы внедрили у себя на проекте 3 типа метрик: - для<a>мониторинга оборудования</a>; - для мониторинга<a>состояния приложений</a>; - для мониторинга бизнес-метрик.</p>
6 <p>Представим идеальную ситуацию, при который вы внедрили у себя на проекте 3 типа метрик: - для<a>мониторинга оборудования</a>; - для мониторинга<a>состояния приложений</a>; - для мониторинга бизнес-метрик.</p>
7 <p>Таким образом, вы точно знаете, что именно происходит в системе.<strong>Но вы не знаете, почему.</strong></p>
7 <p>Таким образом, вы точно знаете, что именно происходит в системе.<strong>Но вы не знаете, почему.</strong></p>
8 <p>Например, вы знаете, что конверсия из зарегистрированного пользователя в платящего клиента составляет 1 %. Следовательно, за услуги платит лишь один из ста. А что, если до выполнения покупки эти клиенты посещают порядка 30 экранов программного приложения и делают более 300 кликов? А то, что в этом случае сценарий оплаты работает неверно - пользователи должны приходить к оплате не больше, чем за три экрана и 8 кликов!</p>
8 <p>Например, вы знаете, что конверсия из зарегистрированного пользователя в платящего клиента составляет 1 %. Следовательно, за услуги платит лишь один из ста. А что, если до выполнения покупки эти клиенты посещают порядка 30 экранов программного приложения и делают более 300 кликов? А то, что в этом случае сценарий оплаты работает неверно - пользователи должны приходить к оплате не больше, чем за три экрана и 8 кликов!</p>
9 <p>Как же понимать, почему именно бизнес-показатели принимают те либо иные значения? Надо детально узнать,<strong>каким образом пользователи осуществляют взаимодействие с системой</strong>. Как раз для этого и пригодится еще один тип метрик -<strong>метрики событий</strong>, ведь именно события генерируются пользователями и различными компонентами системы.</p>
9 <p>Как же понимать, почему именно бизнес-показатели принимают те либо иные значения? Надо детально узнать,<strong>каким образом пользователи осуществляют взаимодействие с системой</strong>. Как раз для этого и пригодится еще один тип метрик -<strong>метрики событий</strong>, ведь именно события генерируются пользователями и различными компонентами системы.</p>
10 <p>Пользователь попал на экран? Записываем! Кликнул? Записываем! Проскролил до самого низа - тоже записываем.</p>
10 <p>Пользователь попал на экран? Записываем! Кликнул? Записываем! Проскролил до самого низа - тоже записываем.</p>
11 <p>События помогают не только понимать причины пользовательского поведения, но и находить баги. К примеру, если клики на определенном экране приводят к росту числа ошибок, значит, именно тут в программе есть дефект.</p>
11 <p>События помогают не только понимать причины пользовательского поведения, но и находить баги. К примеру, если клики на определенном экране приводят к росту числа ошибок, значит, именно тут в программе есть дефект.</p>
12 <p>Чтобы собирать статистику на уровне событий, можно поначалу ограничиться системами клиентской аналитики, типа уже упомянутой<strong>Google Analytics</strong>. Однако стоит учитывать, что готовые системы обычно не дают исчерпывающего понимания поведения пользователей в приложении, поэтому к ним нередко добавляют системы трекинга пользовательских активностей, разработанные самостоятельно с учетом специфики проекта.</p>
12 <p>Чтобы собирать статистику на уровне событий, можно поначалу ограничиться системами клиентской аналитики, типа уже упомянутой<strong>Google Analytics</strong>. Однако стоит учитывать, что готовые системы обычно не дают исчерпывающего понимания поведения пользователей в приложении, поэтому к ним нередко добавляют системы трекинга пользовательских активностей, разработанные самостоятельно с учетом специфики проекта.</p>
13 <p>И не слушайте тех, кто говорит, что на метрики времени нет, да и вообще, они бесполезны. Помните, что<strong>управление проектом без метрик можно сравнить с плаванием ночью на корабле без карты и навигации</strong>: вы вроде бы куда-то плывете, но рано или поздно это все равно закончится плохо.</p>
13 <p>И не слушайте тех, кто говорит, что на метрики времени нет, да и вообще, они бесполезны. Помните, что<strong>управление проектом без метрик можно сравнить с плаванием ночью на корабле без карты и навигации</strong>: вы вроде бы куда-то плывете, но рано или поздно это все равно закончится плохо.</p>
14 <p><em>Статья подготовлена по материалам блога MCS.Mail.ru.</em></p>
14 <p><em>Статья подготовлена по материалам блога MCS.Mail.ru.</em></p>
15  
15