0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-03-10
1
<p>Теги: машинное обучение, глубокое обучение, deep learning, data scientist, анализ данных, нейросети, обучение нейронных сетей</p>
1
<p>Теги: машинное обучение, глубокое обучение, deep learning, data scientist, анализ данных, нейросети, обучение нейронных сетей</p>
2
<p>В современном мире<strong>массивы данных</strong>настолько велики, что обрабатывать их стандартными средствами не представляется возможным. Ежедневно через серверы компаний по всему миру проходят тысячи петабайт информации, которая, вдобавок ко всему, разнородна и быстро обновляется. Всё это требует специалистов, обладающих особыми навыками. Именно таких экспертов готовят на<a>курсе Data Scientist</a>в OTUS.</p>
2
<p>В современном мире<strong>массивы данных</strong>настолько велики, что обрабатывать их стандартными средствами не представляется возможным. Ежедневно через серверы компаний по всему миру проходят тысячи петабайт информации, которая, вдобавок ко всему, разнородна и быстро обновляется. Всё это требует специалистов, обладающих особыми навыками. Именно таких экспертов готовят на<a>курсе Data Scientist</a>в OTUS.</p>
3
<h2>Что входит в программу обучения курса "Data Scientist"?</h2>
3
<h2>Что входит в программу обучения курса "Data Scientist"?</h2>
4
<p>Курс предназначен для разработчиков и аналитиков, которых интересует область<strong>машинного обучения</strong>и<strong>анализа данных</strong>. Он представляет собой содержательную программу, включающую в себя следующие темы: - введение в<strong>машинное обучение</strong>(разбор задач и базовых математических инструментов); - продвинутые<strong>алгоритмы машинного обучения</strong>(градиентный бустинг, обучение с учителем и без учителя, иерархическая<strong>кластеризация</strong>и пр.); - применение методов машинного обучения к разным типам данных (текст, рекомендации, графы, временные ряды); -<strong>нейронные сети</strong>и глубокое обучение (сверточные и рекуррентные сети, примеры работы глубоких нейронных сетей); - проектная работа.</p>
4
<p>Курс предназначен для разработчиков и аналитиков, которых интересует область<strong>машинного обучения</strong>и<strong>анализа данных</strong>. Он представляет собой содержательную программу, включающую в себя следующие темы: - введение в<strong>машинное обучение</strong>(разбор задач и базовых математических инструментов); - продвинутые<strong>алгоритмы машинного обучения</strong>(градиентный бустинг, обучение с учителем и без учителя, иерархическая<strong>кластеризация</strong>и пр.); - применение методов машинного обучения к разным типам данных (текст, рекомендации, графы, временные ряды); -<strong>нейронные сети</strong>и глубокое обучение (сверточные и рекуррентные сети, примеры работы глубоких нейронных сетей); - проектная работа.</p>
5
<h2>Какие навыки получит студент?</h2>
5
<h2>Какие навыки получит студент?</h2>
6
<p>После прохождения всех образовательных модулей вы будете знать алгоритмы<strong>машинного обучения</strong>и понимать принципы их работы, освоите современные методы и инструменты анализа и<strong>обработки данных</strong>. Это, в свою очередь, позволит: - проектировать архитектуру<strong>нейросетей</strong>; - создавать предсказательные<strong>модели</strong>; - извлекать из крупных массивов данных ценную информацию и эффективно её использовать; - работать с ограниченными<strong>датасетами</strong>; - проводить статистические исследования и правильно интерпретировать результаты.</p>
6
<p>После прохождения всех образовательных модулей вы будете знать алгоритмы<strong>машинного обучения</strong>и понимать принципы их работы, освоите современные методы и инструменты анализа и<strong>обработки данных</strong>. Это, в свою очередь, позволит: - проектировать архитектуру<strong>нейросетей</strong>; - создавать предсказательные<strong>модели</strong>; - извлекать из крупных массивов данных ценную информацию и эффективно её использовать; - работать с ограниченными<strong>датасетами</strong>; - проводить статистические исследования и правильно интерпретировать результаты.</p>
7
<p>Кроме того, вы прокачаете навыки работы с Python, нейросетями, SQL, Pandas, Sklearn, Keras, Natural language processing,<strong>Deep learning</strong>. А лучшие выпускники смогут рассчитывать на оплату обучения компанией Avito (подробности<a>здесь</a>)!</p>
7
<p>Кроме того, вы прокачаете навыки работы с Python, нейросетями, SQL, Pandas, Sklearn, Keras, Natural language processing,<strong>Deep learning</strong>. А лучшие выпускники смогут рассчитывать на оплату обучения компанией Avito (подробности<a>здесь</a>)!</p>
8
<p>Обращаем ваше внимание, что для поступления на курс вы должны обладать базовыми знаниями языка программирования Python, владеть статистикой и математикой. Чтобы записаться в ближайшую группу, пройдите вступительное<a>тестирование</a>.</p>
8
<p>Обращаем ваше внимание, что для поступления на курс вы должны обладать базовыми знаниями языка программирования Python, владеть статистикой и математикой. Чтобы записаться в ближайшую группу, пройдите вступительное<a>тестирование</a>.</p>
9
<p><em>Хотите получить дополнительную информацию? Задавайте вопросы в комментариях!</em></p>
9
<p><em>Хотите получить дополнительную информацию? Задавайте вопросы в комментариях!</em></p>
10
10